何金玉，李旭輝

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

2021年2月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，是解決我國(guó)資源環(huán)境生態(tài)問(wèn)題的基礎(chǔ)之策[1]。受傳統(tǒng)粗放發(fā)展模式的影響，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在資源集約利用水平亟待提高，生態(tài)環(huán)境壓力較大的現(xiàn)象，在此背景下，有效提高綠色經(jīng)濟(jì)效率成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的重要問(wèn)題，這既是深入貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的必要響應(yīng)，也是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵和關(guān)鍵舉措。隨著區(qū)域一體化戰(zhàn)略的深入實(shí)施，以綠色發(fā)展為核心的區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略成為構(gòu)建我國(guó)新發(fā)展格局的重要支撐。鑒于此，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)四大板塊綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，進(jìn)一步完善資源的互聯(lián)互通機(jī)制，是加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的內(nèi)在要求。因此，深入研判我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的演化規(guī)律和發(fā)展特征，探究地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的協(xié)同提升路徑，釋放地區(qū)發(fā)展的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，進(jìn)而有針對(duì)性地推動(dòng)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

綠色經(jīng)濟(jì)效率是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境優(yōu)化均衡發(fā)展的度量，通過(guò)自然資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行約束，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展[2]?？陀^分析綠色經(jīng)濟(jì)效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展以及構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義?；诂F(xiàn)有研究，學(xué)者們關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究主要集中在以下方面：一是綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度。李林漢和岳一飛（2019）采用四階段DEA模型，系統(tǒng)分析了我國(guó)省際綠色經(jīng)濟(jì)效率的演化特征[3]。孟望生和邵芳琴（2020）基于2003—2016年的面板數(shù)據(jù)分析了我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)機(jī)制[4]。二是綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的影響因素。蘭梓睿（2021）利用我國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)研究低碳試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)綠色發(fā)展的影響機(jī)制[5]。林小希（2021）分析了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)“U”型的曲線關(guān)系[6]。三是綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間特征。周杰文等（2020）探究了“一帶一路”沿線省份綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的時(shí)空差異特征和差異產(chǎn)生的原因[7]。吳傳清和周西一敏（2020）考察了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變格局，并進(jìn)一步分析了影響因素[8]。胡博偉等（2020）基于綠色發(fā)展理念考察了干旱區(qū)資源城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和時(shí)空分異特征[9]。

已有研究為考察我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，但在研究方法、指標(biāo)和對(duì)象等方面仍存在可拓展之處。在測(cè)度方法選擇上，綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度具有復(fù)雜性和差異性，測(cè)度方法的有效性將直接影響綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算的準(zhǔn)確性，因此，本文利用BCC模型，避免權(quán)重設(shè)計(jì)中的主觀性，在保證測(cè)度結(jié)果客觀性的同時(shí)也契合了研究目標(biāo)規(guī)?？勺?、效率最大化的特征。在研究指標(biāo)構(gòu)建方面，已有研究多選用幾個(gè)獨(dú)立指標(biāo)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度，而綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度需要綜合考慮資源投入情況和環(huán)境代價(jià)[8]，因此獨(dú)立指標(biāo)缺乏針對(duì)性和科學(xué)性，無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)度中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的階段特征和發(fā)展規(guī)律，在已有研究的基礎(chǔ)上，本文綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度指標(biāo)體系。在研究對(duì)象上，現(xiàn)有研究大多基于區(qū)域視角對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演化進(jìn)程進(jìn)行探討，缺乏對(duì)國(guó)家整體戰(zhàn)略布局的考察，因此，本文基于中國(guó)四大板塊比較視角全面深入地考察綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律和區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制。鑒于上述研究的局限性，本文以中國(guó)四大板塊為研究空間尺度，深入探究中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展階段、演化規(guī)律和空間集聚特征。

一、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.DEA-Malmquist指數(shù)

