宋丕丞

一、引言與相關文獻綜述

農產(chǎn)品流通渠道建設一直是農業(yè)經(jīng)營中的重要問題，提升渠道效率對于緩解市場波動、促進農民增收有重要意義。近些年農產(chǎn)品領域電商的興起，為克服農戶“賣難”問題提供了新的選項，能夠在微觀層面幫助農戶實現(xiàn)信息共享并提供便捷的銷售渠道，助力農業(yè)結構優(yōu)化和農業(yè)生產(chǎn)方式的升級。同傳統(tǒng)電商模式相比，直播電商在農產(chǎn)品銷售方面有鮮明的特點，主要體現(xiàn)在“人”“貨”“場”三個方面。“人”：消費者在購買農產(chǎn)品時普遍缺乏主動搜尋的興趣，直播模式能夠以推送等形式使消費者被動接受信息，顯著提升農產(chǎn)品信息的觸達效果?！柏洝保恨r產(chǎn)品銷售有較強的季節(jié)性特點，傳統(tǒng)農產(chǎn)品電商在信息更新管理上存在一定的滯后，而直播模式能夠以“微管理”更好地匹配市場需求，明顯提升農產(chǎn)品經(jīng)營的性價比?！皥觥保褐辈ツＪ綌[脫了傳統(tǒng)電商的靜態(tài)展示，融合了講解、演示、互動等因素，提高了消費者購買的趣味性。農產(chǎn)品直播的發(fā)展雖然滯后于一般消費品直播，但自2018年開始逐漸加速，例如阿里巴巴在不到2年時間里舉辦了20多萬場涉農直播。由于新冠疫情的影響，近兩年來有越來越多的農戶加入直播銷售。在政策層面，2019年農業(yè)農村部在《數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025）》中提出，應把握農業(yè)農村數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期，加快數(shù)字技術應用推廣，使農民共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的紅利。2020年相關部委發(fā)布了《關于實施“互聯(lián)網(wǎng)+”農產(chǎn)品出村進城工程的指導意見》，進一步提出以“互聯(lián)網(wǎng)+”促進農產(chǎn)品的生產(chǎn)、儲運及銷售，并以試點形式進行。相關政策的出臺為農產(chǎn)品電商的發(fā)展提供了機遇，其中基礎設施的完善使更多農戶能夠以較低成本參與到電商經(jīng)營中。

農產(chǎn)品生產(chǎn)與消費的自然屬性決定了農產(chǎn)品流通的復雜性。從渠道角度看，電商模式能夠緩解信息不對稱及中間環(huán)節(jié)過多帶來的不利影響。農產(chǎn)品電商模式能夠重塑農產(chǎn)品流通的過程，在信息對接方面為農戶帶來便利，實現(xiàn)“供應鏈”的優(yōu)化及“價值鏈”的升級。對于傳統(tǒng)電商，為實現(xiàn)經(jīng)濟效益農戶自身經(jīng)營要達到足夠規(guī)模，且農產(chǎn)品要具有一定的標準化特征，該標準將諸多中小農戶限制在電商行列之外。因此，傳統(tǒng)電商渠道采納更多是農企、合作社等組織的行為。農企是最早系統(tǒng)加入電商渠道的主體，早期采用自建電商渠道的方式，在成本權衡下逐漸轉向了第三方電商平臺，但該模式并不適用于中小農戶?？傮w來看，電商采納能夠拓展農產(chǎn)品的銷售市場，突破地域限制，并促進創(chuàng)業(yè)投資及經(jīng)營規(guī)模的提升。

電商渠道選擇與采納既涉及主體層面的特質也涉及環(huán)境影響。在主體電商認知方面，家庭農場、種植大戶等大型主體的認知能力較強，有較高的采納意向。這體現(xiàn)出電商參與主體在渠道中的前移特征。在農戶個體層面，基礎屬性對于采納電商有較為明顯的影響，包括農戶的性別、年齡、學歷、農產(chǎn)品銷售經(jīng)驗、進城務工經(jīng)歷、家庭規(guī)模等因素?，F(xiàn)有研究顯示，低年齡、高學歷及經(jīng)驗豐富的農戶更愿意使用電商渠道，這些因素會顯著影響到農戶的主觀認知水平，并與已有電商經(jīng)驗產(chǎn)生協(xié)同效應。在電商采納路徑方面，一些學者將相關要素整合為TAM或UTAUT采納模型，主要從農戶的感知有用性、感知易用性及感知風險等方面進行識別。農戶對于電商采納的接受模式較為直接，短期績效對于農戶有更強的吸引力。在主觀認知基礎上，農戶電商選擇還會受到農產(chǎn)品品種的影響，在考察農戶電商選擇時，不應忽略農作物品種差異的影響。

