密尚華，洪兆溪+，馮毅雄，婁山河，費(fèi)少梅，周康渠，熊體凡，郭 偉，譚建榮

(1.浙江大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，浙江 杭州 310013；2.重慶理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，重慶 400054；3.華中科技大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院，湖北 武漢 430074；4.天津大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，天津 300350)

0 引言

經(jīng)濟(jì)全球化背景下的市場競爭日趨激烈，市場變化日益加速，同時(shí)客戶需求個(gè)性化和多樣化特征日趨顯著，導(dǎo)致產(chǎn)品生命周期縮短、產(chǎn)品更新迭代加速以及大規(guī)模定制化導(dǎo)向[1-2]。企業(yè)不僅持續(xù)性地追求成本、交貨期、質(zhì)量、環(huán)境等方面的提升優(yōu)化，還愈加強(qiáng)調(diào)通過兼顧客戶滿意度導(dǎo)向和創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品差異化來取得和保持競爭優(yōu)勢。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)是影響產(chǎn)品創(chuàng)新性、研發(fā)周期和成本、質(zhì)量性能，乃至客戶滿意度、市場壽命周期和技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵階段，提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力是企業(yè)贏得客戶和取得市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵[3]。近年來，企業(yè)持續(xù)不斷地嘗試基于組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)過程重構(gòu)來突破固有產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的效能瓶頸，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)模式從傳統(tǒng)串行設(shè)計(jì)發(fā)展到并行設(shè)計(jì)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新和協(xié)作的組織邊界從封閉式企業(yè)內(nèi)部拓展到半開放式企業(yè)間，甚至部分行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始嘗試借助開放式創(chuàng)新社區(qū)[4]。

在這種內(nèi)部創(chuàng)新的高比率難以維持，急需通過新的組織形式刺激產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的背景下，眾包作為一種極具潛力的開放式創(chuàng)新模式，逐步被學(xué)術(shù)界和制造企業(yè)所關(guān)注[5-6]。眾包模式打通了任務(wù)發(fā)包者與互聯(lián)網(wǎng)終端大眾網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的供需匹配通道，提供了多樣化的眾包協(xié)作組織機(jī)制，通過緩解“同質(zhì)化”限制，發(fā)揮“差異性、多樣性”優(yōu)勢，提升任務(wù)求解能力，提高了創(chuàng)新、創(chuàng)意含量，同時(shí)具有降低求解成本的潛力[7-8]。融合產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)與眾包，研究產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)理論技術(shù)體系，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”研發(fā)體系新模式，對幫助工業(yè)企業(yè)突破現(xiàn)有創(chuàng)新研發(fā)瓶頸具有重要意義。但是，面對產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)與眾包模式融合產(chǎn)生的更為復(fù)雜、動態(tài)、不確定的設(shè)計(jì)情境，當(dāng)前眾包設(shè)計(jì)實(shí)施中遇到了成果質(zhì)量難保障、實(shí)施進(jìn)度難控制等問題，限制了眾包設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)成本、效率、創(chuàng)新性等方面潛在優(yōu)勢的發(fā)揮，直接影響了眾包設(shè)計(jì)模式的推廣與應(yīng)用。如何保障高質(zhì)效的眾包設(shè)計(jì)過程成為當(dāng)前迫切需要解決的問題。綜合分析發(fā)現(xiàn)，眾包設(shè)計(jì)任務(wù)的動態(tài)修正完備、眾包設(shè)計(jì)資源行為動機(jī)的時(shí)空演進(jìn)、眾包設(shè)計(jì)協(xié)作效能的不確定性、眾包設(shè)計(jì)需求滿足度的動態(tài)演化波動等眾包設(shè)計(jì)情境特征直接導(dǎo)致眾包設(shè)計(jì)過程的穩(wěn)定性和收斂性難以得到有效管控和保障，進(jìn)而影響眾包設(shè)計(jì)過程實(shí)施的質(zhì)效水平。因此，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)效地獲得低成本、高創(chuàng)新/創(chuàng)意的產(chǎn)品設(shè)計(jì)成果，發(fā)揮眾包設(shè)計(jì)模式對產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的潛在優(yōu)勢，前提是能夠有效保證設(shè)計(jì)過程的穩(wěn)定性和收斂能力。當(dāng)前，雖然已經(jīng)開展了針對眾包設(shè)計(jì)的研究，并且可以從分布式協(xié)同設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程規(guī)劃等相關(guān)領(lǐng)域借鑒已有技術(shù)成果，但是現(xiàn)有理論和技術(shù)基礎(chǔ)在解決產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)這種新的復(fù)雜情境的設(shè)計(jì)過程穩(wěn)定收斂問題上尚顯不足且亟待完善。

