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        互聯(lián)網(wǎng)使用與城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)
        ——來(lái)自CGSS數(shù)據(jù)的證據(jù)

        2022-10-20 13:10:30高嘉誠(chéng)
        統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村發(fā)展

        高嘉誠(chéng),劉 鑰

        (白俄羅斯國(guó)立大學(xué)哲學(xué)與社會(huì)科學(xué)系,白俄羅斯 明斯克 220030)

        一、引言與文獻(xiàn)綜述

        國(guó)際貿(mào)易的間歇性摩擦以及新冠疫情的突發(fā)性沖擊加劇了世界經(jīng)濟(jì)的疲軟模糊狀態(tài),導(dǎo)致投資與出口對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)力量不斷減弱。與之對(duì)比,消費(fèi)的貢獻(xiàn)力量則不斷加強(qiáng)。消費(fèi)對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率由1978年改革開(kāi)放之初的38.3%(姚戰(zhàn)琪,2021)[1],增長(zhǎng)到2019年的58.6%,逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力。一方面,巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)是我國(guó)可靠的戰(zhàn)略資源;另一方面,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也是一種新型比較優(yōu)勢(shì)(劉志彪,2019)[2]。只有更好地發(fā)揮我國(guó)比較優(yōu)勢(shì),才能建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(林毅夫和李永軍,2003)[3]。在此背景下,中央提出“加快形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的戰(zhàn)略部署。構(gòu)建雙循環(huán)的關(guān)鍵在于調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以抓好國(guó)內(nèi)大循環(huán)(林晨等,2020)[4],國(guó)內(nèi)大循環(huán)的有序運(yùn)行有助于強(qiáng)化內(nèi)部經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,規(guī)避外部經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊(孫豪,2020)[5]。促進(jìn)居民消費(fèi)則是實(shí)現(xiàn)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的重要抓手,擴(kuò)大居民消費(fèi)規(guī)模,滿足居民消費(fèi)需求,是充分發(fā)揮我國(guó)比較優(yōu)勢(shì)的必要條件(歐陽(yáng)峣等,2016;李君華和歐陽(yáng)峣,2016)[6,7]。這也使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由投資主導(dǎo)型轉(zhuǎn)向消費(fèi)主導(dǎo)型(孫豪,2020)[5],如何刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需,使國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)有序自循環(huán),已經(jīng)成為政府與學(xué)術(shù)界的關(guān)注熱點(diǎn)。

