馬曉君,李藝嬋,傅 治,劉淑敏

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財(cái)經(jīng)系,遼寧 撫順 113006)

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展出的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài),日益成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。2020年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為32.6萬(wàn)億美元,在GDP中所占比重接近一半[1]。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下,各主要國(guó)家相繼加快完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局。中國(guó)為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展,在黨的十九大報(bào)告中首次提出“建設(shè)數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略,“十四五”規(guī)劃《綱要》(1)資料來(lái)源:《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》)。進(jìn)一步從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府方面對(duì)未來(lái)五年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全方位發(fā)展作出要求,并提出2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重由7.8%增至10%這一主要目標(biāo)?？梢?jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國(guó)鞏固經(jīng)濟(jì)根基、構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升治理能力的關(guān)鍵力量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn),也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的支撐點(diǎn)。實(shí)踐證明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程是第一、二、三產(chǎn)h業(yè)依次更替的過(guò)程,離不開(kāi)科技的推動(dòng),第一、二次工業(yè)革命已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)到輕工業(yè)、重工業(yè)的轉(zhuǎn)變,第三次工業(yè)革命重塑了第二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。第四次工業(yè)革命浪潮來(lái)襲,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主的新經(jīng)濟(jì)形式扛起科技興國(guó)這面旗幟,其中蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素等可以改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及催生新產(chǎn)業(yè),優(yōu)化三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,在新一輪技術(shù)革命背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變化并展現(xiàn)出新的特征,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起的變化最顯著。因此,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的影響效應(yīng)進(jìn)行研究,有利于釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)能、把握技術(shù)革命機(jī)遇、貫徹產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有何影響?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效果在不同區(qū)域是否保持一致?這些問(wèn)題引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。因此,本文首先通過(guò)熵值法衡量各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,在此基礎(chǔ)上,基于地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型,從空間視角實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模統(tǒng)計(jì)與測(cè)度研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)引起國(guó)際組織、國(guó)家政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)及有關(guān)學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模統(tǒng)計(jì)與測(cè)度的關(guān)注。相關(guān)研究可劃分為四大類(lèi):一是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算相關(guān)方法論研究[2];二是增加值測(cè)算研究[3];三是構(gòu)建衛(wèi)星賬戶(hù)研究[4];四是相關(guān)指數(shù)編制研究[5-9]。其中,國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算相關(guān)方法論研究主要由世界銀行(WB)、聯(lián)合國(guó)(UN)和歐洲經(jīng)濟(jì)共同體委員會(huì)(EC)等國(guó)際組織開(kāi)展,對(duì)《國(guó)民賬戶(hù)體系(2008)》中有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題進(jìn)行修訂;一些組織和學(xué)者從增加值方面測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模,但測(cè)度結(jié)果不一致,主要原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值的測(cè)算范圍和測(cè)算方法暫無(wú)統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶(hù)是測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模較為準(zhǔn)確的方法,但是目前國(guó)際上關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶(hù)構(gòu)建的理論與實(shí)踐還處于起步階段,同時(shí)受到數(shù)據(jù)的限制,此方法較難應(yīng)用;目前相關(guān)指數(shù)編制方法的應(yīng)用最為廣泛,OECD選取38個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,包括釋放創(chuàng)新、賦權(quán)社會(huì)、投資智能基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和就業(yè)四個(gè)層面[5]。劉軍等從數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)度[6]。楊慧梅等從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的角度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系[7]。焦帥濤等整合以往研究,加入數(shù)字創(chuàng)新相關(guān)指標(biāo),豐富指數(shù)維度[8]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究