基于以上背景，本文首先回顧了眾包與眾包設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀，討論了基于眾包設(shè)計(jì)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的優(yōu)勢，進(jìn)而分析解決設(shè)計(jì)過程穩(wěn)定收斂問題的必要性，并給出面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)過程管控的內(nèi)涵；然后，構(gòu)建了一種產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)管控技術(shù)體系架構(gòu)，提出關(guān)鍵支撐技術(shù)，通過5個(gè)層次的耦合協(xié)作，保障和提升了產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)的穩(wěn)定收斂能力和設(shè)計(jì)成果質(zhì)量。

1 基于眾包設(shè)計(jì)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的意義

1.1 眾包與眾包設(shè)計(jì)

眾包概念雖然是在20世紀(jì)后提出的，但是相似理念在18世紀(jì)就已經(jīng)出現(xiàn)，例如，英國政府公開懸賞求解經(jīng)度問題。隨著各領(lǐng)域生產(chǎn)組織方式的革新演化，相似理念得以不斷發(fā)展應(yīng)用并展示出令工業(yè)和學(xué)術(shù)界矚目的潛力。首先，在計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域，基于開放源代碼軟件行動，互聯(lián)網(wǎng)上自發(fā)組織的志愿者共同合作創(chuàng)造了從Linux操作系統(tǒng)到Apache服務(wù)器軟件再到Firefox瀏覽器等優(yōu)秀作品；在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，在線Threadless網(wǎng)站革新了T恤衫設(shè)計(jì)和生產(chǎn)方式，基于顧客設(shè)計(jì)創(chuàng)意驅(qū)動收獲了商業(yè)和社區(qū)模式雙贏；在專業(yè)攝影(庫存圖片)領(lǐng)域，iStockphoto網(wǎng)站顛覆庫存圖片傳統(tǒng)，組織互聯(lián)網(wǎng)攝影愛好者實(shí)現(xiàn)低成本的庫存圖片共享；在鳥類學(xué)研究領(lǐng)域，基于互聯(lián)網(wǎng)和eBird網(wǎng)站，業(yè)余鳥類研究者和專業(yè)鳥類學(xué)家打破專業(yè)壁壘聯(lián)合協(xié)作，推動鳥類學(xué)研究方式革新[9]。類似地，在諸多領(lǐng)域，與眾包相似理念的引入促使了大量有價(jià)值的生產(chǎn)方式革新，也使得這種先進(jìn)理念受到相關(guān)研究者的關(guān)注。2006年，HOWE[10]首次使用crowdsourcing(眾包)一詞，他認(rèn)為“眾包是指一個(gè)公司或機(jī)構(gòu)把過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù)，以自由自愿的形式外包給非特定的(通常是大型的)大眾網(wǎng)絡(luò)的做法”。盡管目前工業(yè)和學(xué)術(shù)界對于眾包的概念還沒有達(dá)成統(tǒng)一的共識，但是對其特征的認(rèn)識卻是相似的。眾包的主要參與者是大眾(非特定的大眾網(wǎng)絡(luò)或虛擬社區(qū))，基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，平臺是在線社區(qū)或獨(dú)立的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺，采取的方式是外包，適用范圍不僅有商業(yè)領(lǐng)域，還有非商業(yè)領(lǐng)域[11]。如圖1所示，作為價(jià)值創(chuàng)造活動的最新組織模式，眾包強(qiáng)調(diào)突破企業(yè)或團(tuán)體的資源專用性邊界，實(shí)現(xiàn)跨組織共享信息資源和配置實(shí)體資源，同時(shí)強(qiáng)調(diào)在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上發(fā)揮草根個(gè)體的能動性和創(chuàng)造性。

