蔣 輝

(吉首大學(xué)，湖南 吉首 416000)

一、引言

農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有賴(lài)于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)波譎云詭，突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的沖擊、逆全球化思潮的不斷涌現(xiàn)、全球需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變與價(jià)值鏈的重構(gòu)等都給當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)較為明顯的影響。面對(duì)各種不確定性沖擊，人們開(kāi)始運(yùn)用韌性思維從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、治理系統(tǒng)等多個(gè)維度出發(fā)，試圖找到一條行之有效的紓困止跌之路，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性因此被作為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)消化和應(yīng)對(duì)外部不確定性的一種內(nèi)生對(duì)抗能力而被學(xué)界高度關(guān)注。[1]作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國(guó)的中國(guó)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性具有重大支撐作用，它是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在遭遇嚴(yán)重外部不確定性沖擊時(shí)仍然能夠持續(xù)堅(jiān)挺、穩(wěn)步發(fā)展的重要力量，起到了顯而易見(jiàn)的“穩(wěn)定器”和“壓艙石”的作用。因此，全面分析中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在特征及其影響因素，提高農(nóng)業(yè)的自我恢復(fù)和調(diào)節(jié)能力，降低不確定因素對(duì)農(nóng)業(yè)帶來(lái)的影響，不僅是一個(gè)重大的經(jīng)濟(jì)學(xué)命題，更是一個(gè)帶有戰(zhàn)略性和全局性的政治問(wèn)題。

韌性的概念起源于生態(tài)學(xué)的研究范疇，表明主體恢復(fù)到干擾產(chǎn)生前的速度，引申至經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，是指經(jīng)濟(jì)體具備的恢復(fù)和調(diào)解能力，即在受到?jīng)_擊后能夠快速恢復(fù)原狀并保持向上拓展的能力。[2]20世紀(jì)80年代以后，經(jīng)濟(jì)危機(jī)的頻發(fā)對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，而不同地區(qū)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的能力存在明顯差距，這引起了學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的廣泛關(guān)注。[3]在理論層面，學(xué)界對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)涵基本形成了統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性描繪了所處經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和發(fā)展性，包括經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抗擊干擾信息且維護(hù)自身組織和成員持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)韌能力，以及系統(tǒng)本身可以通過(guò)快速有效的反應(yīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)反向提升的彈性能力。[4][5][6]在實(shí)證層面，主要集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的定量測(cè)度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間差異及其影響因素研究。[7][8][9]具體到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究則不多，且這些成果多以純理論研究為主。Folke強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)韌性為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抵抗外部干擾并保持原有系統(tǒng)穩(wěn)定的能力。[10]可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)調(diào)的不僅是面臨沖擊時(shí)的彈性恢復(fù)能力，更體現(xiàn)在主體能夠重新整合資源、反向獲得升級(jí)的能力。實(shí)證方面，一些評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的研究則借鑒了已有的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)模型，早期Martin搭建了區(qū)域性評(píng)價(jià)模型，基于多個(gè)維度來(lái)實(shí)證測(cè)量經(jīng)濟(jì)主體面臨沖擊的反應(yīng)。Lagravinese隨后對(duì)該模型做出修正，研究了意大利在經(jīng)濟(jì)危機(jī)沖擊下經(jīng)濟(jì)韌性的表現(xiàn)差異。[11]同時(shí)，在研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性區(qū)域差異時(shí)，其空間效應(yīng)分析的重要性不容置喙。近年來(lái)亦有文獻(xiàn)聚焦于我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的空間差異和效應(yīng)問(wèn)題，石濤利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型分析了黃河流域城市間空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，[12]于偉結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角和空間計(jì)量的實(shí)證模型研究證實(shí)了動(dòng)力機(jī)制在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程中的復(fù)雜性。[13]一些融合空間經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉研究表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性整體呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)和區(qū)域化差異，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、中西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大的省份和糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性更加強(qiáng)勁，省級(jí)層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)出逐年優(yōu)化的趨勢(shì)，政府支持力度、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度等因素則是影響中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的主要因素。[14]但是上述大部分文獻(xiàn)的空間機(jī)理研究局限于區(qū)域性的“鄰近”或“相近”上，尚缺乏整體角度上的關(guān)聯(lián)性思考，且多是從“關(guān)系”而非“量”的角度去研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。因此，明確農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間分析格局及其區(qū)域關(guān)聯(lián)性對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，本文擬根據(jù)中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，定量測(cè)度中國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)，并從整體、分塊區(qū)域和個(gè)體三個(gè)層面全面研究其空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特性，以期找出我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性在省際間的作用規(guī)律，力求能為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供新思路。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)測(cè)度。學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度仍在探索之中，尚未形成較統(tǒng)一權(quán)威的方法。張明斗等人從抵抗力、恢復(fù)力和再造力三個(gè)層面構(gòu)建了涵蓋生產(chǎn)韌性、生態(tài)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、恢復(fù)韌性和創(chuàng)新韌性等五個(gè)維度的農(nóng)業(yè)韌性綜合評(píng)價(jià)體系，[15]于偉等人充分考慮了先前研究對(duì)韌性的闡釋和數(shù)據(jù)可得性，從生產(chǎn)、生態(tài)和經(jīng)濟(jì)等維度確定了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度指標(biāo)。[16]而Martin等人在PSR模型中提出的針對(duì)所評(píng)價(jià)對(duì)象的“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”來(lái)確定韌性測(cè)度指標(biāo)的思路具有很好的參考價(jià)值。[17][18]參考上述研究，本文作者從抵御風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力、轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力三個(gè)維度選取了15個(gè)具體的指標(biāo)，構(gòu)建了一套用于測(cè)度農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)體系，并且在相關(guān)研究中進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)(如表1所示)。[19]

