□湯 穎 藍(lán)管秀鋒

[東北大學(xué) 沈陽(yáng) 110819]

引言

20世紀(jì)90年代中期以來，我國(guó)勞動(dòng)收入份額呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)，且長(zhǎng)期低于世界平均水平。勞動(dòng)收入份額下降不僅會(huì)制約居民消費(fèi)需求的有效提升，不利于消費(fèi)拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的構(gòu)建，甚至加劇要素收入分配失衡并引發(fā)一系列社會(huì)矛盾。與此同時(shí)，由于當(dāng)時(shí)計(jì)劃生育政策外在干預(yù)的影響，我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)也在發(fā)生深刻復(fù)雜的變化，“老齡化”和“少子化”問題突出。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)65歲及以上老年人口規(guī)模超過1.91億，人口占比13.5%，且部分研究預(yù)計(jì)到2045年這一比例可能達(dá)到34.1%，進(jìn)入重度老齡化階段。有學(xué)者認(rèn)為，在統(tǒng)計(jì)層面上人口老齡化和勞動(dòng)收入份額之間變化趨勢(shì)存在某種固有的經(jīng)濟(jì)邏輯，人口老齡化不僅代表社會(huì)勞動(dòng)供給規(guī)模的萎縮，而且會(huì)推動(dòng)居民儲(chǔ)蓄率的提高，進(jìn)而引起資本總量的上升，影響資本-勞動(dòng)的供給變化率[1]。此時(shí)，若資本與勞動(dòng)之間表現(xiàn)為替代關(guān)系，則人口老齡化將提高社會(huì)總產(chǎn)出中的資本集約程度，造成勞動(dòng)收入份額的下降。另外，技術(shù)進(jìn)步偏向也是造成要素收入份額發(fā)生變動(dòng)的重要影響因素[2]?，F(xiàn)有研究表明，不同形式技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ιa(chǎn)要素的作用效應(yīng)具有差異性，若偏向某種生產(chǎn)要素，則該要素的相對(duì)邊際產(chǎn)出就會(huì)提高更快，并推動(dòng)該要素收入份額的上升。由于現(xiàn)階段我國(guó)技術(shù)進(jìn)步整體偏向資本，且自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)等形式也呈現(xiàn)出越來越快的資本偏向，使得要素收入向資本傾斜。因此，人口老齡化程度的提高以及資本偏向型技術(shù)進(jìn)步成為新時(shí)期學(xué)者們研究我國(guó)勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降的重要視角。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)收入影響的相關(guān)研究主要集中于收入不平等、家庭財(cái)富積累和居民內(nèi)生儲(chǔ)蓄等議題上，而基于人口老齡化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際探究勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制相對(duì)較少，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步、全球化、財(cái)政效應(yīng)以及對(duì)外貿(mào)易等方面對(duì)勞動(dòng)收入份額的下降進(jìn)行分析。例如：大衛(wèi)?李嘉圖最早從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策角度研究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段勞動(dòng)收入份額下降的內(nèi)在原因，提出不同時(shí)期三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的要素分配比例變動(dòng)會(huì)對(duì)資本-勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響。有學(xué)者認(rèn)為20世紀(jì)90年代中后期以來，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門轉(zhuǎn)換的過程中由于第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比大幅縮小，使得我國(guó)勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降。其中，勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)收入份額具有顯著的負(fù)效應(yīng)[3～4]。從全球化的角度看，地方政府為提高招商引資規(guī)模所采取的一系列競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)惠措施弱化了勞動(dòng)者的談判能力，形成負(fù)的外資“工資溢出”效應(yīng)，即外資流入導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額的下降[5～6]。同時(shí)，政府部門在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的財(cái)政收入和支出行為也會(huì)對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生負(fù)向影響[7]。另外，全球貿(mào)易自由化的不斷推進(jìn)使得跨國(guó)企業(yè)能夠通過壟斷優(yōu)勢(shì)減少資金使用成本、降低技術(shù)引進(jìn)價(jià)格以及控制中間品投入費(fèi)用等，在企業(yè)內(nèi)部以扭曲最低工資的方式導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降[8]。相較于人口老齡化而言，基于技術(shù)進(jìn)步偏向視角分析勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的研究較為豐富。例如：有學(xué)者認(rèn)為在短期內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)的制度改革能夠促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的提升，但是技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期內(nèi)若為資本偏向型，則會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額的下降，且這一結(jié)論得到多數(shù)學(xué)者的支持[9～11]。另外，在借鑒“要素分配理論”的基礎(chǔ)上，也有學(xué)者通過對(duì)我國(guó)不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)部門微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究得出，技術(shù)進(jìn)步偏向不僅會(huì)對(duì)要素分配關(guān)系存在直接影響，而且是導(dǎo)致制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)部門初次分配中勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降的主要原因[12～14]。

