張永旺 （河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院 河南鄭州 450042）

一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算（以下簡(jiǎn)稱“大智移云”）等先進(jìn)技術(shù)加快了商業(yè)化應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，正在成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力，也成為了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。近年來(lái)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”多次被寫入《政府工作報(bào)告》，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在加快成長(zhǎng)、不斷壯大、打造新優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中不斷創(chuàng)新升級(jí)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了各類資源包括勞動(dòng)、資本、數(shù)據(jù)、土地、知識(shí)、技術(shù)和管理等要素的快捷流動(dòng)。大力發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。在此背景下，研究數(shù)據(jù)要素的資源化、資產(chǎn)化、資本化、治理化、產(chǎn)業(yè)化、平臺(tái)化和應(yīng)用化，不僅是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是加快我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要階段，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用具有重要價(jià)值和深遠(yuǎn)影響。

2020年1月，中評(píng)協(xié)印發(fā)了《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》，其中對(duì)數(shù)據(jù)做出了明確界定，包括數(shù)字、表格等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和圖像、聲音、視頻、文字、光電信號(hào)、化學(xué)反應(yīng)甚至是生物信息等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這些類型的數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣。在此之前，已有研究主要集中在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、價(jià)值評(píng)估方面，盡管在管理和應(yīng)用方面也有一些研究，但與實(shí)際需求仍存在較大差距。因此，深化對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值、管理和應(yīng)用的系統(tǒng)研究值得關(guān)注。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究現(xiàn)狀和局限

以往數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值常常被人們所忽略，而隨著人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)逐步提升，加之?dāng)?shù)據(jù)量的急劇增加和各種先進(jìn)處理方法的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的潛力價(jià)值被激活，可以說(shuō)數(shù)據(jù)變成了“金礦”。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)？如何衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值？數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何變現(xiàn)？如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理？如何實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)？對(duì)這一系列問(wèn)題的研究在理論上逐步豐富。Richard E.Peters（1974）提出，關(guān)于“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的深入研究源于大數(shù)據(jù)，正如“大數(shù)據(jù)之父”維克托·邁爾·舍恩伯格（2013）認(rèn)為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)最終會(huì)像固定資產(chǎn)一樣單獨(dú)列示在資產(chǎn)負(fù)債表中?！蔽覈?guó)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的全面開展始于2011年，本文對(duì)此后的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理和分類，主要包括以下幾方面。

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念界定和發(fā)展

數(shù)據(jù)資產(chǎn)、信息資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)都蘊(yùn)含著知識(shí)的價(jià)值，但又各不相同。對(duì)此，不同學(xué)者有不同的看法。秦榮生（2020）從資產(chǎn)的概念出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)的特性，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)由于過(guò)去的事項(xiàng)而控制的現(xiàn)時(shí)數(shù)據(jù)資源，并且有潛力為企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益。陳琨（2021）認(rèn)為數(shù)據(jù)資源是指在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中企業(yè)內(nèi)部或外部的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)、供應(yīng)、生產(chǎn)、倉(cāng)庫(kù)、銷售業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及客戶關(guān)系信息，而數(shù)據(jù)資源并非都能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)資源的會(huì)計(jì)確認(rèn)計(jì)量、法律權(quán)屬性質(zhì)、價(jià)值評(píng)估量化等問(wèn)題。同時(shí)，我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)還具有可量化性、可變現(xiàn)性及可控制性的特征。此外，結(jié)合不同行業(yè)特點(diǎn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還具有其他特征。譚明軍（2021）基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念發(fā)展視角，對(duì)信息資產(chǎn)、數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了全面且相對(duì)客觀的詮釋，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)用戶行為信息以及公開信息或從合法渠道所獲悉的相關(guān)信息，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析等系列活動(dòng)所形成的、能夠給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值或潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，筆者也贊同該觀點(diǎn)。上述對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念認(rèn)知研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值奠定了良好的理論基礎(chǔ)。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬和立法

