侯 達(dá)，徐皓南，郭欣儀，陸 帆

（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，廣東廣州 510320）

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系到農(nóng)村農(nóng)民生活、國(guó)家糧食安全、資源安全和生態(tài)安全等各方面重要內(nèi)容，農(nóng)業(yè)需要發(fā)展且必須發(fā)展。由于農(nóng)業(yè)具有較高的脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性，政府有必要采取適當(dāng)?shù)呢?cái)政政策支持和財(cái)政資金投入來保障農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。2021 年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)，要強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)為提質(zhì)導(dǎo)向。2022 年中央一號(hào)文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)生活方式向綠色轉(zhuǎn)型。不難看出，步入新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期，農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入等經(jīng)濟(jì)方面有著基本要求，而且在農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性、綠色性方面也有著更高要求。

綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）是在考慮資源和環(huán)境污染因素下的衡量生產(chǎn)過程中利用全部要素投入獲得產(chǎn)出能力水平的重要指標(biāo)[1-3]，其較好地反映了農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和效率三方面的結(jié)合，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵，是衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要參考。本文從財(cái)政支農(nóng)支出視角出發(fā)，考察廣東財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，進(jìn)一步探尋廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑。

1 研究現(xiàn)狀

通過梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響方面的研究還不多，而且形成的結(jié)論不太一致。1）認(rèn)為兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，如沈能等[4]、李麗[5]、李婷[6]的相關(guān)研究都表明，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)支出在一定程度上影響了農(nóng)民對(duì)于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)等方面的選擇，進(jìn)而影響對(duì)資源環(huán)境的合理利用。2）認(rèn)為兩者呈正相關(guān)關(guān)系，如葉初升等[7]、肖銳[8]研究財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響表明，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出有利于農(nóng)業(yè)綠色全要素的提升，但其長(zhǎng)期效果較短期效果好，即具有一定的滯后效應(yīng)。3）認(rèn)為兩者之間關(guān)系并不顯著，如梁俊等[9]通過模型分析，得出財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)率的影響并不明顯的結(jié)論。

總而言之，現(xiàn)有的相關(guān)研究已經(jīng)取得一定成果，但仍存在以下局限性：1）研究農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文章較多，直接研究農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響較為少見；進(jìn)一步就農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)綠色生產(chǎn)率的影響加以分解，深入分析農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正負(fù)效應(yīng)，進(jìn)而探尋農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑的文章更是少見。2）研究樣本范圍大多數(shù)為全國(guó)或省際間或其他農(nóng)業(yè)大??；針對(duì)廣東省關(guān)于農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的研究鮮見，只有何新安等[10]、陳恩等[11]、梁俊芬等[12]為數(shù)不多的學(xué)者開展了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算，區(qū)域科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等財(cái)政支農(nóng)政策與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究。基于此，本文以廣東省為研究對(duì)象，首先剖析廣東農(nóng)業(yè)財(cái)政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理，從理論上探討廣東農(nóng)業(yè)財(cái)政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的邏輯，進(jìn)而基于廣東省地級(jí)市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型，利用廣義矩估計(jì)(GMM)實(shí)證分析廣東農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，為優(yōu)化廣東農(nóng)業(yè)財(cái)政支出配置，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論基礎(chǔ)和對(duì)策。

