陳思杭，雷禮，徐輝

（1. 長(zhǎng)江大學(xué) 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 荊州 434023；2. 長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 荊州 434023）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11 省市，橫跨中國(guó)東中西三大區(qū)域，是中央重點(diǎn)實(shí)施的跨區(qū)域國(guó)家戰(zhàn)略。推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央做出的重大戰(zhàn)略決策，習(xí)近平總書記先后多次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展要共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)，必須堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位。近年來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)零散、碳排放趨近達(dá)峰、資源環(huán)境矛盾制約等問(wèn)題愈發(fā)突出，尤其是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域較為明顯。產(chǎn)業(yè)集聚是優(yōu)化生產(chǎn)力空間布局，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要方式，碳排放導(dǎo)致的溫室效應(yīng)是當(dāng)前環(huán)境問(wèn)題的重點(diǎn)，綠色發(fā)展是保障可持續(xù)發(fā)展的根本之計(jì)。既往研究表明產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色發(fā)展之間存在交互作用的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，那么在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域會(huì)不會(huì)存在這種耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，其作用機(jī)制和影響程度又是什么樣的呢？為此，本文以產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)為研究問(wèn)題，選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市2005—2019 年的面板數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)三元復(fù)合系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，著重探討其時(shí)空演化規(guī)律。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

1.1 產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究

現(xiàn)有研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的機(jī)制是產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新與溢出效應(yīng)會(huì)影響單位產(chǎn)品的能源消耗，從而直接影響最終碳排放。不同學(xué)者提出了截然相反的結(jié)論，有學(xué)者指出產(chǎn)業(yè)集聚具有環(huán)境的正外部性，能有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而減少碳排放[1-3]。一部分學(xué)者則指出過(guò)度的產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)帶來(lái)“擁擠效應(yīng)”和污染轉(zhuǎn)移，直接導(dǎo)致碳排放增加[4-9]。產(chǎn)業(yè)集聚影響綠色農(nóng)業(yè)的機(jī)制是產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)誘發(fā)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)運(yùn)用，提升生產(chǎn)力，進(jìn)而促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10-12]。碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究大多基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線[13]展開(kāi)，認(rèn)為環(huán)境污染表征著碳排放的增加隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而加劇，兩者之間存在非線性關(guān)系，呈現(xiàn)倒“U”型、正“N”型等關(guān)系[14-16]。

1.2 產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)測(cè)度研究

近年來(lái)，學(xué)者針對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)開(kāi)展了大量測(cè)度研究，形成了較為扎實(shí)的研究成果。一是產(chǎn)業(yè)集聚與綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)測(cè)度研究，指出產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向溢出效應(yīng)[17-18]。二是碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)測(cè)度研究。顏廷武等[19]通過(guò)EKC 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度之間呈現(xiàn)倒“N”型EKC 關(guān)系且存在雙拐點(diǎn)，田云等[20]基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)據(jù)，研究指出農(nóng)業(yè)碳排放系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間存在耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，耦合協(xié)調(diào)程度逐步升高。

1.3 產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)優(yōu)化研究

近年來(lái)，不少學(xué)者研究指出產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)存在耦合協(xié)調(diào)水平不高，空間差異顯著等問(wèn)題[21-22]?；诖耍胁糠謱W(xué)者開(kāi)展了產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)優(yōu)化研究，提出應(yīng)踐行生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展理念，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的高水平協(xié)調(diào)發(fā)展[23-24]，要實(shí)行差異化和精準(zhǔn)化的政策設(shè)計(jì)，因地制宜，實(shí)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚非均衡發(fā)展策略等[25]。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，當(dāng)前研究分別對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放、綠色農(nóng)業(yè)等開(kāi)展了較多研究，但大多是對(duì)某一問(wèn)題或兩兩之間的關(guān)系研究，鮮有較為系統(tǒng)地研究三者之間的耦合協(xié)調(diào)問(wèn)題，且大多為宏觀層面或針對(duì)某一省市的研究，跨區(qū)域的研究還較為缺乏。為此，本文在當(dāng)前研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展、深化和創(chuàng)新，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，建立產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)的復(fù)合系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型與空間自相關(guān)模型分析其耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展水平、空間演變特征及空間集聚特征。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建：當(dāng)前對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度的方法較多，比如區(qū)位熵、基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集聚度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)（HI 指數(shù)）、空間集聚指數(shù)等眾多方法?；陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展集聚特點(diǎn)和單一測(cè)算方法的局限性，本文選用區(qū)位熵與空間基尼系數(shù)綜合測(cè)度農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平。分別測(cè)算區(qū)位熵與空間基尼系數(shù)后，運(yùn)用熵值法對(duì)兩個(gè)指數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最后得出的綜合指數(shù)即為產(chǎn)業(yè)集聚度。區(qū)位熵與空間基尼系數(shù)計(jì)算方法如下。

