王麗娟 昝俊宏 劉中璟 祝慶鵬 于海艷

(云南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院，云南 昆明 650500)

引言

2004年以來，中央一號文件連續(xù)多年聚焦指導(dǎo)“三農(nóng)”工作，助力我國農(nóng)村發(fā)展。黨的十九大以來，明確了“堅(jiān)持農(nóng)民主體”、“助農(nóng)戶節(jié)本增收”、“穩(wěn)農(nóng)業(yè)基本盤”、“銜接脫貧成果”等內(nèi)容，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù)。由于我國是多山國家，且貧困山區(qū)自然稟賦差、先天發(fā)展動力滯后以及歷史、非均衡發(fā)展戰(zhàn)略政策等影響，容易造成“貧困-脫貧-返貧”的局面，最艱巨最嚴(yán)峻的鄉(xiāng)村振興任務(wù)在于山區(qū)農(nóng)村，解決山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)問題仍然十分迫切[1]。在此背景下，當(dāng)前厘清影響貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，有助于未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而降低返貧風(fēng)險，促使脫貧從“量”轉(zhuǎn)向“質(zhì)”，是貧困山區(qū)農(nóng)戶穩(wěn)定脫貧的重要舉措。因此，本文以典型貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶為例，運(yùn)用DEA模型與結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異以及影響因素，以期為貧困山區(qū)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)思考。

近年來，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究已有豐厚成果。研究范圍覆蓋全面，有學(xué)者從宏觀尺度分析了不同區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時空差異；也有學(xué)者從微觀尺度對鄉(xiāng)鎮(zhèn)、行政村乃至地塊進(jìn)行效率測度并分析[3-5]。測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并探究其影響因素一直是研究的焦點(diǎn)，眾多學(xué)者主要從3個方面展開研究：農(nóng)業(yè)外在環(huán)境變量，探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)、惠農(nóng)政策等對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[6-8]；耕地本身利用狀況，分析耕地流轉(zhuǎn)、經(jīng)營方式、耕地細(xì)碎化等對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[9-11]；農(nóng)戶家庭自身特征，勞動力類型、生計(jì)資本、兼業(yè)程度等對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[12-14]。目前對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究相對完備，但從研究區(qū)域選擇來看，大多是將山區(qū)農(nóng)戶與其它區(qū)域農(nóng)戶進(jìn)行對比或者對山區(qū)系統(tǒng)內(nèi)不同類型農(nóng)戶進(jìn)行分析，突出貧困山區(qū)特征的研究尚少，山區(qū)高差大、地形限制多、以人力耕作為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下且差異較大。隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)，存在較大潛在返貧風(fēng)險的貧困山區(qū)農(nóng)戶是新階段的工作重點(diǎn)。

基于此，本研究根據(jù)貧困山區(qū)特點(diǎn)探究脫貧農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并揭示其影響因素，為未來提升貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供實(shí)證分析，并以穩(wěn)定山區(qū)脫貧成果、促進(jìn)農(nóng)戶節(jié)本增收為導(dǎo)向提供決策思考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

玉龍縣地處青藏高原與云貴高原交匯地帶，橫斷山峽谷分布其中，滇西高原貫穿境內(nèi)，以山地高原為主，“壩子”嵌入其間，地勢由西北高向東南逐漸降低，山峰眾多，溝壑縱橫，屬于山區(qū)縣[15]。從金沙江邊到玉龍雪山，境內(nèi)海拔高差達(dá)4296m。該縣2010年被列為滇西邊境連片特困地區(qū)縣，于2018年退出貧困縣名單。盡管該縣已脫貧摘帽，但因該連片山區(qū)自然稟賦差、人均收入低、交通通達(dá)性不佳、市場體系不健全，山區(qū)脫貧農(nóng)戶生計(jì)水平低且可持續(xù)性差，鞏固脫貧成果面臨著巨大挑戰(zhàn)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 樣本村選擇

由于山區(qū)系統(tǒng)地形復(fù)雜，高差明顯，為客觀反映貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶自然條件差異、耕地利用狀況，本研究根據(jù)預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)與山區(qū)自身特點(diǎn)，將研究區(qū)域分為壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)、高寒山區(qū)[16]。選取玉龍縣下轄10鎮(zhèn)26村，各樣本村在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、民族構(gòu)成、特色產(chǎn)業(yè)、地貌類型等方面具有差異性，能夠全面反映玉龍縣山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)狀況，見表1。

