郭宵飛 李智飄 李靜靜 張 平△
(1.中國中醫(yī)科學院望京醫(yī)院,北京 100102;2.北京中醫(yī)藥大學,北京 102400)
DNA甲基化是研究最深入的表觀遺傳修飾之一。它在染色質結構、抑制內源性寄生序列活性和穩(wěn)定抑制基因表達中起關鍵作用,對基于潛在基因序列的基因活動而言,不同基因組區(qū)域的DNA甲基化可能會產生不同的影響[1-2]。研究表明,異常的DNA甲基化與腫瘤的發(fā)生發(fā)展有著密切的聯(lián)系。低水平及高水平的甲基化有著不同的作用,前者可激活基因的表達導致癌基因表達上調或導致染色體的不穩(wěn)定性增加,后者可導致部分抑癌基因沉默,增加腫瘤發(fā)生的風險[3]。其中DNA高水平甲基化是近年來的研究熱點。越來越多的研究發(fā)現(xiàn),甲基化的發(fā)生大多數是在正常衰老過程中以一種程序化的方式產生的,這會提高腫瘤發(fā)生的危險性[4]。DNA甲基化這一進程是可逆的[5],因此針對DNA甲基化進行治療以降低腫瘤的發(fā)生率、改善腫瘤患者的預后等成為腫瘤治療的新思路。中藥復方的治療具有多靶點、多層次、副作用少等特點。已有研究表明,中藥在去DNA甲基化方面有著顯著的效果,如KUMAR U等[6]研究發(fā)現(xiàn),姜黃素可以影響DNA甲基轉移酶3b的轉錄水平,調控乳腺癌細胞DNA甲基化水平,從而抑制癌細胞生長。然而相關的報道較少,缺乏進一步的研究。本研究基于中藥系統(tǒng)網絡藥理學研究方法,將中藥、成分、靶點等層次的信息進行整合篩選,從而展現(xiàn)去DNA甲基化的藥物、成分、靶點之間的關系,為進一步探索中醫(yī)藥調節(jié)DNA甲基化水平的理論研究、新藥研發(fā)以及臨床用藥提供思路和理論依據。
1.1 DNA高甲基化相關作用靶點收集 登錄Gene-Cards(http://www.genecards.org)[7]、OMIM(https://omim.org)[8]、GenCLip 3(http://ci.smu.edu.cn/genclip3/analysis.php)[9]等數據庫,以“DNA hypermethylation”為關鍵詞進行檢索,獲得與DNA高甲基化相關靶點,并采用蛋白數據庫 UniProt(https://www.uniprot.org/)[10]匹配各個靶點的全稱。
1.2 篩選候選化合物及構建化合物-靶點網絡 運用中藥系統(tǒng)藥理學數據庫與分析平臺(TCMSP,http://tcmspw.com)[11]收集作用于DNA高甲基化相關靶點的化合物,并以DL≥0.18為條件進行篩選,獲得DNA高甲基化相關化合物的名稱、DL值以及PubChem CID等信息。將潛在靶點、候選化合物導入Cytoscape 3.7.1軟件構建靶點-化合物網絡。
1.3 獲取中藥及靶點-化合物-中藥網絡構建 通過TCMSP收集含有篩選得到的候選化合物的中藥,根據2020年版《中華人民共和國藥典》(一部)[12]、《中藥學》[13]進行篩選,并進行中藥名稱規(guī)范,得到候選中藥。最后利用Cytoscape軟件構建靶點-化合物-中藥網絡,根據網絡中各個節(jié)點的拓撲學參數篩選出核心節(jié)點。
1.4 中藥數據整理以及頻數分析 根據2020年版《中華人民共和國藥典》(一部)、《中藥學》匹配所獲得候選中藥的性、味及歸經等信息,利用Excel軟件進行頻數分析。
2.1 所獲取的作用靶點結果 見表1。通過檢索GeneCards、OMIM、GenCLip 3等數據庫共收集與DNA高甲基化相關的靶點189個,其中在TCMSP數據庫中能匹配到的化合物的靶點有47個,可關聯(lián)到化合物DL≥0.18的靶點有35個,將這35個靶點定義為潛在靶點。
