陶維旭， 程生海， 冀俊超， 艾治勇

(1.海南大學(xué)，海南?？?570208； 2.三亞市國(guó)家耐鹽堿水稻技術(shù)創(chuàng)新中心，海南三亞 572024；3.湖南雜交水稻研究中心，湖南長(zhǎng)沙 410125)

水稻作為全球主要的糧食作物，在全球人口持續(xù)增加的過(guò)程中，稻米的需求量也隨之日益增大。然而，土壤鹽漬化程度的增加限制了水稻產(chǎn)量的提高。為了保障鹽堿地的糧食產(chǎn)量，要進(jìn)一步選育新的耐鹽水稻品種。耐鹽水稻品種資源的創(chuàng)制、遴選與評(píng)估，是育成耐鹽堿水稻新品種的重要基礎(chǔ)。然而，目前仍沒(méi)有建立對(duì)耐鹽水稻品種資源鑒定評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)體系。因此，選用正確的水稻耐鹽性評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)是水稻耐鹽新品種(品系)大規(guī)模篩選和選育的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

目前對(duì)耐鹽水稻品種資源的篩選和鑒定已有大量研究。王秀萍等分別采用了鹽分脅迫下的發(fā)芽指標(biāo)法、形態(tài)損害評(píng)估法和生長(zhǎng)量比較法等方式對(duì)水稻的生物耐鹽能力做出了評(píng)價(jià)。張所兵等利用水稻全生育期耐鹽性鑒定，對(duì)水稻的農(nóng)業(yè)耐鹽能力等方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)。祁棟靈等根據(jù)試驗(yàn)場(chǎng)地不同從實(shí)驗(yàn)室鑒定、田間鑒定、溫室鑒定和圖像鑒定方法等4個(gè)方面進(jìn)行了總結(jié)。同時(shí)前人也對(duì)水稻耐鹽性評(píng)價(jià)指標(biāo)做了相關(guān)的研究。倪秀紅等將種子發(fā)芽率、發(fā)芽勢(shì)、發(fā)芽指數(shù)以及活力指數(shù)作為評(píng)價(jià)水稻耐鹽性的指標(biāo)。王根來(lái)等通過(guò)苗長(zhǎng)、根數(shù)、根長(zhǎng)、干質(zhì)量等指標(biāo)評(píng)價(jià)水稻耐鹽性。周毅等通過(guò)測(cè)定鹽脅迫后水稻材料的脯氨酸含量、根莖部鹽堿離子含量、過(guò)氧化物酶等一些生理生化指標(biāo)作為鑒定水稻耐鹽性的強(qiáng)弱。然而，對(duì)于全生育期不同鹽濃度處理下對(duì)水稻產(chǎn)量影響的研究相對(duì)較少。因此，本研究通過(guò)水稻耐鹽性和農(nóng)藝性狀之間相互影響的關(guān)系，利用相關(guān)性分析、主成分分析、逐步回歸分析以及聚類分析等方法，提出水稻耐鹽性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以期為水稻的耐鹽性鑒定和耐鹽品種的選育提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)材料為51份地方品種資源，名稱及編號(hào)見(jiàn)表1。

表1 參試水稻品種資源

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2020—2021年在海南省三亞市崖州區(qū)國(guó)家耐鹽堿水稻技術(shù)創(chuàng)新中心大旦村耐鹽堿試驗(yàn)基地進(jìn)行，試驗(yàn)采用裂區(qū)設(shè)計(jì)，共設(shè)3個(gè)鹽濃度處理，分別為0、0.3%、0.6%，3次重復(fù)。鹽濃度處理是在充分返青約10 d后進(jìn)行。鹽水配制是在配水池中抽入不同體積的淡水與海水混合至設(shè)計(jì)濃度。為確保鹽處理強(qiáng)度穩(wěn)定，利用便攜式電導(dǎo)率儀每天測(cè)定田間電導(dǎo)率，使電導(dǎo)率上下變動(dòng)幅度不超過(guò)0.5 S/cm，并在整個(gè)生育期保持約5 cm的水層深度。如遇強(qiáng)降雨天氣則進(jìn)行排澇，并重新灌溉相應(yīng)濃度的鹽水。該試驗(yàn)于2020年12月24日播種，2021年1月21日移栽，移栽時(shí)選取大小一致的苗，每1株移栽為1穴，栽插株行距為20 cm×20 cm，每小區(qū)6 m，長(zhǎng)3 m、寬2 m。在合適的時(shí)期進(jìn)行水肥利用、田間管理以及病蟲(chóng)害防治等。

