簡(jiǎn)兆權(quán)，戴炳欽，2，盧荷芳，劉 念，胡品平，4

(1.華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東廣州 510640；2.福建省龍巖市閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)經(jīng)商貿(mào)學(xué)院，福建龍巖 364021；3.武漢輕工大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢 430048；4.廣東省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，廣東廣州 510033）

1 研究背景

在產(chǎn)品科技化和同質(zhì)化并存的背景下，企業(yè)如何獲得和積累競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界討論的重要話題［1］。魏江等［1］指出，服務(wù)創(chuàng)新（service innovation，SI）有助于提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，與客戶需求相適配的專業(yè)服務(wù)能夠推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。當(dāng)前，國(guó)家大力支持和推進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，服務(wù)經(jīng)濟(jì)在整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比不斷增大。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，促進(jìn)了企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的優(yōu)化，提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)SI 提供了保證［2-3］。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)也使企業(yè)服務(wù)面臨需要在更加開(kāi)放和動(dòng)態(tài)的環(huán)境中進(jìn)行創(chuàng)新，單個(gè)企業(yè)的知識(shí)庫(kù)很難滿足持續(xù)的SI要求，因此，企業(yè)SI 的難度變得越來(lái)越大［4］。相反，知識(shí)搜尋能夠使企業(yè)獲取與現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)形成互補(bǔ)的多元新知識(shí)，跨越單一封閉的知識(shí)庫(kù)資源，與外部組織形成協(xié)同SI。鑒于此，本研究認(rèn)為知識(shí)搜尋如何影響企業(yè)進(jìn)行SI，是一個(gè)亟需解決的重要課題。

現(xiàn)有研究是否已經(jīng)解決了以上問(wèn)題？基于現(xiàn)有研究，Spender 等［5］認(rèn)為與企業(yè)SI 相關(guān)的多元化、互補(bǔ)性知識(shí)可以在企業(yè)間互動(dòng)中獲取，如與供應(yīng)商互動(dòng)獲取生產(chǎn)技術(shù)信息，與客戶互動(dòng)獲取市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)信息等。Kindstr? 等［6］認(rèn)為多元化SI 知識(shí)的獲取增加了企業(yè)對(duì)知識(shí)庫(kù)的動(dòng)態(tài)管理難度，特別是對(duì)外部搜尋所獲得知識(shí)的轉(zhuǎn)移、內(nèi)化和運(yùn)用到新服務(wù)中的管理難度更大。Lütjen 等［7］認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展增加了單一企業(yè)SI 的難度，企業(yè)SI 模式由原先獨(dú)自創(chuàng)新向與外部關(guān)鍵合作伙伴協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，企業(yè)開(kāi)始重視從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。綜上，現(xiàn)有關(guān)于知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)SI 影響的研究主要從知識(shí)基礎(chǔ)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、動(dòng)態(tài)管理知識(shí)庫(kù)等視角展開(kāi)探討。而對(duì)基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角下，知識(shí)搜尋如何通過(guò)知識(shí)吸收影響企業(yè)SI 之間關(guān)系的研究還有待深入探討。

理論界和企業(yè)界都充分重視知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)SI的影響［8］。例如，有研究指出知識(shí)資源、搜尋流程、搜尋范圍、高層管理者的支持程度對(duì)企業(yè)的SI 能力和創(chuàng)新效果均有顯著正向影響［5，8］。Moanibaa 等［9］認(rèn)為，外部知識(shí)來(lái)源的多樣性和地理距離對(duì)搜索過(guò)程和服務(wù)創(chuàng)新的成功有很大的影響。其他研究指出知識(shí)搜尋對(duì)SI除了有直接影響外，還有間接的影響，它能夠通過(guò)對(duì)外部知識(shí)的吸收、內(nèi)化（比如知識(shí)吸收）而起間接作用［10］。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，企業(yè)通過(guò)對(duì)知識(shí)搜尋獲得的知識(shí)進(jìn)行吸收，可以豐富自身的知識(shí)庫(kù)，填補(bǔ)與知識(shí)源的知識(shí)和技術(shù)差距［11］。即知識(shí)吸收很可能在知識(shí)搜尋和SI 之間起到中介作用，然而現(xiàn)有研究忽視了對(duì)這一作用機(jī)制的探討。鑒于此，本研究認(rèn)為企業(yè)通過(guò)對(duì)知識(shí)搜尋實(shí)施吸收、內(nèi)化、重組等知識(shí)吸收程序，豐富企業(yè)自身的知識(shí)庫(kù)，從而提升企業(yè)的SI 能力。此外，作為在數(shù)字技術(shù)環(huán)境下的創(chuàng)新活動(dòng)，企業(yè)知識(shí)吸收和SI 可能還會(huì)受到大數(shù)據(jù)能力的影響。已有研究表明，大數(shù)據(jù)分析能夠有效整合和協(xié)調(diào)企業(yè)各種資源，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的不確定性和模糊性［12-13］。由此，本研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析作為一種邊界條件，對(duì)企業(yè)的知識(shí)吸收和SI 有著重要的影響作用。

