徐 敏

(上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030)

1 云生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)及演化博弈理論背景

1.1 云生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)

云生態(tài)系統(tǒng)是指云計(jì)算催生的商業(yè)生態(tài)環(huán)境，主要參與者包括軟件供應(yīng)商、平臺(tái)供應(yīng)商、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商、服務(wù)供應(yīng)商。云計(jì)算時(shí)代基于平臺(tái)的技術(shù)提升了IT產(chǎn)業(yè)的重要性，云計(jì)算時(shí)代組織間的合作也變得至關(guān)重要，它成了平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式創(chuàng)新的先決條件。在云業(yè)務(wù)這個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，價(jià)值是由每一個(gè)基本服務(wù)產(chǎn)生的，所有參與者通過(guò)服務(wù)交換金錢，通過(guò)服務(wù)改進(jìn)為其他參與者增加價(jià)值，并最終提供滿足客戶需求的服務(wù)。云計(jì)算使軟件提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商和服務(wù)提供商成為關(guān)鍵參與者，尋求價(jià)值的共同創(chuàng)造和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因此，對(duì)軟件/平臺(tái)供應(yīng)商，服務(wù)提供商和基礎(chǔ)設(shè)施提供商參與云生態(tài)系統(tǒng)可以產(chǎn)生任何聯(lián)盟伙伴都無(wú)法單獨(dú)產(chǎn)生的租金。緊密耦合的關(guān)系奠定了這些參與者之間的合作基礎(chǔ)。

價(jià)值共創(chuàng)最早在關(guān)于合作生產(chǎn)的研究中被提出，指企業(yè)與利益相關(guān)者通過(guò)合作創(chuàng)造新的價(jià)值。云生態(tài)的產(chǎn)出為解決方案，屬于結(jié)果導(dǎo)向型產(chǎn)出，是服務(wù)主導(dǎo)邏輯的一種。價(jià)值共創(chuàng)理論與服務(wù)主導(dǎo)邏輯理論早期就被廣泛結(jié)合，價(jià)值共創(chuàng)是服務(wù)企業(yè)固有的。Sarkar等在分析B2B企業(yè)的合作模式時(shí)提出了附加、交換、協(xié)同三類價(jià)值共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)機(jī)制。Huntgeburth等也探索了云生態(tài)中基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商聯(lián)盟的價(jià)值共創(chuàng)。在前人的研究基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)探索云生態(tài)中軟件供應(yīng)商和其他合作伙伴的合作策略。

1.2 演化博弈理論

1973年，Smith和Price提出了演化穩(wěn)定策略(Evolution Stability Strategy，ESS)概念，指演化博弈過(guò)程中每個(gè)博弈方采取某策略后，根據(jù)自然選擇的作用，能夠使該種群不再受到影響。1978年，生態(tài)學(xué)家Taylor 和Jonker提出了復(fù)制動(dòng)態(tài)概念(Replicator Dynamic，RD)，指種群通過(guò)“復(fù)制動(dòng)態(tài)”模擬其他種群學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程再做出相應(yīng)的最優(yōu)決策，這是向演化穩(wěn)定策略動(dòng)態(tài)收斂的過(guò)程。由于部分博弈方不會(huì)采用完全理性的均衡策略，例如博弈方對(duì)對(duì)方理性的猜忌使最終策略不是完全理性下的最優(yōu)策略，所以博弈方在進(jìn)行決策時(shí)往往不會(huì)一開(kāi)始就找到最優(yōu)策略，他們會(huì)在博弈過(guò)程中學(xué)習(xí)博弈，通過(guò)不斷的試錯(cuò)最終找到均衡的策略。分析有限理性博弈問(wèn)題的關(guān)鍵是確定博弈方學(xué)習(xí)和策略調(diào)整的方式，這可以用生物進(jìn)化的動(dòng)態(tài)機(jī)制來(lái)模擬，且有限理性的有效均衡也與生物進(jìn)化的演化穩(wěn)定策略非常相似，因此有限理性博弈理論也被稱為演化博弈理論。

云業(yè)務(wù)是一個(gè)處于發(fā)展初期的新業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的不穩(wěn)定性使合作雙方存在一定的不信任，博弈雙方很難具備完全理性，因此演化博弈適用于云生態(tài)中軟件供應(yīng)商和其他合作商的博弈分析。

