陳靜思，貝松瑞，吳 瑕，趙果慶

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，a.統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，b.云南省經(jīng)濟(jì)社會大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心，云南昆明 650221）

一、問題提出與文獻(xiàn)綜述

在勞動力、資本和資源等傳統(tǒng)要素驅(qū)動下，云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，GDP增速實(shí)現(xiàn)了對發(fā)達(dá)省區(qū)的趕超，并實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村貧困人口全部脫貧、88個(gè)貧困縣全部摘帽，但不可否認(rèn)的是，“欠發(fā)達(dá)”仍然是當(dāng)下云南省的基本省情，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題也日益凸顯。在人口紅利逐漸消失、傳統(tǒng)生產(chǎn)要素成本不斷提高的宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，僅依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動勢必難以實(shí)現(xiàn)云南地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)和高質(zhì)量跨越式發(fā)展。因此，進(jìn)入新發(fā)展階段，云南省必須要大力提升全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity,TFP），形成新的經(jīng)濟(jì)增長動力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從“要素驅(qū)動發(fā)展”到“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”的轉(zhuǎn)變。那么，云南省TFP整體水平呈現(xiàn)什么樣的演變趨勢？不同區(qū)域和城市間的TFP增長態(tài)勢和差異性如何？差異的收斂性如何？這些問題的解答有助于把握云南省全要素生產(chǎn)率增長的主要動力和制衡因素，辨別不同空間尺度下TFP的區(qū)域差異大小、來源和收斂性，為云南省和同類型地區(qū)在新發(fā)展階段下提升全要素生產(chǎn)率，改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)狀，進(jìn)而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量跨越式發(fā)展提供一些理論參考和決策依據(jù)。

學(xué)術(shù)界目前圍繞全要素生產(chǎn)率測算方法、時(shí)空分異、收斂性展開研究，取得了較為豐碩的成果。從全要素生產(chǎn)率測算方法來看，目前學(xué)術(shù)界測算全要素生產(chǎn)率的方法主要分為兩種：以隨機(jī)前沿分析法（SFA）為代表的參數(shù)法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）為代表的非參數(shù)法，連玉君等（2012）[1]在估計(jì)中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)指出Malmquist指數(shù)法是一種比較合適的計(jì)算宏觀或中觀單位（國家、省份或地級市）全要素生產(chǎn)率的方法，它可以對全要素生產(chǎn)率的變動進(jìn)行分解，以分析技術(shù)效率變動、規(guī)模報(bào)酬效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步的影響。方國柱等（2021）[2]利用共同前沿Fare-Primont指數(shù)法測算了我國12個(gè)農(nóng)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，并探究了產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)異質(zhì)性和技術(shù)差距；近年來DEAMalmquist指數(shù)法已被廣泛運(yùn)用于對全國、城市群、城市圈等TFP的測算和分解中[3-6]。從全要素生產(chǎn)率時(shí)空分異來看，一部分學(xué)者是在測度出TFP或綠色TFP基礎(chǔ)上，通過對比觀察不同地區(qū)TFP水平變化時(shí)序圖，進(jìn)而把控時(shí)空分異特征[7-9]，這種做法并不能有效識別差異的大小和具體來源；另一部分學(xué)者則是在測度基礎(chǔ)上利用基尼系數(shù)、核密度、馬爾科夫鏈等方法量化了差異的大小和來源[10-11]。從全要素生產(chǎn)率收斂性來看，當(dāng)前學(xué)者主要從時(shí)序收斂和動態(tài)空間收斂兩個(gè)方面進(jìn)行研究。例如，保永文等（2021）[12]利用β收斂判別了湖北省各城市TFP的收斂情況、鄭甘甜等（2021）[13]利用α收斂和β收斂分析了全國及四大區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境TFP的收斂情況；此外，越來越多的學(xué)者將空間地理要素考慮到收斂模型判別中，在存在空間自相關(guān)的前提下運(yùn)用空間計(jì)量模型探索區(qū)域TFP的空間收斂性[14-15]。