在外部采納影響方面，農村具有典型的“熟人”關系特質，身邊人的使用、評論及推薦均會明顯影響主體的選擇偏好，且該特征會強于城市個體商戶。當獲得可見的利益時，群體間的相互影響會促進新模式的采納，并形成聚合效應，帶動區(qū)域電商的發(fā)展。在農村社會群體中，創(chuàng)新與嘗試的積極性普遍偏弱，農戶更傾向于選擇模仿與跟隨策略，從而降低自己的風險。如果農戶有較好的社會關系，能夠獲得更為充足的電商信息，也會在經(jīng)營中作出積極的選擇。這種社會性影響存在群體強化的特征，即某個地區(qū)一旦形成電商銷售的“潮流”，則會進一步帶動本地弱偏好農戶的加入，具有群落效應。電商采納還具有環(huán)境依賴特征。在技術方面，電商相關技術的成熟以及應用成本的降低是必要條件，現(xiàn)有技術只有同商業(yè)模式相匹配，且技術風險在可控范圍時，才會具備可見的市場價值。對于農戶來說，使用電商的門檻主要是區(qū)域的網(wǎng)絡覆蓋以及終端設備的購買與使用成本。在配套設施及服務方面，物流對于農產(chǎn)品電商渠道發(fā)展非常關鍵，雖然近些年物流服務不斷下沉至一些縣、村，但很多地區(qū)由于規(guī)模所限無法獲得成本優(yōu)勢。同時，消費品下鄉(xiāng)通道的建設普遍好于農產(chǎn)品進城通道，這成為制約農戶選擇電商的因素。

現(xiàn)有研究為本文奠定了一定基礎，但也存在一些局限。現(xiàn)有研究主要關注了傳統(tǒng)電商采納，對于農戶直播電商模式采納在理論及實證方面的論述較少，對于農戶直播電商的最新發(fā)展態(tài)勢缺乏必要的跟蹤研究。第一，直播電商模式的采納主體進一步前移，農戶擁有完全的決定權，這不同于傳統(tǒng)電商由農企或集體代為決策的形式。因此，農戶主體屬性與特質對于直播電商采納的影響將有所提升。第二，直播電商采納的技術門檻進一步降低，當前許多第三方平臺提供了便捷的直播入口，相關的金融、物流應用模塊開發(fā)完善，農戶只需聚焦自己的農產(chǎn)品及直播內容制作。同時，許多直播App提供了成型的開發(fā)模板，使用非常便利，對于年輕農村群體來說幾乎無障礙。第三，使用成本逐漸降低，農戶可接受程度進一步提升。隨著5G網(wǎng)絡建設加速以及智能手機下鄉(xiāng)的普及，許多農村地區(qū)上網(wǎng)條件明顯改善。

基于這些事實，本文嘗試進行如下拓展：首先，在基礎屬性方面，以農戶為考察單位，將戶內決策者作為研究對象，并將家庭規(guī)模因素考慮其中。在經(jīng)營規(guī)模方面，同傳統(tǒng)電商相異，經(jīng)營規(guī)模大不一定對農戶的直播采納有顯著的影響。其次，對于農戶選擇直播電商的內部因素及外部因素進行識別，找到直播電商與農戶經(jīng)營的匹配點。最后，考慮到異質性問題，以典型品類與地區(qū)作為控制條件，并以最近交易距離表示微觀層面的差別。

二、模型設定與數(shù)據(jù)采集

（一）回歸模型設定及變量說明

被解釋變量Adop為二分變量，結合文獻研究及本文考察重點，采用Probit模型進行回歸分析，模型采用如下形式：

Pr（adop=1）=G（α+βFam+γFarm+δE＆P+εType+ζR＆L+ηCtrl+μ）

核心解釋變量包括3組，其中Fam為農戶基本特征變量組，F(xiàn)arm為農戶經(jīng)營情況變量組，E＆P為農戶電商使用經(jīng)驗與偏好變量組。主要控制變量包括3組，其中Type為農戶種植作物品種分類組，R＆L為農戶所處的區(qū)域特征變量組，Ctrl為其余相關控制條件組別。