從產(chǎn)業(yè)視角分析,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要的兩部分。其中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模中占更高比例,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。康鐵祥指出中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)形成并向各產(chǎn)業(yè)快速滲透[3]。Pradhan等從理論層面將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相結(jié)合,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于催生更多新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的形成,數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生也將優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[10]。在實(shí)證研究方面,部分學(xué)者認(rèn)識(shí)到區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題,建立面板數(shù)據(jù)模型分區(qū)域探究,研究結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度隨著區(qū)域不同而變化[11-13]。而面板模型忽略了空間交互效應(yīng),林宇豪等將空間因素納入考量,在構(gòu)建空間計(jì)量模型時(shí)分別使用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣,其中僅方湖柳等的研究從空間溢出視角進(jìn)行深入分析,認(rèn)為在長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有顯著正向空間溢出效應(yīng)[14-15]。

(三)相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述

回顧已有文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)如下有待改進(jìn)之處:第一,以往研究中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系較少涉及人才。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)人才支持,同時(shí)信通院認(rèn)為要加強(qiáng)人才培養(yǎng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境[16-17]。但是已有研究通常從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,忽略了人才的影響。第二,選取的空間權(quán)重矩陣未兼顧地理與經(jīng)濟(jì)距離雙重因素。部分學(xué)者加入空間因素開(kāi)展研究,但是通常選取鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣等較為基礎(chǔ)的空間權(quán)重矩陣,僅從地理或經(jīng)濟(jì)距離單一視角進(jìn)行闡述。第三,鮮有學(xué)者從中國(guó)省域?qū)用娣治鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)?？臻g計(jì)量模型的優(yōu)勢(shì)在于引入空間效應(yīng)、剖析空間關(guān)聯(lián),捕捉地區(qū)間相互影響的深層關(guān)系。但較少學(xué)者深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng),且已有結(jié)論有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

在此背景下,本文選取中國(guó)30個(gè)省份2011—2020年的面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,構(gòu)建空間杜賓模型探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系。本文的邊際貢獻(xiàn)有以下三點(diǎn):第一,將數(shù)字人才環(huán)境相關(guān)指標(biāo)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系中,豐富指標(biāo)體系維度,以“基礎(chǔ)—產(chǎn)業(yè)—應(yīng)用—人才”為基本框架,對(duì)中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行量化。第二,建立地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套權(quán)重矩陣,在考慮地理距離的同時(shí),還可以涵蓋經(jīng)濟(jì)距離所產(chǎn)生的影響,全面刻畫(huà)省份間的空間關(guān)聯(lián)程度。第三,從省域?qū)用娣治鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng),并結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景闡釋其形成原因。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)變的過(guò)程或趨勢(shì),其內(nèi)在邏輯表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步,每一次技術(shù)進(jìn)步都能夠轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)范式,新經(jīng)濟(jì)范式所帶來(lái)的新興技術(shù)往往會(huì)促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平升級(jí)[18]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)化資源配置、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑,同時(shí)催生出新的產(chǎn)業(yè),影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)以下三種機(jī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí):第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展,打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的內(nèi)外部連接,形成上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,加強(qiáng)各生產(chǎn)部門(mén)之間的聯(lián)系。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)相互融合,使得第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)不斷向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn),從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠催生新產(chǎn)業(yè)以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字技術(shù)通過(guò)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展形成新產(chǎn)業(yè),如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、生物制藥、新能源材料、高端裝備制造等。此外,數(shù)字技術(shù)還能夠催生新的商業(yè)模式,進(jìn)而形成新產(chǎn)業(yè),如網(wǎng)絡(luò)約車(chē)、線上銷(xiāo)售、共享單車(chē)等。傳統(tǒng)商業(yè)模式以創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值為中心,而新的商業(yè)模式以創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值為中心,提升了資源配置效率,形成一種新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新與成熟,新產(chǎn)業(yè)將在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中占據(jù)重要的地位,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增加消費(fèi)需求以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)模式,通過(guò)數(shù)字平臺(tái)可以為顧客提供網(wǎng)上購(gòu)物渠道及個(gè)性化服務(wù),刺激消費(fèi)欲望。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)也能夠使生產(chǎn)者掌握更多消費(fèi)者信息,了解消費(fèi)者的喜好,生產(chǎn)出更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品,釋放有效消費(fèi)需求。消費(fèi)需求的增長(zhǎng)使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)相進(jìn)行數(shù)字化改革,更多資源流向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)部門(mén),使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占據(jù)越來(lái)越高的比重,進(jìn)而拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。基于此,本文提出:

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)資源開(kāi)放共享,加速社會(huì)資源及生產(chǎn)要素在各地區(qū)之間的流動(dòng),同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)帶來(lái)了新的生產(chǎn)要素,即數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素,打破了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的約束。一方面,數(shù)字技術(shù)使勞動(dòng)力、資金等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在各地區(qū)之間快速流動(dòng),不受地理距離的限制。除此之外,數(shù)字技術(shù)還能夠促進(jìn)不同地區(qū)之間的企業(yè)在技術(shù)水平、業(yè)務(wù)發(fā)展等方面深入交流合作,已有研究表明,技術(shù)進(jìn)步不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),還能夠促進(jìn)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[19];另一方面,數(shù)據(jù)要素相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,不受時(shí)間和空間的約束,且流通成本較低,這使得數(shù)據(jù)要素具有較強(qiáng)的流動(dòng)性,這種流動(dòng)性能夠打破地理距離的約束,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),在數(shù)字技術(shù)跨地區(qū)支撐與數(shù)據(jù)要素快速流動(dòng)的作用下,還可以對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)?；诖?本文提出:

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用具有正向空間溢出效應(yīng)。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的區(qū)域異質(zhì)性

中國(guó)地理范圍十分廣泛,不同地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、資源稟賦以及地理環(huán)境因素等方面存在較大差異,因此許多學(xué)者從區(qū)域異質(zhì)性角度豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)研究。陳小輝等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平具有邊際遞增的提升作用,且這一作用存在區(qū)域異質(zhì)性,在東部地區(qū)的提升作用弱于在中部和西部地區(qū)[11]。衛(wèi)平等研究證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用在中西部地區(qū)高于東部地區(qū)[20]。多數(shù)研究按照東、中、西部地區(qū)的劃分方式探究區(qū)域差異,但也有少數(shù)研究從其他視角進(jìn)行劃分,如焦帥濤等將地區(qū)劃分為高城鎮(zhèn)化和低城鎮(zhèn)化、高人力資本和低人力資本,結(jié)果顯示,在高城鎮(zhèn)化地區(qū)和高人力資本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用更強(qiáng)[8]?？偟膩?lái)說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效果隨著區(qū)域的不同而有所差別,因此,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用也可能不同?；诖?本文提出:

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用因區(qū)域不同而存在差異。

四、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)空間計(jì)量模型

1.空間權(quán)重矩陣

在空間計(jì)量模型中,用鄰接、距離等不同的權(quán)重矩陣來(lái)定義個(gè)體間的地理聯(lián)系,空間權(quán)重矩陣作為運(yùn)算過(guò)程中非常重要的系數(shù)矩陣,對(duì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生重要影響。以往研究中,通常采用鄰接、地理距離以及經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間分布特征。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān),且各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,因此本文構(gòu)建地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套權(quán)重矩陣,同時(shí)考慮地理距離和各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的影響,更加準(zhǔn)確地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用。

具體設(shè)置規(guī)則如下:

(1)

(2)

W=W1⊙W2

(3)

其中,根據(jù)對(duì)應(yīng)省會(huì)的經(jīng)緯度計(jì)算可得兩個(gè)省份間的地理距離,由dij表示,Ei為i省份在2011—2020年間的人均GDP均值。

2.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在建立空間計(jì)量模型之前,通?？梢詮目臻g上對(duì)主要變量進(jìn)行初步分析,檢驗(yàn)主要變量是否具有空間相關(guān)性。使用Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)空間自相關(guān)性是最常用的方法,具體計(jì)算公式如下:

(4)

(5)

