杜文勝,曹 彤
(鄭州大學 商學院,河南 鄭州 450001)
我國的城鎮(zhèn)化率已超過60%,二次城鎮(zhèn)化正在進行。2019年底我國常住人口城鎮(zhèn)化率第一次突破60%,2021年底我國常住人口的城鎮(zhèn)化率達到64.72%。預計到2035年,我國會有72%的人口居住在城鎮(zhèn)地區(qū)。①隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展,我國已逐步進入二次城鎮(zhèn)化階段。與第一次城鎮(zhèn)化過程中農村人口向城市地區(qū)的流動不同,第二次城鎮(zhèn)化是人口在城市之間的流動,主要是中小城市人口向中心城市和大都市的流動。
我國的產業(yè)結構經過不斷優(yōu)化,逐漸發(fā)展到以高端新興產業(yè)為主?!吨袊y(tǒng)計年鑒》(2021年)的數據顯示:2020年我國的GDP為101.6萬億元,與1978年相比增加了274倍;人均GDP為71 999.6元,與1978年相比提升了187倍。經濟發(fā)展促進了產業(yè)結構的調整、優(yōu)化和升級,2020年我國第二和第三產業(yè)產值在GDP中的比重達到92.3%,與1978年相比上升了20個百分點。②我國經濟進入新常態(tài)后,傳統(tǒng)的產業(yè)結構以重化工業(yè)和低端產業(yè)為主的發(fā)展模式逐漸改變,形成以高端新興產業(yè)為中心的產業(yè)布局。
我國的城鄉(xiāng)收入差距問題逐步顯現(xiàn),經濟高質量發(fā)展受阻。我國的基尼系數在2003年至2020年期間以2008年為節(jié)點呈現(xiàn)出先增后降的趨勢,2020年的基尼系數仍高于0.4的警戒線,城鄉(xiāng)居民收入差距擴大的趨勢愈發(fā)明顯。③進入新時代以來,城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡對我國經濟的健康發(fā)展形成極大阻礙,城鄉(xiāng)收入差距過大問題影響著經濟社會的高質量發(fā)展。
改善產業(yè)結構不僅對國民經濟的可持續(xù)和健康發(fā)展至關重要,對我國從要素主導向創(chuàng)新主導的轉變也是極為重要的。新型城鎮(zhèn)化對擴大內需、穩(wěn)住經濟基本盤具有重要意義,也是促進我國社會轉型的強力引擎。城鄉(xiāng)居民收入分配不平等是經濟高質量發(fā)展的障礙,縮小貧富差距是實現(xiàn)國民經濟穩(wěn)定協(xié)調發(fā)展的必經之路。在新時期經濟社會高質量發(fā)展的背景下,理清城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構升級與城鄉(xiāng)收入差距之間的邏輯關系具有重要意義。
國外的研究表明,城鎮(zhèn)化的順利實現(xiàn)與產業(yè)結構升級的完善程度密切相關,而產業(yè)結構升級的程度與城鎮(zhèn)化水平相互對應(Glaeser,2005)[1]。城鎮(zhèn)化的推進可以促進全球產業(yè)的分權和結構調整,推動工人專業(yè)化和集聚,并顯著促進產業(yè)結構的現(xiàn)代化(Michaels et al.,2008)[2]。城鎮(zhèn)化水平的提升可以為現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展提供條件,產業(yè)間的協(xié)同集聚效應由此產生,而產業(yè)結構布局在這一過程中逐漸得到優(yōu)化(Kolko,2010)[3]。相應地,產業(yè)結構升級也對城鎮(zhèn)化發(fā)展起到引領作用(Hofmann,2013)[4]。
國內學者對城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構升級關系的研究尚未達成一致的結論。從城鎮(zhèn)化對產業(yè)結構升級的影響來看,部分學者認為,城鎮(zhèn)化對產業(yè)結構升級的影響為正,且具有空間溢出效應(裴瀟和胡曉雙,2021)[5]。有些學者卻認為,城鎮(zhèn)化可能會抑制產業(yè)結構升級(吳佳妮,2020)[6]。從產業(yè)結構升級對城鎮(zhèn)化的影響來看,有些學者認為,產業(yè)結構升級會促進城鎮(zhèn)化加快發(fā)展(吳佳妮,2020)[6],產業(yè)升級是促進新型城鎮(zhèn)化建設的重要中介(沈洋等,2021)[7]。也有一些學者認為,產業(yè)結構升級對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響是先正后負的(郭樹華等,2021)[8]。此外,還有一些學者發(fā)現(xiàn),就部分區(qū)域而言,產業(yè)結構升級與城鎮(zhèn)化的關系是非良性的,如甘肅省城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構之間不存在良性互動的關系(郝希亮和王成龍,2014)[9],而珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化對產業(yè)結構的影響是負向的(王桂新和胡健,2019)[10]。