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系

大多學(xué)者都采用層次分析法和熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)體系做出評(píng)價(jià)，層次分析法的缺點(diǎn)在于不能回避主觀因素的影響，而熵權(quán)法僅對(duì)各級(jí)指標(biāo)的數(shù)量進(jìn)行分析， 旨在規(guī)避主觀賦值因素的影響，可以更加客觀地評(píng)估指標(biāo)綜合水平。故綜合考慮，本文擬采取熵權(quán)法來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，測(cè)算中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

以xij表示第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)值。計(jì)算各個(gè)省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的步驟如下：

(1)標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)；計(jì)算比重：sij=xij/∑n i=1 xij

(2)計(jì)算指標(biāo)的熵值：ej=-k∑n i=1sijlnsij，k=1/ln(n)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值：gj=1-ej

(4)計(jì)算指標(biāo) xj的權(quán)重：wj=gj∑n j=1gj

(5)計(jì)算各省市經(jīng)濟(jì)韌性水平：ci=∑p j=1wjxij

采用熵權(quán)法最終計(jì)算出中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)得分，如表2所示。該指數(shù)數(shù)值越大，就表明該省市節(jié)點(diǎn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性程度越高，反之就越低。

表2 各省、市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的出發(fā)點(diǎn)是從“關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)的角度來(lái)研究整體省份節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系特征，一般運(yùn)用關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)密度、等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率四個(gè)指標(biāo)來(lái)描述其整體特征，在眾多領(lǐng)域中都有較為廣泛的應(yīng)用。個(gè)體方面的特征則是由中心性指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)，具體包括度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度。若把每個(gè)省、市、自治區(qū)都看做一個(gè)獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)，度數(shù)中心度表示各省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)空間體系中處于結(jié)構(gòu)中心的程度，該度數(shù)中心度的數(shù)值越高，就說(shuō)明該省份越處于整體結(jié)構(gòu)的中心位置。接近中心度側(cè)重于考慮某省市不受其余省、市、自治區(qū)的控制程度，通過(guò)與某省、市、自治區(qū)相連的其余所有省、市、自治區(qū)到它的最短路線(xiàn)的長(zhǎng)度的均值來(lái)表現(xiàn)。中間中心度用來(lái)描述某個(gè)省市位于其余省、市、自治區(qū)的“中間”程度。

本文選擇修正重力模型來(lái)確定中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，表達(dá)式如下：

(1)

(2)

其中，yij為i省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)j省份的引力，Ii、Ij分別是省份i、j的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)，kij表示省份i在i、j兩省份間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)率，gi、gj分別為省份i、j的GDP，Ti、Tj分別為省份i、j的常住人口數(shù)，Dij是省份i和j間的地理距離。