綜上所述，本研究基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角，重點(diǎn)探討知識(shí)搜尋對(duì)SI 的影響，并對(duì)知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間可能存在的中介作用，以及大數(shù)據(jù)能力在知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收、知識(shí)吸收和SI 之間可能存在的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究的理論模型見(jiàn)圖1。

圖1 研究模型

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 知識(shí)搜尋與SI

基于進(jìn)化經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)［14］，知識(shí)搜尋是指根據(jù)供給和需求，在地理空間中非本地搜索解決方案所需知識(shí)和信息的行為［15-16］。Katila 等［8］認(rèn)為企業(yè)的搜索實(shí)際上可以分為深度搜尋和廣度搜尋兩個(gè)不同的維度：深度搜索是指企業(yè)重復(fù)使用現(xiàn)有知識(shí)的頻率，搜索廣度是指企業(yè)探索新知識(shí)的范圍。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明搜索深度和廣度都與企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)量呈倒“U”型曲線關(guān)系,搜索深度和廣度的交互作用與企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)量呈正相關(guān)。Laursen 等［17］以工業(yè)企業(yè)為樣本，通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)搜尋可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)和維持創(chuàng)新，廣泛且深入的知識(shí)搜尋與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效呈倒“U”型曲線關(guān)系。Verde 等［18］對(duì)知識(shí)搜尋與內(nèi)部研發(fā)的研究發(fā)現(xiàn)，它們之間在口碑好的企業(yè)中呈互補(bǔ)關(guān)系，其交互作用正向影響產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效；在口碑差的企業(yè)中呈替代關(guān)系，當(dāng)企業(yè)知識(shí)搜尋的深度和廣度加大時(shí)，企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)努力邊際效應(yīng)會(huì)減弱，其交互作用負(fù)向影響產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

服務(wù)的無(wú)形性、不可儲(chǔ)存性和消費(fèi)服務(wù)的即時(shí)性特征，決定了服務(wù)類產(chǎn)品不僅與其他有形性產(chǎn)品創(chuàng)新存在著差異，即便是同一類服務(wù)產(chǎn)品，在不同時(shí)間段的消費(fèi)也會(huì)存在差異，服務(wù)的這種多樣化特征讓學(xué)者們對(duì)SI可以從不同視角展開(kāi)研究。Gallouj［19］從新熊彼特理論的視角從發(fā)，指出Barras 在20 世紀(jì)90 年代提出的逆向創(chuàng)新新理論，實(shí)際上是一種從制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散到服務(wù)業(yè)SI 的理論。后來(lái)的研究者認(rèn)為SI 應(yīng)該以顧客為中心，企業(yè)進(jìn)行SI 的主要目的是實(shí)現(xiàn)滿足消費(fèi)者需求的目標(biāo)，因此Sundbo［20］提出企業(yè)應(yīng)建立捕捉客戶思想的渠道，重視SI 的后創(chuàng)新。以顧客為中心的后創(chuàng)新是讓顧客參與SI 的理想方式，后創(chuàng)新不應(yīng)該在創(chuàng)新過(guò)程的早期階段尋找客戶參與，而應(yīng)該在后期階段尋找，SI 的研究應(yīng)該延伸到新服務(wù)首次進(jìn)入市場(chǎng)后的一段時(shí)間。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)SI 進(jìn)行了相關(guān)研究，魏江等［1］從獨(dú)占機(jī)制的角度對(duì)SI 進(jìn)行了研究，指出服務(wù)業(yè)獨(dú)占性機(jī)制包含防御策略、進(jìn)攻策略和顧客錨定3 種微觀機(jī)制，目的是避免企業(yè)SI 被模仿，保護(hù)企業(yè)SI 成果。劉念等［4］的研究把SI 提升到企業(yè)戰(zhàn)略的高度。

雖然現(xiàn)有研究對(duì)知識(shí)搜尋與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行了比較廣泛的探討，但探討的企業(yè)創(chuàng)新基本都是聚焦于產(chǎn)品創(chuàng)新。如前所述，企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新與SI 存在差異，然而，現(xiàn)有研究對(duì)外部知識(shí)與企業(yè)SI 之間的關(guān)系研究還比較缺乏。已有研究表明，知識(shí)搜尋的廣度和深度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用有顯著提高［17］。由此，本研究認(rèn)為，從知識(shí)搜尋的廣度和深度而言，知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)SI 可能有促進(jìn)作用。