2 云生態(tài)下演化博弈模型的構(gòu)建與分析

本文的研究對(duì)象主要是云生態(tài)中軟件/平臺(tái)供應(yīng)商及其合作伙伴，主要的研究視角是軟件/平臺(tái)供應(yīng)商。

2.1 基本假設(shè)

基于云生態(tài)合作關(guān)系的背景，本文提出如下基本假設(shè)：

每個(gè)參與者都是以最大化自身收益為目標(biāo)；

每個(gè)參與者對(duì)云業(yè)務(wù)的態(tài)度不同，因此博弈策略集是(參與，不參與)。

2.2 參數(shù)設(shè)置

綜合IT企業(yè)資源理論和實(shí)際企業(yè)調(diào)研，分析得到影響云生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)的因素，如表1所示。

表1 云生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)的影響因素

根據(jù)基本假設(shè)，我們從收益和成本角度出發(fā)，綜合影響云生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)的因素，設(shè)定主要參數(shù)如表2所示。

表2 演化博弈的主要參數(shù)及含義

2.3 收益矩陣的構(gòu)建

云業(yè)務(wù)是新型業(yè)務(wù)，跟傳統(tǒng)線下軟件銷售面向市場(chǎng)存在重疊。同時(shí)，云生態(tài)的參與者與線下軟件銷售生態(tài)參與者存在重疊性。因此，參與者對(duì)云業(yè)務(wù)的態(tài)度對(duì)云生態(tài)中的價(jià)值共創(chuàng)起決定性影響。當(dāng)軟件/平臺(tái)供應(yīng)商都選擇重視云業(yè)務(wù)、參與價(jià)值共創(chuàng)時(shí)，雙方可以獲取到共創(chuàng)價(jià)值的一部分。如果一方選擇重視云業(yè)務(wù)、參與價(jià)值共創(chuàng)，另一方不重視，那么共創(chuàng)的價(jià)值量就很小，參與者們無(wú)法分到共創(chuàng)的價(jià)值量，且參與方需要付出成本。根據(jù)不同類型的價(jià)值共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)機(jī)制，我們具體分析各參與方的收益矩陣，如表3所示。

(1)如果雙方能夠參與價(jià)值共創(chuàng)，雙方可以共享共創(chuàng)的價(jià)值量。其中，軟件供應(yīng)商的收益為S1(R1+R2)+A1K2R2-C1R1，合作伙伴的收益為S2(R1+R2)+A2K1R1-C2R2。

(2)如果只有一方選擇參與價(jià)值共創(chuàng)而另一方不參與，最終產(chǎn)生的共創(chuàng)價(jià)值量少，參與的一方無(wú)法學(xué)習(xí)另一方的資源，且需要付出成本。不參與的一方可以獲取學(xué)習(xí)另一方的資源，且不需要付出成本，若軟件供應(yīng)商參與，而合作伙伴不參與，那么軟件供應(yīng)商的收益為-C1R1，合作伙伴的收益為A2K1R1。相反，若合作伙伴參與，而軟件供應(yīng)商不參與，那么軟件供應(yīng)商的收益為A1K2R2，合作伙伴的收益為-C2R2。

(3)如果雙方都不參與，無(wú)法形成合作聯(lián)盟，雙方的收益均為0。

2.4 演化博弈模型分析

2.4.1局部穩(wěn)定性分析

根據(jù)收益矩陣，分別構(gòu)建軟件供應(yīng)商和合作伙伴行為的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程。

軟件供應(yīng)商參與時(shí)的期望收益為：u11=q(S1R2+A1K2R2-C1R1)+(1-q)(-C1R1)

軟件供應(yīng)商不參與的期望收益為：u12=qA1K2R2

軟件供應(yīng)商期望收益為：u1=p[q(S1R2+A1K2R2-C1R1)+(1-q)(-C1R1)]+(1-p)qA1K2R2

軟件供應(yīng)商參與價(jià)值共創(chuàng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F(p)=dp/dt=p(u11-u1)=p(1-p)(qS1R2-C1R1)

合作伙伴參與時(shí)的期望收益為：u21=p(S2R1+A2K1R1-C2R2)+(1-p)(-C2R2)

