賴啟福，李虎峰，蘇慧娟，張慧琳，黃杰龍

(1.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 福州 350002； 2.福建省社科研究基地生態(tài)文明研究中心，福建 福州 350002； 3.福建工程學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350118)

一、文獻(xiàn)回顧與問題提出

森林作為生態(tài)文明建設(shè)的主體，具有經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的雙重屬性。以習(xí)近平同志為核心的黨中央對生態(tài)文明建設(shè)高度重視，提出“山水林田湖草是生命共同體”的論斷。2021年10月24日，國務(wù)院發(fā)布《2030年前碳達(dá)峰行動方案》，提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，為森林事業(yè)建設(shè)創(chuàng)造了很好的機遇。隨著頂層設(shè)計的不斷完善，中國森林生態(tài)保護(hù)進(jìn)入新的階段。但經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張給森林資源帶來了巨大壓力。部分地區(qū)自然條件惡劣，綠化難度較大，且森林資源質(zhì)量不高，承載能力不強。此外，森林生態(tài)保護(hù)科技水平有待提高，森林資源優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢，森林生態(tài)安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在森林生態(tài)安全方面，現(xiàn)有研究主要采用熵權(quán)法、空間自相關(guān)分析、協(xié)整性檢驗、結(jié)構(gòu)方程、Lotka-Volterra模型、聚類分析、線性擬合、回歸分析等方式來進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確認(rèn)以及森林生態(tài)安全狀態(tài)的判定[1-12]。研究范圍涵蓋全國，其中以湖北、黑龍江、吉林、浙江、貴州、青海、山東等地區(qū)為主要代表的居多[1-13]。部分學(xué)者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和森林生態(tài)間可以實現(xiàn)良性互動，一些省份即將進(jìn)入“共贏”階段[11]。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各類森林生態(tài)指標(biāo)的增長空間會趨向飽和，在跨過拐點后能否無限制增長值得商榷，現(xiàn)階段就將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林生態(tài)關(guān)系判定為協(xié)同發(fā)展的綠色共生模式為時尚早[6]。由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)偏低，我國森林生態(tài)安全效率整體處于下降趨勢[13]，一些地區(qū)的森林資源優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢[4]，森林生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系可能存在數(shù)個拐點[9]。一些省份森林生態(tài)安全狀況仍在逐漸惡化[2]，實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的森林生態(tài)安全任重道遠(yuǎn)[6]。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，森林生態(tài)安全的情況如何，單個或幾個變量間的相關(guān)關(guān)系能否客觀、準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展和森林生態(tài)的變化情況，困擾森林生態(tài)安全的主要因素有哪些，這些問題值得思考。本文選取我國南方8個省份作為研究對象，收并集整理該區(qū)域2009—2018年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，借助DPSIR模型，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、森林資源、環(huán)境容量等3個方面構(gòu)建森林生態(tài)安全動態(tài)評估指標(biāo)體系。同時，通過熵值法、Lotka-Volterra共生模型、阻礙度模型測算森林生態(tài)安全變化情況，并識別阻礙森林生態(tài)安全的主要因素，以期為相關(guān)省份在提升森林生態(tài)安全、實現(xiàn)森林資源的可持續(xù)利用方面提供參考。

二、研究區(qū)域及指標(biāo)構(gòu)建

(一)研究區(qū)域

選取的研究區(qū)域位于我國南方，具體包括福建省、江西省、廣西壯族自治區(qū)、浙江省、海南省、云南省、廣東省、湖南省等8個省份，經(jīng)度范圍97°31′—123°10′E，緯度范圍3°18′—31°11′N。研究區(qū)域2021年區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量超過38萬億，占全國經(jīng)濟(jì)總量的33.29%[14]。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，研究區(qū)域常住人口45 117.1萬人，占全國人口數(shù)的31.96%[15]。第九次森林清查數(shù)據(jù)顯示，研究區(qū)域森林覆蓋率位于全國前8位，數(shù)值均接近或超過50%[16]。研究區(qū)域?qū)儆趤啛釒Ъ撅L(fēng)氣候區(qū)，水熱條件優(yōu)越，水系發(fā)達(dá)，河流眾多，并擁有復(fù)雜的森林生態(tài)系統(tǒng)及繁多的動植物種類，在維護(hù)國家生態(tài)安全，推動區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)等方面具有重要地位。