綜上所述，盡管目前國內(nèi)的有關(guān)全要素生產(chǎn)率的理論和成果比較豐富，但是大多數(shù)學(xué)者的研究重點(diǎn)僅針對TFP，較少對TFP分解后指數(shù)的差異及收斂性進(jìn)行探討。同時(shí)，當(dāng)前云南省全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究較少，現(xiàn)有研究僅針對某一部門TFP測算進(jìn)行研究，并未涉及到TFP區(qū)域差異、收斂性判別等問題[16-17]。因此，本文基于2010～2019年云南省16個(gè)州市的地區(qū)生產(chǎn)總值、年末就業(yè)人口數(shù)和地區(qū)資本存量數(shù)據(jù)，首先通過DEA-Malmquist指數(shù)法對TFP進(jìn)行測算和分解，其次基于時(shí)序圖和Dagum基尼系數(shù)分析城市、區(qū)域間TFP及分解后的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的時(shí)空分異特征，最后利用絕對β收斂和條件β收斂分析云南省不同區(qū)域TFP及其分解指數(shù)增長率的收斂態(tài)勢。

二、數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取“十二五”至“十三五”期間云南省16個(gè)地州市的面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來源于各年度《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地州的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)，由于2020年部分地州層面數(shù)據(jù)尚未公布，因此研究期定為2010年至2019年。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法填補(bǔ)。

（二）指標(biāo)設(shè)計(jì)

1.地區(qū)產(chǎn)出指標(biāo)

本文選擇2010—2019年云南省16個(gè)地州（云南省16個(gè)地州市分別為昆明市、曲靖市、玉溪市、昭通市、麗江市、普洱市、保山市、臨滄市、楚雄州、紅河州、迪慶州、文山州、西雙版納州、大理州、德宏州、怒江州。）的地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量地區(qū)產(chǎn)出的基礎(chǔ)指標(biāo)，同時(shí)為了剔除按現(xiàn)期價(jià)格衡量的地區(qū)生產(chǎn)總值中的價(jià)格變動因素，加入地區(qū)生產(chǎn)總值價(jià)格指數(shù)輔助測算，將各州市的地區(qū)生產(chǎn)總值折算為不變價(jià)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。為了與資本投入指標(biāo)中的資本存量基期保持一致，將地區(qū)生產(chǎn)總值的基期確定為2000年。

2.勞動力投入指標(biāo)

在實(shí)際研究中，勞動力投入是測度全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵性因素。因此，本文結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒的具體數(shù)據(jù)，采用2010—2019年云南省16個(gè)州市的年末就業(yè)人口總數(shù)作為勞動力投入指標(biāo)。

3.資本投入指標(biāo)。

本文借鑒現(xiàn)有研究經(jīng)驗(yàn)，采用永續(xù)盤存法估算云南各地州的物質(zhì)資本存量表示資本投入，將估算基期確定為2000年，利用增長率法公式估計(jì)基期資本存量，公式見式（1）。其中，某一個(gè)城市的基期資本存量、基期不變價(jià)固定資產(chǎn)投資、基期附近五年不變價(jià)固定資產(chǎn)投資的幾何平均增長率和資本折舊率，進(jìn)而測算云南省16個(gè)州市2012—2019年的資本存量，測算公式見式（2）。

三、云南省全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異及區(qū)域差異分解

（一）云南省TFP及其分解的時(shí)空分異特征

1.云南省TFP及其分解的時(shí)序演化

1.云南省TFP及其分解的時(shí)序演化

云南省全要素生產(chǎn)率及其分指數(shù)的變動情況如圖1所示。從圖1可以看出，在樣本期內(nèi)，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均呈現(xiàn)“M”型波動增長，年平均增速分別為8.4%和8.2%，兩者在不同時(shí)段的變化趨勢均保持一致，可以得出技術(shù)進(jìn)步是云南省全要素生產(chǎn)率增長的主要動力。

圖1 2011—2019年云南省整體全要素生產(chǎn)率及其分指數(shù)變動情況

2.云南省TFP及其分解的空間分異

由于省內(nèi)不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和資源稟賦存在一定的差異，為了更好地辨別區(qū)域間的差異，本文從城市和區(qū)域分塊兩個(gè)層面出發(fā)對比分析全要素生產(chǎn)率及其分解的變化情況。但是由于云南省的地理區(qū)域劃分并不明確，同時(shí)為了避免分區(qū)過多導(dǎo)致后續(xù)收斂性檢驗(yàn)時(shí)樣本量過少，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平角度出發(fā)將云南省劃分為滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)兩個(gè)區(qū)域，加以對比。

（1）城市間差異

表1 云南省各城市全要素生產(chǎn)率及其分解數(shù)據(jù)