綜上所述，現(xiàn)有研究基于人口老齡化視角剖析我國(guó)勞動(dòng)收入份額的文獻(xiàn)相當(dāng)有限。另外，近年來有關(guān)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額影響的研究，也少有學(xué)者將人口老齡化這一社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量納入其中。筆者認(rèn)為，如果將人口老齡化和技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額的影響割裂開來分別進(jìn)行研究，可能會(huì)忽略兩者的共同作用機(jī)制，從而產(chǎn)生片面性，最終可能導(dǎo)致研究結(jié)論的嚴(yán)重偏誤。為解決上述問題，本文將從理論機(jī)制和實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)角度去論證人口老齡化和技術(shù)進(jìn)步偏向是否會(huì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)產(chǎn)生影響，并在此基礎(chǔ)上提出針對(duì)性的政策建議。在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，且人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“未富先老”的特定歷史背景下，勞動(dòng)力增長(zhǎng)將迎來“劉易斯拐點(diǎn)”。因此，本文研究為厘清導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的主要因素及其影響路徑，對(duì)完善要素收入分配格局、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等均具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

二、理論分析與研究命題

（一）技術(shù)進(jìn)步偏向的測(cè)算

本文在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，采用固定替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（CES）構(gòu)建僅包含資本和勞動(dòng)兩種投入要素的勞動(dòng)收入份額分解模型[15]，如下所示：

式（1）中：Lit和Kit表示i省區(qū)t年份社會(huì)生產(chǎn)中的生產(chǎn)要素勞動(dòng)和資本；AL,it和AK,it表示i省區(qū)t年份生產(chǎn)要素勞動(dòng)和資本的擴(kuò)張型技術(shù)進(jìn)步，即兩種生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率； λi為i省區(qū)的分布參數(shù)，且λi∈ (0,1)，該值的大小可以用來表示生產(chǎn)要素勞動(dòng)或資本的集約程度； ηi為i省區(qū)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中的資本與勞動(dòng)替代彈性。當(dāng) ηi>0時(shí)，表示資本-勞動(dòng)為替代關(guān)系；當(dāng) ηi<0時(shí)，表示資本-勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系。

根據(jù)上述勞動(dòng)收入份額分解模型，可以得出技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)Xit，并以此作為技術(shù)進(jìn)步偏向的度量指標(biāo)，技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是：由于技術(shù)進(jìn)步形成的生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出與原有對(duì)應(yīng)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出之比的變動(dòng)率，具體表達(dá)形式如下：

由式（2）可知：當(dāng)對(duì)生產(chǎn)要素技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)進(jìn)行度量時(shí)，需要先得到AK,it、AL,it、λi和ηi的值。

（二）勞動(dòng)收入份額分解

本文假設(shè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中僅存在資本和勞動(dòng)這兩種生產(chǎn)要素，且生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)的投入量隨著生產(chǎn)規(guī)模的提高而增加，由此得出：采用CES生產(chǎn)函數(shù)的具體表達(dá)形式如下：

若該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，則：

式（4）（5）中：QL,it和QK,it表示生產(chǎn)要素勞動(dòng)以及生產(chǎn)要素資本的價(jià)格水平。

為了得到生產(chǎn)要素勞動(dòng)和生產(chǎn)要素資本收入份額的變化情況，通過將式（8）對(duì)時(shí)間t進(jìn)行求導(dǎo)，同時(shí)把技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的表達(dá)式（2）代入并簡(jiǎn)化處理，可以得出：