表1 化合物作用于DNA高甲基化的潛在靶點
2.2 候選化合物及構建靶點-化合物網絡 見圖1,表2。通過TCMSP檢索得到的潛在靶點,共獲得1 188個相關化合物。將潛在靶點與候選化合物構建靶點-化合物網絡,該網絡由1 223個節(jié)點與1 509條邊構成。網絡總節(jié)點的度值越大,提示該節(jié)點在網絡中的樞紐性越強,調控作用越大。網絡中,度值最高的前3位的靶點為ESR1、PGR、CHEK1,分別與732、372、236個化合物相關;度值最高的前4位的化合物為(-)-表沒食子兒茶素沒食子酸酯[(-)-epigallocatechin-3-gallate)]、槲皮素(quercetin)、金雀異黃酮(genistein)、木樨草素(luteolin),分別與15、15、9、8個靶點相關。選取度值≥2的候選化合物與其關聯(lián)的潛在靶點構建靶點-化合物網絡,圖中菱形節(jié)點表示靶點,六角多邊形節(jié)點代表化合物,各節(jié)點的大小與度值呈正相關關系。
表2 中藥調節(jié)DNA高甲基化的潛在核心化合物(度值>20)
圖1 DNA高甲基化相關靶點-化合物網絡
2.3 獲取的相關中藥及構建的靶點-化合物-中藥網絡 見圖2,圖3。在TCMSP數據庫中匹配所獲的1 188種候選化合物,共獲得470種中藥,通過《中藥學》及2020年版中藥藥典篩選后,共收集到408味中藥。構建化合物-中藥網絡,網絡中共含1 596個節(jié)點,3 425條邊。其中度值最高的前5味中藥為甘草、丹參、沙棘、枸杞子、桑白皮,分別含有96、44、35、34、34個候選化合物。以候選化合物為橋接收集各個中藥可作用的靶點,包含靶點數目最多的前4味中藥為枇杷葉、白果、女貞子、余甘子,預測此4味中藥為干預DNA高甲基化的核心。選取度值≥4的候選化合物及度值≥10的中藥與其關聯(lián)的潛在靶點構建靶點-化合物-中藥網絡。圖中方形的節(jié)點代表中藥,菱形的節(jié)點表示靶點,六角多邊形的節(jié)點代表化合物,節(jié)點大小與度值高低呈正相關。
圖2 相關中藥的關聯(lián)候選化合物及作用靶點(前15位)
圖3 靶點-化合物-中藥網絡
2.4 分子對接結果 見表3,圖4。將高度值靶點PGR(PDB ID:1SQN)、CHEK1(PDB ID:2YEX)、CDKN1A(PDB ID:5E0U)、BCL2(PDB ID:6GL8)、ESR1(PDB ID:7BAA)與高度值化合物槲皮素、西托糖苷、β-谷甾醇、山柰酚、豆甾醇分別進行分子對接。結合能<-5.0 kcal/mol表示靶點與化合物有較好的結合活性。對接結果顯示,各靶點與化合物的對接結合能均<-5.0 Kcal/mol,提示其結合活性良好。其中,β-谷甾醇與PGR的結合能最佳,為-9.3 kcal/mol,基本驗證了靶點與化合物之間有著密切關聯(lián)。將4個結合能小于-8.5 Kcal/mol的對接結果進行展示。
表3 核心潛在靶點與候選化合物分子對接結果(kcal/mol)
圖4 部分核心潛在靶點與候選化合物分子對接示意圖
2.5 候選中藥的性味與歸經統(tǒng)計結果 見表4~表6。匹配所獲得的408種中藥的四氣、五味及歸經信息并利用Excel進行頻數統(tǒng)計,結果顯示,可干預DNA高甲基化的中藥藥味以苦、辛、甘為主,藥性以溫、寒居多,主要歸肝、肺二經。
表4 調節(jié)DNA高甲基化中藥的藥性分布
表5 調節(jié)DNA高甲基化中藥的藥味分布
表6 調節(jié)DNA高甲基化中藥的歸經分布