區(qū)位熵：區(qū)位熵越大代表其產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，計(jì)算方法如下：

式中：Qij為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)業(yè)的區(qū)位熵，eij為某省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，ei為某省市地區(qū)生產(chǎn)總值，Ej為全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，E為全國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值。

空間基尼系數(shù)：空間基尼系數(shù)是衡量產(chǎn)業(yè)空間集聚程度指標(biāo)的一種，計(jì)算方式如下：

式中：G為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)業(yè)的空間基尼系數(shù)，aij為某省市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，ai為某省市從業(yè)人員總數(shù)，Aj為全國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，A為全國(guó)從業(yè)人員總數(shù)。

碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放主要來(lái)源于農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，其中林業(yè)與牧業(yè)具有碳源、碳匯雙重屬性，且碳排放量在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中占比極小，漁業(yè)的碳排量測(cè)算具有一定的操作難度。因此，本文基于實(shí)際情況并結(jié)合《2006 年IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》中的辦法，認(rèn)為農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)源于農(nóng)機(jī)動(dòng)力、灌溉、化肥、柴油、農(nóng)藥、塑料薄膜6 個(gè)方面，農(nóng)業(yè)碳排放總量等于各個(gè)來(lái)源的碳排量乘以各自的碳排放系數(shù)，然后再相加求和。具體公式如下：

式中：C為碳排放總量，ωi為各碳源的碳排放系數(shù)，ci為各碳源碳排放量。各碳源排放系數(shù)見(jiàn)表1。

表1 各碳源碳排放系數(shù)表

綠色農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建：綠色農(nóng)業(yè)具有資源節(jié)約、環(huán)境友好和高效發(fā)展的顯著特點(diǎn)。為此，分別從資源節(jié)約、環(huán)境友好與高效發(fā)展3 個(gè)方面選取14 個(gè)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體如表2 所示。

表2 綠色農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市2005—2019 年的產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)。

2.3 研究方法

2.3.1 產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平計(jì)算

基于各系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展水平。

（1）數(shù)據(jù)平移化處理。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平移化處理可避免求熵值時(shí)取對(duì)數(shù)無(wú)意義：

式中：k大于0，ln 為自然對(duì)數(shù)，k與樣本數(shù)n有關(guān)，一般令k=1/ln(n)。

式中：U為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，代表各個(gè)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平。

2.3.2 耦合度計(jì)算

耦合度的概念源于物理學(xué)，用來(lái)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)方式之間的相互作用，耦合度就是衡量系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱的指標(biāo)，耦合協(xié)調(diào)度衡量的是系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展涉及農(nóng)業(yè)部門的方方面面，可以將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)分別看作一個(gè)系統(tǒng)，相互之間存在一定的聯(lián)系，這三個(gè)系統(tǒng)共同組成了一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)。本文運(yùn)用耦合原理，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的耦合度協(xié)調(diào)度模型，由耦合度和耦合協(xié)調(diào)度來(lái)反映兩個(gè)系統(tǒng)之間相互影響程度和協(xié)調(diào)度。其中耦合度計(jì)算如下：

式中：C為耦合度，取值范圍為0 ～1；U1、U2、U3分別代表3 個(gè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。其中，耦合度越接近1，表明產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)耦合程度越好。

