鄒 楠,劉依飛,王 凱
(湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)
旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),是實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要產(chǎn)業(yè)支撐。但我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在線性粗放式增長(zhǎng)所引致的資源配置不平衡、供需結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)業(yè)效率低下等問(wèn)題,單純依靠資源要素投入的粗放式增長(zhǎng)已難以為繼。優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提升旅游全要素生產(chǎn)率的重要路徑,也是《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》的重要目標(biāo)指向。鑒于此,探析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,對(duì)促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效具有重要的意義。
旅游全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān),學(xué)界側(cè)重于研究旅游全要素生產(chǎn)率,以及旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)系。
1.旅游全要素生產(chǎn)率。旅游全要素生產(chǎn)率是反映旅游發(fā)展效率的重要指標(biāo),國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的研究較為豐富,研究空間尺度以國(guó)家、省域、市域和縣域等居多,研究方法涉及索羅余值法、隨機(jī)前沿分析方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等,研究?jī)?nèi)容主要包括旅游全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵闡釋、評(píng)價(jià)測(cè)度、區(qū)域差異和影響因素等。其中,研究空間尺度方面,如張舒寧等基于市域角度進(jìn)行成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游發(fā)展效率測(cè)度及影響因素研究,發(fā)現(xiàn)其旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率的驅(qū)動(dòng)[1];潘秋玲等基于縣域角度研究陜西省縣域旅游效率的空間格局,發(fā)現(xiàn)旅游效率達(dá)到有效狀態(tài)的縣域數(shù)量較少[2]。研究方法方面,如左冰等采用索羅余值法研究中國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的充分不必要條件[3];張麗峰采用隨機(jī)前沿分析方法和Malmquist指數(shù)研究中國(guó)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率存在異質(zhì)性[4]。研究?jī)?nèi)容方面,如Assaf等采用隨機(jī)前沿分析方法研究不同國(guó)家旅游目的地的旅游全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家旅游目的地的旅游全要素生產(chǎn)率存在異質(zhì)性[5];孫盼盼等通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型研究地方政府行為對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制,發(fā)現(xiàn)地方政府行為對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在差異[6]。
2.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)系。學(xué)界基于線性關(guān)系的假設(shè)在旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游業(yè)發(fā)展影響的理論研究方面進(jìn)行了一系列豐富而有意義的探索,具體側(cè)重于從旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和旅游生產(chǎn)率提升兩個(gè)視角展開(kāi)。其中,在旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面,如劉春濟(jì)等通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型研究中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力在各個(gè)時(shí)期并不相同[7];陳太政等研究證實(shí)了旅游產(chǎn)業(yè)高級(jí)化過(guò)程和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在耦合關(guān)系[8];生延超通過(guò)構(gòu)建多部門(mén)經(jīng)濟(jì)模型探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的演變,發(fā)現(xiàn)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大[9]。在旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游生產(chǎn)率提升的影響方面,如王勝鵬等采用Tobit回歸分析方法研究中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的時(shí)空分異及影響因素,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游業(yè)發(fā)展效率具有促進(jìn)作用,且旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)產(chǎn)生馬太效應(yīng),應(yīng)不斷汲取要素投入旅游業(yè),以提高旅游業(yè)發(fā)展效率[10];龔艷等以旅游業(yè)總收入與GDP的比值表征旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率具有正向影響,且這一正向影響存在明顯的地區(qū)差異[11];郭向陽(yáng)等利用空間杜賓模型研究區(qū)域旅游交通服務(wù)功能對(duì)旅游效率的空間溢出效應(yīng)及其影響機(jī)理,發(fā)現(xiàn)云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)旅游效率具有顯著的空間溢出效應(yīng)[12]。
綜上所述,學(xué)界既有研究多認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響呈簡(jiǎn)單線性關(guān)系,且多基于單一指標(biāo)表征旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。鮮有學(xué)者從旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理出發(fā),探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響及其作用路徑。鑒于此,本研究從旅游產(chǎn)業(yè)合理化和高級(jí)化等兩個(gè)維度出發(fā),采用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)度旅游全要素生產(chǎn)率,將靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板相結(jié)合,并在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上引入工具變量法和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)等方法探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的影響,以期為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和旅游全要素生產(chǎn)率提升提供借鑒。
