張 旭，孫傳祥，陳昆侖，戚 偉

(1.武漢理工大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院，武漢 430070； 2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) 體育學(xué)院，武漢 430074； 3.中國科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101)

0 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在世界范圍呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，并受到學(xué)術(shù)界和政策領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。其中，創(chuàng)意活動及群體的空間分布特征和形成機(jī)制是地理學(xué)重點研究議題之一。國外大量研究表明，相比于傳統(tǒng)制造業(yè)部門，文化創(chuàng)意活動的地理分布普遍具有更強(qiáng)的空間集聚特征，傾向于集中分布在主要的全球城市(如紐約、倫敦、巴黎、米蘭、洛杉磯、東京等)[1-3]以及少數(shù)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)基地(如納什維爾的音樂產(chǎn)業(yè)和戛納的電影產(chǎn)業(yè))[4-5]。國內(nèi)學(xué)者的研究也表明中國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣呈現(xiàn)出顯著的空間不均衡性，東部地區(qū)發(fā)展程度明顯高于中西部地區(qū)，并且在北京、上海、廣州、深圳等核心城市形成了主要的產(chǎn)業(yè)集群[6-9]。從區(qū)域發(fā)展的角度，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的興起被認(rèn)為會進(jìn)一步加大發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展差距[10-11]。

針對文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的區(qū)位模式，國內(nèi)外學(xué)者較多采用集聚經(jīng)濟(jì)理論[12-13]、新古典遷移理論[14]和城市舒適度理論[15-17]解釋其形成機(jī)制。集聚經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為不同企業(yè)和從業(yè)者在同一地方集中分布可以產(chǎn)生較強(qiáng)的正外部性，從而促進(jìn)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生。這些正外部性通常包括充足的勞動力供給和市場需求、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施共享、生產(chǎn)和交易成本降低以及通過信息和知識分享而激發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新等[12-13]。而新古典遷移理論和城市舒適度理論則分別從勞動力遷移和舒適度的視角，強(qiáng)調(diào)大城市較多的就業(yè)機(jī)會[14]、較高的收入水平[14]以及發(fā)達(dá)的教育[17]、醫(yī)療[17]、環(huán)境[15]、文化娛樂[16-17]等服務(wù)設(shè)施對創(chuàng)意群體這類高技能人才產(chǎn)生的吸引效應(yīng)。部分研究還指出，城市地方政府的重視和積極政策同樣能夠促進(jìn)本地文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展集聚[18]。

伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和消費模式不斷重構(gòu)，并出現(xiàn)了以數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為代表的全新產(chǎn)業(yè)門類。數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的崛起對傳統(tǒng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)理論提出了新的挑戰(zhàn)。一方面，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和各類網(wǎng)絡(luò)平臺的普及，數(shù)字文化內(nèi)容的生產(chǎn)者可以更加便捷地上傳和分享自己的作品，并借助互聯(lián)網(wǎng)渠道與其他地區(qū)的生產(chǎn)者建立基于“項目”的跨地域合作關(guān)系[19]，這在一定程度上減少了地理距離對文化產(chǎn)品傳播的障礙，同時降低了空間鄰近性對文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)組織的重要性[20]。因此，數(shù)字文化創(chuàng)意領(lǐng)域的從業(yè)者在理論上具有更高的區(qū)位選擇自由度，更容易從大城市向中小城市擴(kuò)散，從而對現(xiàn)有的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)地理格局產(chǎn)生沖擊。受到數(shù)據(jù)獲取等因素的限制，目前對新興數(shù)字文化創(chuàng)意群體地理特征的研究，尤其是基于發(fā)展中國家案例的研究還較為缺乏。另一方面，由于上述生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)品推廣渠道的差異，數(shù)字文化創(chuàng)意群體區(qū)位分布的影響因素可能也不同于傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚、人口經(jīng)濟(jì)等傳統(tǒng)因素的重要性可能會下降，而城市舒適度、政策支持等因素的重要性則可能相應(yīng)上升[21]。因此，經(jīng)典理論模型是否仍然適用于解釋數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集聚機(jī)制有待進(jìn)一步檢驗。