3.空間計(jì)量模型的選擇

常規(guī)的空間計(jì)量模型有空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。與普通面板模型相比,空間滯后模型增加因變量的空間滯后因子,空間誤差模型增加誤差項(xiàng)的空間滯后因子。與空間滯后模型相比,空間杜賓模型增加自變量的空間滯后項(xiàng),同時(shí)考慮了自變量和因變量的空間溢出效應(yīng),避免遺漏變量導(dǎo)致結(jié)果有偏。

本文具體估計(jì)形式需要由以下檢驗(yàn)結(jié)果確定:通過(guò)LM檢驗(yàn)結(jié)果初步確定構(gòu)建空間杜賓模型;Hausman檢驗(yàn)明確在該模型中添加固定效應(yīng);進(jìn)一步通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)證實(shí),本文數(shù)據(jù)不適用于構(gòu)建空間滯后模型與空間誤差模型,空間杜賓模型為最優(yōu)選擇;聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)顯示雙固定效應(yīng)模型優(yōu)于空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果,最終確定構(gòu)建雙固定效應(yīng)空間杜賓模型,具體形式如下:

(6)

其中,i表示省份,t表示年份,β為解釋變量回歸系數(shù),θ為自變量空間滯后項(xiàng)系數(shù),ρ為空間回歸系數(shù)。

4.空間效應(yīng)分解

LeSage等認(rèn)為使用空間滯后項(xiàng)來(lái)描述空間交互效應(yīng)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論,運(yùn)用偏導(dǎo)的方式得出影響效應(yīng)才能夠體現(xiàn)出真實(shí)的空間交互效應(yīng),總效應(yīng)能夠被進(jìn)一步分解為兩部分,即直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng)),計(jì)算結(jié)果來(lái)自因變量Y對(duì)自變量X求偏導(dǎo)后的矩陣[21]:

(7)

其中,wij表示空間權(quán)重矩陣W的元素,直接效應(yīng)是指自變量X對(duì)所在地區(qū)因變量Y的影響效應(yīng),由矩陣對(duì)角線上元素的平均值表示。間接效應(yīng)是指自變量X對(duì)周邊地區(qū)因變量Y的影響效應(yīng),由非對(duì)角線上元素的平均值表示。

(二)變量說(shuō)明

被解釋變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。發(fā)展至2020年,中國(guó)第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別為8%、38%、54%,第三產(chǎn)業(yè)已占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量的一半。

本文借鑒付凌暉的研究測(cè)算各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平[22],公式如下:

(8)

其中,qi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重。TN是一個(gè)正向指標(biāo),其數(shù)值越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平越高。同時(shí),該指標(biāo)注重對(duì)不同時(shí)間、不同省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平的比較,而不是反映其絕對(duì)水平。

解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。依據(jù)2021年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)(2021)》(2)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)(2021)》指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)主要包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等。及相關(guān)學(xué)者的研究構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,其包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用、數(shù)字人才環(huán)境四個(gè)維度,具體如表1所示。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施直接反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)硬件條件的現(xiàn)有水平;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展反映相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展程度;數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用反映數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的滲透程度;數(shù)字人才環(huán)境反映人才對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持程度。其中,數(shù)字人才環(huán)境作為本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的新增維度,其二級(jí)指標(biāo)是結(jié)合已有研究提出的。具體為:陳程從ICT相關(guān)領(lǐng)域人才就業(yè)比例、工資水平等方面分析比較了加拿大、德國(guó)、印度、印度尼西亞、新加坡和泰國(guó)6國(guó)數(shù)字行業(yè)人才發(fā)展現(xiàn)狀[23]。朱小艷指出人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能,為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各地區(qū)人才資源配置的優(yōu)化及人才待遇的提升必不可少[16]。黃紅芳認(rèn)為要提升數(shù)字人才的支持力度,需要增加高端數(shù)字人才的薪酬并提供特殊津貼,同時(shí)建立數(shù)字人才引進(jìn)機(jī)制[24]?？偨Y(jié)來(lái)看,某地區(qū)數(shù)字人才環(huán)境可以通過(guò)數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、工資水平反映,因此將數(shù)字人才環(huán)境的二級(jí)指標(biāo)設(shè)置為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與平均工資。本文運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