表1 樣本村選擇及特征

1.2.2 數(shù)據(jù)獲取

本研究調(diào)查成員于2020年12月開展實(shí)地調(diào)研，收集脫貧農(nóng)戶生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)。耕地質(zhì)量、海拔坡度等數(shù)據(jù)來源于玉龍縣自然資源局，農(nóng)戶脫貧成果及客觀數(shù)據(jù)來自目標(biāo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)扶貧辦及村委會，農(nóng)戶家庭情況、生計(jì)狀況、投入產(chǎn)出等數(shù)據(jù)由入戶調(diào)研、面對面深度訪談所得。最終得到貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶的有效數(shù)據(jù)為216戶，其中壩區(qū)4村48份、半山區(qū)7村57份、山區(qū)11村58份、高寒山區(qū)4村53份，以上樣本的選擇覆蓋了4種地貌類型，同時符合當(dāng)?shù)厣絽^(qū)地貌分布情況，見圖1。

圖1 調(diào)研村落分布圖

1.2.3 樣本特征

樣本特征如表2所示，玉龍縣63.43%的家庭農(nóng)業(yè)勞動全部或部分是60歲以上老年人，近3/4家庭生計(jì)方式由單一務(wù)農(nóng)轉(zhuǎn)向兼業(yè)，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是身體狀況健康勞動力，其中山區(qū)、高寒山區(qū)勞動力老齡化和兼業(yè)化比例大于壩區(qū)、半山區(qū)。超80%樣本農(nóng)戶家庭1～2人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，超50%農(nóng)戶耕地利用集中在0.2～0.6hm2，山區(qū)、高寒山區(qū)耕地經(jīng)營面積偏大，而壩區(qū)、半山區(qū)的海拔高度、地形坡度、入戶路類型等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對較優(yōu)。農(nóng)業(yè)純收入超過2萬元的家庭約17%，其中山區(qū)、高寒山區(qū)家庭農(nóng)業(yè)收入2萬元以上占比為壩區(qū)1/2。

1.3 研究方法

1.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA模型)是一種評價多個同類型數(shù)據(jù)間相對效率的非參數(shù)分析方法。其優(yōu)點(diǎn)在于不因人為主觀因素影響、不受量綱影響、不需假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用線性規(guī)劃原理構(gòu)建生產(chǎn)最佳前沿面，根據(jù)決策單元(DWU)投入-產(chǎn)出相對位置測度其相對效率。根據(jù)實(shí)際農(nóng)業(yè)狀況，本文采用投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式如下：

minθ-ε(eTS-+eTS+)

(1)

本文對j個農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，j=(1,2，…，n)；Xij和Yrj表示第j個農(nóng)戶第i項(xiàng)投入要素和第r項(xiàng)產(chǎn)出要素；Xij0與Yrj0表示被評價決策單元DMU0的投入和產(chǎn)出要素；n為決策單元的個數(shù)；ε為非阿基米德無窮小量；λj為各決策單元系數(shù)；e是單行向量；S-和S+分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量；θ(0≤θ≤1)為決策單元生產(chǎn)效率，也就是綜合技術(shù)效率，當(dāng)θ=1，則為決策單元技術(shù)有效，當(dāng)θ<1，則為決策單元技術(shù)無效。

表2 樣本特征表

續(xù)表 樣本特征表

根據(jù)以上理論，本文以農(nóng)戶家庭為決策單元，投入指標(biāo)包括耕地、勞動力、資金，分別是農(nóng)戶現(xiàn)種耕地面積，家庭從事農(nóng)業(yè)活動人數(shù)，耕種過程中種子、化肥以及機(jī)械等費(fèi)用投入，產(chǎn)出指標(biāo)是收入，采用農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入代表。

1.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是通過構(gòu)建、模擬、驗(yàn)證和反映因果關(guān)系模型用以探究數(shù)據(jù)、理論和結(jié)構(gòu)之間是否鍥合的系統(tǒng)性、科學(xué)化的多元數(shù)據(jù)分析方法。該方法優(yōu)點(diǎn)在于能同時分析多因多果的內(nèi)在邏輯關(guān)系且允許自變量、因變量存在合理的測量誤差，目前在社會科學(xué)、教育心理學(xué)等各種領(lǐng)域廣泛使用。SEM包含結(jié)構(gòu)模型和測量模型，具體公式如下：

η=Bη+Γξ+ζ

(2)

X=∧Xξ+δ

(3)

Y=∧Yη+ε

(4)