城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的關聯(lián)性早已成為國外研究的熱點。Kuznets在1955年提出倒U形曲線假設,即隨著一個國家從傳統(tǒng)經濟向工業(yè)經濟的轉變,收入差距會出現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢。城鄉(xiāng)之間的收入差距吸引著農村勞動力進城務工以獲得更高的收入,而農村勞動力的大量涌入促進了城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農村居民的收入水平有所提高,這就使得城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間的收入差距不斷縮?。═odaro,1969)[11]。同時,隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,區(qū)域之間人力資本的流動持續(xù)加速,各地可以充分利用人力資本的外部影響來縮小城鄉(xiāng)收入差距(Lucas,1988)[12]。
近年來,國內的相關研究主要關注城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響。一些學者認為,城鎮(zhèn)化水平的提高可以激勵農村居民向城市有效轉移,由此帶來的農村居民收入水平提高可以促進城鄉(xiāng)收入差距縮?。惐箝_和林毅夫,2013)[13],而且這種影響在長期內是有效的(李憲印,2011)[14]。對此,也有學者持有不同的看法。周少甫等(2010)[15]認為,城鎮(zhèn)化對縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用具有階段性,城鎮(zhèn)化率一旦突破0.456的門檻值,其對縮小城鄉(xiāng)收入差距的促進作用便愈發(fā)顯著。一些研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)倒U形關系(穆懷中和吳鵬,2016)[16],在城鎮(zhèn)化發(fā)展初期,來自農村的優(yōu)質資源大量涌入城市,導致城鄉(xiāng)收入差距擴大,但隨著各要素在城鄉(xiāng)間的廣泛流動,農村勞動力逐漸變得稀缺,農村居民收入增加,這就會使城鄉(xiāng)收入差距縮?。ㄍ跞昂秃略龌?,2018)[17]。
從產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響來看,一種觀點認為,產業(yè)結構升級對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有負向作用(張彤進,2016)[18],而另一種觀點則認為,產業(yè)結構升級通過影響生產要素的合理流動和促進地理集聚,可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距(龔新蜀等,2018)[19],農村地區(qū)產業(yè)結構升級是縮小城鄉(xiāng)收入差距的有效途徑(徐宇明,2022)[20]。也有學者認為,產業(yè)結構優(yōu)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響是先正后負的(吳佳妮,2020;鄭萬吉和葉阿忠,2015;王亞飛和楊寒冰,2015)[6,21,22]。穆懷中和吳鵬(2016)[16]提出,當產業(yè)結構升級指標在0.639 0到0.783 6之間時,城鄉(xiāng)收入不平等現(xiàn)象將會減少。周國富和陳菡彬(2021)[23]發(fā)現(xiàn),產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有雙門檻效應。