基于此，本研究選取網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)這一重要新興數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為研究對象，通過對“新片場”網(wǎng)站視頻創(chuàng)作人數(shù)據(jù)的采集和整理，借助空間自相關(guān)分析和基尼系數(shù)等方法揭示當(dāng)前中國網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體的地理分布格局和集聚特征。在此基礎(chǔ)上，借鑒集聚經(jīng)濟(jì)、新古典遷移和城市舒適度等理論，選取相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)并建立嶺回歸模型，探索影響網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在中國不同城市分布的主要因素，從而豐富對新興數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)地理格局及形成機(jī)制的理論和案例研究。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

本研究對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體在省域和市域兩個尺度的地理特征進(jìn)行分析。其中，省域尺度選取的研究區(qū)域為中國內(nèi)地的31個省份，市域尺度選取的研究區(qū)域為中國內(nèi)地所有的地級市和自治州。省域尺度的分析單元數(shù)量較少，無法滿足回歸分析的統(tǒng)計學(xué)要求。因此，對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體空間分布影響因素的分析僅在市域尺度開展。

1.2 數(shù)據(jù)來源

通過對“新片場”網(wǎng)絡(luò)平臺(https://www.xinpianchang.com/)上短視頻創(chuàng)作人數(shù)據(jù)的搜集整理來分析中國網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體的空間分布特征?！靶缕瑘觥笔菄鴥?nèi)最大的專業(yè)化新媒體創(chuàng)作社區(qū)，為各類短視頻創(chuàng)作人提供展示、互動、交流、合作、交易等服務(wù)。本研究于2020年6月收集了“新片場”網(wǎng)站上列出的所有創(chuàng)作人信息，包括用戶名、職業(yè)類型、所在城市和粉絲數(shù)量(反映其影響力)。由于來自港澳臺地區(qū)和國外的用戶數(shù)量較少，本研究分析主要集中在中國內(nèi)地的創(chuàng)作人，刪除無法獲取位置信息的創(chuàng)作人后，最終確立37 989名創(chuàng)作人為分析對象。在職業(yè)類型構(gòu)成上，創(chuàng)作人以導(dǎo)演為主(占比33.3%)，其次是攝影師(占比25.9%)和剪輯師(占比11.5%)，宣傳營銷類職業(yè)較少，反映出網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)較少的層級結(jié)構(gòu)和去中介化的特點。

反映城市人口經(jīng)濟(jì)特征、基礎(chǔ)設(shè)施水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境狀況的數(shù)據(jù)主要來源于2021年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒：2020年》(數(shù)據(jù)時效均為2020年)；城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平數(shù)據(jù)使用騰訊研究院2018年發(fā)布的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報告》中的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)(https://www.tisi.org/5025)；休閑娛樂設(shè)施數(shù)據(jù)主要來源于大眾點評網(wǎng)(https://www.dianping.com/)和各地政府文化和旅游廳(局)網(wǎng)站。

1.3 研究方法

1.3.1基尼系數(shù)。利用基尼系數(shù)[22]分析網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同城市分布的地理集中度?；嵯禂?shù)取值范圍為[0,1]，越接近于0，表明網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)在不同城市的分布越趨向平均；越接近于1，表明集中程度越高。