DNA甲基化是影響基因活動的主要表觀遺傳因素之一。DNA甲基化大多數發(fā)生在CpG位點之前的胞嘧啶或鳥嘌呤核苷酸上,不同區(qū)域的DNA甲基化可能對基因活動產生不同的影響[1]。DNA高甲基化對于癌癥的發(fā)生發(fā)展有著一定的影響,有研究發(fā)現(xiàn)減少小鼠模型中的甲基化也被證明可以在特定情況下預防癌癥形成。另外,眾多研究發(fā)現(xiàn)基因高甲基化與腫瘤治療反應差有關[14]。隨著DNA甲基化作為新的癌癥篩查指標以及治療作用靶點的廣泛應用,中藥干預DNA高甲基化的研究開始進入科研人員及臨床醫(yī)師的視線,探索可干預DNA高甲基化的中藥單藥或復方對臨床治療和新藥的研發(fā)具有重要意義。本次研究運用網絡藥理學的方法,基于多個數據庫,以DNA高甲基化相關靶點作為切入點,匹配出相關的化合物及中藥,構建靶點-化合物-中藥網絡,對中藥干預DNA高甲基化的物質基礎以及用藥規(guī)律進行了較為系統(tǒng)的分析預測。
根據靶點-化合物網絡,度值最高的化合物有β-谷甾醇、槲皮素、西托糖苷、豆甾醇、山柰酚等。槲皮素是黃酮類化合物中黃酮醇類的重要黃酮類化合物之一,既往研究表明,槲皮素具有通過表觀遺傳控制機制發(fā)揮部分抗癌作用的能力,它能以濃度依賴的方式抑制部分DNA甲基化[15]。Tan S等通過研究證明槲皮素可以通過誘導CDKN2A基因啟動子去甲基化并在80 mM濃度下增強基因表達從而抑制人結腸癌細胞的生長[16]。山柰酚抗腫瘤活性的假設作用機制包括阻斷細胞周期進程、誘導凋亡、抑制環(huán)氧化酶-2等[17]。調控DNA甲基化也是其作用機制之一。Wei Qiu等通過使用山柰酚治療膀胱癌裸鼠發(fā)現(xiàn)山柰酚調節(jié)了膀胱癌中的DNA甲基化,誘導了多個與基因相關的差異DNA甲基化位置,并觀察到山柰酚特異性抑制DNMT3B的蛋白質水平,而不改變DNMT1或DNMT3A的表達[18]。槲皮素及山柰酚都是黃酮類化合物,兩者存在于許多水果和蔬菜中,可為DNA高甲基化的食療提供方向和理論依據。
通過篩選所獲得的中藥中,干預DNA甲基化靶點數目最多的前4味中藥為枇杷葉、白果、女貞子、余甘子。枇杷葉、白果、女貞子、余甘子均含有黃酮類成分,黃酮類化合物中擁有一個黃烷核,研究發(fā)現(xiàn),這種結構通過抑制DNA甲基轉移酶來抑制DNA甲基化[19],這或許是4味中藥干預DNA高甲基化的機制之一。有研究表明,女貞子表現(xiàn)出對p16基因表達的促進作用以及去甲基化作用,從而抑制腫瘤細胞的增殖[20]。其余中藥干預DNA高甲基化的相關報道較少,有待進一步研究。
根據頻數分析顯示,干預DNA高甲基化的中藥藥味以苦、辛、甘為主,藥性以溫、寒居多。其主要歸經為肝、肺二經,臟病多虛,故以甘味補之。辛味能散能行,苦味能瀉能燥,二者一通一降,開泄并用,可行氣、去熱、化痰,加以甘味防止疏泄太過。肝主疏泄、主藏血,主升主動,肺主氣,主行水,朝百脈,二者一升一降,推動全身氣血運行。DNA高甲基化以抑制抑癌基因的激活為機制之一,肝肺推動氣血的運行或許是調控這一機制的重要方式。臨床用藥應可以行氣活血、補益和中、祛寒清熱為主,疏肝理肺。
隨著人們對于DNA甲基化研究的進展,以DNA甲基化為靶點的治療方法正不斷被提出。中藥治療疾病有著多靶點、多通路并且耐藥性低的特點,在干預DNA高甲基化方面有著獨特優(yōu)勢,但目前關于中藥對DNA去甲基化作用的研究多局限于中藥提取物,難以發(fā)揮中醫(yī)藥復方整體治療的特點。本研究通過網絡藥理學的方法,以DNA高甲基化相關靶點為切入點,系統(tǒng)探討了中藥干預DNA高甲基化的物質基礎及用藥規(guī)律,為中藥干預DNA高甲基化的研究以及臨床用藥提供了一定的借鑒。本研究的數據主要從網絡數據庫收錄獲得,借助網絡構建的方法,只能顯示靶點、化合物、中藥之間的關系數量,未能兼顧不同人群、腫瘤類型等因素所帶來的影響,具有一定局限性,故研究結果仍需進一步實驗驗證。