中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已由外延粗放型向內(nèi)涵集約型轉(zhuǎn)變[12]。通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為旅游全要素生產(chǎn)率提升帶來(lái)結(jié)構(gòu)紅利,是旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效發(fā)展的核心問(wèn)題。本研究從旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)兩個(gè)方面探尋其對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理。
1.短期效應(yīng)。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源要素流向優(yōu)質(zhì)旅游企業(yè),而旅游產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性特征會(huì)促使相關(guān)資源要素快速轉(zhuǎn)化,在較短時(shí)間內(nèi)促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[13];同時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程會(huì)促使技術(shù)、資源、人才和信息等生產(chǎn)要素集聚,以產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),且旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中的分工細(xì)化會(huì)促使生產(chǎn)技術(shù)得到提升和創(chuàng)新,從而降低旅游生產(chǎn)的邊際成本[14],使得短期內(nèi)規(guī)模報(bào)酬遞增,進(jìn)而提升旅游全要素生產(chǎn)率。
2.長(zhǎng)期效應(yīng)。旅游生產(chǎn)過(guò)程中過(guò)多關(guān)注高級(jí)化,會(huì)使得旅游生產(chǎn)要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)部門(mén)不適配,尤其是盲目轉(zhuǎn)移生產(chǎn)要素會(huì)使得旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的積極作用逐漸削弱,長(zhǎng)此以往則會(huì)導(dǎo)致旅游全要素生產(chǎn)率降低[15]。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化必然會(huì)存在機(jī)會(huì)成本,尤其是旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程的加速在一定程度上會(huì)對(duì)部分旅游產(chǎn)業(yè)部門(mén)產(chǎn)生較大沖擊并引起生產(chǎn)要素供給的鏈?zhǔn)椒磻?yīng),從而打破原有的部門(mén)均衡,進(jìn)而會(huì)影響旅游全要素生產(chǎn)率的可持續(xù)增長(zhǎng)[16]。
綜上所述,從短期來(lái)看,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升;從長(zhǎng)期來(lái)看,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化達(dá)到一定程度可能會(huì)削弱其對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的積極影響。鑒于此,本研究提出假設(shè)H1:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有非線性影響。
1.DEA-Malmquist指數(shù)。DEA-Malmquist指數(shù)相比參數(shù)估計(jì)模型不需要建立生產(chǎn)函數(shù)。研究中先通過(guò)在DEA模型下確定生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)前沿面,進(jìn)而得到產(chǎn)出距離函數(shù),再根據(jù)產(chǎn)出距離函數(shù)建立全要素生產(chǎn)率指數(shù)。當(dāng)假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變時(shí),DEA-Malmquist指數(shù)是技術(shù)進(jìn)步(YT)和技術(shù)效率(YE)的乘積;當(dāng)假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí),技術(shù)效率是純技術(shù)效率(YP)和規(guī)模效率(YS)的乘積。計(jì)算公式具體如下:
Y=YT×YE=YT×(YP×YS)
(1)
(2)
(3)
2.修正后的熵值法。修正后的熵值法能夠根據(jù)各指標(biāo)的變化情況進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算,避免各指標(biāo)因賦權(quán)過(guò)于主觀等產(chǎn)生的弊端;同時(shí),修正后的熵值法能充分考慮面板數(shù)據(jù)的特征,將時(shí)間變量納入計(jì)算中,以提高計(jì)算結(jié)果的客觀性。鑒于此,本研究采用修正后的熵值法將旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)匯總得到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變量。具體參考韓海彬等的做法[17],計(jì)算步驟包括:對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的熵值;計(jì)算旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的權(quán)重,并通過(guò)線性加權(quán)法得到2004—2018年中國(guó)省際旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的綜合指數(shù)。
1.旅游全要素生產(chǎn)率。旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)度指標(biāo)包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō),投入指標(biāo)包括土地、勞動(dòng)力、資本三大要素。其中,土地投入囿于數(shù)據(jù)的可獲取性,在旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)算中通常不予考慮;勞動(dòng)力投入選取旅游從業(yè)人數(shù)進(jìn)行表征[18];資本投入選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資和旅游接待基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行表征[19],其中旅游接待基礎(chǔ)設(shè)施采用旅行社、星級(jí)飯店和旅游景區(qū)的總數(shù)量進(jìn)行表征[20]。產(chǎn)出指標(biāo)則選取旅游人數(shù)和旅游收入進(jìn)行表征[21]。