從城鄉(xiāng)收入差距對產業(yè)結構的影響來看,部分學者認為,城鄉(xiāng)收入差距擴大所導致的城鄉(xiāng)消費斷層會抑制本省的產業(yè)結構升級,并通過區(qū)域間經濟貿易聯(lián)系將這種負面影響擴散到相鄰省份(鄭萬吉和葉阿忠,2015)[21],抑制產業(yè)結構層次的提高(呂海燕和王凱風,2017)[24],對產業(yè)結構升級產生負面作用(葉阿忠等,2015)[25]。另一些學者則認為,城鄉(xiāng)收入差距擴大對產業(yè)結構升級的影響具有階段性,具體表現(xiàn)為在供給約束階段可以促進產業(yè)結構升級,在需求約束階段則會抑制產業(yè)結構升級(程玉鴻和程馳,2021)[26]。
葉阿忠等(2015)[25]通過構建面板向量自回歸模型,研究了城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構升級與城鄉(xiāng)收入差距之間的互動關系。王悅和馬樹才(2017)[27]通過建立空間滯后面板模型,發(fā)現(xiàn)三者之間的關系在我國各省份中呈現(xiàn)出較為顯著的空間溢出性。龔新蜀等(2018)[19]運用理論模型刻畫了三者之間的邏輯關系,并利用省際面板數據進行了實證檢驗。張志新等(2020)[28]通過構建面板向量自回歸模型進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)三者關系的區(qū)域差異性較為顯著。
綜上所述,國內外學者對城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構升級和城鄉(xiāng)收入差距的研究方法多樣,成果豐碩。然而,大部分學者只選擇了其中的兩者進行互動關系研究,而較少研究三者之間的聯(lián)合動態(tài)關系。鑒于目前對三者之間關系的研究結論仍不一致,為了厘清三者之間的經濟邏輯關系,本文擬采用面板數據,通過構建三因素PVAR模型進行實證研究。
1.城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。由于城鎮(zhèn)化率的歷年數據較易獲得,全國的統(tǒng)計口徑較為統(tǒng)一,學術界經常以此來衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。本文以我國各省級行政區(qū)常住城鎮(zhèn)人口占總人口的比重(城鎮(zhèn)化率)衡量各省級行政區(qū)的城鎮(zhèn)化水平,記為UR。
2.城鄉(xiāng)收入差距?,F(xiàn)有研究主要用三種方法測量城鄉(xiāng)收入差距,即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農村居民人均純收入之比、基尼系數、泰爾指數。第一種方法忽視了城鄉(xiāng)人口比例關系隨時間變化的情況,無法準確衡量城鄉(xiāng)收入差距。第二種方法僅從總體上衡量了國民收入差距,無法區(qū)分城市與鄉(xiāng)村之間的收入差距。鑒于泰爾指數在計算過程中既能區(qū)分城鎮(zhèn)人口與鄉(xiāng)村人口,又考慮了城鄉(xiāng)人口結構的變化,本文參考王少平和歐陽志剛(2007)[29]的方法,引入城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數代表各省級行政區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。
本文用IGi,t表示第i省份第t年份的城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數,其計算公式為:
其中,j=1表示城鎮(zhèn)地區(qū),j=2表示農村地區(qū),Iij,t表示t年i地區(qū)城鎮(zhèn)(j=1)或農村(j=2)的總收入,Ii,t表示t年i地區(qū)的總收入,Pij,t表示t年i地區(qū)城鎮(zhèn)(j=1)或農村人口數量(j=2),Pi,t表示t年i地區(qū)的總人口。
3.產業(yè)結構升級。借鑒徐德云(2008)[30]的方法,本文引入產業(yè)結構升級指數IU對產業(yè)結構升級進行測度,具體的測算公式為:
其中,qij,t為第i省份第t年份第j產業(yè)所占比值,用各省份當年各產業(yè)的產值除以全國總產值來表示。
面板向量自回歸(PVAR)模型兼具面板數據和向量自回歸(VAR)模型的優(yōu)點,不僅可以有效控制隱性個體異質性,還可以分析變量對每個變量動態(tài)的影響。本文建立了由三個內生變量組成的PVAR模型,具體形式如下:
其中,yi,t包括三個列向量(城鎮(zhèn)化水平UR、城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數IG、產業(yè)結構升級指數IU),i代表省份,t代表年份,α0表示截距項向量,j表示滯后階數,αj表示滯后j階的參數矩陣,ηi表示個體固定效應,μt表示時間效應,εi,t表示隨機擾動項。