在眾包基礎(chǔ)理論技術(shù)研究方面，研究者聚焦于不同的主題。針對眾包模式效應(yīng)與價(jià)值，POETZ等[7]基于實(shí)證研究分析了眾包產(chǎn)生的用戶創(chuàng)意在新穎性、可行性等方面的表現(xiàn)；JOHNSON等[12]分析了環(huán)境壓力、顧客需求、競爭強(qiáng)度、技術(shù)波動等因素對企業(yè)利用眾包進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新的影響；CHRISTENSEN等[13]結(jié)合實(shí)例論證了眾包開放式創(chuàng)新在制藥開發(fā)中的經(jīng)濟(jì)可行性。針對眾包組織模式，RENARD等[14]研究了眾包平臺用戶支持組織創(chuàng)新的行為，認(rèn)為合作與競爭模式的混合對創(chuàng)意過程將產(chǎn)生積極的影響。針對參與者動機(jī)，SHA等[15]利用指數(shù)隨機(jī)圖模型分析了影響設(shè)計(jì)眾包參與者行為的4類主要因素及其相互依賴的關(guān)系；ACAR[16]基于InnoCentive平臺數(shù)據(jù)分析了參與者動機(jī)與參與者產(chǎn)出解決方案適當(dāng)性的關(guān)系。針對眾包任務(wù)評估與配置，CHEN等[17]關(guān)注眾包團(tuán)隊(duì)在異步協(xié)同設(shè)計(jì)過程的松散性和不確定性特征，基于眾包成員綜合能力評估配置眾包團(tuán)隊(duì)，通過協(xié)同工作流程仿真模型規(guī)劃與調(diào)整子任務(wù)協(xié)作序列；ZHAI等[18]針對移動眾包任務(wù)分解問題，基于到達(dá)模型、任務(wù)模型和評估模型定義任務(wù)分配問題，使用馬爾可夫鏈設(shè)計(jì)任務(wù)劃分策略，提高任務(wù)粒度劃分精準(zhǔn)度與執(zhí)行效率；JIANG等[19]聚焦眾包平臺存在的大量技能要求重疊的可并行任務(wù)的批處理，分別提出分層批分配和基于核的批分配策略。針對眾包質(zhì)量控制，SHI等[20]關(guān)注眾包過程中參與者狀態(tài)動態(tài)不穩(wěn)定特征，采用基于部分可觀測馬爾可夫決策過程的自適應(yīng)測試任務(wù)插入方法動態(tài)檢測參與者的狀態(tài)性能，從而確保為可靠的參與者分配正常任務(wù)；MOAYEDIKIA等[21]將元啟發(fā)式優(yōu)化搜索與粗糙集相結(jié)合，提出一種基于粗糙集的專業(yè)技能估計(jì)方法，以最大限度地提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。其他方面的研究主題還包括創(chuàng)新促進(jìn)機(jī)制[22]、知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)字安全[23]等。另外，有較多的研究針對具體應(yīng)用領(lǐng)域開展，包括基于眾包的語音及圖像標(biāo)注[24]、基于眾包的內(nèi)容過濾與推薦[25]、基于眾包的能源交易[26]、基于眾包的醫(yī)療服務(wù)協(xié)同[27]、基于眾包的數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)采集[28]、基于眾包的模塊化空間任務(wù)協(xié)作[29]等。

在眾包模式應(yīng)用實(shí)踐方面，目前已經(jīng)有許多基于眾包理念運(yùn)營的第三方服務(wù)平臺。國外平臺有如MTurk、InnoCentive等，其中最具代表性的InnoCentive目前已成為由數(shù)百萬科研精英參與的全球性網(wǎng)絡(luò)；國內(nèi)平臺有如豬八戒網(wǎng)、海爾HOPE等，其中代表性的豬八戒網(wǎng)開放性更強(qiáng)，與更為注重學(xué)術(shù)性和專業(yè)性的InnoCentive相比，具有更多的發(fā)展空間與可能性。此外，如寶潔、戴爾、思科、波音、聯(lián)想等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，也在不斷嘗試基于眾包理念運(yùn)行企業(yè)平臺和企業(yè)項(xiàng)目[30]。

