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        綠色低碳轉(zhuǎn)型期煤炭價格對PPI 的影響研究

        2022-10-14 03:29:04高婧
        華北金融 2022年9期
        關(guān)鍵詞:高耗能投入產(chǎn)出傳導(dǎo)

        高婧

        (中國人民銀行天津分行 天津市 300040)

        一、引言和文獻(xiàn)綜述

        由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重工業(yè),能源消費(fèi)偏化石燃料,目前我國單位GDP 能耗較高,約為OECD 國家的3 倍,世界平均水平的1.5 倍。隨著“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)推進(jìn),我國能源發(fā)展加快向清潔低碳轉(zhuǎn)型。2021 年,我國清潔能源消費(fèi)占比達(dá)到25.5%,2011-2021 年均提升1.2 個百分點(diǎn)。雖然煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重已逐年下降至56%,但其作為我國能源結(jié)構(gòu)主體的基本國情短期內(nèi)仍難以改變。

        目前中國是世界上最大的煤炭生產(chǎn)國和消費(fèi)國,在我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中煤炭占據(jù)重要地位。按照工業(yè)用途煤炭主要分為動力煤和煉焦煤兩種,其中動力煤產(chǎn)量占比達(dá)到80%以上。從下游消費(fèi)看,我國動力煤的下游消費(fèi)主要包括火電、建材、化工、冶金、供熱幾個領(lǐng)域,其中火電用煤占比超過60%。從產(chǎn)業(yè)鏈上下游價格傳導(dǎo)來看,煤價上漲將通過兩種方式影響工業(yè)品定價:一是直接推升以煤炭作為燃料或原材料的商品成本,比如建材(主要為水泥)、供熱、化工、冶金相關(guān)行業(yè);二是由于我國以燃煤發(fā)電為主的火力發(fā)電量占全國發(fā)電量的70%以上,煤炭漲價將通過發(fā)電成本上升、電價上漲的路徑間接提升高耗電行業(yè)成本。

        在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革推進(jìn)過程中,2012-2020 年煤炭價格處于下降周期,煤礦新項(xiàng)目匱乏、企業(yè)投資動力不足限制煤炭產(chǎn)能。2021 年以來,疫后經(jīng)濟(jì)修復(fù)帶動火電耗煤需求增加,而煤炭供給端受到環(huán)保政策、安全監(jiān)管、極端天氣影響等多重限制,供需錯配格局下全國煤炭采選產(chǎn)品價格上漲45%,達(dá)到歷史高位。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型階段,短期內(nèi)煤炭供需格局維持“緊平衡”,煤炭價格將高位運(yùn)行并通過產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系傳導(dǎo)至其他工業(yè)品。為了測算煤炭漲價對其他產(chǎn)品定價的影響,研究煤炭在我國的價格錨作用,本文將通過投入產(chǎn)出價格影響模型進(jìn)行量化分析。

        投入產(chǎn)出價格影響模型基于國民經(jīng)濟(jì)各部門投入產(chǎn)出的消耗關(guān)系,研究中間投入產(chǎn)品價格或初始投入價格(如勞動報酬)變動對其他產(chǎn)品價格的影響。該模型是國內(nèi)外測算能源價格波動對各行業(yè)和總物價水平影響程度的經(jīng)典方法,既可以體現(xiàn)價格變動的直接影響,還能得到包含間接影響的完全影響。王繼源等(2015)通過建立非競爭投入產(chǎn)出價格影響模型,發(fā)現(xiàn)在進(jìn)口采掘業(yè)部門價格一次性下降50%的情況下,將最大拉低國內(nèi)CPI1.10 個百分點(diǎn)、PPI 3.63 個百分點(diǎn),且對重工業(yè)的價格影響要大于輕工業(yè)和服務(wù)業(yè)。任澤平(2012)根據(jù)我國2007 年競爭型投入產(chǎn)出關(guān)系建模發(fā)現(xiàn),在煤炭價格上漲10%的情況下,CPI 和PPI 最大漲幅分別為0.27%和0.75%,如果考慮各行業(yè)對成本漲價的傳導(dǎo)阻滯因素,CPI 和PPI 實(shí)際漲幅分別為0.14%和0.48%。