（1）因變量。采納行為（Adop）描述農戶是否使用了直播電商模式，屬于實際行為而非選擇意向。

（2）主要解釋變量。農戶基本屬性主要列選了年齡（Age）、性別（Gen01、Gen02）、教育水平（Edu）與家庭人數(shù)（Num）。這些變量對于直播采納存在基礎影響，如年齡越低越容易接受新鮮事物，教育水平越高越能夠快速掌握相關的電商技術與操作，性別與家庭規(guī)模也會影響到?jīng)Q策。農戶經(jīng)營情況主要包括家庭農地規(guī)模（Area）、農業(yè)收入占比（Percent）、農作物銷售難易度（Degree）。電商使用經(jīng)驗與偏好包含了傳統(tǒng)電商的使用經(jīng)驗（Exp）、對直播電商的熟悉程度（Fam）、對直播電商的偏好程度（Pre）、他人的影響（Others）。

（3）控制變量。為保障對主要解釋變量測量的穩(wěn)定性，引入三組控制變量。首先，對農戶所經(jīng)營的品類進行區(qū)分，結合直播模式的適用領域，選擇非大田作物為研究對象，包括了水果（Type01）、蔬菜（Type02）及其他品類（Type03）。同時，考慮到空間屬性對于農產(chǎn)品經(jīng)營的影響，加入農戶交易距離（Range），指標劃分為3個等級，較近（小于10KM）、適中（10 KM至20KM）、較遠（大于20KM）。其次，結合地區(qū)銷貨及物流差異，加入地區(qū)識別變量，涉及東北地區(qū)（Loc01）、華北地區(qū)（Loc02）、華東地區(qū)（Loc03）、華南地區(qū)（Loc04）及其他地區(qū)（Loc05）。參照中國區(qū)域劃分標準，研究覆蓋區(qū)域為：東北地區(qū)為遼寧、吉林；華北地區(qū)為河北、山西；華東地區(qū)為山東、江蘇、浙江；華南地區(qū)為廣東、廣西；其他地區(qū)為四川、貴州、陜西。最后，加入必要控制條件，即農戶所在區(qū)域需要有電商及直播電商覆蓋（Ctrl01=1），且農戶需要擁有智能手機或電腦等設備（Ctrl02=1）從事電商經(jīng)營，保證二分選項的可達性。

表1 回歸變量說明

（二）數(shù)據(jù)采集及統(tǒng)計信息

調研共發(fā)放問卷3500份，回收2103份，剔除填寫錯誤及不符合控制條件的無效樣本，保留有效樣本1926份，樣本有效回收比例為55.03%。關于樣本統(tǒng)計信息：（1）農戶基本特征。樣本年齡分布在21至58歲，能夠覆蓋大部分農村勞動力。在樣本性別方面，男性占71.50%，相對較高，反映了農戶決策中的性別偏向特征。在家庭決策者受教育水平方面，覆蓋了全部5個級別，指標設計較為合理。（2）農戶生產(chǎn)經(jīng)營情況。農業(yè)收入占比指標分布在10%至90%不等，體現(xiàn)出被調查農戶收入結構存在明顯差異。農戶主觀判斷的農作物銷售難易度覆蓋全部5個等級，實現(xiàn)了較好的區(qū)分。（3）電商使用經(jīng)驗與偏好。具有傳統(tǒng)電商使用經(jīng)驗的樣本占比57.74%，同無經(jīng)驗樣本的規(guī)模接近，便于該指標的回歸分析。農戶對于直播電商熟悉度、對于直播電商的偏好以及周邊群體的影響，均覆蓋了全部指標等級，樣本分布較好。（4）農作物品種。經(jīng)營水果、蔬菜及其他作物的農戶樣本占比分別為49.84%、32.14%、18.02%，可以支持相關的異質性分析。（5）空間區(qū)域特征。最近交易距離覆蓋3個等級，均值接近2，總體呈現(xiàn)居中分布。在樣本所屬地區(qū)方面，分布總體上能夠支持異質性問題的研究。

表2 變量的描述性統(tǒng)計結果

三、實證分析

經(jīng)相關系數(shù)計算，大部分變量間存在顯著關聯(lián)性，系數(shù)絕對值均小于1，部分變量間小于0.1，較為理想。對參與回歸變量進行方差膨脹系數(shù)檢驗，變量VIF均小于等于2，多重共線性影響輕微，適宜進行Probit回歸。

