■ 阮 博 史雨婷

伴隨著第四次工業(yè)革命所帶來(lái)的數(shù)字化變革，數(shù)字技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變遷的重要牽引，推動(dòng)著人類走向數(shù)字化時(shí)代。作為數(shù)字化時(shí)代的重要技術(shù)表征，人工智能正與社會(huì)各大領(lǐng)域產(chǎn)生深度融合，廣泛參與社會(huì)領(lǐng)域的重塑和發(fā)展。對(duì)于作為社會(huì)重要子系統(tǒng)的德育而言，人工智能同樣可以融入德育領(lǐng)域，對(duì)德育進(jìn)行賦能。人工智能賦能德育，既是時(shí)代發(fā)展的應(yīng)然指向，也是推動(dòng)德育創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需要。然而，數(shù)字化背景下人工智能賦能德育并非必然只是“美好事件”，其還隱匿著諸多風(fēng)險(xiǎn)。因此，研究數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的可能風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)之道，探討如何將人工智能的賦能作用最大化地發(fā)揮出來(lái)以提升德育的實(shí)效性，是一個(gè)具有重要意義的課題。

一、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的價(jià)值意蘊(yùn)

人工智能作為“會(huì)思考的機(jī)器”，是以計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的一種技術(shù)，它通過(guò)不斷感知、模擬人類的思維過(guò)程而具備感知、思考和決策能力，進(jìn)而延伸、拓展人的智能。究其本質(zhì)，人工智能并非機(jī)器自身的智能，只是人類智能在機(jī)器上的體現(xiàn)，是人類智能的放大與延伸。人工智能可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。基于人工智能發(fā)展水平和運(yùn)用的現(xiàn)實(shí)狀況，當(dāng)前應(yīng)用于社會(huì)各大領(lǐng)域的人工智能依然是弱人工智能。因此，本文所提及的人工智能實(shí)際上指的是弱人工智能。

賦能概念最早出現(xiàn)于心理學(xué)，而后被廣泛應(yīng)用于其他學(xué)科領(lǐng)域。賦能的核心內(nèi)涵就在于賦予個(gè)體或組織某種能力，并通過(guò)這種能力上的賦予提高完成某事的成效。當(dāng)前，人工智能作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎，它對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的賦能得到了廣泛的研究和關(guān)注。在教育領(lǐng)域，人工智能對(duì)教育的賦能成為推動(dòng)教育現(xiàn)代化改革的新動(dòng)能?；诖?，不少學(xué)者對(duì)于人工智能賦能教育問(wèn)題展開(kāi)了深入的學(xué)理化探討。德育作為一種重要的教育活動(dòng)，也成為被人工智能賦能的重要領(lǐng)域。

基于上述對(duì)于人工智能以及賦能內(nèi)涵的探究，可以對(duì)“人工智能賦能德育”進(jìn)行界定。所謂人工智能賦能德育，指的是德育主體借助人工智能技術(shù)革新德育理念、內(nèi)容、方法、載體等，為德育對(duì)象提供“智能德育”模式，進(jìn)而推動(dòng)德育實(shí)效性的提高。從技術(shù)角度看，人工智能賦能德育意味著德育主體利用人工智能對(duì)德育相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行把握與分析，構(gòu)建起適用于德育實(shí)踐的智能模型，并依托這一模型對(duì)受教育者的情況作出科學(xué)預(yù)判和有針對(duì)性的德育實(shí)施；從思維角度看，人工智能賦能德育意味著在賦能過(guò)程中德育主體的思維方式會(huì)相應(yīng)地發(fā)生變革，逐漸樹(shù)立起與數(shù)字化背景下人工智能技術(shù)相匹配的生成性思維、預(yù)測(cè)性思維、精準(zhǔn)性思維等，并善于基于“數(shù)據(jù)流”生成“想法流”；從實(shí)踐角度看，人工智能賦能德育意味著德育主體運(yùn)用人工智能幫助其更智慧地統(tǒng)籌和管理各德育要素，合理安排和分配德育資源，從而增強(qiáng)德育主體的育人能力和教學(xué)水平。

