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        數(shù)字孿生技術(shù)專利分析

        2022-10-25 08:42:56張馨芳李啟民張佳星中規(guī)北京認(rèn)證有限公司
        智能制造 2022年5期
        關(guān)鍵詞:專利申請(qǐng)專利領(lǐng)域

        文/張馨芳,李啟民,張佳星 中規(guī)(北京)認(rèn)證有限公司

        《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)和動(dòng)力,是通向數(shù)字孿生的“鐵公基”,是數(shù)字孿生世界構(gòu)想落地的基礎(chǔ)支撐和關(guān)鍵引擎。數(shù)字孿生作為踐行智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等先進(jìn)理念的使能技術(shù)與手段,受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文從專利視角分析數(shù)字孿生技術(shù)全球發(fā)展現(xiàn)狀,并提出相應(yīng)建議。

        1 背景

        數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬模型,是借助數(shù)據(jù)模擬物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為,通過虛實(shí)交互反饋、數(shù)據(jù)融合分析、決策迭代優(yōu)化等手段,為物理實(shí)體增加或擴(kuò)展新的能力。

        伴隨數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的演進(jìn)與變革,數(shù)字孿生發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段為概念發(fā)展期;第二階段是在航空航天行業(yè)的應(yīng)用;第三階段為多類行業(yè)的拓展應(yīng)用。數(shù)字孿生的蓬勃發(fā)展與新一代信息技術(shù)的興起、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)行業(yè)的普及密不可分。

        為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和全面,國內(nèi)高校的相關(guān)專家對(duì)技術(shù)分解、核心技術(shù)路線指引和關(guān)鍵詞確定等方面提出寶貴的意見。

        本文檢索的數(shù)據(jù)來源于智慧芽(PatSnap)專利數(shù)據(jù)庫。檢索分析步驟如下:第一步對(duì)數(shù)字孿生進(jìn)行技術(shù)分解;第二步確定中英文檢索關(guān)鍵詞;第三步制定檢索表達(dá)式;第四步清洗檢索數(shù)據(jù);第五步為數(shù)據(jù)分析。

        2 數(shù)字孿生專利申請(qǐng)分析

        專利文獻(xiàn)作為技術(shù)信息最有效的載體,通過對(duì)數(shù)字孿生專利的統(tǒng)計(jì)分析,能夠幫助了解數(shù)字孿生的全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

        2.1 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)

        隨著數(shù)字化成為未來世界的發(fā)展方向,數(shù)字孿生技術(shù)將虛擬世界和物理世界相結(jié)合,通過數(shù)據(jù)采集分析和系統(tǒng)監(jiān)控,從而預(yù)防事故發(fā)生,尋求新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)狀況如圖1所示。從圖中可以看出,2003年至2010年,每年專利申請(qǐng)數(shù)量增長較為平緩,這一階段主要為數(shù)字孿生技術(shù)的概念發(fā)展期,還未大規(guī)模應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域;2011年至2014年,這一階段專利申請(qǐng)數(shù)量有較為明顯的增長趨勢(shì),主要原因是數(shù)字孿生技術(shù)在航空航天領(lǐng)域得到應(yīng)用,數(shù)字孿生被定義為一種面向飛行器或系統(tǒng)高度集成的多物理場(chǎng)、多尺度、多概率的仿真模型;2015年至今,專利申請(qǐng)數(shù)量顯著增長,這一階段數(shù)字孿生技術(shù)由復(fù)雜的飛行器領(lǐng)域向一般工業(yè)制造領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用拓展,在能源、智能制造、軌道交通等領(lǐng)域,數(shù)字孿生技術(shù)得到日益廣泛的應(yīng)用,例如建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)在此期間被眾多國家列為工程建設(shè)行業(yè)的強(qiáng)制應(yīng)用技術(shù),其專利申請(qǐng)數(shù)量出現(xiàn)顯著增加。考慮到發(fā)明專利申請(qǐng)需要滿18個(gè)月后公布,圖中顯示2021和2022年的申請(qǐng)數(shù)量將小于實(shí)際申請(qǐng)數(shù)量。綜上所述,數(shù)字孿生技術(shù)已成為國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的研究熱點(diǎn),Gartner公司更是連續(xù)三年將數(shù)字孿生列為未來十大戰(zhàn)略趨勢(shì)。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸建設(shè)完善,數(shù)字孿生技術(shù)也將呈現(xiàn)更加蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

        圖1 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)