根據(jù)公式(2)計(jì)算不同省際間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引力矩陣，以矩陣行的平均值記為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)額，將行中大于該值的人為設(shè)定成1，用來(lái)肯定兩者間存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)；反之則設(shè)定為0，即沒(méi)有空間關(guān)聯(lián)的關(guān)系。

3.空間網(wǎng)絡(luò)塊模型。空間網(wǎng)絡(luò)塊模型是在較早時(shí)期由懷特和布爾曼等學(xué)者提出的，研究空間的網(wǎng)絡(luò)位置模型以分析不同節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系?？臻g網(wǎng)絡(luò)塊模型側(cè)重于研究網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)特征，該模型的構(gòu)建步驟具體分為兩步：一是采用CONCOR方法對(duì)整體范圍內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)劃分區(qū)域；二是對(duì)劃分區(qū)域按照一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行0或1的取值，根據(jù)該取值來(lái)進(jìn)一步判定空間網(wǎng)絡(luò)中的位置角色，本文主要對(duì)空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)中的板塊分為如下四類(lèi)：

一是主受益板塊，該板塊省、市、自治區(qū)成員主要是吸納外部板塊成員間的溢出關(guān)系，存在對(duì)其他板塊成員的發(fā)出關(guān)系但相對(duì)較少。二是凈溢出板塊，該板塊的特點(diǎn)是對(duì)其他板塊成員發(fā)出的溢出關(guān)系大于接受關(guān)系數(shù)目。三是板塊內(nèi)部的溢出關(guān)系和板塊間的溢出關(guān)系數(shù)目都較多的雙向溢出板塊。四是經(jīng)紀(jì)人板塊，強(qiáng)調(diào)在板塊間扮演橋梁的經(jīng)紀(jì)人角色。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)為研究對(duì)象，所選取樣本時(shí)間為2020年。涉及到的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，對(duì)于原始數(shù)據(jù)中存在的某些缺失值，運(yùn)用插值和均值法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。

三、中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)特征分析

空間網(wǎng)絡(luò)特征分析分為網(wǎng)絡(luò)整體特征分析和網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征分析，用來(lái)研究分析各個(gè)省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)在空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中獲得和控制信息的程度，描繪了各個(gè)省市的吸納和溢出能力。

1.網(wǎng)絡(luò)整體特征。為了展示區(qū)域性的空間關(guān)聯(lián)形態(tài)，借助UCINET軟件繪制了2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)的空間網(wǎng)絡(luò)圖，如圖1所示：

圖1 2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)圖

整體結(jié)構(gòu)研究就是強(qiáng)調(diào)將系統(tǒng)視為整體，分析網(wǎng)絡(luò)整體的層次性和整合性，旨在進(jìn)一步對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成較為全面的研究。本文以中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)為節(jié)點(diǎn)，最大關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量應(yīng)為930個(gè)，而2020年該關(guān)系網(wǎng)的關(guān)聯(lián)數(shù)為364個(gè)，網(wǎng)絡(luò)密度是0.3914，這說(shuō)明31個(gè)省際節(jié)點(diǎn)間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)有待進(jìn)一步強(qiáng)化。整體網(wǎng)絡(luò)未出現(xiàn)孤立的節(jié)點(diǎn)，即指的是2020年中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，表明省際間的溢出效應(yīng)較多且通達(dá)性較強(qiáng)。經(jīng)計(jì)算可知，該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)效率為0.4414，說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性整體結(jié)構(gòu)體系不太穩(wěn)固，空間網(wǎng)絡(luò)中的溢出路徑仍有待提升。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0.1250，具備非對(duì)稱(chēng)可達(dá)性，說(shuō)明整體結(jié)構(gòu)中的任意兩個(gè)省、市、自治區(qū)具有直接聯(lián)系，或者即使出現(xiàn)沒(méi)有直接連通關(guān)系的，也會(huì)通過(guò)其他省市形成關(guān)聯(lián)。綜合來(lái)看，中國(guó)大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的整體空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)特征足夠顯著，31個(gè)省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究中不存在孤立的、只接受或只發(fā)出的節(jié)點(diǎn)。