為了保證實證分析的真實性,本文的原始數據均取自相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數據根據相關省份的統(tǒng)計公報補齊。由于港澳臺地區(qū)的相關統(tǒng)計數據存在缺失,本文以2005—2020年我國31個省份(不含港澳臺地區(qū))的年度面板數據為基礎進行分析。
為了減少異方差所導致的結果誤差,本文對原始數據進行了處理。由于城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數和產業(yè)結構升級指數的數值較小,且波動相對穩(wěn)定,本文僅對城鎮(zhèn)化率數據進行了取對數處理,記為lnUR。
1.面板數據平穩(wěn)性檢驗。為了避免偽回歸問題,本文進行了平穩(wěn)性檢驗,即在相同根條件下采用面板LLC檢驗,在不同根條件下采用面板IPS檢驗和ADF檢驗,結果如表1所示。
表1 變量差分前平穩(wěn)性檢驗
表1的結果顯示,lnUR、IG、IU在相同根條件下平穩(wěn),但在不同根條件下不具備平穩(wěn)性。因此,本文還要對原始數據進行差分處理,經過差分處理的數據分別記為dlnUR、dIG、dIU。表2的差分后數據平穩(wěn)性檢驗結果顯示,差分后的數據運用三種平穩(wěn)性檢驗方法得到的p值均小于0.01,可以認為差分后得到的數據在1%的顯著性水平上均滿足平穩(wěn)性的要求,可以進行進一步的實證分析。
表2 變量差分后平穩(wěn)性檢驗
2.最優(yōu)滯后階數的選擇。本文根據AIC、BIC、HQIC三個統(tǒng)計量最小的準則選擇PVAR模型的最優(yōu)滯后階數,以保證統(tǒng)計可信度。由表3可知,PVAR模型的滯后階數為一階時,AIC、BIC、HQIC統(tǒng)計量均為最小,故本文選取滯后一階作為最優(yōu)滯后階數構建模型。
表3 PVAR模型最優(yōu)滯后階數選擇
1.協(xié)整檢驗。因果檢驗的前提是各變量協(xié)整,故本文對原始數據進行了協(xié)整檢驗,協(xié)整kao檢驗結果如表4所示。
表4 協(xié)整kao檢驗
表4給出了五種不同的檢驗統(tǒng)計量,不難看出,這五種檢驗統(tǒng)計量對應的p值均小于0.01,說明可以在1%的顯著性水平上拒絕不存在協(xié)整關系的原假設,本文選取的變量具備進行因果關系檢驗的條件。
2.格蘭杰因果檢驗。由于原始數據已被證明存在協(xié)整關系,差分后平穩(wěn)數據的因果關系就可以進行進一步的檢驗。本文對城鎮(zhèn)化(dlnUR)、城鄉(xiāng)收入差距(dIG)、產業(yè)結構升級(dIU)三個差分后的平穩(wěn)變量進行了格蘭杰因果檢驗,結果如表5所示。可以看出,dlnUR和dIU對dIG進行回歸所得p值均小于0.01,dlnUR對dIU進行回歸所得p值小于0.01,dIG對dIU進行回歸所得p值小于0.05,說明在1%的顯著性水平下,城鎮(zhèn)化和產業(yè)結構升級都是城鄉(xiāng)收入差距的格蘭杰原因,城鎮(zhèn)化水平是產業(yè)結構升級的格蘭杰原因,同時,在5%的顯著性水平下,城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級互為格蘭杰原因。
表5 PVAR(1)格蘭杰因果檢驗
3.面板數據GMM估計。廣義矩(GMM)估計不僅不要求隨機誤差項的準確分布信息、同方差和無序列相關,而且與其他估計方法相比更具有效性。GMM估計包括差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計,相比較而言,系統(tǒng)GMM估計可以解決差分GMM估計的一些遺漏誤差問題,其結果也更為精確。因此,本文采用系統(tǒng)GMM估計方法對PVAR(1)模型進行面板數據估計,結果如表6所示。PVAR模型可以利用截面均值差分法和前向均值差分法(Helmert)去掉模型中的時間效應和個體效應,dlnUR、dIU、dIG經過Helmert轉換消除個體效應后分別記為hdlnUR、h-dIU、h-dIG。
表6的結果顯示,h-dlnUR和h-dIU對h-dIG的估計系數p值小于0.01,h-dIG對h-dIU的估計系數p值小于0.01,h-dlnUR對h-dIU的估計系數p值小于0.05。可以認為,在1%的顯著性水平下,城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的影響是顯著的,產業(yè)結構升級和城鄉(xiāng)收入差距具有雙向顯著性關系,同時,在5%的顯著性水平下,城鎮(zhèn)化和產業(yè)結構升級具有雙向顯著性關系。