首先，根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，企業(yè)在SI 的決策階段就已經(jīng)進(jìn)行了議程設(shè)置，明確了需要解決的服務(wù)問(wèn)題，明確信息搜尋旨在SI，知識(shí)搜尋人員會(huì)主動(dòng)尋找獲取企業(yè)互補(bǔ)性知識(shí)和建立捕捉客戶思想的渠道［18，20］，若有可能，企業(yè)方會(huì)積極與信息源方的人員進(jìn)行雙向溝通［21］，以確認(rèn)信息的真實(shí)性和加深對(duì)知識(shí)理解，提升企業(yè)對(duì)新知識(shí)的轉(zhuǎn)換接收效率。其次，企業(yè)會(huì)把通過(guò)外部搜尋獲得的知識(shí)與需要解決的服務(wù)問(wèn)題進(jìn)行匹配，分析這些知識(shí)能否真正解決企業(yè)所需解決的問(wèn)題，一旦匹配成功，企業(yè)找到面臨問(wèn)題的解決方案，企業(yè)就會(huì)把通過(guò)外部搜尋獲得的知識(shí)運(yùn)用到解決企業(yè)面臨的問(wèn)題上［22］。而且，從企業(yè)外部搜尋的廣度來(lái)看，通過(guò)知識(shí)搜尋可以豐富企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，增加企業(yè)知識(shí)組合數(shù)和解決問(wèn)題的方案，能有效支持企業(yè)的SI［23］。從知識(shí)搜尋深度來(lái)看，重復(fù)使用同一知識(shí)，可以加強(qiáng)對(duì)該知識(shí)的理解，增加熟悉程度，為SI 提供基礎(chǔ)［24］。由此，提出以下假設(shè)：

H1：知識(shí)搜尋和SI 間呈正向相關(guān)關(guān)系。

2.2 知識(shí)吸收的中介作用

知識(shí)吸收可分為知識(shí)吸收的過(guò)程和知識(shí)吸收的效果兩個(gè)角度。從過(guò)程角度來(lái)看，知識(shí)吸收是指知識(shí)從發(fā)出方傳遞到吸收方的過(guò)程［10］；從效果角度看，知識(shí)吸收是包括知識(shí)接收方對(duì)知識(shí)的理解、吸收和應(yīng)用等階段［25］。加速合作伙伴之間的關(guān)系，能夠提升企業(yè)對(duì)合作伙伴知識(shí)的關(guān)注度，從而提升企業(yè)對(duì)合作伙伴知識(shí)的理解能力，加強(qiáng)對(duì)新知識(shí)的理解、吸收和應(yīng)用能增加企業(yè)的知識(shí)存量，增強(qiáng)企業(yè)的SI能力，知識(shí)接收者在實(shí)踐中使用已吸收的新知識(shí)是知識(shí)吸收的關(guān)鍵［26-27］。周密等［28］在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層面對(duì)知識(shí)吸收的環(huán)境進(jìn)行了研究，研究范圍從簡(jiǎn)單的二元層次擴(kuò)展到多元網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜層次，多元網(wǎng)絡(luò)具有巨大的創(chuàng)造知識(shí)潛力，能充分展現(xiàn)知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用［27］。由此，探討知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間的關(guān)系所起的作用，具有較強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。目前，關(guān)于知識(shí)搜尋和SI之間的關(guān)系研究大多表明知識(shí)搜尋往往是通過(guò)知識(shí)吸收對(duì)其行為產(chǎn)生間接影響［10］。本研究贊同這一觀點(diǎn)，而且認(rèn)為，知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)的SI 的影響不僅是直接的，也有可能是間接的，即知識(shí)吸收可能在知識(shí)搜尋和SI 之間起中介作用。

首先，根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，當(dāng)企業(yè)在客戶服務(wù)方面遇到難題，或發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)者在使用一種比自己目前使用的服務(wù)方法更有優(yōu)勢(shì)的服務(wù)方法時(shí)，企業(yè)就會(huì)通過(guò)知識(shí)搜尋去獲取相關(guān)知識(shí)［22］。新知識(shí)是企業(yè)成長(zhǎng)的重要資本，順暢的知識(shí)吸收活動(dòng)能夠降低企業(yè)運(yùn)作成本，提高創(chuàng)新效率［29］。創(chuàng)新擴(kuò)散理論指出，創(chuàng)新決策過(guò)程包括獲知、說(shuō)服、決策、實(shí)施、確認(rèn)5 個(gè)階段。知識(shí)搜尋有助于企業(yè)獲知和確認(rèn)自身與知識(shí)源企業(yè)的服務(wù)差距，促進(jìn)企業(yè)與知識(shí)源企業(yè)建立互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過(guò)實(shí)施知識(shí)吸收彌合企業(yè)自身與知識(shí)源的知識(shí)和技術(shù)差距，豐富企業(yè)的知識(shí)庫(kù)［11］。通過(guò)新舊知識(shí)的碰撞重組，消除企業(yè)中原有的創(chuàng)新干擾因素，形成企業(yè)的新慣例并進(jìn)行推廣，提高企業(yè)的SI 能力，增加企業(yè)知識(shí)吸收的積極性［30］。由此，知識(shí)搜尋所獲取的與企業(yè)自身互補(bǔ)的知識(shí)和技術(shù)能夠正向影響企業(yè)知識(shí)吸收。