2.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指旅游產(chǎn)業(yè)各部門(mén)以及各種經(jīng)濟(jì)成分和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的構(gòu)成及其相互比例關(guān)系[22]。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化包括旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)橫向協(xié)調(diào)發(fā)展的合理化和縱向深入發(fā)展的高級(jí)化。其中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)比例合理、結(jié)構(gòu)有序,從而推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)之間形成相互協(xié)調(diào)和相互促進(jìn)的良好狀態(tài);旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則是基于旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,在技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)下,不斷提升要素綜合利用率,進(jìn)而提升旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,突出表現(xiàn)為旅游產(chǎn)業(yè)部門(mén)的比例關(guān)系優(yōu)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升[23]。本研究參考干春暉等的做法[16],用泰爾指數(shù)衡量旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,其值越小,表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高;同時(shí),本研究借鑒劉春濟(jì)等的做法[7],選取旅游產(chǎn)業(yè)中旅行社、星級(jí)飯店和旅游景區(qū)三大部門(mén)的旅游收入比重與勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積衡量旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,并對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱。計(jì)算公式具體如下:
(4)
(5)
其中,XR、XU分別表示旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;Mi, t、Li, t分別表示i部門(mén)t期的旅游收入、旅游從業(yè)人數(shù)(i=1,2,…,n);Pi, t表示i部門(mén)t期的勞動(dòng)生產(chǎn)率。其中,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究借鑒生延超的做法[9],選取旅游企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入表征旅游收入。
由于港澳臺(tái)地區(qū)和西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,本研究以2004—2018年為研究期,選取中國(guó)30個(gè)省份(西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005—2019年的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及副本、《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資以2004年為基期,通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)(http://www.stats.gov.cn/)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減計(jì)算;旅游人數(shù)為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)與入境旅游人數(shù)之和,旅游收入為國(guó)內(nèi)旅游收入與平均匯率換算后的國(guó)際旅游收入之和,為避免價(jià)格等因素的干擾,采用CPI指數(shù)進(jìn)行平減。以上數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中存在個(gè)別缺失值,采用線性插值法補(bǔ)齊。
從時(shí)序演變來(lái)看,2004—2018年,中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度在波動(dòng)中略有下降,呈現(xiàn)出階段性特征。2004—2009年,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì);2010—2015年,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì);2016—2018年,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平保持平穩(wěn)的趨勢(shì),合理化水平急速上升的趨勢(shì)。這主要是緣于2004—2009年旅游產(chǎn)業(yè)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要產(chǎn)業(yè),促使諸多旅游目的地大力推進(jìn)景區(qū)、星級(jí)飯店的開(kāi)發(fā)與建設(shè),旅游服務(wù)體系逐步建立,促使旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化;2010—2015年旅游產(chǎn)業(yè)依靠要素投入迅速發(fā)展的弊端開(kāi)始顯現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)效率低下、資源配置不平衡等問(wèn)題導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào),導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平下降;2016—2018年旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向關(guān)注質(zhì)量、效率的提升,促使旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展,使得旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平上升。同時(shí),由表1可知,以2004年旅游全要素生產(chǎn)率為基期,2004—2018年旅游全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為13.6%,技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)率為15.4%,技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為-1.5%,純技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為-0.1%,規(guī)模效率的年均增長(zhǎng)率為-1.4%。可見(jiàn),2004—2018年,中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率處于反復(fù)波動(dòng)中,總體存在小幅度增長(zhǎng),且技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。
表1 旅游全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化