DEA是一種基于線性規(guī)劃理論評(píng)價(jià)相對(duì)效率的常用方法，是測(cè)度多個(gè)輸入與輸出決策單元效率值的有效工具。其原理主要是通過(guò)控制決策單元輸入或輸出不變，借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定有效生產(chǎn)前沿面，將決策單元投影到DEA有效前沿面上，比較各決策單元偏離DEA有效前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)其相對(duì)有效性，以此反映決策單元的信息[10-11]。依據(jù)假設(shè)前提的不同，DEA主要分為CCR和BCC兩種模型[12]，基于本文研究對(duì)象為中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率，具有規(guī)?？勺儭⑿首畲蠡哪繕?biāo)特征，本文選取投入導(dǎo)向且規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型，具體模型如下：

BCC模型是靜態(tài)模型，僅能從靜態(tài)角度對(duì)同一考察期的決策單元進(jìn)行測(cè)度，無(wú)法從動(dòng)態(tài)角度分析中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的演進(jìn)趨勢(shì)。為了彌補(bǔ)靜態(tài)BCC模型的不足，本文引入Malmquist指數(shù)模型[13]，對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行效率分解以及動(dòng)態(tài)影像機(jī)制分析，其公式如下：

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種能夠刻畫(huà)空間單元集聚特征的空間關(guān)聯(lián)分析方法，具體包括全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析[14-15]。全局空間自相關(guān)是通過(guò)分析屬性值在整體地理空間上的關(guān)聯(lián)程度來(lái)反映空間集聚特征，其公式為：

其中，n代表省市總數(shù)，Wij是空間權(quán)重矩陣，xi、xj省市i和省市j的綠色經(jīng)濟(jì)效率值。Moran's I指數(shù)反映了空間單元間的相關(guān)性，在本文中，該指數(shù)表示空間單元的綠色經(jīng)濟(jì)效率在我國(guó)整體中的相似水平。

全局自相關(guān)僅能反映研究空間整體的相關(guān)性，無(wú)法表示局部空間集聚特征，而局部自相關(guān)分析可以彌補(bǔ)這一缺陷，進(jìn)一步考察局部地區(qū)間的空間集聚特征和類(lèi)型[16]。因此，本文利用局部空間自相關(guān)分析中國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)效率與相鄰省份綠色經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)聯(lián)類(lèi)型，公式如下：

其中，當(dāng)Moran'sIi為正數(shù)時(shí)，局部單元間存在顯著的空間正自相關(guān)，反之則具有空間負(fù)相關(guān)性。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)涵及其本質(zhì)特征，參考已有研究[8，17]，投入指標(biāo)包括能源投入和非能源投入，其中能源投入以能源消費(fèi)總量表示，非能源投入則包括勞動(dòng)力投入和資本投入，勞動(dòng)力投入以年末從業(yè)人員數(shù)來(lái)反映，資本投入用固定資產(chǎn)投入表示。產(chǎn)出指標(biāo)則以各地區(qū)生產(chǎn)總值和綠地面積來(lái)反映?？紤]指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以全國(guó)30個(gè)省、市、區(qū)（不包含西藏）為測(cè)度對(duì)象。

上述指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)分別來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2020）、《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2020）以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2020），并以各省統(tǒng)計(jì)年鑒作為補(bǔ)充。

二、實(shí)證測(cè)度

（一）中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度

1.靜態(tài)技術(shù)效率測(cè)算

DEA模型下的綠色經(jīng)濟(jì)效率是在充分考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以及綠色環(huán)境治理的基礎(chǔ)上，分析投入資源的利用水平。本文基于2010—2019年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，采用BCC模型測(cè)算中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率，結(jié)果如表1所示。

