江云劍，王思婕，姚鐘華

（1.浙江省交通運輸科學研究院，浙江 杭州 310023；2.浙江交通職業(yè)技術學院，浙江 杭州 311112）

0 引言

2020年新型冠狀病毒爆發(fā)以后，全國多地啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件I級響應，人們基本生活受到了嚴重影響。為阻斷末端配送服務環(huán)節(jié)的疫情傳播鏈條，美團、蘇寧、餓了么、順豐等紛紛探索“無接觸式配送”服務模式，以期提高配送效率、減少人員交叉感染。但從當前實踐看，無接觸配送大多采用隔門交接、物業(yè)托管、固定點交接、自提柜臨時存放等傳統(tǒng)方式，容易產生貨品損壞、丟失、錯配、信息不對稱等問題，不利于配送效率和居民體驗的提升。與此同時，無人機、無人車等應用加速，“科技+”已經成為無接觸配送發(fā)展的必然選擇，也將推動無接觸配送向更多領域拓展延伸。

當前，針對新冠肺炎疫情的無接觸配送服務研究開始興起，主要集中在三個方面：一是探討無接觸配送服務的發(fā)展意義和可行性，如霍景東，等認為無接觸配送服務在穩(wěn)消費、穩(wěn)就業(yè)、提效益、推動行業(yè)變革等方面具有重要意義；張文斌，等認為無接觸配送方式能夠補齊末端交通短板，且能有效避免人員接觸、阻斷疫情傳播；宋子琪，等從經濟可行性、政策支持、技術與安全和人機與交互四個方面，分析了無接觸配送的可行性。二是研究無接觸配送行業(yè)前景和發(fā)展路徑，如沈映春，等認為無接觸配送服務應重點考慮智慧校園、人機協(xié)同配送、自營配送等業(yè)務方向。三是開展特定無接觸配送模式的流程和適用性研究，如無人機配送、智能快遞柜、無人車配送等。

總體來看，無接觸配送研究還處于起步階段，配送服務模式和適用場景的頂層設計研究相對不足，不利于無接觸配送服務推廣。為此，本文從無接觸配送的概念內涵入手，提出了三個發(fā)展階段，并對主要服務模式和適用場景進行分析。

1 無接觸配送概念及發(fā)展階段

1.1 無接觸配送概念及內涵

《商品無接觸配送服務規(guī)范》（GB/T 39451-2020）對無接觸配送定義為“互聯網平臺根據消費者提出的服務需求，安排網約配送員從商家取商品，通過無中轉、點對點的配送方式，經與消費者協(xié)商一致，將商品放置到指定位置，以保持安全距離或相互不見面的形式完成商品交付的配送方式”。浙江省地方標準《網絡訂餐配送操作規(guī)范》（DB33/T 2251-2020）則將無接觸配送定義為“經與消費者溝通將食品放置到指定位置，由消費者自行領取，減少人員直接接觸的配送方式”。雖然上述標準對無接觸配送定義表述上存在差異，但其內涵大致相同，均強調以人員非直接接觸的方式完成貨物交付，但對具體的完成方式（如無人機、無人車、智能柜等）并未作具體規(guī)定。

1.2 無接觸配送發(fā)展階段劃分

按照科技裝備的應用程度，可將無接觸配送發(fā)展分為三個階段：

（1）“人+人”初級階段。即雙方通過指定交付地點完成非面對面配送，其配送及收貨過程均由人來完成，屬于無接觸配送發(fā)展的初級階段。“人+人”的模式在疫情爆發(fā)時得到廣泛應用，主要集中在疫區(qū)干支銜接運輸交付以及城市外賣、快遞配送等領域。如武漢疫情封城時，由外地駕駛員將車輛駕駛至城市外圍物流園區(qū)、配送中心等，再由本地駕駛員將車輛駕駛至市內指定地點；配送員將外賣、快遞等放置于前臺、保安室、家門口等，再由收貨人到指定地點領取等。該階段相對傳統(tǒng)，資金投入小，無技術壁壘，限制條件少，可大規(guī)模推廣使用，尤其在疫情爆發(fā)時能夠相對有效地切斷病毒傳播鏈。但該階段也存在貨物易破損、丟失、送錯、超時等問題，往往需要借助第三方平臺對配送員和收貨人的行為進行規(guī)范、協(xié)調解決糾紛。

