劉曉晗，朱泯靜

（1. 廣州市社會(huì)科學(xué)院 財(cái)政金融研究所，廣東 廣州 510410；2. 廣州市社會(huì)科學(xué)院 社會(huì)研究所，廣東 廣州 510410）

2021 年10 月24 日，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》（下文簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）正式發(fā)布。《意見(jiàn)》指出，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局作出的重大戰(zhàn)略部署，是著力解決資源環(huán)境約束突出問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的必然選擇，是構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的莊嚴(yán)承諾。從已有的研究來(lái)看，“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有多種路徑和手段。陳詩(shī)一[1]指出能源強(qiáng)度的降低是碳排放強(qiáng)度波動(dòng)性下降的主要且直接的決定因素；崔和瑞等[2]發(fā)現(xiàn)人均GDP 與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著正向效應(yīng)；籍艷麗和郜元興[3]則提出生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變是碳排放強(qiáng)度下降的主要原因。但無(wú)論是能源強(qiáng)度的降低還是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，其實(shí)很大程度上都依賴(lài)于外部的環(huán)境規(guī)制。因此，環(huán)境規(guī)制作為糾正市場(chǎng)主體外部性的重要工具，其對(duì)于我國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要作用。

但需要注意的是，作為碳排放主要來(lái)源的大氣污染物，是可以在區(qū)域之間自由流動(dòng)的，這就使得碳排放具有明顯的空間外溢性，因此，即使在政績(jī)考核中加入了碳減排這一指標(biāo)，也很難規(guī)避部分地方政府的“搭便車(chē)”行為，這無(wú)疑大大提高了碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的難度，同時(shí)也不利于環(huán)境規(guī)制的順利實(shí)施。換言之，空間外溢將會(huì)顯著影響環(huán)境規(guī)制與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系，并改變其作用路徑。但遺憾的是，迄今為止，鮮有學(xué)者從空間外溢性的角度對(duì)兩者之間作用的具體路徑進(jìn)行深入分析。本文將在理論分析的基礎(chǔ)上對(duì)空間溢出效應(yīng)下環(huán)境規(guī)制影響碳排放強(qiáng)度的路徑進(jìn)行具體分析，并提出相應(yīng)的治理對(duì)策，從而初步推進(jìn)該領(lǐng)域的研究。

1 文獻(xiàn)綜述與理論分析

王文普[4]指出環(huán)境污染的空間相關(guān)性會(huì)造成該地區(qū)采取嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制而無(wú)法從其中得到全部收益，這就造成了環(huán)境規(guī)制的空間外部性。馬麗梅和史丹[5]也提出一個(gè)轄區(qū)的碳排放程度受到本地和相鄰區(qū)域環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的共同作用，周邊地區(qū)規(guī)制強(qiáng)度的提高，可以更好地改善當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境質(zhì)量。相反，朱向東等[6]則認(rèn)為環(huán)境規(guī)制的影響不僅存在著負(fù)的本地效應(yīng)，而且還發(fā)揮著積極的空間溢出效果，即本地規(guī)制水平的提高，會(huì)導(dǎo)致污染型企業(yè)遷移到周邊地區(qū)，從而導(dǎo)致“污染天堂”的出現(xiàn)。由此可見(jiàn)，空間外溢性對(duì)于環(huán)境規(guī)制與污染排放之間的關(guān)系具有雙重影響。一方面，由于空間外溢性的存在，一個(gè)地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平的增強(qiáng)，會(huì)提高周邊地區(qū)環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度，進(jìn)而抑制其污染排放，并帶來(lái)環(huán)境質(zhì)量的改善；另一方面，一個(gè)地區(qū)環(huán)境規(guī)制的增強(qiáng)，也可能會(huì)導(dǎo)致本地污染企業(yè)外遷，進(jìn)而加劇周邊地區(qū)的污染，不利于周邊地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善。那么在這兩種異質(zhì)性影響的共同作用下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于污染排放尤其是碳排放強(qiáng)度的作用路徑究竟是怎樣的呢？