表1 中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率及其分解效率

表1描述了中國(guó)整體及四大板塊綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展特征。從整體看，2010年四大板塊中僅有東部地區(qū)的平均技術(shù)效率高于全國(guó)平均水平0.573，但隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，2019年?yáng)|部地區(qū)和東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平0.581，考察期內(nèi)技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。從決策單元的相對(duì)有效性看，2010年技術(shù)效率達(dá)到有效水平的省市分別為北京、廣東、海南和上海，而2019年僅有上海、北京和廣東三個(gè)省市的技術(shù)效率有效。究其原因，樣本考察初期，上海、浙江、北京、廣東等地技術(shù)效率領(lǐng)先于其他地區(qū)，且主要來(lái)自純技術(shù)效率的帶動(dòng)作用；其他地區(qū)如天津、河北等純技術(shù)效率較低，導(dǎo)致技術(shù)效率落后于全國(guó)平均水平。樣本考察末期，海南綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)非有效性，主要原因在于規(guī)模效率和純技術(shù)效率的發(fā)展不均衡，規(guī)模效率出現(xiàn)較大幅度下降。從四大板塊看，2010年?yáng)|部地區(qū)的技術(shù)效率處于領(lǐng)先地位，緊隨其后的是中西部地區(qū)，東北地區(qū)的技術(shù)效率發(fā)展最為緩慢。原因在于，東部地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率協(xié)同帶動(dòng)，中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)則主要依靠規(guī)模效率的提高。2019年?yáng)|北地區(qū)技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，位居首位，其次是東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。原因是東北地區(qū)純技術(shù)效率的不斷提高使得技術(shù)效率得到明顯增長(zhǎng)。因此，各地區(qū)應(yīng)積極推進(jìn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的協(xié)同發(fā)展，通過(guò)打通關(guān)節(jié)來(lái)盤(pán)活整體。綜合來(lái)看，2019年各省份規(guī)模效率均得到明顯提升，但純技術(shù)效率提升緩慢，阻礙了技術(shù)效率的進(jìn)一步提高，這就要求各省份要高度重視科技創(chuàng)新，通過(guò)推動(dòng)核心技術(shù)應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的不斷提高。

2.Malmquist指數(shù)測(cè)算

運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對(duì)2010—2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，得到技術(shù)進(jìn)步效率和技術(shù)效率（見(jiàn)表2、表3）。

表2 2010—2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率Malmquist指數(shù)及其分解

表3 2010—2019年中國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)效率Malmquist指數(shù)及其分解

（1）時(shí)間維度

表2從時(shí)間維度報(bào)告了中國(guó)30個(gè)省區(qū)市綠色經(jīng)濟(jì)效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展情況，2010—2019年，中國(guó)總體全要素生產(chǎn)率均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，平均增速為4.9%，其中技術(shù)效率平均增速為0.2%，技術(shù)進(jìn)步平均增速為4.8%，純技術(shù)效率平均增速為0.7%，而規(guī)模效率呈現(xiàn)微弱的下降趨勢(shì)。整體分析，由于全要素生產(chǎn)率受到技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率的共同影響，2010—2019年技術(shù)進(jìn)步始終是帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的關(guān)鍵因素，2013年以后技術(shù)效率也成為帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的原因。2016—2017年全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)最大幅度的增長(zhǎng)，得益于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的聯(lián)動(dòng)作用；2011—2012年全要素生產(chǎn)率增幅最小，僅有2.3%，原因在于技術(shù)效率出現(xiàn)較大幅度下降，阻礙了全要素生產(chǎn)率的發(fā)展。進(jìn)一步對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解，觀察純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響機(jī)理。分析表明，技術(shù)效率在考察初期出現(xiàn)最低值，在2013—2014年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，此后技術(shù)效率呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，于2016—2017年到達(dá)峰值。值得注意的是，2018—2019年技術(shù)效率增速表現(xiàn)出下降趨勢(shì)。究其原因，規(guī)模效率與純技術(shù)效率在相應(yīng)年份的共同作用對(duì)技術(shù)效率的變動(dòng)帶來(lái)了不同程度和方向的影響。以上結(jié)論表明，技術(shù)進(jìn)步是影響全要素生產(chǎn)率的主要因素，提高技術(shù)進(jìn)步效率是提升中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵路徑。