2.3.3 耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)耦合度模型可以綜合反映三系統(tǒng)之間耦合作用的緊密程度，由于耦合度更多地強(qiáng)調(diào)各子系統(tǒng)之間的交互作用的強(qiáng)弱、相互聯(lián)系的緊密，不能很好地反映各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，無(wú)法反映整體的耦合協(xié)同功效，因此，進(jìn)一步引入耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)反映產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的具體協(xié)調(diào)關(guān)系。其中耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算如下：

式中：D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為0 ～1；C為耦合度；T為產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放、綠色農(nóng)業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；α、β、φ分別為三個(gè)子系統(tǒng)的待定系數(shù)，α+β+φ=1，本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)三個(gè)系統(tǒng)在整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)里同樣重要，因此令α=β=φ=1/3，其中，耦合協(xié)調(diào)度越接近1 表示產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平越高，三系統(tǒng)之間發(fā)揮積極促進(jìn)作用。

耦合協(xié)調(diào)度越接近0 表示產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平越低，三系統(tǒng)之間發(fā)揮制約作用?；陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)實(shí)際發(fā)展情況，借鑒曹俊文和曹玲娟[27]、劉耀彬[28]的做法，耦合度及耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。

表3 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.3.4 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間自相關(guān)檢驗(yàn)通常用來(lái)分析某位置的數(shù)據(jù)與其他位置數(shù)據(jù)的空間依賴程度，通過(guò)空間相關(guān)分析可以判斷統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性。本文運(yùn)用空間自相關(guān)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。

采用Moran’s I 指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

式中：n是研究對(duì)象個(gè)數(shù)為11；xi、xj分別為研究對(duì)象的屬性值；s2為得分值的方差；ωij為空間權(quán)重矩陣元素；Moran’s I 取值在[-1, 1]之間，其值大于0 代表正相關(guān)，小于0 代表負(fù)相關(guān)，等于0 為隨機(jī)分布。

3 結(jié)果分析

3.1 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演化分析

通過(guò)公式（4）～（10）計(jì)算得到我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)2005—2019 年產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度，如表4、表5 所示。

3.1.1 耦合度時(shí)序演化分析

根據(jù)表4 得，2005—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市的耦合度均發(fā)生較大變化，存在較大時(shí)序演化差異，絕大部分省市耦合度呈上升態(tài)勢(shì)，少部分省市呈下降態(tài)勢(shì)。根據(jù)表3 耦合度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，在樣本期內(nèi)共經(jīng)歷了低水平耦合、初步磨合、深度磨合、高水平耦合4 個(gè)階段。其中，上海與浙江的耦合度整體呈下降態(tài)勢(shì)。2005 年，上海與浙江產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合度很高，分別為0.940 3 與0.919 4，處于高水平耦合階段，在此階段，上海與浙江的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)三者之間的關(guān)系非常密切，某一個(gè)系統(tǒng)的變化會(huì)直接影響到其余兩個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展。到2019 年，上海與浙江耦合度下降到低水平耦合階段，分別為0.034 1 與0.015 7，下降幅度較大。

表4 耦合度表

而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其余9 個(gè)省市復(fù)合系統(tǒng)的耦合度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。2005 年江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南9 個(gè)省市的耦合度普遍較低，處于低水平耦合階段，在此階段三系統(tǒng)之間的影響關(guān)系較為微弱。到2019 年，江蘇、云南等9 個(gè)省市的耦合度大幅上升，其中重慶的耦合度略低，為0.778 0，處于深度磨合階段，其他8 個(gè)省市處于高水平耦合階段。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，江蘇、云南等9 個(gè)省市的耦合度自2006年以后基本都保持在較高水平，說(shuō)明這些省份產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)之間的緊密關(guān)系保持在穩(wěn)定狀態(tài)。

3.1.2 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演化分析

由表5 可得，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度絕大部分省市總體呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，少部分省市的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)下降的發(fā)展態(tài)勢(shì)，下降幅度較大。根據(jù)表3 的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市的耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了嚴(yán)重失調(diào)、輕度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)與高度協(xié)調(diào)5 個(gè)耦合協(xié)調(diào)階段，具有顯著的時(shí)序演化差異。