眾包模式在產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)領(lǐng)域的表現(xiàn)極具潛力，例如，波音、杜邦和寶潔等企業(yè)發(fā)布到InnoCentive上的研發(fā)難題的破解率達(dá)到了30%[31]。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，制造業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新與產(chǎn)品的個(gè)性化、服務(wù)化發(fā)展面臨著難以滿足海量動態(tài)的個(gè)性化需求的挑戰(zhàn)，以及不斷增長的創(chuàng)新需求與有限資源的矛盾的制約。推動眾包這種開放式創(chuàng)新模式與產(chǎn)品設(shè)計(jì)融合，構(gòu)建制造業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”研發(fā)體系新模式是緩解甚至解決該問題的可行途徑。在這種背景下，針對眾包設(shè)計(jì)的研究逐步被關(guān)注。羅仕鑒[32]提出并分析了群智設(shè)計(jì)思維及其內(nèi)涵，并從本體、行為和價(jià)值3個(gè)層次研究了其特征；NIU等[33]分析了將眾包與產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程集成的挑戰(zhàn)，探索了支持眾包設(shè)計(jì)過程的必要技術(shù)和工具，并提出一些在眾包設(shè)計(jì)過程中應(yīng)對挑戰(zhàn)的關(guān)鍵指導(dǎo)方針；JIAO等[34]研究了眾包對企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量的影響以及用戶專業(yè)知識和網(wǎng)絡(luò)連通性的調(diào)節(jié)作用，認(rèn)為眾包對產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量有顯著的正向影響；周康渠等[35]針對海量個(gè)性化需求下眾包設(shè)計(jì)任務(wù)與資源匹配的難題，提出一種考慮問題解決者能力和參與動機(jī)的雙向推薦方法；邱丹逸[36]提出一種基于眾包平臺的任務(wù)個(gè)性化推薦算法，提高了設(shè)計(jì)任務(wù)推薦的精準(zhǔn)性；CHEN等[17]考慮眾包成員在能力、時(shí)間等方面的多樣性，研究了云設(shè)計(jì)平臺中眾包成員的最優(yōu)組合與調(diào)度方法；XIANG等[37]面向眾包設(shè)計(jì)績效提升，提出一種稱為“柔性眾包設(shè)計(jì)”的眾包智能設(shè)計(jì)方法。然而，相比于眾包在信息科學(xué)等領(lǐng)域較為成熟的應(yīng)用技術(shù)研究，針對眾包與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)融合帶來的新挑戰(zhàn)，眾包設(shè)計(jì)相關(guān)支撐理論技術(shù)仍亟待進(jìn)一步補(bǔ)全完善。

1.2 基于眾包設(shè)計(jì)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)優(yōu)勢分析

當(dāng)前，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)的封閉式企業(yè)內(nèi)部模式，通過半開放式的企業(yè)間專業(yè)化動態(tài)聯(lián)盟協(xié)同實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ)，打破了單個(gè)企業(yè)技術(shù)資源瓶頸，縮短了研發(fā)設(shè)計(jì)周期，同時(shí)提升了企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)的技術(shù)攻關(guān)能力和創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力，進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)的市場競爭能力。然而，隨著市場對產(chǎn)品創(chuàng)新、個(gè)性化/多樣化客戶需求的進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程中愈發(fā)重視產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)和客戶需求滿意度，對產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力、客戶需求響應(yīng)和滿足能力提出了更高的要求。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段對產(chǎn)品創(chuàng)新性和客戶需求滿意度產(chǎn)生決定性影響，該階段具有設(shè)計(jì)自由度大、設(shè)計(jì)人員約束相對較少、不確定因素多等特點(diǎn)，求解及創(chuàng)新空間很大。目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化和智能化方面取得的研究成果多為輔助手段，設(shè)計(jì)人員依然是產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的實(shí)施和主導(dǎo)主體，可用設(shè)計(jì)資源(本文主要指設(shè)計(jì)人員)的綜合能力直接影響產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程和結(jié)果。因此，拓展設(shè)計(jì)資源共享邊界，開展產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同組織模式創(chuàng)新，是提升企業(yè)創(chuàng)新能力和客戶需求響應(yīng)能力的重要途徑。