1.3 測(cè)量指標(biāo)

在水稻分蘗盛期測(cè)定分蘗數(shù)，成熟期時(shí)分別測(cè)定水稻株高、地上部干質(zhì)量、穗長(zhǎng)、有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率和理論產(chǎn)量。

分蘗數(shù)：在分蘗盛期每個(gè)小區(qū)選取20穴統(tǒng)計(jì)水稻分蘗；株高：在成熟期時(shí)每個(gè)小區(qū)選取6穴測(cè)定植株基部至穗頂部的絕對(duì)高度；地上部干質(zhì)量：按常規(guī)方法在成熟期各小區(qū)選擇生長(zhǎng)整齊一致的稻株取樣6穴，地上部分成穗和莖葉2部分，105 ℃下殺青30 min以后在80 ℃下烘干至恒質(zhì)量后分別稱質(zhì)量；穗長(zhǎng)：在成熟期取樣過(guò)程中每小區(qū)選取15個(gè)稻穗測(cè)定莖穗基部到穗頂部的距離；理論產(chǎn)量及其構(gòu)成因素：有效穗數(shù)是在成熟期每小區(qū)連續(xù)數(shù)20穴水稻的有效穗后取平均值；穗粒數(shù)是每小區(qū)選取15個(gè)稻穗數(shù)每個(gè)稻穗的總粒數(shù)后取其平均值，然后脫粒得到的全部谷粒用來(lái)進(jìn)行測(cè)定結(jié)實(shí)率；結(jié)實(shí)率=飽粒數(shù)/(飽粒數(shù)+癟粒數(shù))，其中，通過(guò)水漂法區(qū)分飽粒和癟粒；千粒質(zhì)量是每小區(qū)在收獲的谷粒中選取1 000粒飽滿水稻種子稱質(zhì)量；理論產(chǎn)量根據(jù)有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率計(jì)算可得；收獲指數(shù)：稻谷產(chǎn)量/地上部干質(zhì)量。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析

首先通過(guò)公式(1)將0.6%鹽濃度下調(diào)查得到的性狀指標(biāo)轉(zhuǎn)換為各個(gè)性狀的耐鹽系數(shù)。以各個(gè)性狀的耐鹽系數(shù)為指標(biāo)評(píng)價(jià)水稻品種資源各性狀指標(biāo)對(duì)鹽脅迫的響應(yīng)程度。使用Excel 2016軟件完成對(duì)各綜合指數(shù)耐鹽隸屬函數(shù)值和耐鹽綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算。

耐鹽系數(shù)= 鹽處理平均值/對(duì)照平均值；

(1)

()=(-)/(-)；

(2)

(3)

(4)

公式(2)～公式(4)中：取1到的值；第個(gè)綜合指標(biāo)的主成分值和隸屬函數(shù)值分別用和()表示；第個(gè)主成分的最大值用表示；第個(gè)主成分的最小值用表示；表示權(quán)重；第個(gè)綜合指標(biāo)在主成分中的貢獻(xiàn)率用表示；表示各水稻品種資源的耐鹽綜合評(píng)價(jià)值。

使用SPPS 26.0軟件可以進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析、聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 各指標(biāo)之間的相關(guān)性分析