(二)指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

森林生態(tài)安全受自然條件和社會經(jīng)濟(jì)因素的影響。鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力、森林資源所受壓力會對森林資源及環(huán)境容量狀態(tài)產(chǎn)生干預(yù)，林業(yè)保護(hù)部門及環(huán)境保護(hù)部門也會根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境容量、森林資源所受壓力和影響作出退耕還林、生態(tài)修復(fù)等響應(yīng)措施?；凇膀?qū)動力—壓力—狀態(tài)—影響—響應(yīng)”的DPSIR模型是一種廣泛運用于環(huán)境系統(tǒng)評價的指標(biāo)體系概念模型，涵蓋經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等要素，能夠比較完整地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境系統(tǒng)之間的關(guān)系[17]。本文參考相關(guān)研究成果[18-22]，構(gòu)建含3個層級17個指標(biāo)的森林生態(tài)安全指標(biāo)體系，以此計算經(jīng)濟(jì)發(fā)展、森林資源、環(huán)境容量等基本指數(shù)，用以反映森林生態(tài)安全的實際情況(表1)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計年鑒、中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒、各省份統(tǒng)計年鑒，以及發(fā)展公報、中國森林資源報告等。

表1 森林生態(tài)安全指標(biāo)體系

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體層中，包含驅(qū)動力1個系統(tǒng)層，設(shè)立林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)公共管理及其他服務(wù)產(chǎn)值、林業(yè)專門技術(shù)服務(wù)產(chǎn)值、城市化水平和人均GDP共5個指標(biāo)，指標(biāo)方向均為正向。林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)公共管理及其他服務(wù)產(chǎn)值、林業(yè)專業(yè)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)值等指標(biāo)反映了林業(yè)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平[6]。擁有較高產(chǎn)值的地區(qū)，林業(yè)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也相對較高，對森林生態(tài)安全的影響也更為積極。城市化水平、人均GDP等指標(biāo)反映了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，體現(xiàn)了地方政府對森林生態(tài)安全建設(shè)的支持力度及居民對森林生態(tài)安全的保護(hù)意識[18]。人均GDP和城市化水平較高的地區(qū)，對森林生態(tài)安全的需求也較高，且當(dāng)?shù)卣心芰鸵庠笇ι稚鷳B(tài)安全進(jìn)行投入。

在森林資源總體層中，包含影響和壓力2個系統(tǒng)層。其中，影響系統(tǒng)層包含SO2吸收量、CO2吸收量和水土保持量等3個正向指標(biāo)，分別體現(xiàn)該地區(qū)森林在凈化空氣、固碳制氧、防止水土流失等方面的作用。這反映了森林資源的生態(tài)價值，其指標(biāo)值越大，表明森林生態(tài)越好。壓力系統(tǒng)層包含森林病害發(fā)生面積、森林蟲害發(fā)生面積和森林有害生物發(fā)生面積等3個負(fù)向指標(biāo)。各類病蟲災(zāi)害是森林的主要自生災(zāi)害，是破壞森林生態(tài)安全的重要因素。此類指標(biāo)值越小，說明森林調(diào)節(jié)能力越強，生態(tài)安全性越好[19]。