        與此同時(shí),隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)作為底層技術(shù),被認(rèn)為是世界經(jīng)濟(jì)第五次康德拉季耶夫周期的標(biāo)志(Yushkov,2014)[8],其突破時(shí)空界限的特點(diǎn)使得信息流通和傳播速度加快,居民消費(fèi)模式和消費(fèi)環(huán)境在使用互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中被改變,居民消費(fèi)呈現(xiàn)高品質(zhì)、多樣化、個(gè)性化的趨勢(shì)(曾潔華和鐘若愚,2021)[9],這將對(duì)我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)產(chǎn)生沖擊。特別是,據(jù)第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2021年6月,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到10.11億,互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到71.6%,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)我國(guó)消費(fèi)需求的影響已經(jīng)成為關(guān)注焦點(diǎn)。其一,在數(shù)字時(shí)代背景下,互聯(lián)網(wǎng)使用可以幫助居民家庭獲取海量消費(fèi)信息,并從中搜尋到所需要的信息,為釋放居民家庭消費(fèi)需求提供了強(qiáng)大的引力(江小涓,2017)[10]。其二,使用互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中,更多具有刺激性的消費(fèi)信息將借助各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)被分享,促進(jìn)居民家庭做出消費(fèi)決策(Jessica et al.,2020)[11]。其三,互聯(lián)網(wǎng)能夠記錄居民家庭的消費(fèi)信息,檢索偏好及其消費(fèi)行為特點(diǎn),主動(dòng)向居民家庭推送具有個(gè)性化的消費(fèi)信息,一旦居民家庭使用互聯(lián)網(wǎng)搜尋過(guò)相關(guān)消費(fèi)信息或做出過(guò)相關(guān)消費(fèi)決策,大量具有個(gè)性化的消費(fèi)信息將會(huì)被定期推送(江小涓,2017)[10],刺激居民家庭發(fā)生消費(fèi)行為。然而,我國(guó)長(zhǎng)期的城鄉(xiāng)二元發(fā)展結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距持續(xù)擴(kuò)大,這被視為“中國(guó)面臨的五大挑戰(zhàn)之首”(吳海江等,2014)[12],而城鄉(xiāng)差距的最終反映則是城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。農(nóng)村消費(fèi)一直是我國(guó)消費(fèi)的“洼地”(李江一和李涵,2016;程名望和張家平,2019)[13,14]。盡管中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平整體上在不斷提高,但農(nóng)村居民的消費(fèi)金額和消費(fèi)層次都普遍低于城市居民(吳海江等,2014)[12]。農(nóng)村居民消費(fèi)需求不足,這已成為制約中國(guó)消費(fèi)需求提升的一個(gè)重要問(wèn)題。截至2020年末,我國(guó)農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎貫?7.29%,而農(nóng)村居民人均消費(fèi)僅是城鎮(zhèn)居民的47.49%。農(nóng)村消費(fèi)長(zhǎng)期處在“沉睡”狀態(tài),一旦城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距超出合理的范圍,不僅嚴(yán)重制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,甚至將影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局(溫濤等,2015)[15],對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)形成阻礙(吳海江等,2014)[12]。為此,2021年中央1號(hào)文件指出,必須全面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi),釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力。如何進(jìn)一步加快農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)已經(jīng)成為一個(gè)全社會(huì)關(guān)注的重大問(wèn)題(蔣團(tuán)標(biāo)和張亞萍,2021)[16]。已有研究表明,隨著我國(guó)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和普及,農(nóng)村居民消費(fèi)環(huán)境得到很大程度的改善,這為釋放農(nóng)村居民消費(fèi)需求提供了強(qiáng)大的引力(胡潤(rùn)哲和魏君英,2021;周應(yīng)恒和楊宗之,2021)[17,18]。

        但需要注意的是,我國(guó)城鄉(xiāng)之間還存在數(shù)字鴻溝。據(jù)第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,盡管截至2021年6月我國(guó)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到59.2%,但僅占網(wǎng)民規(guī)模的29.4%。與之對(duì)比,城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到78.3%,占網(wǎng)民規(guī)模的70.6%。那么,我國(guó)城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝是否會(huì)影響城鄉(xiāng)消費(fèi)差距?如何影響?該問(wèn)題亟待驗(yàn)證。當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)此研究較少,更多地使用面板數(shù)據(jù)從宏觀層面對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行研究,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及不僅縮小了城鄉(xiāng)居民生存型消費(fèi)差距,還降低了城鄉(xiāng)居民發(fā)展型消費(fèi)差距(程名望和張家平,2019)[14],而很少?gòu)奈⒂^家庭層面對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行研究。此外,互聯(lián)網(wǎng)的普及并不代表互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率。為此,本文基于2010年和2017年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),將其組成混合截面數(shù)據(jù),從微觀家庭層面檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)差距的影響。

        二、研究設(shè)計(jì)

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年和2017年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)(Chinese General Social Survey,CGSS)。CGSS采用多層概率抽樣,覆蓋中國(guó)各省級(jí)行政單位,具有相當(dāng)?shù)墓帕ΑV档米⒁獾氖?,CGSS在2010年首次針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行調(diào)查。因此,將2010年與2017年CGSS組成混合截面數(shù)據(jù),可以一定程度上反映時(shí)間因素的影響。

        (二)變量選擇

        1.因變量。本文的第一個(gè)因變量為家庭生存型消費(fèi)。通過(guò)將問(wèn)卷調(diào)查中相應(yīng)的問(wèn)題“在您全家去年全年的總支出中,食品支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,服裝支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,住房支出有多少?”測(cè)度數(shù)據(jù)加總,得到家庭生存型消費(fèi)。本文的第二個(gè)因變量為家庭發(fā)展型消費(fèi)。通過(guò)將問(wèn)卷調(diào)查中相應(yīng)的問(wèn)題“在您全家去年全年的總支出中,耐用消費(fèi)品支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,消費(fèi)品支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,交通通訊支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,文化休閑娛樂(lè)支出有多少?”“在您全家去年全年的總支出中,教育、培訓(xùn)支出有多少?”以及“在您全家去年全年的總支出中,醫(yī)療支出有多少”測(cè)度數(shù)據(jù)加總,得到家庭發(fā)展型消費(fèi)。