由表2可知，理論產(chǎn)量與株高呈顯著正相關(guān)，與有效穗數(shù)、干物質(zhì)質(zhì)量、穗粒數(shù)、收獲指數(shù)、結(jié)實(shí)率呈極顯著正相關(guān)，表明水稻品種資源的有效穗數(shù)、干物質(zhì)質(zhì)量、穗粒數(shù)、收獲指數(shù)、結(jié)實(shí)率對(duì)水稻產(chǎn)量影響較大。理論產(chǎn)量與收獲指數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大(表2)，為0.946；結(jié)實(shí)率與株高呈顯著負(fù)相關(guān)，結(jié)實(shí)率與收獲指數(shù)、理論產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。同時(shí)通過(guò)表2可以看出，分蘗數(shù)和千粒質(zhì)量與株高、有效穗數(shù)、穗長(zhǎng)、干物質(zhì)質(zhì)量等其他幾個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性不顯著。相關(guān)性分析結(jié)果顯示，水稻品種資源大部分單項(xiàng)耐鹽指標(biāo)相對(duì)值間都呈出顯著相關(guān)性。

表2 水稻耐鹽性指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

2.2 主成分分析

由表3可知，對(duì)0.6%鹽濃度處理下測(cè)定的各份水稻品種資源的10個(gè)農(nóng)藝性狀指標(biāo)的耐鹽系數(shù)進(jìn)行了主成分分析，6個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率累積達(dá)到92.673%，依照累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%的提取標(biāo)準(zhǔn)，可將原來(lái)的指標(biāo)降低維度分成6個(gè)相對(duì)獨(dú)立的主成分。表3中第1主成分的特征值顯示為4.029，貢獻(xiàn)率達(dá)到了40.292%，系數(shù)較大的為理論產(chǎn)量0.465，干物質(zhì)質(zhì)量0.431，收獲指數(shù)0.419，系數(shù)的值均>0.4，表明理論產(chǎn)量、干物質(zhì)質(zhì)量、收獲指數(shù)對(duì)主成分1的貢獻(xiàn)率都較大；第2主成分的特征值顯示為1.821，貢獻(xiàn)率達(dá)到了18.206%；第3主成分的特征值顯示為1.202，貢獻(xiàn)率達(dá)到了12.025%，系數(shù)最大的為分蘗數(shù)0.743，表明分蘗數(shù)在主成分3中貢獻(xiàn)率最大；第4主成分的特征值顯示為0.928，貢獻(xiàn)率達(dá)到了9.285%，系數(shù)最大的為千粒質(zhì)量0.640，表明千粒質(zhì)量在主成分4中貢獻(xiàn)率最大；第5主成分的特征值顯示為0.697，貢獻(xiàn)率達(dá)到了6.967%，第6主成分的特征值顯示為0.590，貢獻(xiàn)率達(dá)到了5.898%，主成分5、主成分6中系數(shù)最大的都是株高，分別為0.564、0.474，表明主成分5、主成分6中貢獻(xiàn)率最大的是株高。最后可得出6個(gè)相對(duì)獨(dú)立的綜合指標(biāo)其對(duì)應(yīng)系數(shù)為：

表3 主成分貢獻(xiàn)率及特征向量

主成分1=0.465×理論產(chǎn)量+0.431×干物質(zhì)質(zhì)量+0.419×收獲指數(shù)+0.381×有效穗數(shù)+0.381×穗粒數(shù)+0.256×穗長(zhǎng)+0.078×結(jié)實(shí)率+0.219×株高+0.101×分蘗數(shù)+0.048×千粒質(zhì)量；

主成分2=-0.218×理論產(chǎn)量+0.152×干物質(zhì)質(zhì)量-0.343×收獲指數(shù)-0.020×有效穗數(shù)+0.100×穗粒數(shù)+0.366×穗長(zhǎng)-0.631×結(jié)實(shí)率+0.368×株高+0.073×分蘗數(shù)+0.358×千粒質(zhì)量；

主成分3=-0.042×理論產(chǎn)量-0.036×干物質(zhì)質(zhì)量-0.005×收獲指數(shù)-0.025×有效穗數(shù)-0.160×穗粒數(shù)+0.238×穗長(zhǎng)+0.265×結(jié)實(shí)率-0.323×株高+0.743×分蘗數(shù)+0.434×千粒質(zhì)量；

