陳家涌,吳新燁
(廈門大學(xué) 建筑與土木工程學(xué)院,廈門市交通基礎(chǔ)設(shè)施智能管養(yǎng)工程技術(shù)研究中心,廈門 361005,中國)
車輛碰撞容易翻滾、爆炸等問題,從而造成重大的安全問題、經(jīng)濟(jì)損失。交通事故重建的目的是能夠客觀科學(xué)的對(duì)道路交通事故進(jìn)行重現(xiàn),提高交通事故判定的準(zhǔn)確性、公正性、科學(xué)性,目前交通事故重建主要有動(dòng)量法、能量法2 種模型。20 世紀(jì)90 年代,Ishikawa 基于碰撞中兩車的動(dòng)量、動(dòng)量矩、恢復(fù)因數(shù)而建立了動(dòng)量法模型來進(jìn)行汽車交通事故重建[1-2]。Herman Stcffan 以Kudlich-Slibar 的模型開發(fā)了PC-Crash 軟件,并基于動(dòng)量理論引入切向、法向恢復(fù)因數(shù)來構(gòu)建模型。
清華大學(xué)在國內(nèi)較早開展了相關(guān)研究,李一兵發(fā)現(xiàn)了基于動(dòng)量法的事故再現(xiàn)模型中計(jì)算結(jié)果的參數(shù)敏感性問題[3]以及事故再現(xiàn)估計(jì)速度不確定性的問題[4]。陳濤等人基于動(dòng)量法模型對(duì)車輛碰撞事故中參數(shù)進(jìn)行分析,得知在接近正面碰撞的工況下,碰撞方位角對(duì)結(jié)果的影響尤為重大[5]。鄭月楠基于動(dòng)量法模型,對(duì)碰撞后車輛運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算過程進(jìn)行優(yōu)化,證明了基于動(dòng)力學(xué)迭代求解碰撞后運(yùn)動(dòng)參數(shù)的可行性[6]。
陳昆山通過將Ishikawa 的動(dòng)量法模型應(yīng)用于一起無軌跡碰撞事故,并利用LS-DYNA 軟件進(jìn)行整車碰撞仿真,發(fā)現(xiàn)能夠較好的對(duì)碰撞前車速進(jìn)行反求[7]。張健基于動(dòng)量法模型對(duì)實(shí)際事故案例展開研究,分析碰撞中心坐標(biāo)、力學(xué)參數(shù)、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量等參數(shù)的誤差對(duì)碰撞前車輛運(yùn)動(dòng)參數(shù)的影響,并得到了事故重建中速度誤差與上述幾種參數(shù)之間的關(guān)系[8-11]。
王金剛較早的基于車輛能量網(wǎng)格與能量法模型展開研究,并將其應(yīng)用于實(shí)際的交通事故還原中[12]。王旭東對(duì)車輛側(cè)向碰撞事故中的車輛剛度系數(shù)誤差展開研究,并提出了有效的解決方法[13]。劉志強(qiáng)[14]則將能量法模型應(yīng)用于一起車輛側(cè)向碰撞事故,發(fā)現(xiàn)模型的計(jì)算結(jié)果與Vangi[15]提出的推薦公式所得到的計(jì)算結(jié)果相吻合。
鄒鐵方利用PC-crash 軟件設(shè)計(jì)正交實(shí)驗(yàn),對(duì)交通事故重建中參數(shù)的敏感性進(jìn)行了研究[16]。胡林等人通過Madyom 動(dòng)力學(xué)軟件對(duì)交通事故重建中人體頭部的損傷差異性進(jìn)行了探究[17]。
目前采用動(dòng)量法模型進(jìn)行事故重建時(shí),選取碰撞前后的恢復(fù)因數(shù)遇到一定的困難,進(jìn)而造成計(jì)算誤差。本文通過對(duì)比碰撞過程中的能量損失與車體的塑性變形能,完成基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法模型構(gòu)建,從而有效避免切向法向恢復(fù)因數(shù)選取的主觀性和不確定性,探究將車輛塑性變形能應(yīng)用于車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法交通事故重建的可行性與有效性。
在大部分碰撞事故中,碰撞前兩車位置是錯(cuò)位的;大部分車輛在碰撞后都會(huì)有一定程度轉(zhuǎn)動(dòng)的情況,故車輛之間的碰撞一般為二維碰撞。本文探究車輛的一般二維點(diǎn)碰撞,利用車輛之間的動(dòng)量、動(dòng)量矩、切向法向恢復(fù)因數(shù)建立動(dòng)量法模型[1-2]。
以兩車的碰撞點(diǎn)為原點(diǎn)O,并以其切線(tangent,T)、法線(normal,N)方向建立直角坐標(biāo)系。其中a1、b1、a2、b2分別為車1與車2 的質(zhì)心在坐標(biāo)系里的位置參數(shù);車1 速度沿著T、N2 軸的速度分量為v10T、v10N,角速度為ω1;車2 速度T、N2 軸的速度分量為v20T、v20N,角速度為ω2。