根據(jù)式（9）～（11）可知：由于 λi∈ (0,1)，且生產(chǎn)要素生產(chǎn)率之比（AK,it/AL,it>0）和生產(chǎn)要素之比（Kit/Lit>0）均大于零，可以得出 μ >0。另外，當(dāng) ηi>1時(shí)，σ >0，此時(shí)生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為替代關(guān)系；當(dāng) ηi<1時(shí)， σ <0，此時(shí)生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系。

式（9）中的右邊分別由 μXit和 σ [d(Kit/Lit)/dt]兩部分構(gòu)成，其中第一部分是 μ和技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)Xit的乘積，第二部分是 σ 和生產(chǎn)要素供給變化率d(Kit/Lit)/dt的乘積。有學(xué)者認(rèn)為，人口老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響：一方面，提高了居民的儲(chǔ)蓄傾向，從而導(dǎo)致社會(huì)資本存量的增加；另一方面，人口老齡化會(huì)造成勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少[16～17]。因此，d(Kit/Lit)/dt>0。若將生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)的供給變化率作為中介變量用來解釋人口老齡化對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響，并定義為人口老齡化效應(yīng)，則當(dāng)ηi>1，即生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為替代關(guān)系時(shí)，人口老齡化加劇會(huì)引起勞動(dòng)收入份額的下降；當(dāng)ηi<1，即生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系時(shí)，人口老齡化程度上升可以促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的增加。根據(jù)上述理論分析，本文提出相關(guān)研究命題如下：

命題1：人口老齡化效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步偏向效應(yīng)的共同作用決定著生產(chǎn)要素收入份額之比。當(dāng)ηi>1，即生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為替代關(guān)系時(shí)，人口老齡化加劇能夠推動(dòng)資本收入份額的提高，并造成勞動(dòng)收入份額的下降；當(dāng) ηi<1，即生產(chǎn)要素資本和勞動(dòng)表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系時(shí)，人口老齡化程度上升可以促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的提高，并導(dǎo)致資本收入份額的減少。

命題2：當(dāng)Xit>0，即為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能造成勞動(dòng)收入份額的減少；當(dāng)Xit<0，即為勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)總產(chǎn)出中勞動(dòng)收入份額的增加。

接下來，基于上述分析結(jié)論，本文將通過構(gòu)建實(shí)證模型以檢驗(yàn)人口老齡化和技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額影響的內(nèi)在機(jī)制。

三、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)上述理論分析中的勞動(dòng)收入份額分解效應(yīng)可以得出，人口老齡化加劇以及資本偏向型技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致資本與勞動(dòng)收入份額之比發(fā)生變動(dòng)的重要因素。因此，本文將通過構(gòu)建面板計(jì)量模型研究人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額的影響。

式（1）中： S liit為i省區(qū)t年份的勞動(dòng)收入份額； P agit為i省區(qū)t年份的人口老齡化指標(biāo)； T piit為i省區(qū)t年份的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)；Xit為社會(huì)經(jīng)濟(jì)中可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響的一系列相關(guān)控制變量； ηit為i省區(qū)t年份的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來源與變量說明

1.數(shù)據(jù)來源

由于西藏自治區(qū)、海南省的勞動(dòng)者報(bào)酬、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)以及進(jìn)出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失，因此本文收集了我國(guó)29個(gè)省（市、區(qū)）2000～2019年省際面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析。同時(shí)，本文在區(qū)域劃分上借鑒國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。另外，對(duì)于部分異常值和少數(shù)缺失數(shù)據(jù)通過插值法進(jìn)行處理，主要變量?jī)?nèi)涵與說明見表1所示。

表1 變量?jī)?nèi)涵與說明

2.變量說明

被解釋變量：勞動(dòng)收入份額（ S li），采用勞動(dòng)者報(bào)酬/地區(qū)GDP（按收入法計(jì)算，且以2000年為基期進(jìn)行不變價(jià)格處理，下同）的方法來衡量[18]，以此表示社會(huì)產(chǎn)出分配中勞動(dòng)收入份額在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重。

解釋變量：由于本文主要研究人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額的影響，所以核心解釋變量分別為人口老齡化指標(biāo)（ P ag）和技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)（ T pi）。其中，我國(guó)各地區(qū)的人口老齡化指標(biāo)，以各地區(qū)年末65周歲以上常住人口數(shù)/地區(qū)總?cè)丝诘姆椒▉砗饬?；技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)數(shù)據(jù)通過技術(shù)進(jìn)步偏向的測(cè)算獲得。