在環(huán)境容量總體層中，包含狀態(tài)和響應(yīng)2個系統(tǒng)層。其中，狀態(tài)系統(tǒng)層包含森林覆蓋率、活立木蓄積和林地面積等3個正向指標(biāo)。森林覆蓋率表征森林資源的結(jié)構(gòu)，反映地區(qū)森林資源的豐富程度[20]?；盍⒛拘罘e表征森林資源的質(zhì)量[21]。林地面積是森林資源的數(shù)量指標(biāo)，資源豐富程度越高，質(zhì)量越好，數(shù)量越多，森林生態(tài)安全穩(wěn)定性就越好。響應(yīng)系統(tǒng)層包含造林面積、林業(yè)投資完成情況、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)等3個正向指標(biāo)，反映了地方政府對森林生態(tài)安全的保護(hù)力度。為了保障森林生態(tài)安全，可通過造林綠化、森林經(jīng)營等方式提升森林生態(tài)系統(tǒng)抵抗環(huán)境干預(yù)的能力[22]。

三、研究方法

(一)熵值法計算指標(biāo)權(quán)重

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，即根據(jù)各項指標(biāo)值的變異程度，利用信息熵來計算各指標(biāo)的熵權(quán)，再根據(jù)各指標(biāo)對熵權(quán)進(jìn)行一定的修正，最后確定指標(biāo)權(quán)重，從而為指標(biāo)評價提供依據(jù)。相比較于一些主觀賦權(quán)方法，熵值法精度較高且客觀性更強，能夠避免人為因素帶來的偏差。本文通過熵值法計算森林生態(tài)安全指標(biāo)體系各指標(biāo)的權(quán)重，具體步驟如下：

1.構(gòu)建指標(biāo)評價矩陣。計算公式具體如下：

(1)

其中,aij表示第i個指標(biāo)第j年的數(shù)值。

2.標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)評價矩陣。為了消除量綱影響，分別對指標(biāo)評價矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計算公式具體如下：

正向指標(biāo)：

(2)

負(fù)向指標(biāo)：

(3)

其中, minaj和maxaj分別表示某個指標(biāo)的最小值和最大值。

進(jìn)一步用標(biāo)準(zhǔn)化后的值zij代替aij，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣如下：

(4)

3.計算指標(biāo)權(quán)重。計算公式具體如下：

(二) Lotka-Volterra共生模型

Lotka-Volterra共生模型通過模擬一些生態(tài)現(xiàn)象，并借助數(shù)理分析來描述系統(tǒng)環(huán)境中的共生演變規(guī)律[23-25]，為系統(tǒng)間的競合動態(tài)關(guān)系模擬研究奠定了理論基礎(chǔ)。Lotka-Volterra共生模型在生態(tài)安全測度、產(chǎn)業(yè)環(huán)境協(xié)調(diào)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)等方面有著較為廣泛的應(yīng)用[26-28]。社會經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與森林資源子系統(tǒng)之間的關(guān)系類似相互依存、抑制、共生的物種關(guān)系，且兩者的發(fā)展均以資源容量為依托，并具有資源競爭屬性，在原理上符合Lotka-Volterra共生模型所描述的系統(tǒng)規(guī)律。

基于Lotka-Volterra共生模型構(gòu)建森林生態(tài)安全情況模型，具體公式如下：

(5)

(6)

其中,E(t)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,F(t)表示森林資源情況 ,C(t)表示環(huán)境容量狀況，結(jié)果由熵值法賦權(quán)后計算得出;rE表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長率,rF表示森林資源的增長率;α、β為競爭系數(shù)，分別表示森林資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于對方的抑制效應(yīng)。

為對競爭系數(shù)α、β進(jìn)行測算，對公式(5)和公式(6)進(jìn)行離散化處理，取年份為時間變量，記為k，計算可得：

(7)

(8)

對公式求解，得：

(9)

(10)

其中：

(11)

(12)

在此基礎(chǔ)上，定義經(jīng)濟(jì)受力指數(shù)SE(k)、森林資源受力指數(shù)SF(k)和共生指數(shù)S(k)：

(13)

(14)

(15)

結(jié)合前人研究成果[29-30]，根據(jù)森林資源受力指數(shù)和共生指數(shù)，將森林生態(tài)安全情況劃分為6個級別，依次為安全級、亞安全級、康復(fù)級、敏感級、風(fēng)險級和危險級(表2)。