（一）基礎模型回歸分析

（1）模型1。在農戶基本屬性方面，年齡對直播電商采納有負向影響，年輕人更傾向于選擇新渠道模式。男性決策者對于選擇直播模式更為積極，這在一定程度上與農村家庭男性主導有所關聯(lián)。受教育程度能夠促進直播電商的采納，較高學歷有利于對新技術的掌握。家庭人數(shù)越多越傾向于選擇直播模式，可以理解為多人參與能夠“群策群力”，協(xié)同完成直播拍攝、發(fā)布等工作。在農戶經(jīng)營情況方面，擁有土地越多以及農地收入占比越高的家庭，越缺乏對直播電商的偏好，其原因可能是規(guī)模偏大的農戶有較為穩(wěn)定的銷售渠道，對于新渠道的依賴度不高。反而是一些不以農業(yè)經(jīng)營為主的農戶更喜歡使用直播模式，從而快速銷售并獲得空余時間從事其他業(yè)務。銷售難易度指標對于采納決策有正向影響，銷售難度的增加會讓農戶“不得不”選擇新渠道。在電商經(jīng)驗與偏好方面，擁有傳統(tǒng)電商經(jīng)驗是重要的采納決策因素。有經(jīng)驗的農戶不僅對相關的技術與流程更為熟悉，而且了解電商渠道在效率方面的優(yōu)勢，有更強的采納意向。此外，對于直播電商的熟悉度、偏好度以及周圍使用該模式人數(shù)的多少均對于采納決策有正向影響。

（2）模型2。加入控制變量后，總體擬合水平由31.40%提升至35.09%，各主要解釋變量均通過顯著性檢驗，影響方向同模型1一致。在控制變量方面，農產(chǎn)品品類存在明顯差異，水果經(jīng)營更傾向于直播電商模式，達到了5%顯著性水平；而蔬菜經(jīng)營則呈現(xiàn)負向特征，達到了1%顯著性水平。距離指標對于直播采納有微弱正向影響，達到10%顯著性水平，表明交易距離越遠的農戶越愿意采納直播模式。在地域識別方面，東北、華東、華南均存在顯著性負向影響。

（3）模型3?？紤]Exp變量影響系數(shù)偏高，對于是否有電商使用經(jīng)驗進行分組考察。在無經(jīng)驗組，解釋變量中的性別、教育水平、銷售難易程度都未通過顯著性檢驗。農戶基本屬性與經(jīng)營情況中的其他指標影響方向同前述模型相一致。在經(jīng)驗偏好因素中，偏好指標以5%顯著性水平呈現(xiàn)負向影響?？梢钥闯?，在無經(jīng)驗群體中，越是偏好強的主體反而越謹慎，實際采納的可能性較低。在控制變量方面，水果品類達到了1%顯著性水平，據(jù)此推斷，缺少經(jīng)驗并不能夠明顯影響農戶在水果經(jīng)營方面的選擇粘性。在有經(jīng)驗組別，年齡指標在穩(wěn)健回歸中呈現(xiàn)5%的弱正向影響，這與模型1、2的結論相反，對于具備經(jīng)驗的主體，年齡偏高有利于其作出采納決策。教育指標的影響系數(shù)為0.8063，明顯高于模型1、2，體現(xiàn)出教育同新模式采納密切相關。對于生產(chǎn)經(jīng)營因素，僅有銷售難度保持了較高顯著性，用地規(guī)模顯著性下降，而農業(yè)經(jīng)營收入占比影響明顯弱化。對于經(jīng)驗偏好因素，熟悉度及他人影響均未通過顯著性檢驗，表明經(jīng)驗對這些因素有較強的遮蔽效應。

表3 模型回歸分析系數(shù)

（二）品類異質性分析

1.水果品類。在農戶基本屬性方面，性別影響未通過顯著性檢驗，而教育水平則在1%等級上表現(xiàn)為負向影響。該結論與現(xiàn)有水果直播經(jīng)營有一定關聯(lián)，許多進行直播的角色由女性擔當，她們在渠道選擇決策中同樣起到了重要作用，因此性別選擇特征被弱化。在農戶經(jīng)營方面，僅用地規(guī)模一項通過了1%顯著性檢驗，表明水果經(jīng)營總體規(guī)模越小使用直播模式越劃算。在經(jīng)驗偏好方面，經(jīng)驗指標的系數(shù)達到2.505，明顯高于基礎模型。對直播模式的熟悉度及他人影響也達到了1%顯著性水平。偏好因素未通過顯著性檢驗。