數(shù)字化背景下人工智能賦能德育主要體現(xiàn)在三個(gè)維度。一是德育方法賦能。數(shù)字化背景下借助人工智能技術(shù)可以為德育方法創(chuàng)新精準(zhǔn)定靶。例如，通過(guò)利用智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以精準(zhǔn)分析教育對(duì)象當(dāng)前以及預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的心理特點(diǎn)、思想趨向、行為特征、接受偏好，從而為德育方法的合理選擇提供重要依據(jù)。同時(shí)，人工智能也可以催動(dòng)情景沉浸式、虛擬仿真式等新德育方法的萌生。二是德育資源賦能。數(shù)字化背景下人工智能可以助力德育資源開(kāi)發(fā)走向動(dòng)態(tài)化、德育資源配置走向共享化、德育資源傳播走向快捷化，從而最大限度地發(fā)揮出德育資源的功效。三是德育環(huán)境賦能。數(shù)字化背景下運(yùn)用人工智能能夠模擬出與德育內(nèi)容相匹配且能夠提升德育實(shí)踐吸引力的虛擬環(huán)境，打造出全景式、多維度、交互型、沉浸式的德育環(huán)境新樣態(tài)。

數(shù)字化背景下人工智能對(duì)德育的賦能，對(duì)于推進(jìn)德育創(chuàng)新發(fā)展具有重要的價(jià)值。其一，通過(guò)人工智能賦能德育，有助于推動(dòng)德育個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)。例如，利用智能“畫(huà)像”技術(shù)，能以顯性的方式呈現(xiàn)教育對(duì)象德性方面的某些隱匿特征，從而為開(kāi)展個(gè)性化德育創(chuàng)造條件。其二，通過(guò)人工智能賦能德育，有助于推動(dòng)德育精準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)。較于以往的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并依托大規(guī)模數(shù)據(jù)的輸入進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，具有總結(jié)規(guī)律、預(yù)測(cè)發(fā)展的強(qiáng)大能力。通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用和分析，能夠精準(zhǔn)掌握教育對(duì)象的內(nèi)在需求。基于人工智能對(duì)教育對(duì)象需求的精準(zhǔn)分析，能夠提高德育供給的精度。其三，通過(guò)人工智能賦能德育，有助于推動(dòng)德育交互化的實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠暢通德育主體與對(duì)象的交互渠道，使德育信息的順暢交互、即時(shí)反饋成為可能。德育主體通過(guò)依托人工智能的自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以將教育對(duì)象反饋的信息進(jìn)行及時(shí)轉(zhuǎn)化和回應(yīng)，從而營(yíng)造和諧平等、交融互動(dòng)的德育氛圍。

二、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判

人工智能作為數(shù)字化背景下最前沿的新興科學(xué)技術(shù)，可以為德育創(chuàng)新性發(fā)展提供重要契機(jī)。與此同時(shí)，當(dāng)前人工智能技術(shù)正處于高速發(fā)展期，仍存在很大的優(yōu)化空間。因此，在積極推動(dòng)人工智能賦能德育以提升其針對(duì)性和有效性的同時(shí)，也要對(duì)人工智能賦能德育的可能風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行清醒的考量。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