表2 森林生態(tài)安全情況劃分表

從表2可知，在安全級中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林資源互利共贏，為最高等級；在亞安全級、敏感級中，森林資源獲利而經(jīng)濟(jì)受損，其中敏感級下的經(jīng)濟(jì)受損更為嚴(yán)重；在康復(fù)級、風(fēng)險級中，經(jīng)濟(jì)獲利而森林資源受損，其中風(fēng)險級下的森林資源受損更為嚴(yán)重；在危險級中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和森林資源互害，為最低等級。

(三)阻礙度模型

阻礙度模型通常用于確定影響評估對象的關(guān)鍵障礙因素，多應(yīng)用于城市生態(tài)文明、土地生態(tài)安全、水資源承載力、綠色發(fā)展等方面的研究[31-34]。為了針對研究區(qū)域提出有針對性的森林生態(tài)安全提升路徑，本文運用阻礙度模型來識別森林生態(tài)安全的阻礙因素，具體如下：

(16)

四、研究結(jié)果

(一)生態(tài)安全測度

根據(jù)Lotka-Volterra共生模型計算2009—2018年研究區(qū)域總體在經(jīng)濟(jì)受力指數(shù)、森林資源受力指數(shù)和共生指數(shù)上的變化，并對照森林生態(tài)安全情況劃分表，將研究區(qū)域的森林生態(tài)安全演變情況進(jìn)行匯總，得到表3。

1.總體森林生態(tài)安全情況演變特征。2009—2018年，研究區(qū)域總體的森林生態(tài)安全情況經(jīng)歷了“下降—上升—下降—上升”的過程，可以分劃分為3個階段：(1)2009—2013年為第一階段。研究區(qū)域總體森林生態(tài)安全情況為安全級。到2013年，森林資源受力指數(shù)、共生指數(shù)降為負(fù)值，森林生態(tài)安全情況由開始的安全級狀態(tài)下滑進(jìn)入風(fēng)險級狀態(tài)。(2)2014—2016年為第二階段。2014—2015年的森林資源受力指數(shù)、共生指數(shù)回正，森林生態(tài)安全情況轉(zhuǎn)為安全級狀態(tài)。但到2016年，森林資源受力指數(shù)、共生指數(shù)再次降為負(fù)值，森林生態(tài)安全情況第二次下滑進(jìn)入風(fēng)險級狀態(tài)。(3)2017—2018年為第三階段。這一階段森林資源受力指數(shù)、共生指數(shù)再次回正，森林生態(tài)安全情況保持在安全級狀態(tài)不變。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，森林資源的開發(fā)強度逐漸增大，由此引發(fā)了植被生態(tài)功能退化、水土流失、生物多樣性減少等一系列問題。為了保護(hù)森林資源，減輕環(huán)境壓力，地方政府和各行業(yè)開始執(zhí)行更為嚴(yán)格的環(huán)境制度，以期改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、減緩環(huán)境惡化。當(dāng)?shù)鼐用褚哺雨P(guān)注現(xiàn)實和未來的生活環(huán)境，并傾向于購買環(huán)境友好型產(chǎn)品。但人們對環(huán)境的認(rèn)知具有局限性，對環(huán)境變化的響應(yīng)行為具有滯后性，這使得共生指數(shù)呈現(xiàn)波動狀態(tài)。盡管多數(shù)研究均承認(rèn)森林資源會隨經(jīng)濟(jì)增長而逐漸增長[8-12]，但森林資源類指標(biāo)的增速慢于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指標(biāo)的增速。隨著增長空間趨向飽和，森林資源類指標(biāo)增速會逐漸放緩，區(qū)域內(nèi)森林資源受力指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。當(dāng)然，森林資源受力指數(shù)的降低并不意味著林業(yè)產(chǎn)業(yè)與森林資源關(guān)系的失衡。一方面，二者關(guān)系受環(huán)境容量響應(yīng)類指標(biāo)(人工造林、生態(tài)建設(shè)與保護(hù))等諸多因素的影響；另一方面，隨著技術(shù)的進(jìn)步，林業(yè)產(chǎn)業(yè)對于森林資源的利用逐漸多元化，使原有林地面積產(chǎn)出更高的經(jīng)濟(jì)價值。