控制變量：根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論，本文涉及的控制變量主要為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生重要影響的因素，包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ L ed ）、對(duì)外開放程度（ O pn）和通貨膨脹率（ R oi）。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：以人均國(guó)民生產(chǎn)總值表示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。學(xué)者們普遍認(rèn)為，隨著社會(huì)濟(jì)發(fā)展水平的上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將遵循由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，繼而由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，由于不同產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本利用效率以及要素密集程度存在較大差異，從而對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的要素收入份額產(chǎn)生影響。因此，在分析勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)時(shí)需要控制其他因素。（2）對(duì)外開放程度：通過各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額/地區(qū)GDP的方法來衡量[19]。有學(xué)者認(rèn)為，我國(guó)工業(yè)行業(yè)外資增長(zhǎng)是導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降的重要原因[20]。（3）通貨膨脹率：采用以2000年為基期進(jìn)行不變價(jià)格處理后的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)來衡量經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的通貨膨脹率。有學(xué)者認(rèn)為，資本能夠通過一系列金融工具有效地降低通貨膨脹率影響，但是勞動(dòng)者在面對(duì)通貨膨脹時(shí)的應(yīng)對(duì)能力較差[21]。因此，預(yù)期通貨膨脹率與勞動(dòng)收入份額之間表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析，勞動(dòng)收入份額、技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表2可知：樣本期內(nèi)勞動(dòng)收入份額（ S li）的均值為0.389，說明我國(guó)勞動(dòng)者報(bào)酬占國(guó)民收入中的比重較低，且明顯少于資本收入份額。同時(shí)，勞動(dòng)收入份額最大值為0.613，最小值為0.115，兩者之間相差0.498，表明勞動(dòng)者內(nèi)部也具有較大的收入差距。人口老齡化指標(biāo)（ P ag）的均值為11.5%，雖然低于日本（27.1%）、德國(guó)（21.3%）、法國(guó)（20.5%）、美國(guó)（15.4%）等發(fā)達(dá)國(guó)家，但是超過土耳其（9.2%）、墨西哥（7.6%）、印度（6.1%）等新興經(jīng)濟(jì)體，達(dá)到深度人口老齡化階段[22]。另外，技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)（ T pi）的均值為0.194，說明就現(xiàn)階段我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀而言仍然是一種資本偏向型技術(shù)進(jìn)步。

（四）實(shí)證結(jié)果與分析

1.模型基準(zhǔn)回歸分析

本文主要通過三種不同的計(jì)量模型回歸分析方法就人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額的影響進(jìn)行估計(jì)，分別為：混合最小二乘法（Pooled-OLS ）、固定效應(yīng)模型（ F E）以及隨機(jī)效應(yīng)模型（ R E），具體回歸結(jié)果如下表3所示。

表3 模型回歸結(jié)果

根據(jù)表3中的模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知：首先，人口老齡化的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且在1%水平上顯著，即樣本期內(nèi)人口老齡化程度提高導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)收入份額下降。該結(jié)論驗(yàn)證了命題1的預(yù)測(cè)，也支持部分學(xué)者提出人口老齡化對(duì)我國(guó)勞動(dòng)收入份額存在負(fù)效應(yīng)的觀點(diǎn)[23]。我國(guó)特定的養(yǎng)老模式，即“現(xiàn)收現(xiàn)付+完全基金”的混合體制使得人們傾向于采取更加積極的儲(chǔ)蓄行為，居民儲(chǔ)蓄的增加導(dǎo)致資本集約程度上升，本文在對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)進(jìn)行測(cè)算時(shí)得出資本-勞動(dòng)為替代關(guān)系，且我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)將迎來“劉易斯拐點(diǎn)”的特定歷史背景下，“人口紅利”消失使得我國(guó)要素配置呈現(xiàn)出明顯的資本替代勞動(dòng)趨勢(shì)。因此，人口老齡化通過推動(dòng)資本集約程度的上升以及資本對(duì)勞動(dòng)的替代造成勞動(dòng)收入份額的下降。與此同時(shí)，從技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額影響的角度看，技術(shù)進(jìn)步偏向的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且在1%水平上顯著。由于技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)改變要素的邊際產(chǎn)出，現(xiàn)階段我國(guó)技術(shù)進(jìn)步整體偏向資本，且自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)等形式也呈現(xiàn)出越來越快的資本偏向，因此資本偏向型技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)收入份額的持續(xù)下降，該結(jié)論驗(yàn)證了命題2的推理。其次，在模型中加入控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、通貨膨脹率，模型估計(jì)結(jié)論依然成立，這也說明實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。另外，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響遠(yuǎn)大于技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。

