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        基于哈達(dá)瑪基編碼算法的水下光傳輸優(yōu)化

        2022-11-02 10:00:58張峰李博驍田蕾聶杰文楊海寧
        液晶與顯示 2022年11期
        關(guān)鍵詞:全息圖哈達(dá)調(diào)制器

        張峰,李博驍,2,田蕾,聶杰文,楊海寧*

        (1.中國電力科學(xué)研究院,北京 100041;2.清華大學(xué) 電子工程系,北京 100084;3.東南大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)

        1 引言

        海洋面積約占地球表面積的2/3,蘊(yùn)藏著豐富的資源,具有廣闊的發(fā)展和利用空間[1]。隨著陸地資源的日益枯竭和人類未來發(fā)展需要,海洋勘探成為了各個(gè)國家的當(dāng)務(wù)之急,海洋和水下相關(guān)理論知識的研究也越來越深入,這對水下激光技術(shù)提出了更高的要求[2]。激光頻率高、方向性好且傳送信息不受干擾[3-4],在水下武器的引信裝置、海洋監(jiān)測、水下無人機(jī)等方面發(fā)揮了重要作用[5-7]。然而光束在水中的傳輸特性對水下光傳輸性能起著決定性的影響[8]。一方面,光束自身對衍射和發(fā)散沒有任何抑制能力;另一方面,海水對光束具有吸收和散射作用,水中雜質(zhì)和氣泡都會使波陣面發(fā)生畸變[9-10],光斑逐漸增大,能量逐漸分散,光信號衰減嚴(yán)重,導(dǎo)致接收端探測到的信號很微弱,對水下成像、通信等都會造成很大的影響。因此,通過減小光束自身的發(fā)散,補(bǔ)償光束在水中的相位損失,降低光束在傳輸過程中的損耗,對改善光束在水下傳輸?shù)馁|(zhì)量有著重要的應(yīng)用價(jià)值。

        本文提出了一種基于哈達(dá)瑪基編碼算法(Hadamard encoding algorithm,HEA)的光束整形技術(shù),通過計(jì)算得到接收端光斑中心能量增強(qiáng)的全息圖,在水下15 m的距離下將接收端光強(qiáng)提高了約2.3倍。

        2 系統(tǒng)原理

        水下無線光傳輸系統(tǒng)由發(fā)射端、信道和接收端組成,但水中信道復(fù)雜,光束受水中吸收和散射作用,通常接收端處檢測到的光信號很微弱。光束在水中的吸收和散射作用可以用一個(gè)傳輸矩陣來描述,經(jīng)過傳輸后的出射光Eout可以表示為:

        其中:Ein表示入射光,An和φn分別表示入射光中每一個(gè)元素的振幅和相位,tmn表示光束在水中的傳遞函數(shù)。通過建立基于反饋的波前整形,優(yōu)化加載在入射光上的相位圖,可以使入射光束的每一個(gè)元素經(jīng)過水箱后在目標(biāo)位置處光強(qiáng)最大,如圖1所示。

        圖1 光束整形原理圖Fig.1 Block diagram of beam shaping system

        引入η參數(shù)描述目標(biāo)處光斑的強(qiáng)度增益,如式(2)所示:

        Itarget是目標(biāo)區(qū)域經(jīng)過調(diào)制后的光斑強(qiáng)度,Iinitial是目標(biāo)區(qū)域初始時(shí)刻的光斑強(qiáng)度。η值越大,目標(biāo)區(qū)域光斑強(qiáng)度增強(qiáng)越高,這一評價(jià)函數(shù)用來表征全息圖的效果。

        本實(shí)驗(yàn)中,采用HEA算法[11-12]確定最優(yōu)相位圖。與連續(xù)序列算法相比,HEA使用一系列的哈達(dá)瑪基向量和四步相移機(jī)制,在每次迭代中可以調(diào)制1/2的相位圖元素,具有高效的相位調(diào)制能力和魯棒性。這些哈達(dá)瑪基通過對單位矩陣進(jìn)行快速沃爾什-阿達(dá)瑪逆變換生成,相互正交,任意兩個(gè)基向量線性無關(guān),用Hn(k),k=1,2,…n2表示,其中n為哈達(dá)瑪矩陣的階數(shù),k為列的序號。哈達(dá)瑪矩陣中除第一列外,每個(gè)哈達(dá)瑪基向量的1/2元素值為1,其余1/2元素為-1。圖2所示為哈達(dá)瑪矩陣的示例圖。

