田曉麗，劉雨菁

(昆明理工大學 管理與經濟學院，云南 昆明 650093)

0 引言

硬科技具有較高技術門檻，是能夠代表世界科技發(fā)展水平、引領新一輪科技革命和產業(yè)變革，對經濟轉型升級和社會發(fā)展具有重大支撐作用的關鍵技術。隨著我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，以新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心的新動能不斷增強，發(fā)展硬科技對拉動國內市場、實現(xiàn)自主創(chuàng)新、提升綜合科技實力具有重要戰(zhàn)略意義。當前，我國正處于新一輪科技革命前沿，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術與傳統(tǒng)產業(yè)加速融合，顛覆性、創(chuàng)造性硬科技正在創(chuàng)造新的產業(yè)形態(tài)。硬科技水平不僅影響實體經濟轉型升級，而且關系到能否縮小我國與發(fā)達國家之間的科技差距，因此發(fā)展硬科技越來越受到重視。

雖然目前我國在部分科技領域取得了“領跑、并跑”的成績，但科技發(fā)展水平尚不能滿足創(chuàng)新驅動發(fā)展需求，存在經濟發(fā)展方式粗放、創(chuàng)新動能不足等問題。在當前國際形勢下，能否掌握擁有自主知識產權的核心技術關乎國家利益與人民福祉，缺乏核心技術的國家在國際關系動蕩時期將面臨巨大危機。從全球視角看，科技創(chuàng)新競爭日益激烈，而我國的科技成果轉化率遠低于發(fā)達國家，大量科技成果尚未轉化成生產力(徐苑琳,孟繁蕓，2018)，這對我國提升硬科技創(chuàng)新能力提出了嚴峻挑戰(zhàn)。韌性研究旨在分析組織在面對外部危機和沖擊時，如何通過自我調整迅速恢復原有狀態(tài)或形成新發(fā)展態(tài)勢。面對當前科技競爭白熱化的外部局勢及其對我國科技創(chuàng)新發(fā)展的影響，亟待從韌性視角思考如何開展硬科技創(chuàng)新，為科技進步、經濟社會發(fā)展提供有力支撐。

關于硬科技創(chuàng)新的研究剛剛起步，現(xiàn)有文獻集中于政策、經濟方面的理論分析，對硬科技創(chuàng)新發(fā)展相關影響因素的分析尚不充分，也鮮有文獻從韌性視角分析硬科技創(chuàng)新發(fā)展問題。由于硬科技創(chuàng)新發(fā)展是一個受到多重因素聯(lián)合影響、多種因素協(xié)調互動的復雜過程，而定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,簡稱QCA)利用組態(tài)分析挖掘前因復雜性，探究多重因素聯(lián)合效應對結果變量的影響，適用于本文研究。同時，考慮到沿海城市在科技創(chuàng)新發(fā)展方面具有相對優(yōu)勢，本文擬將研究樣本劃分為沿海城市和內陸城市兩個類型進行研究。

綜上，本文以國內38個主要城市為樣本，采用QCA方法，基于韌性視角對沿海城市和內陸城市硬科技創(chuàng)新發(fā)展驅動路徑的差異性進行分析，因地制宜地提出政策建議，以促進硬科技創(chuàng)新能力整體提升，進而打造核心技術優(yōu)勢。

1 理論回顧與模型構建

1.1 理論回顧

1.1.1 硬科技創(chuàng)新

硬科技創(chuàng)新是一個新興概念，目前的研究尚處于起步階段。硬科技是指能夠改進社會生產效率、創(chuàng)造全新社會價值、改善物質產品性能的科學技術，主要包括知識密集型企業(yè)通過技術和研發(fā)投入積累、轉化所形成的“硬”產品與“硬”服務[1]。相較于軟科技在商業(yè)模式、經營理念、虛擬數(shù)字經濟等領域進行的創(chuàng)新，硬科技創(chuàng)新主要立足于推動工業(yè)、交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、武器裝備制造業(yè)等一系列“硬核”領域的現(xiàn)代化創(chuàng)新[2]?！坝病辈粌H體現(xiàn)在技術支持上，還體現(xiàn)在其對產業(yè)創(chuàng)新和經濟發(fā)展的支撐作用上。硬科技是推動我國經濟轉型升級的關鍵技術，有助于縮小我國高新技術產業(yè)與世界主要發(fā)達國家的技術差距，實現(xiàn)國家產業(yè)體系現(xiàn)代化[1]。