由于數(shù)據(jù)具有依托性、多樣性、可加工性、非實(shí)體性和價(jià)值易變性，故與傳統(tǒng)資產(chǎn)相比，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無(wú)限可復(fù)制性的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集權(quán)、所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等歸屬現(xiàn)階段在法律上沒有明確的界定，這正是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中迫切需要解決的問(wèn)題之一。為此，學(xué)者從不同視角進(jìn)行了研究。劉國(guó)英和周冬華（2021）基于IASB《財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架》，在不確定性資產(chǎn)和負(fù)債的會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量決策的理論指引下對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)則進(jìn)行了研究，提出了兩種數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告以改進(jìn)報(bào)告信息傳遞，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會(huì)計(jì)上的權(quán)屬界定提供了重要的借鑒依據(jù)。秦榮生（2020）也提出過(guò)類似的數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告。此外，全國(guó)人大常委會(huì)審議通過(guò)了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》并于2021年9月1日起施行，其特點(diǎn)在于實(shí)行分級(jí)分類保護(hù)制度，為數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)工作者提供了數(shù)據(jù)合規(guī)參考，使個(gè)人數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)有了立法基礎(chǔ)。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估方法和確認(rèn)計(jì)量報(bào)告

數(shù)據(jù)具有潛在的價(jià)值已成為普遍共識(shí)，但是如何衡量以及怎么確認(rèn)計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值成為眾多學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題。為此，學(xué)者深入研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法。林飛騰（2020）依據(jù)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則中的方法，運(yùn)用收益法、市場(chǎng)法及成本法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了評(píng)估，盡管部分不適用，但也是一種借鑒和參考。方元欣和郭驍然（2020）基于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的影響因素分析，從市場(chǎng)和非市場(chǎng)兩個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究。還有學(xué)者運(yùn)用模糊層次法（孫曉璇和趙小明，2020）、實(shí)物期權(quán)法（劉枬等，2021）、構(gòu)建EDAV評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型（宋杰鯤等，2021）等方法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了估值。而關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)計(jì)量方面，秦榮生（2020）從會(huì)計(jì)視角，運(yùn)用歷史成本法、公允價(jià)值法、評(píng)估法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了確認(rèn)計(jì)量報(bào)告研究，提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告和披露的相關(guān)建議。正是這些研究極大地推動(dòng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值應(yīng)用。

（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用研究

上述研究基本上解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分理論問(wèn)題，盡管有些研究實(shí)踐性不強(qiáng)，但也為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理提供了指導(dǎo)。與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展趨勢(shì)相比，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用研究仍有很大發(fā)展空間，需要逐漸探索和實(shí)踐應(yīng)用。中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)（Data Asset Management Summit，DAMS）對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)行了界定，即對(duì)數(shù)據(jù)管理、治理及資產(chǎn)化的管理過(guò)程。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用方面，李虹等（2020）以順豐速運(yùn)公司為例，基于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況，建議公司不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)制度與規(guī)程。張曉光（2021）以中國(guó)石化為例，深入剖析了中國(guó)石化數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)用的舉措，分析了公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架和實(shí)施路徑以及相關(guān)建議。李錦狄等（2020）以電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型為契機(jī)，以電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為依托，研究數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并進(jìn)行評(píng)估的實(shí)現(xiàn)方法，探索了電網(wǎng)數(shù)據(jù)的管理優(yōu)化模式，使數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能和實(shí)現(xiàn)增值效益。2021年11月，南方電網(wǎng)公司圍繞數(shù)據(jù)要素流通面臨的法律、財(cái)務(wù)、安全等重點(diǎn)難題，首次開辟了能源行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)“策源地”，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)為目的的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架。這些應(yīng)用性研究推動(dòng)了我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)政策的貫徹落實(shí)。

