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        人工智能與物聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的影響

        2022-11-01 10:13:36盧松齡
        黑龍江科學(xué) 2022年20期
        關(guān)鍵詞:聯(lián)網(wǎng)智能化人工智能

        盧松齡

        (澳門科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院,澳門 999078)

        2019年末,我國醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)在全國GDP指標(biāo)中的占比約為5%,較發(fā)達(dá)國家仍有很大的上升空間。人們生活水平持續(xù)提升,但老齡化問題日益突出,人口患病率持續(xù)增長,至居民保健意識也迅速增強(qiáng),醫(yī)療衛(wèi)生需求正在快速擴(kuò)大。應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)療領(lǐng)域體制的深化改革,重視醫(yī)療行業(yè)企業(yè)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用,積極推動現(xiàn)代醫(yī)療邁向智能化。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是近年來的前沿科技成果,相關(guān)技術(shù)問世后迅速在不同領(lǐng)域不同行業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速推廣。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域同樣加快了應(yīng)用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級,探究人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的影響,具有積極的應(yīng)用意義。

        1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

        1.1 人工智能

        人工智能簡稱為AI,是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個重要分支,其通過科學(xué)技術(shù)催化了人類智能在機(jī)械層面的延伸。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,AI在機(jī)器人作業(yè)、語言或圖像識別、自然語言處理或?qū)<蚁到y(tǒng)賦能等方面的研究與實(shí)踐應(yīng)用取得了顯著成就。基于AI技術(shù)的機(jī)械系統(tǒng)可以模擬人類思考,發(fā)揮出超越人類的智能水平,因此獲得了廣泛的推廣與應(yīng)用。AI研究和應(yīng)用的重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí),即利用算法讓機(jī)器解析數(shù)據(jù)并完成對真實(shí)事件的預(yù)測或決策。AI技術(shù)的未來發(fā)展應(yīng)關(guān)注其底層技術(shù)優(yōu)化,進(jìn)一步提升關(guān)鍵技術(shù)功能。目前,可將AI關(guān)鍵技術(shù)分為7類,如表1所示。

        1.2 物聯(lián)網(wǎng)

        物聯(lián)網(wǎng)簡稱為IOT,也被稱為Web of Things,主要是利用有效的科學(xué)技術(shù)或裝置在連接目標(biāo)對象后對全部對象信息進(jìn)行采集,并與互聯(lián)網(wǎng)融合形成新的大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)主要包括傳感器及傳感技術(shù)、紅外感應(yīng)器、氣體感應(yīng)器、激光掃描器、RFID技術(shù)、GPS技術(shù)等具有信息感應(yīng)或傳輸?shù)募夹g(shù)或裝置。主要技術(shù)如圖1所示。

        表1 AI關(guān)鍵技術(shù)描述Tab.1 Description of key AI technology

        圖1 物聯(lián)網(wǎng)的主要技術(shù)Fig.1 Main technology of internet of things

        物聯(lián)網(wǎng)可對任何一項(xiàng)實(shí)現(xiàn)互連的對象或監(jiān)控過程執(zhí)行數(shù)據(jù)采集功能,所采集的數(shù)據(jù)包含但不限于聲、光、電、力、熱、化學(xué)、生物、位置坐標(biāo)等信息。物聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展?jié)M足了人類與物品及網(wǎng)絡(luò)之間的多維度互連,增強(qiáng)了識別和管控效果。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)并不矛盾,它們是相互依存的,若離開了后者,則前者無法實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)需要建立在互聯(lián)網(wǎng)之上,將互聯(lián)網(wǎng)的用戶端進(jìn)行延伸,擴(kuò)展為所有物品,從而在所有物品之間打造信息交換渠道。

        1.3 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)聯(lián)性

        物聯(lián)網(wǎng)可分成感知、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用三個層次,并在應(yīng)用中體現(xiàn)全息感知、穩(wěn)定運(yùn)輸、智慧處理等特點(diǎn)。因此,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能有一定的相通之處,兩者具有一定的關(guān)聯(lián)性。

        物聯(lián)網(wǎng)感知層。一般是在技術(shù)應(yīng)用中引入RFID技術(shù)、傳感器、GPS、二維碼、攝像頭等來感知目標(biāo)對象信息,借助M2M終端設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)通信連接。其中,RFID技術(shù)最為常見,其基于空間耦合原理可以實(shí)現(xiàn)隔空信息傳輸。RIFD系統(tǒng)主要包括傳送裝置、接收裝置、微型處理器、天線及標(biāo)簽等。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、知識獲取、自動推理、方法搜索等內(nèi)容可與物聯(lián)網(wǎng)感知層特點(diǎn)相匹配,提升數(shù)據(jù)感知和搜集效率。

        物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層。該層對感知層收集識別的信息進(jìn)行處理和傳遞,可形成關(guān)于物品或傳感器的龐大數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡(luò)層使用無線通信基站進(jìn)行信號傳輸,從2G到5G網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)帶寬持續(xù)增大,網(wǎng)絡(luò)傳輸速率也在飛速提升,大大增加了物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的技術(shù)優(yōu)勢。在該層的體系架構(gòu)中不能缺少區(qū)域性的物聯(lián)網(wǎng)管理中心及物聯(lián)網(wǎng)信息中心,其中,管理中心主要負(fù)責(zé)編碼、認(rèn)證、計(jì)算等,物聯(lián)網(wǎng)信息中心則進(jìn)一步加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)庫建設(shè),提升計(jì)算能力集的載入運(yùn)行能力。該層的數(shù)據(jù)處理與傳遞與人工智能領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)計(jì)算、知識處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用關(guān)聯(lián)。