控制變量:參考已有相關(guān)文獻(xiàn),選取金融化水平、城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支出、創(chuàng)新程度、人力資源、對(duì)外開(kāi)放程度作為控制變量[25-27]。

變量的具體設(shè)定方式如表2所示。

表2 變量的設(shè)定與說(shuō)明

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)(簡(jiǎn)稱(chēng)“國(guó)研網(wǎng)”),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系中的軟件業(yè)務(wù)收入、軟件產(chǎn)品收入以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),其余指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性以及完整性,將面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度設(shè)定為2011—2020年,對(duì)象地區(qū)為除西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣之外的30個(gè)省份,共收集300個(gè)樣本數(shù)據(jù)。對(duì)其中存在的個(gè)別缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)全,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間關(guān)聯(lián)性分析

1.全局空間關(guān)聯(lián)性分析

在了解全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和態(tài)勢(shì)的基礎(chǔ)上,為考察2011—2020年30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平是否存在空間相關(guān)性,本文通過(guò)Moran’sI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。表3顯示了檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平(TN)的Moran’sI均為正值,且具有較強(qiáng)顯著性,代表著各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有空間相關(guān)性,且為正相關(guān),對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)有必要考慮空間因素。在時(shí)序變化上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Moran’sI值較為波動(dòng),但近五年呈下降趨勢(shì),空間依賴(lài)性總體略有下降;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的Moran’sI值呈先降后升的“U型”狀態(tài),說(shuō)明了近些年各省份之間產(chǎn)業(yè)相互影響程度不斷加深。

表3 2011—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moran’s I指標(biāo)檢驗(yàn)

2.局域空間關(guān)聯(lián)性分析

整體而言,各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平具有相互依賴(lài)性,然而各省份的集聚分布情況有待進(jìn)一步分析,故繪制Moran’sI散點(diǎn)圖對(duì)局部空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),圖1～3是2011年、2016年和2020年的Moran’sI散點(diǎn)圖。如圖1～3所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的Moran’sI散點(diǎn)圖大部分省份位于“高—高”集聚區(qū)和“低—低”集聚區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)看,2011年至2020年位于一、三象限的省份占全部省份的比重從73.33%提高至83.33%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,2011年至2016年位于一、三象限的省份占全部省份的比重下降,但截至2020年,該比重有所提高,相比于2011年提升3%左右。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間集聚程度在逐年提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的空間集聚程度存在先下降后上升的趨勢(shì),且都存在顯著的空間正相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較高的省份,其鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平也較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較低的省份,其鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平也較低。

圖1 2011年Moran’s I散點(diǎn)圖

圖2 2016年Moran’s I散點(diǎn)圖

圖3 2020年Moran’s I散點(diǎn)圖

表4進(jìn)一步給出了2011年和2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平區(qū)域分布情況。通過(guò)分析可知,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,“高—高”集聚省份主要集中在京津地區(qū)、閩粵地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū),福建和天津由2011年的“高—高”集聚遷到2020年的“低—高”集聚,說(shuō)明福建和天津近幾年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢;“低—低”集聚省份較多位于中、西部,四川由2011年的“低—低”集聚遷到2020年的“高—低”集聚,說(shuō)明這幾年四川數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),“高—高”集聚省份主要集中在京津地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū),福建從2011年的“高—高”集聚遷到2020年的“低—高”集聚,說(shuō)明福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)后續(xù)發(fā)展動(dòng)力不足,重慶從2011年的“低—高”集聚遷到2020年的“高—高”集聚,說(shuō)明重慶發(fā)展向好,山東從2011年的“高—低”集聚遷到2020年的“高—高”集聚,說(shuō)明山東鄰近省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好;“低—低”集聚省份較多位于中、西部,從2011年的“高—低”集聚遷到2020年的“低—低”集聚省份主要有山東、貴州和寧夏,可能是由于資源向鄰近省份流動(dòng),進(jìn)而限制自身發(fā)展,出現(xiàn)被鄰近省份“吸血”的現(xiàn)象。特別地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在空間分布上基本形成了相同的集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“高—高”集聚區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“高—高”集聚區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“低—低”集聚區(qū)基本上也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“低—低”集聚區(qū)。這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促使資源流向集聚區(qū),帶來(lái)技術(shù)的集聚,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供支持。反過(guò)來(lái),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí),增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)活力,促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚水平。

