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        智能無人系統(tǒng)探測(cè)方法研究及應(yīng)用*

        2022-10-16 15:45:18劉琦羅寧朱健東郭晨煜
        警察技術(shù) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:靶機(jī)無人頻譜

        劉琦 羅寧 朱健東 郭晨煜

        1. 河南警察學(xué)院 2. 鄭州信大先進(jìn)技術(shù)研究院 3. 鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院

        引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)、無線通信、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步,智能無人系統(tǒng)(無人機(jī)[1,2]、無人車、無人船等,如圖1所示)的應(yīng)用呈井噴式增長勢(shì)頭。如,露天大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)不時(shí)看到無人機(jī)、服務(wù)機(jī)器車(人);海面上多有出現(xiàn)運(yùn)輸、巡邏、環(huán)境保護(hù)等的各類無人船。雖然它們給人們的生活、工作帶來極大便利,但由于無人系統(tǒng)具有極易DIY改裝、操作步驟簡(jiǎn)單易行等特點(diǎn),從而衍生出系列問題[3]。如,航拍他人隱私的安全問題、操作不當(dāng)導(dǎo)致無人機(jī)從高空掉落威脅到他人人身安全問題、無標(biāo)識(shí)(黑飛)無人系統(tǒng)攜帶、運(yùn)輸特殊物品[4]的問題等等。

        圖1 智能無人系統(tǒng)

        以典型的無人機(jī)黑飛現(xiàn)象為例,解決該問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是黑飛無人機(jī)的感知與發(fā)現(xiàn)。及時(shí)感知、發(fā)現(xiàn)黑飛無人機(jī),才能為后續(xù)定位、干擾、阻斷、降級(jí)打擊、誘導(dǎo)、定點(diǎn)迫降等工作的展開奠定基礎(chǔ)。黑飛無人機(jī)的感知與發(fā)現(xiàn)技術(shù)主要有從網(wǎng)絡(luò)層及數(shù)據(jù)鏈路層等的探測(cè)。針對(duì)黑飛無人機(jī)感知與發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵瓶頸問題,本文從智能無人系統(tǒng)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展開始闡述,研究了網(wǎng)絡(luò)層解除認(rèn)證幀洪水攻擊技術(shù),并應(yīng)用于智能無人系統(tǒng)的探測(cè)及通信阻斷;研究了數(shù)據(jù)鏈路層基于無線電偵測(cè)技術(shù)的目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別,文中提出一種通用探測(cè)流程,并成功探測(cè)到某品牌無人機(jī)跳頻信號(hào),實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)的感知與發(fā)現(xiàn)。

        一、智能無人系統(tǒng)探測(cè)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用

        (一)智能無人系統(tǒng)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展

        如前述,智能無人系統(tǒng)主要涉及智能無人船、智能無人車及智能無人機(jī)。智能無人船多用于航道數(shù)據(jù)測(cè)量、海事巡航及搜救、港口監(jiān)控、水文勘測(cè)、水質(zhì)采樣、水面清潔等場(chǎng)景,智能無人船的探測(cè)技術(shù)暫無需求。智能無人車的使用越來越廣泛,較為成熟的品牌有百度apollo、小馬智行Pony、華為HUAWEI、AUTOX等等,特別是無人物流車等比較具有代表性。但由于其技術(shù)仍需改進(jìn),其探測(cè)技術(shù)的需求不大。智能無人系統(tǒng)中探測(cè)方法技術(shù)應(yīng)用最具代表性的是智能無人機(jī)。民用無人機(jī)通信頻段為:840.5~845MHZ(上行遙控鏈路),1430~1444MHZ(下行遙測(cè)鏈路),以及2400~2476MHz、5725~5829MHz。市場(chǎng)上較為成熟的品牌有大疆(DJI)、派諾特(PARRORT)、小米FIMI系列、JJRC、Air Hogs等等;前期研究發(fā)現(xiàn),智能無人機(jī)在正常通信過程中,若受到干擾則多使用跳頻方式進(jìn)行通信,通過跳頻通信系統(tǒng)控制發(fā)射信號(hào)載波頻率,依據(jù)既定參數(shù)及規(guī)律持續(xù)跳變,以保障通信質(zhì)量,增加抗干擾能力,提高信號(hào)傳輸安全性。其中的技術(shù)難點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)未知信號(hào)的盲檢測(cè)、破壞無人機(jī)正常通信、對(duì)無人機(jī)進(jìn)行降級(jí)干擾、誘導(dǎo)甚至定點(diǎn)迫降等等。