        物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層。該層著重考量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)際需求,加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的智能化應(yīng)用,可持續(xù)擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)在公共安全、三農(nóng)建設(shè)、城市管理、工業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能交通、智慧家居等場景的智能化傳感功能的發(fā)揮。通過對不同目標(biāo)對象的信息分析和處理,可針對物品功能、變化需求等制定新的服務(wù)模式,為智能化決策和控制提供技術(shù)支撐。人工智能中有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺、語言或圖像識別等技術(shù)的研究,同樣通過算法的合理性來解析數(shù)據(jù)并對事件制定決策,因此兩者在智能化應(yīng)用中都可發(fā)揮可靠的作用。

        可以將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)兩個領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)關(guān)聯(lián)性建立關(guān)系圖,如圖2所示。

        圖2 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)聯(lián)性示意圖Fig.2 Schematic diagram of the relationship between artificial intelligence and internet of things technology

        2 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的影響

        以人工智能為主導(dǎo)的醫(yī)療智能化應(yīng)用領(lǐng)域不斷細(xì)分,加快了其在醫(yī)學(xué)機(jī)器人、醫(yī)用虛擬助理、醫(yī)療病理診斷、遠(yuǎn)程輔助診療、醫(yī)學(xué)影像識別、生物醫(yī)藥智能研發(fā)、健康管理評估、疫情大數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面的智能化升級。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主導(dǎo)的智能社區(qū)醫(yī)療服務(wù)、社區(qū)健康管理等項(xiàng)目正在不斷發(fā)揮社會價值,在藥品生產(chǎn)、藥品溯源、藥品配送、家庭醫(yī)療保障、遠(yuǎn)程疫情監(jiān)測等方面都發(fā)揮了積極作用。其中,智能社區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)已得到開發(fā)建設(shè),實(shí)現(xiàn)了成果應(yīng)用,其技術(shù)框架如圖3所示。

        圖3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能社區(qū)醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)框架Fig.3 Technical framework of intelligent community medical service application system based on internet of things technology

        2.1 有效促進(jìn)醫(yī)療就診流程的智能化

        人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以為居民就診帶來更多的實(shí)惠和便利。特別是針對居民就診流程,先進(jìn)技術(shù)的引入將化解看病流程復(fù)雜等難題。居民通過手機(jī)等智能終端進(jìn)入預(yù)約掛號流程后,可直接出現(xiàn)導(dǎo)診機(jī)器人和患者進(jìn)行溝通互動,掌握患者病情后,及時結(jié)合數(shù)據(jù)庫內(nèi)的醫(yī)療信息準(zhǔn)確預(yù)判患者需要的科室并完成預(yù)約掛號。若居民要在門診就醫(yī),醫(yī)生可借助語音識別技術(shù)與患者交流,及時錄入病歷,降低醫(yī)生的工作量,使其更專注地為患者服務(wù)??梢?,AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使遠(yuǎn)程醫(yī)療變得更加暢通便利,使醫(yī)患關(guān)系更加親密,大大提升了居民看病就醫(yī)效率,克服了醫(yī)療資源配置不均的難題。

        2.2 科學(xué)推進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷的智能化

        AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可為醫(yī)生臨床診斷提供更多的科學(xué)數(shù)據(jù),針對性地提供可靠技術(shù)與工具支撐。如國外某醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)開發(fā)應(yīng)用的智能機(jī)器人,可向臨床醫(yī)生出具有關(guān)放射學(xué)的專業(yè)建議,機(jī)器人通過機(jī)器學(xué)習(xí)及RFID等技術(shù),根據(jù)臨床醫(yī)生需求,提供大量醫(yī)學(xué)案例,整合數(shù)據(jù)指標(biāo)及臨床研究,大幅度提升了醫(yī)療質(zhì)量。AI特有的智能算法若結(jié)合配置高精度傳感功能的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),還可大大降低某些特殊病癥的誤診率。

        2.3 合理驅(qū)動醫(yī)療藥物研發(fā)的智能化

        醫(yī)療藥物的研發(fā)需要不斷對各種小分子化合物進(jìn)行篩選、重組、分析、排除,這個過程若應(yīng)用AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可大大提升各種數(shù)據(jù)的處理效率和分析準(zhǔn)確度,增強(qiáng)藥物研發(fā)的智能化。如IBM的Waston機(jī)構(gòu)與輝瑞藥業(yè)共同開展的新抗癌藥物研發(fā)工作,大量使用了AI機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和認(rèn)知推理等技術(shù),在藥物生產(chǎn)線上使用各種傳感器及無線射頻技術(shù),增加了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用滲透,不斷壓縮藥物臨床試驗(yàn)周期,控制研發(fā)成本,提升了藥物研發(fā)的智能化。

        2.4 全面發(fā)展醫(yī)療服務(wù)模式的個性化

        AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步推動了個性化醫(yī)療服務(wù)模式的形成。如在物聯(lián)網(wǎng)智能社會醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中,大數(shù)據(jù)可分析總結(jié)出患者對個性化醫(yī)療護(hù)理的需求,基于AI技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究了護(hù)理機(jī)器人,彌補(bǔ)了個性化醫(yī)療護(hù)理的不足。社區(qū)居民病情診斷方面,AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用可幫助患者在家中自行完成身體指標(biāo)數(shù)據(jù)采集,并由計(jì)算機(jī)完成健康檔案登記和整理,整理過程中,AI會對出現(xiàn)異常的特殊指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警提示,讓醫(yī)生可以針對性地為患者提供個性化、人性化的專項(xiàng)治療。

        3 結(jié)語

        隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,其對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將產(chǎn)生積極影響。應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,避免出現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露等安全問題,全面提升醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。

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