（五）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究局限

上述對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)某些方面的零散研究，盡管有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理論發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用，但未能有效結(jié)合不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)類型、特征、定價(jià)機(jī)制、流通和交易模式、應(yīng)用場(chǎng)景等情況，鮮少探索關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)系統(tǒng)化、統(tǒng)一化的評(píng)估、管理和應(yīng)用，這恰恰是數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的局限性。苑澤明等（2021）在數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究中還提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)機(jī)制尚未形成的局限性。要破解數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展的“困境”，需要構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值、管理和應(yīng)用體系。

三、構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、管理和應(yīng)用體系

為了推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和行業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，在加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、管理和應(yīng)用體系很有必要。

（一）優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值實(shí)現(xiàn)路徑

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)包括原始數(shù)據(jù)和集成數(shù)據(jù)，也可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。無(wú)論哪種數(shù)據(jù)只有先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集，隨后依次是標(biāo)注存儲(chǔ)、提取挖掘分析、交付，最后是應(yīng)用與服務(wù)等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和消耗活動(dòng)，才能使數(shù)據(jù)要素逐漸資源化、資產(chǎn)化、資本化、價(jià)值化。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)要進(jìn)行估值，可以通過(guò)明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的提供者和使用者，以便利益相關(guān)者估值，并運(yùn)用適合不同行業(yè)情景和數(shù)據(jù)特征的評(píng)估方法，根據(jù)數(shù)據(jù)量包括數(shù)據(jù)大小及結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度、數(shù)據(jù)質(zhì)量（準(zhǔn)確性、一致性和完整性）、評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)成本進(jìn)行綜合研判，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理開發(fā)和有效利用。與此同時(shí)，還要保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不被惡意利用，基于數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同，運(yùn)用不同的定價(jià)規(guī)則，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效估值提供良好環(huán)境。

（二）探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理機(jī)制

數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易定價(jià)提供了指導(dǎo)性框架體系的參考。為了更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)健康發(fā)展，提升社會(huì)公眾對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知，合理引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)正向發(fā)展，還要探索建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理機(jī)制。具體包括以下幾方面內(nèi)容：（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖分布和行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。（2）數(shù)據(jù)確權(quán)登記機(jī)制，包括立法或規(guī)范產(chǎn)權(quán)以保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)資源，強(qiáng)化數(shù)據(jù)倫理意識(shí)。（3）數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)機(jī)制，需要考慮數(shù)據(jù)種類、深度、完整性和實(shí)時(shí)性，實(shí)行分類分級(jí)和存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化。（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，主要包括營(yíng)造數(shù)據(jù)可信的環(huán)境、保障數(shù)據(jù)的安全和加強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理。（5）評(píng)估量化機(jī)制，體現(xiàn)為數(shù)據(jù)利益相關(guān)主體、評(píng)估方法、評(píng)估指標(biāo)及數(shù)據(jù)成本效益。（6）數(shù)據(jù)交易流通機(jī)制，側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、平臺(tái)搭建與運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)交易所和配套機(jī)構(gòu)建設(shè)。（7）數(shù)據(jù)人才保障機(jī)制，包括創(chuàng)新數(shù)字化人才培養(yǎng)模式、兼顧專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)和信息素養(yǎng)的養(yǎng)成、強(qiáng)化數(shù)據(jù)人才的繼續(xù)教育和人才支撐。（8）價(jià)值應(yīng)用機(jī)制，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以單獨(dú)列示報(bào)告，考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稀缺性、多維性、及時(shí)性和場(chǎng)景價(jià)值性，可以使用、共享、編輯、修改、出售、出租、贈(zèng)送、限制訪問(wèn)乃至銷毀數(shù)據(jù)等。這些具有內(nèi)在邏輯規(guī)律的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，一方面可以解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享機(jī)制不健全的問(wèn)題，另一方面能夠提升數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估水平、數(shù)據(jù)法治水平、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用水平、數(shù)據(jù)人才保障和激勵(lì)水平。