從空間分布來(lái)看,北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)省份的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較高,且這些發(fā)達(dá)省份的周邊省份(如天津、江蘇等)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度也相對(duì)較高,表明地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會(huì)對(duì)周邊地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生輻射效應(yīng)。同時(shí),北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)省份的旅游全要素生產(chǎn)率較低,旅游全要素生產(chǎn)率與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r并不一致,且在空間上漸趨集聚。這可能是緣于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的要素投入可以帶動(dòng)鄰近次發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游發(fā)展,從而使得鄰近地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率相對(duì)較高,且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游投入較高而產(chǎn)出相對(duì)較低,會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率相對(duì)較低。鑒于此,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中的作用須進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)。
1.模型構(gòu)建。本研究進(jìn)一步構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響模型。具體步驟如下:(1)為了驗(yàn)證旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,構(gòu)建公式(6);(2)考慮到旅游全要素生產(chǎn)率存在時(shí)滯性,即第t+1期會(huì)受第t期影響,在每一期模型中將滯后一期的旅游全要素生產(chǎn)率納入模型得到其動(dòng)態(tài)模型,且為了進(jìn)一步檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響,在公式(6)的基礎(chǔ)上引入旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)進(jìn)行分析,構(gòu)建公式(7);(3)為了探尋旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率分解指數(shù)的影響,構(gòu)建公式(8)~(11)。計(jì)算公式具體如下:
lnYi, t=β0+β1lnXi, t+λlnCi, t+μi, t
(6)
(7)
lnYT, i, t=β0+φ1lnYT, i, t-1+β1lnXi, t+λlnCi, t+μi, t
(8)
lnYE, i, t=β0+φ1lnYE, i, t-1+β1lnXi, t+λlnCi, t+μi, t
(9)
lnYP, i, t=β0+φ1lnYP, i, t-1+β1lnXi, t+λlnCi, t+μi, t
(10)
lnYS, i, t=β0+φ1lnYS, i, t-1+β1lnXi, t+λlnCi, t+μi, t
(11)
其中,Yi, t、Yi, t-1分別表示i省份第t期、第t-1期的旅游全要素生產(chǎn)率;YT, i, t、YT, i, t-1分別表示i省份第t期、第t-1期的技術(shù)進(jìn)步;YE, i, t、YE, i, t-1分別表示i省份第t期、第t-1期的技術(shù)效率;YP, i, t、YP, i, t-1分別表示i省份第t期、第t-1期的純技術(shù)效率;YS, i, t、YS, i, t-1分別表示i省份第t期、第t-1期的規(guī)模效率;Xi, t表示i省份第t期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;Ci, t表示i省份第t期的控制變量,考慮到旅游全要素生產(chǎn)率的其他影響因素,為了避免控制變量選取的隨意性,本研究參考劉春濟(jì)和干春暉等的做法[7,16],將旅游全要素生產(chǎn)率和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的交叉項(xiàng)作為控制變量進(jìn)行后續(xù)研究;μi, t表示隨機(jī)誤差項(xiàng);β0表示常數(shù)項(xiàng);β1表示旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù);β2表示旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù);λ表示控制變量的回歸系數(shù);φ1表示滯后一期的被解釋變量的回歸系數(shù)。
2.整體回歸分析。為了避免偽回歸,本研究采用LLC方法檢驗(yàn)各變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,結(jié)果均平穩(wěn),可以進(jìn)行下一步分析。本研究進(jìn)一步采用Stata 16.0對(duì)公式(6)進(jìn)行分析,由于研究采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù),且為短面板數(shù)據(jù),即樣本單元量大于時(shí)間跨度(N>T),可以采用混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。本研究進(jìn)一步通過(guò)F檢驗(yàn)得到樣本數(shù)據(jù)在公式(6)中存在顯著個(gè)體效應(yīng),即采取固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型;同時(shí),通過(guò)Hausman檢驗(yàn)得到固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。鑒于此,本研究采用固定效應(yīng)模型研究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,具體回歸分析結(jié)果詳見(jiàn)表2。
表2 整體回歸分析結(jié)果
由表2可知,模型1僅引入被解釋變量和解釋變量,初步分析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)為正,且在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。模型2將控制變量納入考慮,即采用固定效應(yīng)模型對(duì)公式(6)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示:引入控制變量后,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明在控制相關(guān)變量的基礎(chǔ)上,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的正向影響更為顯著。同時(shí)為了驗(yàn)證滯后一期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,在公式(6)中加入滯后一期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,結(jié)果顯示:滯后一期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)不顯著,表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響不存在時(shí)滯性,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有短期的負(fù)向影響。模型3引入旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng),分析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和旅游全要素生產(chǎn)率可能存在的非線性關(guān)系。結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)仍舊為正,且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的正向影響呈遞減趨勢(shì)。模型4引入滯后一期的旅游全要素生產(chǎn)率,分析滯后一期的旅游全要素生產(chǎn)率對(duì)當(dāng)期旅游全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示:滯后一期的旅游全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正,且在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明滯后一期的旅游全要素生產(chǎn)率對(duì)當(dāng)期旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響,且旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響。