從表2可以看出，在2011至2019年間，云南省16個(gè)州市全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)不同程度的正增長，全要素生產(chǎn)率改進(jìn)的占比達(dá)到了100%，表明云南省經(jīng)濟(jì)增長的方式有所改進(jìn)。其中，全要素生產(chǎn)率年平均增長率最高的是保山市和文山州，為9.3%，最低的是玉溪市，年平均增長率為7.3%；云南省全要素生產(chǎn)率增長率存在一定的區(qū)域差異性，滇中經(jīng)濟(jì)圈全要素生產(chǎn)率增長率低于其他地區(qū)均值約1.3個(gè)百分點(diǎn)。這表明，在樣本期內(nèi)各州市全要素生產(chǎn)率增長的主要動力是技術(shù)進(jìn)步，但是大部分城市并未實(shí)現(xiàn)對投入要素的充分利用與合理配置。

表2 基于Dagum指數(shù)的TFP及分指數(shù)區(qū)域差異分解

（2）區(qū)域間對比

滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長及技術(shù)進(jìn)步（TECH）增長、技術(shù)效率（EFF）增長的變化情況如圖2、圖3和圖4所示。不難看出，在樣本期內(nèi)，滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長均呈現(xiàn)“M”型波動，各年增速均高于4%，滇中經(jīng)濟(jì)圈的全要素生產(chǎn)率增速低于其余地區(qū)增速。通過對比圖2和圖3，在樣本期內(nèi)，滇中經(jīng)濟(jì)圈的技術(shù)進(jìn)步增長趨勢與全要素生產(chǎn)率增長趨勢基本趨同，呈現(xiàn)不規(guī)則“M”型波動，其余地區(qū)增速除2011至2012年上升后，基本呈下降趨勢。同時(shí)，兩區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的增速均高于全要素生產(chǎn)率的增速，表明技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的主要動力。

圖2 滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)TFP增長的變化情況對比（2011～2019年）

圖3 滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)TECH增長的變化情況對比（2011～2019年）

圖4 滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)EFF增長的變化情況對比（2011～2019年）

滇中經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率增長呈現(xiàn)“V”型波動，2013年以前出現(xiàn)小幅度正增長，增長幅度低于0.5%；其余地區(qū)技術(shù)效率增長呈現(xiàn)“W”型波動，2014年以來增速出現(xiàn)波動上升，但是技術(shù)效率一直圍繞“1”附近波動。表明滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)均沒有實(shí)現(xiàn)對既有技術(shù)的有效吸收、利用和對要素資源的合理配置，尚未找到促進(jìn)區(qū)域技術(shù)效率穩(wěn)步高效提升的實(shí)現(xiàn)路徑。

（二）云南省TFP、TECH和EFF區(qū)域差異分解及其來源

2.TECH區(qū)域差異分解及其來源

就技術(shù)進(jìn)步而言，（1）從區(qū)域內(nèi)差異來看，滇中經(jīng)濟(jì)圈與其余地區(qū)在樣本期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異均值分別為0.009和0.007，滇中經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)進(jìn)步區(qū)域內(nèi)差異大于其余地區(qū)。從區(qū)域內(nèi)差異的變化情況來看，在2011至2019年間，滇中經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)“降—升—降”的變化趨勢，區(qū)域內(nèi)差異累計(jì)下降了0.009，年均降幅為12.08%；其余地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)“升—降—升—降”的變化趨勢，累計(jì)上升了0.001，年均升幅為2.83%。（2）從區(qū)域間差異來看，滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)之間的差異均值為0.002。兩者間差異呈現(xiàn)先下降、后上升、再下降的變化趨勢，在2011至2019年間，區(qū)域間差異累計(jì)下降了0.002，年均降幅為8.30%。（3）從總體差異變化情況來看，技術(shù)進(jìn)步總體差異變動趨勢與TFP總體差異變動趨勢基本一致，在2013年總體差異達(dá)到最大值0.025，總體平均差異為0.008；從差異來源來看，技術(shù)進(jìn)步總體差異最主要的來源是區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為52.48%，領(lǐng)先于區(qū)域間貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率；其次是區(qū)域間貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為27.24%，領(lǐng)先超變密度年均貢獻(xiàn)率約6.96個(gè)百分點(diǎn)。