        傳統(tǒng)投入產(chǎn)出價格影響模型建立在兩個前提假設(shè)上:一是價格傳導(dǎo)為成本推動型而非需求拉動型;二是價格影響通過產(chǎn)業(yè)鏈條完全順暢無阻滯傳導(dǎo)。如果考慮現(xiàn)實(shí)中價格傳導(dǎo)的時滯、部分產(chǎn)品的價格管控、派生需求增加的支撐以及企業(yè)利潤的對沖等因素,實(shí)際價格影響一般明顯低于估計值。本文參考已有研究方法,基于各行業(yè)對成本漲價的傳導(dǎo)能力對價格潛在影響效應(yīng)進(jìn)行縮減,測算煤炭價格上漲的實(shí)際影響程度。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合2021 年煤炭漲價對主要工業(yè)品和PPI 價格上漲的實(shí)際貢獻(xiàn)率,研判在低碳轉(zhuǎn)型特定歷史時期煤炭價格是否會成為我國高耗能產(chǎn)品價格之錨。

        二、模型介紹

        (一)傳統(tǒng)投入產(chǎn)出價格潛在影響模型

        根據(jù)中間投入是否區(qū)分國內(nèi)產(chǎn)品和進(jìn)口品,投入產(chǎn)出表(簡稱IO 表)分為競爭型和非競爭型投入產(chǎn)出表。由于開放經(jīng)濟(jì)體中,進(jìn)口產(chǎn)品也以投入品的形式投入到國內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,國內(nèi)部門之間的價格傳導(dǎo)機(jī)制減弱,因而基于相同年份非競爭型投入產(chǎn)出價格模型測算的物價變動要小于競爭型投入產(chǎn)出價格模型測算結(jié)果,也更接近實(shí)際情況。

        對于非競爭型IO 表,可建立列向平衡式:

        本文關(guān)注國內(nèi)煤炭價格的傳導(dǎo)效應(yīng),不考慮初始投入和進(jìn)口品價格變動,那么由于i 部門投入品價格變動導(dǎo)致其他部門產(chǎn)品價格變動可表示為:

        (二)投入產(chǎn)出價格實(shí)際影響模型

        1.各行業(yè)成本傳導(dǎo)能力定義。采用任澤平(2008)的方法,定義成本傳導(dǎo)能力為各行業(yè)對成本漲價的向下傳導(dǎo)能力,j 部門成本傳導(dǎo)能力系數(shù)用公式表示為:

        ctc>1 的行業(yè)不僅可以將投入成本上漲完全轉(zhuǎn)為產(chǎn)品價格的上升,還能通過漲價獲取更多利潤;ctc<1 的行業(yè)對于成本上漲只能部分通過產(chǎn)品漲價轉(zhuǎn)嫁,額外損失由行業(yè)內(nèi)部消化。同樣假定勞動者報酬等初始投入價格和進(jìn)口品價格不變,投入價格上漲完全由國內(nèi)產(chǎn)品價格拉動,成本傳導(dǎo)能力衡量行業(yè)對國內(nèi)產(chǎn)品投入成本上升的抵御能力和在市場上的定價能力。

        由于現(xiàn)實(shí)中成本上漲與產(chǎn)品提價存在或長或短的時滯,且各行業(yè)成本傳導(dǎo)能力也在動態(tài)變化,基于不同時期產(chǎn)品價格和成本漲幅計算的各行業(yè)成本傳導(dǎo)能力系數(shù)存在一定差異。表1 展示了基于2018-2021 年價格平均漲幅以及基于2021 年當(dāng)年價格漲幅計算的成本傳導(dǎo)能力系數(shù)。兩者對比發(fā)現(xiàn),成本傳導(dǎo)能力平均系數(shù)更為穩(wěn)定,方差更小,可反映一段時期內(nèi)各行業(yè)成本轉(zhuǎn)嫁能力的相對強(qiáng)弱;由于2021 年能源價格大幅上漲,上下游產(chǎn)業(yè)成本傳導(dǎo)能力明顯分化,2021 年成本傳導(dǎo)能力系數(shù)突出反映了行業(yè)間的這種分化現(xiàn)象。

        表1 各行業(yè)成本傳導(dǎo)能力系數(shù)(按平均系數(shù)降序排列)

        從平均成本傳導(dǎo)能力系數(shù)看,上游產(chǎn)業(yè)部門具有較強(qiáng)壟斷性,更容易將成本漲價壓力向下傳導(dǎo),比如石油和天然氣開采產(chǎn)品、金屬礦采選產(chǎn)品等上游采掘業(yè)成本傳導(dǎo)能力系數(shù)居前,石油加工品、金屬冶煉加工品、化學(xué)產(chǎn)品等中游產(chǎn)業(yè)部門成本傳導(dǎo)能力系數(shù)次之,通用設(shè)備、紡織服裝等下游產(chǎn)業(yè)成本傳導(dǎo)能力系數(shù)明顯低于1。同時,定價機(jī)制