在現(xiàn)有研究中，學者們主要從政策和經濟兩個角度對硬科技創(chuàng)新進行理論論證。其中，政策角度的研究主要從戰(zhàn)略部署、企業(yè)發(fā)展模式等方面進行探索。具體而言，楊斌和肖尤丹[1]從戰(zhàn)略視角探討硬科技成果轉化模式；呂政[2]指出，堅持以硬科技創(chuàng)新為主的創(chuàng)新驅動是實現(xiàn)產業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略部署；吳玉偉和施永川[3]結合典型案例分析認為，硬科技是推動企業(yè)更好更快發(fā)展的“硬助力”。經濟角度的研究主要從稅收激勵、投資價值視角展開，如周靈靈和孫長青[4]分析認為，良好的稅收激勵有助于加大對硬科技企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)和科研人才的支持；徐文舸[5]通過分析創(chuàng)業(yè)投資市場年度走勢指出，未來的創(chuàng)業(yè)投資方向將向硬科技相關領域調整，硬科技將成為投資熱點?？傮w而言，硬科技創(chuàng)新研究剛剛起步且側重于理論分析，缺乏實證檢驗；關于硬科技創(chuàng)新發(fā)展的影響機制研究還很不充分，更鮮有文獻從韌性角度探究驅動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的路徑和機制。因此，本文將運用QCA方法構建驅動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的整合性分析框架，探討驅動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的多維因素。

1.1.2 韌性研究

韌性是指一個系統(tǒng)或組織在遭受打擊、失敗、危機等負面影響后，在自我修復和壓力的刺激下，進行調整、適應和修復，并最終恢復到原有平衡狀態(tài)或達到新平衡狀態(tài)的能力[6]。韌性理論強調通過優(yōu)化應對外部沖擊的能力，提升組織系統(tǒng)整體運作水平。韌性的本質特征包括組織結構在面對危機時的自我控制、自我組織、自我學習和自我適應[7]，一般系統(tǒng)的韌性特征包括動態(tài)平衡性、兼容性、緩沖性、扁平性、流動性和冗余性[8]。關于系統(tǒng)韌性特征的共性認知包括系統(tǒng)主體的多樣性、系統(tǒng)應對外部變化的適應性和資源儲備帶來的緩沖性[9]。梁林等[9]從多樣性、進化性、流動性和緩沖性4個維度量化韌性特征，為發(fā)展韌性研究提供了新思路。

韌性研究經歷了“工程韌性—生態(tài)韌性—演化韌性”的發(fā)展過程，在社會學領域的研究逐漸由硬環(huán)境建設轉向社會生態(tài)治理，具體包括城市建設[10]、社區(qū)管理[11]、區(qū)域經濟[12]、經濟管理[13]等方面。近年隨著創(chuàng)新研究得到學術界的廣泛關注以及韌性在創(chuàng)新發(fā)展中的深入應用，創(chuàng)新生態(tài)學領域出現(xiàn)了大量關于韌性內涵、維度、構成機理、影響因素等方面的研究[14-15]。

1.2 硬科技創(chuàng)新的四維韌性特征

本文借鑒梁林等[9]的研究，基于韌性視角的多樣性、進化性、流動性和緩沖性4個維度，分析硬科技創(chuàng)新發(fā)展評價指標。

1.2.1 基礎維度—多樣性

硬科技創(chuàng)新多樣性主要強調創(chuàng)新組織主體的多樣性。創(chuàng)新主體多樣性有助于實現(xiàn)主體間合作，共同開展創(chuàng)新活動，提高科技成果轉化率。從韌性角度看，多樣性的意義在于利用主體異質性有選擇地避免外部沖擊和干擾，為硬科技創(chuàng)新主體贏得更多試錯和發(fā)展空間[16]。

1.2.2 表征維度—進化性

硬科技創(chuàng)新進化性主要衡量硬科技創(chuàng)新的投入產出能力，強調創(chuàng)新主體間利益再分配和創(chuàng)新要素的動態(tài)調整過程。從韌性視角看，進化性體現(xiàn)為組織在面對外部沖擊和干擾時自我調整與進化的能力，最終表現(xiàn)為硬科技創(chuàng)新實力提升[9]。