表6 PVAR(1)模型的系統(tǒng)GMM估計
由于差分后各變量均為平穩(wěn)變量,且格蘭杰因果關系檢驗和系統(tǒng)GMM估計結果均顯示變量間存在因果關系,為了深入探究城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級之間的動態(tài)關系,本文通過給予各變量一個標準差大小的沖擊,得到一階滯后dlnUR、dIG、dIU的脈沖響應函數(IRF),如圖1所示。
圖1 PVAR(1)模型脈沖響應
圖1分別給出三個組別的脈沖響應函數,即以行為單位進行分組,從上到下依次為城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級對來源于城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級的脈沖響應。各變量的脈沖響應最終均收斂于零,說明本文構建的PVAR(1)模型是穩(wěn)定的。在受到源于自身的信息沖擊時,各變量都給出顯著的正向響應,說明我國的城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級均具有經濟慣性。
1.變量對城鎮(zhèn)化水平的脈沖響應。給予各變量一個標準差大小的沖擊,一階滯后城鎮(zhèn)化水平(dlnUR)的脈沖響應情況如圖2所示。
圖2 變量對城鎮(zhèn)化的脈沖響應
從圖2中可以看出,當城鄉(xiāng)收入差距受到一個標準差大小的正向沖擊時,城鎮(zhèn)化水平在當期沒有發(fā)生變化,但自第一期開始產生顯著的正向響應,且逐漸下降并趨近于零。這說明城鄉(xiāng)收入差距擴大對城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有正向影響,但這種影響是逐漸收斂的。
當產業(yè)結構升級受到一個標準差大小的正向沖擊時,城鎮(zhèn)化水平在當期不發(fā)生任何變化,在第一期則會產生一個溫和的負向反應,在第二期負向影響最為顯著,此后逐漸收斂于零。這說明從脈沖響應的角度來看,產業(yè)結構升級對城鎮(zhèn)化具有溫和的負向影響。
2.變量對城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應。給予各變量一個標準差大小的沖擊,一階滯后城鄉(xiāng)收入差距(dIG)的脈沖響應情況如圖3所示。
圖3 變量對城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應
從圖3中可以看出,當城鎮(zhèn)化水平受到一個標準差大小的正向沖擊時,城鄉(xiāng)收入差距在當期立即產生一個正向反應,但在第一期迅速轉變?yōu)樨撓蚍磻?,且這種負向反應在滯后一期達到最大,此后逐漸向零軸趨近。總體而言,城鎮(zhèn)化水平對城鄉(xiāng)收入差距具有先正面后負面的影響,這說明提高城鎮(zhèn)化水平雖然在短期內會導致城鄉(xiāng)收入差距擴大,但從長遠來看,城鎮(zhèn)化會對城鄉(xiāng)收入差距的持續(xù)擴大起到阻礙作用。
當產業(yè)結構升級受到一個標準差大小的正向沖擊時,城鄉(xiāng)收入差距在當期沒有發(fā)生變化,但此后一直保持負面影響,且這種負面影響在第一期達到頂峰,這說明產業(yè)結構的優(yōu)化升級能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大。換言之,調整產業(yè)結構和優(yōu)化產業(yè)布局有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。
3.變量對產業(yè)結構升級的脈沖響應。給予各變量一個標準差大小的沖擊,一階滯后產業(yè)結構升級(dIU)的脈沖響應情況如圖4所示。
圖4 變量對產業(yè)結構升級的脈沖響應
從圖4中可以看出,城鎮(zhèn)化水平受到一個標準差大小的正向沖擊時,產業(yè)結構升級在當期立刻產生一定的負向響應,在第二期這種影響轉為正向并從正向趨近于零。總體而言,城鎮(zhèn)化水平對產業(yè)結構升級的影響為先負后正,這說明城鎮(zhèn)化水平在提升初期對我國的產業(yè)結構升級起到阻礙作用,但其后會逐漸顯示出正向影響。
當城鄉(xiāng)收入差距受到一個標準差大小的正向沖擊時,產業(yè)結構升級在當期沒有響應,在第一期卻迅速轉為負向影響并開始從負向趨近于零??傮w而言,城鄉(xiāng)收入差距擴大會對產業(yè)結構升級起到阻礙作用。