        也影響行業(yè)成本轉(zhuǎn)嫁能力,由政府管控定價部門一般難以將成本漲價壓力向下傳導(dǎo),比如居于產(chǎn)業(yè)鏈上游的電熱生產(chǎn)供應(yīng)行業(yè)平均成本傳導(dǎo)能力系數(shù)甚至為負(fù)。此外,對于技術(shù)更新較快的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)或中間物耗成本占比較低的服務(wù)業(yè),比如電子設(shè)備、信息技術(shù)服務(wù),國內(nèi)產(chǎn)品投入成本漲幅較小,行業(yè)利潤增加和成本轉(zhuǎn)嫁主要依靠技術(shù)更新實(shí)現(xiàn),產(chǎn)品價格呈下降趨勢,按式(4)計算成本傳導(dǎo)能力系數(shù)為負(fù)。

        由于投入產(chǎn)出價格影響模型假定產(chǎn)品價格上漲完全來自于成本推動,不考慮產(chǎn)業(yè)逐利等因素帶動的產(chǎn)品漲價,產(chǎn)品價格漲幅不會大于投入成本漲幅,上文計算的成本傳導(dǎo)能力系數(shù)需要經(jīng)過如下技術(shù)處理將其轉(zhuǎn)化為介于0 到1 之間的數(shù)值,以此量化價格實(shí)際影響模型中各行業(yè)成本傳導(dǎo)順暢程度:對于成本傳導(dǎo)能力系數(shù)大于等于1 的行業(yè),可實(shí)現(xiàn)投入成本向產(chǎn)品價格的完全傳導(dǎo),模型中成本傳導(dǎo)能力因子(以下簡稱CTC 值)設(shè)定為1;對于成本傳導(dǎo)能力系數(shù)為正但小于1 的行業(yè),投入成本上漲部分傳導(dǎo)至產(chǎn)品價格,模型中CTC 值與系數(shù)值保持一致;對于成本傳導(dǎo)能力系數(shù)為負(fù)的行業(yè),模型中CTC 值設(shè)定為較小值(0.01)。

        2.投入產(chǎn)出價格實(shí)際影響模型構(gòu)建。通過成本傳導(dǎo)能力因子將價格潛在傳導(dǎo)效應(yīng)進(jìn)行縮減,測算價格實(shí)際影響,在式(3)的基礎(chǔ)上其他部門價格變動可表示為:

        其中,CTC為去除i 部門成本傳導(dǎo)能力因子后由其他n-1 個部門成本傳導(dǎo)能力因子組成的對角矩陣。據(jù)此我們可以測算煤炭漲價對其他部門產(chǎn)品價格和總物價的實(shí)際影響。

        三、價格影響測算和價格傳導(dǎo)系數(shù)

        (一)煤炭漲價對各部門價格和PPI 的潛在最大影響

        根據(jù)式(3)和(5),基于我國2018 年非競爭型投入產(chǎn)出表,當(dāng)煤炭價格上漲10%,其他部門產(chǎn)品價格變動如表2 所示。從潛在價格漲幅看,由于動力煤的下游消費(fèi)主要包括火電、建材、化工、冶金幾個高耗能領(lǐng)域,因而煤價上漲推升這些行業(yè)潛在價格漲幅居前,對電熱生產(chǎn)供應(yīng)行業(yè)價格影響尤為顯著。煤炭價格上漲對工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域影響較大,對農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)影響較小,住宿餐飲、農(nóng)林牧漁、信息服務(wù)、批發(fā)零售、金融、房地產(chǎn)等部門潛在價格漲幅均不到0.1%,幾乎可忽略不計。

        表2 煤炭漲價10%對物價影響情況(按實(shí)際價格漲幅降序排列)

        煤炭價格上漲主要對工業(yè)品價格即PPI影響較大,對CPI 影響較小。基于數(shù)據(jù)可得性,本文以各行業(yè)工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入占比作為PPI 權(quán)重,可在各部門價格漲幅基礎(chǔ)上推算PPI 漲幅。已有分析表明,高碳行業(yè)價格波動較大,是PPI 的核心驅(qū)動力。由于煤炭開采和洗選業(yè)在PPI 權(quán)重約為2.6%,煤炭價格上漲10%直接拉動PPI 上漲0.26 個百