主成分4=0.065×理論產(chǎn)量-0.125×干物質(zhì)質(zhì)量+0.120×收獲指數(shù)+0.383×有效穗數(shù)-0.434×穗粒數(shù)-0.240×穗長(zhǎng)+0.111×結(jié)實(shí)率+0.213×株高-0.326×分蘗數(shù)+0.640×千粒質(zhì)量；

主成分5=0.081×理論產(chǎn)量-0.249×干物質(zhì)質(zhì)量+0.178×收獲指數(shù)-0.351×有效穗數(shù)+0.235×穗粒數(shù)-0.498×穗長(zhǎng)+0.001×結(jié)實(shí)率+0.564×株高+0.380×分蘗數(shù)+0.098×千粒質(zhì)量；

主成分6=-0.090×理論產(chǎn)量-0.283×干物質(zhì)質(zhì)量+0.069×收獲指數(shù)+0.279×有效穗數(shù)-0.456×穗粒數(shù)+0.355×穗長(zhǎng)+0.090×結(jié)實(shí)率+0.474×株高+0.223×分蘗數(shù)-0.462×千粒質(zhì)量。

2.3 隸屬函數(shù)分析

從表3可以看出，6個(gè)主成分相對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別是0.435、0.196、0.130、0.100、0.075和0.063。通過(guò)運(yùn)用隸屬函數(shù)值的綜合計(jì)算就可以得到綜合評(píng)價(jià)值，每份水稻品種資源的隸屬函數(shù)值和值見(jiàn)表4。依照值大小對(duì)每份水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)弱進(jìn)行排列，值越大，其相對(duì)應(yīng)的水稻品種資源的耐鹽性越強(qiáng)，反之，值越小，其相對(duì)應(yīng)的水稻品種資源的耐鹽性越弱，每份參與試驗(yàn)的水稻品種資源的耐鹽性強(qiáng)弱可以通過(guò)此方法進(jìn)行客觀的反映。由表4可知，海優(yōu)5號(hào)的耐鹽性最強(qiáng)，海優(yōu)4號(hào)、盛兩優(yōu)358的耐鹽能力較海優(yōu)5號(hào)稍弱；廣湘24S/RA65的耐鹽性在51份水稻品種資源中最弱，2020X2L138-7次之。

表4 水稻品種資源的主成分值、隸屬函數(shù)值和D值

2.4 回歸分析

自變量為每份水稻品種資源指標(biāo)的耐鹽系數(shù)，因變量為值進(jìn)行逐步回歸分析，得到了最合理的回歸方程：=-0.626+0.174×有效穗數(shù)+0.180×穗長(zhǎng)+0.069×穗粒數(shù)+0.261×分蘗數(shù)+0.277×株高+0.283×千粒質(zhì)量+0.130×理論產(chǎn)量-0.051×結(jié)實(shí)率+0.118×干物質(zhì)質(zhì)量+0.124×收獲指數(shù)。由表5可見(jiàn)，對(duì)得到的回歸方程的估算精確程度進(jìn)行相對(duì)的評(píng)價(jià)，38份水稻品種資源的耐鹽性強(qiáng)弱預(yù)測(cè)精度達(dá)到了1， 13份水稻品種資源的預(yù)測(cè)精度在0.997～0.998之間，23號(hào)(2020X2L545)、27號(hào)(2020X2L134-2)的預(yù)測(cè)精度為0.997，是所有水稻品種資源中的預(yù)測(cè)精度較低的值。決定系數(shù)=1.000，=0.000，這些變量可決定的全部變異，分別是有效穗數(shù)、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、分蘗數(shù)、株高、千粒質(zhì)量、理論產(chǎn)量、結(jié)實(shí)率、干物質(zhì)質(zhì)量和收獲指數(shù)。通過(guò)此回歸方程對(duì)51份水稻品種資源耐鹽性進(jìn)行預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)精度都較高(表5)。值越大，與之相對(duì)應(yīng)的水稻品種資源的耐鹽性就越強(qiáng)，判斷水稻品種資源的耐鹽性強(qiáng)弱可以通過(guò)測(cè)定這些指標(biāo)準(zhǔn)確且快速地得到結(jié)果，因此對(duì)水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)弱進(jìn)行合理評(píng)價(jià)可以通過(guò)此數(shù)學(xué)模型方程實(shí)現(xiàn)。