脈沖響應函數雖然可以檢驗各變量的相關性,但無法給出變量間隨時間變化的貢獻度。為了進一步了解各變量間相互影響的貢獻程度,本文采用方差分解方法進行分析,各變量影響因素的方差分解結果如表7所示。
表7 各變量的影響因素方差
就城鎮(zhèn)化水平而言,其在第一期的貢獻率完全源于城鎮(zhèn)化自身,而從第二期開始,其自身貢獻率一直保持下降趨勢并最終維持在99.1%。城鄉(xiāng)收入差距對城鎮(zhèn)化水平的貢獻率逐漸上升,并最終保持0.6%的占比。產業(yè)結構升級對城鎮(zhèn)化水平的貢獻率逐漸上升,最終占比為0.3%。由此可見,我國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中受到的沖擊主要源于城鎮(zhèn)化自身,其受城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級的影響相對較小。
就城鄉(xiāng)收入差距而言,其在第一期有94.9%的貢獻率源于自身,城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距有5.1%的貢獻率,而產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距沒有貢獻。隨著滯后時長的增加,城鄉(xiāng)收入差距源于自身的貢獻率逐漸降低,而城鎮(zhèn)化和產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距的影響逐漸加大,到第五期時城鄉(xiāng)收入差距源于自身的貢獻率為68.7%,源于城鎮(zhèn)化的貢獻率上升到21.7%,源于產業(yè)結構升級的貢獻率則迅速上升至9.6%。不難看出,城鄉(xiāng)收入差距主要受到自身發(fā)展和城鎮(zhèn)化的影響,其中,城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的貢獻率最終達到20%以上,而產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距的貢獻率逐漸提升到10%左右。
就產業(yè)結構升級而言,其在第一期有91.6%的貢獻率源于自身,8.4%的貢獻率源于城鎮(zhèn)化,而城鄉(xiāng)收入差距對產業(yè)結構升級沒有貢獻。產業(yè)結構升級自身的貢獻率隨時間推移逐漸降低,到第五期時其源于自身的貢獻率已降至82.7%,而源于城鎮(zhèn)化的貢獻率上升為14.8%,源于城鄉(xiāng)收入差距的貢獻率則保持在2.6%左右。可見,我國產業(yè)結構升級過程中受到的沖擊主要來源于其自身,而城鎮(zhèn)化對產業(yè)結構升級的沖擊較大,城鄉(xiāng)收入差距對產業(yè)結構升級的貢獻則保持在較低水平。
第一,城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級之間存在長期均衡關系,產業(yè)結構的改善、城鎮(zhèn)化水平的提升與城鄉(xiāng)收入差距的擴大之間存在協(xié)整關系。
第二,城鎮(zhèn)化的發(fā)展受城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級的影響較小,但其對城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級的影響較大。脈沖響應分析顯示,城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級對城鎮(zhèn)化雖有一定的影響,但其都不是城鎮(zhèn)化發(fā)展的格蘭杰原因,與城鎮(zhèn)化發(fā)展不存在顯著性關系,城鎮(zhèn)化水平自身的貢獻率始終高于99%。脈沖響應和方差分解均顯示,城鎮(zhèn)化水平對城鄉(xiāng)收入差距和產業(yè)結構升級的影響較大。
第三,城鎮(zhèn)化發(fā)展和產業(yè)結構升級均有助于城鄉(xiāng)收入差距的縮小。城鎮(zhèn)化發(fā)展和產業(yè)結構升級都是城鄉(xiāng)收入差距擴大的格蘭杰原因,這二者與城鄉(xiāng)收入差距均具有雙向顯著性關系。具體而言,城鎮(zhèn)化和產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距擴大具有負向影響,即城鎮(zhèn)化水平提高和產業(yè)結構升級可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。