表5 耦合協(xié)調(diào)度表

在2005 年，上海與浙江產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度較高，分別為0.761 7 與0.567 0，處于中度協(xié)調(diào)水平，此階段產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)逐步開(kāi)始呈現(xiàn)耦合發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)入優(yōu)質(zhì)發(fā)展階段，各子系統(tǒng)耦合發(fā)展水平同向快速穩(wěn)步提升。到2019 年，上海市與浙江省的耦合協(xié)調(diào)度大幅降低分別為0.011 2 和0.003 5，處于嚴(yán)重失調(diào)階段，在此階段三系統(tǒng)完全處于無(wú)序狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)聯(lián)系不緊密，呈現(xiàn)各自發(fā)展的特點(diǎn)。除上海和浙江外的其他地區(qū)在2005 年耦合協(xié)調(diào)度極低，處于嚴(yán)重失調(diào)階段。到了2019 年，這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度大幅增加，其中湖南、四川、貴州三省處于高度協(xié)調(diào)水平，耦合協(xié)調(diào)度分別為0.894 1、0.886 4 和0.846 7，江蘇、安徽、江西、湖北、云南五省處于中度協(xié)調(diào)水平，耦合協(xié)調(diào)度分別為0.716 5、0.673 0、0.583 8、0.662 8 和0.748 7。重慶耦合協(xié)調(diào)度上升速度較慢為0.484 8，處于基本協(xié)調(diào)水平，在此階段，產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)處于有序發(fā)展階段，子系統(tǒng)之間的聯(lián)系緊密起來(lái)，發(fā)展程度逐漸趨于同步協(xié)調(diào)，開(kāi)始發(fā)揮系統(tǒng)協(xié)同作用。而在2014年重慶耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到最高水平為0.501 6，位于中度協(xié)調(diào)階段。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度空間演化分析

從圖1 可知，上海與浙江的耦合協(xié)調(diào)度具有空間關(guān)聯(lián)性，四川與云南具有較強(qiáng)的空間聯(lián)系，江蘇、安徽、江西、湖北、湖南具有一定的空間聯(lián)系，這些可能具有空間關(guān)聯(lián)省份的耦合協(xié)調(diào)度演變基本保持同步變化。在2005 年，高度協(xié)調(diào)區(qū)域主要位于長(zhǎng)三角地區(qū)的上海與浙江，其他地區(qū)都處于嚴(yán)重失調(diào)階段。而到了2019 年，高度協(xié)調(diào)的區(qū)域轉(zhuǎn)移到了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的四川和云南兩省，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)演變?yōu)橹卸葏f(xié)調(diào)，其中湖南三系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度度較高，在中游地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)了高度協(xié)調(diào)發(fā)展。而初期就達(dá)到高度協(xié)調(diào)的上海與浙江，在2019 年又演變?yōu)閲?yán)重失調(diào)。

圖1 耦合協(xié)調(diào)度圖

綜上所述，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的空間演變差異較大，其空間分布具有一定集聚性特征，表現(xiàn)為具有一定“高高低低”作用關(guān)系，即高水平耦合區(qū)域之間空間聯(lián)系較大，空間作用較強(qiáng)，相互之間產(chǎn)生促進(jìn)作用，而低水平耦合區(qū)域也具有一定空間聯(lián)系。而想要明確長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市之間是否具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析

為了更好地分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性特征與空間集聚變化，本文運(yùn)用空間自相關(guān)分析來(lái)檢驗(yàn)分析其空間關(guān)聯(lián)性與演變特征。為展示其耦合協(xié)調(diào)度的空間演變特征，特選取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年作為觀察年份。全局空間自相關(guān)分析結(jié)果如表6 所示，2005 年、2010 年、2015 年、2019 年4 年全局莫蘭指數(shù)全為正，除了2015 年其結(jié)果不顯著外，其余幾年的結(jié)果全在5%水平上顯著。表明了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市2005—2019 年產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)之間基本存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，但是該關(guān)聯(lián)性水平不高，存在較大提升空間，也進(jìn)一步證明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系存在顯著的空間集聚特征。