        (二)智能無人系統(tǒng)探測(cè)方法典型應(yīng)用

        以數(shù)據(jù)鏈路相關(guān)技術(shù)為例,智能無人系統(tǒng)探測(cè)技術(shù)的典型應(yīng)用是通過無人機(jī)偵測(cè)設(shè)備對(duì)無線電頻率掃描,獲取信號(hào)頻點(diǎn)、識(shí)別特征、解碼探測(cè)定位非法入侵無人機(jī),截獲無人機(jī)與遙控器之間的控制信號(hào)、圖傳信息等實(shí)現(xiàn)的。無人機(jī)偵測(cè)設(shè)備是無人機(jī)防御體系(以下簡(jiǎn)稱“防御體系”)的核心部分。防御體系的建立是為了更好地管控各類無人系統(tǒng),服務(wù)于軍用、民用、鐵路、電力、智慧城市等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,如圖2所示。

        圖2 智能無人防御系統(tǒng)

        該體系典型應(yīng)用方案涉及目標(biāo)探測(cè)、信號(hào)識(shí)別、干擾處置、飛手定位等。

        第一,目標(biāo)探測(cè)?,F(xiàn)代智能無人防御系統(tǒng)通常使用雷達(dá)、光電、無線電多源感知探測(cè)設(shè)備,融合雷達(dá)雜波抑制性能好;光電在樓宇、叢林密集背景下可以自動(dòng)跟蹤、不宜失鎖;無線電分類識(shí)別率高、可以探測(cè)非標(biāo)準(zhǔn)無人機(jī)、可以自動(dòng)學(xué)習(xí)特征庫外的信號(hào)特征等優(yōu)秀性能;在特定領(lǐng)域內(nèi)探測(cè)是否有智能無人系統(tǒng)。

        第二,信號(hào)識(shí)別。成功探測(cè)智能無人系統(tǒng)目標(biāo)后,要識(shí)別無人機(jī)頻點(diǎn)、序列號(hào)、圖傳協(xié)議等信息;識(shí)別目標(biāo)是否在庫,從而區(qū)分?jǐn)秤选?/p>

        第三,干擾處置。開啟干擾打擊,發(fā)送小功率靈巧式電磁干擾,阻斷目標(biāo)圖傳信號(hào)和導(dǎo)航信號(hào)。同時(shí),向無人機(jī)發(fā)出導(dǎo)航欺騙信號(hào),對(duì)失去控制的無人機(jī)持續(xù)進(jìn)行導(dǎo)航系統(tǒng)誘騙,使得無人機(jī)偏離預(yù)設(shè)飛行路線,避開防護(hù)區(qū)域,成功迫降至處置區(qū)域。

        第四,飛手定位。飛手定位是實(shí)現(xiàn)手持遙控器的飛手定位。利用無線電測(cè)向設(shè)備,多點(diǎn)交叉,實(shí)現(xiàn)飛手定位。

        通過典型應(yīng)用方案可知,“目標(biāo)探測(cè)”是其關(guān)鍵步驟,“目標(biāo)探測(cè)”也是解決黑飛無人機(jī)感知的關(guān)鍵技術(shù)。下面本文分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層智能無人系統(tǒng)的探測(cè)進(jìn)行闡述。

        二、網(wǎng)絡(luò)層智能無人系統(tǒng)探測(cè)、阻斷方法及實(shí)踐

        在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,本文利用解除認(rèn)證幀洪水攻擊技術(shù)原理,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)層對(duì)靶機(jī)無人系統(tǒng)的目標(biāo)探測(cè)及通信阻斷。

        (一)靶機(jī)無人系統(tǒng)的選擇與驗(yàn)證

        本文選擇Arduino平臺(tái)的由Wi-Fi控制通信的四輪驅(qū)動(dòng)遙控車作為靶機(jī)。在PC端下載Arduino的IDE編寫環(huán)境,并在PC端完成代碼編寫工作,經(jīng)調(diào)試、驗(yàn)證后,通過數(shù)據(jù)線燒錄至Arduino電路開發(fā)板,手機(jī)控制端安裝控制軟件APP,觸發(fā)開關(guān)后順序執(zhí)行預(yù)設(shè)指令。

        (二)基于開源工具Aircrack的智能無人系統(tǒng)信號(hào)探測(cè)及阻斷

        本文在樹莓派平臺(tái)上搭載Kali Linux系統(tǒng),將帶有監(jiān)聽功能的無線網(wǎng)卡(本文購買型號(hào)為:BD-WUSB150N)接入樹莓派平臺(tái),進(jìn)行信號(hào)探測(cè)及阻斷,步驟如下:

        第一,鍵入命令iwconfig查看無線網(wǎng)卡狀態(tài)。

        第二,鍵入命令airmon-ng start wlan0,打開無線網(wǎng)卡的“監(jiān)聽模式”。

        第三,鍵入命令airodump-ng wlan0mon進(jìn)行Wi-Fi通信信號(hào)的掃描工作,獲取AP及客戶端BSSID等信息。

        第四,鍵入命令iw wlan0 set channel 1對(duì)指定頻道進(jìn)行監(jiān)聽。

        第五,鍵入命令 airodump-ng -i wlan0 --bssid XX:XX:XX:XX:XX:XX,獲取靶機(jī)及其控制終端的相關(guān)通信信息數(shù)據(jù)。

        第六,發(fā)出解除認(rèn)證攻擊指令aireplay-ng -0 1 -a網(wǎng)關(guān)mac地址 -c 目標(biāo)主機(jī)mac地址 wlan0。Aircrack向指定BSSID信號(hào)發(fā)出解除認(rèn)證數(shù)據(jù)包。

        AP及靶機(jī)機(jī)器人接收到解除認(rèn)證數(shù)據(jù)包后,前兩者失去連接,導(dǎo)致靶機(jī)機(jī)器人無法與目標(biāo)AP取得通信,失去目標(biāo)AP對(duì)其遠(yuǎn)程控制。成功阻斷靶機(jī)與控制手機(jī)的正常通信。

        雖然上述實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)層上靶機(jī)無人機(jī)的探測(cè)及信號(hào)阻斷,但上述實(shí)驗(yàn)方案需要手工操作,且壓制信號(hào)也需要有反應(yīng)時(shí)間,若應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境中具有較大局限性。下面本文將介紹文中提出的一類數(shù)據(jù)鏈路層智能無人系統(tǒng)頻點(diǎn)通用檢測(cè)流程方法,文中將該方法應(yīng)用于某品牌消費(fèi)級(jí)智能無人機(jī)的目標(biāo)探測(cè)工作。

        三、數(shù)據(jù)鏈路層智能無人系統(tǒng)探測(cè)方法及實(shí)踐——以某品牌為例

        本文提出一類數(shù)據(jù)鏈路層智能無人系統(tǒng)的探測(cè)(即頻點(diǎn)檢測(cè)或跳頻檢測(cè))流程方法,并根據(jù)該方法實(shí)現(xiàn)了某品牌跳頻檢測(cè)。具體如下:

        (一)跳頻信號(hào)探測(cè)通用流程

        第一,獲取寬帶采樣數(shù)據(jù)的(STFT)時(shí)頻譜圖。將采集預(yù)處理后的非平穩(wěn)信號(hào)x(t)實(shí)施(STFT)短時(shí)傅里葉變換,得到信號(hào)STFT時(shí)頻譜圖。如公式(1)、(2)所示。

        短時(shí)傅里葉變換為:

        其中,w(t)為窗函數(shù)。

        功率譜為:

        第二,檢測(cè)是否有跳頻信號(hào)。對(duì)時(shí)頻譜圖進(jìn)行空域?yàn)V波、圖像分割,模板匹配等步驟,檢測(cè)是否存在跳頻信號(hào)。如公式(3)~(6)所示。

        步驟1:空域?yàn)V波

        將變換后的時(shí)頻譜圖視為輸入圖像,對(duì)其進(jìn)行空域?yàn)V波。

        其中,w(s,t)表示模板,f(x,y)表示圖像,g(x,y)表示空域?yàn)V波后圖像。

        步驟2:圖像分割

        選擇合適閾值T,生成二值圖像g(x,y),進(jìn)行圖像分割。

        步驟3:模板匹配

        使用相關(guān)法進(jìn)行模板匹配。T(x,y)為模板,在二值圖像g(x,y)上平移,得到二值圖像g(x,y)和T(x,y)模板的相似性d(i,j)。

        歸一化后可得模板匹配相關(guān)系數(shù)。

        遍歷圖像g(x,y)后,最終匹配目標(biāo)為最大值Rmax(im,jm)對(duì)應(yīng)子圖g im jm(x,y)。

        若存在跳頻信號(hào)(時(shí)頻譜圖中的亮點(diǎn)),則退出檢測(cè)流程。若沒有找到,轉(zhuǎn)向第三步。

        第三,改變檢測(cè)帶寬及步進(jìn),精細(xì)檢測(cè)是否存在跳頻信號(hào)。檢查是否遍歷無人機(jī)信號(hào)頻帶。若已遍歷,則轉(zhuǎn)向第四步;若未遍歷,則降低檢測(cè)帶寬,提高信噪比,精細(xì)檢測(cè),以便發(fā)現(xiàn)跳頻點(diǎn)。