1.3.2空間自相關(guān)分析。采用全局空間自相關(guān)指數(shù)Global Moran’sI[23]分析網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同城市的分布是否存在空間相關(guān)性。Global Moran’sI取值范圍為[-1,1]，大于0表明網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人分布呈空間正相關(guān)(即集聚分布)；小于0表明分布呈空間負(fù)相關(guān)(即平均分布)；等于0表明創(chuàng)作人分布不存在空間自相關(guān)性(即隨機(jī)分布)。同時，采用局部空間自相關(guān)LISA圖來分析網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同區(qū)域空間分布的異質(zhì)性，根據(jù)觀測城市與相鄰城市的空間關(guān)聯(lián)特性將不同區(qū)域劃分為高-高集聚、高-低集聚、低-低集聚和低-高集聚4種類型。本研究中網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同城市的分布差異較大，排名前10位的城市占比之和超過50%。因此，對各城市的創(chuàng)作人數(shù)量取對數(shù)后再進(jìn)行空間自相關(guān)分析。

1.3.3區(qū)位熵分析。采用區(qū)位熵方法[22]分析各城市網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人數(shù)量相對于文化、體育和娛樂業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的集中程度，揭示網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體與傳統(tǒng)文化創(chuàng)意群體空間分布的差異性。區(qū)位熵大于1，表明該城市網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人的相對集中程度高于全國平均水平。區(qū)位熵越大，表明該城市創(chuàng)作人集聚程度越高。

1.3.4嶺回歸分析。由于選取的自變量指標(biāo)之間存在一定的共線性，無法滿足多元線性回歸的要求，本研究使用嶺回歸[24]分析方法探討影響網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同城市分布的主要因素。嶺回歸是一種改進(jìn)的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性、損失部分信息、降低精度的方法解決多元線性回歸分析的共線性問題，以獲取更為符合實際的結(jié)果。嶺回歸中回歸系數(shù)取值范圍為[0,1]，反映自變量與因變量的相關(guān)性，一般選取當(dāng)嶺跡圖趨于穩(wěn)定后的最小值。

2 網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體空間分布特征

2.1 省域分布特征

省域?qū)用婵臻g分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體在中國的總體分布呈現(xiàn)出以下兩個基本特征(圖1)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人省域空間分布

(1)網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體空間分布不均衡性明顯，創(chuàng)作人數(shù)量總體呈現(xiàn)出東部最多、中部次之、西部最少的特點。東部地區(qū)集中了65%以上的創(chuàng)作人，其中北京和廣東占比分別達(dá)18.8%和16.3%，遠(yuǎn)超其他省份。而粉絲數(shù)量排名前10%的創(chuàng)作人超過75%均集中在東部地區(qū)，以北京和上海的集聚優(yōu)勢最為明顯，表明具有較高影響力的創(chuàng)作人分布更加集中?；嵯禂?shù)分析結(jié)果顯示，全部創(chuàng)作人的基尼系數(shù)超過0.5，而高影響力創(chuàng)作人的基尼系數(shù)則接近于0.7，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體空間分布具有高度的不均衡性。這一特征與傳統(tǒng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的空間分布具有一定的相似性，表明現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和文化中心城市在新興數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中同樣具有一定的先發(fā)優(yōu)勢。

(2)不同類型網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體的分布具有較高的趨同性。導(dǎo)演、攝影師、剪輯師等數(shù)量占比較高的幾類創(chuàng)作人均傾向于集中在少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，如東部地區(qū)的北京、上海、廣東、浙江和內(nèi)陸省份四川等，而大多數(shù)中西部省份這幾類創(chuàng)作人分布數(shù)量較少。不同類型創(chuàng)作人的空間基尼系數(shù)雖然存在一定差異，但普遍都在0.5以上，表明不同網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體的分布均在很大程度上受到集聚經(jīng)濟(jì)的影響?？臻g鄰近有助于形成規(guī)模效應(yīng)、共享基礎(chǔ)服務(wù)、降低交易成本，并且可以促進(jìn)知識流動和交流，從而產(chǎn)生新的創(chuàng)意與產(chǎn)品。因此，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)更容易吸引各類網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作者的集聚。

2.2 市域分布特征

在市域?qū)用妫W(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體的空間分布呈現(xiàn)出以下特點(圖2)。