（2）空間維度

表3從空間維度報(bào)告了中國(guó)30個(gè)省區(qū)市綠色經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，2010—2019年，吉林全要素生產(chǎn)率增速最快，海南下降幅度最顯著，考察期內(nèi)全要素生產(chǎn)率平均增幅為4.9%。28個(gè)省區(qū)市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入推進(jìn)，綠色經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展取得顯著成效。具體來(lái)看，遼寧和吉林的全要素增長(zhǎng)率超過(guò)了10%，分別達(dá)到10.2%和13.6%，黑龍江的漲幅最小為0.3%。綠色經(jīng)濟(jì)效率下降的兩個(gè)省份均來(lái)自東部地區(qū)，這要求東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)保護(hù)實(shí)現(xiàn)共贏。中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展勁頭較好，其中河南綠色經(jīng)濟(jì)效率增幅最明顯，而安徽增長(zhǎng)最緩慢，安徽省需要高度重視其綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極轉(zhuǎn)化發(fā)展路徑，推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著的兩極分化態(tài)勢(shì)，僅有重慶、四川位于前十，其余大多數(shù)位于全國(guó)中下游水平，這說(shuō)明西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的非均衡性。東北地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，發(fā)展水平在全國(guó)居于領(lǐng)先地位。

（二）中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間分布特征分析

通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間非均衡現(xiàn)象，為了進(jìn)一步探究中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間分布特征，本文將2010年和2019年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市綠色經(jīng)濟(jì)效率值按照最佳自然斷裂法劃分為從高至低的四個(gè)等級(jí)，分別為較優(yōu)水平、次優(yōu)水平、弱優(yōu)水平和非優(yōu)水平。

圖1刻畫(huà)了中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間分布特征?？疾炱趦?nèi)，北京、上海和廣東始終位于較優(yōu)水平，2010年海南退出較優(yōu)水平地區(qū)，使得綠色經(jīng)濟(jì)效率較優(yōu)地區(qū)所占比例有所下降。從空間分布看，2010年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸地區(qū)遞減的空間格局。其中，較優(yōu)水平地區(qū)主要分布在東南沿海地區(qū)，較低水平地區(qū)主要集中在西北地區(qū)。2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間分布階梯性特征進(jìn)一步凸顯，呈現(xiàn)出集中連片分布的“區(qū)塊狀”，說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)效率可能存在空間相關(guān)性。對(duì)比其他地區(qū)，東南沿海地區(qū)與西北內(nèi)陸地區(qū)間省際差異最顯著，并出現(xiàn)甘肅、青海和河北等非優(yōu)水平“塌陷區(qū)”。具體分析，較優(yōu)水平地區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)，次優(yōu)水平和弱優(yōu)水平地區(qū)分布最廣泛，基本包括中部地區(qū)和西部地區(qū)，而非優(yōu)水平地區(qū)尚未形成集聚之勢(shì)，主要位于甘肅、青海、云南、河北和貴州等地。值得注意的是，西部地區(qū)的非優(yōu)地區(qū)正在逐步轉(zhuǎn)化為次優(yōu)地區(qū)，進(jìn)一步說(shuō)明中國(guó)在探索實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集約式發(fā)展和可持續(xù)增長(zhǎng)中取得顯著成效，綠色經(jīng)濟(jì)效率得到明顯提升。

三、中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間格局演化分析

（一）中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率全局空間自相關(guān)格局

圖1顯示中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間分布呈現(xiàn)集中連片的“區(qū)塊狀”，存在明顯的集聚態(tài)勢(shì)，為了進(jìn)一步分析中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的整體集聚格局及演化趨勢(shì)，本文利用Geoda基于全局自相關(guān)法計(jì)算2010年和2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的全局Moran's I指數(shù)，并繪制莫蘭散點(diǎn)圖，如圖2所示。