表3 森林生態(tài)安全演變情況

2.各省份的森林生態(tài)安全演變特征。從表3可知，福建省、海南省在2009—2018年的森林生態(tài)安全情況均處于安全級狀態(tài)。浙江省在2011、2012年，江西省在2009、2010、2016年，湖南省在2011、2017年的森林生態(tài)安全情況均出現(xiàn)風(fēng)險級狀態(tài)。廣東省在2015年，廣西壯族自治區(qū)在2013、2015年，云南省在2009、2010、2014年的森林生態(tài)安全情況均出現(xiàn)危險級狀態(tài)。

具體而言：福建省位于中國東南沿海，區(qū)位條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，在森林保護(hù)和環(huán)境建設(shè)等方面有更強的財政支持。福建省的森林資源豐富，森林質(zhì)量較好，在第九次森林清查中，其森林覆蓋率達(dá)到66.8%，位居全國首位。海南省的經(jīng)濟(jì)總量在研究對象中最低，體量相對較小，經(jīng)濟(jì)開發(fā)強度不高，森林生態(tài)安全情況也始終處于安全級狀態(tài)。浙江省位于長三角地區(qū)，靠近經(jīng)濟(jì)中心。早期，浙江省用林需求快速增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林生態(tài)之間的矛盾比較尖銳，森林生態(tài)系統(tǒng)壓力較大，在某段時間內(nèi)出現(xiàn)風(fēng)險級狀態(tài)。通過不斷增強環(huán)境投資治理，浙江的森林生態(tài)環(huán)境得到恢復(fù)，森林資源受力指數(shù)開始回升， 2012年后的森林生態(tài)安全情況開始穩(wěn)定在安全級狀態(tài)。江西省擁有較為優(yōu)異的森林資源條件，森林覆蓋率居全國第二。江西省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在城市開發(fā)擠占林地、森林資源退化等問題。但隨著森林生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度的加大，森林資源受力指數(shù)不斷提升，森林生態(tài)安全保護(hù)工作初見成效。湖南省的森林覆蓋率在研究對象中處于末位，且區(qū)位條件弱于沿海省份。受到經(jīng)濟(jì)受力指數(shù)的影響，湖南省的森林生態(tài)安全情況還存在亞安全級、康復(fù)級等中間狀態(tài)，森林生態(tài)安全治理難度較大。廣東省作為中國經(jīng)濟(jì)人口第一大省，省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，局部工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快。作為改革開放前沿陣地，廣東省的外部環(huán)境較為復(fù)雜，影響森林生態(tài)安全的不確定性因素較多。廣西壯族自治區(qū)及云南省位于邊境，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，技術(shù)相對落后，森林生態(tài)系統(tǒng)極為脆弱且易受外來物種的入侵，森林生態(tài)安全情況容易產(chǎn)生異變。同時，兩者還需承接各發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)能，森林生態(tài)安全改善難度較大。

(二)阻礙因素分析結(jié)果

采用阻礙度模型分析研究區(qū)域森林生態(tài)安全系統(tǒng)層與各指標(biāo)層上的阻礙程度，具體結(jié)果見表4。同時，分析各省份森林生態(tài)安全阻礙因素，具體結(jié)果見表5。