2.蔬菜品類。在農戶基本屬性方面，年齡因素未通過顯著性檢驗，其余指標同基礎模型一致。在蔬菜經(jīng)營中，男性決策的權重明顯提升，抑或是男性在蔬菜經(jīng)營中的數(shù)量占比偏高。從蔬菜市場方面考察，由于其缺乏水果的“時尚”特征，普遍屬于低價農產(chǎn)品，因此女性參與直播的意愿相對較低。在農戶經(jīng)營情況方面，銷售難易度指標達到1%顯著性水平。蔬菜經(jīng)營選擇直播渠道，更多是出于銷售的困境，農戶不得不使用新的銷售模式。蔬菜農戶通常將直播模式作為銷售渠道的選項之一，即便使用該模式，其銷量占比也不一定高。在經(jīng)驗偏好方面，具備電商經(jīng)驗及對直播的熟悉度因素均通過了1%顯著性檢驗，而其余兩個指標未達到顯著性標準。

3.其他品類。在農戶基本屬性方面，教育指標的影響系數(shù)明顯偏高，原因是其他品類中有許多特色農產(chǎn)品，采用直播模式能夠達到理想的溝通效果，教育水平高能夠強化這種效果。在農戶經(jīng)營情況方面，農業(yè)收入占比達到了1%顯著性水平，同基礎模型相反。主要原因是，其他品類中高價值農產(chǎn)品較多，偏向“精品化”與“量少價高”，農戶可以獲得較多的收入，因此在決策中容易產(chǎn)生更強的積極性。在經(jīng)驗偏好方面，經(jīng)驗指標影響同基礎模型一致，熟悉度與偏好情況未達到顯著性水平。他人影響通過1%顯著性檢驗，卻呈現(xiàn)負向影響，系數(shù)為-1.179。原因在于，在一些土、特農產(chǎn)品經(jīng)營中，差異化可以達到較好效果，渠道差異化也可作為競爭手段。

表4 農產(chǎn)品分類穩(wěn)健回歸系數(shù)

（三）地區(qū)異質性分析

1.東北地區(qū)。年齡影響同基礎模型一致，性別指標未通過顯著性檢驗，教育水平與家庭人數(shù)的顯著性分別下降為10%與5%，基本屬性對于直播選擇的影響總體弱化。在農戶經(jīng)營情況方面，各指標的影響方向同基礎模型一致，但顯著性均降為5%。在經(jīng)驗偏好方面，經(jīng)驗與熟悉度的影響最為顯著，偏好程度的顯著性為5%，他人影響作用并不顯著。

2.華北地區(qū)。年齡、性別及家庭人數(shù)的影響同基礎模型近似，而教育水平指標未通過顯著性檢驗。在農戶經(jīng)營情況方面，僅銷售難易度指標達到了1%顯著性水平，并呈現(xiàn)正向影響。在經(jīng)驗偏好方面，是否具備經(jīng)驗依然影響顯著，直播偏好呈現(xiàn)5%顯著性，而他人影響指標呈現(xiàn)微弱負向影響。

表5 地區(qū)分類穩(wěn)健回歸系數(shù)

3.華東地區(qū)。在農戶基本屬性與農戶經(jīng)營情況方面，各指標的影響與基礎模型近似。在經(jīng)驗偏好方面，是否具備經(jīng)驗及對直播熟悉度的影響非常顯著，他人正向影響的顯著性為5%，而偏好指標未通過顯著性檢驗。

4.華南地區(qū)。年齡與家庭人數(shù)的影響同基礎模型一致。性別在1%水平上呈現(xiàn)負向影響，女性參與直播電商的偏好更為明顯。在經(jīng)驗偏好方面，經(jīng)驗指標顯著性達到了1%，顯著影響著農戶直播采納決策。他人影響同樣達到了1%顯著性水平。

5.其他地區(qū)。在農戶基本屬性與農戶經(jīng)營情況方面，各因素的影響同基礎模型一致。在經(jīng)驗偏好方面，經(jīng)驗指標的系數(shù)也很高，達到了2.768。熟悉度、偏好及他人影響均通過了1%顯著性檢驗。