(1)地域分布廣泛，出現(xiàn)向中小城市擴(kuò)散的趨勢。37 989名創(chuàng)作人分布在超過300座城市，幾乎覆蓋了所有的地級市和少數(shù)民族自治州，主要子類型的創(chuàng)作人空間分布表現(xiàn)出同樣的趨勢。由此可見，新技術(shù)的發(fā)展的確在一定程度上降低了部分文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻。一些中小城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)的創(chuàng)作人可以借助網(wǎng)絡(luò)平臺上傳和分享作品，并尋找潛在的合作者，一定程度上彌補(bǔ)了本地市場偏小和資源欠缺對文化創(chuàng)意活動發(fā)展的負(fù)面影響。

圖2 網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人市域空間分布

(2)核心城市集聚優(yōu)勢依然明顯。在絕對數(shù)量上，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體仍然表現(xiàn)出較為明顯的向主要文化產(chǎn)業(yè)中心城市集聚的特征。城市分布數(shù)量的基尼系數(shù)達(dá)0.803，集聚程度高于省域尺度。排名首位的北京擁有超過18%的創(chuàng)作人，數(shù)量遠(yuǎn)超其他城市，而包括上海、廣州、杭州、成都、深圳等城市在內(nèi)的前10位城市則聚集了56%的創(chuàng)作人。與省域?qū)用骖愃?，不同類型?chuàng)作人在城市尺度的分布同樣具有較高的趨同性，基尼系數(shù)均在0.75以上，而高影響力的創(chuàng)作人基尼系數(shù)甚至接近于0.91，集中趨勢更加明顯。

(3)空間集聚性較高，沿海-內(nèi)陸差異顯著。全局空間自相關(guān)分析結(jié)果表明，創(chuàng)作人數(shù)量的Moran’sI為0.31，Z值達(dá)21.7，且顯著性程度在99%以上，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體空間集聚性較為明顯。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果則顯示網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人的空間分布結(jié)構(gòu)以高-高集聚和低-低集聚為主(圖3)，其中高-高集聚區(qū)域主要分布在長江三角洲、珠江三角洲和環(huán)渤海城市群等東部沿海地區(qū)，而低-低集聚則主要分布在新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、海南和黑龍江等地區(qū)。這一結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體在我國的空間分布呈現(xiàn)出明顯的沿海-內(nèi)陸差異，東部沿海地區(qū)的集聚程度明顯高于西部和東北等內(nèi)陸省份。東部沿海地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施相對于內(nèi)陸地區(qū)更為完善，且市場發(fā)育程度和開放度相對較高。因此，這些地區(qū)的創(chuàng)意生產(chǎn)者能夠更加便捷地接受和使用一些新興網(wǎng)絡(luò)視頻平臺，從而使得東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)視頻從業(yè)者的相對集中度高于內(nèi)陸地區(qū)。

圖3 網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人局部空間自相關(guān)結(jié)果

(4)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體與傳統(tǒng)文化創(chuàng)意從業(yè)人員空間分布存在一定差異。區(qū)位熵分析結(jié)果顯示，與文化、體育和娛樂業(yè)總體就業(yè)分布情況相比，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人表現(xiàn)出更為明顯的向東部沿海地區(qū)集聚的趨勢，長江三角洲和珠江三角洲城市相對集中程度最高，而中西部地區(qū)城市普遍低于全國平均水平(圖4)。網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人的相對集中度與城市人口經(jīng)濟(jì)規(guī)模并未表現(xiàn)出明顯的相關(guān)性。天津、武漢、成都、重慶等部分文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)核心城市區(qū)位熵均低于1，而揭陽、金華、陽江、濰坊等東部地區(qū)中小城市則具有較高的區(qū)位熵值，進(jìn)一步顯示了東部沿海地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)平臺普及方面的優(yōu)勢。