圖1 2010年、2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間分布

圖2 2010年、2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率全局空間自相關(guān)

圖2刻畫(huà)了中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間相關(guān)特征。從整體看，考察期內(nèi)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著空間集聚特征，2010年、2019年Moran's I指數(shù)符號(hào)并未發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，均為正值，這表明中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率始終處于空間正相關(guān)狀態(tài)，具體而言，2019年Moran's I指數(shù)相較于2010年略有下降，說(shuō)明中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間集聚性有所降低，但仍處于較高狀態(tài)[18]。由圖2可知，2010年上海、福建、浙江、海南和廣東等東部沿海地區(qū)位于第一象限，屬于“效應(yīng)擴(kuò)散區(qū)”，這些地區(qū)位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略位置，綠色發(fā)展起步較早，且近年來(lái)隨著綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的不斷推進(jìn)，綠色產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)增強(qiáng)，對(duì)周邊地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的輻射帶動(dòng)作用；山東、湖南和廣西位于第二象限“潛力區(qū)”，這些地區(qū)雖然自身綠色經(jīng)濟(jì)效率低，但周邊省市綠色經(jīng)濟(jì)效率位于較高水平，可通過(guò)高水平地區(qū)的輻射效應(yīng)帶動(dòng)其自身的發(fā)展；河南、陜西、河北、貴州和重慶等17個(gè)省區(qū)市位于第三象限“貧瘠區(qū)”，是綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展相對(duì)較低的地區(qū)，且缺乏空間溢出效應(yīng)的帶動(dòng)，綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展較慢；北京處于第四象限“極化區(qū)”，自身綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平較高，與周邊地區(qū)存在顯著的空間非均衡現(xiàn)象。與2010年相比，2019年“效應(yīng)擴(kuò)散區(qū)”由9個(gè)變?yōu)?個(gè)，但仍集中在江蘇、浙江、海南、福建和上海等東部沿海地區(qū)，這與中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間分布格局相印證；位于“潛力區(qū)”的省區(qū)市數(shù)量未發(fā)生明顯變化，仍為3個(gè)；位于“貧瘠區(qū)”的省區(qū)市較考察初期減少了3個(gè)，低水平地區(qū)的減少進(jìn)一步說(shuō)明中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；而位于“極化區(qū)”的省市由北京一個(gè)地區(qū)增加為北京、廣東、重慶等6個(gè)省區(qū)市，其中重慶、寧夏和遼寧由“貧瘠區(qū)”躍遷至“極化區(qū)”，這表明重慶、寧夏和遼寧等地在環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展中取得了顯著成效。

（二）中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率局部空間自相關(guān)格局

通過(guò)計(jì)算全局Moran's I指數(shù)，本文對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的整體相關(guān)性進(jìn)行了詳細(xì)分析，然而全局Moran's I指數(shù)僅能反映中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的整體水平，為了進(jìn)一步考察和驗(yàn)證綠色經(jīng)濟(jì)效率的集聚狀態(tài)，基于2010年和2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件進(jìn)一步分析局部空間相關(guān)性（圖3）。

圖3 2010年、2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率局部空間自相關(guān)

分析圖3可以發(fā)現(xiàn)，高高集聚的省區(qū)市由2010年的6個(gè)變化為2019年的0個(gè)；高低集聚由考察初期的0個(gè)變?yōu)槟┢诘?個(gè)；部分位于低低集聚的省份轉(zhuǎn)化為空間相關(guān)不顯著地區(qū)。結(jié)果表明，考察初期中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間正向集聚特征，但隨時(shí)間推移，考察末期空間正向集聚現(xiàn)象有所減弱，這也與全局空間自相關(guān)結(jié)論相印證。具體分析，考察初期高高集聚主要位于東部沿海地區(qū)，這些地區(qū)的空間溢出效應(yīng)明顯，具有帶動(dòng)周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的輻射作用，但考察期內(nèi)這一特征地區(qū)逐步消失。值得注意的是，考察末期寧夏由空間集聚不顯著地區(qū)躍遷為高低集聚地區(qū)，但尚未形成顯著的擴(kuò)散效應(yīng)，原因可能在于近年來(lái)寧夏大力實(shí)施綠色科技創(chuàng)新，通過(guò)科技創(chuàng)新減少資源的浪費(fèi)，進(jìn)一步提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益，實(shí)現(xiàn)了綠色經(jīng)濟(jì)效率的跨越式發(fā)展。綜合來(lái)看，中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)的省區(qū)市數(shù)量有所減少，表明中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的異質(zhì)性有所緩解。