其次，李丹等［31］研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)吸收對(duì)SI 有正向的促進(jìn)作用。SI 作為對(duì)知識(shí)和技術(shù)依存度很高的創(chuàng)新行為，知識(shí)吸收也理應(yīng)對(duì)其具有正向影響。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，企業(yè)將經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)移、內(nèi)化的知識(shí)與創(chuàng)新需求進(jìn)行匹配，尋找服務(wù)問(wèn)題的解決辦法［32］。一旦匹配成功，企業(yè)就會(huì)將這些知識(shí)應(yīng)用到解決特定的服務(wù)問(wèn)題上［22］。從另一個(gè)視角而言，結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)理論，那些創(chuàng)新績(jī)效相對(duì)更好的企業(yè)大多是擅長(zhǎng)利用已吸收、內(nèi)化的新知識(shí)，在實(shí)施階段將知識(shí)吸收整合到組織慣例中，作用于SI［33］。知識(shí)吸收目標(biāo)是致力于提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，它是一個(gè)中間機(jī)制，并不是最終結(jié)果［34］。由此，企業(yè)將知識(shí)吸收內(nèi)化和匹配能夠正向影響企業(yè)SI。

綜上所述，知識(shí)搜尋通過(guò)所獲取的與企業(yè)自身互補(bǔ)的知識(shí)和技術(shù)正向影響企業(yè)知識(shí)吸收，企業(yè)將轉(zhuǎn)移的知識(shí)內(nèi)化并與創(chuàng)新需求匹配，尋找創(chuàng)新服務(wù)問(wèn)題的解決辦法，所以，知識(shí)吸收正向影響企業(yè)SI。由此，提出以下假設(shè)：

H2：知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 間起中介作用。

2.3 大數(shù)據(jù)能力的調(diào)節(jié)作用

大數(shù)據(jù)能力是指以大數(shù)據(jù)思維為指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)是重要資源為前提，基于組織機(jī)制和數(shù)字技術(shù)手段，科學(xué)有效地對(duì)已收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以有效整合人才資源、技術(shù)資源和數(shù)字資源，將數(shù)據(jù)信息可視化、直觀化的一種能力［12］。它是一種為協(xié)調(diào)企業(yè)各種活動(dòng)而洞察集、聚、配置和利用有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源的能力，能夠降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的不確定性和模糊性，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效［13］。從動(dòng)態(tài)能力的視角來(lái)看，大數(shù)據(jù)能力中的個(gè)性化、功能性和實(shí)體性能夠?qū)ζ髽I(yè)SI 績(jī)效產(chǎn)生正向影響［35-36］。在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)能力能夠基于市場(chǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果提供行業(yè)洞見(jiàn)和顧客需求意向，設(shè)計(jì)與市場(chǎng)環(huán)境匹配的SI 方案，加強(qiáng)知識(shí)吸收對(duì)SI 的作用，以及加強(qiáng)知識(shí)吸收對(duì)企業(yè)良性運(yùn)營(yíng)的支持作用，使得企業(yè)內(nèi)部SI需求與外部搜尋的知識(shí)更適配［2］。

根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，如果企業(yè)意識(shí)到所搜尋的外部知識(shí)無(wú)法給企業(yè)的創(chuàng)新帶來(lái)正向影響作用，那么該知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收將會(huì)停止［37］。大數(shù)據(jù)能力能夠加快對(duì)知識(shí)的認(rèn)知和吸收利用進(jìn)程，在企業(yè)外部知識(shí)吸收和SI 中發(fā)揮了重要的作用［38］。企業(yè)擁有較強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力能夠改善企業(yè)外部搜尋獲得的知識(shí)，加快理順多而雜的知識(shí)，促進(jìn)知識(shí)吸收的進(jìn)程，提升企業(yè)獲取、內(nèi)化、吸收新知識(shí)的能力，增加企業(yè)知識(shí)庫(kù)的存量，提升企業(yè)的SI能力和SI效果。相反，擁有較低大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)處理企業(yè)外部搜尋獲得的知識(shí)，知識(shí)吸收的效率和質(zhì)量無(wú)法保證，與SI 需求相匹配的知識(shí)選擇效率降低，知識(shí)吸收對(duì)SI 的作用受到影響?；诖?，可推斷，在高大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)中，知識(shí)吸收對(duì)SI 的影響作用可能變強(qiáng)；在低大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)中，知識(shí)吸收對(duì)SI 的影響作用可能變?nèi)?。由此，提出以下假設(shè)：

H3：大數(shù)據(jù)能力在知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收間起到正向的調(diào)節(jié)作用。