（三）推廣數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)要素的資源化、資產(chǎn)化、資本化、治理化、產(chǎn)業(yè)化、平臺(tái)化和應(yīng)用化是一個(gè)系統(tǒng)工程。數(shù)據(jù)具有依托性，它始于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，并經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)中介的加工處理，可以提供數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，最終再被數(shù)據(jù)消費(fèi)者所使用。總之，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期角度描述數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與消耗，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值基本上解決了數(shù)據(jù)要素的資源化、資產(chǎn)化、資本化問(wèn)題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理機(jī)制為數(shù)據(jù)要素治理化、產(chǎn)業(yè)化、平臺(tái)化提供了重要保障。數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過(guò)推廣應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)其內(nèi)在的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

借鑒劉緒光等（2020）把數(shù)字賬戶分類為個(gè)人、企業(yè)、行業(yè)和公共四類的邏輯思路，梳理目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域，主要集中在交通、醫(yī)療、教育、能源和金融等五個(gè)方面。再細(xì)分這些賬戶，具體而言，個(gè)人數(shù)字賬戶可以匯聚個(gè)人消費(fèi)行為、習(xí)慣偏好、思想觀點(diǎn)、社交人脈和交易記錄等原始數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)字賬戶可以匯聚采購(gòu)、投資、庫(kù)存和融資等行為數(shù)據(jù)。行業(yè)數(shù)字賬戶可以匯聚不同行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)資料，包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)等相關(guān)資料，比如原材料行業(yè)的智能化和精準(zhǔn)化、裝備制造行業(yè)的新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新、消費(fèi)品行業(yè)的質(zhì)量追溯管理、電子信息行業(yè)的全流程穩(wěn)定性管理等。公共數(shù)字賬戶可以匯聚轉(zhuǎn)移支付、國(guó)家政策統(tǒng)籌、提供公共服務(wù)等數(shù)據(jù)，比如信用、就業(yè)、社保、通信、農(nóng)業(yè)及水利、公安、應(yīng)急管理和城市安全等領(lǐng)域。截至2020年底，全國(guó)已有18個(gè)省級(jí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)和124個(gè)副省級(jí)和地級(jí)政府公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)正式上線，且免費(fèi)為社會(huì)各界提供相關(guān)政府單位的公開數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務(wù)價(jià)值。并且截至2021年10月，我國(guó)13個(gè)省份出臺(tái)了數(shù)據(jù)條例或草案，以保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合法應(yīng)用。

隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的增加，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值越來(lái)越大。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是國(guó)家落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、管理和應(yīng)用體系建設(shè)是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。據(jù)此可遵循數(shù)據(jù)“獲取和存儲(chǔ)、脫敏清洗、分析處理、價(jià)值研判（是否有價(jià)值）、權(quán)屬確認(rèn)（歸誰(shuí)）、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、價(jià)值驗(yàn)證（免費(fèi)與否）、共享和協(xié)作（交易流轉(zhuǎn)）、價(jià)值場(chǎng)景的探索和挖掘、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的度量和運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新、數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和利用”的生命周期管理原理，建立不同領(lǐng)域或行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景庫(kù)，以推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在實(shí)踐中的應(yīng)用。為此，部分國(guó)企在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了充分挖掘并應(yīng)用，且效果顯著。例如上飛公司打造了智能輔助裝配與遠(yuǎn)程協(xié)助系統(tǒng)、南方電網(wǎng)以智能現(xiàn)場(chǎng)為重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)鏈協(xié)同創(chuàng)新和高效運(yùn)營(yíng)、中國(guó)鐵建集團(tuán)打造了以建筑信息模型（BM）為數(shù)據(jù)支撐的智慧建造平臺(tái)、格力積極拓展智慧家居等數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的場(chǎng)景化應(yīng)用。不僅如此，不同省份也對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用案例進(jìn)行了挖掘。以公共數(shù)據(jù)為例，普華永道2021年7月發(fā)布了《開放數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》，評(píng)選出十佳數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)踐案例，如北京市的“基于無(wú)人機(jī)在線取證的智慧城市交通突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)”和“融合遙感產(chǎn)品和地理要素的北京市PM2.5污染制圖”、上海市的“普惠金融應(yīng)用”和“城市商業(yè)數(shù)據(jù)地圖”、廣東省的“粵港澳文化生活地圖”、浙江省的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)全景畫像、浙江省的“菜籃子”應(yīng)用、四川省的“重大慢病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)AI量化預(yù)警系統(tǒng)”、山東省的“豌豆苗應(yīng)用”和“城市針灸師”。這些案例展現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公共領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