張俊和肖傳友[7]通過(guò)中介效應(yīng)法分析了環(huán)境規(guī)制對(duì)碳減排的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度由弱變強(qiáng)，其對(duì)碳排放的作用效果也會(huì)從無(wú)效變?yōu)橛行АＭ蹩档萚8]也發(fā)現(xiàn)東北三省嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制不僅直接抑制碳排放，還可以通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和精簡(jiǎn)粗放投資間接抑制碳排放。此外，張華和馮烽[9]使用漸進(jìn)性的雙重差分法估計(jì)環(huán)境信息公開(kāi)對(duì)碳排放的影響，以考察非正式環(huán)境規(guī)制的碳排放效應(yīng)，結(jié)果也發(fā)現(xiàn)環(huán)境信息公開(kāi)有助于降低碳排放水平，這不僅驗(yàn)證了溫室氣體和大氣污染物的協(xié)同控制策略，也彰顯了非正式環(huán)境規(guī)制的碳減排作用。由此可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放的影響路徑很有可能是非線性的，但這些研究都沒(méi)有考慮環(huán)境外溢性的影響，本文將在考慮區(qū)域溢出效應(yīng)的基礎(chǔ)上深入分析環(huán)境規(guī)制影響碳排放強(qiáng)度的具體路徑。

具體來(lái)說(shuō)，在環(huán)境規(guī)制實(shí)施的初期，由于空間溢出效應(yīng)的存在，本地區(qū)的環(huán)境規(guī)制實(shí)施效果會(huì)受到鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制實(shí)施強(qiáng)度的影響。即使本地區(qū)嚴(yán)格實(shí)施環(huán)境規(guī)制，其實(shí)施效果也會(huì)因受到空間外溢性的影響而大打折扣，因此缺乏動(dòng)力進(jìn)行嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制。與此同時(shí)，在實(shí)施嚴(yán)格環(huán)境規(guī)制的條件下，本地區(qū)的污染企業(yè)就會(huì)外遷到鄰近地區(qū)，進(jìn)而造成本地區(qū)產(chǎn)值和就業(yè)的下降。所以，一般來(lái)說(shuō)，環(huán)境規(guī)制實(shí)施初期對(duì)于污染排放強(qiáng)度的影響是不顯著甚至是負(fù)的（這是因?yàn)榈胤秸推髽I(yè)預(yù)期環(huán)境規(guī)制會(huì)持續(xù)加強(qiáng)，因此會(huì)增加當(dāng)期的產(chǎn)出和污染排放）。而隨著環(huán)境規(guī)制力度的加強(qiáng)和持續(xù)實(shí)施，尤其是周邊地區(qū)環(huán)境規(guī)制力度的強(qiáng)化，空間溢出效應(yīng)會(huì)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制的實(shí)施效果，使得污染排放強(qiáng)度顯著下降。因此，我們預(yù)期，由于受空間溢出效應(yīng)的影響，環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放強(qiáng)度的抑制作用在即期不顯著（甚至為負(fù)），而在長(zhǎng)期則顯著為正。由此本文提出如下理論假說(shuō)：

理論假說(shuō)：在空間溢出效應(yīng)的影響下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放強(qiáng)度的抑制作用路徑是非線性的，這種非線性表現(xiàn)為即期影響不顯著甚至為負(fù)，但是長(zhǎng)期則顯著為正。

2 研究方法、模型構(gòu)建與變量選取

2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

2.1.1 全局空間自相關(guān)

為了探究我國(guó)30 個(gè)省份（不包括西藏、港澳臺(tái)）碳排放的空間平均聚集狀況，選擇全局Moran’s I 指數(shù)來(lái)揭示區(qū)域碳排放的空間分布格局。全局Moran’s I 指數(shù)主要用于測(cè)度事件總體在空間上的平均關(guān)聯(lián)程度，識(shí)別事件的空間聚集特征。當(dāng)全局Moran’s I 指數(shù)大于0 且小于1 時(shí)，表示區(qū)域之間存在空間正相關(guān)，即高值和高值聚集、低值和低值聚集；當(dāng)全局Moran’s I 指數(shù)大于-1且小于0 時(shí)，則表示區(qū)域之間存在空間負(fù)相關(guān)，即高值和低值聚集；當(dāng)全局Moran’s I 接近于0 時(shí)，則表示區(qū)域在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布，無(wú)明顯聚集狀態(tài)，具體計(jì)算公式如下：

