張冬雪，姚彥斌，強(qiáng)劍，魯浩然，何亦凡

(1.中國(guó)石油天然氣股份有限公司西北銷售分公司，甘肅 蘭州 730000；2.昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司，北京 100000)

0 引言

成品油庫(kù)是煉化企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流企業(yè)、銷售貿(mào)易企業(yè)在生產(chǎn)、銷售、運(yùn)輸過程中，用以收發(fā)、存儲(chǔ)成品油的獨(dú)立設(shè)施，是穩(wěn)定順暢油品供應(yīng)鏈產(chǎn)、煉、銷、儲(chǔ)、貿(mào)環(huán)節(jié)的紐帶和橋梁，是石油價(jià)值鏈體系中重要的調(diào)節(jié)、緩沖工具。

油庫(kù)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是通過智能傳感器、射頻識(shí)別、自動(dòng)化控制、智能分析、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，對(duì)油庫(kù)儲(chǔ)、供、管等生產(chǎn)動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行全面感知，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、傳遞、處理、生產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)控集中管理和應(yīng)用的系統(tǒng)。系統(tǒng)基本的功能特征是提供“無處不在的連接和在線服務(wù)”，主要包括在線監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、指揮調(diào)度、集中展示、統(tǒng)計(jì)決策等功能。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與油庫(kù)生產(chǎn)操作業(yè)務(wù)的深度融合，解決油庫(kù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中存在的短板，轉(zhuǎn)變油庫(kù)運(yùn)營(yíng)模式，推進(jìn)油庫(kù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平，保障油庫(kù)安全生產(chǎn)。

1 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)

1.1 射頻識(shí)別技術(shù)

射頻識(shí)別技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，關(guān)于RFID的應(yīng)用大都集中在物流、藥品及食品安全、物品跟蹤，以及與票務(wù)相關(guān)的身份識(shí)別等領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展以及各方面技術(shù)的融合已經(jīng)促使RFID在應(yīng)用的領(lǐng)域不斷演進(jìn)，并由最初的物品識(shí)別與跟蹤逐步向更豐富功能的應(yīng)用發(fā)展[1]。當(dāng)今社會(huì)正處于數(shù)字化、智能化快速發(fā)展階段，RFID技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化、商業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域應(yīng)用前景非常大，將成為未來支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要技術(shù)。

1.2 傳感器技術(shù)

傳感器是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成之一，也是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)組成中不可或缺的、重要的關(guān)鍵組成部分。各種類型的傳感器是探測(cè)和獲取外界信息的重要手段，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中獲得信息的重要手段和途徑，傳感器采集信息的準(zhǔn)確、可靠、實(shí)時(shí)將直接影響到控制節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的處理與傳輸。傳感器的可靠性、實(shí)時(shí)性、抗干擾性等性能，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的性能起到舉足輕重的作用[2]。傳感器在生活中無處不在，傳感器技術(shù)是物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)年P(guān)鍵。傳感器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)不僅是應(yīng)用更加智能、測(cè)量更加準(zhǔn)確，還將朝著更快、更小、更安全、更標(biāo)準(zhǔn)和無線應(yīng)用與自我學(xué)習(xí)等方向發(fā)展。

1.3 云/邊技術(shù)

云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)中一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)，云計(jì)算是結(jié)合并行計(jì)算、分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的綜合計(jì)算方式，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展必須依靠效率存儲(chǔ)和高計(jì)算能力等技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于此，所以云計(jì)算技術(shù)將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[3]。邊緣計(jì)算是區(qū)別于后端集中智能的、分布于物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)的智能計(jì)算能力，往往分布于感知延伸層的終端單元內(nèi)。通過邊緣計(jì)算，將部分智能處理功能分布到這些終端單元，感知到的數(shù)據(jù)首先在這些單元進(jìn)行預(yù)處理，然后根據(jù)預(yù)設(shè)邏輯將結(jié)果上傳到后端平臺(tái)進(jìn)行后續(xù)的分析處理[4]。邊緣計(jì)算在油庫(kù)主要滿足現(xiàn)場(chǎng)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力，賦能現(xiàn)場(chǎng)智能化應(yīng)用。油庫(kù)邊緣計(jì)算平臺(tái)主要功能包括感知匯聚生產(chǎn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)處理生產(chǎn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)智能分析、生產(chǎn)設(shè)備智能控制等。