表6 全局莫蘭指數(shù)結(jié)果表

通過(guò)莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)一步分析其空間集聚特征，如圖2 所示?？芍魇∈兄饕植荚谝?、第三象限，說(shuō)明了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度存在“高高低低”空間集聚特征，即高值集聚區(qū)具有很強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，區(qū)域之間的影響作用較強(qiáng)，低值集聚區(qū)也是如此。在空間分布上各地區(qū)高值集聚區(qū)與低值集聚區(qū)均發(fā)生較大變化。從2005—2019 年，高值集聚區(qū)數(shù)量大幅增加，從2005 年的上海和浙江兩省市到2019年湖北、云南等5 省，進(jìn)而形成了兩湖高值集聚區(qū)與云貴川高值集聚區(qū)，這兩個(gè)區(qū)域空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)顯著，具有明顯的空間溢出效應(yīng)。低值集聚區(qū)同樣變化較大，其數(shù)量大幅降低，省市變化較大。2005 年，湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南都處于低值集聚區(qū)，而到了2019 年，低值集聚區(qū)是上海與浙江。這進(jìn)一步說(shuō)明了各省市之間存在很強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，具有顯著的空間促進(jìn)作用。

圖2 莫蘭散點(diǎn)圖

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié)論

（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚—碳排放—綠色農(nóng)業(yè)系統(tǒng)復(fù)合系統(tǒng)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的時(shí)序演變差異。各省市耦合度及耦合協(xié)調(diào)度在15 年內(nèi)均發(fā)生了較大幅度的變化，絕大部分省市耦合度、耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，上海市與浙江省整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。至2019 年，湖南、四川、貴州三省耦合協(xié)調(diào)度處于高度協(xié)調(diào)水平，江蘇、安徽、江西、湖北、云南五省處于中度協(xié)調(diào)水平，重慶處于基本協(xié)調(diào)水平，浙江與上海處于嚴(yán)重失調(diào)階段。

（2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間分布演變差異。在2005 年，高度協(xié)調(diào)區(qū)域主要位于長(zhǎng)三角地區(qū)的上海與浙江，其他地區(qū)都處于嚴(yán)重失調(diào)階段。而到了2019 年，高度協(xié)調(diào)的區(qū)域轉(zhuǎn)移到了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的四川、云南兩省與中游地區(qū)的湖南省，而上海與浙江，在2019 年又演變?yōu)閲?yán)重失調(diào)，其他地區(qū)則發(fā)展為中度協(xié)調(diào)或基本協(xié)調(diào)

（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)之間存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，但是該關(guān)聯(lián)性水平不高，存在較大提升空間。且各省市耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間集聚特征，表現(xiàn)為具有一定“高高低低”作用關(guān)系，即高值集聚區(qū)具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，區(qū)域之間的影響作用較強(qiáng)，低值集聚區(qū)也是如此。到2019 年，高值集聚區(qū)主要分布在兩湖地區(qū)、云貴川地區(qū)，低值集聚區(qū)主要分布在上海和浙江地區(qū)。

4.2 對(duì)策

根據(jù)研究結(jié)果，為進(jìn)一步提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，提出以下建議：（1）理順三者之間的耦合關(guān)系。大力破解制約三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市三元系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展情況和所處階段為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)政策差異化設(shè)計(jì)，注重發(fā)揮各省市空間關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而使整體協(xié)同發(fā)展。（2）強(qiáng)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)資源豐富，基礎(chǔ)條件較好，具備農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的資源和市場(chǎng)條件。要進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)主體功能區(qū)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境正外部性不斷形成。（3）推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排工作。抓緊農(nóng)業(yè)趨近碳達(dá)峰有利時(shí)機(jī)，進(jìn)一步樹(shù)立低碳、綠色發(fā)展理念，設(shè)置農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳約束指標(biāo)，進(jìn)一步推廣農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)機(jī)制，積極發(fā)展農(nóng)業(yè)碳市場(chǎng)，探索農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償和碳交易有效做法，切實(shí)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳減排工作落到實(shí)處。（4）加快綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。要進(jìn)一步貫徹長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位，在農(nóng)業(yè)發(fā)展從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過(guò)程中筑牢綠色基調(diào)，善用產(chǎn)業(yè)集聚、碳排放與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的時(shí)空演化規(guī)律，發(fā)揮區(qū)域之間的空間影響作用，促進(jìn)高值集聚區(qū)和低值集聚區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展。