2.1.2 局部空間自相關(guān)

全局Moran’s I 指數(shù)主要測(cè)度空間的平均相關(guān)性，不能考察樣本區(qū)域附近的空間集聚狀況，故本文引入局部Moran’s I 指數(shù)來(lái)探究樣本鄰近地域地區(qū)碳排放強(qiáng)度的空間差異程度，具體計(jì)算公式如下：

2.2 模型的構(gòu)建

2.2.1 靜態(tài)空間面板模型

碳排放是一個(gè)具有長(zhǎng)期性、累積性的過(guò)程，并且各地區(qū)碳排放聚集狀況也會(huì)對(duì)后續(xù)的碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生一定影響。在考察環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放強(qiáng)度的影響時(shí)，應(yīng)考慮到碳排放的空間外溢效應(yīng)，其空間聚集特征會(huì)影響后續(xù)的碳排放強(qiáng)度，并且會(huì)呈現(xiàn)出一定的空間關(guān)聯(lián)性以及依賴(lài)性等特征[10]。本文參考黃賾琳和姚婷婷[11]等學(xué)者的研究，采用空間滯后模型（SAR）進(jìn)行計(jì)量分析。

空間面板滯后模型（SAR）主要探討碳排放強(qiáng)度是否受其周邊碳排放強(qiáng)度的影響，基本公式如下：

式中：i表示個(gè)體，t表示時(shí)間；CAit表示i地區(qū)t時(shí)期的碳排放強(qiáng)度；Xit表示自變量和控制變量；Wij表示進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；μi表示年份固定效應(yīng)；λt表示省份固定效應(yīng)。

2.2.2 動(dòng)態(tài)空間面板模型

動(dòng)態(tài)空間面板模型，是在傳統(tǒng)靜態(tài)空間面板模型中引入時(shí)間滯后變量來(lái)反映動(dòng)態(tài)滯后效應(yīng)的模型。其相對(duì)于靜態(tài)空間面板模型來(lái)說(shuō)，優(yōu)點(diǎn)在于能很好地解決模型內(nèi)生性問(wèn)題，并且可以將變量的影響分解為長(zhǎng)短期效應(yīng)進(jìn)行研究?；诖?，本文參考Elhorst[12]的做法，構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間滯后模型對(duì)此進(jìn)行探究，模型設(shè)定如下：

式中：CAit表示i地區(qū)t時(shí)的碳排放強(qiáng)度；REGit表示i地區(qū)t時(shí)的環(huán)境規(guī)制水平；Wij表示進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣；Xit表示其他影響碳排放強(qiáng)度的控制變量；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；μi表示年份固定效應(yīng)；λt表示省份固定效應(yīng)；其他變量為模型待估計(jì)參數(shù)。

2.3 變量設(shè)定

（1）碳排放強(qiáng)度的測(cè)量。本文根據(jù)IPCC 的方法計(jì)算了中國(guó)大陸地區(qū)30 個(gè)省份（不包括西藏）的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)，其中30 個(gè)省份在1996—2017 年消費(fèi)的各種能源數(shù)據(jù)均來(lái)自1997—2018 年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。年鑒中提供了8 種化石燃料的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，其中包含了能源加工轉(zhuǎn)換中的一些燃料投入和非能源使用的化石燃料。為了避免重復(fù)計(jì)算，本文選取了30 個(gè)省份1997—2018年的654 張能源平衡表，其中，1996—2009 年獲取的能源平衡表中包括煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣和天然氣共11種能源。2010—2017 年根據(jù)平衡表新增高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣以及液化天然氣，總共14 種能源。逐年對(duì)每個(gè)省消費(fèi)的各種能源剔除掉能源加工轉(zhuǎn)換過(guò)程中的投入量、損失量以及工業(yè)生產(chǎn)中用作原料和材料的部分。從而得到30 個(gè)省份在1996—2017 年的（凈）消費(fèi)量。其中，海南缺失2002 年的數(shù)據(jù)，寧夏缺失2000—2002 年的數(shù)據(jù)，對(duì)于海南和寧夏缺失的數(shù)據(jù)，本文已通過(guò)線性插值法補(bǔ)齊。