其中，公式(2)為結(jié)構(gòu)模型，用于表示本文潛在自變量(耕地資源稟賦、生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、家庭特征)與潛在因變量(農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率)之間的線性關(guān)系；B表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；Γ是外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響效應(yīng)系數(shù)(路徑系數(shù))；ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差，反映方程中未能解釋的部分。公式(3)、公式(4)為測量模型，用于計(jì)算潛變量與觀測變量之間的關(guān)系；X和Y分別為外生和內(nèi)生觀測變量(測量指標(biāo))；ξ為外生潛變量；η為內(nèi)生潛變量；∧X為外生觀測變量與外生潛變量的載荷矩陣；∧Y為內(nèi)生觀測變量與內(nèi)生潛變量的載荷矩陣；ε和δ分別為X變量和Y變量的測量誤差。

基于以上分析，本文構(gòu)建貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率結(jié)構(gòu)方程模型，用于探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素。4個潛變量為家庭特征、耕地資源稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，其中，家庭特征由3個觀測變量組成，分別是家庭結(jié)構(gòu)、家庭類型、家庭質(zhì)量；耕地資源稟賦由4個觀測變量組成，分別是海拔高度、地形坡度、距村主干道距離、入戶路類型；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入由3個觀測變量組成，分別是耕地面積、資金投入和勞動力數(shù)量；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出由2個觀測變量組成，分別是農(nóng)業(yè)純收入和人均農(nóng)業(yè)收入。結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況與樣本農(nóng)戶特征,4個潛變量中耕地資源稟賦、家庭特征與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、產(chǎn)出之間相互影響，在AMOS軟件中繪制為雙箭頭，見圖2。

圖2 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率結(jié)構(gòu)方程模型

2 實(shí)證分析

2.1 貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

通過DEAP 2.1軟件計(jì)算得到農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值，為了揭示各地貌類型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異性，本文將貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶所在區(qū)域分為壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)和高寒山區(qū)4類。不同地貌類型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率特征結(jié)果如下。

2.1.1 貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體偏低

總體樣本農(nóng)戶平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值為48.32%，其中壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)農(nóng)戶以及高寒山區(qū)農(nóng)戶分別有39.58%、56.14%、75.86%、94.34%的樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失50%以上。研究區(qū)域近2/3的農(nóng)戶生產(chǎn)產(chǎn)出達(dá)不到理想產(chǎn)出結(jié)果的1/2，而效率高于90%的山區(qū)農(nóng)戶不足5%，見表3。

表3 不同地貌區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及占比

2.1.2 不同地貌類型區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在差異

耕地資源利用效率均值依次為壩區(qū)(56.40%)>半山區(qū)(52.56%)>山區(qū)(45.92%)>高寒山區(qū)(39.07%)，見表4。隨著海拔高度增加以及地形坡度增大，玉龍縣農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈遞減趨勢，究其原因在于山區(qū)相對壩區(qū)，海拔高度升高伴隨著氣溫變化、地形坡度變化導(dǎo)致空間連續(xù)性不足，農(nóng)戶種植作物種類有所限制，同時難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；C(jī)械化種植。

表4 不同地貌區(qū)農(nóng)戶投入產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

2.1.3 不同地貌區(qū)域農(nóng)戶投入產(chǎn)出存在顯著差異

壩區(qū)農(nóng)戶投入相對較低的資金、勞動力，獲得相對較高收入；高寒山區(qū)生產(chǎn)投入總量最多，獲得最低的農(nóng)業(yè)收入?？偟膩碚f，壩區(qū)、半山區(qū)相較于山區(qū)、高寒山區(qū)投入少而產(chǎn)出高。

2.2 山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素分析

2.2.1 模型檢驗(yàn)

信度即是可靠程度，效度則是有效程度。本研究使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 26.0對整體變量信效度分析。計(jì)算得出問卷的Cronbach′s α系數(shù)值為0.691，說明樣本數(shù)據(jù)信度可接受；KMO值為0.713，表明樣本數(shù)據(jù)效度可接受。

