/Nabil Alouan

漫長(zhǎng)的進(jìn)化讓人們懂得了如何使用數(shù)學(xué)：我們有特定的大腦區(qū)域來處理數(shù)字和進(jìn)行計(jì)算——我們的祖先利用后者與穴居人同伴分配蘋果，并估計(jì)在夜幕降臨前能否穿越叢林。

隨著科技的發(fā)展，我們開始把數(shù)學(xué)用于更加復(fù)雜的用途。下面，我們將為你介紹三個(gè)半數(shù)學(xué)原則，它們能夠讓你在商業(yè)領(lǐng)域中更聰明。

概率、基線和估計(jì)

概率是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，我們用它來計(jì)算事件發(fā)生的可能性。例如，在擲硬幣時(shí)，正面和反面各有 50% 的可能性。

聰明的企業(yè)家依靠概率來估計(jì)他們企業(yè)成功的機(jī)會(huì)，這使他們保持理性并立足于現(xiàn)實(shí)。例如，埃隆·馬斯克在創(chuàng)辦 SpaceX 和特斯拉時(shí)說道，他們有 10% 的成功機(jī)會(huì)。這看起來是一個(gè)悲觀的預(yù)測(cè)，但確實(shí)平均 90% 的初創(chuàng)公司失敗了。

這些現(xiàn)實(shí)的數(shù)字給了馬斯克和他的團(tuán)隊(duì)前進(jìn)的動(dòng)力，因?yàn)樗麄冎缽母怕蕘碇v他們并無優(yōu)勢(shì)。而且知道他們不是唯一面對(duì)失敗的人，確實(shí)是一件令人欣慰的事。

值得一提的是，創(chuàng)業(yè)公司 90% 的失敗率一般被稱為基線。通常來說，基線是特定事件的平均可能性，或可用于計(jì)算估計(jì)值的參考點(diǎn)。它往往會(huì)產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)的預(yù)測(cè)。

比方說在美國(guó)， 12% 的人經(jīng)常騎自行車。這是我們將要提到的這個(gè)例子里的基線。

假設(shè)你在一個(gè)有10000名居民的城市經(jīng)營(yíng)一家自行車輪胎公司，基線就會(huì)告訴你，可能有1200個(gè)潛在客戶。如果每個(gè)客戶每年更換一次輪胎，你最多可以銷售2400輛車的輪胎。這樣你就可以估計(jì)你的年收入。

概率和基線是偉大的決策工具，因?yàn)樗鼈円蕾囉诳陀^數(shù)據(jù)。不幸的是，大多數(shù)企業(yè)家缺乏客觀性。他們自負(fù)地選擇去用非理性的直覺作出決定，最終關(guān)門大吉。

因此，不要做那些企業(yè)家。要理性一些，把基線用上。

凱利準(zhǔn)則

約翰·凱利是一位科學(xué)家，他曾在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作，主要負(fù)責(zé)分析電話信號(hào)。該實(shí)驗(yàn)室后來被諾基亞收購（在蘋果開始做手機(jī)之前，諾基亞是最好的手機(jī)公司）。

凱利最早提出這個(gè)公式是基于通信方面的研究 。他不知道的是，像沃倫·巴菲特和比爾·格羅斯這樣的傳奇投資者，后來會(huì)將他的發(fā)現(xiàn)運(yùn)用在投資行為中，以求得最大化的獲勝幾率。

凱利準(zhǔn)則有很多版本，但它們的核心目的都是為了告訴你應(yīng)該給某項(xiàng)投資分配多少比例的資金。

基本的凱利準(zhǔn)則的公式長(zhǎng)這個(gè)樣子：

K% = 你應(yīng)該投資的比例（以百分?jǐn)?shù)表示）

W = 獲勝的概率

R = 收益/虧損

一個(gè)小例子：

假設(shè)你有一個(gè)投資機(jī)會(huì)，成功的可能性（獲勝概率）是 80% ，如果成功，你將得到 20% 的利潤(rùn)（收益）。但是，如果投資失敗，你將損失 10% 的資金（虧損）。

在這種情況下，凱利準(zhǔn)則（K%）建議你投資 70% 的資金。這里 80% 的成功概率是我隨便編的，我是想告訴你，即使獲勝幾率高得驚人，數(shù)學(xué)也建議你不要一把梭哈。

在更現(xiàn)實(shí)的情形中，公式算出的數(shù)字很少超過 26% 。順便說一下，這些結(jié)果不僅適用于貨幣投資，你還可以使用凱利準(zhǔn)則來管理時(shí)間、銷售策略和內(nèi)容配置。

無論何種情況下，永遠(yuǎn)不要把雞蛋放在同一個(gè)籃子里。

帕雷托分布

維爾弗雷多·帕雷托是一位對(duì)哲學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)感興趣的意大利工程師。19世紀(jì)80年代末，在一個(gè)對(duì)未來有重大影響的日子里，帕雷托決定研究一下意大利的財(cái)富是如何分配的。