1.2.3 內部維度—流動性

硬科技創(chuàng)新流動性主要體現(xiàn)為硬科技創(chuàng)新過程中的資源流動。硬科技創(chuàng)新主體通過互聯(lián)互通，實時生成資金流、技術流等創(chuàng)新要素，以保障資源配置、人才培養(yǎng)和科技成果轉化。創(chuàng)新要素流動越快，組織內部的互動與交流越高效，受到制度壁壘、組織壁壘與外部約束等不利因素的影響也越小。從韌性視角看，流動性的意義在于組織面對外部沖擊時能夠迅速反應，調動內部資源，以填補各種缺口[8]。

1.2.4 外部維度—緩沖性

硬科技創(chuàng)新緩沖性主要表現(xiàn)為組織在面對危機和外部干擾時支持硬科技創(chuàng)新的能力。面對外部沖擊，硬科技創(chuàng)新組織需要足夠的緩沖。組織通過內部創(chuàng)新資源積累與多元結構整合，形成專屬的創(chuàng)新稟賦優(yōu)勢，進而對提升硬科技創(chuàng)新水平具有正向影響。從韌性角度分析，緩沖性的關鍵在于組織擁有超出當前需求的資源和互動結構，足以幫助組織平穩(wěn)應對外部沖擊，從而避免組織系統(tǒng)崩盤[17]。

1.3 研究模型構建

本文基于上述分析并借鑒現(xiàn)有研究[9]，從多樣性、進化性、流動性與緩沖性4個維度確定影響硬科技創(chuàng)新的條件變量。

1.3.1 多樣性維度

企業(yè)作為科技創(chuàng)新主體[18]，是創(chuàng)新成果的使用者和受益者。同時，人才作為企業(yè)科技創(chuàng)新活動的實施者，能夠為科技創(chuàng)新提供智力支持。因此，選取企業(yè)多樣性和人才多樣性作為多樣性測度指標。企業(yè)多樣性有利于滿足企業(yè)間相互合作開展創(chuàng)新活動的需求，增強企業(yè)應對外部沖擊和抗干擾的能力，拓展企業(yè)試錯和創(chuàng)新調整空間，能夠為硬科技創(chuàng)新提供良好發(fā)展平臺和落腳點。人才多樣性有助于保證科研人員在教育背景、經驗認知、價值觀等方面具有差異性，從而有利于拓展創(chuàng)新思維，為推動硬科技創(chuàng)新提供人才支撐[19]。

1.3.2 進化性維度

進化性強調合理優(yōu)化使用硬科技創(chuàng)新要素，實現(xiàn)硬科技創(chuàng)新要素在主體間的共享與交互，促進硬科技創(chuàng)新實力提升。本文選取硬科技投入和創(chuàng)新人力投入作為進化性維度測量指標。 近年來硬科技投入保持高度活躍狀態(tài)，無論是國家對硬科技研發(fā)活動的財政供給、金融資本市場對硬科技創(chuàng)新企業(yè)的支持，還是硬科技產業(yè)投資規(guī)模的擴大都有助于組織搶占核心科技制高點[20]，便于組織在面對外部危機和沖擊時主動適應，自我調整與完善，為組織突破硬科技創(chuàng)新瓶頸夯實基礎。人力投入作為重要的創(chuàng)新投入指標(顧琴軒,王莉紅，2009)，關乎創(chuàng)新發(fā)展趨勢和成效[21]，加大創(chuàng)新人力投入有助于企業(yè)更好地開展硬科技創(chuàng)新活動。

1.3.3 流動性維度

創(chuàng)新要素流動的頻次和速率越高，意味著外部環(huán)境對科技交流的阻礙越小，組織互動與交流效率越高，從而易于實現(xiàn)高水平的硬科技創(chuàng)新。鑒于技術和資金是重要的創(chuàng)新因素，本文選擇技術流動和資金流動作為流動性維度測量指標。 技術流動是指技術要素在整個市場范圍內流動。高效的技術流動有助于加速科技成果轉化，幫助組織在技術層面形成比較優(yōu)勢，增加技術積累，為硬科技創(chuàng)新提供技術支持[22]?；钴S的資金流動有助于發(fā)揮市場在創(chuàng)新過程中的決定性作用[23]。資金在區(qū)域間流動活躍有助于資金流入地獲得豐富資源，優(yōu)化人才配置[24]，為硬科技創(chuàng)新發(fā)展提供資金保障。