3.EFF區(qū)域差異分解及其來源

就技術(shù)效率而言，（1）從區(qū)域內(nèi)差異來看，滇中經(jīng)濟(jì)圈與其余地區(qū)在樣本期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異均值分別為0.005和0.029，滇中經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率區(qū)域內(nèi)差異小于其余地區(qū)。從區(qū)域內(nèi)差異的變化情況來看，在2011至2019年間，滇中經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)“降—升—降—升”的變化趨勢，期末區(qū)域內(nèi)差異與2011年保持一致，為0.002；其余地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異也呈現(xiàn)“降—升—降—升”的變化趨勢，累計(jì)下降了0.004，年均降幅為4.94%。（2）從區(qū)域間差異來看，滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)之間的差異均值為0.002。區(qū)域間差異呈現(xiàn)先上升、后下降的變化趨勢，截至2019年，兩區(qū)域間技術(shù)效率水平基本趨同。（3）從總體差異變化趨勢來看，技術(shù)效率總體差異變化情況同TECH、TFP相似，呈“倒V”型波動。在2013年總體差異達(dá)到最大值0.037，總體平均差異為0.011；從技術(shù)效率總體差異來源來看，技術(shù)效率總體差異最主要的來源是區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，各年份貢獻(xiàn)率均高于60%，年均貢獻(xiàn)率為65.12%；其次是超變密度貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為23.79%，領(lǐng)先區(qū)域間年均貢獻(xiàn)率約12.70個(gè)百分點(diǎn)。

表3 基于Dagum指數(shù)的TFP及分指數(shù)區(qū)域差異來源

四、云南省全要素生產(chǎn)率及其分解的收斂性分析

（一）絕對β收斂

表4 TFP及其分解的絕對β收斂情況

云南省及劃分后的兩大區(qū)域全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的絕對β收斂情況如表5所示。就全要素生產(chǎn)率而言，云南省和滇中經(jīng)濟(jì)圈的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)但在統(tǒng)計(jì)上均不顯著；其余地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均為負(fù)，且能通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明其余地區(qū)中12個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率增長率趨于絕對β收斂，同時(shí)收斂速度達(dá)到了43%，其余地區(qū)區(qū)域內(nèi)城市間全要素生產(chǎn)率增長率差距會隨著時(shí)間推移縮小，最終形成區(qū)域穩(wěn)態(tài)。

表5 TFP及其分解的條件β收斂情況

就技術(shù)進(jìn)步而言，云南省和滇中經(jīng)濟(jì)圈的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)發(fā)散，城市間技術(shù)進(jìn)步增長率差異有擴(kuò)大的趨勢，但在統(tǒng)計(jì)上卻不顯著；其余地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為正，且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明其余地區(qū)中城市間的技術(shù)進(jìn)步增長率在樣本期內(nèi)趨于發(fā)散，呈現(xiàn)馬太效應(yīng)。

就技術(shù)效率而言，云南省和其余地區(qū)技術(shù)效率的回歸系數(shù)均為負(fù)，且分別通過10%和5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明這兩個(gè)區(qū)域城市的技術(shù)效率增長率趨于絕對β收斂，同時(shí)收斂速度分別達(dá)到了7%和6%，表明區(qū)域內(nèi)城市間技術(shù)效率會隨著時(shí)間推移達(dá)到穩(wěn)態(tài)；從統(tǒng)計(jì)角度看滇中經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率并未趨于絕對β收斂，即不會形成局部區(qū)域穩(wěn)態(tài)。

（二）條件β收斂

表6報(bào)告了不同區(qū)域劃分下TFP及其分解后的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率增長率的條件β收斂情況。從TFP層面來看，云南省整體的回歸系數(shù)為-1.151且在通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明云南省整體的TFP增長率趨于條件β收斂；分地區(qū)來看，滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)的回歸系數(shù)也均為負(fù)且都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，兩者的TFP增長率均具有條件β收斂態(tài)勢。從TFP的分解指數(shù)層面來看，云南省的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均能通過1%的顯著性水平下的條件β收斂，同時(shí)滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)兩大區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率也通過了1%的顯著性水平下的條件β收斂。

綜合來看，云南省及其內(nèi)部兩大區(qū)域的TFP及分解后的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的增長率均呈現(xiàn)顯著地條件β收斂態(tài)勢，云南省及不同區(qū)域內(nèi)城市TFP及分解后的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的增長率均會隨著時(shí)間推移趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平，但不同區(qū)域之間的穩(wěn)態(tài)水平可能存在差異。