由前文所述可知，知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間可能存在中介作用，大數(shù)據(jù)能力正向調(diào)節(jié)知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收的影響，大數(shù)據(jù)能力也正向調(diào)節(jié)知識(shí)吸收對(duì)SI 的影響?；诩僭O(shè)2、假設(shè)3 和假設(shè)4，本研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析能對(duì)該中介也可能起到調(diào)節(jié)作用，即有調(diào)節(jié)的中介。主要原因在于：在高大數(shù)據(jù)能力中，企業(yè)外部搜尋的知識(shí)得到了整合與解析，使無(wú)序變成了有序，便于企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的理解、吸收和內(nèi)化，知識(shí)吸收效率比未梳理前更高，有序的知識(shí)便于選擇和匹配SI 需求，使知識(shí)吸收對(duì)SI 的影響更顯著。而在低大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)中，企業(yè)通過(guò)外部搜尋獲取的知識(shí)無(wú)法得到有效的梳理，雜亂無(wú)章的知識(shí)會(huì)影響知識(shí)吸收、吸收和內(nèi)化，知識(shí)吸收效率變得低下，無(wú)序的知識(shí)會(huì)降低企業(yè)的SI 效率和效果，使知識(shí)吸收對(duì)SI 的影響減弱。由此，提出以下假設(shè)：

H4：大數(shù)據(jù)能力正向調(diào)節(jié)知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 間的中介作用。

3 研究方法

3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

本研究采用的量表來(lái)自高水平英文期刊上的成熟量表，并遵循由翻譯到回譯的程序。研究團(tuán)隊(duì)先自行把英文量表翻譯成中文，再請(qǐng)3 位博士研究生將翻譯完的中文量表回譯成英文，如此反復(fù)，不斷修正。調(diào)查問(wèn)卷采用面對(duì)面調(diào)查、郵寄和電子郵件等方式發(fā)放給企業(yè)中層或高層管理者，每家被調(diào)查企業(yè)的填表者均為1 人。調(diào)查區(qū)域和調(diào)查行業(yè)見(jiàn)表1。

問(wèn)卷調(diào)查分為預(yù)測(cè)試和正式調(diào)查，為確保樣本數(shù)據(jù)真實(shí)有效和避免共同方法偏差，預(yù)測(cè)試和正式調(diào)查均以縱向配對(duì)的方式分3 個(gè)階段進(jìn)行，3 個(gè)階段的調(diào)研對(duì)象為同一批人。第一階段的調(diào)研內(nèi)容是知識(shí)搜尋、知識(shí)吸收、大數(shù)據(jù)能力，第二階段的調(diào)研的內(nèi)容是SI，第三階段的調(diào)研內(nèi)容與第一階段相同。在第一階段調(diào)研結(jié)束1 個(gè)月后開(kāi)展第二次調(diào)研，第二階段調(diào)研結(jié)束1 個(gè)月后開(kāi)展第三次調(diào)研，第一階段調(diào)研時(shí)調(diào)研者這會(huì)留下被調(diào)研者的聯(lián)系方式，以便第二和第三階段調(diào)研時(shí)找到第一階段的被調(diào)研者。第三階段結(jié)束后，調(diào)研者對(duì)比第一階段和第三階段的數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)存在較大的差異的問(wèn)卷，調(diào)研者會(huì)訪問(wèn)填表者，并要求被調(diào)查者確認(rèn)評(píng)價(jià)結(jié)果；如果同一個(gè)被調(diào)研者在第一階段和第三階段填寫(xiě)的問(wèn)卷差異不大，則使用第一階段的數(shù)據(jù)。以上方式可以有效降低共同方法偏差，提高數(shù)據(jù)的精確度［38］。

預(yù)測(cè)試的目的是檢驗(yàn)問(wèn)卷量表的信度和效度，預(yù)測(cè)試所用數(shù)據(jù)來(lái)自面對(duì)面調(diào)查問(wèn)卷。我們?cè)?020年7 月至10 月進(jìn)行了預(yù)測(cè)試，第一階段發(fā)放了232份問(wèn)卷，回收169 份，第二階段針對(duì)第一階段調(diào)研有回應(yīng)者發(fā)放問(wèn)卷，回收133 份，第三階段針對(duì)第二階段調(diào)研有回應(yīng)者發(fā)放問(wèn)卷，回收103 份，剔除不符合時(shí)點(diǎn)匹配、主管與員工匹配、漏填、錯(cuò)填和被甄別出不符合填寫(xiě)條件或隨意填寫(xiě)的無(wú)效問(wèn)卷后，確定有效問(wèn)卷86 份。通過(guò)檢驗(yàn)得知，每個(gè)潛在變量的Cronbach'sα系數(shù)都大于0.7，說(shuō)明變量的內(nèi)部一致性良好；KMO 值是0.918(大于0.7)，巴特利特的球形檢驗(yàn)值顯著(Sig.＜ 0.001)。因此，可以正式確定本研究的調(diào)查問(wèn)卷。