第一，人工智能技術(shù)的“預(yù)設(shè)固化”機(jī)制與德育過(guò)程生成性之消解風(fēng)險(xiǎn)。人工智能想要“落地”，必須要經(jīng)歷算法“訓(xùn)練”這一階段。在這一階段中，需要一套人們預(yù)先設(shè)計(jì)、編排好的程序作為算法框架，經(jīng)海量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”完成對(duì)模型的構(gòu)建，進(jìn)而使人工智能通過(guò)外部反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我迭代?？梢?jiàn)，人工智能天然帶有“預(yù)設(shè)固化”的特征。實(shí)際上，對(duì)德育進(jìn)行賦能的人工智能本質(zhì)上就是已經(jīng)預(yù)先設(shè)計(jì)好的固定程序和模型。然而，德育是一項(xiàng)具有生成性特征的教育活動(dòng)。德育主體和對(duì)象是活生生的不斷發(fā)展變化著的“現(xiàn)實(shí)的人”，其思想行為變化往往會(huì)呈現(xiàn)出復(fù)雜性、非線性甚至非理性的特征，而這些信息中的許多部分是無(wú)法被預(yù)先設(shè)定的算法程序識(shí)別和確認(rèn)的。同時(shí)，德育過(guò)程是德育主體和對(duì)象彼此的精神交流過(guò)程，是二者通過(guò)知識(shí)傳授、情感對(duì)話、移情共鳴、啟發(fā)點(diǎn)撥等而生成的生命性互動(dòng)，其中的許多環(huán)節(jié)和節(jié)點(diǎn)是無(wú)法被技術(shù)性預(yù)設(shè)和程序化預(yù)定的。人工智能對(duì)教育對(duì)象學(xué)習(xí)行為的評(píng)估和預(yù)測(cè)是基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的一種概率分析，即用帶有預(yù)設(shè)性的程序模型對(duì)教育活動(dòng)進(jìn)行一種形式化、數(shù)學(xué)化的認(rèn)識(shí)和控制。當(dāng)運(yùn)用人工智能賦能德育時(shí)，這種“預(yù)設(shè)固化”機(jī)制極易弱化德育過(guò)程的生成性，使得德育中難能可貴的創(chuàng)造性、情感性、藝術(shù)性的因素被消解。

第二，人工智能技術(shù)的“算法賦權(quán)”與德育內(nèi)容供給之扭曲風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的一個(gè)鮮明特質(zhì)乃是算法承擔(dān)起信息分發(fā)的“職責(zé)”。在這種情態(tài)下，傳統(tǒng)的“把關(guān)人”角色不可避免地受到弱化，“把關(guān)權(quán)力”讓渡給算法。算法以用戶的價(jià)值取向和興趣愛(ài)好為首要準(zhǔn)則，對(duì)信息進(jìn)行選擇、過(guò)濾以及推送級(jí)別上的排序。一個(gè)基本的事實(shí)是，在智能算法推薦衍生的信息傳播和接受樣式下，以及隨之而來(lái)的五花八門的“猜你喜歡”“個(gè)性推薦”“熱點(diǎn)頭條”中，不乏負(fù)面、消極、低劣甚至危險(xiǎn)的信息內(nèi)容。實(shí)際上，智能算法推薦極易被強(qiáng)勢(shì)的資本邏輯、異化的技術(shù)邏輯和扭曲的符號(hào)邏輯裹挾，導(dǎo)致智能算法所推送的往往是缺乏正確價(jià)值導(dǎo)向的內(nèi)容。由此可見(jiàn)，在運(yùn)用人工智能賦能德育時(shí)，由智能算法推薦與個(gè)體偏好“彼此互嵌”的可能并非社會(huì)的主流價(jià)值觀，而是被包裹在龐雜網(wǎng)絡(luò)信息中的消費(fèi)主義、泛娛樂(lè)主義、極端個(gè)人主義、虛無(wú)主義、無(wú)政府主義等錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)。正如有學(xué)者所指出的：“只要用戶關(guān)注，不管信息品質(zhì)如何，都是頭條；只要用戶不關(guān)注或無(wú)興趣，不管信息內(nèi)容再有品質(zhì)，在智能算法眼中也將毫無(wú)價(jià)值。”可見(jiàn)，當(dāng)運(yùn)用人工智能賦能德育時(shí)，要警惕人工智能技術(shù)的“算法賦權(quán)”。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的“算法賦權(quán)”隱含著壓縮德育內(nèi)容輻射力的風(fēng)險(xiǎn)，也隱含著矮化甚至扭曲德育內(nèi)容供給的風(fēng)險(xiǎn)。