（2）“人+機”中級階段。即部分流程、操作由無人裝備參與，通過人機協(xié)同，以非面對面形式完成配送。在該階段，無接觸配送技術已經得到初步發(fā)展，但受法律法規(guī)、外部環(huán)境限制及投資成本等限制，僅能在部分配送場景中應用，且需要與人共同協(xié)作。當前，該模式正處于積極探索應用的發(fā)展過程中，代表性的模式包括末端智能柜、無人驛站、無人機、無人車等。這種模式是由“人+人”向“機+機”發(fā)展過程中的必然階段。相比于“人+人”初級階段，該模式能夠提升貨物配送的可靠性、安全性，降低配送過程中的人力成本，但無人裝備應用需要一定的資金、技術投入，應用的場景也相對有限。

（3）“機+機”高級階段。即由無人裝備全程參與，完成非面對面配送。在該階段，無接觸配送相關技術十分成熟，集貨、分揀、備貨、配裝、運輸、送達等全過程均實現無人參與，無人倉、無人車、無人機、智能柜、無人驛站等設施設備共同完成，是無接觸配送發(fā)展的最終目標。用戶在終端下單后，由無人駕駛卡車運輸至配送倉庫，完成智能分揀、自動包裝、自動碼垛、智能出庫等過程后，由無人車/無人機配送至收貨人或存放至智能柜、無人快遞站等。同時，發(fā)貨人、收貨人可實時監(jiān)控貨物運輸情況。該階段能夠最大限度減少人員參與，降低人力成本，提高配送過程的可靠性，但同時其前期研發(fā)投資和設備購置成本較高，對技術條件、實施環(huán)境等要求較高。

1.3 我國當前所處階段分析

當前，我國的無接觸配送正處在由初級階段向中級階段發(fā)展的過程中。大部分地區(qū)還是以“人+人”模式為主，部分居民區(qū)、寫字樓、校園等已經引入了智能快遞柜、外賣自提柜等無人設備，無人驛站、無人車、無人機配送等設施設備正在不斷探索應用，“人+機”正在不斷協(xié)同發(fā)展。

2 無接觸配送主要模式分析

自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，無接觸配送迅速發(fā)展，“人+機”配送服務形式正不斷豐富，具體可以分為定點式配送和移動式配送。

2.1 定點式配送

定點式配送的典型服務形式包括智能柜、無人驛站、視頻交付等，需要借助無人設備對貨物進行識別、暫存、監(jiān)控，收貨人需要到指定地點取貨。智能柜通常應用于快遞、外賣等領域，由配送員向智能柜錄入貨物信息，將貨物存入合適的柜子，智能柜會自動通知收貨人取貨，收貨人通過身份認證后進行取件。在外賣領域，智能柜還增加了恒溫、保溫、加熱、消毒等功能，實現餐品入柜后保溫存放、每天自動定時臭氧消毒等。無人驛站當前主要應用在快遞領域，由配送員將貨物存入驛站，輸入貨物信息，向收貨人發(fā)送取件碼；收貨人身份通過驗證后才能打開大門，由驛站向收貨人推送貨物所在位置信息，收貨人憑身份碼、取件碼等掃描取貨后，方可離開。視頻交付的應用范圍相對較廣，主要由視頻監(jiān)控設備參與，由配送員將貨物配送至指定地點，并向視頻監(jiān)控設備展示貨物數量、種類、質量等，收貨人通過視頻驗收。

在這三種模式中，視頻交付的技術條件成熟，資金投入小，但其通常僅為單個客戶進行服務，效率較低，并且需要事先約定交付標準，貨物的安全性較差；智能柜的技術條件較為成熟，需要一定資金投入，服務客戶數量多于視頻交付，貨物安全性較高；無人驛站還處于探索階段，技術條件還不成熟、資金投入大，但服務客戶數量大、安全性能也較高。定點配送模式對比見表1。