然后，研究團(tuán)隊(duì)在2020 年11 月和2021 年3 月開(kāi)展了正式調(diào)查，正式調(diào)查采用郵寄和電子郵件等方式發(fā)放問(wèn)卷。第一階段發(fā)放了517 份問(wèn)卷，第二階段針對(duì)第一階段調(diào)研有回應(yīng)者發(fā)放問(wèn)卷，回收263份，第三階段針對(duì)第二階段調(diào)研有回應(yīng)者發(fā)放問(wèn)卷，回收182 份，剔除不符合時(shí)點(diǎn)匹配、主管與員工匹配、漏填、錯(cuò)填和被甄別出不符合填寫(xiě)條件或隨意填寫(xiě)的無(wú)效問(wèn)卷后，確定有效問(wèn)卷127 份，加上預(yù)測(cè)試有效問(wèn)卷86 份，最終獲得有213 份有效問(wèn)卷。接著，本研究對(duì)213 個(gè)樣本的行業(yè)特征、公司性質(zhì)、公司所在區(qū)域、服務(wù)年限、公司規(guī)模等基本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。分析結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)基本特征

3.2 研究測(cè)量工具

本研究所采用的測(cè)量量表均來(lái)自國(guó)內(nèi)外核心期刊的成熟量表，對(duì)于英文量表課題組嚴(yán)格按照翻譯—回譯的程序，將英文量表翻譯成適合中國(guó)情境的中文量表。本研究所有題項(xiàng)均采用Llikert 五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，從“非常不同意”到“非常同意”用1～5 表示。

知識(shí)搜尋：該潛變量測(cè)量采用Laursen 等［17］開(kāi)發(fā)的4 個(gè)維度，16 個(gè)題項(xiàng)。如“您所在的企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中是否使用專家或顧問(wèn)的知識(shí)來(lái)開(kāi)展相關(guān)的活動(dòng)”。本研究中，其Cronbach'sα系數(shù)為0.82。

知識(shí)吸收：該潛變量采用Gao 等［39］開(kāi)發(fā)的2個(gè)維度，6 個(gè)題項(xiàng)。如“因?yàn)楹完P(guān)聯(lián)企業(yè)的合作關(guān)系，我們得到大量的技術(shù)知識(shí)”。本研究中，其Cronbach'sα系數(shù)為0.871。

大數(shù)據(jù)能力：該潛變量采用唐擁軍等［36］學(xué)者開(kāi)發(fā)的3 個(gè)維度，11 個(gè)題項(xiàng)。如“我們能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)分析所需的專業(yè)人才”“我們能夠獲得足夠份數(shù)據(jù)分析所需的技術(shù)設(shè)備和技能”。本研究中，其Cronbach'sα系數(shù)為0.938。

SI：該潛變量采用Salunke 等［40］學(xué)者開(kāi)發(fā)的1個(gè)維度，6 個(gè)題項(xiàng)。如“您是否同意您所在的企業(yè)在服務(wù)的產(chǎn)出方式上采用了新的舉措并且直接或者間接地為企業(yè)或者顧客帶來(lái)了新的價(jià)值”。本研究中，其Cronbach'sα系數(shù)為0.886。

控制變量：鑒于公司規(guī)模、公司性質(zhì)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)年限、企業(yè)提高服務(wù)年限等變量會(huì)影響因變量SI，本研究將以上變量作為控制變量。其中，本研究將公司性質(zhì)設(shè)置分類變量，1 為國(guó)有企業(yè)，0 為非國(guó)有企業(yè)。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

首先，本文通過(guò)Harman 單因子法來(lái)檢驗(yàn)共同方法偏差，對(duì)所有題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析后，共析出特征值大于1 的因子4 個(gè)，其中，最大因子方差解釋度是41.354%，小于50%的建議值。由于檢驗(yàn)測(cè)量方法的敏感性不高，本研究還采用共同方法因子來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)共同方法偏差。分析結(jié)果顯示，加入共同方法因子后，五因子模型的擬合度比四因子模型的擬合度沒(méi)有顯著改善（RMSEA 和SRMR 的減少值小于0.05，F(xiàn)LI 和CFL 的增加值不到0.1，具體分析結(jié)果見(jiàn)表2）。綜上，本研究的共同方法偏差在可接受范圍內(nèi)。

4.2 驗(yàn)證性因子分析（CFA）

本研究通過(guò)因子分析對(duì)本研究對(duì)知識(shí)搜尋、知識(shí)吸收、大數(shù)據(jù)能力、SI 等4 個(gè)變量的區(qū)分效度進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，四因子模型的擬合指標(biāo)要顯著優(yōu)于其他模型，這表明本研究的4 個(gè)變量具有良好的區(qū)分效度。

表2 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

4.3 描述性分析

本研究各變量的相關(guān)系數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差見(jiàn)表3。由表3 可以看出，知識(shí)搜尋與SI 呈顯著正相關(guān)關(guān)系（r=0.341,P＜0.001）；知識(shí)搜尋與知識(shí)吸收呈顯著正相關(guān)關(guān)系（r=0.384,P＜0.001）；知識(shí)吸收與SI 呈顯著正相關(guān)關(guān)系（r=0.499,P＜0.001）。