車輛發(fā)生一般二維點(diǎn)碰撞示意圖見圖1。
圖1 車輛發(fā)生一般二維點(diǎn)碰撞示意圖
車輛與車輛的碰撞過程分為碰撞前、碰撞中、碰撞后3 個(gè)過程,碰撞中過程持續(xù)時(shí)間極其短暫并產(chǎn)生較大的碰撞力,一般只有60~150 ms 左右。在短暫的時(shí)間內(nèi),兩車完成速度上的交換,因此在碰撞中階段往往可以忽略摩擦力做功、空氣阻力作用、噪聲發(fā)熱等外力作用與能量損耗。
以車1、車2 為研究對(duì)象,通過動(dòng)量定理可以得到:
其中:mi為車身的質(zhì)量(i=1,2,分別代表車1 和車2),vijk為速度分量(j=0、1,分別代表碰撞前和碰撞后;k的取值為N軸或者T軸)。
以車1、車2 為研究對(duì)象,對(duì)坐標(biāo)原點(diǎn)O取動(dòng)量矩,通過動(dòng)量矩定理可以得到:
其中:ωij為車輛的角速度,R1、R2分別為車1 與車2 的轉(zhuǎn)動(dòng)半徑,而車1 與車2 的質(zhì)心位置在坐標(biāo)系內(nèi)的坐標(biāo)分別為(a1,b1)、(a2,b2)。
考察碰撞后的運(yùn)動(dòng)參數(shù):相對(duì)變形速度(relative deformation speed,RDS)和相對(duì)滑動(dòng)速度 (relative sliding speed,RSS),以及碰撞前的運(yùn)動(dòng)參數(shù):RDS0和RSS0,定義為:
由于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)多于約束方程的個(gè)數(shù),引進(jìn)切向、法向恢復(fù)因數(shù)eN、eT對(duì)方程進(jìn)行補(bǔ)充:
結(jié)合式(1)-(6),碰撞前后運(yùn)動(dòng)參數(shù)表達(dá)為
因碰撞接觸到碰撞分離的時(shí)間很短,故忽略空氣動(dòng)力、摩檫力等外界因素的影響。在2 車碰撞前,2 車的合動(dòng)能達(dá)到最大。在碰撞中當(dāng)2 車達(dá)到共同速度時(shí),2車合動(dòng)能的損失達(dá)到最大,此時(shí)彈性變形、彈性勢(shì)能最大;而后隨著2 車開始分離,彈性變形減少并且一部分彈性勢(shì)能又轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)能。2 車的合動(dòng)能在碰撞過程中的能量變化如圖2 所示。其中:Ein為2 車接觸碰撞前的動(dòng)能之和;Eout為2 車將要分離瞬間的動(dòng)能之和。若令EL為2 車碰撞前與碰撞后損失(loss,L)的動(dòng)能,則ELmax為整個(gè)碰撞中階段的最大動(dòng)能損失。
圖2 車輛能量隨碰撞過程變化圖
顯而易見:
在實(shí)車碰撞實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),車輛所受單位寬度上的碰撞力與車輛的變形量呈線性變化關(guān)系[18-19]:
其中:F為車體單位寬度上所受的碰撞力,其方向與寬度垂直;W為碰撞力對(duì)應(yīng)的寬度,A為沒有塑性變形時(shí)單位寬度上的碰撞力,B為斜率,C為車輛寬度上某位置的變形量。
常數(shù)A、B與車輛類型有關(guān),美國國家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)在對(duì)大量車輛碰撞實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)所得碰撞試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸統(tǒng)計(jì)得到的參數(shù)。該公式雖然因?yàn)檩^為簡單應(yīng)用廣泛,但不適用于高速車輛碰撞的情況,在高速碰撞下常數(shù)A、B可能會(huì)有較為明顯的下降[20]。
碰撞后車輛產(chǎn)生塑性變形如圖3 所示。其中:Y為車身的長度方向;W為車身的寬度方向;C1—C6為車身寬度上5 等分各端點(diǎn)處的塑性變形值。
圖3 車輛塑性變形示意圖
對(duì)式(9)在車輛寬度以及塑性變形上進(jìn)行2 次積分,可得到車輛的塑性變形能為
其中:C為寬度任一位置上的塑性變形,W0為車體寬度,而CR為車輛上的變形曲線。
在將車輛二維點(diǎn)碰撞模型與車輛塑性變形能公式兩者結(jié)合以構(gòu)建改進(jìn)模型時(shí),假設(shè):