根據(jù)AMOS軟件提供的修正指標(biāo)，通過路徑調(diào)整和MI指數(shù)調(diào)整對初始結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行優(yōu)化。增加路徑來提高模型的整體擬合度，不同家庭特征的農(nóng)戶所采取的生計(jì)策略是有差異的，同一研究村落農(nóng)戶距離村主干道距離差異遠(yuǎn)大于入戶路質(zhì)量；人均農(nóng)業(yè)收入提高代表當(dāng)?shù)厣钏教岣?，人均農(nóng)業(yè)收入的增加往往會提高入戶路質(zhì)量，而勞動力數(shù)量會直接影響家庭人均農(nóng)業(yè)收入。同時，增加觀測變量誤差(e4與e6、e6與e7、e8與e9、e4與e10)間共變關(guān)系，從而提高模型擬合度。最終得到比較擬合指數(shù)CFI為0.935(>0.9)，絕對擬合指數(shù)GFI為0.908(>0.9)，卡方自由度比(CMIN/DF)為2.459(<3)，因此模型能夠較好擬合各變量到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑，見圖3。

圖3 玉龍縣山區(qū)脫貧農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率模型路徑圖

2.2.2 模型結(jié)果與路徑分析

從圖3可知，家庭特征、耕地資源稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的載荷系數(shù)分別在1%、1%、5%、5%檢驗(yàn)水平上顯著，見表5。通過路線系數(shù)可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率受家庭特征、耕地資源稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出綜合影響，排序?yàn)檗r(nóng)業(yè)產(chǎn)出(0.80)>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入(-0.63)>家庭特征(0.57)>耕地資源稟賦(-0.42)。此外，潛變量之間路徑系數(shù)P值在0.1水平上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明存在顯著相關(guān)關(guān)系，見表6。對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的具體分析如下。

表5 山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率結(jié)構(gòu)方程模型路徑檢驗(yàn)

表6 山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率潛變量路徑檢驗(yàn)

家庭特征是山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要原因，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.57。3個觀測變量因子載荷由大到小排列為家庭類型(0.67)>家庭結(jié)構(gòu)(0.44)>家庭質(zhì)量(0.35)。農(nóng)戶家庭是山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中最基礎(chǔ)的決策主體，農(nóng)戶家庭類型、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量直接影響生計(jì)行為，間接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，研究區(qū)內(nèi)純農(nóng)型農(nóng)戶戶均投入5829.95元、0.65hm2、2.05人，與兼業(yè)型農(nóng)戶相比傾向于投入更多的農(nóng)業(yè)資金、耕地面積和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)，對農(nóng)業(yè)依賴性高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也相應(yīng)較高。非老年型農(nóng)戶、混合型農(nóng)戶、老年型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值依次為0.639、0.467、0.369，說明勞動力年齡結(jié)構(gòu)越年輕越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

耕地資源稟賦是山區(qū)農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率重要影響因素，作用路徑系數(shù)為-0.42。4個觀測變量因子載荷系數(shù)由大到小分別為海拔高度(0.54)>入戶路類型(-0.36)>距村主干道距離(-0.24)>地形坡度(0.17)。交通條件決定了耕種便捷性，入戶路類型與距村主干道距離影響山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)作物運(yùn)輸與農(nóng)機(jī)具使用，調(diào)研過程中得知部分山區(qū)農(nóng)戶由于山路崎嶇、耕地距離較遠(yuǎn)等原因，人工體力耕作是其最主要的方式。海拔坡度和地形坡度決定了耕作難度，隨著海拔高度和地形坡度的增加，種植作物類別有所限制且耕地破碎度大，農(nóng)戶需要投入更多人力、物力來彌補(bǔ)客觀條件的不足。入戶路類型與距村主干道距離共同影響交通通達(dá)性，海拔高度與地形坡度共同影響耕地質(zhì)量，是制約耕作效率因素之一。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入在山區(qū)農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面發(fā)揮著顯著的作用，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.63。3個投入要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因子載荷按從大小排序?yàn)橘Y金投入(0.91)>耕地面積(0.77)>勞動力數(shù)量(0.45)。過多的生產(chǎn)投入會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，但合理的農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)、優(yōu)化的資金投入比例、適宜的耕地面積有助于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。勞動力數(shù)量路徑系數(shù)相對較小，這可能由于目前玉龍縣山區(qū)老齡化趨勢較為普遍，走訪過程中發(fā)現(xiàn)，山區(qū)年輕勞動力不再專門從事農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向兼業(yè)或非農(nóng)業(yè)，農(nóng)戶因病因殘因無技能留村進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè)現(xiàn)象明顯，人力資本相對缺乏。而資金投入的路徑系數(shù)遠(yuǎn)大于其它2個觀測變量，表明其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響，依托于資金投入，農(nóng)戶可以選擇擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物面積、運(yùn)用機(jī)械耕種、農(nóng)忙請人幫忙、租用耕地等多種方式彌補(bǔ)客觀條件不足。因此，在山區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力外溢的背景下，資金代替是行之有效的方式。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對山區(qū)農(nóng)戶提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)揮著主要的作用，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.80。2個產(chǎn)出要素因子載荷由大到小為農(nóng)業(yè)純收入(0.96)>人均農(nóng)業(yè)收入(0.94)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增收受到農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)資金、農(nóng)機(jī)具、耕地面積等投入影響，壩區(qū)、半山區(qū)農(nóng)戶所耕種作物的糧經(jīng)比高于山區(qū)、高寒山區(qū)，可見調(diào)整種植結(jié)構(gòu)可以有效提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。各方面因素綜合而產(chǎn)生的效果會影響到效率的變化，所以結(jié)合山區(qū)特點(diǎn)合理運(yùn)用各項(xiàng)投入要素是山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的必由之路。

