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        無人機(jī)視角下的礦區(qū)水土保持研究—以本溪思山礦區(qū)為例

        2022-11-05 10:18:18柳克松
        山東煤炭科技 2022年10期
        關(guān)鍵詞:坡長土壤侵蝕土方

        柳克松

        (中煤科工集團(tuán)沈陽設(shè)計(jì)研究院有限公司,遼寧 沈陽 110000)

        近些年礦區(qū)周邊土地利用狀況與礦區(qū)生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化,礦區(qū)生態(tài)保護(hù)迫在眉睫,礦區(qū)生態(tài)恢復(fù)與治理已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[1]。礦區(qū)的水土保持度是衡量礦區(qū)生態(tài)恢復(fù)情況的主要指標(biāo)之一[2],土方量的精確計(jì)算是水土保持監(jiān)測的重要手段。在傳統(tǒng)的土方量計(jì)算方法中,散點(diǎn)法適用于地形起伏小且高程點(diǎn)分布較為均勻地區(qū)[3-4];方格網(wǎng)法對高程的測量有著更高要求。隨著傾斜攝影測量的飛速發(fā)展,數(shù)字高程模型應(yīng)用在土方量計(jì)算中優(yōu)勢明顯[5-6],但是其對于礦區(qū)低山丘陵區(qū)域的復(fù)雜地形下土方量計(jì)算未能提出完整的處理方法。針對具有低山丘陵區(qū)域特征的礦區(qū)水土保持監(jiān)測困難的問題,基于無人機(jī)傾斜攝影測量—數(shù)字高程模型技術(shù)對礦區(qū)進(jìn)行土方量多次計(jì)算,得到礦區(qū)水土流失比例,引入土壤流失方程,準(zhǔn)確評(píng)估水土保持率,結(jié)合礦區(qū)地質(zhì)土壤分布特性,為礦區(qū)生態(tài)恢復(fù)評(píng)估提供技術(shù)支撐。

        1 原理與方法

        1.1 水土保持監(jiān)測基本原理

        本文水土保持監(jiān)測的原理以土方量多次計(jì)算為基礎(chǔ),結(jié)合水土流失模型完成水土保持研究。土方計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是傾斜攝影測量獲得的DEM數(shù)據(jù),它以離散的數(shù)字進(jìn)行表達(dá),關(guān)系式表示如下:

        Z=f(x,y)i=1,2,3...,n(1)式中:x、y分別為離散變量,表示地表網(wǎng)格某點(diǎn)的坐標(biāo);Z表示該點(diǎn)對應(yīng)的高程。土方量計(jì)算即為一個(gè)二重積分的應(yīng)用,基于柵格相減的方法,并將所有格網(wǎng)的單元計(jì)算的量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)低山丘陵區(qū)域的土方量計(jì)算。

        為研究水土保持率,引入通用土壤流失方程A=R×K×LS。此方程未將植被覆蓋度與特定保護(hù)措施作為影響因子。A是模型預(yù)測的年土壤侵蝕量;R是降雨侵蝕力因子,即為降水產(chǎn)生的徑流對土壤造成侵蝕的動(dòng)力指標(biāo)。以月平均降雨量和年平均降雨量為基數(shù),R可表示為如公式(2)所示[7],其中Pi為月平均降雨量,P為年平均降雨量。

        式中:LS為地形因子,L即坡長因子,是指標(biāo)準(zhǔn)化到22.13 m 坡長上的土壤侵蝕量;S即坡度因子,是指標(biāo)準(zhǔn)化到5.14°坡度下的土壤侵蝕量。在實(shí)際的研究中小尺度研究區(qū)直接利用實(shí)測地形數(shù)據(jù),而大尺度研究區(qū)會(huì)利用DEM 數(shù)據(jù)提取信息來計(jì)算LS因子。本文研究區(qū)為大尺度區(qū)域,利用無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)生成的DEM 作為計(jì)算地形因子的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。K是土壤可蝕性因子,其反映了土壤對侵蝕應(yīng)力分離和搬運(yùn)作用的敏感性。

        1.2 技術(shù)路線

        基于無人機(jī)航空傾斜攝影測量技術(shù)獲取基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù),采用GPS RTK 技術(shù)進(jìn)行野外像控點(diǎn)測量,運(yùn)用ContextCapture 軟件進(jìn)行空三加密等處理生成DEM 和DOM。進(jìn)而將獲取的DEM 導(dǎo)入ArcGIS 中,進(jìn)行原地貌高程統(tǒng)計(jì),推演規(guī)劃設(shè)計(jì)地貌,計(jì)算其與原地貌高程差值,獲得礦區(qū)的土方量。收集降雨數(shù)據(jù)、計(jì)算LS因子與土壤可蝕性因子,進(jìn)而計(jì)算土壤侵蝕量,與DEM 土方量計(jì)算相互印證。技術(shù)路線圖如圖1。

        2 實(shí)驗(yàn)與分析

        2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況

        礦區(qū)位于遼寧省本溪市東南郊16 km,南芬區(qū)北9 km 處思山嶺村北側(cè)一帶,礦區(qū)面積3.74 km2。地形以低山丘陵區(qū)域?yàn)橹?,礦區(qū)廢石場所在區(qū)域土層較薄,施工前地表土未剝離,未有其他相關(guān)水土保持措施布設(shè)。