2.網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征。網(wǎng)絡(luò)中心性是衡量與某節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系的其他節(jié)點(diǎn)數(shù)量的結(jié)構(gòu)變量，數(shù)值大的意味著在空間網(wǎng)絡(luò)中的地位越高。為揭示各省際間2020年的具體數(shù)值，本部分延續(xù)Freeman的方法，將運(yùn)用度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度指標(biāo)進(jìn)行具體性分析，其指標(biāo)測(cè)度值見(jiàn)如下表3。

表3 中心性指標(biāo)測(cè)度值

(1)度數(shù)中心度。由表3知，我國(guó)2020年各個(gè)省、市、自治區(qū)的度數(shù)中心度的平均值為17.613，共11個(gè)省份數(shù)值高于該平均值，排名靠前的省份有河南、安徽、江蘇、山東和湖北，上述省份所代表的節(jié)點(diǎn)擁有的關(guān)系總數(shù)較多，尤其以河南數(shù)值最高，與其他節(jié)點(diǎn)存在13個(gè)溢出關(guān)系，接受關(guān)系數(shù)目達(dá)到30，表現(xiàn)為凈溢入特征。在點(diǎn)入度角度，安徽、江蘇、河南、山東、湖北、廣東、湖南、河北和浙江省排名較為靠前。在點(diǎn)出度方面，有西藏、甘肅、寧夏、新疆、廣西的排名相對(duì)靠前，表明這些節(jié)點(diǎn)與周邊節(jié)點(diǎn)存在較大數(shù)額的資源輸出關(guān)系。溢出關(guān)系數(shù)顯著高于接受關(guān)系數(shù)值(即兩者數(shù)量之差大于或等于5)的省份有海南、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆，以上省份表現(xiàn)為較明顯的凈溢出效應(yīng)，具備一定的帶動(dòng)其他節(jié)點(diǎn)的能力。安徽、湖北、河南、山東、河北五個(gè)省份的受益關(guān)系數(shù)明顯大于溢出關(guān)系數(shù)，具有鮮明的凈受益特征。此環(huán)節(jié)中安徽、河南是最重要的核心節(jié)點(diǎn)，受益效應(yīng)最為明顯。周邊省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)也通過(guò)地理優(yōu)勢(shì)充分利用了該資源外溢效應(yīng)，因此也帶動(dòng)周邊湖北、安徽等節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度提高。

(2)接近中心度。接近中心度描述了某省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不會(huì)受到其他節(jié)點(diǎn)的干擾，代表該節(jié)點(diǎn)處于較為重要的位置。由上表得知接近中心度的平均值為0.0527，共計(jì)3個(gè)省份高于平均值，分別是江蘇、安徽、河南，說(shuō)明以上省份具備較強(qiáng)的中心行動(dòng)者能力，即這些省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性能力增強(qiáng)會(huì)大力推進(jìn)其他省份節(jié)點(diǎn)的發(fā)展。河南的接近中心度最高，達(dá)到0.333，可見(jiàn)河南作為全國(guó)的產(chǎn)糧大省，與其他省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性最強(qiáng)。由于存在地理位置差距等可能性的原因，造成天津、黑龍江、吉林等省份的接近中心度數(shù)額偏小，相對(duì)處于邊緣性地位。

(3)中間中心度。據(jù)數(shù)據(jù)顯示中間中心度的平均值為6.194，排名靠前的省份有安徽、河南、江蘇、山東、湖北、廣東、湖南、河北和陜西等省份，其中包括4個(gè)東部地區(qū)的省份，1個(gè)西部地區(qū)的省份和4個(gè)中部地區(qū)的省份。以上省份節(jié)點(diǎn)位于網(wǎng)絡(luò)空間中的最短路徑上，通過(guò)傳遞信息輻射到其他省份節(jié)點(diǎn)，其導(dǎo)控能力充分發(fā)揮了節(jié)點(diǎn)的“傳導(dǎo)”作用。雖然數(shù)據(jù)顯示吉林省節(jié)點(diǎn)的中間中心度為0，但是度數(shù)中心度和接近中心度卻顯示這些省市節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中并不是絕對(duì)孤立的，意味著他們?nèi)阅芡ㄟ^(guò)其他節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他區(qū)域?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