3 結(jié)論與討論

3.1 研究結(jié)論

為了分析如何提高貧困山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保證山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活質(zhì)量，本文以典型山區(qū)脫貧農(nóng)戶為對象，運(yùn)用DEA模型和結(jié)構(gòu)方程模型測算山區(qū)不同區(qū)域農(nóng)戶生產(chǎn)效率值并深入分析其影響路徑，主要結(jié)論如下。

貧困山區(qū)農(nóng)戶整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率偏低，近67%的農(nóng)戶生產(chǎn)產(chǎn)出達(dá)不到理想產(chǎn)出結(jié)果的1/2。不同地貌區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有明顯空間差異，壩區(qū)農(nóng)戶(56.40%)>半山區(qū)農(nóng)戶(52.56%)>山區(qū)農(nóng)戶(5.92%)>高寒山區(qū)農(nóng)戶(39.07%)。

4個潛變量(耕地資源稟賦、生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、家庭特征)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入>家庭特征>耕地資源稟賦。

12個觀測變量都對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有不同程度影響，其中資金投入、農(nóng)業(yè)純收入、耕地面積、人均農(nóng)業(yè)收入、家庭類型影響最為明顯。

3.2 研究討論

伴隨2020年脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)落幕，如何鞏固拓展脫貧成果是新階段鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在。本研究的相關(guān)發(fā)現(xiàn)對貧困山區(qū)脫貧農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和未來鞏固脫貧成果有一定的借鑒意義。

投入和產(chǎn)出共同決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的活動主體，勞動力、耕地面積、資金投入差異造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值波動，合理控制要素投入有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并非傳統(tǒng)意義上的人多力量大、地廣產(chǎn)量足，過多的勞動力、過大的經(jīng)營規(guī)模易造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低效。因此，應(yīng)因地制宜地組織農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，合理運(yùn)用勞動力資源(純農(nóng)農(nóng)作或低程度兼業(yè)耕種有助于農(nóng)戶生產(chǎn))，調(diào)整經(jīng)營規(guī)模(通過耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出來保證適宜的耕種面積)；優(yōu)化資金配置(提高糧經(jīng)比，引入農(nóng)機(jī)具)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

山區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不只是投入要素和產(chǎn)出要素所決定，山區(qū)特有的地貌差異、所在地的交通條件以及本身的家庭勞動力特征間接對其生產(chǎn)行為有著重要影響。為了未來后續(xù)“扶貧”以及防止返貧情況，需要以山區(qū)自身劣勢為出發(fā)點(diǎn)多方位、針對性政策關(guān)注。

山區(qū)自然稟賦差，海拔高度和地形坡度共同決定著農(nóng)戶耕種難度，可以通過擴(kuò)大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼種類范圍以及加強(qiáng)微型農(nóng)機(jī)具使用力度等措施，來降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力。優(yōu)化交通條件可以彌補(bǔ)山區(qū)自然條件的不足，“要想富，先修路”仍是山區(qū)發(fā)展的重要手段之一，暢通鄉(xiāng)間小路、平整村村以及村鎮(zhèn)間公路，整修鄉(xiāng)村通行基礎(chǔ)設(shè)施，減輕山區(qū)農(nóng)戶出行負(fù)擔(dān)。

在山區(qū)勞動力日益流向二三產(chǎn)業(yè)的大趨勢下，目前資金投入是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最為有效辦法之一，但未來如何留住勞動力是更為深刻的命題。助力開展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)，吸引外流勞動力回流，同時大力建設(shè)鄉(xiāng)村人才隊(duì)伍，開發(fā)符合山區(qū)不同區(qū)域的特色種植作物。