        2.自變量。本文的自變量為互聯(lián)網(wǎng)使用。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查中相應(yīng)的問(wèn)題“過(guò)去一年,您家對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的使用情況”來(lái)測(cè)度。該問(wèn)題選項(xiàng)包括“從不”“很少”“有時(shí)”“經(jīng)常”和“非常頻繁”,將“經(jīng)?!焙汀胺浅nl繁”賦值為1,“從不”“很少”“有時(shí)”賦值為0。

        3.控制變量。參考相關(guān)研究[19-34],本文在實(shí)證過(guò)程中加入若干控制變量,包括教育水平(被訪問(wèn)家庭的戶主受教育年限,未接受過(guò)教育=0,私塾掃盲班/小學(xué)=6,初中=9,職業(yè)高中/普通高中/中專/技校=12,大專=15,本科=16,碩士研究生=19)、年齡(被訪問(wèn)家庭的戶主實(shí)際年齡)、婚姻狀況(被訪問(wèn)家庭的戶主婚姻狀況,已婚/同居=1,未婚/離婚/分居=0)、戶籍狀況(被訪問(wèn)家庭的戶主戶籍狀況,農(nóng)村戶口=1,城鎮(zhèn)人口=0)、社會(huì)保險(xiǎn)(被訪問(wèn)家庭的戶主參與社會(huì)保險(xiǎn)情況,參與=1,未參與=0)、人均收入(被訪問(wèn)家庭的人均收入)、家庭人口(被訪問(wèn)家庭的常住人口數(shù))、經(jīng)濟(jì)狀況(被訪問(wèn)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況,遠(yuǎn)低于平均水平=1,低于平均水平=2,平均水平=3,高于平均水平=4,遠(yuǎn)高于平均水平=5)與房屋資產(chǎn)(有房屋資產(chǎn)=1,無(wú)房屋資產(chǎn)=0)。此外,為了考察年齡與家庭基本生存型消費(fèi)以及家庭發(fā)展享受型消費(fèi)之間是否存在倒U型關(guān)系,引入年齡的平方項(xiàng)(被訪問(wèn)家庭戶主實(shí)際年齡的平方項(xiàng))。

        (三)描述性統(tǒng)計(jì)

        為避免受到極端家庭消費(fèi)水平的影響,本文對(duì)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)進(jìn)行了1%縮尾處理,變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

        表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        (四)模型設(shè)定

        1.基準(zhǔn)模型。本文以線性方程的形式設(shè)定基準(zhǔn)模型,對(duì)虛擬變量以外的變量均做取對(duì)數(shù)處理,相應(yīng)模型設(shè)定形式如下:

        在式(1)、(2)中,lnSCi表示第i個(gè)家庭的生存型消費(fèi)支出,lnDECi表示第i個(gè)家庭的發(fā)展型消費(fèi)支出,DInterneti表示第i個(gè)家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用,Xi表示第i個(gè)家庭的一系列控制變量,α0、α1和γ0、γ1為待估參數(shù),β1和β2為待估系數(shù)向量,μi和εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        2.差距分解。本文采用RIF均值回歸分解方法對(duì)城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距進(jìn)行分解,得出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)差距的影響方向與作用大小。RIF回歸分解方法是對(duì)于Oaxaca-Blinder分解方法的一種改進(jìn)。根據(jù)本文所設(shè)定的基準(zhǔn)模型(1)與模型(2),可以將各地區(qū)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距寫(xiě)為:

        在式(3)、式(4)中,ΔSC與ΔDEC分別代表城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距,Xt與Xc分別代表城鄉(xiāng)家庭包括自變量與控制變量在內(nèi)的一系列特征變量,βt與βc、γt與γc為待估系數(shù)向量。

        對(duì)式(3)、式(4)進(jìn)行公因式提取,得到:

        在式(5)、式(6)中,等式右邊第一項(xiàng)分別為城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距中的系數(shù)差距,代表城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)觀念不同所引起的生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距;第二項(xiàng)分別為城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距中的特征差距,代表城鄉(xiāng)家庭特征變量差距所引起的生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距。在此基礎(chǔ)上,引入再中心化影響函數(shù)方法(Recentered Influence Function,RIF),具體研究在均值條件下,第K個(gè)回歸變量在特征差距和系數(shù)差距中的貢獻(xiàn)。

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        為避免可能存在的樣本自選擇偏差,降低控制變量對(duì)分解結(jié)果的干擾,本文先基于Logit模型通過(guò)核匹配方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行逐期匹配,相應(yīng)結(jié)果見(jiàn)表2與表3。

        表2 互聯(lián)網(wǎng)使用的影響因素

        注:***代表p<0.01,**代表p<0.05,*代表p<0.1;括號(hào)中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤。

        由表2估計(jì)結(jié)果可知,Pseudo R2在2010年與2017年分別達(dá)到了43.71%與45.67%,并且控制變量整體上對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用產(chǎn)生了顯著性影響,表明在進(jìn)行城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)差距分解前,有必要對(duì)樣本進(jìn)行核匹配,以盡可能地控制樣本自選擇偏差。

        表3 匹配前后各控制變量標(biāo)準(zhǔn)化百分比偏差變動(dòng)

        由表3匹配結(jié)果可知,無(wú)論是2010年還是2017年,各控制變量在完成核匹配后,標(biāo)準(zhǔn)誤整體均已較低,很大程度上消除了樣本自選擇偏差問(wèn)題。

        (一)生存型消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸

        由表4匹配后全部樣本的回歸結(jié)果可知,在1%的顯著性水平上,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)了家庭生存型消費(fèi)。此外,根據(jù)其系數(shù)0.129可計(jì)算出彈性為0.138,表明經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將整體上使得家庭生存型消費(fèi)提升13.8%。進(jìn)一步觀察城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭樣本的回歸結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的顯著性水平上促進(jìn)了城鎮(zhèn)家庭的生存型消費(fèi),但對(duì)農(nóng)村家庭影響不顯著。具體來(lái)看,經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將使得城鎮(zhèn)家庭生存型消費(fèi)提升21.0%,而農(nóng)村家庭僅提升7.7%,這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用很可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距?;ヂ?lián)網(wǎng)使用到底是通過(guò)擴(kuò)大城鄉(xiāng)家庭特征差距,產(chǎn)生特征差距效應(yīng),還是通過(guò)擴(kuò)大消費(fèi)觀念差異,產(chǎn)生系數(shù)差距效應(yīng),抑或是兩者皆有,進(jìn)而增加城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距?這需要對(duì)該差距進(jìn)行分解來(lái)厘清互聯(lián)網(wǎng)使用將如何影響城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距。

        表4 核匹配后生存型消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸

        注:同表2。

        (二)生存型消費(fèi)差距的均值分解

        表5是城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距的RIF均值回歸分解結(jié)果,該差距中33.2%可由城鄉(xiāng)家庭特征差距來(lái)解釋,66.8%可由城鄉(xiāng)家庭系數(shù)差距來(lái)解釋,這意味著該差距約3成由城鄉(xiāng)家庭特征差距造成,約7成由城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)觀念差異造成。具體來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距系數(shù)僅為0.018,占特征差距的7.6%(0.018/0.236),占總差距的2.5%(0.018/0.711),且不顯著,而互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)差距系數(shù)雖然在5%的水平上顯著,但數(shù)值僅為0.044,占系數(shù)差距的9.3%(0.044/0.475),占總差距的6.2%(0.044/0.711)。這意味著相較于農(nóng)村家庭,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鎮(zhèn)家庭生存型消費(fèi)觀念的促進(jìn)效應(yīng)相對(duì)更強(qiáng),但對(duì)兩者影響差異不大,小幅擴(kuò)大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距。