        2.2 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)地域分析

        數(shù)字孿生專利申請(qǐng)主要分布國家或組織依次為中國、美國、韓國、日本、歐洲專利局、德國、英國、法國、俄羅斯、印度等。全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量排名前十的國家/組織如圖2所示,可以看出,數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)主要集中在中國、美國、韓國、日本、德國,其中中國專利申請(qǐng)數(shù)量大幅領(lǐng)先其他國家。具體而言,中國多類主體積極參與數(shù)字孿生實(shí)踐,中國各級(jí)政府紛紛出臺(tái)數(shù)字孿生相關(guān)的政策文件,加快推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃,此外,中國企業(yè)、科研院校也積極開展數(shù)字孿生技術(shù)研究。美國作為最早開展數(shù)字孿生技術(shù)研究的國家,專利技術(shù)儲(chǔ)備靠前,當(dāng)前美國數(shù)字孿生研究集中在軍民兩大領(lǐng)域,通過美國國防部的項(xiàng)目孵化,相關(guān)參與企業(yè)積極推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)的軍民轉(zhuǎn)化。韓國實(shí)施“數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)推進(jìn)戰(zhàn)略”,涵蓋數(shù)字孿生基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)建。日本通過“社會(huì)5.0”戰(zhàn)略,利用數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建虛擬空間和物理空間高度融合的社會(huì)系統(tǒng)。綜上所述,相比于其他國家的點(diǎn)狀應(yīng)用探索,中國因“政產(chǎn)研”結(jié)合的綜合優(yōu)勢(shì),在專利申請(qǐng)數(shù)量上較為領(lǐng)先。

        圖2 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量排名前十的國家/組織

        2.3 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人

        全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量排名前十的申請(qǐng)人,其近十年的專利申請(qǐng)趨勢(shì)如圖3所示。從申請(qǐng)人所處國家或地區(qū)來看,集中在中國、德國、美國、荷蘭,其中中國和德國數(shù)量最多,均為4家;從申請(qǐng)人所屬行業(yè)來看,制造業(yè)和能源行業(yè)的占比最多;從申請(qǐng)主體的性質(zhì)來看,主要集中在企業(yè),共有8家。

        圖3 全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人近十年申請(qǐng)趨勢(shì)

        申請(qǐng)數(shù)量排名第一為國家電網(wǎng),作為一家以投資、建設(shè)及運(yùn)營電網(wǎng)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè),國家電網(wǎng)積極引入數(shù)字孿生技術(shù),其專利布局方向主要集中在數(shù)字孿生微電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,通過全景監(jiān)測(cè)以及狀態(tài)評(píng)價(jià),準(zhǔn)確掌握微電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),識(shí)別微電網(wǎng)的運(yùn)行薄弱環(huán)節(jié),以及新能源并網(wǎng)的控制策略優(yōu)化。國家電網(wǎng)作為國內(nèi)專利申請(qǐng)數(shù)量領(lǐng)先的企業(yè),積極通過專利保護(hù)科技創(chuàng)新成果,其數(shù)字孿生領(lǐng)域相關(guān)專利“一種全屏蔽高壓隔離型電壓互感器”獲得第二十三屆中國專利獎(jiǎng)金獎(jiǎng)。

        排名第二為西門子,西門子是全球領(lǐng)先的工業(yè)自動(dòng)化廠商,擁有從工業(yè)控制到工業(yè)軟件的完整產(chǎn)品譜系。西門子以高質(zhì)量的專利組合申請(qǐng)而著稱,其數(shù)字孿生領(lǐng)域的專利布局主要包括產(chǎn)品數(shù)字孿生、生產(chǎn)數(shù)字孿生和設(shè)備數(shù)字孿生三部分,通過系統(tǒng)化布局,形成一個(gè)完整的閉環(huán)系統(tǒng),保障企業(yè)整體智能化運(yùn)營。

        排名第三為谷歌,谷歌是全球最大的搜索引擎公司,其在數(shù)字孿生領(lǐng)域的技術(shù)布局集中在數(shù)字地圖領(lǐng)域。谷歌利用其在AR/VR領(lǐng)域的專利技術(shù)優(yōu)勢(shì),積極開展沉浸式3D實(shí)景地圖的專利布局,構(gòu)建數(shù)字新消費(fèi)場(chǎng)景,從而推動(dòng)數(shù)字孿生的相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地。

        綜上所示,數(shù)字孿生集合各類新興技術(shù),將數(shù)字世界與物理世界相融合,為工業(yè)設(shè)備等提供完整的生命周 期數(shù)據(jù),逐漸成為智能制造等行業(yè)的重要應(yīng)用趨勢(shì)。

        2.4 核心技術(shù)專利分析

        數(shù)字孿生技術(shù)是一系列數(shù)字化技術(shù)的集成融合和創(chuàng)新應(yīng)用,包括數(shù)字線程技術(shù)、數(shù)字孿生體、數(shù)字支撐技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)四大類型,其中,數(shù)字線程技術(shù)是數(shù)字孿生體系中的核心技術(shù),是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生多類模型數(shù)據(jù)融合的重要技術(shù)。