        圖2 哈達(dá)瑪矩陣示例圖Fig.2 Example diagram of the Hadamard matrix

        首先,初始化列數(shù)為256的哈達(dá)瑪矩陣,由于需要加載的相位圖為二維,Hn(k)被重塑為一系列二維矩陣(16×16),如圖3所示。然后,采用四步相移計(jì)算+1和-1部分的延遲角,采用(Hn(k)+1)/2將-1和1的值轉(zhuǎn)換為0和1,沒有相位調(diào)制的“0”部分設(shè)置為參考光,在“1”部分附加0,π/2,π,3π/2的相位調(diào)制,參考光和調(diào)制光發(fā)生干涉,利用四步相移的方法可以在目標(biāo)位置處獲得兩種光的相位差。因此,在每一階上加載4次相位圖,如式(3)所示:

        圖3 哈達(dá)瑪基向量轉(zhuǎn)化為二維矩陣圖Fig.3 Diagram of a two-dimensional matrix transformed from the Hadamard matrix

        其中:ψn-1(k)是n-1階上最優(yōu)的相位圖是4次相移操作,參考光和調(diào)制光的相位角可以計(jì)算為

        其中,Ii表示第i步相移的強(qiáng)度,Arg()表示計(jì)算相位角。最新的全息圖可表示為:

        圖4為HEA的優(yōu)化過程流程圖。

        圖5所示為全息圖變化過程,以16×16哈達(dá)瑪矩陣為例說明HEA原理,每一行選取了哈達(dá)瑪基向量,每個(gè)基向量下都采取4次相移操作,得到相移角,基于上一階的最優(yōu)全息圖更新下一次的全息圖。

        圖5 相移操作圖及優(yōu)化過程Fig.5 Phase shift operation diagram and optimization process

        3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果

        本實(shí)驗(yàn)構(gòu)建了如圖6所示的水下光束傳輸系統(tǒng)。一束波長為450 nm、功率為2 mW的激光出射后,束腰半徑為2 μm,經(jīng)過準(zhǔn)直透鏡改善光束質(zhì)量,減緩光束在水中的發(fā)散,然后通過分光鏡射入反射型空間光調(diào)制器,此時(shí)光束的半徑為352 μm??臻g光調(diào)制器是一種可以精準(zhǔn)調(diào)節(jié)波前相位分布的器件,由一系列微小的單元排列組成,基于液晶指向矢在電場作用下發(fā)生偏轉(zhuǎn)、光程差發(fā)生變化的原理對波前進(jìn)行調(diào)制。調(diào)制后的光束經(jīng)過透鏡組進(jìn)行擴(kuò)束,使光束傳輸更遠(yuǎn)的距離。8 bit灰度值的相機(jī)放置于接收端,用于探測光束在經(jīng)過水箱之后的光斑形貌。以中心光束強(qiáng)度作為反饋信號,根據(jù)HEA算法的流程更新全息圖,直至得到最優(yōu)解。

        圖6實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)框圖Fig.6 Diagram of the system scheme

        圖7 展示了水下傳輸至15 m處時(shí)接收端中心光強(qiáng)的迭代曲線。使用的哈達(dá)瑪矩陣在空間光調(diào)制器上呈現(xiàn)為16×16個(gè)單元,每個(gè)單元包含20×20個(gè)像素。由于實(shí)驗(yàn)中使用的為8 bit相機(jī),光強(qiáng)取值范圍在0~255之間,取值越大,光強(qiáng)越大。圖7顯示,經(jīng)過256次迭代之后,光強(qiáng)從22提升至51,提升了2.3倍。

        圖7中心光強(qiáng)在15 m處的迭代曲線Fig.7 Central intensity of the beam at 15 m with iterations

        圖8 展示了更換全息圖的時(shí)序圖。首先在t0時(shí)刻計(jì)算機(jī)輸出需要加載的全息圖,經(jīng)由HDMI接口傳遞到空間光調(diào)制器。在這個(gè)過程中存在數(shù)據(jù)傳輸鏈路延遲t1。然后空間光調(diào)制器輸出全息圖對入射光束進(jìn)行調(diào)制,相機(jī)連續(xù)對輸出光場信息進(jìn)行曝光記錄并將圖像數(shù)據(jù)回傳到計(jì)算機(jī)。由于受到全息圖的輸出延時(shí)、空間光調(diào)制器響應(yīng)時(shí)間的延時(shí)、CCD相機(jī)曝光和回傳圖像的延時(shí)影響,盡管空間光調(diào)制器的調(diào)制速度理論上可以達(dá)到60 Hz,相機(jī)幀頻為55 fps,但完成一次全息圖的更換需150 ms左右,只能達(dá)到6幀/s的迭代速度,限制了光聚焦速度的提高??偟螖?shù)與哈達(dá)瑪矩陣使用大小有關(guān),哈達(dá)瑪矩陣階數(shù)越高,迭代次數(shù)越多。圖7記錄的優(yōu)化過程耗時(shí)約3 min。