2 作用機(jī)理

在分析農(nóng)業(yè)財(cái)政支出影響綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理前，需先明確農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法。本項(xiàng)目子課題對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，是基于勞動(dòng)力投入、機(jī)械動(dòng)力投入、灌溉投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)膜投入等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（期望產(chǎn)出）和碳排放（非期望產(chǎn)出）計(jì)算獲得的[13]。因此，本文基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出視角，考察財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用路徑。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入視角看，王亞芬等[14]認(rèn)為，財(cái)政支農(nóng)支出改變了投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的相對(duì)價(jià)格，進(jìn)一步影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置比例。吳海濤等[15]指出，財(cái)政支農(nóng)支出通過改變生產(chǎn)者的獲利預(yù)期和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期來影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的規(guī)模。通過已有研究結(jié)論可知，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的規(guī)模和結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。此外，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可分解為規(guī)模效率、純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ慈獊碜约夹g(shù)前沿面移動(dòng)，即技術(shù)進(jìn)步帶來的效率提升[13]，而技術(shù)進(jìn)步偏向與生產(chǎn)要素投入變動(dòng)的契合程度決定了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的水平[16]。因此，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置改變與技術(shù)進(jìn)步偏向相同時(shí)，二者相互匹配，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到提高；相反地，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置與技術(shù)進(jìn)步偏向相背時(shí)，會(huì)降低農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出視角看，產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，前者用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示，后者用碳排放表示[13]。一方面，要考察財(cái)政支農(nóng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置所帶來的期望產(chǎn)出即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加情況；另一方面，也要考察由于財(cái)政支農(nóng)所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大所引起化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)要素投入的增加，進(jìn)而導(dǎo)致的非期望產(chǎn)出即碳排放的增加情況。當(dāng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不變的情況下，若財(cái)政支農(nóng)抑制了碳排放的增長(zhǎng)，則可認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；當(dāng)在碳排放不變的情況下，若財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高，則也可認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，反之同理。但現(xiàn)實(shí)情況必然是財(cái)政支農(nóng)同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和碳排放產(chǎn)生影響，二者的變動(dòng)比率共同決定了綠色全要素生產(chǎn)率變化的方向和程度。綜合上述分析，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理如圖1所示。

3 模型構(gòu)建

為了考察廣東省財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響，本項(xiàng)目子課題已采用基于SBM-DDF方法的Luenberger 指數(shù)對(duì)2007—2017 年廣東省各市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[13]。在此基礎(chǔ)上，本文利用上述Luenberger 指數(shù)法得出的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，參考葉初升等[7]的研究方法，以農(nóng)業(yè)財(cái)政支出為解釋變量構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，并利用GMM 方法對(duì)該空間模型進(jìn)行實(shí)證分析，以研究廣東財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。模型構(gòu)建如下：

（1）式中，Yit代表第t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)已由本項(xiàng)目子課題測(cè)算出[13]；Yit-1表示第t年i地區(qū)滯后一期的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，用于控制滯后期對(duì)當(dāng)期的影響；AFit代表第t年i地區(qū)財(cái)政支農(nóng)變量，用財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重表示；AFit-1表示第t年i地區(qū)滯后一期的財(cái)政支農(nóng)變量。由于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率受諸多因素影響，為了客觀評(píng)估財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文在模型中加入了可能對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有影響的其他因素作為控制變量xj，主要包括：自然條件x1，用各地區(qū)受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積比重表示；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2，用各地區(qū)糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積表示；對(duì)外開放度x3，用各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貨物進(jìn)出口總額占農(nóng)業(yè)增加值表示；農(nóng)村人力資本x4，用各地區(qū)農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)員人數(shù)表示；機(jī)械化水平x5，用各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力占農(nóng)業(yè)增加值比重表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平x6，用各地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入表示。變量描述性統(tǒng)計(jì)列于表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4 回歸結(jié)果分析

各項(xiàng)指標(biāo)的回歸結(jié)果列于表2。其中，回歸結(jié)果Ⅰ反映了廣東省財(cái)政支農(nóng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。進(jìn)一步地，為了考察財(cái)政支農(nóng)支出與GTFP 是否受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響，將財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)加入模型中進(jìn)行回歸，其回歸結(jié)果列于Ⅱ。此外，為了研究農(nóng)業(yè)財(cái)政支出影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文將樣本分為珠三角地區(qū)和非珠三角地區(qū)，其回歸結(jié)果列于Ⅲ、Ⅳ。