1.3.4 緩沖性維度

緩沖性要求系統(tǒng)具備超出正常需求的資源存量以應對外部沖擊，本文選取科技創(chuàng)新資源和教育資源作為緩沖性維度測量指標?？萍紕?chuàng)新資源開發(fā)借助科技基礎設施提供的新型或顛覆性研究手段，實現(xiàn)技術開發(fā)、資本運作和科技信息交流互通，加速技術和技能積累，實現(xiàn)硬科技突破。教育資源直接關系到現(xiàn)有知識獲取與利用，以及現(xiàn)有知識與新知識的整合和再創(chuàng)造。教育資源在幫助硬科技創(chuàng)新企業(yè)獲取外部知識的同時，能夠促進知識積累和知識共享[25]，有助于實現(xiàn)硬科技成果轉化。

綜上，本文構建聯(lián)合驅動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的因素模型，如圖1所示。

圖1 研究模型Fig.1 Research model

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 定性比較分析方法

本文采用定性比較分析方法(QCA)主要基于以下原因：第一，QCA從整體視角分析多個案例，能夠保證外部推廣的有效性[26]。第二，QCA的組態(tài)視角有助于充分解釋變量之間的復雜因果關系[27]，深入探索多要素間的系統(tǒng)效應?？紤]到影響沿海和內陸城市硬科技創(chuàng)新能力提升的因素眾多且過程復雜，采用QCA分析沿海和內陸城市條件變量組態(tài)集合關系，確定實現(xiàn)硬科技創(chuàng)新的變量組合及核心條件，能夠為不同區(qū)域提升硬科技創(chuàng)新水平提供參考。

2.2 樣本選取與劃分

硬科技創(chuàng)新價值發(fā)揮依賴于經濟形態(tài)。相較于經濟發(fā)展水平較低城市，經濟發(fā)展水平較高城市具備較好的硬科技基礎。因此，本文選取國內GDP排名靠前的34個城市和之外的4個省會城市作為研究樣本。

通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，樣本城市可以劃分為沿海和內陸兩種類型。相較于內陸城市，沿海城市的水陸交通便利，地理環(huán)境優(yōu)越，為加快創(chuàng)新要素流動、推進創(chuàng)新應用提供了契機。同時，現(xiàn)有研究指出，內陸城市和沿海城市在創(chuàng)新效率、創(chuàng)新資源和科技創(chuàng)新能力方面均有差異，相較于內陸城市，沿海城市更具有創(chuàng)新優(yōu)勢[28]。本文推測，沿海城市和內陸城市在硬科技創(chuàng)新多樣性、進化性、流動性和緩沖性4個維度均存在顯著差異。因此，將研究樣本劃分為沿海城市和內陸城市兩種類型進行對比分析更加嚴謹合理。

2.3 變量設定與測度

2.3.1 結果變量

硬科技創(chuàng)新涵蓋科研人才、科技投資、高新技術產出、硬科技企業(yè)能力等方面內容[18]。依據(jù)中科院、華為、億歐和西安市硬科技產業(yè)發(fā)展服務中心聯(lián)合發(fā)布的《2020中國硬科技創(chuàng)新白皮書》，本文采用其披露的城市硬科技指數(shù)衡量硬科技創(chuàng)新水平。

2.3.2 多樣性條件

企業(yè)多樣性選取高新企業(yè)數(shù)、科創(chuàng)板企業(yè)數(shù)、創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)4個指標，利用熵值法進行綜合賦分。具體數(shù)據(jù)來源于Choice金融終端、城市統(tǒng)計公報和《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。

借鑒已有研究(楊偉,勞曉云,周青，等，2021)，人才多樣性采用高新區(qū)企業(yè)科研人員數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)的比重衡量。具體數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。

2.3.3 進化性條件

硬科技投入選取硬科技行業(yè)投資金額、硬科技投資案例數(shù)、科技類財政支出占比、教育財政支出占比以及科技企業(yè)研發(fā)經費占比5個指標，利用熵值法進行綜合賦分。具體數(shù)據(jù)來源于私募通和科技部火炬高技術產業(yè)開發(fā)中心發(fā)布的統(tǒng)計資料。

創(chuàng)新人力投入采用研發(fā)人員全時當量指標衡量[29]，數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。

2.3.4 流動性條件

技術流動性采用技術合同成交額與GDP的比值衡量。技術市場是連接科技與經濟的橋梁(俞立平,萬曉云,鐘昌標，等，2021)，其活躍程度與經濟發(fā)展趨勢、政策導向密切相關。作為衡量科技成果轉化情況的重要指標[30]，技術合同成交額反映了一個地區(qū)技術貿易和科技成果轉化的活躍程度。技術合同成交額越高，說明區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展實力越強，科技創(chuàng)新體系越完善，有利于激發(fā)科技創(chuàng)新活力，促進經濟發(fā)展。具體數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《科技統(tǒng)計年鑒》、《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、互聯(lián)網新聞報道等。