        數(shù)字線程是指可擴(kuò)展、可配置和組件化的企業(yè)級(jí)分析通信框架,基于該框架可以構(gòu)建覆蓋系統(tǒng)生命周期與價(jià)值鏈全部環(huán)節(jié)的跨層次、跨尺度、多視圖模型的集成視圖,進(jìn)而以統(tǒng)一模型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)生存期活動(dòng),為決策者提供支持。數(shù)字線程是物理實(shí)體對(duì)應(yīng)的數(shù)字孿生體之間的溝通橋梁。

        (1)全球數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)

        數(shù)字線程發(fā)源并廣泛應(yīng)用于航空航天業(yè),是覆蓋復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)流,集成并驅(qū)動(dòng)以統(tǒng)一模型為核心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)營。全球數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)如圖4所示,從圖4可以看出,從2003年至2017年,數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量增長較為平緩,這一時(shí)期的數(shù)字線程技術(shù)主要集中于航空航天業(yè);2018年至今,越來越多的工業(yè)組織實(shí)施或擴(kuò)大數(shù)字技術(shù),數(shù)字線程技術(shù)消除不同制造系統(tǒng)之間的信息孤島,成為制造智能化的加速器,該領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量顯著增長。考慮到發(fā)明專利申請(qǐng)需要滿18個(gè)月后公布,圖中顯示2021和2022年的申請(qǐng)數(shù)量將小于實(shí)際申請(qǐng)數(shù)量。

        圖4 全球數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)

        (2)國內(nèi)主要專利申請(qǐng)人排名

        國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先專利申請(qǐng)人如圖5所示,從圖中可以看出,國內(nèi)專利申請(qǐng)人主要為電力能源、信息通信類企業(yè)和高校,其中國家電網(wǎng)的申請(qǐng)數(shù)量最多,且遠(yuǎn)高于其他國內(nèi)申請(qǐng)主體;排名第二、第三分別是華為和廣東工業(yè)大學(xué)。電力行業(yè)數(shù)字線程技術(shù)的專利申請(qǐng),屬于技術(shù)的應(yīng)用范疇,而數(shù)字線程模型集成管理平臺(tái)工具,是數(shù)字孿生底層數(shù)據(jù)和模型互聯(lián)、互通、互操作關(guān)鍵支撐,國內(nèi)企業(yè)在這一領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)布局較少。

        圖5 國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人

        (3)國內(nèi)主要專利申請(qǐng)人技術(shù)聚焦點(diǎn)

        國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申 請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)如圖6所示,從圖中可以看出,國家電網(wǎng)的專利布局較為均衡,在數(shù)字仿真、仿真系統(tǒng)、以及終端設(shè)備等子技術(shù)領(lǐng)域均有布局,其異構(gòu)通信技術(shù)可實(shí)現(xiàn)電力線載波以及無線通信協(xié)議的有效融合,促進(jìn)物理電網(wǎng)全要素的數(shù)字化以及全狀態(tài)的實(shí)時(shí)化;而華為主要在終端設(shè)備和服務(wù)器等子技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專利布局,其通過綜合運(yùn)用在通訊領(lǐng)域的專利技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)5G站點(diǎn)的數(shù)字化部署;廣東工業(yè)大學(xué)則在仿真模型和仿真平臺(tái)等子技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專利布局,其利用數(shù)字孿生的仿真加速測(cè)試方法對(duì)車間系統(tǒng)軟件進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。

        圖6 國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)

        (4)國外主要專利申請(qǐng)人排名

        國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人如圖7所示,主要為軟件或制造類企業(yè),其中谷歌的專利申請(qǐng)數(shù)量最多,申請(qǐng)數(shù)量超過100件,隨后依次為西門子和莊臣,申請(qǐng)數(shù)量分別為83件和62件。國外申請(qǐng)人主要集中在美國,申請(qǐng)數(shù)量前10的申請(qǐng)人中,有7家為美國公司,涵蓋軟件、醫(yī)療、信息通信類等企業(yè)類型。

        圖7 國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人

        (5)國外主要專利申請(qǐng)人技術(shù)聚焦點(diǎn)

        國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)如圖8所示,從圖中可以看出,谷歌在數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域的專利布局主要集中在數(shù)字地圖和交互式等子技術(shù)領(lǐng)域,西門子的專利布局主要集中在控制器等子技術(shù)領(lǐng)域,莊臣主要在眼科鏡片和光學(xué)質(zhì)量等子技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專利 布局。