（2）環(huán)境規(guī)制水平。由于工業(yè)仍然是我國(guó)碳排放的主要來(lái)源，而對(duì)于工業(yè)的環(huán)境規(guī)制可以是事前規(guī)制，也可以是事后規(guī)制。具體來(lái)說(shuō)，政府可以實(shí)施源頭預(yù)防性的環(huán)保規(guī)制手段，比如在事前頒布嚴(yán)格的法律法規(guī)，規(guī)定好碳排放標(biāo)準(zhǔn)以及生產(chǎn)技術(shù)要求，對(duì)可能發(fā)生的違法排放問(wèn)題打好預(yù)防針。由于工業(yè)污染治理總額可以反映地方政府對(duì)于本地環(huán)境的關(guān)注度以及治理力度，因此，本文采用工業(yè)污染治理完成投資同工業(yè)增加值占比來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制。

（3）控制變量。

①科學(xué)技術(shù)支出（SCI）?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，是環(huán)保型創(chuàng)新動(dòng)力的根本來(lái)源?？茖W(xué)技術(shù)支出對(duì)于地區(qū)碳排放強(qiáng)度具有舉足輕重的地位，本文采用政府的科技支出占財(cái)政支出的比重來(lái)表示。

②貿(mào)易開(kāi)放度（OPEN）。對(duì)外開(kāi)放有利于吸引外商直接投資，改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，影響地區(qū)碳排放水平，本文采用“進(jìn)出口總額占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重”來(lái)表示貿(mào)易開(kāi)放度。

③人力資本水平（HR）。人才興國(guó)，人才強(qiáng)國(guó)，人才是民族復(fù)興的基石。本文采用“勞動(dòng)力平均受教育年限”來(lái)衡量人力資本水平，具體計(jì)算公式為：(小學(xué)學(xué)歷×6+初中×9+高中×12+大學(xué)以上×16)/六歲以上人口。

④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是降低碳排放的重要渠道，本文采用“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重”來(lái)表示。

2.4 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

（1）鄰接權(quán)重矩陣（W1）。鄰接權(quán)重矩陣基于省際是否相鄰來(lái)進(jìn)行設(shè)定，只考慮區(qū)域之間相鄰的空間關(guān)系，矩陣定義如下：

（2）地理距離權(quán)重矩陣（W2）。地理距離權(quán)重矩陣基于省際距離來(lái)進(jìn)行設(shè)定，假設(shè)各地區(qū)之間隨著距離增多而聯(lián)系減弱，采用兩個(gè)地區(qū)之間距離（dij）的倒數(shù)來(lái)表示，矩陣定義如下：

（3）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W3）。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣基于省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)進(jìn)行設(shè)定，主要是利用兩個(gè)地區(qū)之間的人均GDP 來(lái)進(jìn)行構(gòu)造，矩陣定義如下：

式中：GDPi和GDPj分別表示i和j地區(qū)的人均GDP。

2.5 描述性分析

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取中國(guó)大陸地區(qū)30 個(gè)省份（不包括西藏）作為樣本，研究時(shí)間段為1996—2017 年。利用Stata16 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化處理，描述性分析如表1 所示。

表1 描述性分析

3 環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的空間計(jì)量分析

3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析結(jié)果

碳排放強(qiáng)度的全局Moran’s I 指數(shù)如表2 所示，所求全局Moran’s I 指數(shù)全部為正，1995—2018 年全局Moran’s I 指數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，并且數(shù)值在0.2 ～0.25 之間，說(shuō)明各省份碳排放強(qiáng)度存在明顯的空間正關(guān)聯(lián)性及依賴(lài)性。Moran’s I 指數(shù)浮動(dòng)比較小，呈現(xiàn)穩(wěn)中稍降的趨勢(shì)，表明各省份碳排放強(qiáng)度存在明顯集聚特征，鄰近省份的碳排放強(qiáng)度具有一定的相似性，Moran’s I 指數(shù)減小說(shuō)明鄰近省份的碳排放強(qiáng)度逐漸向區(qū)域均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)變。