資金流動性采用高新企業(yè)研發(fā)經費內部支出占地方生產總值比重衡量[14]，具體數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

2.3.5 緩沖性條件

科技創(chuàng)新資源選取眾創(chuàng)空間數(shù)、國家國際科技合作基地數(shù)、國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)、研究所數(shù)和國家重點實驗室數(shù)5個指標，利用熵值法進行綜合賦值。具體數(shù)據(jù)來源于科技部、科技部火炬高技術產業(yè)開發(fā)中心和教育部所公布的官方文件。

教育資源采用普通高等院校專任教師數(shù)量衡量，具體數(shù)據(jù)來源于教育部和城市統(tǒng)計年報。

3 實證結果分析

3.1 校準

本文在現(xiàn)有理論和研究基礎上，采用直接校準法將數(shù)據(jù)轉換為模糊集隸屬分數(shù)。將樣本數(shù)據(jù)的75%、50%和25%分位數(shù)分別設置為完全隸屬點、交叉點、完全非隸屬點。各條件與結果的校準內容如表1、表2所示。

表1 變量校準(沿海城市)Tab.1 Variable calibration (coastal cities)

表2 變量校準(內陸城市) Tab.2 Variable calibration (inland cities)

3.2 必要條件分析

進行QCA分析前，首先對所有條件變量進行必要性分析，以確定各條件變量(包括其非集)是否構成硬科技創(chuàng)新的必要條件。在QCA中，一致性是檢驗必要條件的重要標準，如果一個條件變量的一致性高于0.9，則考慮認定其為結果變量的必要條件，即當結果發(fā)生時該條件始終存在。

根據(jù)表3硬科技創(chuàng)新條件變量的必要性分析結果可以看出，沿海和內陸城市所有條件的一致性水平都小于0.9，表明沿海和內陸城市中所有前因條件在單獨情況下均不能構成硬科技創(chuàng)新的必要條件，各條件變量之間的解釋力較弱，需要進行組態(tài)匹配才能夠實現(xiàn)硬科技創(chuàng)新。

表3 必要條件分析結果 Tab.3 Necessary conditions analysis

3.3 條件組態(tài)路徑分析

參照Ragin對[31]QCA結果的呈現(xiàn)，本文使用“●”表示條件變量為核心條件，“●”表示條件變量為邊緣條件；“?”和“ ?”表示該條件變量不存在，空格表示該條件變量無關緊要。

3.3.1 沿海城市硬科技創(chuàng)新驅動路徑條件組態(tài)分析

由表4可知，沿海城市實現(xiàn)硬科技創(chuàng)新驅動發(fā)展的3條路徑的總體一致性為0.946，表明在上述條件組態(tài)中有94.6%的案例表現(xiàn)出硬科技創(chuàng)新發(fā)展水平較高的發(fā)展成效；總體覆蓋度為0.768，意味著76.8%的高硬科技創(chuàng)新案例可以由3種條件組態(tài)解釋。

表4 沿海城市硬科技創(chuàng)新驅動路徑組態(tài)分析結果Tab.4 A histological analysis of innovation-driven path of key&core technology in coastal cities

組態(tài)路徑1：緩沖主導—進化型。組態(tài)路徑1表明，在沿海區(qū)域企業(yè)多樣性、硬科技經費投入與創(chuàng)新人力投入大、教育資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，教育資源為核心條件，企業(yè)多樣性、硬科技經費投入和創(chuàng)新人力投入為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋10.4%的硬科技創(chuàng)新發(fā)展案例。其中，6%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為東莞。

組態(tài)路徑2：多樣主導—緩沖型。組態(tài)路徑2表明，在沿海區(qū)域企業(yè)多樣性、人才多樣性、創(chuàng)新人力投入大、教育資源投入大的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，教育資源為核心條件，企業(yè)多樣性、人才多樣性和創(chuàng)新人力投入為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋12.5%的硬科技創(chuàng)新案例。其中，7.5%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為寧波。

