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        數(shù)字化在浮法玻璃冷端生產(chǎn)線中的應(yīng)用

        2022-10-20 01:55:58鄒寧波
        建材世界 2022年5期
        關(guān)鍵詞:冷端檢測儀適應(yīng)度

        鄒寧波,劉 銳,葛 淼,楊 坤

        (中國建材國際工程有限公司,蚌埠 233010)

        隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的迅猛發(fā)展,數(shù)字化成為驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要“原動力”[1]。浮法玻璃生產(chǎn)線存在數(shù)字化程度低、生產(chǎn)方式落后的問題。數(shù)據(jù)能夠真實(shí)地反映生產(chǎn)過程,包含著生產(chǎn)工藝之間的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)分析是智能制造的核心。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的決策、執(zhí)行,可以形成科學(xué)的冷端生產(chǎn)管理方式,為生產(chǎn)線提質(zhì)增效提供有力支持。

        1 冷端生產(chǎn)需求

        近些年,浮法玻璃生產(chǎn)水平不斷提高,生產(chǎn)線上引入了很多信息化設(shè)備,比如缺陷檢測儀、優(yōu)化切割系統(tǒng)、視覺檢測儀等。這些設(shè)備由不同工段的操作者使用,缺乏統(tǒng)一的管理,產(chǎn)生了數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)斷層的問題。冷端切裁工段、質(zhì)檢工段、堆垛工段相互獨(dú)立、缺乏數(shù)據(jù)共享;各單機(jī)設(shè)備或子系統(tǒng)之間沒有足夠的信息交互,將大量數(shù)據(jù)留存在自己的硬盤中。數(shù)據(jù)孤島造成了冷端生產(chǎn)在水平方向的阻斷,阻礙了整個生產(chǎn)線的協(xié)同生產(chǎn),限制了生產(chǎn)線的產(chǎn)能提升潛力。公司級的業(yè)務(wù)無法及時準(zhǔn)確的下發(fā),也無法獲取實(shí)時精準(zhǔn)的生產(chǎn)狀態(tài)。銷售部和生產(chǎn)部之間的數(shù)據(jù)依靠紙質(zhì)文檔或電話微信傳遞,效率低下;生產(chǎn)部和倉庫缺乏數(shù)據(jù)交互,導(dǎo)致庫存積壓,生產(chǎn)與市場脫節(jié)。因此有必要為冷端引入數(shù)字化技術(shù),為企業(yè)生產(chǎn)決策提供支持。

        2 冷端數(shù)據(jù)的來源與特點(diǎn)

        制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)貫穿于企業(yè)采購、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全生命周期中,很多企業(yè)已經(jīng)采購了很多運(yùn)營系統(tǒng),如企業(yè)資源管理計劃(Enterprise Resource Planning,ERP)、企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)(Enterprise Asset Management,EAM)、能源管理系統(tǒng)(Energy Management System,EMS)、客戶關(guān)系系統(tǒng)(Customer Relationship Management,CRM)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,MES)等[2]。冷端沒有相應(yīng)的生產(chǎn)管理系統(tǒng),各類數(shù)據(jù)存放于每臺單機(jī)設(shè)備之中。

        冷端的數(shù)據(jù)來源有缺陷檢測儀、板擺檢測儀、優(yōu)化切割系統(tǒng)、生產(chǎn)線控制系統(tǒng)、完整性檢測系統(tǒng)和機(jī)器人堆垛系統(tǒng),各系統(tǒng)包含的數(shù)據(jù)如表1所示。缺陷檢測系統(tǒng)會獲取無限長玻璃帶上的缺陷信息,包括缺陷的大小、位置、種類等。板擺檢測儀獲取玻璃板在垂直于玻璃流向方向的坐標(biāo)。優(yōu)化切割系統(tǒng)根據(jù)缺陷和玻璃訂單信息進(jìn)行優(yōu)化決策,確定價值最大的切割方式,并指揮切割機(jī)進(jìn)行切裁。生產(chǎn)線控制系統(tǒng)根據(jù)玻璃的目的地信息將玻璃輸送至指定的工位上。完整性檢測系統(tǒng)檢驗玻璃的長寬是否符合要求以及是否破損。機(jī)器人堆垛系統(tǒng)將玻璃抓取到工位上。

        表1 冷端各系統(tǒng)數(shù)據(jù)

        冷端分布有大量的可編程邏輯控制器PLC、工業(yè)計算機(jī)、視覺設(shè)備以及光電開關(guān)等傳感器。它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn),即規(guī)模性、多樣性、高速性、價值密度低。同時制造業(yè)的數(shù)據(jù)還具有多來源、多維度和多噪聲等特點(diǎn)[3]。