綜合分區(qū)域回歸結果，電商經(jīng)驗偏好以及農戶經(jīng)營情況影響的一致性較好，進一步印證了基礎模型的結論。農戶基本屬性存在一定的異質性影響，如教育因素在平均教育水平滯后地區(qū)的影響偏高，而在平均教育水平較高地區(qū)則幾乎無影響。

四、研究結論與政策建議

通過實證研究發(fā)現(xiàn)，農戶特征及電商經(jīng)驗偏好對于直播電商選擇存在顯著影響，對電商模式采納起到了關鍵作用。（1）在農戶特征方面，較年輕的男性農戶在直播選擇中有極強的偏好，而教育水平的影響相對較弱。原因是：當前直播平臺的成熟化以及手機端操作的便利性改善，極大地降低了模式采納的技術門檻。家庭成員規(guī)模對于直播電商采納有積極影響。用地規(guī)模與農業(yè)收入占比對于直播采納有顯著負向影響，這與傳統(tǒng)電商采納存在明顯差異。原因是：當前直播電商在農產(chǎn)品領域尚處于發(fā)展階段，主要承擔輔助渠道職能，規(guī)?；霓r戶更傾向于持續(xù)性較好的渠道，而直播渠道存在一定的波動性，短期銷售績效優(yōu)于長期績效。（2）在電商經(jīng)驗與偏好方面，獲得經(jīng)驗對農戶直播采納非常關鍵。由于農戶群體對新模式選擇相對保守，相關經(jīng)歷能夠明顯降低農戶群體在風險、成本方面的擔憂，具備經(jīng)驗的農戶在直播選擇中甚至存在結構性差異。對于直播電商的熟悉度、偏好度及他人的影響也會帶來積極的影響。（3）在異質性方面，品類的異質化差異強于區(qū)域異質化，主要在于農產(chǎn)品品種屬性對于渠道選擇有明顯的影響。總體來看，當前直播電商對于農戶來說屬于典型的補充型渠道，有利于部分水果與農業(yè)特產(chǎn)的銷售，能夠在短期緩解滯銷問題。應正視農產(chǎn)品直播電商的定位與作用，促進其實現(xiàn)農產(chǎn)品流通渠道“協(xié)調器”的作用。

基于本文研究結論，提出以下政策建議：第一，應以第三方平臺為主體，進一步降低直播模式的使用門檻，使更多高年齡農戶主體能夠方便地使用直播電商。平臺可以簡化農產(chǎn)品電商注冊、錄入、發(fā)布的業(yè)務流程，整合相應的結算與物流等輔助功能，使農戶能夠更容易地完成相應操作，改善其直播采納的意愿。第二，適度提升農產(chǎn)品直播電商渠道的穩(wěn)定性，使其逐漸具備“長效”的渠道特征。從實證結果可見，規(guī)?；霓r戶反而不傾向使用直播電商。原因在于直播渠道的“熱點”效應顯著，但衰減速度很快。應嘗試探索農產(chǎn)品直播渠道的連續(xù)使用模式，將直播內容與部分錄播內容結合起來，延長銷售端口的可用時間，并在平臺層面向一般消費品靠攏。第三，提升農產(chǎn)品直播平臺的專業(yè)性，促進農產(chǎn)品直播向垂直化方向發(fā)展。垂直電商在品類經(jīng)營深度方面有明顯優(yōu)勢，能夠適應經(jīng)營中的“零、散、小”特點。同時，垂直化還可以根據(jù)農產(chǎn)品品類差異調整平臺模式，更好地促進農產(chǎn)品直播渠道的專業(yè)化發(fā)展。第四，經(jīng)驗獲取是影響農戶直播模式采納的關鍵，具備條件的地區(qū)應幫助農戶改善對電商的認知，并獲取電商經(jīng)營的經(jīng)驗。

①趙大偉、景愛萍、陳建梅：《中國農產(chǎn)品流通渠道變革動力機制與政策導向》，《農業(yè)經(jīng)濟問題》2019年第1期；劉建鑫、王可山、張春林：《生鮮農產(chǎn)品電子商務發(fā)展面臨的主要問題及對策》，《中國流通經(jīng)濟》2016年第12期。