表3 各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)

4.4 假設(shè)檢驗(yàn)

4.4.1 知識(shí)搜尋的主效應(yīng)

采用多元回歸，通過(guò)SPSS23.0 對(duì)知識(shí)搜尋和SI的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，具體步驟為：首先，將公司性質(zhì)、公司規(guī)模、服務(wù)年限、大數(shù)據(jù)引用年限作為控制變量，SI 作為因變量放入回歸模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表4 模型M1。接著，將知識(shí)搜尋作為自變量放入回歸模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表4 模型M2，從模型M2 可知，知識(shí)搜尋對(duì)SI 有顯著的正向影響（B=0.291，P＜0.001），由此，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。

表4 回歸分析結(jié)果

4.4.2 知識(shí)吸收的中介效應(yīng)

對(duì)知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 間中介作用的檢驗(yàn)，參考溫忠麟等［41］的中介檢驗(yàn)方法，分四步對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。具體步驟為：首先，檢驗(yàn)主效應(yīng)知識(shí)搜尋對(duì)SI 是否顯著，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4 模型M2，知識(shí)搜尋對(duì)SI 具有顯著的正向影響。其次，對(duì)知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4 模型M8，知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收有顯著正向影響(β=0.384，P＜0.01)。然后，對(duì)知識(shí)吸收和SI 的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4 模型M3，知識(shí)吸收對(duì)SI 有顯著的正向影響(β=0.475，P＜0.001)。最后，在M1 和M2 的基礎(chǔ)上，加入知識(shí)吸收進(jìn)行回歸，對(duì)知識(shí)吸收和SI 的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)對(duì)知識(shí)搜尋與SI的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4 模型M4，知識(shí)吸收對(duì)SI 有顯著影響(β=0.430，P＜0.001)，但知識(shí)搜尋對(duì)SI 影響的顯著性消失(β=0.126，P＞0.05)。這說(shuō)明知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間起了完全中介作用。為了計(jì)算知識(shí)吸收的中介系數(shù)，以及進(jìn)一步驗(yàn)證其中介效應(yīng)，采用SPSS 中的Process 宏程序檢驗(yàn)知識(shí)吸收的中介效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，知識(shí)吸收的中介效應(yīng)顯著，系數(shù)為0.219 1，置信區(qū)間為(LLCI=0.130 5，ULCI=0.324 1)。由此，假設(shè)2 得到證實(shí)。

4.4.3 大數(shù)據(jù)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

大數(shù)據(jù)能力對(duì)知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)具體步驟如下：首先，檢驗(yàn)知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收影響的顯著性。其次，將知識(shí)搜尋和大數(shù)據(jù)能力放入回歸方程，檢驗(yàn)知識(shí)搜尋的顯著性。然后，將中心化后的知識(shí)搜尋和大數(shù)據(jù)能力的交乘項(xiàng)放入回歸方程，檢驗(yàn)交乘項(xiàng)的系數(shù)的顯著性。由于知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收的顯著性已經(jīng)被證實(shí)，且由表4 中的模型M9 可知，在將知識(shí)搜尋和大數(shù)據(jù)能力同時(shí)放入回歸方程后，知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收有顯著的正向影響(β=0.211，P＜0.001)。最后，將知識(shí)搜尋和大數(shù)據(jù)能力的交互項(xiàng)放入回歸方程，從模型M10 的結(jié)果可以看出，知識(shí)搜尋和大數(shù)據(jù)能力的交互項(xiàng)顯著(β=0.144，P＜0.05)。這表明大數(shù)據(jù)能力在知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收間起正向調(diào)節(jié)作用。有關(guān)調(diào)節(jié)效應(yīng)見(jiàn)圖2，因此，假設(shè)3 得到證實(shí)。