表4 森林生態(tài)安全阻礙程度及排名

表5 各省份森林生態(tài)安全阻礙因素

1.總體阻礙度分析。從表 4可以發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)域森林生態(tài)安全阻礙度呈現(xiàn)“中間高、四周低”的分布格局，阻礙度最高的是江西省和湖南省2個內(nèi)陸省份，中低阻度的省份分布于沿海、沿邊地區(qū)。在研究區(qū)域各系統(tǒng)層阻礙度中，驅(qū)動力阻礙度>影響阻礙度>狀態(tài)阻礙度>響應(yīng)阻礙度>壓力阻礙度。阻礙度排名前五的分類指標(biāo)依次為森林蟲害發(fā)生面積、林業(yè)專門技術(shù)服務(wù)產(chǎn)值、人均GDP、林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、活立木蓄積。由此可得，研究區(qū)域的總體森林生態(tài)安全形勢仍面臨較大壓力，維護(hù)森林生態(tài)安全的任務(wù)較為繁重：森林蟲害等問題成為森林生態(tài)安全提升的主要阻礙因素，森林碳匯、水土保持等生態(tài)功能有待進(jìn)一步加強；各類森林生態(tài)資源優(yōu)勢尚未有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，尚未走出“資源富區(qū)，經(jīng)濟(jì)窮區(qū)”的怪圈，林業(yè)專門技術(shù)服務(wù)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值等驅(qū)動力指標(biāo)阻礙了森林生態(tài)安全的提升，森林產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏科技支撐。

2.各省份阻礙因素分析。從表5可以發(fā)現(xiàn)，福建省、云南省的森林生態(tài)安全阻礙程度相對較低，廣東省、廣西壯族自治區(qū)、浙江省的森林生態(tài)安全阻礙程度中等，湖南省、江西省、海南省的森林生態(tài)安全阻礙程度相對較高。在低阻礙度省份中，福建省位于東南沿海地區(qū)，處于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)內(nèi)，水熱條件較好，森林資源豐富，環(huán)境容量較大，區(qū)位條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況較好，森林生態(tài)安全各系統(tǒng)層指標(biāo)阻礙度不高，總體阻礙程度處于低位；云南省的經(jīng)濟(jì)條件相對落后，森林生態(tài)安全驅(qū)動力系統(tǒng)層指標(biāo)阻礙度最高，且處于邊境地區(qū)，面臨境外有害物種的侵襲，森林生態(tài)安全存在較大壓力，但區(qū)域面積廣，森林儲量絕對值高，資源豐富，環(huán)境容量大，森林生態(tài)安全影響、狀態(tài)等系統(tǒng)層指標(biāo)阻礙度較低。在中阻礙度省份中，廣東省、浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，森林資源開發(fā)時間較早，森林生態(tài)安全驅(qū)動力阻礙度較低，但森林資源進(jìn)一步開發(fā)受區(qū)域內(nèi)生態(tài)保護(hù)紅線的限制，在森林生態(tài)安全狀態(tài)系統(tǒng)層有較大阻礙；廣西壯族自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，區(qū)域內(nèi)各類森林資源、環(huán)境容量等還有待進(jìn)一步開發(fā)，森林生態(tài)安全主要受驅(qū)動力系統(tǒng)層的制約。在高阻礙度省份中，海南省的森林生態(tài)安全壓力不高，但經(jīng)濟(jì)、森林資源體量相對較小，森林生態(tài)安全的提升受到約束，在驅(qū)動力、影響、狀態(tài)等層面存在較大阻力；湖南省、江西省位于內(nèi)陸，區(qū)位條件較差，且面臨浙江省、廣東省、福建省等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，森林生態(tài)安全在驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)等系統(tǒng)層面都存在較大阻礙。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

選取南方8個省份作為研究對象，基于DPSIR模型構(gòu)建森林生態(tài)安全指標(biāo)體系，通過熵值法確定各個指標(biāo)的權(quán)重，采用Lotka-Volterra共生模型和阻礙度模型，計算各省份的森林生態(tài)安全情況，分析主要阻礙因素，得出如下結(jié)論：

1.部分省份森林生態(tài)安全狀態(tài)并不穩(wěn)定，共生指數(shù)不斷波動。從短期來看，廣東省、廣西壯族自治區(qū)、云南省、湖南省等省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和森林生態(tài)之間的組合方式可能是U型、倒U型、N型、倒N型中的任何一種。人們對環(huán)境認(rèn)知的局限性使得其響應(yīng)行為具有滯后性。隨著人工造林、生態(tài)建設(shè)與保護(hù)等響應(yīng)性投入的增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林生態(tài)二者之間的關(guān)系在一定程度上得以平衡。