        圖8全息圖迭代過程中的時(shí)序流程圖Fig.8 Sequence diagram of hologram iteration

        圖9 比較了在不同距離下得到的最優(yōu)全息圖和光束整形前后的光斑形貌。每一段距離都采集了3種光斑形貌:第一種為未加調(diào)制時(shí)接收端的光斑形貌:第二種采用8×8的哈達(dá)瑪矩陣,在空間光調(diào)制器上呈現(xiàn)為8×8個(gè)單元,每個(gè)單元包含40×40個(gè)像素:第三種采用16×16的哈達(dá)瑪矩陣,在空間光調(diào)制器上呈現(xiàn)為16×16個(gè)單元,每個(gè)單元包含20×20個(gè)像素。相機(jī)的增益和曝光設(shè)置在每一個(gè)固定距離下保持一致。結(jié)果顯示,使用HEA算法均可以使接收端光斑中心的強(qiáng)度得到提升,哈達(dá)瑪矩陣階數(shù)越高,單元分塊越精細(xì),光束聚焦效果越好。

        圖10直觀展示了不同調(diào)制量下中心光強(qiáng)提升倍數(shù)隨傳輸距離的變化。調(diào)制量越精細(xì),中心光強(qiáng)提升越多,這與圖9中的光斑相符。

        圖9 不同傳輸距離下的全息圖和光斑Fig.9 Holograms and beam spots at different transmission distances

        圖10 不同調(diào)制量下中心光強(qiáng)隨傳輸距離的變化Fig.10 Central intensity of the beam with transmission distance under different modulation quantities

        上述實(shí)驗(yàn)針對水下傳輸至15 m處進(jìn)行優(yōu)化,展示了光束經(jīng)過水下信道后的中心光強(qiáng)提升效果。實(shí)驗(yàn)中激光源輸出功率為2 mW,經(jīng)過水體吸收散射后光束的能量微弱且分散,傳輸距離受限于探測器感應(yīng)區(qū)域和分辨率。另外,光束束腰半徑約占55個(gè)像素,對光束相位分布進(jìn)行調(diào)制時(shí),每個(gè)單元包含40×40個(gè)像素及20×20個(gè)像素,光束能量分布在最密集的地方精細(xì)度不夠,光斑中心強(qiáng)度增強(qiáng)效果有限。因此,要使光束整形技術(shù)應(yīng)用于更遠(yuǎn)的傳輸距離,一方面要通過提高激光源的輸出功率、探測器的靈敏度來提高系統(tǒng)的性能,另一方面要將每個(gè)單元?jiǎng)澐值南袼貍€(gè)數(shù)減小,使用更高階的哈達(dá)瑪矩陣,光束聚焦效果將更加顯著,但迭代次數(shù)增加,耗時(shí)將會增大。相機(jī)回傳數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的延時(shí)可以通過錯(cuò)位對準(zhǔn)迭代時(shí)序[13]進(jìn)行壓縮,提高全息圖的優(yōu)化速度。光束整形受限于空間光調(diào)制器的精度,這一技術(shù)應(yīng)用于水下光傳輸?shù)臉O限傳輸距離需要更多的實(shí)驗(yàn)論證。

        4 結(jié)論

        本文通過改變?nèi)肷涔獾南辔环植迹瑴p緩了光束在水中的發(fā)散和吸收,從而提升了接收端的光強(qiáng),提高了系統(tǒng)的傳輸效率,證明了HEA算法在水下光傳輸中控制目標(biāo)光強(qiáng)方面的卓越性能。在本文的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)中,通過結(jié)合哈達(dá)瑪矩陣和四步相移機(jī)制,得到適合特定距離下光束傳輸?shù)淖顑?yōu)全息圖,在水下15 m處光束中心強(qiáng)度提高2.3倍。HEA算法仍有較大的提升空間,例如可以使用三步相移干涉法計(jì)算參考光和調(diào)制光的相位角提升聚焦速度,HEA算法可以與遺傳算法等全局優(yōu)化算法結(jié)合[14],在中心光強(qiáng)提升的基礎(chǔ)上使光強(qiáng)分布更加均勻。這項(xiàng)工作也為水下光傳輸獲取更高的性能開辟了新的可能性。

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