四、空間網(wǎng)絡(luò)塊模型分析

本部分引入塊模型分析，旨在進(jìn)一步分析中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。即采取UCINET軟件中的CONCOR部分進(jìn)行塊模型具體分析，發(fā)現(xiàn)省際間關(guān)系和聯(lián)系比較緊密的節(jié)點(diǎn)群，分析了解該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的凝聚子群分析。首先運(yùn)用UCINET軟件自動(dòng)將中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)分割為四個(gè)板塊。板塊一包含七個(gè)省市，分別是北京、遼寧、天津、吉林、黑龍江、河南和安徽，多分布在中部區(qū)域。板塊二包括山西、河北、山東、新疆、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅九個(gè)省份，多分布在西部地區(qū)。板塊三包括九個(gè)省、市、自治區(qū)，分別是上海、福建、江西、浙江、廣西、海南、云南、貴州、西藏。剩余省份節(jié)點(diǎn)包括廣東、江蘇、湖南、湖北、重慶、四川六個(gè)省份歸于板塊四。

表4 板塊間溢出效應(yīng)分析

根據(jù)表4數(shù)據(jù)顯示四個(gè)板塊的內(nèi)部關(guān)系總數(shù)為176個(gè)，不同板塊之間聯(lián)系關(guān)系數(shù)為742個(gè)。板塊一內(nèi)部成員間擁有38個(gè)內(nèi)部關(guān)系數(shù)量，對(duì)其余三個(gè)板塊省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)溢出80個(gè)關(guān)系數(shù)量，接受關(guān)系數(shù)量81個(gè)，期望和實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例數(shù)額分別達(dá)到20%和32.2%。該板塊由于其發(fā)出關(guān)系數(shù)要小于接受來(lái)自其他板塊的關(guān)系數(shù)，其板塊溢出效應(yīng)有限，故判斷其為“主受益板塊”；板塊二所發(fā)出的關(guān)系數(shù)有158個(gè)，其中內(nèi)部關(guān)系數(shù)有62個(gè)，向其他板塊所發(fā)出和接受的關(guān)系數(shù)分別有96個(gè)、95個(gè)。板塊期望內(nèi)部關(guān)系比例和實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例分別為26.67%、23.41%，因該板塊接受其他板塊關(guān)系少于溢出關(guān)系數(shù)，因此判定該板塊為“凈溢出板塊”；板塊三發(fā)出總關(guān)系數(shù)共有128個(gè)，其內(nèi)部關(guān)系數(shù)共48個(gè)，向其他板塊發(fā)出和接受的關(guān)系數(shù)相同，數(shù)量都為80，期望內(nèi)部關(guān)系比例和實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例分別為26.67%和16.4%，根據(jù)以上分析所得該板塊在整體網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中偏向表現(xiàn)出中介作用，因此判定其為“經(jīng)紀(jì)人板塊”；板塊四發(fā)出關(guān)系數(shù)共143個(gè)，其內(nèi)部關(guān)系數(shù)有28個(gè)，向其他板塊發(fā)出并接受的關(guān)系數(shù)都為115，其期望內(nèi)部關(guān)系比例和實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例分別為16.67%、16.08%。又該板塊對(duì)板塊內(nèi)和板塊外節(jié)點(diǎn)成員的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性均產(chǎn)生溢出和吸納效應(yīng)，因此將板塊四部分命名為“雙向溢出板塊”。

表5 密度矩陣和像矩陣

手動(dòng)選擇最大分割度為2，根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算出板塊間的密度矩陣，得出2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值為0.295，將矩陣中大于0.295的設(shè)定為1，否則設(shè)置為0，以此得出如表5所示的四大板塊間的像矩陣。板塊一和板塊四對(duì)板塊內(nèi)外成員皆具有溢出效應(yīng)，但是板塊二節(jié)點(diǎn)對(duì)板塊三節(jié)點(diǎn)未產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

由圖2像矩陣統(tǒng)計(jì)圖更容易看出板塊間的空間關(guān)聯(lián)性，板塊本身密度分別達(dá)到0.905、0.861、0.667和0.933，顯示了板塊們較高的自反性程度。所對(duì)應(yīng)的像矩陣數(shù)值都為1，揭示了板塊們內(nèi)部成員的發(fā)展聯(lián)系較為密切，具備一定的內(nèi)部成員聚集特征。圖2可以更為直觀描述四個(gè)板塊間的信息傳遞機(jī)制，因此認(rèn)為板塊二為發(fā)揮“發(fā)動(dòng)機(jī)”功能“凈溢出板塊”，主要為板塊三和板塊四傳遞信息和能量，隨后傳遞給板塊一呈現(xiàn)出相應(yīng)的“梯度”傳遞模式。