        圖8 國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)

        3 建議

        首先,從國家層面來看,專利申請(qǐng)地域主要集中于中國和美國,一定程度上反映出中美兩國在數(shù)字孿生領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出較為活躍。美國作為數(shù)字孿生概念較早提出的國家,從戰(zhàn)略規(guī)劃、應(yīng)用實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等方面全方位布局?jǐn)?shù)字孿生發(fā)展,通過構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程方法論,為數(shù)字孿生應(yīng)用提供理論指導(dǎo),利用領(lǐng)先的仿真產(chǎn)業(yè)為數(shù)字孿生提供基礎(chǔ)建模工具,而波音等公司在產(chǎn)品研制過程中的積累機(jī)理模型,持續(xù)優(yōu)化數(shù)字孿生的精度。當(dāng)前盡管數(shù)字孿生在中國的熱度較高,但主要集中在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,在中美競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下,中國應(yīng)提前在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域做好技術(shù)備份,避免被“卡脖子”。

        其次,從行業(yè)發(fā)展來看,得益于數(shù)字孿生技術(shù)向一般工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用拓展,2015年之后整個(gè)行業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量出現(xiàn)顯著增加,但結(jié)合專利申請(qǐng)內(nèi)容可以看出,當(dāng)前數(shù)字孿生技術(shù)主要集中在“階段性生命周期”中的“碎片化應(yīng)用”,例如在生產(chǎn)或運(yùn)維階段的數(shù)字孿生方案,并非自孿生對(duì)象誕生起直至報(bào)廢的“全生命周期”應(yīng)用發(fā)展,難以發(fā)揮數(shù)字孿生的潛在價(jià)值。數(shù)字線程技術(shù)是構(gòu)建“全生命周期”信息閉環(huán)的關(guān)鍵技術(shù),通過數(shù)字線程技術(shù)聯(lián)通數(shù)據(jù)和流程之間的孤島,從而實(shí)現(xiàn)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間,減少開發(fā)和運(yùn)營成本以及改善客戶需求的目標(biāo)。從空間角度看,復(fù)雜的數(shù)字孿生系統(tǒng)包括不同類型和尺度的獨(dú)立孿生對(duì)象,以及他們彼此實(shí)時(shí)的信息關(guān)聯(lián)和行為交互。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展,整個(gè)行業(yè)將向延展孿生時(shí)間和拓寬孿生空間的方向發(fā)展。

        最后,從企業(yè)層面來看,中國專利申請(qǐng)人主要為電力能源企業(yè),國外申請(qǐng)人主要為制造業(yè)和軟件行業(yè)??傮w來看,各主體需要立足自身優(yōu)勢(shì)綜合布局,打造數(shù)字孿生核心競(jìng)爭(zhēng)力,例如西門子通過持續(xù)并購工業(yè)軟件,不斷強(qiáng)化其自動(dòng)化優(yōu)勢(shì),構(gòu)建工廠級(jí)數(shù)字孿生解決方案;越南電動(dòng)車生產(chǎn)商Vinfast通過西門子數(shù)字孿生技術(shù)建設(shè)的智能整車工廠,耗時(shí)僅21個(gè)月,最大產(chǎn)能可達(dá)50萬輛/年。

        4 結(jié)束語

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。數(shù)字孿生作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在引擎,當(dāng)前應(yīng)用水平仍僅處于初級(jí)階段,在全生命周期應(yīng)用、復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用仍有較大發(fā)展空間。數(shù)字孿生能夠充分發(fā)揮我國工業(yè)門類齊全、場(chǎng)景眾多的優(yōu)勢(shì),釋放我國工業(yè)數(shù)據(jù)紅利。

        本文以專利視角對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行研究分析,并從國家、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)角度分別提出相關(guān)建議,以期為相關(guān)主體提供決策參考。專利申請(qǐng)作為評(píng)價(jià)創(chuàng)新產(chǎn)出的基本指標(biāo),能較好反映申請(qǐng)主體的創(chuàng)新能力,有規(guī)劃的專利布局可以為申請(qǐng)主體提供良好的專利支撐。當(dāng)前,我國不斷強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),使之成為經(jīng)濟(jì)增長“新引擎”,數(shù)字孿生創(chuàng)新與發(fā)展的大幕剛剛拉開。一方面,需要加強(qiáng)仿真建模與數(shù)據(jù)科學(xué)的集成優(yōu)化等方向的創(chuàng)新投入,這些方向的基礎(chǔ)研究需要長期技術(shù)積累才可能取得創(chuàng)新性的突破;另一方面,提高工業(yè)廠商對(duì)孿生數(shù)據(jù)、孿生模型的積累意識(shí),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)及時(shí)尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

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