表5 回歸方程的估計(jì)精度分析結(jié)果

2.5 聚類分析

通過(guò)值，依據(jù)平方歐氏距離，采用ward法進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析，在歐氏距離8.0處，將51份水稻品種資源分為4個(gè)類群(圖1)，可以將各份水稻品種資源的耐鹽性劃分為極強(qiáng)、強(qiáng)、中、弱4個(gè)等級(jí)。第1類群包括T477S/五山絲苗、野香A/14WF6-113、廣湘24S/3223-3、H50S/M300、H13S/P5、歡S/9PR008、爽兩優(yōu)629、鹽秈156、桂銀A1-2/華寶占、超優(yōu)1000、2020X2L547、2020X2L558、海優(yōu)1號(hào)、光抗優(yōu)華寶占、海優(yōu)2號(hào)、海優(yōu)7號(hào)、416S/Y12、海優(yōu)3號(hào)、野香優(yōu)華寶占、泰豐優(yōu)華寶占、126S/Y12、谷豐優(yōu)華寶占，這22份水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)。第2類群包括盛兩優(yōu)358、海優(yōu)4號(hào)、海優(yōu)5號(hào)和2020X2L546，共4份水稻品種資源，耐鹽性極強(qiáng)。第3類群包括2020X2L138-7和廣湘24s/RA65等2份水稻品種資源，耐鹽性弱。第4類群包括野香A/3335-1、S12/RA65、旌7A/寶7、2020X2L134-2、爽1S/F16、H8、391S/Y76、416S/Y12、T477S/粵禾絲苗、2020X2L138-5、391S/Y24、H49S/L19、WX-01、T477S/華占、5A/14WF6-113、H1、菁兩優(yōu)326、正S/9PR008、2020X2L545、漢兩優(yōu)169、2020X2L541、2020X2L542、D3S/北海，共23份水稻品種資源，耐鹽性中等。

3 討論與結(jié)論

耐鹽水稻品種資源的篩選與鑒定，是培育耐鹽水稻品種的直接有效的手段。水稻已經(jīng)成為改良土壤鹽堿化的首選糧食作物，因此水稻的耐鹽性就顯得更加關(guān)鍵。以往的大多數(shù)研究是在水稻芽期、苗期、幼穗分化期等生育階段進(jìn)行，對(duì)發(fā)芽率、發(fā)芽指數(shù)、根長(zhǎng)、苗高等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定以此來(lái)評(píng)價(jià)水稻耐鹽性，然而只針對(duì)某一時(shí)期的某一種單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)水稻進(jìn)行耐鹽性的鑒定評(píng)價(jià)具有一定的局限性，因?yàn)樗灸望}性是不同生育時(shí)期由多個(gè)農(nóng)藝性狀指標(biāo)共同決定的，本研究通過(guò)測(cè)定全生育期10個(gè)指標(biāo)包括分蘗數(shù)、株高、有效穗數(shù)、穗長(zhǎng)、干物質(zhì)質(zhì)量、穗粒數(shù)、收獲指數(shù)、結(jié)實(shí)率、理論產(chǎn)量、千粒質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