組態(tài)路徑3：進化—流動共同主導型。組態(tài)路徑3表明，在沿海區(qū)域人才多樣性、硬科技經費投入與創(chuàng)新人力投入大、技術與資金流動頻繁、科技創(chuàng)新資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，人才多樣性、硬科技經費投入為核心條件，創(chuàng)新人力投入、技術流動、資金流動和科技創(chuàng)新資源為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋8.8%的硬科技創(chuàng)新發(fā)展案例，其中，3.7%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為青島。

3.3.2 內陸城市硬科技創(chuàng)新驅動路徑條件組態(tài)分析

由表5可知，內陸城市實現(xiàn)硬科技創(chuàng)新驅動發(fā)展的4條路徑的總體一致性為0.964，表明在滿足上述條件組態(tài)中有96.4%的案例表現(xiàn)出硬科技創(chuàng)新水平較高的發(fā)展成效；總體覆蓋度為0.680，意味著68%的高硬科技創(chuàng)新案例可以由這4種條件組態(tài)解釋。

表5 內陸城市硬科技創(chuàng)新驅動路徑組態(tài)分析結果Tab.5 A histological analysis of innovation-driven path of key&core technology in inland cities

組態(tài)路徑1：流動主導—緩沖型。組態(tài)路徑1表明，在內陸區(qū)域，企業(yè)多樣性、技術與資金流動頻繁、教育資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，技術流動、資金流動、教育資源為核心條件，企業(yè)多樣性為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋14.5%的硬科技創(chuàng)新發(fā)展案例。其中，5%的案例僅由該路徑解釋，代表城市有成都、長沙。

組態(tài)路徑2：流動—緩沖共同主導型。組態(tài)路徑2表明，在內陸區(qū)域，技術流動和資金流動頻繁、科技創(chuàng)新資源和教育資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，技術流動、資金流動和教育資源為核心條件，科技創(chuàng)新資源為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋12.3%的硬科技創(chuàng)新發(fā)展案例。其中，2.8%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為濟南。

組態(tài)路徑3：進化主導—緩沖型。組態(tài)路徑3表明，在內陸區(qū)域，企業(yè)多樣性、硬科技投入與創(chuàng)新人力投入大、教育資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，教育資源為核心條件，企業(yè)多樣性、硬科技投入與創(chuàng)新人力投入為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋11.9%的硬科技創(chuàng)新案例。其中，7.5%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為蘇州。

組態(tài)路徑4：多樣—進化共同主導型。組態(tài)路徑4表明，在內陸區(qū)域，企業(yè)多樣性、人才多樣性、硬科技投入與創(chuàng)新人力投入大、資金流動頻繁、教育資源豐富的城市具有較高硬科技創(chuàng)新水平。其中，資金流動和教育資源為核心條件，企業(yè)多樣性、人才多樣性、硬科技投入、創(chuàng)新人力投入為邊緣條件。該組態(tài)路徑能解釋11.2%的硬科技創(chuàng)新案例。其中，3%的案例僅由該路徑解釋，代表城市為合肥。

3.4 區(qū)域間硬科技創(chuàng)新發(fā)展條件組態(tài)路徑分析

3.4.1 沿海城市組態(tài)路徑分析

在沿海城市硬科技創(chuàng)新發(fā)展條件的組態(tài)路徑中，創(chuàng)新人力投入出現(xiàn)在所有路徑中，企業(yè)多樣性、人才多樣性和教育資源出現(xiàn)在大部分路徑中且教育資源為核心條件。這表明，在沿海城市中創(chuàng)新人力投入、企業(yè)多樣性、人才多樣性和教育資源是推動硬科技創(chuàng)新水平提升的關鍵因素。各創(chuàng)新主體相互合作，共同開展創(chuàng)新活動，顯著提高了硬科技創(chuàng)新成果轉化率；同時，較高的創(chuàng)新人力投入有助于協(xié)調開展硬科技創(chuàng)新活動，豐富的教育資源使該區(qū)域在知識獲取、積累、擴散和共享方面具備專屬稟賦優(yōu)勢，為硬科技企業(yè)實現(xiàn)科技成果轉化、科研力量培育、硬科技創(chuàng)新提供了支持。

3.4.2 內陸城市組態(tài)路徑分析

在內陸城市硬科技創(chuàng)新條件的組態(tài)路徑中，教育資源出現(xiàn)在所有路徑中且為核心條件，資金流動性在多數(shù)路徑中為核心條件，企業(yè)多樣性和資金流動性在多數(shù)路徑中出現(xiàn)。這表明，對內陸城市而言，企業(yè)多樣性、資金流動性和教育資源是推動硬科技創(chuàng)新發(fā)展不可或缺的條件。企業(yè)多樣性為創(chuàng)新活動中的相互協(xié)作提供了機會，易于減少外部沖擊和干擾，加快硬技術創(chuàng)新速度和提高成功率。同時，資金流動活躍、教育資源充沛為硬科技發(fā)展提供了資源保證。