②王志和：《“直播+電商”如何助力鄉(xiāng)村振興》，《人民論壇》2020年第15期。

③昝夢瑩、王征兵：《農產(chǎn)品電商直播：電商扶貧新模式》，《農業(yè)經(jīng)濟問題》2020年第11期。

④謝偉、李培馨：《影響企業(yè)電子商務采納的關鍵因素》，《經(jīng)濟管理》2012年第2期。

⑤劉麗華：《農產(chǎn)品電子商務供應鏈體系構建研究》，《物流技術》2012年第15期。

⑥張聰穎、霍學喜：《社會資本多維視角與農戶銷售渠道選擇——基于微觀調研數(shù)據(jù)的實證》，《華中農業(yè)大學學報》（社會科學版）2017年第1期；朱紅根、宋成校：《家庭農場采納電商行為及其績效分析》，《華南農業(yè)大學學報》（社會科學版）2020年第6期。

⑦E.Cloete,M.Doens,B2B E-Marketplace Adoption in South African Agriculture,Information Technology for Development,2008,14(3),pp.184-196.

⑧魯釗陽、廖杉杉：《農產(chǎn)品電商發(fā)展的區(qū)域創(chuàng)業(yè)效應研究》，《中國軟科學》2016年第5期。

⑨姚志：《新型農業(yè)經(jīng)營主體電商認知行為差異及影響因素實證》，《中國流通經(jīng)濟》2017年第9期。

⑩鐘濤：《直播電商的發(fā)展要素、動力及成長持續(xù)性分析》，《商業(yè)經(jīng)濟研究》2020年第18期。

?耿榮娜、張向先、郭順利：《社會化電子商務用戶信息采納行為影響因素研究》，《情報科學》2017年第10期；郭錦墉、肖劍、汪興東：《主觀規(guī)范、網(wǎng)絡外部性與農戶農產(chǎn)品電商采納行為意向》，《農林經(jīng)濟管理學報》2019年第4期。

?P.A.Pavlou,Consumer Acceptance of Electronic Commerce:Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model,International Journal of Electronic Commerce,2003,7(3),pp.101-134;S.Taylor,P.A.Todd,Decomposition and Crossover Effects in the Theory of Planned Behavior:A Study of Consumer Adoption Intentions,Internet Journal of Business in Marketing,1995(12),pp.137-155.

?王艷玲、張廣勝、李全海：《基于技術接受模型的電商平臺采納行為及影響因素》，《企業(yè)經(jīng)濟》2020年第3期；V.Venkatesh,M.G.Morris,G.B.Davis,F.D.Davis,User Acceptance of Information Technology:Toward a Unified View,MIS Quarterly,2003,27(3),pp.425-478.

?唐立強、周靜、劉杰：《農戶電商渠道選擇行為及影響因素研究——基于遼寧省設施草莓產(chǎn)業(yè)的調查》，《農林經(jīng)濟管理學報》2019年第5期。

?張辰、劉彩虹、陳婭利：《農戶的農產(chǎn)品電商行為現(xiàn)狀及相關影響——以浙江為例的研究》，《統(tǒng)計與管理》2020年第2期。

?曾億武、郭紅東：《農產(chǎn)品淘寶村形成機理：一個多案例研究》，《農業(yè)經(jīng)濟問題》2016年第4期。

?魏曉蓓、王淼：《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中農村電商聚集化“2+”模式研究》，《山東大學學報》（哲學社會科學版）2018年第6期。

??郭全中：《中國直播電商的發(fā)展動因、現(xiàn)狀與趨勢》，《新聞與寫作》2020年第8期。

?M.D.Williams,N.P.Rana,Y.K.Dwivedi,The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology:A Literature Review,Journal of Enterprise Information Management,2015,28(3),pp.443-488;V.Venkatesh,J.Y.L.Thong,X.Xu,Unified Theory of Acceptance and Use of Technology:A Synthesis and the Road Ahead,Journal of the Association for Information Systems,2016,17(5),pp.328-376.

?顏強、王國麗、陳加友：《農產(chǎn)品電商精準扶貧的路徑與對策——以貴州貧困農村為例》，《農村經(jīng)濟》2018年第2期。

?魯釗陽：《網(wǎng)絡直播與生鮮農產(chǎn)品電商發(fā)展：驅動機理與實證檢驗》，《中國軟科學》2021年第3期。

?紀良綱、王佳淏：《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下生鮮農產(chǎn)品流通電商模式與提質增效研究》，《河北經(jīng)貿大學學報》2020年第1期。