接下來，將以表3中模型（5）的回歸系數(shù)為基準(zhǔn)，分析控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、通貨膨脹率對(duì)我國(guó)勞動(dòng)收入份額的影響，具體而言：在樣本期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在10%水平上不顯著。對(duì)于這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋主要是由于勞動(dòng)收入份額存在明顯的逆周期性，本文將在分時(shí)段樣本回歸結(jié)果中對(duì)此做進(jìn)一步說明。對(duì)外開放程度的估計(jì)系數(shù)為-0.065，且在1%水平上顯著，表明我國(guó)對(duì)外開放程度對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響具有顯著負(fù)效應(yīng)，這意味著我國(guó)對(duì)外開放程度提高是勞動(dòng)收入份額下降的內(nèi)在原因之一。本文認(rèn)為，我國(guó)對(duì)外開放程度提高會(huì)增加資本密集型產(chǎn)品的進(jìn)口、引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)以及資本形成中外資比率的變化，產(chǎn)生技術(shù)外溢效應(yīng)和資本積累效應(yīng)，從而促進(jìn)資本密集型行業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額的下降。另外，通貨膨脹率的估計(jì)系數(shù)為-0.011，且在1%水平上顯著，即通貨膨脹率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降0.011%，表明通貨膨脹率對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響存在顯著的負(fù)效應(yīng)。對(duì)于該現(xiàn)象的解釋，受制于勞動(dòng)力市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制的非市場(chǎng)化，在工資價(jià)格剛性、就業(yè)效應(yīng)以及物價(jià)波動(dòng)不一致的情況下，通貨膨脹率的上升會(huì)造成勞動(dòng)者實(shí)際收入水平的下降。

2.基于區(qū)域視角的回歸分析

根據(jù)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)矛盾，本文將基于區(qū)域視角進(jìn)一步剖析人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額的影響，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明（表4）：（1）人口老齡化的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且在1%水平上顯著。由此可知，我國(guó)東中西部地區(qū)以及東北地區(qū)人口老齡化程度加劇是造成勞動(dòng)收入份額減少的主要影響因素。其中，東北地區(qū)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響效應(yīng)最大，這也基本符合東北地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際；（2）中部、西部和東北地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且在1%水平上顯著，該結(jié)論支持了部分學(xué)者的研究成果，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中表現(xiàn)出的資本偏向型技術(shù)進(jìn)步造成我國(guó)勞動(dòng)收入份額的下降[24～25]。但是，東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向的估計(jì)系數(shù)為0.352，且在1%水平上顯著，不僅對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響效應(yīng)最大，而且表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步偏向促進(jìn)勞動(dòng)收入份額上升的變化趨勢(shì)。本文認(rèn)為，由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且第三產(chǎn)業(yè)占比較大，使得第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的產(chǎn)出比增速超過資本呈現(xiàn)出勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步，最終推動(dòng)勞動(dòng)收入份額的提高。

表4 分區(qū)域模型回歸結(jié)果

從控制變量的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果看，通貨膨脹率對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響在東部、中部、西部以及東北地區(qū)均存在顯著負(fù)效應(yīng)，即通貨膨脹率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額分別下降0.008%、0.005%、0.023%和0.016%。同時(shí)，除了通貨膨脹率，其他控制變量對(duì)我國(guó)勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)也存在較強(qiáng)的區(qū)域差異性。

3.基于不同時(shí)段的回歸分析

接下來，本文將樣本劃分為四個(gè)時(shí)段，以此考察不同時(shí)期人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額影響的差異性，具體回歸結(jié)果如下表5所示。其中：第一階段，2000～2004年是我國(guó)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期；第二階段，2005～2009年不僅是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，而且在2008年發(fā)生了全球性金融危機(jī)，并對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響；第三階段，2010～2014年為世界經(jīng)濟(jì)開始緩慢增長(zhǎng)的后金融危機(jī)過程；第四階段，2015～2019年為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且人口老齡化問題突顯時(shí)期。