表2 廣東財(cái)政支農(nóng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

從回歸結(jié)果Ⅰ來看，財(cái)政支農(nóng)的回歸系數(shù)值為-0.397，在1%的顯著水平上顯著，財(cái)政支農(nóng)滯后項(xiàng)回歸系數(shù)值為-0.258，同樣在1%的顯著水平上顯著，財(cái)政支農(nóng)在一定程度上抑制了GTFP 的增長(zhǎng)，且存在滯后效應(yīng)。其產(chǎn)生的原因是，一方面財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)合意產(chǎn)出的增加，另一方面財(cái)政支農(nóng)激勵(lì)農(nóng)業(yè)化學(xué)物品投入增加，進(jìn)而促使非合意產(chǎn)出增加，后者產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)大于前者產(chǎn)生的正向效應(yīng)，因此財(cái)政支農(nóng)降低了GTFP?？刂谱兞糠矫?，自然條件x1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2和對(duì)外開放度x3對(duì)GTFP 有顯著的負(fù)向影響，其相關(guān)系數(shù)分別為-3.011、-1.8045 和-0.1，這表明受災(zāi)面積越大、糧食作物播種面積越大、對(duì)外開放度越高的地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)較低；農(nóng)村人力資本x4、機(jī)械化水平x5、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平x6對(duì)GTFP 有顯著的正向影響，這說明農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)員人數(shù)越多、機(jī)械化水平越高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)較高。

從回歸結(jié)果Ⅱ來看，加入交互項(xiàng)指標(biāo)AFit*x2之后，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出AFit與GTFP之間的關(guān)系由負(fù)向影響變?yōu)榱苏蛴绊?，并且從相關(guān)系數(shù)的值來看，AFit*x2的相關(guān)系數(shù)為-2.864，而AFit的相關(guān)系數(shù)為1.131，交互項(xiàng)的系數(shù)絕對(duì)值大于農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的系數(shù)，這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與GTFP 之間存在關(guān)鍵調(diào)節(jié)作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)符合地區(qū)生產(chǎn)模式時(shí)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)GTFP有顯著的正向影響。

從回歸結(jié)果Ⅲ和Ⅳ來看，珠三角地區(qū)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出系數(shù)值為0.967，并不顯著，但滯后項(xiàng)系數(shù)為-1.765，在1%的水平上顯著，這說明珠三角地區(qū)財(cái)政支農(nóng)抑制了GTFP 增長(zhǎng)，但存在一定的時(shí)滯性。非珠三角地區(qū)財(cái)政支出系數(shù)值為-0.218，在10%的水平上顯著，但財(cái)政支出滯后項(xiàng)系數(shù)為0.203，同樣在10%的水平上顯著，這表明非珠三角地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出有助于促進(jìn)GTFP 增長(zhǎng)，且存在滯后效應(yīng)，當(dāng)期財(cái)政支農(nóng)支出可能不會(huì)提高GTFP 甚至降低GTFP，但隨時(shí)間推移，最終GTFP 會(huì)提高。從控制變量的情況看，農(nóng)村人力資本x4和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平x6在珠三角地區(qū)對(duì)GTFP存在一定程度的正向影響；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2和機(jī)械化水平x5對(duì)非珠三角地區(qū)GTFP 具有顯著的正向影響。自然條件x1和對(duì)外開放度x3在珠三角地區(qū)和非珠三角地區(qū)對(duì)GTFP的影響均不顯著。

5 結(jié)論

綜合上述分析，得出以下結(jié)論：1）廣東財(cái)政支農(nóng)與GTFP 存在顯著負(fù)向關(guān)系。2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與GTFP 之間存在關(guān)鍵調(diào)節(jié)作用。3）基于異質(zhì)性視角分析，珠三角地區(qū)財(cái)政支農(nóng)與GTFP 同樣存在顯著負(fù)向關(guān)系，但存在一定的時(shí)滯性；而非珠三角地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出與GTFP 存在顯著正向關(guān)系，同樣存在滯后效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：1）完善資金分配機(jī)制，適當(dāng)將珠三角地區(qū)財(cái)政支農(nóng)資金轉(zhuǎn)向非珠三角地區(qū)，可從整體上提高廣東省綠色全要素生產(chǎn)率；2）優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入供給，合理調(diào)配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入規(guī)模及結(jié)構(gòu)；3）調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，建立與碳排放相關(guān)的財(cái)政支農(nóng)政策，引導(dǎo)激勵(lì)農(nóng)民使用環(huán)境友好型技術(shù)；4）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)者生態(tài)知識(shí)的宣傳教育，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推廣綠色生態(tài)發(fā)展理念。