        表5 核匹配后城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距的均值分解

        (三)發(fā)展型消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸

        由表6匹配后全部樣本的回歸結(jié)果可知,在1%的顯著性水平上,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)了家庭發(fā)展型消費(fèi)。此外,根據(jù)其系數(shù)0.358可計(jì)算出彈性為0.430,表明經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將整體上使得家庭發(fā)展型消費(fèi)提升43.0%。進(jìn)一步觀察城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭樣本的回歸結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)使用不僅在1%的顯著性水平上促進(jìn)了城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭的發(fā)展型消費(fèi),而且對(duì)農(nóng)村家庭發(fā)展型消費(fèi)的影響更大。具體來(lái)看,經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將使得城鎮(zhèn)家庭發(fā)展型消費(fèi)提升37.7%,而農(nóng)村家庭則達(dá)到50.1%,這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用有可能縮小城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距。但需要注意的是,由于長(zhǎng)期存在的城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”,城鄉(xiāng)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的差距很可能會(huì)產(chǎn)生特征差距效應(yīng),進(jìn)而擴(kuò)大城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距,這就需要對(duì)該差距進(jìn)行分解來(lái)厘清互聯(lián)網(wǎng)使用將如何影響城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距。

        注:同表2。

        (四)發(fā)展型消費(fèi)差距的均值分解

        表7是城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距的RIF均值回歸分解結(jié)果,該差距中42.0%可由城鄉(xiāng)家庭特征差距來(lái)解釋,58.0%可由城鄉(xiāng)家庭系數(shù)差距來(lái)解釋,這意味著該差距約4成由城鄉(xiāng)家庭特征差距造成,約6成由城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)觀念差異造成。盡管該差距的主導(dǎo)因素也是城鄉(xiāng)消費(fèi)觀念的差異,但是相較于生存型消費(fèi),城鄉(xiāng)發(fā)展型消費(fèi)觀念差異相對(duì)較小。具體來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距系數(shù)為0.096,且在1%的水平上顯著,占特征差距的43.0%(0.096/0.223),占總差距的18.1%(0.096/0.531),這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅很大程度上造成了城鄉(xiāng)家庭的特征差距,還通過(guò)產(chǎn)生特征差距效應(yīng),進(jìn)而大幅擴(kuò)大了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距?;ヂ?lián)網(wǎng)使用的系數(shù)差距系數(shù)盡管不顯著,但影響方向?yàn)樨?fù),并且P值接近0.1,這在一定程度上表明農(nóng)村家庭通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng),可以極大改善其發(fā)展型消費(fèi)觀念,甚至比城鎮(zhèn)家庭更愿意進(jìn)行發(fā)展型消費(fèi)支出。這很可能是因?yàn)?,互?lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民來(lái)說(shuō)仍然屬于新鮮事物,對(duì)農(nóng)村居民發(fā)展型消費(fèi)觀念的改善仍處于邊際收益遞增階段,如果能夠縮小農(nóng)村家庭與城鎮(zhèn)家庭之間互聯(lián)網(wǎng)使用的差距,不僅將在很大程度上改善城鄉(xiāng)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距所造成的發(fā)展型消費(fèi)差距,還可能通過(guò)抑制系數(shù)差距效應(yīng),縮小農(nóng)村家庭與城鎮(zhèn)家庭之間的發(fā)展型消費(fèi)差距。

        表7 核匹配后城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距的均值分解

        (續(xù)表7)

        四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

        (一)研究結(jié)論

        本文基于2010年與2017年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),組成混合截面數(shù)據(jù),對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)差距進(jìn)行了分解分析,研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費(fèi)差距的影響。主要結(jié)論如下:第一,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)與農(nóng)村家庭的發(fā)展型消費(fèi)以及城鎮(zhèn)家庭的生存型消費(fèi),但對(duì)農(nóng)村家庭生存型消費(fèi)的影響不顯著;第二,城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)觀念的差異是造成城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)差距的主要原因,但城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)觀念差異小于生存型消費(fèi)觀念差距;第三,互聯(lián)網(wǎng)使用略微加大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)觀念差異,產(chǎn)生了一定程度的系數(shù)差距效應(yīng),小幅擴(kuò)大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費(fèi)差距;第四,互聯(lián)網(wǎng)使用在一定程度上縮小了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)觀念的差異,但城鄉(xiāng)家庭較大的互聯(lián)網(wǎng)使用特征差距產(chǎn)生了強(qiáng)烈的特征差距效應(yīng),大幅擴(kuò)大了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費(fèi)差距。

