王江鑫，高 陽(yáng)

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，河北 石家莊 050061）

1 研究背景

2019年，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模高達(dá)38.5萬(wàn)元，占GDP比重達(dá)36.2%[1]。在新冠肺炎疫情期間，數(shù)字產(chǎn)業(yè)得以全面發(fā)展，“數(shù)據(jù)”已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第五大生產(chǎn)要素[2]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不斷擴(kuò)大，并呈現(xiàn)關(guān)鍵共性技術(shù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)字平臺(tái)促使數(shù)字產(chǎn)業(yè)釋放融合創(chuàng)新活力的特點(diǎn)。

張騰等[3]運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。張充等[4]通過(guò)主成分分析構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)指數(shù)，實(shí)證研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)在抗擊新冠肺炎疫情期間對(duì)省際貿(mào)易的影響，研究表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)有利于打破地方壁壘，發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，助力“大循環(huán)、雙循環(huán)”新發(fā)展格局的形成。慕娟等[5]采用Moran指數(shù)針對(duì)2014—2018年我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異進(jìn)行分析，結(jié)果表明八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異顯著，沿海地區(qū)與西北地區(qū)發(fā)展兩級(jí)差距較大。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)已滲透到各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了零售、銀行、交通等不同領(lǐng)域的融合發(fā)展。但與此同時(shí)，由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)到目前為止仍未有一個(gè)廣泛被認(rèn)可的定義[6]，許多數(shù)字產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)還保持在概念層面，可操作性較低，也因此缺乏實(shí)證分析。另外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多種因素共同影響，各因素對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度的相關(guān)研究仍然不夠深入。有關(guān)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的概念界定、指標(biāo)體系構(gòu)建、發(fā)展水平測(cè)度未有明確定義，如何改進(jìn)和發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)的測(cè)度理論與方法是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，研討數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平測(cè)度及其影響要素具備重要的理論和實(shí)踐意義。本文在參考各界專家學(xué)者構(gòu)建指標(biāo)基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的存在性及研究的可行性，從滲透與應(yīng)用水平、規(guī)模與效益、研發(fā)能力3個(gè)維度分析構(gòu)建評(píng)價(jià)我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系，利用主成分分析法測(cè)算我國(guó)31省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分，根據(jù)得分排名對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主客觀因素進(jìn)行剖析。

2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度分析

2.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

針對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系的研究中，不同機(jī)構(gòu)和學(xué)者提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也是千差萬(wàn)別，各有各的側(cè)重點(diǎn)。要想全面衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)，目前來(lái)說(shuō)是比較困難的，根據(jù)不同的定義以及不同的衡量體系，得到的結(jié)果也不同?；诳茖W(xué)性及數(shù)據(jù)的可得性原則，本文從數(shù)字滲透與應(yīng)用水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模與效益、研發(fā)能力3個(gè)維度，共選取4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度的指標(biāo)體系（見第7頁(yè)表1）。以滲透與應(yīng)用水平評(píng)價(jià)數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)軟件產(chǎn)品收入（X1）與數(shù)字信息技術(shù)服務(wù)收入（X2）測(cè)度全國(guó)各省份軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶（X3）測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)主要指標(biāo)發(fā)展情況。以規(guī)模與效益評(píng)價(jià)數(shù)字產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)電子商務(wù)銷售額（X4）與有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)比重（X5）測(cè)度企業(yè)信息化及電子商務(wù)情況。以研發(fā)能力評(píng)價(jià)數(shù)字環(huán)境，國(guó)內(nèi)專利授權(quán)數(shù)（X6）和技術(shù)市場(chǎng)成交額（X7）測(cè)度科研基本情況。采用主成分析法測(cè)算我國(guó)省際數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。本文所選取的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中的《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 模型介紹

本文使用主成分分析法對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，主成分分析以線性組合方式從原指標(biāo)多個(gè)變量轉(zhuǎn)換為幾個(gè)綜合變量，計(jì)算的綜合變量為主成分，彼此獨(dú)立。主成分分析數(shù)學(xué)模型如下，數(shù)據(jù)集X共有p個(gè)變量，m個(gè)樣本（m≥p），則用矩陣模型表達(dá)X=（X1，X2，…，XP）。用Y表示X通過(guò)線性變換得到的主成分，則

從式（1）可以看出，原始變量的線性組合可以有很多種，因此主成分可以有很多，為使模型更加有效，對(duì)線性變換做以下三點(diǎn)設(shè)置：Y的第一個(gè)分量Y1的方差最大，第二個(gè)分量Y2的方差次之；Yi與Yj是無(wú)關(guān)的（i≠j）；。