第四,城鎮(zhèn)化對產業(yè)結構升級的影響為先負后正,而城鄉(xiāng)收入差距擴大會阻礙產業(yè)結構升級。城鎮(zhèn)化發(fā)展和產業(yè)結構升級均是產業(yè)結構升級的格蘭杰原因,這二者與產業(yè)結構升級均具有顯著性關系。隨著時間的推移,城鎮(zhèn)化水平提高對產業(yè)結構改善具有先負后正的影響,而城鄉(xiāng)收入差距對產業(yè)結構升級的影響則表現(xiàn)為負向。
第五,產業(yè)結構升級和城鄉(xiāng)收入差距對彼此的影響較大,二者互為格蘭杰原因,且具有雙向顯著性關系。方差分解結果顯示,產業(yè)結構升級對城鄉(xiāng)收入差距的方差貢獻水平隨滯后期數的增加逐漸提高,城鄉(xiāng)收入差距對產業(yè)結構升級的方差貢獻水平則一直保持在較高水平。城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級的聯(lián)合動態(tài)關系如圖5所示。
圖5 城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級的聯(lián)合動態(tài)關系
第一,城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級要形成良性互動的體系,充分發(fā)揮協(xié)同效應。我國應加快實施新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和農村振興戰(zhàn)略,優(yōu)化城鄉(xiāng)產業(yè)結構的空間格局,形成城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與產業(yè)結構升級良性互動的體系,通過釋放城鎮(zhèn)化紅利,優(yōu)化產業(yè)結構布局,促進國民經濟均衡發(fā)展,為經濟高質量發(fā)展提供新的發(fā)展動力。
第二,提高城鄉(xiāng)融合和一體化程度,以城鎮(zhèn)化發(fā)展促進城鄉(xiāng)收入差距縮小。我國應科學編制城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃,完善城鄉(xiāng)一體化政策措施,擴大城市輻射面,帶動鄉(xiāng)村發(fā)展,促進城鄉(xiāng)共建共享。城鄉(xiāng)之間應實行要素的自由流動,保證城鄉(xiāng)共同實現(xiàn)高質量發(fā)展。在促進城鎮(zhèn)化水平提高的同時,各地應注重收入分配的公平性,搭建城鄉(xiāng)互動平臺,保障城鄉(xiāng)有序、有效交流,縮小收入差距。
第三,推動產城融合發(fā)展,促進產業(yè)結構完善升級。我國應引導新型城鎮(zhèn)化的良性發(fā)展,實現(xiàn)各產業(yè)間的良性互動,推動產業(yè)生態(tài)的轉型。各地應加快產城融合,在推進城鎮(zhèn)化時注重城鎮(zhèn)產業(yè)經濟的培育,重視第二和第三產業(yè)的轉型升級,完善產業(yè)鏈和供應鏈,驅動產業(yè)結構的高級化和合理化發(fā)展。
第四,優(yōu)化城鄉(xiāng)產業(yè)布局,帶動城鄉(xiāng)縮小收入差距。我國的產業(yè)結構升級和空間布局應進一步優(yōu)化,提高資源利用效率,加大現(xiàn)代服務業(yè)和高端制造業(yè)的比重,挖掘其在穩(wěn)增長、保就業(yè)和培育新經濟等方面的潛力。同時,我國應著重發(fā)展現(xiàn)代農業(yè),擴大農業(yè)產業(yè)鏈,大力支持農村第二和第三產業(yè)的發(fā)展,增加在第二和第三產業(yè)就業(yè)的農村群體數量,以提高農村居民的工資收入,拓寬農民的收入渠道,縮小城鄉(xiāng)收入差距。
第五,縮小城鄉(xiāng)收入差距,助力產業(yè)結構調整升級。我國應加快戶籍制度改革步伐,破除城鄉(xiāng)二元壁壘,促進城鄉(xiāng)居民合理流動,助推產業(yè)結構升級。我國應實現(xiàn)教育機會均等,提高農村居民的受教育程度,構建良好的國民教育制度,從長遠的角度縮小城鄉(xiāng)收入差距,助力產業(yè)結構優(yōu)化升級。
注釋:
①常住人口城鎮(zhèn)化率的歷史數據來源于各年度的《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,2035年的常住人口城鎮(zhèn)化率預測數據來源于《中國農村發(fā)展報告(2021)》。
②第二和第三產業(yè)占GDP的比重根據《中國統(tǒng)計年鑒》(2021年)公布的相關數據計算得到。
③基尼系數來源于相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國住戶調查年鑒》。