李 娜

(惠州經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 惠州 516001)

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在滿足人們生活需求的同時(shí)，激發(fā)了人們對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)更為寬廣和深度的需求，是進(jìn)一步推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展，以滿足人們新的需求點(diǎn)，故如何讓計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)更好地滿足人們需求是從業(yè)人員需要思考的問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。如何將這些技術(shù)更好地用于人工智能識(shí)別是人們需要研究的重點(diǎn)內(nèi)容。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)雖然受到了廣大用戶的認(rèn)可，但也存在較大的局限性。應(yīng)努力克服這種局限，促進(jìn)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的迅速開發(fā)和有效利用。分析了計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)，探討了計(jì)算機(jī)發(fā)展與人們需求的關(guān)系，指出了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在計(jì)算機(jī)發(fā)展中的重要性，展望了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的未來。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 基本概述

1.1.1 計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)

計(jì)算機(jī)是人類在智能技術(shù)方面具有代表性的產(chǎn)物之一，在推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力生產(chǎn)關(guān)系發(fā)展的同時(shí)，對(duì)于人們的思維方式改變起到了重要的推動(dòng)作用，進(jìn)一步提升了人類文明程度，推動(dòng)著計(jì)算機(jī)科技及其他科技的發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展最為突出的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，形成了計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相輔相成的發(fā)展態(tài)勢(shì)，在這種背景下，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，人們的需求成為人工智能識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展的原動(dòng)力之一。

1.1.2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)具有多領(lǐng)域交互性的特征，其是計(jì)算機(jī)發(fā)展的產(chǎn)物，也是識(shí)別模式的重要組成部分。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)主要包括人類思維、語言形態(tài)等多個(gè)維度，為了將人工智能識(shí)別技術(shù)融入實(shí)際生活中，需要利用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，其工作原理是：其一，分析外部環(huán)境。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)可以通過多個(gè)維度來識(shí)別外部環(huán)境。其二，輸入程序。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)以編程方式將關(guān)鍵性信息輸入到計(jì)算機(jī)中。其三，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)具有一定的反饋性，能夠運(yùn)用此技術(shù)內(nèi)部的運(yùn)算邏輯構(gòu)建外部環(huán)境和收集信息，構(gòu)建相關(guān)信息的鏈接，從而更好地分析輸入的外部環(huán)境信息，并通過一定的運(yùn)算形式反作用于外部，即向外部輸送相應(yīng)的信息，通過相應(yīng)的執(zhí)行結(jié)構(gòu)，對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行更好的反饋，真正構(gòu)建出計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)外部環(huán)境與內(nèi)部邏輯的一致性，最終達(dá)到具備獨(dú)立思考能力的目的。

1.2 技術(shù)分類

1.2.1 無生命識(shí)別技術(shù)

無生命識(shí)別技術(shù)是人工智能發(fā)展的初級(jí)階段，常見的無生命識(shí)別技術(shù)包括智能識(shí)別卡、條形碼、射頻等。智能識(shí)別卡是應(yīng)用最為廣泛的人工智能無生命識(shí)別技術(shù)，其原理是對(duì)信息進(jìn)行采集和識(shí)別，通過自身存儲(chǔ)的信息與運(yùn)算邏輯對(duì)外部信息進(jìn)行采集和識(shí)別，進(jìn)行一系列的功能實(shí)現(xiàn)。智能卡的主要作用是采集信息、傳遞信息、加密信息和存儲(chǔ)信息，通過相應(yīng)信息的一系列處理，有效進(jìn)行識(shí)別車輛、識(shí)別工作證、識(shí)別身份證等活動(dòng)，從而在保證信息安全的基礎(chǔ)上，為人們的生活工作提供便利。條形碼的主要作用是識(shí)別信息，包括一維碼的應(yīng)用和二維碼的應(yīng)用。一維碼主要應(yīng)用于超市和收銀機(jī)中，按照購買信息的一般特性，用于基礎(chǔ)產(chǎn)品的識(shí)別。二維碼主要用于對(duì)重要信息的識(shí)別，如收付款碼、支付寶支付、微信支付等，其信息識(shí)別具有精準(zhǔn)性，尤其是在采集信息和識(shí)別信息方面。無生命識(shí)別技術(shù)即射頻識(shí)別技術(shù)，與前兩種識(shí)別技術(shù)不同，射頻識(shí)別技術(shù)是一種非接觸性的，其載體是電磁波，傳遞方式是無線電。此識(shí)別技術(shù)通過磁場(chǎng)完成相應(yīng)信息的讀取、傳輸識(shí)別，還能根據(jù)被識(shí)別物體發(fā)射出的信號(hào)對(duì)識(shí)別物體進(jìn)行相應(yīng)的跟蹤。

1.2.2 有生命識(shí)別技術(shù)

