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        基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的巖溶隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

        2022-11-05 12:22:52黃小通黃芮田大鵬李德宏李維瑞
        鐵道建筑 2022年10期
        關(guān)鍵詞:突水巖溶理想

        黃小通 黃芮 田大鵬 李德宏 李維瑞

        1.中鐵建云南交通建設(shè)管理有限公司,昆明 650041;2.北京交通大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,北京 100044

        巖溶地區(qū)隧道施工過(guò)程中極易發(fā)生高水壓、強(qiáng)突發(fā)、大流量的突水事故,造成人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失和工期延誤。合理預(yù)測(cè)隧道突水風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)施工信息反饋修正施工方案,是提高隧道施工安全和降低損失的有效途徑。

        眾多學(xué)者在突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和評(píng)估方面作了大量研究,并取得豐碩成果。文獻(xiàn)[1]綜合考慮水文地質(zhì)因素、施工因素和施工反饋信息,基于層次分析法提出了隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的三階段評(píng)價(jià)方法。文獻(xiàn)[2-4]以屬性數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),提出屬性區(qū)間的評(píng)價(jià)方法,通過(guò)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行屬性測(cè)度分析,構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的屬性測(cè)度函數(shù),對(duì)隧道突水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[5]基于博弈論變權(quán)TOPSIS模型對(duì)煤層底板突水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)變權(quán)能夠提高劣化指標(biāo)的權(quán)重且突出變權(quán)對(duì)底板突水的影響。此外,眾多學(xué)者還采用了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、突變理論、隨機(jī)森林模型、云模型、集對(duì)分析等方法[6-10]對(duì)隧道突水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        理想點(diǎn)法是一種求解多因子、多屬性、多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的評(píng)價(jià)方法,從理想狀態(tài)出發(fā)使評(píng)價(jià)對(duì)象接近目標(biāo)以獲得最優(yōu)方案。目前理想點(diǎn)法已成功運(yùn)用于巖爆、圍巖質(zhì)量評(píng)價(jià)、大變形危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)等領(lǐng)域[11-13]。本文結(jié)合前人研究成果,選取地層巖性等8個(gè)指標(biāo),提出基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的巖溶隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,并通過(guò)工程案例驗(yàn)證方法的可靠性和適用性。

        1 改進(jìn)理想點(diǎn)法

        1.1 綜合賦權(quán)法

        1)改進(jìn)模糊層次分析法

        模糊集理論因具有將模糊的定性描述量化的優(yōu)點(diǎn)被廣泛運(yùn)用。由于三角模糊數(shù)運(yùn)算簡(jiǎn)單,本文采取三角模糊數(shù)對(duì)模糊意見進(jìn)行量化。三角模糊數(shù)由三個(gè)數(shù)值構(gòu)成,記為R=(r1,r2,r3),r1和r3分別代表了模糊數(shù)的下限和上限,r2表示中值。模糊意見與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化見表1。

        表1 模糊意見與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化

        專家們自身經(jīng)驗(yàn)、教育背景及偏好程度的差異導(dǎo)致其判斷結(jié)果不同。由單一專家構(gòu)建的判斷矩陣只能反映該專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)重要程度的理解,融合多位專家的意見更科學(xué)。同時(shí),即便經(jīng)驗(yàn)豐富的專家未必對(duì)自己作出的判斷完全有信心。鑒于此,本文提出一種基于專家權(quán)重系數(shù)ζ和信心指數(shù)ψ的改進(jìn)模糊層次分析法,用于確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的主觀權(quán)重。ζ分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表2。ψ取值范圍為[0.7,1],ψ值越大表明專家對(duì)自己判斷認(rèn)可的程度越高。

        表2 ζ分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        假設(shè)共有t個(gè)專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)A1相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)A2的重要性給出模糊意見,專家u的模糊意見的權(quán)重ω?u為

        式中:ζu、ψu(yù)分別為專家u模糊意見的權(quán)重系數(shù)和信心指數(shù)。

        將所有專家對(duì)指標(biāo)A1相對(duì)指標(biāo)A2的重要性模糊意見的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,專家u模糊意見的權(quán)重ωu為