1.4 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和Internet技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)信息隨時(shí)隨地獲取和交換的迫切需要，無線網(wǎng)絡(luò)逐漸走入人們的視野，在有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟的今天，無線網(wǎng)絡(luò)具有巨大的潛力。為了滿足物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求，在技術(shù)、成本、可靠性、功耗及可實(shí)用性等各方面的綜合考慮下，短距離無線通信技術(shù)已成了物聯(lián)網(wǎng)中的主要技術(shù)，主要包括藍(lán)牙技術(shù)、Wif i技術(shù)、ZigBee技術(shù)、UWB技術(shù)、NFC技術(shù)[5]。然而上述技術(shù)往往存在一個(gè)問題即不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)距離傳輸和低功耗，并且在用戶接入數(shù)量上有時(shí)也并不能滿足實(shí)際需求。而NB-IoT和LoRa作為兩種大容量、廣覆蓋、低功耗、低成本、高穩(wěn)定性的廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為其提供了發(fā)展支撐[6]。無線數(shù)據(jù)傳輸通常作為有線數(shù)據(jù)傳輸?shù)难a(bǔ)充，比如在水、電能耗監(jiān)測(cè)、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，但是無線數(shù)據(jù)傳輸在數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性方面還需不斷提升。

1.5 物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)的信息安全問題是關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能否安全可持續(xù)發(fā)展的核心技術(shù)之一，在物聯(lián)網(wǎng)的感知層，輕量級(jí)安全是其需求特點(diǎn)，也是最主要的技術(shù)挑戰(zhàn)。輕量級(jí)安全技術(shù)包括輕量級(jí)密碼算法和輕量級(jí)安全協(xié)議。在物聯(lián)網(wǎng)傳輸層主要考慮互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)有著許多安全保護(hù)技術(shù)，包括物理層、IP層、傳輸層、和應(yīng)用層的各個(gè)方面，而移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)也有自己的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，因此物聯(lián)網(wǎng)傳輸層的安全技術(shù)不是物聯(lián)網(wǎng)安全中的研究重點(diǎn)。在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層，隱私保護(hù)、移動(dòng)終端設(shè)備安全、物聯(lián)網(wǎng)安全基礎(chǔ)設(shè)施和物聯(lián)網(wǎng)安全測(cè)評(píng)體系是關(guān)鍵技術(shù)[7]。近年來，國(guó)家在信息安全方面也出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，旨在保護(hù)數(shù)據(jù)安全，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前處于快速發(fā)展階段，只有物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)跟上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展步伐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展才能走的更遠(yuǎn)。

2 油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀

油庫(kù)有儲(chǔ)運(yùn)、消防、安防、輔助(環(huán)保、油氣回收和能耗)等業(yè)務(wù)。儲(chǔ)運(yùn)業(yè)務(wù)采用公路、鐵路、管輸和水運(yùn)運(yùn)輸方式，通過收發(fā)油控制、油罐自動(dòng)計(jì)量、流程自動(dòng)化等自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行收發(fā)存作業(yè)；消防通過可燃?xì)怏w檢測(cè)、火災(zāi)探測(cè)、泡沫滅火等系統(tǒng)進(jìn)行管理；安防通過視頻監(jiān)控、周界防范、電子巡更、門禁等系統(tǒng)進(jìn)行管理；其他輔助監(jiān)控通過污水處理、能耗監(jiān)控、油氣回收等系統(tǒng)管理。安全生產(chǎn)運(yùn)行過程主要在油庫(kù)中心控制室進(jìn)行集中監(jiān)控，對(duì)油庫(kù)地理位置分散企業(yè)，不能實(shí)現(xiàn)集中遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

近年來，成品油庫(kù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、工藝、安全等參數(shù)監(jiān)測(cè)需求日益增長(zhǎng)。根據(jù)安全生產(chǎn)管理需要，分析油庫(kù)現(xiàn)狀、存在的問題和主要風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)各自油庫(kù)管理特點(diǎn)，不同程度地開展了油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)工作，但工藝參數(shù)接入手段單一，儀表設(shè)備改造工程難度大、投資成本高，傳統(tǒng)無線技術(shù)兼容性不強(qiáng)，實(shí)施投入高、運(yùn)維成本高，制約油庫(kù)數(shù)字化水平提升。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運(yùn)用，通過專業(yè)管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展，落實(shí)國(guó)家安全環(huán)保監(jiān)管要求，保障油庫(kù)安全生產(chǎn)。

3 油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)

油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)為指引，以“厚平臺(tái)、薄應(yīng)用”為特征，打造物聯(lián)網(wǎng)體系[8]。整體架構(gòu)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、IAAS層、PAAS層、DAAS層、SAAS層和展示層，以及貫穿七層的網(wǎng)絡(luò)與工控安全防護(hù)體系構(gòu)成，如圖1所示。

圖1 技術(shù)架構(gòu)

4 油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

4.1 感知技術(shù)

通過RFID技術(shù)，建立基于物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)物資動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和智能巡檢，方便地獲取物資信息和巡檢點(diǎn)信息，實(shí)現(xiàn)物資管理和人員協(xié)同作業(yè)。通過在物資設(shè)備