封閉式企業(yè)內(nèi)部及半開放式專業(yè)化企業(yè)間動態(tài)聯(lián)盟協(xié)同的產(chǎn)品研發(fā)的局限性和不足表現(xiàn)在：

(1)技術(shù)更新?lián)Q代加速，知識密集度日益提升，設(shè)計(jì)資源學(xué)習(xí)提升壓力和成本增大，有限設(shè)計(jì)資源邊界亟待拓展。產(chǎn)品復(fù)雜度和知識密集度、廣度及深度不斷提升，企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)資源短缺問題凸顯，企業(yè)及專業(yè)化企業(yè)聯(lián)盟內(nèi)部有限設(shè)計(jì)資源學(xué)習(xí)提升壓力及成本不斷增大。同時(shí)，可以支持企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的潛在設(shè)計(jì)資源廣泛存在于科研院所、大專院校、各級實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心等分散的組織機(jī)構(gòu)中，以及離散存在于互聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中。亟需尋找可行的渠道并建立有效的供需匹配機(jī)制，挖掘和利用社會化網(wǎng)絡(luò)終端中離散的設(shè)計(jì)資源，拓展企業(yè)可用設(shè)計(jì)資源邊界。

(2)有限邊界專業(yè)化協(xié)同環(huán)境下，相似專業(yè)和工程背景引發(fā)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程中設(shè)計(jì)資源創(chuàng)新思維“同質(zhì)化”問題，限制設(shè)計(jì)資源創(chuàng)新潛力發(fā)揮，造成企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力瓶頸。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)中，最常見的產(chǎn)品創(chuàng)新大多基于產(chǎn)品已有原理方案解及設(shè)計(jì)知識的重用，類似TRIZ創(chuàng)新工具，組合及類比等創(chuàng)新方法，但是創(chuàng)新不只是如此。設(shè)計(jì)資源是產(chǎn)品創(chuàng)新的主體，通過外在引導(dǎo)和刺激手段挖掘和釋放設(shè)計(jì)資源的產(chǎn)品創(chuàng)新潛力，始終是企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)途徑。企業(yè)內(nèi)部及專業(yè)化企業(yè)聯(lián)盟內(nèi)的設(shè)計(jì)資源專業(yè)背景及特定工程背景強(qiáng)，這種同質(zhì)化的背景導(dǎo)致設(shè)計(jì)資源容易受限于慣性思維定勢，從而不利于創(chuàng)新設(shè)計(jì)潛力的發(fā)揮。隨著創(chuàng)新的地位和需求日益提升，企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)亟需打破同質(zhì)化限制，激勵和釋放設(shè)計(jì)資源創(chuàng)新潛力。

(3)個(gè)性化、多樣化用戶需求滿足度權(quán)重日益增加，專業(yè)化設(shè)計(jì)協(xié)同下用戶難以深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，用戶需求感知/響應(yīng)效率受限。產(chǎn)品創(chuàng)新主要是發(fā)現(xiàn)未知、潛在的用戶需求，發(fā)現(xiàn)、確定并解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)沖突，使?jié)撛诘挠脩粜枨蟮玫綕M足的過程。當(dāng)前，隨著競爭市場個(gè)性化、多樣化用戶需求導(dǎo)向特征的凸顯，對企業(yè)產(chǎn)品性能、創(chuàng)新性、需求快速響應(yīng)性、性價(jià)比等的要求越來越高，企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)需求響應(yīng)及滿足能力亟待提升?，F(xiàn)有模式下，首先通過市場調(diào)研及用戶需求分析獲取需求，再由專業(yè)設(shè)計(jì)人員基于需求求解設(shè)計(jì)方案，這種模式隔離了用戶與設(shè)計(jì)過程，造成了需求感知和響應(yīng)的延遲、需求滿足的錯(cuò)位等局限。進(jìn)一步發(fā)展用戶參與的設(shè)計(jì)模式并創(chuàng)造用戶深度參與設(shè)計(jì)過程的環(huán)境，是提升企業(yè)對用戶需求的感知/響應(yīng)效率、保證用戶滿意度的有效途徑。