        式中:為第k個(gè)專家對(duì)該指標(biāo)模糊意見的權(quán)重。

        假設(shè)專家u和專家v給出的指標(biāo)重要性模糊意見分別為Eu、Ev,對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)分別為(ru1,ru2,ru3)和(rv1,rv2,rv3)。兩位專家評(píng)估意見相似度S(Eu,Ev)為

        式中:ruj、rvj分別為Eu、Ev的三角模糊數(shù)值。

        專家u與其他專家模糊意見的平均一致性測(cè)度A(Eu)為

        式中:Ek為第k個(gè)專家對(duì)該指標(biāo)的模糊意見。

        專家u與其他專家模糊意見的相對(duì)一致性測(cè)度R(Eu)為

        專家u與其他專家模糊意見的一致性系數(shù)C(Eu)為

        式中:β為松弛因子,表示ωu相對(duì)R(Eu)的重要程度,β取0.5。

        將所有專家對(duì)指標(biāo)A1相對(duì)指標(biāo)A2的重要性的模糊意見進(jìn)行聚合。聚合結(jié)果可表示為

        式 中:為 聚 合 的 模 糊 意 見,記 為C(Ek)為第k個(gè)專家與其他專家模糊意見的一致性系數(shù)。

        對(duì)聚合的模糊意見去模糊化處理,得到指標(biāo)A1相對(duì)指標(biāo)A2的重要性a12為

        多次重復(fù)上述過(guò)程,計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)相對(duì)其他指標(biāo)的重要性ap q,并構(gòu)造判斷矩陣D=(ap q)n×n,計(jì)算得到各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的主觀權(quán)重組成的向量,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        2)熵權(quán)理論

        熵權(quán)理論主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,能夠避免人為確定權(quán)重的主觀性。利用熵權(quán)理論獲得n個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)客觀權(quán)重組成的向量

        3)綜合權(quán)重

        為了綜合考慮指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,本文采用主客觀權(quán)重之和的最小值d作為綜合權(quán)重。

        式中:i表示第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);k1,k2分別為主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的分配系數(shù),k1+k2=1。

        為了確定d值,利用最小二乘法構(gòu)建規(guī)劃模型。即

        求解得到k1,k2分別為

        根據(jù)主客觀權(quán)重值和計(jì)算的分配系數(shù),求得d1,d2,…,dn后再進(jìn)行歸一化處理,即n個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重ωi(i=1,2,…,n)為

        1.2 理想點(diǎn)法

        隧道突水風(fēng)險(xiǎn)包含的n個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)可以看做n個(gè)目標(biāo)函數(shù),可構(gòu)造向量函數(shù)F(x)=[f1(x),f2(x),…,fn(x)],對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為ω1,ω2,…,ωn。第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)在目標(biāo)函數(shù)fi(x)下的取值為xi,則風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)矩陣為

        按照單調(diào)性把指標(biāo)劃分為效益型和成本型兩類。效益型指標(biāo)越大越好,成本型指標(biāo)越小越好。效益型、成本型指標(biāo)的正負(fù)理想點(diǎn)依次設(shè)置為

        評(píng)價(jià)對(duì)象離正理想點(diǎn)越近,離負(fù)理想點(diǎn)越遠(yuǎn),則越接近理想解。評(píng)價(jià)對(duì)象到正負(fù)理想點(diǎn)的距離分別為

        式中:f*Ui、f*Li分別為第i個(gè)指標(biāo)的上限值和下限值。

        風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值到理想點(diǎn)的相對(duì)距離度RD為

        RD越小,表明評(píng)價(jià)對(duì)象越接近理想解。

        2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        2.1 風(fēng)險(xiǎn)因素篩選

        對(duì)突水巖溶隧道的相關(guān)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),篩選出地層巖性、地形地貌、不良地質(zhì)、巖層傾角、可溶巖和非可溶巖接觸帶、層面和層間裂隙、圍巖強(qiáng)度和地下水8個(gè)主要影響因素。

        2.2 突水風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        將篩選得到的8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的致災(zāi)性劃分為Ⅰ—Ⅳ級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間,分別對(duì)應(yīng)低、中等、高和極高風(fēng)險(xiǎn)。