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與主成分適用性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。在研究西藏?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時(shí)存在數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，利用線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)。由于構(gòu)建的指標(biāo)體系中既包含絕對(duì)數(shù)又包含相對(duì)數(shù)，不具備可比性，需要對(duì)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化公式為

本文使用的檢驗(yàn)原則為KMO檢驗(yàn)值大于0.5或巴特利特球形度檢驗(yàn)P值小于0.05，二者有一個(gè)通過(guò)檢驗(yàn)則表明數(shù)據(jù)適合做主成分分析。計(jì)算得KMO檢驗(yàn)值為0.736（＞0.5），巴特利特球形度檢驗(yàn)P值為0.000（＜0.05），表明上述指標(biāo)搜集的數(shù)據(jù)集適合采用主成分分析方法。

2.4 主成分分析

本文根據(jù)特征根大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則，增加對(duì)因子載荷矩陣的分析和判斷來(lái)進(jìn)行因子的個(gè)數(shù)選擇，為了更好地解釋因子含義，一般認(rèn)為累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上比較理想。計(jì)算得到前兩個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為46.090%，41.577%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.666%，由此能夠認(rèn)為提取前兩個(gè)主成分能夠很好地解釋原7個(gè)變量的大部分信息。計(jì)算結(jié)果顯示，第一個(gè)主因子在31省份的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和國(guó)內(nèi)專利授權(quán)數(shù)有較大的載荷，第二個(gè)主因子在有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)比重和技術(shù)市場(chǎng)成交額變量上有較大載荷。因此，第一個(gè)主因子可以命名為“滲透應(yīng)用與研發(fā)”，第二個(gè)主因子可以命名為“電子商務(wù)規(guī)?！?。

由成分得分系數(shù)矩陣可以給出各因子得分的計(jì)算公式為

根據(jù)上述得分表達(dá)式計(jì)算綜合得分，將得分由高到低進(jìn)行排名，可知我國(guó)各省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的相對(duì)情況，主成分矩陣、因子總分及綜合排名見第8頁(yè)表2。

表2 各省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平排名

根據(jù)計(jì)算綜合得分將水平劃分為4個(gè)層次：得分大于1劃分為發(fā)達(dá)水平，得分0.5~1劃分為較高水平，得分0~0.5劃分為一般發(fā)展水平，得分低于0劃分為低水平。廣東、北京為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平發(fā)達(dá)省份，僅占全國(guó)6%；江蘇、山東、浙江、上海為發(fā)展水平較高省份，占全國(guó)13%；發(fā)展水平一般的省份包括四川、湖北、福建，占全國(guó)9%；發(fā)展水平較低的省份包括陜西、安徽、河南、重慶等，占全國(guó)72%。研究結(jié)果表明我國(guó)多省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)目前處于低水平發(fā)展階段。

廣東、北京、江蘇、山東、浙江位居我國(guó)31省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平排名前五名。廣東是我國(guó)的南大門，深圳是我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)軍城市，其培育了騰訊、華為、中興等具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型企業(yè)，大力開展數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，累計(jì)建成5G基站4.9萬(wàn)個(gè)，成為我國(guó)第一個(gè)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋的“最互聯(lián)網(wǎng)”城市。北京2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值超過(guò)1.44萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)40%，但5G基站密度與深圳相比尚有差距[7]。江蘇在信息技術(shù)創(chuàng)新中取得了巨大成就，但是與廣東、北京相比仍有較大差距。聯(lián)想、京東、華為等企業(yè)大力推進(jìn)了廣東、北京等地電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而江蘇因基礎(chǔ)前沿和關(guān)鍵核心技術(shù)掌握不足，多數(shù)企業(yè)發(fā)展水平處于中端。山東在大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)、智能制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有顯著的優(yōu)勢(shì)，隨著海爾等高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模也得到迅速擴(kuò)大。浙江在成功建成國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)示范區(qū)的基礎(chǔ)上，率先獲批創(chuàng)建全國(guó)首批國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，擁有高能級(jí)的之江實(shí)驗(yàn)室和阿里巴巴集團(tuán)打造的阿里達(dá)摩院等創(chuàng)新平臺(tái)，利用數(shù)字與地理環(huán)境優(yōu)勢(shì)，乘移動(dòng)支付、共享產(chǎn)業(yè)、跨境電商蓬勃發(fā)展之風(fēng)，在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了顯著成效，實(shí)現(xiàn)了世界電子貿(mào)易平臺(tái)，獲批多個(gè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地。