合作伙伴不參與的期望收益為：u22=pA2K1R1

合作伙伴期望收益為：u2=q[p(S2R1+A2K1R1-C2R2)+(1-p)(-C2R2)]+(1-q)pA2K1R1

合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F(q)=dq/dt=q(u21-u2)=q(1-q)(pS2R1-C2R2)

參與者根據(jù)收益的大小不斷優(yōu)化自身的行為策略，以獲取更多的利益，最終達(dá)到ESS。根據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，令F(p)=0，得到三個(gè)可能的均衡點(diǎn)p=0，p=1，q=C1R1/S1R2。均衡點(diǎn)除了滿足自身是穩(wěn)定均衡狀態(tài)，還應(yīng)具有一定的抗干擾能力，如果p偏離了p*，參與者根據(jù)自身收益最大化還是會(huì)將p恢復(fù)到p*，因此需要滿足F(q)左側(cè)導(dǎo)數(shù)大于0、右側(cè)導(dǎo)數(shù)小于0。在考慮聯(lián)盟穩(wěn)定性時(shí)，需要同時(shí)考慮軟件供應(yīng)商和合作伙伴的行為。使用E(p，q)看作是兩者的策略組合，聯(lián)立F(p)=0和F(q)=0，可以得到兩方策略演化到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的5個(gè)可能的局部均衡點(diǎn)：E1(0，0)、E2(0，1)、E3(1，0)、E4(1，1)、E5(C2R2/S2R1，C1R1/S1R2)。其中，E1代表軟件供應(yīng)商和合作伙伴都無(wú)心參與價(jià)值共創(chuàng)；E2代表合作伙伴不參與價(jià)值共創(chuàng)，軟件供應(yīng)商全力參與；E3代表合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)，軟件供應(yīng)商不參與；E4代表雙方都參與價(jià)值共創(chuàng)。

2.4.2均衡點(diǎn)分析

為驗(yàn)證各個(gè)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，求解復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的雅克比矩陣：

該矩陣的行列式和跡分別為：

detJ=(1-2p)(qS1R2-C1R1)(1-2q)(pS2R1-C2R2)-p(1-p)S1R2q(1-q)S2R1

trJ=(1-2p)(qS1R2-C1R1)+(1-2q)(pS2R1-C2R2)

當(dāng)某個(gè)可能的均衡點(diǎn)使detJ>0且trJ<0時(shí)，則該平衡點(diǎn)進(jìn)入局部穩(wěn)定狀態(tài)，即參與者的演化穩(wěn)定策略。將五個(gè)可能的均衡點(diǎn)代入雅克比矩陣，進(jìn)行局部穩(wěn)定性分析，結(jié)果如表4所示。

如表4所示，只有E1(0，0)為穩(wěn)定點(diǎn)，其他點(diǎn)暫時(shí)為不確定點(diǎn)。根據(jù)參數(shù)值的不同情況，得到不同約束條件下的E2、E3、E4、E5的局部穩(wěn)定性如表5所示。

表4 雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性情況

表5 不同約束條件下各點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析

對(duì)各個(gè)條件下軟件供應(yīng)商和合作伙伴的策略演化過(guò)程分析如下：

(1)當(dāng)S1R2>C1R1且S2R1>C2R2時(shí)，系統(tǒng)存在兩個(gè)演化穩(wěn)定的點(diǎn)(0，0)和(1，1)、兩個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)(1，0)和(0，1)以及一個(gè)鞍點(diǎn)(p*，q*)。演化相位圖如圖1所示。在該圖中雙方均選擇參與價(jià)值共創(chuàng)E4或者均選擇不參與價(jià)值共創(chuàng)E1是策略集的最終收斂點(diǎn)。不穩(wěn)定點(diǎn)E2、E3與鞍點(diǎn)E5所形成的折線構(gòu)成系統(tǒng)收斂至不同均衡的分界線。折線右上方E2E5E3E4部分將在演化穩(wěn)定策略E5E4的作用下收斂至整個(gè)演化系統(tǒng)的帕累托最優(yōu)均衡策略點(diǎn)(1，1)。折線左下方E2E1E3E5部分在演化穩(wěn)定策略E5E1的作用下收斂至整個(gè)演化系統(tǒng)的劣質(zhì)均衡點(diǎn)(0，0)。兩種穩(wěn)定策略是共存的，但性質(zhì)截然不同。