表4 2011年和2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平區(qū)域分布情況

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)

1.空間杜賓模型結(jié)果分析

空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果初步顯示,本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著促進(jìn)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),而對(duì)鄰近省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)無(wú)顯著影響。但LeSage等認(rèn)為使用空間杜賓模型時(shí),如果因變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零,那么所得結(jié)果可能會(huì)存在系統(tǒng)性偏差[21]。表5中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間滯后項(xiàng)顯著不為零。因此,為消除可能存在的系統(tǒng)性偏差,準(zhǔn)確把握中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地和周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用,本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),分解結(jié)果見(jiàn)表5,DE、FINA、URB、GOV、INN、HUM和OPEN 7個(gè)解釋變量的直接效應(yīng)與SDM估計(jì)結(jié)果基本保持一致。

直接效應(yīng)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正,意味著在同一省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%,本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相應(yīng)提高0.176%,可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)十分可觀,該結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)1。間接效應(yīng)即空間溢出效應(yīng),代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的間接效應(yīng)系數(shù)不顯著,意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不能受到鄰近省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,該結(jié)論與假設(shè)2不一致。

在同一省份,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以通過(guò)多種途徑受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響,例如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)與消費(fèi)需求的提升。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能促進(jìn)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),其原因可能是:第一,省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,數(shù)字技術(shù)發(fā)展處于方興未艾的狀態(tài),各省份在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面存在較大發(fā)展差距,某一省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)多集中于促進(jìn)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),尚不能對(duì)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)造成影響。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展初期,其在各地區(qū)之間的合作交流體系尚未形成,難以促進(jìn)資源共享,導(dǎo)致地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的依賴(lài)性與關(guān)聯(lián)性相對(duì)較弱。第三,數(shù)據(jù)作為新興要素,缺乏統(tǒng)一制度管理與全面技術(shù)保障,且受數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界限模糊、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)力度有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題的制約,數(shù)據(jù)在地區(qū)間的流動(dòng)不順暢。

這與方湖柳等的研究結(jié)論相左[15]。究其原因,可能是研究區(qū)域不同所導(dǎo)致,前者從中國(guó)省域?qū)用孢M(jìn)行分析,而后者是對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)行研究,長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,且長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略能夠打破城市間的經(jīng)濟(jì)壁壘,為產(chǎn)業(yè)合作、數(shù)據(jù)流通提供了可行路徑,這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

中國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異,為了進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度差異,依據(jù)上文中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)性分析,將中國(guó)30個(gè)省份劃分為“高—高”“低—高”“低—低”和“高—低”四個(gè)集聚區(qū)域,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域的省份較少,所以?xún)H對(duì)“高—高”和“低—低”兩個(gè)集聚區(qū)域進(jìn)行具體分析,結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 分區(qū)域空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