        分點(diǎn),通過影響其他行業(yè)尤其是推升高耗能行業(yè)成本,最終拉動PPI 潛在上漲0.66 個百分點(diǎn)。

        (二)煤炭漲價對各部門價格和PPI 的實(shí)際影響和價格傳導(dǎo)系數(shù)

        由于多數(shù)服務(wù)業(yè)、部分下游產(chǎn)業(yè)和價格管制的電力行業(yè)無法將成本上漲完全轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品價格上漲,煤炭漲價拉動各行業(yè)實(shí)際價格漲幅明顯低于潛在價格。從受煤炭價格影響較大的高耗能產(chǎn)品價格看,根據(jù)IO 表中各部門對煤炭采選產(chǎn)品的直接消耗系數(shù),煤炭價格上漲10%,直接推動電熱生產(chǎn)供應(yīng)、非金屬礦物制品、石油加工品、冶金產(chǎn)品、化學(xué)產(chǎn)品潛在價格分別上漲1.25%、0.46%、0.45%、0.20%和0.16%。由于我國電價受管控,電價不隨成本變化,電熱生產(chǎn)供應(yīng)產(chǎn)品實(shí)際價格僅上漲0.0125%,而其他行業(yè)實(shí)際價格漲幅等于潛在價格漲幅,這是第一輪的價格傳導(dǎo)。通過各部門第一輪價格上漲帶動后續(xù)多輪上漲,理論上最終拉動上述產(chǎn)品潛在價格分別上漲1.81%、0.81%、0.33%、0.50%和0.42%。但是由于電價傳導(dǎo)受阻,依靠火力發(fā)電供能的各行業(yè)未感受到電價上漲壓力,價格傳導(dǎo)效應(yīng)明顯減弱,最終拉動上述產(chǎn)品實(shí)際價格分別上漲0.0126%、0.64%、0.49%、0.33%和0.29%。

        所以,在電熱生產(chǎn)供應(yīng)成本傳導(dǎo)阻滯(CTC 值設(shè)定為0.01)的情況下,雖然非金屬礦物制品、石油加工品、冶金、化學(xué)產(chǎn)品成本傳導(dǎo)能力順暢(CTC 值設(shè)定為1),煤炭價格上漲10%引發(fā)除電熱生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)以外的高耗能行業(yè)價格實(shí)際漲幅較潛在漲幅縮減10%~34%,最終拉動PPI 實(shí)際上漲0.41 個百分點(diǎn),較潛在漲幅縮減27%。

        此外,雖然基于2021 年成本傳導(dǎo)能力系數(shù)和2018-2021 年平均系數(shù)設(shè)定CTC 不同,各部門產(chǎn)品價格實(shí)際漲幅有所差異,但對總物價指數(shù)PPI 的實(shí)際影響程度基本一致,煤炭價格上漲10%拉動PPI 實(shí)際上漲0.4%左右。

        四、低碳轉(zhuǎn)型階段煤炭價格的錨作用分析

        (一)2021 年煤炭漲價對高耗能產(chǎn)品價格和PPI 的影響

        2021 年,全國煤炭采選產(chǎn)品價格大幅上漲45%,基于2021 年各行業(yè)成本傳導(dǎo)能力系數(shù)設(shè)定CTC 值,通過投入產(chǎn)出價格實(shí)際影響模型可測算煤炭漲價引發(fā)高耗能行業(yè)價格和PPI 漲幅(見表3)。結(jié)合2021 年這些高耗能行業(yè)價格最終漲幅,發(fā)現(xiàn)煤炭對電熱生產(chǎn)供應(yīng)、非金融礦物制品價格上漲的貢獻(xiàn)度高達(dá)82.3%和44.3%,對化學(xué)產(chǎn)品漲價貢獻(xiàn)度也達(dá)到11.1%??偟膩砜矗?021 年煤炭成本上升帶動PPI 實(shí)際上漲1.8%,對PPI 最終漲幅貢獻(xiàn)率為22.1%,煤炭因素已成為全國PPI 走高的核心推力之一。

        表3 煤炭漲價對高耗能行業(yè)價格及PPI 上漲的貢獻(xiàn)度(%)