圖4 城市網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人區(qū)位熵

3 網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體分布影響因素

3.1 變量選取

參考相關(guān)理論和文獻(xiàn)并結(jié)合上述分析結(jié)果，從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人口經(jīng)濟(jì)、文化娛樂設(shè)施、公共設(shè)施、環(huán)境因素和政府作用6個方面選取15項指標(biāo)作為解釋變量(表1)，城市網(wǎng)絡(luò)視頻從業(yè)人員總數(shù)為被解釋變量，進(jìn)行嶺回歸分析。剔除數(shù)據(jù)缺失城市，最終確定299座地級及以上城市為分析對象。結(jié)合嶺跡圖分布，選擇嶺跡圖趨于穩(wěn)定后的回歸模型，k值為0.4，擬合精度(R2)為0.817，解釋效果較為理想。

表1 回歸分析指標(biāo)

3.2 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果(表2)顯示，文化、體育和娛樂業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)和科學(xué)技術(shù)、教育公共預(yù)算支出與城市網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分布呈顯著正相關(guān)。其中，文化、體育和娛樂業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的回歸系數(shù)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)，表明城市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)是影響網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體分布的最核心要素。文化產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的城市本身具有數(shù)量較多的傳媒產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，這些群體更容易進(jìn)入與傳媒產(chǎn)業(yè)存在較大關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)。而地方化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的正外部性會進(jìn)一步吸引相關(guān)群體和經(jīng)濟(jì)活動的集聚[12-13]，進(jìn)而強(qiáng)化現(xiàn)有文化產(chǎn)業(yè)中心城市在新興數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢地位?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”指數(shù)涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字生活和數(shù)字文化4個方面共計69項指標(biāo)，能較為全面地反映城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施狀況和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，其較高的回歸系數(shù)表明互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完善、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)為創(chuàng)意生產(chǎn)者提供了較好的技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用條件，相關(guān)創(chuàng)作者能夠更便捷地接受和使用一些網(wǎng)絡(luò)視頻平臺，從而領(lǐng)先于其他地區(qū)進(jìn)入這一新興行業(yè)。科學(xué)技術(shù)、教育公共預(yù)算支出的回歸結(jié)果則反映出政府支持力度對網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣會產(chǎn)生較大的促進(jìn)作用，這可能是由于在科技和教育領(lǐng)域政府投入較大的地區(qū)往往數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善，更容易形成良好的政策環(huán)境和導(dǎo)向作用，從而有利于數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

表2 嶺回歸分析結(jié)果

反映城市公共設(shè)施和文化娛樂設(shè)施水平的中小學(xué)學(xué)校數(shù)量、本專科在校學(xué)生數(shù)量、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)量、咖啡廳數(shù)量、博物館數(shù)量、4A級及以上景區(qū)數(shù)量以及反映城市環(huán)境質(zhì)量的建成區(qū)綠地面積、可吸入細(xì)顆粒物年平均濃度等指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分布僅存在較弱的相關(guān)性，且部分指標(biāo)回歸系數(shù)為負(fù)值，表明城市舒適度因素并非是影響當(dāng)前我國網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體分布的核心要素。其原因可能是當(dāng)前我國網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平尚處于早期階段，相關(guān)從業(yè)者以年輕群體為主，在選擇區(qū)位時主要考慮的是就業(yè)機(jī)會和發(fā)展前景等與文化產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)的因素，而對生活舒適度和環(huán)境質(zhì)量等城市外部因素的敏感度不如西方國家從業(yè)者那么強(qiáng)烈。此外，網(wǎng)絡(luò)視頻的制作經(jīng)常依托于一些新奇的熱門場景(如網(wǎng)紅打卡地、影視拍攝地)，類似博物館和旅游景點的傳統(tǒng)文化旅游資源對創(chuàng)作者的吸引力相對有限。因此，城市文化娛樂設(shè)施水平并未成為影響網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