表1 定點配送模式對比

2.2 移動式配送

移動式配送的典型服務形式包括無人車、無人機等，主要通過無人設備完成貨物“點對點”運輸、配送等過程。無人車主要通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動對路線進行規(guī)劃，并控制車輛到達預定目的地；首先由裝貨人員將貨物放置于無人車貨倉內，并錄入配送信息，無人車將實時監(jiān)測當前所處位置及環(huán)境路況，根據目的地信息智能規(guī)劃配送路線，到達后由收貨人憑取件碼等身份信息開倉收貨。無人機則是利用無線電遙控設備和自備程序控制裝置操縱的航空器，能夠裝載貨物完成物流配送；先將貨物打包后放置于指定地點，并向調配站發(fā)送貨物配送信息，由調配站調度合適的無人機進行裝載，并運送至目的地。

在這兩種模式中，無人車對周邊道路交通條件要求較高，但不受天氣影響，單次載運量相對較大，安全性更高；無人機則不受道路條件影響，但對天氣條件要求高，單次載運量小，存在零件墜落等風險，在城市等高樓密布的情形下，其運輸安全性相對偏低。移動配送模式對比見表2。

表2 移動配送模式對比

3 無接觸配送主要需求場景分析

不同配送服務形式具有不同特點，需要根據不同場景下的需求進行選擇。常見的無接觸配送需求場景包括隔離區(qū)、居住區(qū)、城市辦公樓、工業(yè)園區(qū)、學校、農村地區(qū)等。

3.1 隔離區(qū)

隔離區(qū)一般會設立在便于統(tǒng)一管理、相對封閉、偏離市區(qū)的區(qū)域，包括防疫醫(yī)院、隔離酒店等，周邊道路行人及交通路障少，外部路況及空域條件良好，人口密度較小。而隔離區(qū)內部主要為醫(yī)護人員、隔離人員及患者等，人口密度相對較大。從需求貨種貨量看，隔離區(qū)主要需求為餐飯、果蔬、生活用品、醫(yī)療物資等以及生活垃圾、醫(yī)療廢棄物的回收，需求量相對較大。從需求時間頻率看，餐食、果蔬等需求時間較為固定，需要從隔離區(qū)外部每天統(tǒng)一配送，隔離區(qū)內部按一日三餐固定配送；而生活用品、醫(yī)療物資等需求時間較為分散，需要根據隔離區(qū)具體需求確定。

3.2 居住區(qū)

居住區(qū)通常位于市區(qū)內部，公共交通基礎設施建設完善，交通網絡較為發(fā)達。由于道路行人及交通路障較多、路況復雜，在工作日市民出行時間段有時會出現交通擁堵現象。居住區(qū)內部主要為小區(qū)居民，人口密集程度較高，多數居住區(qū)外部的人口密集程度也較高。從需求貨種貨量看，居住區(qū)的主要需求為餐食、果蔬、生活用品、醫(yī)療用品、文體娛樂用品、辦公用品等，商品種類豐富，配送貨物多樣。從需求時間頻率看，居住區(qū)網購貨品的整體需求頻率較高，餐食、果蔬等外賣配送需求時間大多集中在早中晚吃飯時間段，需求時間較為固定；而生活用品、醫(yī)療用品、文體娛樂用品、辦公用品等其他快遞需求時間不固定，較為靈活。

3.3 城市辦公樓

城市辦公樓一般選擇落址于城市的中心商業(yè)區(qū)或專門的辦公區(qū)，周邊配套服務設施較為齊全，城市公共交通發(fā)達。城市辦公樓內部主要為辦公人員，屬于人員密度較高區(qū)域，而辦公樓外部大多人流量大、人員密集程度也較高。從需求貨種貨量看，城市辦公樓的需求主要為辦公用品、文件資料等，其次為生活用品、文體娛樂用品等，且對餐食、果蔬等外賣需求量大，商品種類豐富，配送貨物多樣。從需求時間頻率看，城市辦公樓的餐食、果蔬等外賣需求多集中在午休時間段，晚上下班時間段辦公人員大多回家吃飯，外賣需求較午休時間段需求量有所減少；而辦公用品、個人生活用品、文體娛樂用品等配送需求較分散，需求時間靈活。