四、關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用和發(fā)展的建議

（一）依據(jù)國(guó)家大數(shù)據(jù)政策有序出臺(tái)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

目前我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論的研究尚處在探索階段，其實(shí)踐應(yīng)用中還存在諸多問(wèn)題，這就需要在貫徹落實(shí)我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和相關(guān)政策的同時(shí)，政府要結(jié)合不同行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，從全局出發(fā)，聯(lián)合權(quán)威的行業(yè)機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)服務(wù)商，對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行市場(chǎng)化規(guī)范化引導(dǎo)，進(jìn)行多層次統(tǒng)籌設(shè)計(jì)。如2019年9月29日我國(guó)首家數(shù)據(jù)確權(quán)服務(wù)平臺(tái)——人民數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)開始運(yùn)營(yíng)，2021年成立的北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所，探索從數(shù)據(jù)、算法定價(jià)到收益分配且涵蓋數(shù)據(jù)交易全生命周期的價(jià)格體系等，使數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化并合理配置。為保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)且促進(jìn)公共數(shù)據(jù)協(xié)作與開放，2021年6月國(guó)家出臺(tái)了《數(shù)據(jù)安全法》，2021年7月深圳出臺(tái)了《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》，有效地保障了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性，并協(xié)調(diào)個(gè)人信息安全與商業(yè)模式創(chuàng)新，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)更好地服務(wù)于社會(huì)，如為社會(huì)提供金融數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)支持，提高人們生產(chǎn)生活的便利性。

（二）樹立“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的價(jià)值理念

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020年）》提到我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別達(dá)37.8%、19.5%和8.2%?？梢?，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值與管理是財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇。鼓勵(lì)人人樹立“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的價(jià)值理念，在工作生產(chǎn)生活過(guò)程中要充分挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、治理標(biāo)準(zhǔn)化、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)化和應(yīng)用價(jià)值化，做好整體設(shè)計(jì)，改進(jìn)傳統(tǒng)組織為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新組織，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范業(yè)務(wù)流程，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不同主體，要適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，各領(lǐng)域和行業(yè)企業(yè)要逐步進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用，助力我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。同時(shí)，還要積極把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，充分利用數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、提升生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

（三）加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)和供給

根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院2021年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)人才供需關(guān)系和培養(yǎng)報(bào)告》顯示，“未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)人才缺口將以每年40%左右幅度攀升?！币虼?，為了推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值和管理應(yīng)用發(fā)展，國(guó)家和各行各業(yè)都需要重視數(shù)字化人才培養(yǎng)和大數(shù)據(jù)財(cái)會(huì)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，深化校企合作，共同培育數(shù)字化會(huì)計(jì)師、數(shù)字化管理師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)師和數(shù)據(jù)分析師等專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)人才，強(qiáng)化數(shù)據(jù)人才的專業(yè)跨界和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，拓寬多種數(shù)字人才培養(yǎng)通道，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入快速發(fā)展提供充足的供給，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理應(yīng)用更加廣泛。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的形勢(shì)需要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值、管理和應(yīng)用將迎來(lái)前所未有的理論研究和實(shí)踐探索之發(fā)展機(jī)遇。針對(duì)不同行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究現(xiàn)狀，為解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展中存在的問(wèn)題，本文構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、管理和應(yīng)用體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同行業(yè)中的應(yīng)用也在逐步顯現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化、流程化、價(jià)值化管理，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而幫助更多機(jī)構(gòu)合理評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)有和未來(lái)價(jià)值，以運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，助推數(shù)據(jù)資產(chǎn)在實(shí)踐應(yīng)用中的高質(zhì)量發(fā)展。