第三，人工智能技術(shù)的“用戶中心主義”與德育引導(dǎo)性功能之弱化風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能算法推薦技術(shù)的發(fā)展及其在信息傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，“我的日?qǐng)?bào)”式的定制化信息模式得到進(jìn)一步鞏固。實(shí)際上，智能算法推薦就是“用戶價(jià)值主導(dǎo)下的場(chǎng)景化適配”。在智能算法推薦模式下，平臺(tái)和資訊終端通過(guò)分析其接受信息的偏好，并以用戶興趣為導(dǎo)向?qū)⑿畔⑴c用戶進(jìn)行個(gè)體匹配，只推送給用戶符合其“口味”的信息。長(zhǎng)此以往，個(gè)體便不自覺(jué)地沉溺于這種由人工智能技術(shù)帶來(lái)的“不謀而合”，逐漸囿于“信息繭房”中而越陷越深，從而導(dǎo)致視野窄化、自我封閉與認(rèn)知偏狹。再加上智能網(wǎng)絡(luò)空間中資本邏輯宰制下“流量為王”的利益鏈條，使得泛娛樂(lè)化、庸俗媚俗低俗化、極端個(gè)體化的文化敘事極易通過(guò)人工智能技術(shù)流行開(kāi)來(lái)并對(duì)個(gè)體產(chǎn)生深層性影響，這些都會(huì)嚴(yán)重削弱德育的引導(dǎo)性功能。此外，在人工智能技術(shù)的影響下，不少人的認(rèn)知習(xí)慣和認(rèn)知方式正在悄然改變，許多人更熱衷于碎片化、具象化、淺表化和迅疾化的敘事方式和演繹態(tài)度，而漸漸喪失了思想咀嚼、理論沉思、情感共鳴、心靈對(duì)話、精神關(guān)懷的興趣，這使得運(yùn)用人工智能賦能德育時(shí)的“德育”效果也遭遇窘境?？傊?，在追求人工智能賦能德育帶來(lái)德育之個(gè)性化、精準(zhǔn)化的同時(shí)，也要認(rèn)真考慮德育之引導(dǎo)性、品質(zhì)性所受到的沖擊和挑戰(zhàn)。

三、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

要應(yīng)對(duì)數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的上述風(fēng)險(xiǎn)，消弭人工智能賦能德育在實(shí)際技術(shù)應(yīng)用中遭遇的現(xiàn)實(shí)難題，推動(dòng)人工智能賦能德育實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展，需要從以下幾個(gè)方面著力。

其一，明晰介入邊界，確保人工智能賦能德育的適度性。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，實(shí)際上來(lái)源于人工智能技術(shù)權(quán)力的不斷擴(kuò)張。因此，要從明晰人工智能介入德育的合理邊界入手進(jìn)行化解。首先，要明晰人工智能賦能德育的“介入廣度”。明晰人工智能賦能德育的“介入廣度”，就是在對(duì)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和局限進(jìn)行深度考量的基礎(chǔ)上，設(shè)置和規(guī)定人工智能賦能德育過(guò)程中能夠參與的具體領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。不可否認(rèn)，人工智能具有數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、運(yùn)算、檢索等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但其在解決受人類主觀意識(shí)影響的社會(huì)文化和價(jià)值觀領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題上亦有局限。例如，人工智能在情感的交流、思想的生產(chǎn)以及道德價(jià)值的選擇等方面存在諸多不足。因此，要審慎地判定并限制人工智能賦能德育實(shí)踐中對(duì)于上述領(lǐng)域的介入，以明晰人工智能在德育中的應(yīng)用廣度。其次，要明晰人工智能賦能德育的“介入深度”?！敖槿肷疃取笔侵溉斯ぶ悄芙槿氲掠黝I(lǐng)域的限度，即對(duì)德育過(guò)程中各要素的影響程度。在人工智能賦能德育的實(shí)踐中，應(yīng)秉持“智能技術(shù)為‘用’，立德樹(shù)人為‘本’”的理念。在人工智能技術(shù)應(yīng)用和德育價(jià)值彰顯上，只有擺好二者的位置，才能明晰人工智能介入德育的限度，也方可有效規(guī)避因人工智能在德育領(lǐng)域深度擴(kuò)散和過(guò)度使用而導(dǎo)致的工具理性對(duì)價(jià)值理性的消解，以及隨之而來(lái)的德育過(guò)程畸變、德育內(nèi)容遮蔽、德育功能不彰等風(fēng)險(xiǎn)。