隨著5G技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)研發(fā)制造的聯(lián)系越來越緊密，“互聯(lián)網(wǎng)+”大環(huán)境進(jìn)一步推動了協(xié)同技術(shù)的發(fā)展，也驅(qū)動企業(yè)進(jìn)一步探索組織模式重構(gòu)與創(chuàng)新，突破設(shè)計(jì)資源局限，拓展自身設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)能力。國內(nèi)外部分領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始探索將開放式創(chuàng)新模式與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)相結(jié)合，發(fā)展以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為基礎(chǔ)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同新模式[30]。眾包作為一種開放式創(chuàng)新組織模式，聚合潛在的多樣化資源，將資源共享邊界拓展至互聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)，提供了極具潛力的供需對接、群智創(chuàng)新、用戶參與環(huán)境。通過挖掘眾包模式優(yōu)勢，將產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同與眾包協(xié)同相結(jié)合開展眾包設(shè)計(jì)，企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)將進(jìn)一步突破技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、用戶需求響應(yīng)能力等瓶頸限制。

如圖2所示，眾包模式對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的潛在增益表現(xiàn)如下：

(1)打破設(shè)計(jì)資源邊界，拓展專業(yè)化資源，提供潛在用戶參與設(shè)計(jì)的通道，提升企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)能力及用戶需求響應(yīng)能力。結(jié)合對當(dāng)前國內(nèi)外眾包平臺的分析，眾包聚合的設(shè)計(jì)資源既包括專業(yè)化設(shè)計(jì)資源，也包括非專業(yè)化資源(如InnoCentive、海爾HOPE等平臺側(cè)重于聚集專業(yè)背景設(shè)計(jì)資源，而Threadless平臺則注重用戶參與設(shè)計(jì)，豬八戒等綜合性平臺則既包含專業(yè)設(shè)計(jì)資源，又包含潛在用戶資源)。廣泛可用的專業(yè)化設(shè)計(jì)資源有益于研發(fā)設(shè)計(jì)的技術(shù)攻堅(jiān)能力提升，而包含潛在用戶資源的非專業(yè)化資源則有助于提升企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的客戶需求敏感度和市場響應(yīng)能力。

(2)突破同質(zhì)化限制，發(fā)揮群智創(chuàng)新環(huán)境多樣化優(yōu)勢，激勵和挖掘設(shè)計(jì)創(chuàng)新潛力。眾包模式下多樣化的設(shè)計(jì)資源具備不同的專業(yè)及知識背景，這種設(shè)計(jì)資源的多樣化與不同的眾包組織模式相結(jié)合，通過有目的地引導(dǎo)和刺激可以有效挖掘并釋放設(shè)計(jì)資源的創(chuàng)新潛力。相關(guān)文獻(xiàn)研究認(rèn)為，個(gè)體智商達(dá)到一般水平后，智力對創(chuàng)造力的影響就很小了。因此，眾包模式從多個(gè)維度填補(bǔ)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力短板，提升企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力。隨著科學(xué)技術(shù)更新?lián)Q代的加速，不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新材料、新理論也極大地拓展了創(chuàng)新空間，同時(shí)也進(jìn)一步提升了多樣化設(shè)計(jì)資源的創(chuàng)新潛力。

(3)創(chuàng)新供需配置模式，支持批量化分包任務(wù)，展現(xiàn)出降低成本、提升質(zhì)效的潛在優(yōu)勢。眾包通?；诘谌椒?wù)平臺開展，支持供需雙方的優(yōu)化配置。平臺服務(wù)方從平臺發(fā)展角度出發(fā)，傾向批量化分配設(shè)計(jì)任務(wù)，在能力和時(shí)間約束下，將相似性任務(wù)分配給優(yōu)選的設(shè)計(jì)資源，既可以提升眾包設(shè)計(jì)資源利用率、技能熟練度及其收益水平，同時(shí)也能夠降低任務(wù)發(fā)包方成本。

綜合分析得出，有必要將產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)與眾包模式相融合，并構(gòu)建完善的支持產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)實(shí)施的理論技術(shù)體系，助力企業(yè)突破產(chǎn)品研發(fā)中的設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力和用戶需求響應(yīng)能力瓶頸。