圖2 大數(shù)據(jù)能力對(duì)知識(shí)搜尋和知識(shí)吸收的調(diào)節(jié)作用

4.4.4 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

本研究運(yùn)用SPSS 中Process 宏程序中的模型7對(duì)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，高大數(shù)據(jù)能力是指高于大數(shù)據(jù)能力均值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，低大數(shù)據(jù)能力是指低于大數(shù)據(jù)能力均值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果見(jiàn)表4 下半部分。在低大數(shù)據(jù)能力下，知識(shí)吸收的中介效應(yīng)較弱且不顯著（r=0.719，SE=0.046 5，BootLLCI=-0.030 2，BootULCI=0.158 7），在 高大數(shù)據(jù)能力下知識(shí)吸收的中介效應(yīng)較強(qiáng)且顯著（r=0.198 7，SE=0.057 0，BootLLCI=-0.091 9，BootULCI=0.313 8）。且高低大數(shù)據(jù)能力下知識(shí)吸收的中介效應(yīng)差異的置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明差異顯著。Hayes（2015）認(rèn)為INDEX 指標(biāo)可以對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)作出進(jìn)一步判斷。由表4 底部數(shù)據(jù)可以看出，INDEX值為0.063 8，置信區(qū)間是［0.002 8,0.139 5］，沒(méi)有包含0。因此可得，大數(shù)據(jù)能力對(duì)知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 間的中介效應(yīng)有調(diào)節(jié)作用。由此，假設(shè)4得到證實(shí)。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究的研究結(jié)論主要有：（1）知識(shí)搜尋對(duì)SI有顯著的正向影響；（2）知識(shí)搜尋通過(guò)知識(shí)吸收的中介作用能夠促進(jìn)企業(yè)SI；（3）大數(shù)據(jù)能力能夠有效調(diào)節(jié)知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收的影響，即大數(shù)據(jù)能力越強(qiáng)，知識(shí)搜尋對(duì)知識(shí)吸收的正向影響越強(qiáng)；（4）大數(shù)據(jù)能力會(huì)調(diào)節(jié)知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間的中介作用，即大數(shù)據(jù)能力越強(qiáng)，知識(shí)吸收在知識(shí)搜尋和SI 之間的中介效應(yīng)就越強(qiáng)。

5.2 理論意義

本研究的理論意義體現(xiàn)在以下3 方面：（1）本研究聚焦于SI 的前因變量，驗(yàn)證了知識(shí)搜尋對(duì)SI 的促進(jìn)作用，豐富了影響SI 的前因研究成果，響應(yīng)了Katila 等［8］提出的企業(yè)對(duì)外部知識(shí)搜尋的深度和廣度會(huì)影響企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的觀點(diǎn)。并為這一領(lǐng)域的后續(xù)研究者提供一定的啟發(fā)。（2）為“知識(shí)搜尋為何會(huì)影響SI”這一問(wèn)題提供了理論解釋視角。本研究基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了探究，從一個(gè)成熟的視角來(lái)解讀知識(shí)搜尋對(duì)SI 發(fā)生的作用機(jī)制這一新問(wèn)題。（3）本研究驗(yàn)證了外部知識(shí)搜尋會(huì)調(diào)節(jié)知識(shí)搜尋與知識(shí)吸收之間的關(guān)系，并且通過(guò)知識(shí)吸收間接調(diào)節(jié)了知識(shí)搜尋對(duì)SI 的影響，構(gòu)建了被調(diào)節(jié)的中介模型，進(jìn)而豐富了SI 的有關(guān)理論。

5.3 管理啟示

由以上結(jié)論可知，由于知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)SI 具有促進(jìn)作用，因此，企業(yè)管理者應(yīng)該鼓勵(lì)和支持包括企業(yè)服務(wù)人員在內(nèi)的企業(yè)員工，在日常的工作和生活中采用數(shù)字技術(shù)、面對(duì)面交流、報(bào)刊等多種渠道收集企業(yè)互補(bǔ)性知識(shí)，豐富企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，以提升企業(yè)的創(chuàng)新服務(wù)能力；同時(shí)，在服務(wù)崗位人員選聘時(shí)，可以把知識(shí)搜尋能力作為任職條件之一。另外，由于知識(shí)吸收對(duì)企業(yè)的SI 具有顯著的正向影響，因此，企業(yè)應(yīng)該重視通過(guò)外部搜尋知識(shí)獲得的互補(bǔ)性知識(shí)的吸收和內(nèi)化程度，提升外部知識(shí)的轉(zhuǎn)移效率。此外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升自己的大數(shù)據(jù)能力，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)，建立提升企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的機(jī)制，從而提升企業(yè)外部知識(shí)吸收效率和SI 能力。

5.4 研究局限于展望

本研究還存在以下一些局限性：第一，雖然本研究從不同時(shí)點(diǎn)，不同地區(qū)收集了知識(shí)搜尋對(duì)SI 影響的數(shù)據(jù)，減低了同源偏差的影響，但本研究所有變量均采取企業(yè)管理人員自評(píng)方式進(jìn)行測(cè)量，這可能會(huì)提高共同方法偏差，未來(lái)研究可以用員工和管理者的配對(duì)數(shù)據(jù)的方法來(lái)進(jìn)一步降低同源偏差。第二，本研究?jī)H研究大數(shù)據(jù)能力對(duì)知識(shí)搜尋與知識(shí)吸收、知識(shí)吸收與SI 的調(diào)節(jié)作用。現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，對(duì)知識(shí)搜尋、知識(shí)吸收、SI 有調(diào)節(jié)作用的可能還有領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化、數(shù)字技術(shù)等多因素影響。因而，在未來(lái)的研究中，可以考慮從領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化、數(shù)字技術(shù)等層面出發(fā)，探討領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化、數(shù)字技術(shù)對(duì)知識(shí)搜尋、知識(shí)吸收、SI 的調(diào)節(jié)作用。