有生命識(shí)別技術(shù)是人工智能發(fā)展的高級(jí)階段，其基于無生命識(shí)別技術(shù)，但是明顯區(qū)別于無生命識(shí)別技術(shù)，它可以識(shí)別人體生命特征，具有一定的特殊性，可進(jìn)行人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、語音識(shí)別。有生命識(shí)別技術(shù)可以對(duì)相應(yīng)信息進(jìn)行采集識(shí)別及對(duì)比，包括人的聲音、面容、指紋等。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要對(duì)人的相關(guān)信息進(jìn)行儲(chǔ)存，如人的指紋、眼睛、人臉、聲音等，通過儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行輸入信息的對(duì)比，從而構(gòu)建出具有實(shí)質(zhì)性、對(duì)比性、模擬性的人腦智能。但模擬人腦智能是被動(dòng)的，是以程序員編制的程序?yàn)榛A(chǔ)的。每個(gè)人的身體特征各不相同，如聲音、耳朵、眼睛、鼻子、指紋等，這就需要人工智能識(shí)別技術(shù)構(gòu)建更具縝密性的程序，存儲(chǔ)更多的生命特征，進(jìn)行更精細(xì)化的生命特征處理，實(shí)現(xiàn)人工智能識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)性和智能性。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用路徑

2.1 機(jī)器人領(lǐng)域

機(jī)器人能夠減少人們?nèi)粘趧?dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)，提高整體生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)盈利性。雖然機(jī)器人在人類生產(chǎn)中已經(jīng)初具應(yīng)用規(guī)模，但其人工智能識(shí)別技術(shù)仍未得到有效解決，大部分機(jī)器人只能重復(fù)單一動(dòng)作，還無法在人工智能識(shí)別中發(fā)揮作用。

2.2 人工智能領(lǐng)域

人工智能是對(duì)信息采集及感知智能的使用，如語音識(shí)別、人臉識(shí)別，還包括計(jì)算智能、決策智能的應(yīng)用等。人工智能按照應(yīng)用領(lǐng)域可以分為一般的人工智能和特殊的人工智能，區(qū)分二者的關(guān)鍵是人工智能設(shè)備中的數(shù)據(jù)源及人工智能設(shè)備。通過進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)及編程優(yōu)化可以使人工智能識(shí)別具有模擬人腦的特性。隨著社會(huì)發(fā)展，人們將大量的其他數(shù)據(jù)引入人工智能設(shè)備中，如汽車、教育、金融、家庭醫(yī)療等，這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步豐富，令人工智能設(shè)備應(yīng)用在更多的場(chǎng)景中，更好地為人類服務(wù)。

2.3 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)領(lǐng)域

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)，大部分企業(yè)會(huì)將一些重要的資源如客戶資料、企業(yè)信息等，以電子數(shù)據(jù)的方式儲(chǔ)存在互聯(lián)網(wǎng)中。但一些黑客往往惡意攻擊企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜集數(shù)據(jù)，進(jìn)行非法盈利。針對(duì)這種狀況，可以將人工智能識(shí)別技術(shù)用于信息安全儲(chǔ)備上，建立一種智能型的加密方式，將這種加密技術(shù)轉(zhuǎn)化成不斷變化的形式，提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全性，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)的加密性，提升企業(yè)信息安全。

2.4 語音識(shí)別領(lǐng)域

語音識(shí)別技術(shù)是人工智能識(shí)別技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的一種完美結(jié)合。其原理是通過電信號(hào)的變化來與人類進(jìn)行簡(jiǎn)單交流和溝通，增強(qiáng)人機(jī)之間的有效交互性。該技術(shù)是人工智能研究的重點(diǎn)開發(fā)工程，涉及內(nèi)容較為廣泛，如語言學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)等一些工科類，也包括一些社科類內(nèi)容，如行為學(xué)和哲學(xué)等。目前，語音識(shí)別技術(shù)已被應(yīng)用于各種智能化產(chǎn)品中，如手機(jī)、電腦、防護(hù)門等。

2.5 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

人工智能識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行各種功能的實(shí)現(xiàn)，如監(jiān)控市場(chǎng)、分析數(shù)據(jù)等，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，為企業(yè)決策提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)化支持。為了達(dá)到這種效果，將人工智能識(shí)別技術(shù)引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域需注意以下幾點(diǎn)：一是合理分配計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的可靠性、安全性，提升運(yùn)營(yíng)效率。二是企業(yè)可以將人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于新產(chǎn)品開發(fā)上，通過人工智能的模擬性及邏輯性，更好地對(duì)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)判，通過預(yù)見性結(jié)果提前進(jìn)行企業(yè)策略的制定，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)盈利空間，構(gòu)建出更具有預(yù)見性和前瞻性的企業(yè)發(fā)展方案。

3 人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及其瓶頸

3.1 語音識(shí)別技術(shù)