1)兩車在碰撞后不發(fā)生二次事故,即車輛在碰撞后不發(fā)生翻滾、側(cè)翻、傾覆等二次碰撞事故。
2)兩車在碰撞過程中車輛質(zhì)心高度差距較小,并且碰撞速度相對(duì)在中低速范圍內(nèi),不產(chǎn)生豎向動(dòng)能損失。
3)考慮到在碰撞前后兩車的能量應(yīng)守恒,可以認(rèn)為兩車碰撞過程中的最終能量損失EL就是兩車的塑性變形能Ed,即:
動(dòng)量法模型中兩車碰撞前后能量損失EL可通過兩車碰撞前后動(dòng)能差值計(jì)算[2]:
而且,γ1N、γ1T、γ2N、γ2T、mN、mT、m0為等效參數(shù),R1、R2分別為車1 與車2 的轉(zhuǎn)動(dòng)半徑。結(jié)合式(11)、(12),得到車輛變形C、碰撞前后恢復(fù)因數(shù)eN與eT、碰撞后運(yùn)動(dòng)參數(shù)RDS 與RSS 之間的關(guān)系:
通過式(13)得到eN與eT的關(guān)系,并通過eN循環(huán)計(jì)算,并以此計(jì)算兩車碰撞前后理論上的能量損失。由于忽略了碰撞中的能量損失,故理論計(jì)算的車輛能量損失與車輛的塑性變形能Ed相等,即:
某天下午一輛大眾轎車由西向東行駛,此時(shí)一輛自東向西的長安轎車越過路中心線,兩車相撞。根據(jù)痕跡,兩車碰撞的角度非常大,接近于正面非對(duì)心碰撞,碰撞前兩車都沒有采取制動(dòng)措施,事故現(xiàn)場如圖4 所示[21]。
圖4 道路交通事故示意圖[21]
通過從該事故中測(cè)量到的相關(guān)數(shù)據(jù)[21],得到車輛基本參數(shù)與車輛塑性變形量,通過平均塑性變形計(jì)算車輛塑性變形能Ed。通過式(11)算得Ed=119.4 kJ。將車輛相關(guān)參數(shù)列于表1,其中:C1—C6為車輛的變形量,W0為變形寬度。
表1 車輛基本參數(shù)與質(zhì)心位置參數(shù)
2 車在碰撞后分離階段,車輛運(yùn)動(dòng)參數(shù)、速度方向決定了2 車最終停止位置?;谲囕v分離瞬間與車輛停止時(shí)2 車的質(zhì)心位置,通過剛體動(dòng)力學(xué)迭代得到2 車?yán)碚撚?jì)算的停止位置。將理論計(jì)算停止位置、實(shí)際停止位置相對(duì)比,確定2 車碰撞后分離瞬間的運(yùn)動(dòng)參數(shù)[6]。計(jì)算流程圖如圖5 所示,并將計(jì)算結(jié)果列于表2。
表2 碰撞后2 車運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算
圖5 碰撞后運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算流程圖
假設(shè)2 車對(duì)撞時(shí)只存在線速度,忽略角速度,利用水平方向能量守恒、碰撞沖量與n軸的夾角、以及塑性變形能Ed為約束條件,構(gòu)建能量法計(jì)算模型[14,22]。計(jì)算可得:車1 和車2 碰撞前速度分別為52.6 km/h 和47.6 km/h。碰撞前后2 車能量損失為122.5 kJ,其與塑性變形能的相對(duì)誤差為2.57%。
將車輛塑性變形能Ed作為約束條件,對(duì)于任個(gè)給定法向恢復(fù)因數(shù)eN,都能得到一組車輛碰撞前運(yùn)動(dòng)參數(shù)(vi0、ω)以及車輛的理論塑性變形能。通過循環(huán)計(jì)算,避免切向法向恢復(fù)因數(shù)選取的主觀性和不確定性問題,可以得到相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。計(jì)算流程如圖6 所示。
圖6 計(jì)算流程圖
以車輛塑性變形能的動(dòng)量法模型所得2 車碰撞前運(yùn)動(dòng)參數(shù)如下:車1 和車2 的速度分別為53.9 km/h 和46.5 km/h,角速度分別為0.26 rad/s 和-0.18 rad/s,碰撞前后兩車能量損失為125.4 kJ,其與塑性變形能的相對(duì)誤差為5.04%。
在PC-crash 軟件內(nèi)設(shè)置車輛質(zhì)心高度、減速階段減速度后,調(diào)整2 車碰撞前運(yùn)動(dòng)參數(shù)、碰撞點(diǎn)位置、碰撞角度、恢復(fù)因數(shù)等參數(shù),使得PC-crash 仿真軟件內(nèi)車輛的停止位置與實(shí)際停止位置接近。2 車摩擦因數(shù)μ=0.7,反彈因數(shù)λ=0.1,其余參數(shù)設(shè)置列于表3,仿真與實(shí)際中車輛的停止位置如圖7 所示。
圖7 PC-crash 仿真結(jié)果
表3 PC-crash 中碰撞沖量及其他參數(shù)設(shè)置