2 面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)管控的內(nèi)涵

結(jié)合上文分析，眾包設(shè)計(jì)模式為進(jìn)一步突破產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力瓶頸提供了極具潛力的可行途徑。但是也需要注意到，其在當(dāng)前實(shí)施過程中也遇到了成果質(zhì)量難保障、實(shí)施進(jìn)度難控制等問題，以上問題一定程度上抵消了眾包設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)成本、效率、創(chuàng)新性等方面的潛在優(yōu)勢，影響著眾包設(shè)計(jì)模式的推廣應(yīng)用。以國內(nèi)眾包網(wǎng)站中的豬八戒網(wǎng)為例，其更商業(yè)化、受眾更廣、門檻更低的特征很符合眾包理念，卻長期面臨產(chǎn)出成果質(zhì)量良莠不齊的問題，進(jìn)而又導(dǎo)致了需求量不高、匹配效率低下等系列衍生問題，制約著該平臺的業(yè)務(wù)拓展。因此，保障和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)效的眾包設(shè)計(jì)過程是當(dāng)前眾包設(shè)計(jì)模式應(yīng)用與推廣中迫切需要解決的問題。

眾包設(shè)計(jì)實(shí)施的質(zhì)效水平與該過程的情境特征息息相關(guān)。產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)是一種融合產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程和眾包過程的更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)情境，具有以下顯著特征：

(1)眾包設(shè)計(jì)任務(wù)的動態(tài)修正完備 由提出設(shè)計(jì)需求到產(chǎn)出設(shè)計(jì)成果的過程，是由抽象到具象、由模糊到清晰的動態(tài)迭代演進(jìn)的過程，設(shè)計(jì)需求在設(shè)計(jì)過程中被動態(tài)辨識補(bǔ)全，引發(fā)設(shè)計(jì)任務(wù)的動態(tài)修正完備。

(2)眾包設(shè)計(jì)資源行為動機(jī)的時(shí)空演進(jìn) 多樣化設(shè)計(jì)資源自主接包模式下，設(shè)計(jì)資源實(shí)體能力、狀態(tài)、動機(jī)可能隨時(shí)間和環(huán)境變化而變化，同時(shí)，開放式協(xié)同創(chuàng)新模式下存在利益驅(qū)使的競合博弈、成果欺騙等現(xiàn)象。

(3)眾包設(shè)計(jì)協(xié)作效能的不確定性 眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)臨時(shí)適配組建，協(xié)作的分布性、松散性、自主性和扁平性特征凸顯，同時(shí)，跨時(shí)空異步協(xié)同、設(shè)計(jì)資源多樣化知識背景及專業(yè)化程度差異都影響著交互質(zhì)量和效率，眾包設(shè)計(jì)協(xié)作效能具有不確定性。

(4)眾包設(shè)計(jì)需求滿足度的動態(tài)演化波動 眾包設(shè)計(jì)過程中設(shè)計(jì)成果多階段交付，同時(shí)設(shè)計(jì)方案動態(tài)決策集成，不同節(jié)點(diǎn)的階段性成果產(chǎn)出與決策結(jié)果直接影響全局設(shè)計(jì)需求滿足度。

綜合分析，眾包設(shè)計(jì)過程的復(fù)合情景特征導(dǎo)致眾包設(shè)計(jì)過程執(zhí)行的穩(wěn)定性和設(shè)計(jì)成果的動態(tài)收斂性難以得到有效管控和保障，進(jìn)而直接影響眾包設(shè)計(jì)過程實(shí)施的質(zhì)效水平。因此，解決眾包設(shè)計(jì)過程穩(wěn)定收斂問題，支持實(shí)現(xiàn)高質(zhì)效的眾包設(shè)計(jì)過程，是構(gòu)建完善的眾包設(shè)計(jì)基礎(chǔ)理論技術(shù)體系時(shí)需要優(yōu)先關(guān)注的技術(shù)挑戰(zhàn)。當(dāng)前理論研究及工程應(yīng)用中的相關(guān)技術(shù)在解決該問題方面距離實(shí)際需求存在較大差距。