表2 碳排放強(qiáng)度的全局Moran’s I指數(shù)結(jié)果

3.2 環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的當(dāng)期（靜態(tài)模型）實(shí)證結(jié)果

考慮到碳排放強(qiáng)度之間存在空間相關(guān)性，本文首先采用靜態(tài)空間滯后模型考察環(huán)境規(guī)制對(duì)于本地碳排放強(qiáng)度的當(dāng)期影響，實(shí)證結(jié)果如表3 所示?；诓煌臋?quán)重矩陣估計(jì)結(jié)果基本一致，系數(shù)在大小方面略有差別?？梢钥闯?，無(wú)論是使用鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，環(huán)境規(guī)制系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，即環(huán)境規(guī)制對(duì)于當(dāng)期碳排放強(qiáng)度的影響為正。這表明在存在空間外溢性的情況下，如果周邊地區(qū)的環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)，那么本地為了吸引到更多的要素資源來(lái)達(dá)到政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)實(shí)施與鄰地相反的規(guī)制策略，即選擇放松規(guī)制，出現(xiàn)“逐底競(jìng)爭(zhēng)”態(tài)勢(shì)，于是大量高碳型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到此，進(jìn)而加重了碳排放強(qiáng)度?？刂谱兞糠矫?，科學(xué)技術(shù)支出系數(shù)顯著為負(fù)，表明科學(xué)技術(shù)支出越多，越有利于碳減排。對(duì)外開(kāi)放系數(shù)顯著為正，人力資本系數(shù)顯著為正，這表明我國(guó)的對(duì)外開(kāi)放和人力資本結(jié)構(gòu)是不利于碳減排的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為正，這可能是第二產(chǎn)業(yè)主要是高碳排放型產(chǎn)業(yè)，不利于碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。值得注意的是，模型的R2擬合度不高，這可能是由于靜態(tài)空間滯后模型的整體適配度較低，變量時(shí)間滯后項(xiàng)在模型中起到重要的角色，而靜態(tài)模型未將其納入進(jìn)行分析，故本文采用動(dòng)態(tài)空間滯后模型進(jìn)行再次分析，具體研究結(jié)果見(jiàn)下文。

表3 靜態(tài)空間滯后模型檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的跨期（動(dòng)態(tài)模型）實(shí)證結(jié)果

在靜態(tài)空間滯后模型的基礎(chǔ)上，將時(shí)間滯后和時(shí)空滯后項(xiàng)加入模型進(jìn)行實(shí)證，檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。可以看出，時(shí)間滯后系數(shù)θ在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這表明碳排放強(qiáng)度具有慣性，即地區(qū)前期碳排放強(qiáng)度會(huì)影響當(dāng)前碳排放強(qiáng)度?？臻g滯后系數(shù)ρ在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，時(shí)空滯后系數(shù)α在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，并且空間滯后系數(shù)ρ絕對(duì)值遠(yuǎn)小于時(shí)空滯后系數(shù)α。這表明周邊地區(qū)前期和當(dāng)期碳排放強(qiáng)度會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生異質(zhì)性影響，具體表現(xiàn)為前期促進(jìn)，當(dāng)期抑制。