PC-crash 軟件仿真中,采用的是案例中的長安轎車與大眾轎車,車高均在1.6~1.7 m 左右,2 車的質(zhì)心高度基本相等。因此本文案例中采取的改進(jìn)算法將情況設(shè)定在中低速度并忽略豎向動(dòng)能損耗,對(duì)車輛碰撞瞬間前的運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算是合理的。
通過測(cè)量PC-crash 軟件中2 車停止時(shí)的質(zhì)心位置坐標(biāo),其與實(shí)際2 車停止時(shí)的質(zhì)心坐標(biāo)相近,因此將PC-crash 軟件的計(jì)算結(jié)果認(rèn)為是2 車實(shí)際發(fā)生碰撞前的速度。仿真所得2 車停止時(shí)質(zhì)心位置列于表4。
表4 PC-crash 計(jì)算2 車停止位置結(jié)果
現(xiàn)將PC-Crash 軟件模擬、能量法以及本文的基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞改進(jìn)的動(dòng)量法所計(jì)算得到碰撞后2 車運(yùn)動(dòng)參數(shù)匯總于表5,其中,δ為能量法、本文模型與PC-Crash 的速度相對(duì)誤差。
表5 不同模型計(jì)算結(jié)果匯總表
可以看出:基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法的計(jì)算結(jié)果與PC-crash、能量法計(jì)算模型得到的結(jié)果較為吻合,這說明:基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法計(jì)算結(jié)果比較合理。
分析可知:基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法能夠一定程度提高計(jì)算精度。
有如下分析:
1)常規(guī)的能量法模型中,由于矩陣內(nèi)多個(gè)方程之間可能存在線性相關(guān)、方程之間數(shù)量級(jí)相差過大,進(jìn)而容易導(dǎo)致方程組的解存在病態(tài)現(xiàn)象[22-23]。在利用基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法求解碰撞前運(yùn)動(dòng)參數(shù)之前,通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)本案例中6 個(gè)方程在代數(shù)空間內(nèi)得夾角較大,不存在因?yàn)榉匠涕g夾角較小而導(dǎo)致碰撞后運(yùn)動(dòng)參數(shù)、切向法向恢復(fù)因數(shù)對(duì)解的結(jié)果影響過大情況。
2)能量法模型忽略了正面碰撞過程中的角速度,導(dǎo)致兩車碰撞前原本存在的微小轉(zhuǎn)動(dòng)動(dòng)能轉(zhuǎn)化為平動(dòng)動(dòng)能,進(jìn)而導(dǎo)致2 車碰撞前線速度誤差過大?;谒苄宰冃文艿能囕v二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法在計(jì)算時(shí)考慮了碰撞前2 車可能存在的角速度,因此計(jì)算結(jié)果合理。
3)與其他模型相比,本文中提出的改進(jìn)模型在計(jì)算車輛碰撞分離前瞬間的運(yùn)動(dòng)參數(shù)具有較好的結(jié)果,但改進(jìn)模型在進(jìn)行推導(dǎo)時(shí)未對(duì)2 車碰撞產(chǎn)生豎向動(dòng)能的損耗進(jìn)行探究。
本文將車輛碰撞后的塑性變形能作為參數(shù),引入到動(dòng)量法模型中進(jìn)行碰撞前的運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算,構(gòu)建基于車輛塑性變形能與改進(jìn)動(dòng)量法的交通事故參數(shù)計(jì)算模型。該計(jì)算模型可以避免切向、法向恢復(fù)因數(shù)選取的主觀性以及不確定性等問題。由于改進(jìn)模型在計(jì)算中考慮了2 車碰撞前的角速度,通過對(duì)比基于塑性變形能的車輛二維點(diǎn)碰撞動(dòng)量法的計(jì)算結(jié)果與PC-crash軟件仿真結(jié)果、能量法模型計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn):改進(jìn)模型的計(jì)算結(jié)果與PC-crash 軟件仿真結(jié)果較為接近,改進(jìn)模型的計(jì)算結(jié)果與能量法的計(jì)算結(jié)果相比,更加接近車輛正面非對(duì)心碰撞事故發(fā)生的情況。