表5 各時(shí)段的模型回歸結(jié)果

由表5可知，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響在前三個(gè)時(shí)期為顯著的負(fù)效應(yīng)，而第四個(gè)階段的估計(jì)系數(shù)為0.572，且在1%水平上顯著。本文認(rèn)為，隨著我國(guó)人口老齡化程度的提高，社會(huì)儲(chǔ)蓄率快速上升，由于第一、二、三階段主要表現(xiàn)為資本要素的長(zhǎng)期抑制，因此資本產(chǎn)出比的提高使得勞動(dòng)收入份額下降。當(dāng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段時(shí)，資本產(chǎn)出比的增速會(huì)明顯下降，此時(shí)勞動(dòng)產(chǎn)出比的增速超過資本，引起勞動(dòng)收入份額的上升。與此同時(shí)，在前三個(gè)階段技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額的影響顯著為負(fù)，表明資本利用效率的快速增長(zhǎng)，使得我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中形成資本偏向性技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額的下降。但是，第四個(gè)階段技術(shù)進(jìn)步偏向的估計(jì)系數(shù)為0.058，且在1%水平上顯著。本文認(rèn)為，主要是由于近年來我國(guó)資本利用效率的進(jìn)一步提高引起對(duì)勞動(dòng)要素的超額需求，一方面是勞動(dòng)者報(bào)酬的快速增加，另一方面是推動(dòng)勞動(dòng)要素邊際產(chǎn)出增速超過資本，最終表現(xiàn)為第四個(gè)階段技術(shù)進(jìn)步向勞動(dòng)偏向的趨勢(shì)，即技術(shù)進(jìn)步偏向促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的提高。

從控制變量的估計(jì)結(jié)果可知：在第一階段中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)為0.231，且在5%水平上顯著，而在第二、三、四階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)為-0.063、-0.005和-0.012，但不顯著。本文認(rèn)為，這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的可能原因是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，無論是在產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是在增量上都處于高速擴(kuò)張階段。因此，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠直接促進(jìn)我國(guó)勞動(dòng)收入份額的增加。但是，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長(zhǎng)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸被資本替代，最終導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額的下降。另外，不同時(shí)期的通貨膨脹率和對(duì)外開放程度對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響也表現(xiàn)出明顯差異性。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性，接下來將從內(nèi)生性和刪除極端值兩個(gè)方面對(duì)上文的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）內(nèi)生性。由于各變量之間可能存在同期相關(guān)性，在對(duì)模型進(jìn)行回歸分析時(shí)會(huì)造成不可避免的內(nèi)生性問題。因此，本文將對(duì)解釋變量技術(shù)進(jìn)步偏向，控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等做滯后一期處理，然后替代當(dāng)期數(shù)據(jù)重新納入固定效應(yīng)模型和滯后效應(yīng)模型進(jìn)行分析，具體回歸結(jié)果如下表6中的模型（1）和模型（2）所示。另外，需要說明的是人口老齡化變量主要通過年末65周歲以上常住人口數(shù)/地區(qū)總?cè)丝诘姆绞将@得，但是人口政策、生育意愿、就業(yè)狀況等都會(huì)對(duì)人口的出生產(chǎn)生重要影響，故在此不對(duì)人口老齡化變量進(jìn)行滯后一期處理，而是作為一種外生變量，仍然保留其對(duì)勞動(dòng)收入份額的同期作用；（2） 刪除極端值。由于我國(guó)不同區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，因此導(dǎo)致某些地區(qū)的勞動(dòng)收入份額在某些年份嚴(yán)重偏離整體平均值。為了消除極端值在回歸分析中對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生的不利影響，本文通過計(jì)算2000～2019年我國(guó)29個(gè)省（區(qū)、市）勞動(dòng)收入份額15%和85%的分位數(shù)。在此基礎(chǔ)上，剔除勞動(dòng)收入份額大于85%和小于15%的極端值分位數(shù)樣本重新進(jìn)行分析，具體回歸結(jié)果如下表6中的模型（3）所示。從表6中的模型（3）與模型（1）對(duì)比發(fā)現(xiàn)，無論是采用固定效應(yīng)模型，還是通過剔除極端的方法，兩者的估計(jì)系數(shù)符號(hào)一致，且都在1%水平上顯著。因此，人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額影響的負(fù)效應(yīng)實(shí)證結(jié)論是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究結(jié)論與啟示