上粘貼RFID標(biāo)簽，在設(shè)備出入庫(kù)時(shí)，通過掃描設(shè)備上的RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)物資的庫(kù)存、出入庫(kù)管理。通過在巡檢點(diǎn)上粘貼RFID標(biāo)簽，當(dāng)巡檢人員巡檢時(shí)，通過掃描巡檢點(diǎn)上RFID標(biāo)簽，就能夠自動(dòng)記錄巡檢數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)罐區(qū)、裝卸區(qū)輔助作業(yè)區(qū)的智能巡檢。建立庫(kù)區(qū)無線WIFI網(wǎng)絡(luò)覆蓋，解決現(xiàn)場(chǎng)人員手持終端和無線儀表的接入。這滿足人員協(xié)同作業(yè)、遠(yuǎn)程集群對(duì)講、新增儀表數(shù)據(jù)采集等要求，提供基礎(chǔ)鏈路保障。

4.2 基于混合協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入和發(fā)布技術(shù)

油庫(kù)的工業(yè)控制系統(tǒng)采用西門子、霍尼韋爾、GE等的控制系統(tǒng)，油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類、數(shù)量和協(xié)議較多。為了滿足油庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)接入需要，根據(jù)油庫(kù)自動(dòng)化控制系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)際情況，研制了多種工控協(xié)議的混合協(xié)議資源池，支持OPC DA、OPC AE、ModBus、WEB API、MQTT等協(xié)議和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)物聯(lián)數(shù)據(jù)的快速接入。數(shù)據(jù)接入對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)啟動(dòng)、連接、監(jiān)聽以及數(shù)據(jù)接口。數(shù)據(jù)接入端通過上述協(xié)議采集各自控系統(tǒng)和設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并將所有數(shù)據(jù)按照固定規(guī)則顯示在數(shù)據(jù)接入計(jì)算機(jī)的顯示器上，以指定的頻率刷新，數(shù)據(jù)發(fā)布端以指定的頻率對(duì)接入計(jì)算機(jī)顯示器上的數(shù)據(jù)視頻圖像自動(dòng)拍照，將拍攝得到的數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，之后再將轉(zhuǎn)換出來的數(shù)據(jù)以O(shè)PC DA、WEB API、MQTT等多種協(xié)議發(fā)布，供上層應(yīng)用接入，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)對(duì)外發(fā)布。數(shù)據(jù)接入機(jī)與數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)只通過視頻線單向傳輸電信號(hào)，從而隔絕病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊，保障控制系統(tǒng)的安全。

4.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)

針對(duì)油庫(kù)物聯(lián)設(shè)備種類協(xié)議多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)難度大，研發(fā)了油庫(kù)多源異構(gòu)協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于Flume和Kafka的分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理存儲(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速采集、接入和存儲(chǔ)，支撐了油庫(kù)安全生產(chǎn)全生命周期管控。為保證感知層采集的油庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠安全、可靠、高效的方式實(shí)時(shí)上傳至平臺(tái)DAAS層，采用安全隔離設(shè)備，基于Flume和Kafka技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)以現(xiàn)場(chǎng)位號(hào)和時(shí)間戳為標(biāo)簽的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理。通過在設(shè)備位號(hào)與Flume agent、KafkaTopic消息隊(duì)列之間建立實(shí)時(shí)映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)設(shè)備位號(hào)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與后續(xù)數(shù)據(jù)處理隊(duì)列的對(duì)應(yīng)。利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)組態(tài)軟件，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)儲(chǔ)運(yùn)、消防、安防等生產(chǎn)運(yùn)行過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過設(shè)置預(yù)警規(guī)則，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)儲(chǔ)罐液位、溫度、壓力、流速、靜電、溢油、可燃?xì)怏w、火焰探測(cè)等參數(shù)的實(shí)時(shí)超閾值報(bào)警。通過建立預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)罐液位異常、管線流速異常、設(shè)備狀態(tài)異常等規(guī)則的實(shí)時(shí)預(yù)警。通過Web接口，實(shí)現(xiàn)報(bào)警預(yù)警的企業(yè)微信實(shí)時(shí)推送提醒。

4.4 主動(dòng)安全網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證技術(shù)

為了保障油庫(kù)工業(yè)控制系統(tǒng)安全，基于國(guó)密SM2非對(duì)稱算法，在交換機(jī)內(nèi)設(shè)計(jì)認(rèn)證標(biāo)識(shí)和認(rèn)證協(xié)議，形成具有內(nèi)嵌認(rèn)證服務(wù)的邊界認(rèn)證機(jī)，構(gòu)建了油庫(kù)工控系統(tǒng)主動(dòng)安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供了全局、整體、安全一體化的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。主動(dòng)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)包括認(rèn)證客戶端、邊界認(rèn)證機(jī)、管理服務(wù)器和IPK密鑰平臺(tái)以及緊密集成的傳統(tǒng)安全服務(wù)。主動(dòng)安全網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證技術(shù)是接入層邊界認(rèn)證機(jī)的內(nèi)嵌認(rèn)證技術(shù)，是在網(wǎng)絡(luò)邊緣層建立設(shè)備入網(wǎng)的準(zhǔn)入機(jī)制，通過網(wǎng)管中心統(tǒng)一管控網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入和訪問策略，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訪問控制的全局統(tǒng)一管理。