3.4.3 兩類區(qū)域組態(tài)路徑的潛在替代關系與對比分析

經過分析發(fā)現(xiàn)，沿海與內陸城市的不同組態(tài)路徑中存在潛在替代關系。

對比表4的路徑1與路徑2發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)多樣性、創(chuàng)新人力投入與教育資源組合下，硬科技投入與人才多樣性存在替代關系，如圖2所示。對比表1的路徑1與路徑3發(fā)現(xiàn)，在硬科技投入與創(chuàng)新人力投入組合下，企業(yè)多樣性與教育資源的組合與人才多樣性、技術流動性、資金流動性、科技創(chuàng)新資源的組合存在替代關系，如圖3所示。對比路徑2與路徑3發(fā)現(xiàn)，在人才多樣性與創(chuàng)新人力投入組合下，企業(yè)多樣性與教育資源的組合與硬科技投入、技術流動、資金流動以及科技創(chuàng)新資源的組合存在替代關系，如圖4所示。

圖2 沿海城市多樣性與進化性間的替代關系Fig.2 Alternative relationships between diversity and evolution in coastal cities

圖3 沿海城市多樣性、流動性與緩沖性間的替代關系Fig.3 Alternative relationships among diversity, mobility and buffering in coastal cities

圖4 沿海城市多樣性、進化性、流動性與緩沖性間的替代關系Fig.4 Alternative relationships among diversity, evolution, mobility and buffering in coastal cities

對比表5的路徑1與路徑2發(fā)現(xiàn)，在技術流動、資金流動與教育資源組合下，企業(yè)多樣性與科技創(chuàng)新資源存在替代關系，如圖5所示。對比路徑1與路徑3發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)多樣性與教育資源組合下，技術流動性與資金流動性的組合與硬科技投入與創(chuàng)新人力投入的組合存在替代關系，如圖6所示。對比表5的路徑1與路徑4發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)多樣性、資金流動性與教育資源組合下，技術流動性與人才多樣性、硬科技投入以及創(chuàng)新人才投入的組合存在替代關系，如圖7所示。對比路徑2與路徑3發(fā)現(xiàn)，在教育資源豐富的情況下，技術流動性、資金流動性、科技創(chuàng)新資源的組合與企業(yè)多樣性、硬科技投入以及創(chuàng)新人力投入的組合存在替代關系，如圖8所示。對比路徑2與路徑4發(fā)現(xiàn)，在資金流動性與教育資源組合下，技術流動性與企業(yè)多樣性、人才多樣性、硬科技投入以及創(chuàng)新人力投入的組合存在替代關系，如圖9所示。

圖5 內陸城市多樣性與緩沖性間的替代關系Fig.5 Alternative relationships between diversity and buffering in inland cities

圖6 內陸城市流動性與進化性間的替代關系Fig.6 Alternative relationships between mobility and evolution in inland cities

圖7 內陸城市多樣性、進化性與流動性間的替代關系Fig.7 Alternative relationships between diversity, evolution and mobility in inland cities

圖8 內陸城市多樣性、進化性、流動性與緩沖性間的替代關系Fig.8 Alternative relationships between diversity, evolution, mobility and buffering in inland cities

圖9 內陸城市多樣性、進化性與流動性間的替代關系Fig.9 Alternative relationships among diversity, evolution and mobility in inland cities

進一步，通過對比沿海城市和內陸城市的組態(tài)路徑發(fā)現(xiàn)，企業(yè)多樣性、硬科技投入、創(chuàng)新人力投入、資金流動性和教育資源在絕大多數(shù)路徑中均有出現(xiàn)，表明企業(yè)相互協(xié)作、創(chuàng)新投入配置能力提升、資金充裕以及教育資源豐富是各區(qū)域推動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。

4 研究結論與啟示

4.1 研究結論

本文以國內38個主要城市為研究樣本，根據(jù)科技創(chuàng)新發(fā)展情況，將研究樣本分為沿海城市和內陸城市進行分析。基于韌性視角，運用QCA方法探尋中國沿海和內陸城市提升硬科技創(chuàng)新水平的多重影響因素及驅動路徑。本文通過組態(tài)分析得出以下結論：