        當(dāng)巖層傾角25°~65°時(shí)極易發(fā)生突水,傾角10°~25°和65°~80°突水可能性較高,傾角80°~90°時(shí)突水可能性次之,而傾角0°~10°突水的可能性較低,因此將巖層傾角劃分為4個(gè)分值區(qū)間。巖溶隧道突水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表3。

        表3 巖溶隧道突水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        3 工程應(yīng)用

        3.1 工程概況

        楊林隧道位于云貴高原,隧址區(qū)具有典型的巖溶地貌特征。巖性主要為泥質(zhì)白云巖、白云巖、泥質(zhì)粉砂巖、砂巖、頁(yè)巖、泥巖、泥灰?guī)r、灰?guī)r等。Ⅲ級(jí)、Ⅳ級(jí)、Ⅴ級(jí)圍巖占比分別為39.5%、47.0%、13.5%。楊林隧道穿越多個(gè)斷層、斷裂帶。

        隧道所經(jīng)區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,風(fēng)化強(qiáng)烈,巖溶發(fā)育,巖體較破碎,地下水較豐富,施工中極易發(fā)生涌水突泥等災(zāi)害。

        3.2 綜合權(quán)重確定

        根據(jù)現(xiàn)有資料得到該隧道突水風(fēng)險(xiǎn)各項(xiàng)指標(biāo)值,見表4。

        表4 突水風(fēng)險(xiǎn)各項(xiàng)指標(biāo)值

        1)構(gòu)建正負(fù)理想點(diǎn)矩陣

        根據(jù)式(14)、式(15)以及表3,構(gòu)建隧道突水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的正負(fù)理想點(diǎn)矩陣,即

        2)采用改進(jìn)模糊層次分析法確定主觀權(quán)重

        邀請(qǐng)5名具有豐富工程經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,每位專家給出各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)重要性的模糊意見。根據(jù)式(1)—式(8)求解得到各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)相對(duì)其他指標(biāo)的重要性,并構(gòu)造判斷矩陣D。

        求解得到8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的主觀權(quán)重,構(gòu)成權(quán)重向量ω′=[0.149,0.135,0.315,0.065,0.058,0.031,0.021,0.226]。隨機(jī)一致性比率CR=0.043<0.1,滿足一致性要求。

        3)依據(jù)熵權(quán)理論確定客觀權(quán)重

        根據(jù)熵權(quán)理論,計(jì)算得到8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的客觀權(quán)重,構(gòu)成權(quán)重向量ω*=[0.123,0.121,0.129,0.139,0.120,0.122,0.123,0.123]。

        4)綜合權(quán)重確定

        根據(jù)式(9)—式(12)動(dòng)態(tài)修正主客觀權(quán)重的分配系數(shù),得到綜合權(quán)重ω=[0.165,0.157,0.208,0.103,0.091,0.052,0.036,0.188]。

        3.3 突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果

        根據(jù)構(gòu)造的正負(fù)理想點(diǎn)矩陣、求解的綜合權(quán)重ω和式(16)—式(18),計(jì)算得到各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值到各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)理想點(diǎn)的相對(duì)距離度。隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果見表5。

        表5 隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果

        由表5可知,基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況一致,表明該方法可靠適用。

        4 結(jié)論

        結(jié)合巖溶隧道突水的主要影響因素,提出了一種基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的隧道突水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法。得出以下結(jié)論:

        1)采用改進(jìn)的模糊層次分析法確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的主觀權(quán)重,聚合多位專家的模糊意見構(gòu)造判斷矩陣,能使指標(biāo)權(quán)重更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。

        2)根據(jù)熵權(quán)理論確定指標(biāo)的客觀權(quán)重,與主觀權(quán)重有機(jī)結(jié)合,能同時(shí)減弱主觀權(quán)重主觀性過(guò)強(qiáng)和客觀權(quán)重過(guò)于依賴樣本數(shù)據(jù)的影響。

        3)根據(jù)主客觀權(quán)重之和的最小值動(dòng)態(tài)修正主客觀權(quán)重的分配系數(shù),使權(quán)重分配更合理。

        4)將所提出的基于改進(jìn)理想點(diǎn)法的隧道突水預(yù)測(cè)方法運(yùn)用到楊林隧道多個(gè)突水區(qū)段,預(yù)測(cè)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況一致,表明該方法可靠適用。

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