由于加入滯后一期的被解釋變量,且旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和旅游全要素生產(chǎn)率可能存在互為因果的關(guān)系,這些因素會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。鑒于此,本研究采用工具變量法對(duì)公式(7)進(jìn)行估計(jì),參考于斌斌的做法[15],選取滯后一期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和滯后一期的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)作為工具變量。結(jié)果顯示:在模型5中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)相較于模型4分別上升、下降,表明采用工具變量法有效克服了內(nèi)生性問(wèn)題。
考慮到系統(tǒng)廣義矩估計(jì)在工具變量法的基礎(chǔ)上能夠處理時(shí)間跨度較短的樣本,且在一定條件下比差分矩估計(jì)的參數(shù)更為一致,本研究進(jìn)一步采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響。結(jié)果顯示:在模型6中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率仍具有顯著的倒U型非線性影響,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)介于模型4和模型5之間,表明采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)有效克服了內(nèi)生性問(wèn)題。同時(shí),系統(tǒng)廣義矩估計(jì)顯著通過(guò)AR(1)檢驗(yàn),但AR(2)檢驗(yàn)不顯著,工具變量則通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),表明系統(tǒng)廣義矩估計(jì)合適且所選取的工具變量有效。為了更進(jìn)一步驗(yàn)證旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的倒U型非線性影響,本研究在公式(7)中加入旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的三次項(xiàng),結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的三次項(xiàng)的回歸系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與旅游全要素生產(chǎn)率不存在三次關(guān)系,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的倒U型非線性影響具有穩(wěn)健性。
本研究進(jìn)一步通過(guò)計(jì)算得到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的倒U型非線性影響的拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值為0.595,即-0.689/[2*(-0.579)]。由此可知:當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值小于或等于0.595時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有正向影響;當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值大于0.595時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向影響。為了進(jìn)一步探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響的原因,模型7和模型8分別引入旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,進(jìn)一步分析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的U型非線性影響則不顯著。
以上結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響是非線性的,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的提升存在邊際遞減效應(yīng)。這一結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)H1。將旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的倒U型非線性影響的拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值0.595與各個(gè)省份逐年的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn):北京、上海的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值均高于0.595,其余省份除個(gè)別年份外旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值均位于拐點(diǎn)左側(cè)。這表明研究期內(nèi)中國(guó)省際旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率整體具有正向影響,且這一正向影響主要來(lái)自旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的驅(qū)動(dòng)。而北京、上海的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向影響,這主要是緣于北京、上海雖然經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、旅游業(yè)發(fā)展起步較早,但仍存在旅游資源配置不合理以及旅游生產(chǎn)要素錯(cuò)配的情況,阻滯了旅游全要素生產(chǎn)率的提升。
3.分解指數(shù)回歸分析。為了進(jìn)一步探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率分解指數(shù)的影響,本研究采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)檢驗(yàn)公式(8)~(11),具體分析結(jié)果詳見(jiàn)表3。結(jié)果顯示:系統(tǒng)廣義矩估計(jì)均顯著通過(guò)AR(1)檢驗(yàn),但AR(2)檢驗(yàn)均不顯著,工具變量則通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),表明系統(tǒng)廣義矩估計(jì)合適且所選取的工具變量有效。當(dāng)引入技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為正、負(fù),且均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有顯著的倒U型非線性影響,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有先促進(jìn)后抑制的作用。當(dāng)引入技術(shù)效率作為被解釋變量時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為負(fù)、正,且均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)效率具有顯著的U型非線性影響,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)效率具有先抑制后促進(jìn)的作用。當(dāng)引入純技術(shù)效率作為被解釋變量時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù),但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)純技術(shù)效率具有顯著的正向影響。當(dāng)引入規(guī)模效率作為被解釋變量時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為負(fù)、正,且均在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)規(guī)模效率具有顯著的U型非線性影響,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)規(guī)模效率具有先抑制后促進(jìn)的作用。