人口經(jīng)濟(jì)因素中，人均可支配收入和市區(qū)人口與網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作者的分布無明顯相關(guān)性，城市GDP和第三產(chǎn)業(yè)比重與網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作者的分布僅存在較弱的相關(guān)性，這與新古典遷移理論認(rèn)為的城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和收入水平會對高技能人才的分布流動產(chǎn)生重要導(dǎo)向的觀點并不一致[14]。其原因可能是網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作者主要依靠互聯(lián)網(wǎng)開展相關(guān)活動，創(chuàng)作過程具有自由度高、獨立性強(qiáng)、參與人員數(shù)量少的特點，與非文化產(chǎn)業(yè)的其他經(jīng)濟(jì)部門聯(lián)系較為薄弱，對本地人口經(jīng)濟(jì)規(guī)模等要素的依賴性也相對較小。另外，人口經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性，其作用效果可能部分通過影響基礎(chǔ)設(shè)施的供給間接影響到網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而削弱了該類指標(biāo)在模型中的解釋力。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體地理集聚的形成機(jī)制與經(jīng)典理論模型的解釋存在一定差異，體現(xiàn)出新興數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的獨特性。

4 結(jié)論、啟示與討論

4.1 結(jié)論

中國網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體省域分布空間不均衡性明顯，創(chuàng)作人數(shù)量總體呈現(xiàn)出東部最多、中部次之、西部最少的特點，不同類型創(chuàng)作人分布特征具有較高趨同性。

網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人分布表現(xiàn)出明顯的沿海-內(nèi)陸差異，高-高集聚區(qū)主要分布在長三角、珠三角和環(huán)渤海等東部沿海地區(qū)，低-低集聚區(qū)主要分布在新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、海南和黑龍江等省份。

網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在不同等級城市的分布呈現(xiàn)出一定的擴(kuò)散趨勢，相比于傳統(tǒng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)部門，網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人在部分沿海地區(qū)中小城市形成了較高的相對集中度，但創(chuàng)作人絕對數(shù)量在主要核心城市的集聚優(yōu)勢依然非常明顯。

文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平以及政府支持力度是影響網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人地理分布的主要因素，而公共文化設(shè)施、環(huán)境質(zhì)量、人口經(jīng)濟(jì)規(guī)模等因素的影響力較弱。與經(jīng)典理論模型不同，傳統(tǒng)勞動力遷移因素和城市舒適度因素對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)意群體地理集聚的影響較為有限，反映出新興數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位需求的獨特性。

4.2 啟示

以網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)為代表的新興數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)地域分布具有明顯的空間不均衡性，會進(jìn)一步加劇沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的差距，對區(qū)域均衡發(fā)展造成負(fù)面影響。因此，從國家宏觀政策的視角，在制定數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時應(yīng)重視此類經(jīng)濟(jì)活動可能產(chǎn)生的空間極化效應(yīng)，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策鼓勵等方式給予內(nèi)陸地區(qū)一定支持，避免產(chǎn)生新的“數(shù)字化鴻溝”。

從地方發(fā)展的角度，由于新興數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托的區(qū)域資源與其他經(jīng)濟(jì)部門存在一定差異，在制定地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時應(yīng)充分考慮本地所具備的基本條件和資源優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上制定合理的發(fā)展目標(biāo)并選擇適合的產(chǎn)業(yè)門類，打造具有地方特色的文化產(chǎn)業(yè)集群。

4.3 討論

本研究主要是基于統(tǒng)計學(xué)方法對網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體地理分布的影響因素進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，但對各影響因素具體作用機(jī)理的解釋需要進(jìn)一步的案例研究。研究采用的數(shù)據(jù)來源“新片場”是一個專業(yè)化程度較高的網(wǎng)絡(luò)視頻平臺，如果采用非專業(yè)的大眾化網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(如“抖音”和“快手”)，其反映出的網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)作人地理特征可能會存在一定差異。本研究主要以中國為案例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)意群體集聚特征的研究，由于文化產(chǎn)業(yè)普遍具有地方根植性的特點，研究結(jié)論是否適用于其他國家和地區(qū)有待進(jìn)一步驗證。