表4 動(dòng)態(tài)空間滯后模型檢驗(yàn)結(jié)果

借鑒Elhorst[12]的做法，進(jìn)一步將自變量對(duì)于因變量的影響分解為直接影響和間接影響，在時(shí)間維度上分解為短期影響和長(zhǎng)期影響。其中，直接影響表示自變量對(duì)本地因變量的總體影響，主要包括兩方面：一方面是自變量對(duì)于本地因變量的影響，另一方面是本地自變量影響相鄰地區(qū)因變量，產(chǎn)生“反饋效應(yīng)”，從而影響本地因變量。間接影響表示本地自變量對(duì)于相鄰地區(qū)因變量的影響?？傂?yīng)表示本地自變量對(duì)于各地區(qū)因變量的總影響。從直接影響來(lái)看，環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)對(duì)本地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這與靜態(tài)空間滯后模型的當(dāng)期影響不謀而合；長(zhǎng)期在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這可能是由于隨著碳排放治理壓力的逐漸增大，環(huán)境問(wèn)題也得到政府部門(mén)的重視。當(dāng)鄰地加大碳排放治理力度時(shí)，那么本地會(huì)選擇跟隨與模仿，也相應(yīng)地強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制，產(chǎn)生一種“競(jìng)相向上”現(xiàn)象，從而有助于碳減排。以上結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制對(duì)于本地碳排放強(qiáng)度的作用大小及方向具有時(shí)間異質(zhì)性，短期為正，長(zhǎng)期則為負(fù)。從間接影響來(lái)看，環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)對(duì)相鄰地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，長(zhǎng)期顯著為正。但總體來(lái)看，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響在短期內(nèi)為正，長(zhǎng)期則顯著為負(fù)。這表明隨著我國(guó)對(duì)碳排放治理力度和壓力的增加，環(huán)境規(guī)制最終是有利于碳減排的。

控制變量方面，從直接影響來(lái)看，科學(xué)技術(shù)支出在短期內(nèi)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接影響顯著為正，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為負(fù)，這可能是由于技術(shù)資金投入產(chǎn)生的成效具有時(shí)滯性，一開(kāi)始投入收不到成效，隨著研發(fā)的推進(jìn)，長(zhǎng)期內(nèi)技術(shù)得到創(chuàng)新，其對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響會(huì)達(dá)到質(zhì)的變化。對(duì)外開(kāi)放短期內(nèi)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接影響顯著為正，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為負(fù)，這可能是由于短期對(duì)外開(kāi)放吸引的外商直接投資直接拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是由于對(duì)外開(kāi)放水平較低，并且門(mén)檻不高，外商產(chǎn)業(yè)投資主要集中在高能耗、低附加值行業(yè)，導(dǎo)致其影響顯著為正，但是隨著對(duì)外開(kāi)放水平和層次的提高，其對(duì)于碳排放強(qiáng)度的影響將顯著為負(fù)。人力資本水平在短期內(nèi)對(duì)本地碳排放強(qiáng)度的直接影響顯著為正，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為負(fù)，這也意味著隨著我國(guó)人力資本素質(zhì)和水平的提高，其也將有利于我國(guó)碳減排的順利推進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接影響顯著為正，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為負(fù)，這也意味著我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期來(lái)看是有利于碳減排的。從間接影響來(lái)看，科學(xué)技術(shù)支出短期內(nèi)對(duì)相鄰地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為正。同樣的，對(duì)外開(kāi)放、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)短期內(nèi)對(duì)相鄰地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)，長(zhǎng)期內(nèi)顯著為正。但是從總效應(yīng)來(lái)看，無(wú)論是環(huán)境規(guī)制還是其他控制變量，其對(duì)于碳排放強(qiáng)度的影響短期內(nèi)為正，但是長(zhǎng)期內(nèi)則顯著為負(fù)。