他很快發(fā)現(xiàn),意大利 80% 的財(cái)富屬于 20% 的人口。幾十年后，另一位名叫約瑟夫·朱蘭的聰明人意識(shí)到，帕雷托的發(fā)現(xiàn)適用于其他分布，如生產(chǎn)力、籌款活動(dòng)，甚至大城市的人口。

帕雷托的第一個(gè)觀察結(jié)果后來被概括為以下原則：

結(jié)果的 80% 來自起因的 20%。

在商業(yè)中，帕雷托分布意味著 80% 的收入將來自 20% 的工作。如果你想優(yōu)化你的時(shí)間和精力，你應(yīng)該確定你的 20% （可能是產(chǎn)品、任務(wù)或客戶），并給予他們更多的關(guān)注。

這是我提出帕雷托原理的第一個(gè)原因。

第二個(gè)原因涉及一個(gè)類似的觀察結(jié)果，它可以改變?cè)S多企業(yè)主的游戲規(guī)則。它叫做——

少數(shù)派法則

以前我工作時(shí)有一位同事，我經(jīng)常和他一起上下班。有一次，我們決定逃出公司食堂的魔爪，去附近的一家購物中心吃點(diǎn)可口的午餐。

我這位同事是位素食主義者，我們?cè)谝患业昵巴Ａ讼聛怼?/p>

“這里的食物很棒，”他說，“這里所有的菜品都是素的?！?/p>

如果你從商業(yè)的角度來看情況，雖然我本人沒有忌口，但是因?yàn)樗娘嬍沉?xí)慣，我們的消費(fèi)選擇限制在素食店上。

這樣一來，一個(gè)由12人組成的團(tuán)體（其中一人是素食者）幾乎可以保證在素食店用餐，而不是去普通餐館。簡(jiǎn)言之，這是少數(shù)派的規(guī)則。

納西姆·尼古拉斯·塔勒布對(duì)此是這樣表述的：“固守某一規(guī)則的少數(shù)派只需要占總?cè)丝诘臉O小比例，比如 3% 或 4% ，就足以讓整個(gè)人口接受他們的偏好?！?/p>

聰明的創(chuàng)業(yè)者會(huì)預(yù)先考慮到少數(shù)派法則，從而在制定商業(yè)策略時(shí)照顧到少數(shù)群體的偏好。他們知道，靈活的多數(shù)群體往往很容易接受少數(shù)群體的偏好。結(jié)果就是，他們擴(kuò)大了客戶群，實(shí)現(xiàn)了收益最大化。

以下是幾個(gè)涵蓋不同行業(yè)的簡(jiǎn)單例子：

創(chuàng)建視頻內(nèi)容時(shí)，請(qǐng)?zhí)砑幼帜?。耳朵不?xí)慣英語的人仍然可以閱讀你的內(nèi)容。這同樣適用于那些在公共場(chǎng)所不能打開聲音的人。

開發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序時(shí)，為那些使用電腦多于手機(jī)的人制作一個(gè)網(wǎng)絡(luò)版本。

開發(fā)產(chǎn)品時(shí)，一定要遵守最嚴(yán)格國(guó)家的安全措施。這將使你的產(chǎn)品更容易在海上運(yùn)輸。

簡(jiǎn)要概括和小軼事

數(shù)學(xué)賦予我們邏輯推理能力，而邏輯推理賦予我們智慧的決策能力。在商業(yè)游戲中，做出最明智決定的人往往是最后的贏家。

記住以下四條原則，讓自己獲得決策上的優(yōu)勢(shì)：

No.1 概率和基線

根據(jù)一般趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)——比如 90% 的初創(chuàng)公司會(huì)遭遇滑鐵盧。這樣你會(huì)更加現(xiàn)實(shí)。

No.2 凱利標(biāo)準(zhǔn)

不要一次下注超過 25% 的資源。讓投資多樣化，包括如何花費(fèi)時(shí)間。

No.3 帕雷托分布

80% 的后果來自 20% 的原因。關(guān)注重要的事情。

No.4 少數(shù)派法則

素食者從不吃非素食食物，但非素食者吃純素食食物。滿足特定需求以擴(kuò)大客戶群。

最后給大家講一段我的珍貴記憶。

我的初中數(shù)學(xué)老師是你在漫畫書里會(huì)看到的那種老年天才：他留著長(zhǎng)長(zhǎng)的白胡子，尖尖的鼻子上戴著大大的眼鏡，還面露瘋狂科學(xué)家式笑容。他曾經(jīng)告訴我：“一切都是數(shù)學(xué)，但數(shù)學(xué)不是一切——哈哈哈！”

永遠(yuǎn)不要忘記，要學(xué)會(huì)活學(xué)活用這些數(shù)學(xué)的東西，不要讓它把你束縛住。