語音識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)編碼為邏輯轉(zhuǎn)換器，將一些可識(shí)別的語言轉(zhuǎn)化成人二進(jìn)制編碼，進(jìn)行對(duì)接和識(shí)別，實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別的目的。其應(yīng)用廣泛，如信號(hào)處理模式識(shí)別、翻譯語音導(dǎo)航、語音檢索、語音撥號(hào)等。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)比，通過對(duì)編碼的音調(diào)、音色、音質(zhì)進(jìn)行判斷，得出相應(yīng)的聲音識(shí)別結(jié)果。目前，我國的語音識(shí)別技術(shù)還有待提升，包括對(duì)方言的識(shí)別和情緒的識(shí)別。人工智能識(shí)別還不能解決方言的識(shí)別問題，其是一種機(jī)械性的識(shí)別方式，無法對(duì)于語言中的語氣、語調(diào)等進(jìn)行合理分析。

3.2 指紋識(shí)別技術(shù)

每個(gè)人都有不同的指紋，這種特殊性是指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，主要依靠指紋紋路構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)，可以用于捕捉犯罪嫌疑人，警察通過指紋對(duì)比實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人的有效識(shí)別。指紋識(shí)別技術(shù)還可以用于人工簽名，為了更好地應(yīng)用指紋識(shí)別技術(shù)，要提前將指紋信息錄入到大數(shù)據(jù)中。但指紋識(shí)別技術(shù)還存在一定的缺陷，如指紋成像不清晰會(huì)影響指紋技術(shù)的識(shí)別業(yè)務(wù)，指紋受損也會(huì)導(dǎo)致智能識(shí)別出現(xiàn)錯(cuò)誤。

3.3 人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)即通過識(shí)別人臉上的關(guān)鍵信息，將這些信息與存儲(chǔ)的信息進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。其主要采集信息，運(yùn)用相應(yīng)的人員識(shí)別技術(shù)，對(duì)用戶采集信息進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別技術(shù)功能。人臉識(shí)別技術(shù)的主要瓶頸是識(shí)別過程中不能受到其他因素的干擾，這種干擾性包括被識(shí)別的人臉不能有妝容、發(fā)型、表情的變化。這種特性還表現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)不能準(zhǔn)確識(shí)別雙胞胎，因?yàn)殡p胞胎的面容極為相似，因此需要對(duì)視覺識(shí)別進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

3.4 工業(yè)元件識(shí)別技術(shù)

工業(yè)元件識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)中，可提高產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，也能降低成本，如人工成本、原材料成本等，充分發(fā)揮智能識(shí)別的優(yōu)勢(shì)。但是在實(shí)際應(yīng)用中存在著一些問題，如在識(shí)別方面存在著一定的誤差性。以輪胎生產(chǎn)為例，部分識(shí)別系統(tǒng)并不能準(zhǔn)確識(shí)別輪胎表面的色點(diǎn)、標(biāo)識(shí)符號(hào)等，在具體生產(chǎn)過程中產(chǎn)生識(shí)別標(biāo)識(shí)不清、位置偏移、判斷不準(zhǔn)確等狀況，進(jìn)而導(dǎo)致工作出現(xiàn)一定的瑕疵。應(yīng)加大對(duì)工業(yè)元件識(shí)別技術(shù)的深入研究，更為準(zhǔn)確地搜集關(guān)鍵信息，解決產(chǎn)品識(shí)別缺陷。

3.5 人員密集度圖像識(shí)別技術(shù)

人員密集度圖像識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用于人員密集場(chǎng)所的安全防護(hù)中，包括對(duì)煙火識(shí)別的防護(hù)、人臉識(shí)別的防護(hù)等。通過這些防護(hù)，減少不良行為的出現(xiàn)。人員密集度圖像識(shí)別技術(shù)具有一定的局限性，不能在短時(shí)間內(nèi)甄別個(gè)體特征，只能對(duì)個(gè)體輪廓進(jìn)行簡(jiǎn)單識(shí)別。智能識(shí)別在人員密集場(chǎng)所不能識(shí)別個(gè)體的微弱聲音變化，這也導(dǎo)致采集結(jié)果出現(xiàn)一定的誤差。

4 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展建議

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)存在一定的問題，需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新和完善。應(yīng)結(jié)合實(shí)際，從人才、技術(shù)、硬件、軟件四個(gè)方面加大提升力度。一是人才方面，要結(jié)合高校和職業(yè)類院校，開展專業(yè)崗位人才培養(yǎng)，加大研究人才和應(yīng)用人才儲(chǔ)備，做好發(fā)展的核心保障。二是技術(shù)方面，應(yīng)充分利用云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升數(shù)據(jù)算法能力和邏輯能力，做好發(fā)展的技術(shù)保障。三是硬件方面，要提高硬件設(shè)備精度、耐用度及安全性，做好發(fā)展的平臺(tái)保障。應(yīng)用軟件要提高數(shù)據(jù)采樣能力、信息處理能力、獨(dú)立思考能力，對(duì)于數(shù)據(jù)的收集及整體應(yīng)用要繼續(xù)提升，做好發(fā)展的提升保障。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間仍是科技熱點(diǎn)，還有很大的發(fā)展空間，需要更多的探索與創(chuàng)新，以滿足人類發(fā)展需求。