4 結(jié)論與建議

在“雙碳”目標(biāo)的約束之下，碳減排已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的國(guó)家戰(zhàn)略，但是與其他污染不同，碳排放具有明顯的空間外溢性，這就導(dǎo)致傳統(tǒng)的計(jì)量方法難以科學(xué)識(shí)別出環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳減排的真實(shí)影響。本文則采用探索性空間數(shù)據(jù)分析來(lái)研究地區(qū)碳排放強(qiáng)度的空間聚集特征，并構(gòu)建靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間滯后模型，實(shí)證檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)下環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放強(qiáng)度的具體影響路徑。理論研究發(fā)現(xiàn)，在空間溢出效應(yīng)的影響下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳排放強(qiáng)度的抑制路徑具有非線性特征，這種非線性表現(xiàn)為即期影響不顯著甚至為負(fù)（這是因?yàn)榈胤秸推髽I(yè)預(yù)期環(huán)境規(guī)制會(huì)持續(xù)加強(qiáng)，因此會(huì)增加當(dāng)期的產(chǎn)出和污染排放），但是長(zhǎng)期則顯著為正。經(jīng)驗(yàn)研究則發(fā)現(xiàn)省際碳排放強(qiáng)度之間具有空間正相關(guān)性，且呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢(shì)，這表明各省份碳排放強(qiáng)度存在明顯的空間集聚特征。與此同時(shí)，雖然靜態(tài)空間滯后模型結(jié)果顯示環(huán)境規(guī)制對(duì)于當(dāng)期碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)促進(jìn)作用，但動(dòng)態(tài)空間滯后模型結(jié)果則表明環(huán)境規(guī)制在長(zhǎng)期內(nèi)最終會(huì)抑制本地碳排放水平的提高。這說(shuō)明進(jìn)一步強(qiáng)化碳減排的目標(biāo)約束、加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制是有利于我國(guó)“雙碳”目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)的。

需要注意的是，環(huán)境規(guī)制作為一種工具，其最終的效果取決于一系列的外部條件。在不存在空間溢出效應(yīng)的情況下，中央政府可以通過(guò)污染治理結(jié)果來(lái)考核環(huán)境規(guī)制的實(shí)施情況，此時(shí)環(huán)境規(guī)制一般是有效的。但是在存在顯著的空間溢出效應(yīng)的情況下，污染治理的效果不僅受本地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響，還受鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響，此時(shí)環(huán)境規(guī)制就可能是無(wú)效或者低效的。這就提示我們?cè)趯?shí)施環(huán)境規(guī)制時(shí)，必須要考慮其可能具有的空間外部性。此外，本文動(dòng)態(tài)空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步表明，即使存在空間外溢性，長(zhǎng)期來(lái)看，只要強(qiáng)化目標(biāo)約束，將壓力切實(shí)傳導(dǎo)到基層政府，那么環(huán)境規(guī)制最終也會(huì)有利于碳減排。因此，在推進(jìn)碳減排、實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”和“碳中和”的過(guò)程中，應(yīng)該在切實(shí)加強(qiáng)對(duì)地方政府碳減排政績(jī)目標(biāo)考核的同時(shí)，賦予地方政府更多的環(huán)境規(guī)制手段和規(guī)制工具，最終發(fā)揮出環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳減排的積極作用。

具體來(lái)說(shuō)，為更好地發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對(duì)于碳減排的促進(jìn)作用，首先，要防止可能存在的短視行為，即地方政府可能會(huì)利用空間外溢性的“煙霧彈”在環(huán)境規(guī)制前期增大碳排放強(qiáng)度，因此，要加強(qiáng)對(duì)“規(guī)制者”的規(guī)制，建議成立“碳排放”督察組，以明察暗訪的形式監(jiān)督地方政府對(duì)環(huán)境規(guī)制尤其是碳減排的落實(shí)效果。其次，在考核地方政府碳減排完成效果的過(guò)程中，要切實(shí)考慮空間外溢的影響，建議以“考核區(qū)間”的形式對(duì)地方政府碳減排進(jìn)行激勵(lì)和約束，可以由專(zhuān)家組在綜合考量當(dāng)?shù)貙?shí)際和空間外溢效應(yīng)的基礎(chǔ)上設(shè)立碳減排的下限，如果地方政府未達(dá)到下限，則實(shí)行一票否決制，由此提高地方政府推進(jìn)碳減排的積極性和責(zé)任感。最后，隨著環(huán)境規(guī)制實(shí)施強(qiáng)度的提高，各地方政府又會(huì)在空間溢出效應(yīng)的影響下加碼碳減排的力度，此時(shí)中央政府也應(yīng)該及時(shí)調(diào)整規(guī)制路徑，鼓勵(lì)地方政府將碳減排和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有機(jī)結(jié)合，積極探索綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展模式。