2.研究區(qū)域的森林生態(tài)安全主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素制約。林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)專門技術(shù)服務(wù)產(chǎn)值等指標(biāo)阻礙程度較高。森林資源開發(fā)及保護(hù)的技術(shù)力量相對薄弱，科研自主創(chuàng)新能力不強。引領(lǐng)性、關(guān)鍵性的林業(yè)科技成果儲備不足，信息化水平不高，治理能力提升困難。管控、監(jiān)控、評估手段不夠精確，森林生態(tài)的管護(hù)工作缺乏有效支撐，這些都制約著森林生態(tài)安全的有效提升。

3.各省份之間的森林生態(tài)安全狀態(tài)存在較大差異。既有森林生態(tài)安全狀態(tài)較好、阻礙程度較低的福建省、浙江省等，也有森林生態(tài)安全狀態(tài)不佳，阻礙程度較高的湖南省、廣西壯族自治區(qū)等。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡及森林生態(tài)安全的差距可能導(dǎo)致“環(huán)境傾銷”現(xiàn)象的產(chǎn)生。較發(fā)達(dá)省份更加重視環(huán)境質(zhì)量，傾向于制定較為嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)章制度和環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，以提高環(huán)境成本；較落后省份的地方政府面臨發(fā)展經(jīng)濟(jì)的壓力，傾向于通過制定寬松的環(huán)境政策來提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力。這在一定程度上導(dǎo)致木材采運、木材加工等產(chǎn)業(yè)向發(fā)展速度較慢、森林資源存量豐富的其他地區(qū)轉(zhuǎn)移，使得較發(fā)達(dá)地區(qū)的環(huán)境成本外部化，而相對落后地區(qū)的森林生態(tài)安全問題加重。

(二)建議

1.構(gòu)建新型的核算體系。林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、活力木蓄積、森林覆蓋率等指標(biāo)涉及的時空核算范圍可能并不一致，因而需要一種能針對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和森林生態(tài)資源評估的新型核算體系，以便更好地預(yù)測并緩和經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林生態(tài)資源之間的波動。

2.轉(zhuǎn)變林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。擺脫林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對勞動、土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的過度依賴，破除森林生態(tài)安全提升過程中的阻礙。由規(guī)模擴(kuò)張、要素驅(qū)動、分散布局向質(zhì)量提升、創(chuàng)新驅(qū)動和集聚發(fā)展轉(zhuǎn)變。加強各級政府的引導(dǎo)和監(jiān)督管理，健全標(biāo)準(zhǔn)體系，制定林產(chǎn)品市場準(zhǔn)入負(fù)面清單。淘汰林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的落后產(chǎn)能，壓縮過剩產(chǎn)能，加大生物、工程、環(huán)保、信息等技術(shù)集成應(yīng)用力度，推動林產(chǎn)品供給體系由低端向中高端轉(zhuǎn)型，以實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并助力森林生態(tài)安全建設(shè)。

3.深化區(qū)域合作。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、森林生態(tài)安全良好的省份應(yīng)向經(jīng)濟(jì)條件較弱的省份提供技術(shù)、人才等方面的支持，助力其森林生態(tài)條件的改善和更高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的制定。由于區(qū)域政策的不統(tǒng)一，一些森林資源豐富而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份可能會利用較低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)獲得競爭優(yōu)勢，其他省份隨之跟進(jìn)，通過降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)門檻來提高當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)競爭力，從而出現(xiàn)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的“競相逐低”。因此，需要協(xié)調(diào)制定較為統(tǒng)一的森林資源開發(fā)利用標(biāo)準(zhǔn)，遏制省份之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的“環(huán)境傾銷”和“競相逐低”勢頭，從而推動各省份森林生態(tài)安全向好發(fā)展。