        (二)對(duì)策建議

        第一,加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)力度,重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)設(shè)施鴻溝。一方面,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)持續(xù)完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),加大4G、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)力度,提高網(wǎng)絡(luò)寬帶的覆蓋率,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備的布局,為充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)我國(guó)居民家庭消費(fèi)支出的刺激效應(yīng)提供有力的硬件保障。通過(guò)建立更加完善的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)體系,進(jìn)一步推進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)下沉。另一方面,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼邇A斜。相較于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村地區(qū)不僅互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施存量較少、建設(shè)力度較弱,而且互聯(lián)網(wǎng)接入率較低。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政投入力度,特別是增加網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備存量,提高網(wǎng)絡(luò)寬帶覆蓋范圍。此外,受制于收入水平,農(nóng)村地區(qū)很多居民家庭尚未成功連接網(wǎng)絡(luò)。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)給予網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)企業(yè)以及農(nóng)村居民家庭稅費(fèi)減免和補(bǔ)貼,切實(shí)保障向農(nóng)村居民家庭提供用得上、用得起、用得好的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),讓農(nóng)村居民家庭享受數(shù)字時(shí)代的發(fā)展成果,這不僅能夠提高并豐富農(nóng)村地區(qū)居民家庭的生活質(zhì)量,更能促進(jìn)消費(fèi)升級(jí),為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

        第二,強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn),重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)使用鴻溝。政府部門(mén)在加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí),應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn),特別是農(nóng)村地區(qū)。盡管我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已取得階段性成果,但互聯(lián)網(wǎng)使用率整體依舊較低。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)使用信息與知識(shí)的傳播和普及,刺激居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi),加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)。不會(huì)連接網(wǎng)絡(luò)、不會(huì)網(wǎng)絡(luò)操作依舊是阻礙互聯(lián)網(wǎng)使用充分激發(fā)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)動(dòng)力的重要阻礙,因此,政府部門(mén)要將互聯(lián)網(wǎng)使用知識(shí)、使用技能與使用觀念切實(shí)帶到農(nóng)村地區(qū),加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)居民家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的宣傳與推廣工作,積極開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)。相關(guān)部門(mén)可以考慮通過(guò)電腦與智能手機(jī)等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備下鄉(xiāng),并調(diào)動(dòng)我國(guó)農(nóng)林類大中專院校的優(yōu)勢(shì),培育農(nóng)村地區(qū)居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用觀念,量身定制個(gè)性化培訓(xùn)內(nèi)容,助力農(nóng)村地區(qū)居民熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)使用技能,進(jìn)一步釋放互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)的強(qiáng)力刺激效應(yīng)。

        第三,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全消費(fèi)環(huán)境構(gòu)建,重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)鴻溝?;ヂ?lián)網(wǎng)在突破時(shí)空限制、激發(fā)居民家庭消費(fèi)潛力的同時(shí),也為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)詐騙等違法犯罪行為提供了極強(qiáng)的隱匿性與傳播便利性。近年來(lái),相關(guān)網(wǎng)絡(luò)犯罪行為逐漸增多。因此,一方面,政府部門(mén)在推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、普及互聯(lián)網(wǎng)使用的過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)空間治理能力,構(gòu)建安全的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)環(huán)境,完善相關(guān)監(jiān)管體系,營(yíng)造健康良好的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)空間。另一方面,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)努力提高居民家庭網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的安全意識(shí),可通過(guò)定期舉辦網(wǎng)絡(luò)安全消費(fèi)的公益直播與現(xiàn)場(chǎng)宣講,充分利用線上與線下資源組成網(wǎng)絡(luò)安全消費(fèi)宣傳矩陣,切實(shí)提高網(wǎng)絡(luò)安全消費(fèi)意識(shí)。需要注意的是,相較于城鎮(zhèn)居民家庭,農(nóng)村居民家庭的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與意識(shí)相對(duì)較低,更容易受到網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)詐騙等行為的迫害,這就要求政府部門(mén)必須重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村居民家庭網(wǎng)絡(luò)安全消費(fèi)意識(shí)的培養(yǎng)。

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