其二，注重源頭嵌入，確保人工智能賦能德育的正向性。從某種意義上說(shuō)，人工智能的本質(zhì)就是算法。人工智能具有鮮明的“算法賦權(quán)”特性，在人工智能賦能德育的實(shí)踐中，僅憑借或是過(guò)度依賴“他者”植入的算法進(jìn)行內(nèi)容的分發(fā)和傳遞，極可能會(huì)削弱德育的價(jià)值引領(lǐng)作用。因此，在人工智能賦能德育的實(shí)踐中，欲化解智能算法推薦所衍生的種種德育風(fēng)險(xiǎn)，就需要將德育所傳導(dǎo)的核心價(jià)值觀嵌入算法，以確保人工智能賦能德育在源頭上的正向性。換言之，將德育的價(jià)值追求滲透到人工智能技術(shù)應(yīng)用的最初環(huán)節(jié)，讓人工智能賦能德育實(shí)踐中所承載的信息從生產(chǎn)開(kāi)始就承載符合主流價(jià)值觀的特征，這是保證人工智能賦能德育的過(guò)程不偏向和不走樣的重要舉措。畢竟在數(shù)字化背景下，作為人工智能技術(shù)之重要依托的算法猶如一匹脫韁的野馬，必須給其套上韁繩，方可確保其不產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。另外，注重源頭嵌入，以德育所秉持的價(jià)值理念駕馭算法，還可以提高德育內(nèi)容的供給密度、精度和效度。例如，通過(guò)特定的算法植入，可以給予承載德育的內(nèi)容信息在推送力度和推送范圍上的優(yōu)先級(jí)，同時(shí)使得那些帶有低俗價(jià)值觀的與德育目標(biāo)相抵牾的內(nèi)容信息在分發(fā)關(guān)口前就得到過(guò)濾和剔除?？偠灾?，在人工智能賦能德育過(guò)程中，通過(guò)源頭嵌入能夠有效解決德育的“方向偏移”或者“趣味下沉”問(wèn)題。

其三，建立保障機(jī)制，確保人工智能賦能德育的穩(wěn)健性。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育要取得良好效果，離不開(kāi)相關(guān)保障機(jī)制的建立。首先，要建立德育主體的人工智能素養(yǎng)教育機(jī)制。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育圖景，其實(shí)對(duì)德育主體提出了新的更高的要求。要滿足人工智能賦能德育對(duì)德育主體提出的新要求，就要建立德育主體的人工智能素養(yǎng)教育機(jī)制，以促使德育主體確立與數(shù)字化時(shí)代相匹配的技術(shù)水平、智慧思維和教育理念，從而積極有度地利用人工智能開(kāi)展德育。其次，要建立人工智能賦能德育的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制。人工智能賦能德育的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制應(yīng)貫穿智能算法嵌入德育實(shí)踐的全過(guò)程和各環(huán)節(jié)。例如，在算法的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，要強(qiáng)化對(duì)算法德育風(fēng)險(xiǎn)的審查；在算法運(yùn)行環(huán)節(jié)，要配以相應(yīng)德育風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制和處理應(yīng)急機(jī)制，以保障智能算法助推德育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。最后，要建立人工智能賦能德育的協(xié)同管理機(jī)制。數(shù)據(jù)在人工智能賦能德育中發(fā)揮著關(guān)鍵性的驅(qū)動(dòng)作用，而數(shù)據(jù)的共建共享成為人工智能賦能德育過(guò)程順利展開(kāi)并取得預(yù)期效果的關(guān)鍵。在人工智能賦能德育的實(shí)踐中，若數(shù)據(jù)的共建共享存在阻滯，就會(huì)導(dǎo)致德育信息的“孤島現(xiàn)象”凸顯，從而衍生很多風(fēng)險(xiǎn)。因而，建立人工智能賦能德育的協(xié)同管理機(jī)制，健全德育數(shù)字化發(fā)展與智能化應(yīng)用的組織管理體制，設(shè)立擁有統(tǒng)籌、集約、管理、分享德育大數(shù)據(jù)權(quán)限的相關(guān)組織，是應(yīng)對(duì)人工智能賦能德育實(shí)踐中由于信息“孤島現(xiàn)象”所生成之德育風(fēng)險(xiǎn)的可行之策。