四、結(jié)論及政策建議

本文基于2010—2019年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)和BCC模型測(cè)算了中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率，借助Malmquist指數(shù)從時(shí)空維度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分解，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法考察了中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間關(guān)聯(lián)特征。結(jié)論如下：一是樣本考察期內(nèi)，中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率整體呈現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但地區(qū)間仍存在明顯的空間非均衡現(xiàn)象。二是從時(shí)間維度看，中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)整體全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步效率增幅遠(yuǎn)超技術(shù)效率增幅；從空間維度看，東部、中部和西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的技術(shù)效率指數(shù)均小于技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)，而東北地區(qū)技術(shù)效率遠(yuǎn)高于技術(shù)進(jìn)步效率。三是中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率分布呈現(xiàn)顯著的正向空間相關(guān)性，考察期內(nèi)，綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間集聚性有所下降，但仍處于穩(wěn)態(tài)高位，空間異質(zhì)性有所緩解。

根據(jù)上述分析，為綠色經(jīng)濟(jì)效率穩(wěn)步提升提出如下建議：

一是優(yōu)化地區(qū)資源配置，激發(fā)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。當(dāng)前中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍存在一定的下行風(fēng)險(xiǎn)，因此，要持續(xù)激發(fā)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展?jié)摿Γ苊獯址攀?、?jìng)爭(zhēng)性資源利用現(xiàn)象。這就要求各地區(qū)樹(shù)立綠色集約發(fā)展理念，拓寬“集約化、鏈條化”發(fā)展模式，嚴(yán)格把控地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的污染物排放，降低環(huán)境資源損耗程度；優(yōu)化資源的配置路徑，減少資源閑置和浪費(fèi)；完善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)，協(xié)調(diào)政府與市場(chǎng)的合作機(jī)制，提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

二是把握地區(qū)發(fā)展特征，實(shí)行差異化戰(zhàn)略。精準(zhǔn)把握我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間異質(zhì)性，因地制宜選擇具有地區(qū)特色的發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，四大板塊需要明確各省區(qū)市的發(fā)展特征與功能定位，重視板塊內(nèi)部核心城市間的“生態(tài)位”差異，形成空間協(xié)調(diào)、發(fā)展有序的格局，推動(dòng)我國(guó)四大板塊綠色經(jīng)濟(jì)效率整體提升；另一方面，對(duì)于四大板塊內(nèi)部的核心城市，不僅需要借助集聚效應(yīng)提高其資源利用效率，還需要充分發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用，樹(shù)立資源利用和綠色發(fā)展的示范效應(yīng)。

三是強(qiáng)化地區(qū)空間溢出效應(yīng)，推動(dòng)協(xié)同發(fā)展。當(dāng)前，中西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率仍處于相對(duì)落后階段，根據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)空間布局分析，四大板塊的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間非均衡性。因此，四大板塊應(yīng)充分發(fā)揮空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，打破地域局限，暢通地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展渠道，加強(qiáng)跨空間合作程度，在提高綠色經(jīng)濟(jì)效率的同時(shí)，均衡地區(qū)發(fā)展水平。此外，四大板塊的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)在資源剛性約束前提下，協(xié)調(diào)資源的供給和需求，推動(dòng)地區(qū)間要素自由傳遞，發(fā)揮核心地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用。