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，利用我國(guó)2000～2019年除西藏自治區(qū)、海南省和港澳臺(tái)地區(qū)以外的29個(gè)省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以此分析人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額的內(nèi)在影響機(jī)制。隨后，在基準(zhǔn)回歸分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際分別從區(qū)域和時(shí)段視角進(jìn)一步探討了人口老齡化以及技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ξ覈?guó)勞動(dòng)收入份額影響的差異性。最后，通過內(nèi)生性和刪除極端值這兩種不同的方法考察了實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性。根據(jù)上述研究，本文得出基本結(jié)論如下：（1）人口老齡化對(duì)我國(guó)勞動(dòng)收入份額影響的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且在1%水平上顯著，即樣本期內(nèi)人口老齡化程度提高會(huì)導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)收入份額下降；與此同時(shí)，由于現(xiàn)階段我國(guó)整體仍然為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步，因此技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧?dòng)收入份額存在顯著的負(fù)效應(yīng)，即資本偏向型技術(shù)進(jìn)步的程度越深，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中勞動(dòng)收入份額越低。另外，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響遠(yuǎn)大于技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)；（2）無論是從全國(guó)還是區(qū)域?qū)用婵矗丝诶淆g化加劇都是我國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的重要原因。但是，由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且第三產(chǎn)業(yè)占比較大，使得第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的產(chǎn)出比增速超過資本，表現(xiàn)為東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向促進(jìn)勞動(dòng)收入份額上升的變化趨勢(shì)；（3）將樣本期劃分為四個(gè)不同時(shí)段的研究表明：隨著我國(guó)人口老齡化程度的提高，社會(huì)儲(chǔ)蓄率快速上升，因此資本產(chǎn)出比的提高使得勞動(dòng)收入份額下降。當(dāng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段時(shí)，資本產(chǎn)出比的增速會(huì)明顯下降，此時(shí)勞動(dòng)產(chǎn)出比的增速超過資本，引起勞動(dòng)收入份額的上升。但是，由于我國(guó)資本利用效率的進(jìn)一步提高引起對(duì)勞動(dòng)要素的超額需求，最終表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步向勞動(dòng)偏向的趨勢(shì)，即技術(shù)進(jìn)步偏向促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的提高；（4）控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、通貨膨脹率的實(shí)證分析得出，由于勞動(dòng)收入份額存在明顯的逆周期性，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響具有較強(qiáng)的異質(zhì)性。此外，通貨膨脹率以及對(duì)外開放程度對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響也表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文從改革生育政策、完善社會(huì)保障體系、促進(jìn)公平就業(yè)以及合理引導(dǎo)外資流向等方面，提出相關(guān)政策建議如下：（1）改革生育政策。采取積極的生育刺激措施，防止因“少子化”導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給不足。同時(shí)，加快推進(jìn)城鄉(xiāng)“二元”戶籍制度改革，推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，破除掣肘進(jìn)城務(wù)工人員市民化的體制機(jī)制壁壘。以此緩解因人口老齡化加劇導(dǎo)致的勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降。（2）完善社會(huì)保障。建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的社保體系，從而降低老年人口的預(yù)防性儲(chǔ)蓄行為，減少因資本集約程度上升對(duì)勞動(dòng)收入份額的負(fù)效應(yīng)。（3）促進(jìn)公平就業(yè)，提高就業(yè)水平。在注重經(jīng)濟(jì)制度、技術(shù)改進(jìn)、勞動(dòng)者職業(yè)技能培訓(xùn)等長(zhǎng)期因素的同時(shí)，也要關(guān)注短期的周期性因素，例如通貨膨脹對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響，在給定短期實(shí)際工資剛性的情況下，提高就業(yè)水平能夠增加勞動(dòng)收入份額。（4）合理引導(dǎo)外資流向。政府應(yīng)結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，優(yōu)化投資環(huán)境，實(shí)現(xiàn)以服務(wù)業(yè)為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過外資引進(jìn)的工資溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)收入份額的提升。