3.4 工業(yè)園區(qū)

工業(yè)園區(qū)選址通常距離城區(qū)較遠，交通環(huán)境簡單，路障較少，交通網絡相對發(fā)達。工業(yè)園區(qū)內部主要為園區(qū)工作人員，一般工業(yè)園區(qū)都是處于半封閉或封閉狀態(tài)，人員密集程度不高。工業(yè)園區(qū)外部道路主要以行走車輛為主，人員通行較少，人口密度較低。從需求貨種貨量看，工業(yè)園區(qū)主要是文件資料、工業(yè)樣品、生活用品等快遞包裹需求，需求量相對較大。從需求時間頻率看，需求相對分散，時間相對不固定。

3.5 學校

學校大多處于市郊地區(qū)或市中心地段，但大多周邊地鐵、公交、共享單車等公共交通設施相對完善，交通較為便利。校外交通大多具有人車混行、流量大、交通復雜、陣發(fā)性擁堵較強等情況，而校內一般為封閉環(huán)境，存在交通簡單、路障較少等特點。學校人員構成主要為教師、學生、行政與后勤人員、物業(yè)安保人員、校外來訪人員（學生家長，外校師生）等，環(huán)境較封閉，人口密度較高。從需求貨種貨量看，在學?？梢赃x擇在食堂吃飯或外賣點餐，學校主要需求貨種為餐飯、果蔬等外賣食物或食堂每日所需生鮮食材，且生活用品、教材、學習用品、文體娛樂用品等需求量也較大。從需求時間頻率看，餐食、果蔬等外賣食品多集中在一日三餐時段，在此段時間取件易造成取件擁堵，生鮮食材的進貨多為早晨時段，其他物品的配送需求根據校方以及學生情況而定，但一般在開學時間段需求量會較多。

3.6 農村地區(qū)

農村地區(qū)地形復雜，地勢高低不平，道路建設水平較低，交通相對不發(fā)達，且大部分農村地區(qū)人口密度低、單位面積需求量少。由于交通條件與低密度人口限制，物流企業(yè)的快遞站點大多聚集在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，農村地區(qū)設立站點較少，農村物流的“最后一公里”配送仍未暢通。從需求貨種貨量來看，農村地區(qū)的主要需求為食品、生活用品、農用工具等快遞產品，對外賣的需求量較少。從需求時間頻率來看，食品、生活用品、農用工具等需求時間不固定。

無接觸配送主要需求場景特征見表3。

表3 無接觸配送主要需求場景特征

4 無接觸配送各模式適用場景分析

智能柜已經在居住區(qū)、城市辦公樓、工業(yè)園區(qū)、學校等廣泛運用，對于配送需求較為集中的村鎮(zhèn)，可探索使用智能柜配送，而隔離區(qū)臨時性較強，智能柜拆建成本高，則不適用。無人驛站的特點與智能柜類似，適用場景相近，但無人驛站資金投入高、服務客戶多，相比于智能柜，適用于需求規(guī)模更大的場景。視頻交付的成本低，服務客戶量少，適用于向隔離區(qū)、工業(yè)園區(qū)等配送，其接收客戶相對單一，且每次交付貨物量較大。無人機適用于室外配送，對空域條件要求較高，向遠離城市的隔離區(qū)或農村地區(qū)配送時更能發(fā)揮優(yōu)勢。無人車更適合于在道路交通條件相對簡單、需求相對靈活的封閉區(qū)域進行配送，如隔離區(qū)、居住區(qū)、工業(yè)園區(qū)、學校等區(qū)域內部。

無接觸配送各模式適用場景選擇見表4。

表4 無接觸配送各模式適用場景選擇

5 結語

本文基于無接觸配送的概念內涵，根據科技創(chuàng)新裝備應用程度，提出無接觸配送發(fā)展的三個階段，并總結了主要發(fā)展模式及其適用場景，對無接觸配送服務的推廣應用具有一定的指導意義。但本文僅提出了無接觸配送服務發(fā)展的理論框架，對于具有特定需求的場景還需要進一步細化研究。