結(jié)果顯示,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,直接效應(yīng)與間接效應(yīng)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明在“高—高”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時(shí)對(duì)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用,也就是說(shuō)在該區(qū)域空間溢出效應(yīng)正向顯著。這與總體樣本所得結(jié)論不一致,可能的原因是:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、科技水平較高,使得該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)較早起步發(fā)力,數(shù)字技術(shù)較為成熟,同時(shí)地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),數(shù)據(jù)要素流通較為順暢,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能促進(jìn)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),還能助力鄰近省份的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域,直接效應(yīng)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)顯著為正,間接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明在“低—低”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用,但是未能顯著推動(dòng)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由此可以看出,不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用不一致,該結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)3。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)結(jié)論的可信度,本文采用替換核心變量的構(gòu)造方式和縮短樣本年限兩種方式對(duì)所得結(jié)論加以驗(yàn)證。第一,替換核心變量的構(gòu)造方式。替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平這一指標(biāo)的構(gòu)造方法,使用第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值表示[28]。第二,縮短樣本年限。將原本的樣本年限由2011—2020年縮短為2014—2020年。具體結(jié)果如表7所示,與表5結(jié)果相比,系數(shù)和顯著性水平無(wú)明顯變化,因此本文的實(shí)證分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用和數(shù)字人才環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,基于地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型,分析2011—2020年中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。研究結(jié)論是:

第一,省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均表現(xiàn)出顯著的正向空間相關(guān)性,且二者在空間分布上具有相同的集聚區(qū)域。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“高—高”集聚區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“高—高”集聚區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“低—低”集聚區(qū)基本上也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“低—低”集聚區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“高—高”集聚區(qū)通常位于京津地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū),“低—低”集聚區(qū)位于中、西部。

第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),而對(duì)鄰近省份的影響不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、形成新的產(chǎn)業(yè)、降低生產(chǎn)成本、加快數(shù)據(jù)要素流動(dòng)、提高消費(fèi)需求等加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但是受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、數(shù)字產(chǎn)業(yè)地區(qū)關(guān)聯(lián)性弱、數(shù)據(jù)要素流動(dòng)不順暢等問(wèn)題的制約,當(dāng)前階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展未能顯著促進(jìn)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第三,不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)不一致。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),還能夠顯著地促進(jìn)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)僅能促進(jìn)同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),不能顯著帶動(dòng)鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(二)建議

第一,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間發(fā)展格局,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)資源和生產(chǎn)要素區(qū)域共享。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出正向的空間集聚性,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要?jiǎng)恿?但從研究結(jié)果來(lái)看,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡,且一些省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較低,因此政府應(yīng)鼓勵(lì)并加強(qiáng)地區(qū)間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面開(kāi)展更為廣泛的合作與交流,加快數(shù)字技術(shù)資源和生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng),優(yōu)化各地區(qū)資源配置,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)高發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化城市群,實(shí)現(xiàn)共建共享。

第二,激活數(shù)據(jù)要素資源,打破制約要素流動(dòng)的壁壘。數(shù)據(jù)要素具有難以確定產(chǎn)權(quán)屬性的特征,在一定程度上阻礙其流通,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)不順暢可能影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)。為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)的帶動(dòng)作用,政府應(yīng)構(gòu)建包含數(shù)據(jù)使用權(quán)、處置權(quán)和所有權(quán)等在內(nèi)的法律體系,明確數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題;建立全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素管理系統(tǒng),根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范使用數(shù)據(jù)要素;投入資金與人力推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用,有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,加速數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)。

第三,分區(qū)域制定發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),但在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平集聚區(qū)域會(huì)產(chǎn)生不同影響作用,因此,重點(diǎn)關(guān)注不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距以及社會(huì)資源水平的不同,制定符合各地區(qū)自身的發(fā)展政策,有助于穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在“高—高”集聚區(qū)域,政府應(yīng)該給予政策支持,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng),充分發(fā)揮空間溢出效應(yīng)的作用;在“低—低”集聚區(qū)域,各省份要抓住發(fā)展機(jī)遇,集中力量發(fā)展自身數(shù)字經(jīng)濟(jì),加強(qiáng)人才、技術(shù)儲(chǔ)備,奠定發(fā)展基礎(chǔ),進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。