表3 分解指數(shù)回歸分析結(jié)果
以上結(jié)果顯示:研究期內(nèi),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率整體具有先促進(jìn)后抑制的作用,并以促進(jìn)作用為主,且這一促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有正向影響。這主要是緣于部分地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中對(duì)旅游質(zhì)量和旅游效率關(guān)注較少,旅游體驗(yàn)、旅游文化、旅游娛樂(lè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境有待提升,旅游企業(yè)相對(duì)分散且小型旅游企業(yè)居多,導(dǎo)致現(xiàn)有旅游生產(chǎn)規(guī)模距離旅游最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模較遠(yuǎn),規(guī)模效率有待提高;同時(shí),部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)未能有效利用信息技術(shù)推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以提升劣勢(shì)部門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)力,導(dǎo)致現(xiàn)有旅游技術(shù)效率水平未達(dá)到最佳生產(chǎn)前沿面,純技術(shù)效率有待進(jìn)一步提高。
4.異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步探究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性,本研究將全國(guó)面板數(shù)據(jù)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū),分析不同區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,具體回歸分析結(jié)果詳見(jiàn)表4。結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。其中,東部地區(qū)的固定效應(yīng)模型中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均為正,且分別在5%、10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn);經(jīng)過(guò)工具變量法和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)修正后,東部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,即東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有先促進(jìn)后抑制的作用,且以促進(jìn)作用為主。中部地區(qū)的固定效應(yīng)模型、工具變量法和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均分別為正、負(fù),且均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),驗(yàn)證了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,即中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有先促進(jìn)后抑制的作用,且中部地區(qū)的促進(jìn)作用略高于東部地區(qū)。西部地區(qū)的固定效應(yīng)模型、工具變量法和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)均為負(fù),且均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),即西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有抑制作用。究其原因在于:改革開(kāi)放以來(lái),東部地區(qū)率先發(fā)展,實(shí)現(xiàn)資源要素積累,為旅游業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大的推動(dòng)力,推動(dòng)了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從而促進(jìn)東部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率提升;且旅游業(yè)發(fā)展存在溢出效應(yīng),東部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)與之鄰近的中部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展,從而優(yōu)化了中部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),帶動(dòng)中部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率提升;而西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化機(jī)制不完善,暫時(shí)未能發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。
表4 區(qū)域異質(zhì)性回歸分析結(jié)果
為驗(yàn)證上述結(jié)果的可靠性,本研究進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),具體參考曹芳東等的做法[24],引入Bootstrap-DEA模型替代DEA方法重新測(cè)算旅游全要素生產(chǎn)率,并進(jìn)一步采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)分析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的影響,以及采用固定效應(yīng)模型、工具變量法、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)分析東中西三大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響。經(jīng)檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與原結(jié)果具有較好的一致性。