內(nèi)蒙古、黑龍江、青海、寧夏、新疆為我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較緩慢的5個(gè)省份。內(nèi)蒙古數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，占GDP比重低于我國(guó)平均水平，同時(shí)缺乏領(lǐng)軍企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平低，大數(shù)據(jù)高端人才短缺，科研投入不足導(dǎo)致創(chuàng)新能力不足，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。黑龍江是我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和冬季旅游大省，其地理優(yōu)勢(shì)明顯，是我國(guó)與俄羅斯、韓國(guó)及日本等多國(guó)貿(mào)易的重要窗口，貿(mào)易活動(dòng)可借鑒數(shù)字貨幣在深圳的先行經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)化繁瑣的程序，提高貿(mào)易效率。青海氣候干燥，其豐富的清潔能源為數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)提供了強(qiáng)有力保障。青海在實(shí)施數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)創(chuàng)新開發(fā)云計(jì)算等各類數(shù)字應(yīng)用服務(wù)，打造了具有西部特色的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。寧夏受地理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等因素的影響，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平處于我國(guó)發(fā)展低梯度區(qū)域，本地企業(yè)規(guī)模較小，輻射范圍受限，同時(shí)對(duì)人才吸引力不足，硬實(shí)力與軟實(shí)力欠缺導(dǎo)致寧夏未能取得數(shù)字產(chǎn)業(yè)第一輪的發(fā)展先機(jī)，與高速發(fā)展省份差距進(jìn)一步加大。新疆擁有特殊的氣候條件，豐富的煤炭資源可為其數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)的電力保障。綜合分析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯地呈現(xiàn)出東高西低不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀。

從應(yīng)用與滲透水平角度分析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)本質(zhì)是第一、第二產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相融合的產(chǎn)物[8]，西部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、地理位置及歷史等因素發(fā)展起步較晚，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢，使用情況較落后；而東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高于中、西部地區(qū)。從規(guī)模與效益角度分析，廣東、北京、江蘇、浙江等省份產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，吸引了華為、百度、騰訊等大量的高科技企業(yè)投資，且相關(guān)政策相對(duì)完善，鼓勵(lì)企業(yè)借助金融力量成長(zhǎng)，高度的創(chuàng)新性及開放性是中西部需要加強(qiáng)的薄弱環(huán)節(jié)。從研發(fā)能力角度分析，北京、廣東等以其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地以及優(yōu)厚的人才政策，吸引了大量的國(guó)內(nèi)外人才，高科研資源、高科教水平以及高技術(shù)水平共同作用，使得研發(fā)能力高于其他地區(qū)，而內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆等省份主要依靠傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，科研創(chuàng)新投入少，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)少，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平較差。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的度量指標(biāo)，利用主成分分析測(cè)算得出各省份的綜合發(fā)展水平因子得分，得出結(jié)論：我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段，各省份發(fā)展水平差異明顯，呈現(xiàn)出東高西低不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀，與我國(guó)當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局一致。

首先，需要大力建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)寬帶線路、移動(dòng)基站等基礎(chǔ)設(shè)施，提升互聯(lián)網(wǎng)的傳送容量和速度，大力推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的普及，加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)備投資力度，為中西部、東北部等信息較不發(fā)達(dá)地區(qū)制定能夠發(fā)揮當(dāng)?shù)刈匀毁Y源優(yōu)勢(shì)的特色互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。同時(shí)，向公眾大力推廣人工智能，提高互聯(lián)網(wǎng)使用率，鼓勵(lì)各行各業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)人工智能提升企業(yè)效率。新冠肺炎疫情暴發(fā)后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)深入醫(yī)療、教育領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字醫(yī)療、線上教育，數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿。其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)是一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的產(chǎn)業(yè)，需要不斷創(chuàng)新，科研能力至關(guān)重要。各省政府應(yīng)因地制宜為高校、研究院指出與本地資源優(yōu)勢(shì)相適宜的發(fā)展方向，同時(shí)制定保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)和優(yōu)惠政策，加大經(jīng)費(fèi)扶持力度，采取必要的保護(hù)措施，從根本上保護(hù)開發(fā)者的合法權(quán)益。再次，企業(yè)要加大自主創(chuàng)新力度，順應(yīng)時(shí)代潮流，在新時(shí)代背景下實(shí)施數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。最后，完善人才培養(yǎng)機(jī)制。數(shù)字產(chǎn)業(yè)需要能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的全面性人才，且隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)配置的不斷提升，數(shù)字化人才的需求會(huì)隨之增強(qiáng)，目前缺乏數(shù)字技術(shù)人才是我國(guó)企業(yè)發(fā)展的最大障礙。人才的儲(chǔ)備至關(guān)重要，應(yīng)注重基礎(chǔ)教育，擁有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)才能使人才能夠隨著自身發(fā)展方向的變更系統(tǒng)地、針對(duì)性地去理解專業(yè)技能。高?？梢耘c企業(yè)合作，開設(shè)企業(yè)實(shí)踐課程，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)出企業(yè)真正需要的高質(zhì)量人才。