        3 冷端數(shù)字化管理系統(tǒng)內(nèi)容

        3.1 數(shù)據(jù)采集和處理

        數(shù)據(jù)是提高生產(chǎn)線能力的核心手段,很多業(yè)務(wù)都需要數(shù)據(jù)來驅(qū)動。生產(chǎn)線上有大量的自動化設(shè)備,每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何將有效數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)中篩選并采集起來,并進(jìn)行實(shí)時的處理,是首先要解決的問題。

        冷端數(shù)據(jù)采集的方式有多種。第一種是由生產(chǎn)線PLC將數(shù)據(jù)以TCP/IP的方式傳輸給數(shù)據(jù)采集軟件,第二種是由數(shù)據(jù)采集軟件根據(jù)PLC的地址通過西門子OPC協(xié)議直接讀取,第三種是通過射頻識別技術(shù)(RFID)進(jìn)行讀寫[4]。

        數(shù)據(jù)處理是數(shù)字化技術(shù)中最重要的一步,數(shù)據(jù)的處理過程包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲。

        制造業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)常存在很多的噪聲、異常和干擾,這些無效信息可能是由于設(shè)備異?;蛘呷斯ぽ斎脲e誤導(dǎo)致,而這些異常數(shù)據(jù)會導(dǎo)致采集到的原始數(shù)據(jù)雜亂無章,不可分析。數(shù)據(jù)清洗就是對數(shù)據(jù)的預(yù)處理,將大量無效信息和干擾過濾掉,獲取到真實(shí)需要的數(shù)據(jù)。通過填補(bǔ)缺失值、去噪、異常檢測、數(shù)據(jù)變換和規(guī)約等方式把數(shù)據(jù)變?yōu)榭煞治龅母邇r值數(shù)據(jù)。

        數(shù)據(jù)分析的過程是用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析匯總以及概括總結(jié)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法有列表法、作圖法、時間序列分析法、聚類分析法和回歸分析法。近些年深度學(xué)習(xí)方法開始逐漸出現(xiàn)在制造業(yè)數(shù)據(jù)分析中。

        數(shù)據(jù)存儲是將數(shù)據(jù)以某種形式存儲在硬盤或數(shù)據(jù)庫中的過程。為了保證高效的存儲或查詢,通常采用分布式存儲的方式。制造業(yè)數(shù)據(jù)量大,尤其是冷端生產(chǎn)線上存在多種視覺檢測系統(tǒng),這些檢測系統(tǒng)獲取了大量圖像數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)通常以文本形式存儲于硬盤中或存儲于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中[5]。

        3.2 智能生產(chǎn)控制

        冷端生產(chǎn)是連續(xù)化的生產(chǎn)過程。智能生產(chǎn)控制主要體現(xiàn)在智能生產(chǎn)算法上,通過智能生產(chǎn)算法,保證冷端的優(yōu)化切割。算法通過模仿自然界和生物界的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自適應(yīng)。

        優(yōu)化切割算法采用遺傳算法實(shí)現(xiàn),根據(jù)玻璃表面缺陷和訂單建立問題模型,確定個體的編解碼方式和適應(yīng)度函數(shù)。根據(jù)訂單的數(shù)量和優(yōu)化長度確定種群規(guī)模、終止條件和搜索空間。根據(jù)玻璃排布的優(yōu)先級大小確定個體的適應(yīng)度。依據(jù)適應(yīng)度進(jìn)行選擇,適應(yīng)度低的被淘汰,留下適應(yīng)度高的個體。從父輩群體中隨機(jī)挑選兩個個體交換基因信息。依據(jù)概率將個體中某一位基因進(jìn)行編譯運(yùn)算形成新的種群,不斷迭代直至達(dá)到終止條件[6]。算法流程圖如圖1 所示。

        智能算法的引入使切割機(jī)能夠最大化的將缺陷避開,切出需要的訂單,從而達(dá)到最大化價值生產(chǎn)的目的。

        3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

        通過對冷端數(shù)據(jù)的分析處理可以實(shí)現(xiàn)信息資源共享,探索生產(chǎn)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝之間的潛在關(guān)系,實(shí)現(xiàn)跨工藝的生產(chǎn)協(xié)同能力。如獲取玻璃板面的缺陷后,可根據(jù)需要查詢不同種類、大小的缺陷在不同時段內(nèi)在玻璃帶上的分布情況,可以反向推導(dǎo)出熱端工藝調(diào)節(jié)的優(yōu)劣,從而針對性的改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程。

        4 結(jié) 語

        浮法玻璃冷端數(shù)字化管理系統(tǒng)在多條生產(chǎn)線上實(shí)施應(yīng)用,以數(shù)據(jù)可視化的手段為生產(chǎn)操作人員提供了操作指導(dǎo),為生產(chǎn)線管理提供了數(shù)據(jù)支持,有利于形成科學(xué)的生產(chǎn)管理體系。未來有更多的生產(chǎn)線需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具有廣闊的推廣價值。

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