        第四,根據(jù)跳速修改STFT參數(shù)。在不同跳速下對(duì)STFT選用不同參數(shù)的窗函數(shù),以獲取更高分辨率的時(shí)頻譜圖。循環(huán)進(jìn)行第四步,直到搜索遍歷整個(gè)跳速范圍。

        第五,獲取跳頻檢測(cè)序列。

        本文提出的通用檢測(cè)跳頻信號(hào)的流程及方法如圖3所示。

        圖3 通用檢測(cè)跳頻信號(hào)流程

        (二)某品牌消費(fèi)級(jí)智能無人機(jī)頻點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)

        1. 信號(hào)采集

        此次實(shí)驗(yàn)按照采樣率200MHz采集信號(hào)。

        第一,打開探測(cè)設(shè)備,開啟信號(hào)采集開關(guān)。

        第二,打開遙控器開關(guān),在智能無人機(jī)未開機(jī)條件下,采集遙控信號(hào)。

        第三,無人機(jī)開機(jī),無人機(jī)系統(tǒng)建鏈,采集上行遙控及下行信號(hào)。

        第四,啟動(dòng)無人機(jī)遙控操作,在無人機(jī)遙控狀態(tài)下采集遙控命令與智能無人機(jī)狀態(tài)信息信號(hào)。

        第五,無人機(jī)、遙控關(guān)機(jī),并且關(guān)閉探測(cè)設(shè)備,停止采集。

        2. 生成STFT時(shí)頻譜圖

        對(duì)接收信號(hào)經(jīng)過預(yù)處理后進(jìn)行STFT變換,生成STFT時(shí)頻譜。

        3. 檢測(cè)跳頻信號(hào)

        通過空域?yàn)V波、圖像分割、模板匹配等步驟實(shí)現(xiàn)對(duì)跳頻信號(hào)的獲取與檢測(cè)。

        4. 修改檢測(cè)帶寬及步進(jìn)

        根據(jù)跳速修改STFT參數(shù),循環(huán)處理目標(biāo)頻段,進(jìn)行2~3步驟,直至各跳速范圍搜索完畢。

        此例中獲取某品牌遙控器STFT時(shí)頻譜如圖4所示。

        圖4 某品牌遙控器跳頻信號(hào)時(shí)頻譜

        從實(shí)測(cè)信號(hào)的局部時(shí)頻圖中,得到跳頻信號(hào)的頻率估計(jì)(頻率/MHZ)和各跳信號(hào)到達(dá)時(shí)間(TOA/s),詳見表1。

        表1 STFT對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)的檢測(cè)結(jié)果

        實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),某品牌跳頻頻率范圍為2.4GHZ~2.48GHZ,外層調(diào)制方式為OFDM,內(nèi)層調(diào)制方式為BPSK,信號(hào)帶寬約是80MHZ,屬于低速跳頻范疇。

        立足工作需要,該實(shí)驗(yàn)在無人機(jī)跳頻通信頻率等信號(hào)未知的前提下,對(duì)獲取信號(hào)進(jìn)行盲檢測(cè),提取跳頻周期、信號(hào)到達(dá)時(shí)間等特征參數(shù),為進(jìn)一步獲取目標(biāo)對(duì)象通信數(shù)據(jù)、建立完善易用的智能無人防御系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

        四、結(jié)語

        本文主要討論了智能無人系統(tǒng)的探測(cè)技術(shù)。文中分別探討了網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層智能無人系統(tǒng)探測(cè)方法。提出一種無人機(jī)跳頻信號(hào)通用探測(cè)流程,基于該流程實(shí)現(xiàn)了某品牌的信號(hào)探測(cè)。下一步的工作將圍繞測(cè)控鏈路信號(hào)調(diào)制識(shí)別與解調(diào)譯碼技術(shù)、遙控指令編碼分析技術(shù)、測(cè)控鏈路信號(hào)自動(dòng)偵察識(shí)別技術(shù)等展開,以便構(gòu)建更加完善的無人防御系統(tǒng)。

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