基于2004—2018年中國(guó)30個(gè)省份(西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù),采用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)度旅游全要素生產(chǎn)率,并進(jìn)一步采用固定效應(yīng)模型、工具變量法和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)等方法實(shí)證分析旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的影響,得出以下結(jié)論:(1)旅游全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步是旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。(2)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)值為0.595,即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值小于或等于拐點(diǎn)時(shí),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有正向影響。(3)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率具有顯著的倒U型非線性影響,而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的U型非線性影響則不顯著。(4)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有顯著的倒U型非線性影響,對(duì)技術(shù)效率和規(guī)模效率則具有顯著的U型非線性影響,對(duì)純技術(shù)效率具有顯著的正向影響。
旅游全要素生產(chǎn)率受旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置以發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),立足區(qū)位優(yōu)勢(shì)以強(qiáng)化輻射效應(yīng),完善區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合等,以期推進(jìn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
1.優(yōu)化資源配置,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。為激發(fā)技術(shù)效率的活力,帶動(dòng)區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),應(yīng)優(yōu)化旅游資源配置,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),以促進(jìn)區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成,強(qiáng)化旅游核心競(jìng)爭(zhēng)力。具體來(lái)說(shuō),旅游目的地利益共同體要深刻認(rèn)識(shí)到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響,增強(qiáng)協(xié)同發(fā)展意識(shí),在維持技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上,從旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革出發(fā)進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),依托區(qū)域旅游資源稟賦促進(jìn)旅游生產(chǎn)要素向高生產(chǎn)率部門(mén)集聚,推動(dòng)旅游業(yè)向集約化、高效化和高質(zhì)化方向發(fā)展,發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的規(guī)模效應(yīng);同時(shí),各地區(qū)要著重推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中資源要素的合理分配,堅(jiān)持政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)的基本原則,切忌追求短期目標(biāo),有效降低旅游生產(chǎn)要素的錯(cuò)配度,逐步形成旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以降低旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)成本。
2.立足區(qū)位優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化輻射效應(yīng)。為維持旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的正向影響,應(yīng)立足區(qū)位優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化輻射效應(yīng),以推進(jìn)區(qū)域旅游全要素生產(chǎn)率協(xié)同增長(zhǎng)。具體來(lái)說(shuō),地方政府要充分發(fā)掘區(qū)域特色旅游資源,因地制宜地發(fā)揮區(qū)域旅游資源稟賦優(yōu)勢(shì),構(gòu)建區(qū)域特色旅游機(jī)制;同時(shí),地方政府要緊扣旅游需求供給結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域旅游投入資源的配置,協(xié)同帶動(dòng)周邊地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率提升。如西部地區(qū)應(yīng)立足西部大開(kāi)發(fā)的政策優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步依托特色自然風(fēng)光和人文景觀等,著力完善旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化機(jī)制,開(kāi)發(fā)獨(dú)特的旅游產(chǎn)品和旅游服務(wù),進(jìn)一步激發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,從而有效縮小東中西地區(qū)旅游發(fā)展的差距。
3.完善區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。為推進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的質(zhì)量與效率雙向提升,應(yīng)進(jìn)一步完善區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合,以促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。具體來(lái)說(shuō),各地區(qū)要強(qiáng)化旅游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,堅(jiān)持主導(dǎo)行業(yè)與關(guān)聯(lián)行業(yè)協(xié)同發(fā)展的原則,通過(guò)完善區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)鏈,積極推進(jìn)旅游產(chǎn)品和旅游服務(wù)創(chuàng)新,以強(qiáng)化相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同發(fā)展,如通過(guò)大力推進(jìn)“旅游+”發(fā)展模式,有效延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈,降低旅游企業(yè)的生產(chǎn)成本;同時(shí),各地區(qū)要根據(jù)游客需求探索旅游業(yè)縱向一體化、橫向一體化發(fā)展,進(jìn)一步引導(dǎo)市場(chǎng)需求以提高市場(chǎng)集中度,提升旅游附加體驗(yàn)值,從而降低區(qū)域旅游同質(zhì)化程度,帶動(dòng)區(qū)域旅游協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。
福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2022年5期