圖1 情況1雙方博弈演化相位圖

(2)在2、3、4三種條件下，系統(tǒng)只存在一個(gè)演化穩(wěn)定的點(diǎn)(0，0)、兩個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)以及兩個(gè)鞍點(diǎn)。在這三類條件下，軟件供應(yīng)商和合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)獲得的凈收益均不如不參加價(jià)值共創(chuàng)的凈收益。說(shuō)明不管系統(tǒng)最初雙方的狀態(tài)如何都將演化到唯一的穩(wěn)定點(diǎn)，即雙方均選擇參與價(jià)值共創(chuàng)或者不參與價(jià)值共創(chuàng)。演化相位圖如圖2所示。

圖2 情況2、3、4雙方博弈演化相位圖

3 演化博弈模型的仿真分析

雙方全力參加價(jià)值共創(chuàng)獲得的收益大于不參加價(jià)值共創(chuàng)獲得的收益，只有情況1有可能出現(xiàn)雙方都參與，但是在情況1中雙方參與價(jià)值共創(chuàng)的策略與都不參加價(jià)值共創(chuàng)的策略共存，最終演化到哪一種狀態(tài)與情況中的鞍點(diǎn)E5(C2R2/S2R1，C1R1/S1R2)有關(guān)。因此本章我們分析當(dāng)S1R2>C1R1且S2R1>C2R2時(shí)系統(tǒng)策略演化的情況。影響演化結(jié)果的主要因素是雙方各自擁有的資源(Ri)、雙方在合作聯(lián)盟中的地位(Si)、雙方的參與成本(Ci)。因此本文根據(jù)參考文獻(xiàn)及實(shí)際情況設(shè)置參數(shù)的初始值如表6所示，根據(jù)每個(gè)參數(shù)進(jìn)行了MATLAB仿真。在后續(xù)分析過(guò)程中，由于部分實(shí)驗(yàn)過(guò)早達(dá)到策略演化均衡，所以為視圖清晰，僅截取了演化到均衡的部分仿真時(shí)間段。

表6 參數(shù)初始值

3.1 擁有的獨(dú)有資源(Ri)對(duì)演化結(jié)果的影響

企業(yè)擁有的獨(dú)有資源對(duì)企業(yè)策略的演化結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響。本文模擬了不同資源情況下軟件供應(yīng)商和合作伙伴隨時(shí)間推移策略選擇情況，如圖3與圖4所示。企業(yè)擁有的獨(dú)有資源越少，鞍點(diǎn)E5離E4(1，1)越遠(yuǎn)，即越愿意參加價(jià)值共創(chuàng)，策略演化的結(jié)果更可能為(1，1)。因?yàn)楫?dāng)企業(yè)擁有的獨(dú)有資源越少，企業(yè)越需要通過(guò)合作來(lái)獲取對(duì)方的資源進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。同時(shí)，當(dāng)兩方資源擁有量存在差距時(shí)，資源擁有量少的一方更愿意參加合作，而資源擁有量多的一方更不愿意參加合作，需要更久的時(shí)間策略選擇才能演化到選擇合作的策略。

圖3 軟件供應(yīng)商在不同資源條件下的策略選擇

圖4 合作伙伴在不同資源條件下的策略選擇

3.2 在價(jià)值共創(chuàng)合作聯(lián)盟中所處的地位(Si)對(duì)演化結(jié)果的影響

企業(yè)在價(jià)值共創(chuàng)合作聯(lián)盟中所處的地位對(duì)企業(yè)策略的演化結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響。本文模擬了不同地位情況下軟件供應(yīng)商和合作伙伴隨時(shí)間推移策略選擇情況，如圖5與圖6所示。企業(yè)所處的地位越高，鞍點(diǎn)E5離E4(1,1)越遠(yuǎn)，即越愿意參加價(jià)值共創(chuàng)，策略演化的結(jié)果更可能為(1,1)。企業(yè)所處的地位越高，在合作聯(lián)盟中擁有的話語(yǔ)權(quán)越大，在最后的利益分配時(shí)能獲取更多利益，因此會(huì)更傾向于合作，而同時(shí)弱勢(shì)的一方更不愿意參與合作，因此需要更久的時(shí)間才能演化到選擇參與價(jià)值共創(chuàng)的策略。