五、結(jié)論

本文應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)法測算和分解云南省TFP增長率，從全省、不同區(qū)域、市際層面剖析了TFP增長的驅(qū)動因素和制衡因素，并從時(shí)間和空間維度探究TFP增長率及其分解的變化趨勢和區(qū)域差異，利用絕對β收斂和條件β收斂探究不同區(qū)域下TFP增長率及其分解的收斂性，得到如下主要結(jié)論：

（一）在2011至2019年，云南省TFP呈現(xiàn)“M”型波動增長，年均增長速度為8.4%；技術(shù)進(jìn)步是云南省全要素生產(chǎn)率增長的主要動力，但是在當(dāng)前技術(shù)水平下，云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在對生產(chǎn)要素投入并未實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效地吸收和利用和未形成規(guī)模效應(yīng)兩大短板，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式尚處于從粗放型轉(zhuǎn)向集約型的過渡期。

（二）從TFP及分解的空間分異情況來看，城市間比較表明：在樣本期內(nèi)，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步改進(jìn)的城市均達(dá)到了100%，但是技術(shù)效率改進(jìn)的城市僅占比37.5%，僅有迪慶州實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效率的改善。表明技術(shù)進(jìn)步是各城市TFP主要驅(qū)動力，技術(shù)效率難以改善仍然是制約TFP增長的主要因素，而城市內(nèi)資源配置低下，難以發(fā)揮出規(guī)模效應(yīng)仍然是制約技術(shù)效率提升的最大短板。區(qū)域之間比較表明：滇中經(jīng)濟(jì)圈TFP增速低于其余地區(qū)TFP增速，全省經(jīng)濟(jì)核心作用發(fā)揮不足；1.就TFP而言，總體差異呈現(xiàn)“倒V”型波動，區(qū)域內(nèi)差異是TFP總體差異最主要的來源；滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)的內(nèi)部差異均呈現(xiàn)波動下降的趨勢，同時(shí)滇中經(jīng)濟(jì)圈TFP區(qū)域內(nèi)差異小于其余地區(qū)，兩者區(qū)域間差異呈現(xiàn)波動下降的趨勢，年均降幅為12.83%。2.就TECH而言，總體平均差異為0.008，技術(shù)進(jìn)步總體差異最主要的來源是區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為52.48%，領(lǐng)先于區(qū)域間貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率；滇中經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)差異大于其余地區(qū)，兩者區(qū)域間差異呈現(xiàn)先下降、后上升、再下降的變化趨勢，年均降幅為8.30%。3.就EFF而言，技術(shù)效率總體差異變化情況同TECH、TFP相似，呈“倒V”型波動，技術(shù)效率總體差異最主要的來源是區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為65.12%；其次是超變密度貢獻(xiàn)率，年均貢獻(xiàn)率為23.79%，領(lǐng)先區(qū)域間年均貢獻(xiàn)率約12.70個(gè)百分點(diǎn)。

（三）從TFP及其分解的絕對β收斂結(jié)果來看，就TFP而言，云南省和滇中經(jīng)濟(jì)圈的TFP增長率演變均不存在絕對β收斂，而其余地區(qū)TFP增長率存在絕對β收斂，區(qū)域內(nèi)差距會隨著時(shí)間推移逐漸縮?。痪蚑ECH而言，云南省及內(nèi)部的滇中經(jīng)濟(jì)圈和其余地區(qū)均未顯現(xiàn)出絕對β收斂，反而趨于發(fā)散，呈現(xiàn)馬太效應(yīng)；就EFF而言，云南省和其余地區(qū)技術(shù)效率增長率趨于絕對β收斂，同時(shí)收斂速度分別達(dá)到了7%和6%，表明這兩個(gè)區(qū)域技術(shù)效率均會隨著時(shí)間推移達(dá)到穩(wěn)態(tài)；反觀滇中經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率并未趨于絕對β收斂，不會形成局部區(qū)域穩(wěn)態(tài)。從TFP及其分解的條件β收斂結(jié)果來看，云南省及其內(nèi)部兩大區(qū)域的TFP、TECH、EFF增長率均呈現(xiàn)顯著地條件β收斂態(tài)勢，均會隨著時(shí)間推移趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平，但不同區(qū)域之間的穩(wěn)態(tài)水平可能存在差異。