第一，無論是多樣性、進化性、流動性，還是緩沖性條件，均無法單獨構成沿海和內陸城市提升硬科技創(chuàng)新水平的必要條件。驅動沿海城市硬科技創(chuàng)新的路徑有3條，分別為“緩沖主導—進化型”、“多樣主導—緩沖型”和“進化—流動共同主導型”；驅動內陸城市進行硬科技創(chuàng)新的路徑有4條，分別為“流動主導—緩沖型”、“流動—緩沖共同主導型”、“進化主導—緩沖型”和“多樣—進化共同主導型”。

第二，沿海城市的3條組態(tài)路徑之間存在潛在替代關系；內陸城市的4條組態(tài)路徑之間也存在潛在替代關系。

4.2 理論價值

(1)基于韌性視角，分析了影響中國沿海和內陸城市硬科技創(chuàng)新水平的8個二級條件，構建了驅動中國沿海、內陸城市硬科技創(chuàng)新的整合性分析框架。

(2)拓展了硬科技創(chuàng)新影響機理研究。通過探討影響各區(qū)域硬科技創(chuàng)新的條件變量組合和驅動路徑，進一步解釋各區(qū)域硬科技創(chuàng)新的復雜作用機理。

4.3 政策啟示

(1)強化企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體地位，提高對企業(yè)科技創(chuàng)新的重視程度。支持創(chuàng)新型企業(yè)在其主營業(yè)務領域持續(xù)開展技術創(chuàng)新活動，對研發(fā)支出給予相關政策優(yōu)惠，提升企業(yè)創(chuàng)新積極性和持續(xù)發(fā)展動力。

(2)調整硬科技創(chuàng)新投入結構，加快創(chuàng)新要素流動速率。借鑒創(chuàng)新鏈企業(yè)分工合作思想，由政府牽頭搭建創(chuàng)新合作平臺，硬科技企業(yè)集中力量攻堅克難，將非核心技術的創(chuàng)新工作外包。在此過程中，既要保證企業(yè)創(chuàng)新資源配置的動態(tài)調整符合各創(chuàng)新環(huán)節(jié)的投入需求，又要保證創(chuàng)新要素在企業(yè)間順暢流動，提高硬科技企業(yè)互動交流效率，帶動整體硬科技水平提升。

(3)注重積累科技創(chuàng)新資源，提高對教育的重視程度?？萍歼M步是一個從量變到質變的過程，漸進式創(chuàng)新是常態(tài)，突破式創(chuàng)新是非常態(tài)。要注重科研院所、高等院校的發(fā)展建設，培育高素質的教師和科研人才隊伍，為科技進步實現(xiàn)從量變到質變蓄能。

(4)內陸區(qū)域應重視金融發(fā)展與穩(wěn)定。通過制定符合自身發(fā)展需求的金融政策，加強區(qū)域金融合作，提高資金流動效率，實現(xiàn)對區(qū)域硬科技創(chuàng)新發(fā)展的資金支持。在促進區(qū)域經濟發(fā)展的同時，推動區(qū)域科技進步，最終實現(xiàn)科技與經濟發(fā)展的良性循環(huán)。

(5)沿海區(qū)域除了需要企業(yè)積極參與科技創(chuàng)新外，還需要科研人才的加盟。創(chuàng)新企業(yè)和科研人才是獲得創(chuàng)新優(yōu)勢、推動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量?？蒲腥瞬旁趧?chuàng)新活動中的作為直接關系到創(chuàng)新發(fā)展水平和成效。地方政府應重視科研人才，通過出臺提高科研人員待遇的政策，營造尊重知識、珍惜人才的社會環(huán)境，不斷拓展政策實施深度和廣度，激勵科研人才從事科技創(chuàng)新活動。

4.4 研究局限與展望

作為一個新興領域的探索性研究，本文存在一些局限性，有待進一步完善和改進。首先，推動硬科技創(chuàng)新發(fā)展的綜合性分析框架雖然具有一定操作性，但不夠具象。后續(xù)研究需要結合具體案例的實證分析結果，進一步展開分析和論證。其次，在下一階段研究中，考慮將時間因素納入研究，分析創(chuàng)新因素時變性對硬科技創(chuàng)新的影響，從而豐富相關領域研究?？偠灾?，隨著科技進步和技術競爭日益激烈，從韌性角度探討如何促進硬科技創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值，應成為多學科領域共同關注的重要課題。