圖2 四大板塊關(guān)聯(lián)關(guān)系

五、研究結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性綜合描繪了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的組織、反應(yīng)程度，反映了農(nóng)業(yè)在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和改變時(shí)仍能夠保持其結(jié)構(gòu)和功能運(yùn)轉(zhuǎn)的能力，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)面對(duì)逆境化危為安的重要力量，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)保障農(nóng)業(yè)供給和推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有重要意義。基于此，本研究運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析了2020年大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，研究得出如下結(jié)論：

1.中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的省際關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但關(guān)聯(lián)程度不高，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)西部地區(qū)具有一定“虹吸效應(yīng)”，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性之間呈現(xiàn)出倒掛特征，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性區(qū)域協(xié)同發(fā)展的整體格局尚未形成。整體空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率四個(gè)指標(biāo)衡量，結(jié)果表明，中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，說(shuō)明在中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)中，地區(qū)與地區(qū)之間均存在直接或間接的聯(lián)系，不存在脫離于整體網(wǎng)絡(luò)之外的“孤島”。且網(wǎng)絡(luò)效率值為0.4414，說(shuō)明整體上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的溢出路徑正在逐步擴(kuò)展。同時(shí)整體空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，地區(qū)與地區(qū)的相互關(guān)系不易遭到破壞。但從網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)密度值來(lái)看，二者數(shù)值均較低，分別為0.1250和0.3914，說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并非“等級(jí)森嚴(yán)”，整體網(wǎng)絡(luò)上的連接并不緊密，即該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響不夠大，其關(guān)聯(lián)性和協(xié)同化發(fā)展趨勢(shì)有待增強(qiáng)。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力比較靠前的省份，如北京、天津、上海等，其在中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性形成過(guò)程中并未發(fā)揮出與其經(jīng)濟(jì)地位相匹配的應(yīng)有的溢出作用，反而吸入效應(yīng)比較明顯；相反，一些西部省份，如內(nèi)蒙古、西藏、寧夏和新疆則呈現(xiàn)出了較明顯的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性?xún)粢绯鲂?yīng)。

2.從省級(jí)層面看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省、強(qiáng)省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性更高，且這些省份在中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性形成過(guò)程中的核心作用、中介效應(yīng)和活躍程度更為明顯。河南、山東、安徽、江蘇等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省在中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)形成中發(fā)揮了比較顯著的作用，屬于主導(dǎo)力量、重要橋梁，是中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性?xún)?nèi)部結(jié)構(gòu)中的協(xié)同主體因素。在對(duì)2020年中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析時(shí)顯示：度數(shù)中心度值最高的是河南和安徽(均為30)，其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的中心地位比較明確，與其他地區(qū)的連接最為緊密，從點(diǎn)入點(diǎn)出情況看，尤其是安徽的點(diǎn)入數(shù)(30)遠(yuǎn)大于點(diǎn)出數(shù)(10)，說(shuō)明安徽農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的收益性遠(yuǎn)高于其溢出性。值得一提的是西藏和新疆，二者點(diǎn)出數(shù)均為14，點(diǎn)入數(shù)均為0，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)特征全部表現(xiàn)為溢出性，其他省份對(duì)其未能造成影響；度數(shù)中心度值最低的是吉林和天津，分別為8和9，表明這兩個(gè)省份外部空間效應(yīng)并不突出；中間中心度最高的是安徽和河南，說(shuō)明這兩個(gè)省是全國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性在省際傳遞過(guò)程中的最大媒介，網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)都經(jīng)過(guò)這兩個(gè)省直接或者間接的傳遞信息，起著橋梁的作用。起同樣中介作用的還有河北、江蘇、山東、湖北、湖南、廣東(中間中心度值超過(guò)5)，其他地區(qū)數(shù)值過(guò)低，不存在明顯中介效應(yīng)；最后接近中心度分析的是某個(gè)地區(qū)不受其他省份控制的能力，值越大說(shuō)明該地區(qū)受其他省份的影響越大，與核心點(diǎn)的偏離程度越高。其中安徽、河南接近中心度最高，說(shuō)明其與核心節(jié)點(diǎn)的差異相對(duì)較大，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性更易受到其他地區(qū)的影響。