圖5 軟件供應(yīng)商在不同地位時(shí)的策略選擇

圖6 合作伙伴在不同地位時(shí)的策略選擇

3.3 參與價(jià)值共創(chuàng)付出的成本(Ci)對(duì)演化結(jié)果的影響

企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)付出的成本對(duì)企業(yè)策略的演化結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響。本文模擬了不同成本情況下軟件供應(yīng)商和合作伙伴隨時(shí)間推移策略選擇情況，如圖7與圖8所示。企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)付出的成本越低，鞍點(diǎn)E5離E4(1,1)越遠(yuǎn)，即越愿意參加價(jià)值共創(chuàng)，策略演化的結(jié)果更可能為(1,1)。當(dāng)企業(yè)所需要付出的成本過(guò)高(如圖中成本大于0.3)時(shí)，企業(yè)最終的策略選擇會(huì)傾向于(0,0)，即不參與價(jià)值共創(chuàng)。

圖7 軟件供應(yīng)商在不同成本條件下的策略選擇

圖8 合作伙伴在不同成本條件下的策略選擇

3.4 初始參與概率對(duì)演化結(jié)果的影響

企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)付出的成本對(duì)企業(yè)策略的演化結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響。本文模擬了不同初始參與概率下軟件供應(yīng)商和合作伙伴隨時(shí)間推移策略選擇情況，如圖9與圖10所示。企業(yè)參與價(jià)值共創(chuàng)初始參與概率越高，鞍點(diǎn)E5離E4(1,1)越遠(yuǎn)，即后續(xù)越愿意參加價(jià)值共創(chuàng)，策略演化的結(jié)果更可能為(1,1)。當(dāng)一方初始參與概率為0時(shí)，最終的演化策略是(0,0)，即有一方初始時(shí)無(wú)意愿，則價(jià)值共創(chuàng)最終無(wú)法形成。

圖9 軟件供應(yīng)商在不同初始條件下的策略選擇

圖10 合作伙伴在不同初始條件下的策略選擇

3.5 影響因素總結(jié)

根據(jù)上述仿真結(jié)果可以看出，軟件供應(yīng)商和合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿與自身?yè)碛械馁Y源、在合作聯(lián)盟中的地位以及參與價(jià)值共創(chuàng)付出的成本有關(guān)，具體的關(guān)系如表7與表8所示。

表7 各影響因素與軟件供應(yīng)商參與價(jià)值共創(chuàng)意愿(p)的關(guān)系(+表示正相關(guān)，-表示負(fù)相關(guān))

表8 各影響因素與合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)意愿(q)的關(guān)系(+表示正相關(guān)，-表示負(fù)相關(guān))

4 總結(jié)與建議

本文的研究?jī)?nèi)容包括兩部分：一是研究云計(jì)算價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中軟件供應(yīng)商和合作伙伴的策略選擇行為，探索最終雙方的均衡選擇策略集；二是通過(guò)仿真策略選擇過(guò)程，探索影響形成價(jià)值共創(chuàng)合作關(guān)系的因素。通過(guò)研究我們發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)S2R1>C2R2，S1R2>C1R1時(shí)(此條件可以近似解釋為在價(jià)值共創(chuàng)中從對(duì)方獲取的資源需要大于自己付出的成本)，雙方的策略均衡點(diǎn)為(參與，不參與)和(參與，不參與)。在其他條件下，雙方的策略選擇均衡點(diǎn)均是不參與。選擇是否參與與雙方各自的資源能力、在合作中所處的地位、投入的成本有關(guān)。地位越高、擁有的獨(dú)有資源水平越低、投入成本越低，參與價(jià)值共創(chuàng)合作的意愿越強(qiáng)。

對(duì)參與價(jià)值共創(chuàng)的參與者們的啟示如下：自身?yè)碛歇?dú)特的資源越低，越應(yīng)積極尋求合作伙伴參與價(jià)值共創(chuàng)。同時(shí)，應(yīng)該提高自身的獨(dú)有資源水平，自身的資源與其他合作伙伴的差距越大，其他合作伙伴參與意愿越高。如果一直作為資源的弱勢(shì)方，會(huì)在合作中處于被動(dòng)的地位，在價(jià)值共創(chuàng)中也無(wú)法取得較多的收益。同時(shí)，如果對(duì)方投入的資源過(guò)多，會(huì)導(dǎo)致對(duì)方消極，最終退出合作。