主成分分析能夠把多個(gè)聯(lián)系密切的單一指標(biāo)轉(zhuǎn)換為數(shù)量較少的綜合指標(biāo)，從而減少了多指標(biāo)評(píng)價(jià)時(shí)指標(biāo)間存在著特定相關(guān)性和信息交叉的問(wèn)題。上述分析方法已大量應(yīng)用于作物抗逆潛力的評(píng)價(jià)中，包括玉米耐鹽性、大豆耐鹽、小麥氮高效篩選和水稻耐鹽性等研究。在本試驗(yàn)中，可以計(jì)算出主成分值及其相應(yīng)的隸屬指數(shù)值和權(quán)重，這樣可以避免因人為主觀設(shè)定權(quán)重而造成計(jì)算結(jié)果的偏差。接著將各個(gè)綜合指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行下一步的歸一化處理，從而得出了水稻耐鹽性的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果()，在充分考慮到各指標(biāo)間相互關(guān)系的同時(shí)也綜合考慮了各指標(biāo)的重要性，這也使得出的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理。通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)方法的組合，將10個(gè)耐鹽指標(biāo)數(shù)量化后，與水稻品種資源的耐鹽性優(yōu)劣形成了數(shù)量關(guān)系，根據(jù)值對(duì)本研究的51份水稻品種資源耐鹽性進(jìn)行了排序和評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，海優(yōu)5號(hào)的耐鹽性在選取的51份水稻品種資源中最強(qiáng)，在往后的水稻耐鹽品種的選擇與改良過(guò)程中可以加以利用。然后通過(guò)逐步回歸分析得到最優(yōu)的回歸方程來(lái)作為評(píng)價(jià)水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)弱的模型，并且通過(guò)此模型得到的水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)弱的預(yù)測(cè)值與通過(guò)值進(jìn)行水稻品種資源耐鹽性綜合評(píng)價(jià)所得的結(jié)果幾乎一致。有效證明了通過(guò)此模型來(lái)評(píng)價(jià)水稻品種資源耐鹽性比較可信，因?yàn)槠湓u(píng)價(jià)指標(biāo)很容易測(cè)定并且準(zhǔn)確而有效，因此可用來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)水稻品種資源耐鹽性的強(qiáng)弱。最后聚類分析可以對(duì)不同的水稻品種資源根據(jù)耐鹽性強(qiáng)弱做出正確的劃分，能夠相對(duì)直觀地對(duì)不同水稻品種資源進(jìn)行分類處理。通過(guò)值對(duì)51份水稻品種資源使用系統(tǒng)聚類分析，將51份水稻品種資源按耐鹽性強(qiáng)弱細(xì)分為4個(gè)類別，本結(jié)果與張瑞等的5種等級(jí)劃分相似。本試驗(yàn)可為今后水稻品種資源耐鹽性強(qiáng)弱評(píng)價(jià)提供相關(guān)理論依據(jù)。

本研究將全國(guó)51份水稻品種資源的耐鹽性強(qiáng)弱做了相應(yīng)的評(píng)價(jià)。通過(guò)主成分分析、隸屬函數(shù)分析和逐步回歸分析等多種分析方法，對(duì)測(cè)定的指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)分析，建立了最優(yōu)回歸方程，=-0.626+0.174×有效穗數(shù)+0.180×穗長(zhǎng)+0.069×穗粒數(shù)+0.261×分蘗數(shù)+0.277×株高+0.283×千粒質(zhì)量+0.13×理論產(chǎn)量-0.051×結(jié)實(shí)率+0.118×干物質(zhì)質(zhì)量+0.124×收獲指數(shù)，可用來(lái)快速鑒定評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)水稻品種資源的耐鹽性強(qiáng)弱。利用系統(tǒng)聚類分析方法，將51份水稻品種資源根據(jù)耐鹽性強(qiáng)弱劃分為了耐鹽性極強(qiáng)、耐鹽性強(qiáng)、耐鹽性中等和耐鹽性弱4個(gè)類群，其中耐鹽性極強(qiáng)的有4份，耐鹽性強(qiáng)的有22份，耐鹽性弱的有2份，耐鹽性中等的有23份。本研究中耐鹽性最強(qiáng)的水稻品種是海優(yōu)5號(hào)，耐鹽性最弱的水稻品種資源是廣湘24S/RA65。這種分類方法有助于提高耐鹽水稻品種資源的篩選鑒定、耐鹽水稻品種資源的選育和推廣的效率。