3.從區(qū)域板塊層面看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在板塊間存在顯著梯度差異，“西高東低、南高北低”的特征比較明顯，板塊內(nèi)部各省之間則呈現(xiàn)明顯的一致性。從區(qū)域板塊層面看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性整體結(jié)構(gòu)可劃分為“雙向溢出”“主受益”“凈溢出”以及“經(jīng)紀(jì)人”四個(gè)板塊，總體表現(xiàn)為“梯度傳遞”機(jī)理。山西、河北、山東、新疆、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅等省份的凈溢出效應(yīng)明顯(板塊二)，北京、遼寧、天津、吉林、黑龍江、河南和安徽等省份呈主受益特征(板塊一)。上海、福建、江西、浙江、廣西、海南、云南、貴州、西藏等節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“中介”和“發(fā)動(dòng)機(jī)”雙重作用(板塊三)。各個(gè)板塊內(nèi)部省份節(jié)點(diǎn)間體現(xiàn)為協(xié)同化，板塊間呈現(xiàn)梯度差異，即全國(guó)省際的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)表現(xiàn)出“板塊聚集、梯度明顯”的特點(diǎn)。板塊一和板塊三成員中多數(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市，溢出效應(yīng)卻不明顯，應(yīng)從整體上推進(jìn)省際間的協(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮經(jīng)紀(jì)人板塊以及主受益板塊的橋梁作用。板塊二中大部分成員作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的后發(fā)群體，盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)相對(duì)較低，但是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性方面溢出效應(yīng)突出。基于上述分析，本研究提出如下政策建議：

1.加大對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展支持力度，統(tǒng)籌推進(jìn)區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，重點(diǎn)支持那些農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性外溢效應(yīng)明顯的中西部省份，強(qiáng)化這些地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)能力和配套條件建設(shè)，把提高其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力放在更加突出位置，推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。強(qiáng)化西部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)在鞏固脫貧攻堅(jiān)和深入推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的重要支撐作用，把農(nóng)村作為發(fā)展社會(huì)工作和城鄉(xiāng)要素融合的主戰(zhàn)場(chǎng)，發(fā)揮農(nóng)村在多要素雙向流動(dòng)中的重要地位，設(shè)置專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)用資金項(xiàng)目，提升衛(wèi)生教育等民生資金增量，夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的基礎(chǔ)。其次，需要關(guān)注到省際間整體化的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，將以往“謀一域”的區(qū)域發(fā)展理念升華到“謀全局”的全局角度，為省際間實(shí)現(xiàn)高效率連接結(jié)構(gòu)奠定基礎(chǔ)，相對(duì)滯后區(qū)域政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)科技技術(shù)活動(dòng)的投入，為企業(yè)提供良好的政策和資金支持，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展所需要素向中西部地區(qū)有序流動(dòng)創(chuàng)造條件，以彌補(bǔ)不同區(qū)域間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；再次，在推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展時(shí)要重視利用地理相連效應(yīng)，充分發(fā)揮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整體作用機(jī)制，統(tǒng)籌謀劃實(shí)現(xiàn)政策發(fā)力點(diǎn)，由點(diǎn)及面地提升帶動(dòng)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性能力的實(shí)現(xiàn)。

2.打造高端平臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高層次人才集聚。首先，不同板塊的省、市、自治區(qū)節(jié)點(diǎn)間可以聯(lián)合推進(jìn)建設(shè)一批農(nóng)業(yè)種植技術(shù)研發(fā)中心、人才聯(lián)合培養(yǎng)基地等科技創(chuàng)新基地，完善農(nóng)業(yè)科技人才進(jìn)步平臺(tái)，創(chuàng)新多地科技高端人才交流升級(jí)機(jī)制，推動(dòng)不同板塊間省、市、自治區(qū)聯(lián)合開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與種植技術(shù)的研發(fā)升級(jí)攻關(guān)；其次，可以通過(guò)促進(jìn)不同區(qū)域間或省際間的高校協(xié)同交流，利用學(xué)科平臺(tái)和成果共享等方式集各高校所長(zhǎng)打造農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新共同體，推動(dòng)高校農(nóng)業(yè)創(chuàng)新型人才的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與資源共享，實(shí)現(xiàn)人才和技術(shù)雙引進(jìn)；再次，借助各個(gè)省、市、自治區(qū)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)科院校的科研力量，提高創(chuàng)新意識(shí)并鼓勵(lì)高校培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的人才，為加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良好的科技支撐。