5 應(yīng)用效果

平臺(tái)建設(shè)立足在油庫(kù)信息化基礎(chǔ)上，對(duì)分布在多省市的10座成品油庫(kù)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用，為油庫(kù)的安全生產(chǎn)發(fā)揮了重要作用。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了油庫(kù)多源數(shù)據(jù)的采集、集中處理、管控一體、融合分析、決策支持以及移動(dòng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)的精準(zhǔn)管控、科學(xué)決策及提效降費(fèi)要求。另外，按照地方政府監(jiān)管的要求，通過該平臺(tái)提供的標(biāo)準(zhǔn)化接口將消防安防信息接入了油庫(kù)所在地地方政府的相關(guān)監(jiān)管系統(tǒng)。

(1)建立了快速感知能力。為了實(shí)現(xiàn)油庫(kù)安全生產(chǎn)信息的快速感知能力，搭建庫(kù)級(jí)低成本、低功耗、易維護(hù)的無線物聯(lián)網(wǎng)，利用庫(kù)級(jí)無線網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)，在油庫(kù)儲(chǔ)運(yùn)、管線、環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面部署無線儀表，庫(kù)區(qū)設(shè)備部署RIFD卡，實(shí)現(xiàn)了基于物聯(lián)網(wǎng)的油庫(kù)全方位快速感知能力。

(2)建立了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。全面采集10座油庫(kù)儲(chǔ)運(yùn)、消防、安防、油氣回收、計(jì)質(zhì)量、設(shè)備等40 000多點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了油庫(kù)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和監(jiān)測(cè)。

(3)建立了超前預(yù)警能力?；谟蛶?kù)海量數(shù)據(jù)，通過對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立了風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù)，開發(fā)了41個(gè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，建立了4 000余個(gè)預(yù)警點(diǎn)。

(4)提升應(yīng)急處置能力。建立了全面的應(yīng)急管理體系，形成了風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括油庫(kù)運(yùn)行、設(shè)備管理、安全環(huán)保相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)共389項(xiàng)，建立應(yīng)急演練庫(kù)20項(xiàng)，應(yīng)急處置專家隊(duì)伍28人，應(yīng)急救援隊(duì)伍15支，21類14 895件應(yīng)急救援物資。

(5)建立了評(píng)價(jià)體系。對(duì)油庫(kù)的運(yùn)行效率從高效運(yùn)行保障、油庫(kù)計(jì)劃流程、設(shè)備設(shè)施保障、健康安全環(huán)保、現(xiàn)場(chǎng)管理、組織與管理等建立了油庫(kù)全要素評(píng)價(jià)體系，形成非常規(guī)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)審核率、應(yīng)急演練計(jì)劃完成率、油庫(kù)環(huán)保廢水監(jiān)測(cè)指標(biāo)控制、設(shè)備有效性等20項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)。

6 未來展望

從技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)來看，未來物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展將更加智能化、平臺(tái)化、工具化、全面化。油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)主要在NB-IoT、Lora等低功耗物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、三維數(shù)字化、人工智能等方面加速發(fā)展。低功耗物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要在水電能耗、可燃?xì)怏w、壓力監(jiān)測(cè)等方面進(jìn)行應(yīng)用，補(bǔ)充傳統(tǒng)有線方式的監(jiān)測(cè)盲區(qū)，降低油庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)成本。三維數(shù)字化將利用工廠三維模型，搭建企業(yè)統(tǒng)一虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，面向培訓(xùn)演練、調(diào)度決策指揮等業(yè)務(wù)，降低企業(yè)成本與風(fēng)險(xiǎn)，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。人工智能將推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，通過人工智能圖像設(shè)別分析，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控；通過設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)；通過人員定位，進(jìn)行人員管理等。未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將不斷與業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新融合，推動(dòng)油庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能化油庫(kù)。

7 結(jié)語(yǔ)

通過油庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與油庫(kù)生產(chǎn)操作業(yè)務(wù)的深度融合，解決油庫(kù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中存在的短板，支持公司高質(zhì)量發(fā)展。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油庫(kù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了油庫(kù)安全生產(chǎn)信息全面快速感知、集中監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警；建立了基于業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，實(shí)現(xiàn)油庫(kù)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)可防可控；建立了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，保障油庫(kù)安全生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行。