        同時,對比基于2018-2021 年平均價格漲幅計算的煤炭因素貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)2021 年煤炭漲價對電熱生產(chǎn)供應(yīng)、非金屬礦物制品價格和PPI 漲幅貢獻(xiàn)率明顯高于2018-2021年平均貢獻(xiàn)率。一方面,2021 年10 月8 日,國常會提出允許電價上浮,高耗能行業(yè)電價不受最高20%的限制,2021 年電熱生產(chǎn)供應(yīng)行業(yè)成本傳導(dǎo)能力因子由0.01 提升至0.03,煤電價格傳導(dǎo)渠道部分修復(fù),使得煤炭對高耗能產(chǎn)品價格和PPI 的影響更大;另一方面,2021 年工業(yè)品價格上漲更多表現(xiàn)為成本推動的通脹,更符合模型假定,煤炭成本因素對PPI 上漲的貢獻(xiàn)率升高。

        (二)未來煤炭對高耗能產(chǎn)品定價和PPI影響

        中短期來看,煤炭價格將成為我國高耗能產(chǎn)品的價格之錨,并對PPI 產(chǎn)生核心影響:

        首先,從價格傳導(dǎo)機(jī)制看,電價市場化改革深化促進(jìn)電價向下傳導(dǎo)功能恢復(fù),“市場煤、計劃電”的格局將逐步修正,煤炭對高耗能產(chǎn)品定價和PPI 的實(shí)際影響更接近潛在影響。如果電熱供應(yīng)行業(yè)成本傳導(dǎo)能力因子由2021 年的0.03 繼續(xù)提升至0.5,煤炭價格上漲引發(fā)除電熱生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)以外的高耗能行業(yè)價格實(shí)際漲幅達(dá)到潛在漲幅的80%以上,PPI 價格傳導(dǎo)系數(shù)也將由目前的0.63升高至0.73。

        其次,從通脹推升因素看,在碳減排壓力下高耗能產(chǎn)品需求弱化,產(chǎn)品漲價壓力主要來源于成本抬升,煤炭成本因素對產(chǎn)品定價影響較大。

        最后,從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看,在2030 年我國實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”之前,煤炭在能源結(jié)構(gòu)中將占據(jù)主導(dǎo)地位,對其他高耗能產(chǎn)品定價和PPI 仍起關(guān)鍵作用。對比2017 年非競爭型IO 表,2018 年各部門對煤炭的直接消耗系數(shù)和完全需求系數(shù)有所下降,導(dǎo)致煤炭價格上漲推動其他部門價格潛在漲幅略有回落,但高耗能行業(yè)乃至整個工業(yè)領(lǐng)域?qū)γ禾康南囊廊惠^大,在煤炭價格上漲10%的情況下,基于2018 年IO 表計算的PPI 潛在漲幅僅比2017 年低0.01 個百分點(diǎn)。因此,煤炭作為我國能源結(jié)構(gòu)主體的基本國情短期內(nèi)難以改變,在能耗總量和強(qiáng)度“雙控”目標(biāo)日益強(qiáng)化下,煤炭短期供需緊平衡使煤炭價格維持高位,碳價、碳排放權(quán)價格會上升,工業(yè)品尤其是高耗能品種預(yù)計將隨煤炭價格起伏變化。

        長期來看,隨著我國能源結(jié)構(gòu)由“以煤為主”向“清潔化、多元化”發(fā)展,低碳減排引發(fā)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變動,工業(yè)生產(chǎn)對煤炭的依賴度降低,同時能源轉(zhuǎn)型也將拉低長期通脹預(yù)期,預(yù)計在2035 年之后,煤炭對高耗能工業(yè)品定價和PPI 的影響將逐步減弱。

        五、政策建議

        一是持續(xù)深化煤炭供給側(cè)改革,實(shí)現(xiàn)煤炭有效供給。通過加大煤炭地質(zhì)勘探力度、提高煤炭智能綠色開采水平,擴(kuò)大煤炭資源儲備,保障煤炭供應(yīng)能力。

        二是完善煤炭市場價格形成機(jī)制,化解“煤電頂?!彪y題。通過加強(qiáng)煤炭市場價格調(diào)控監(jiān)管,引導(dǎo)煤炭價格運(yùn)行在合理區(qū)間,同時逐步暢通煤電價格傳導(dǎo)路徑、放開特定領(lǐng)域電價管控,促進(jìn)高耗能產(chǎn)品合理定價。

        三是漸進(jìn)式推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,統(tǒng)籌傳統(tǒng)能源與新能源行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。通過加強(qiáng)民營新能源企業(yè)與國有企業(yè)的混合所有制改革、鼓勵傳統(tǒng)能源企業(yè)主動介入新能源領(lǐng)域等方式,積極推動傳統(tǒng)能源與新能源包容式發(fā)展,穩(wěn)步提升煤炭企業(yè)核心競爭力。

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