3.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)數(shù)字賦能，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。近幾年興起的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”是指借助大數(shù)據(jù)信息技術(shù)助力農(nóng)產(chǎn)品高效生產(chǎn)銷(xiāo)售，乃至實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理模式，從根源推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。一方面，政府機(jī)關(guān)部門(mén)要利用當(dāng)下熱潮加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民電子商務(wù)行業(yè)的正確引導(dǎo)，例如鼓勵(lì)電子商務(wù)優(yōu)秀從業(yè)人員對(duì)滯后鄉(xiāng)村地區(qū)人員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)。另一方面，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的定期指導(dǎo)，針對(duì)不同區(qū)域的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提出因地制宜的實(shí)時(shí)性建議，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和水平。首先，鼓勵(lì)通過(guò)各地農(nóng)民直播推進(jìn)新農(nóng)人的升級(jí)，利用大數(shù)據(jù)將各地風(fēng)土人情和特色農(nóng)產(chǎn)品推入全國(guó)市場(chǎng)，做大做強(qiáng)各地農(nóng)業(yè)品牌，為農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售增加渠道和影響力。其次，加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系，利用“農(nóng)業(yè)+”多形式信息服務(wù)鼓勵(lì)催生數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧化農(nóng)業(yè)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等多種農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)的融合，為農(nóng)村地區(qū)三產(chǎn)融合注入技術(shù)活力，為農(nóng)民創(chuàng)造更多增益和創(chuàng)收機(jī)會(huì)。

4.大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)品牌建設(shè)，加速融入國(guó)內(nèi)大循環(huán)。首先，運(yùn)用網(wǎng)站、短視頻平臺(tái)和新聞媒體等各大信息交流中介廣泛開(kāi)展流量引導(dǎo)傳播。此外，利用中國(guó)國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品交易會(huì)等權(quán)威平臺(tái)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)最新成果的宣傳推介，提升中國(guó)本土農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際知名度，增強(qiáng)消費(fèi)者的農(nóng)業(yè)品牌意識(shí)，引導(dǎo)消費(fèi)者信任和消費(fèi)本國(guó)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，為農(nóng)業(yè)品牌做大做強(qiáng)提供不竭動(dòng)力，從根源助力暢通國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)。其次，通過(guò)從生產(chǎn)到銷(xiāo)售乃至售后等多方環(huán)節(jié)的特色農(nóng)業(yè)品牌打造，發(fā)揮農(nóng)業(yè)在要素、技術(shù)、信息渠道、營(yíng)銷(xiāo)物流方面的比較優(yōu)勢(shì)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)賦能增收提供方法思路和路徑探討。

面對(duì)百年未有之大變局，采取有效措施提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這是我們應(yīng)對(duì)復(fù)雜局勢(shì)，培植優(yōu)勢(shì)、贏得主動(dòng)的科學(xué)應(yīng)變和主動(dòng)求變之舉，更是中國(guó)由農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)大國(guó)向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)向的必然之舉。把握好新形勢(shì)下中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)及其特征，是我們系統(tǒng)、科學(xué)認(rèn)識(shí)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律、動(dòng)力、結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)的客觀要求。本研究試圖運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析理論和工具來(lái)解構(gòu)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征，但囿于某些數(shù)據(jù)的可得性以及研究主線(xiàn)所限，還存在一些不足，如，可嘗試進(jìn)一步延長(zhǎng)研究的時(shí)間維度，對(duì)一定時(shí)期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性特征進(jìn)行時(shí)間演進(jìn)分析，尤其是可以通過(guò)對(duì)新冠疫情發(fā)生前后的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行對(duì)比研究，總結(jié)新冠疫情沖擊下中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性及其空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的變化趨勢(shì)，進(jìn)而為中國(guó)農(nóng)業(yè)逆勢(shì)成長(zhǎng)提供更有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的政策建議，這些局限和不足可作為今后研究拓展的方向繼續(xù)深化。