        2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理與土方計(jì)算

        2.2.1 場地影像采集

        本文通過對實(shí)測區(qū)域的實(shí)地勘察,結(jié)合《低空數(shù)字?jǐn)z影航空攝影測量外業(yè)規(guī)范》要求,對飛行區(qū)域與航線規(guī)劃如下:采用飛馬D2000 搭配DOP-3000 鏡頭對礦區(qū)進(jìn)行傾斜攝影測量,在飛行區(qū)域內(nèi)共規(guī)劃航線1 條,設(shè)置仿地飛行高度為120 m,地面采樣距離為3 cm,飛行路線的旁向重疊為70%,航向重疊為80%,本航線共獲取的相片數(shù)為27 000余張。本實(shí)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)均勻設(shè)置地面像控點(diǎn)121 個(gè),每個(gè)像控點(diǎn)間距為10 m,在地形復(fù)雜區(qū)域處適當(dāng)加密像控點(diǎn)。研究區(qū)域如圖2。

        圖 1 技術(shù)路線圖

        圖2 研究區(qū)域

        2.2.2 三維模型處理

        (1)在Contextcapture 中導(dǎo)入無人機(jī)航測相片并進(jìn)行空中三角測量后,輸入地面相控坐標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)合傾斜相片進(jìn)行刺點(diǎn)工作,完成礦區(qū)絕對三維模型的生成;(2)數(shù)字高程模型生成與研究區(qū)域土方計(jì)算。在礦區(qū)三維模型中選取地面高程點(diǎn),起算面高程300 m,填方3 208 332.678 2 m3,挖方168 039.007 3 m3,并由DEM 計(jì)算分析得到坡度分析如圖3。

        圖3 坡度計(jì)算分析圖

        針對潛在水土流失區(qū)域大多位于坡度較陡區(qū)域,因此結(jié)合坡度分析圖中坡度范圍在12°~25°、25°~35°、35°~90°內(nèi)水土保持度較差,故在三維模型中提取坡長參數(shù)作為水土保持度分析因素之一。提取坡長區(qū)域如圖4,坡長見表1。

        表1 坡長統(tǒng)計(jì)表

        圖 4 坡長圖

        2.3 水土保持度分析

        項(xiàng)目區(qū)主要土壤類型為棕壤土、草甸土、水稻土三種土類,工程占地范圍內(nèi)土壤類型以棕壤土為主,土層較薄,厚度在10~30 cm 不等。項(xiàng)目區(qū)處于長白植物區(qū)系與華北植物區(qū)系的交匯區(qū),地帶性植被為溫帶針闊葉混交林,林草覆蓋率為72.60%。土壤侵蝕類型區(qū)為東北黑土區(qū)-長白山山地丘陵區(qū),土壤侵蝕類型主要以水力侵蝕為主。結(jié)合上述坡長、坡度數(shù)據(jù)及將年平均降雨量等因子換算到同一投影坐標(biāo)系下,像元大小為30 m×30 m,基于ArcGIS10.2 柵格運(yùn)算,根據(jù)水利部頒布的《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》可將水土流失分為6 個(gè)等級(jí),即微度侵蝕為小于500 t/km2,輕度侵蝕為500~2500 t/km2,中 度 侵 蝕 為2500~5000 t/km2,強(qiáng) 度 侵 蝕5000~8000 t/km2, 極 強(qiáng) 度 侵 蝕 為8000~15 000 t/km2,劇烈侵蝕為大于等于15 000 t/km2。對其進(jìn)行柵格分類,得到各個(gè)侵蝕等級(jí)像元數(shù)見表2。

        表2 土壤侵蝕強(qiáng)度分級(jí)柵格統(tǒng)計(jì)

        項(xiàng)目區(qū)域平均土壤侵蝕模數(shù)為:占比最大的等級(jí)為輕度侵蝕占比50.40%,其次是微度侵蝕占比21.94%,中度侵蝕以上占比達(dá)到27.66%,整個(gè)研究區(qū)侵蝕強(qiáng)度較大。

        3 結(jié)論

        本文提出的方法針對礦區(qū)水土保持研究特點(diǎn)為:結(jié)合坡長、坡度數(shù)據(jù)及將年平均降雨量等因子換算到同投影坐標(biāo)系下,計(jì)算各等級(jí)土壤侵蝕等級(jí)面積占比,結(jié)果依次為微度侵蝕占比21.94%、輕度侵蝕占比50.40%、中度侵蝕占比12.90%、強(qiáng)度侵蝕占比9.04%、極強(qiáng)度侵蝕占比5.31%、劇烈侵蝕占比0.40%。從各等級(jí)占比中可得礦區(qū)水土保持度較差。此外無人機(jī)影像不僅詳細(xì)展現(xiàn)礦區(qū)內(nèi)的地表地物,還可通過DEM 計(jì)算礦區(qū)土方量,在多視角下為礦山生態(tài)監(jiān)測提供直接的信息支撐。

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