眾包設(shè)計(jì)的最終目的是產(chǎn)生讓客戶滿意的設(shè)計(jì)方案，客戶滿意度由客戶需求的滿足度決定，而客戶需求的滿足度則取決于從客戶需求轉(zhuǎn)化出的設(shè)計(jì)質(zhì)量需求(目標(biāo))的實(shí)現(xiàn)水平。設(shè)計(jì)質(zhì)量在主觀上是一組固有特性達(dá)到客戶及相關(guān)方要求期望的程度，在客觀上表現(xiàn)為設(shè)計(jì)產(chǎn)出目標(biāo)對象的包括性能在內(nèi)的所有屬性或特性的組合[38]。因此，本文認(rèn)為解決眾包設(shè)計(jì)過程穩(wěn)定收斂問題的關(guān)鍵是穩(wěn)定控制及優(yōu)化眾包設(shè)計(jì)全過程中的設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程。產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)全過程可以概括為4個(gè)階段，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)的辨識與分包拆解、設(shè)計(jì)任務(wù)集與可用資源集的匹配推薦與配置發(fā)包、設(shè)計(jì)交互協(xié)作與動態(tài)響應(yīng)調(diào)整、設(shè)計(jì)成果交付評價(jià)與酬金支付。如圖3所示，圍繞眾包設(shè)計(jì)全過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量形成主線，本文提出的面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)過程管控包括以下5個(gè)方面的內(nèi)涵：

(1)設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程的建?？梢暬?面向眾包設(shè)計(jì)全過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程中實(shí)時(shí)狀態(tài)的圖形化可視表達(dá)，幫助眾包發(fā)起方及時(shí)感知并作出響應(yīng)。

(2)設(shè)計(jì)質(zhì)量需求的解耦分析 在產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)任務(wù)的辨識與分包拆解階段，解耦分析客戶需求與子任務(wù)設(shè)計(jì)質(zhì)量需求之間的映射關(guān)系以及子任務(wù)設(shè)計(jì)質(zhì)量需求間的耦合關(guān)系，作為分包拆解時(shí)的重要依據(jù)。

(3)設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒性優(yōu)化 在設(shè)計(jì)任務(wù)集與可用資源集的匹配推薦與配置發(fā)包階段，考慮各種不確定突發(fā)事件的影響，將設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的魯棒效能作為子任務(wù)資源匹配和眾包協(xié)作團(tuán)隊(duì)配置的優(yōu)化目標(biāo)之一。

(4)設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失的動態(tài)消減 在設(shè)計(jì)協(xié)同與動態(tài)評價(jià)決策階段，以最小化全局設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失為準(zhǔn)則，解決關(guān)聯(lián)子任務(wù)間出現(xiàn)的設(shè)計(jì)沖突問題和設(shè)計(jì)方案的優(yōu)選問題。

(5)設(shè)計(jì)成果的多階段交付、評價(jià)與支付一體化管控 融合多階段管控理念，構(gòu)建設(shè)計(jì)質(zhì)量的評價(jià)反饋機(jī)制。

3 面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)過程管控技術(shù)體系

3.1 技術(shù)體系框架

本文針對眾包設(shè)計(jì)的穩(wěn)定收斂問題，圍繞眾包設(shè)計(jì)全過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量形成主線，構(gòu)建一套面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)過程管控技術(shù)體系框架，如圖4所示，包含眾包設(shè)計(jì)流程建模與設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程可視化感知關(guān)鍵技術(shù)、眾包設(shè)計(jì)子任務(wù)集的質(zhì)量需求解耦辨識與聚類分包關(guān)鍵技術(shù)、協(xié)作團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒評估與配置優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)、協(xié)作過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失解析與方案收斂決策關(guān)鍵技術(shù)以及眾包設(shè)計(jì)多階段交付里程碑分解與交付物綜合評價(jià)關(guān)鍵技術(shù)?；谠O(shè)計(jì)質(zhì)量形成全過程的可視感知、執(zhí)行前端對設(shè)計(jì)質(zhì)量需求的清晰辨識和設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒性的評估優(yōu)化、設(shè)計(jì)協(xié)作過程中對設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失的識別與消減、設(shè)計(jì)成果多階段交付時(shí)的綜合評價(jià)反饋等耦合協(xié)同的管控層次，優(yōu)化眾包設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程，促進(jìn)眾包設(shè)計(jì)高質(zhì)效的穩(wěn)定收斂。

3.2 眾包設(shè)計(jì)流程建模與設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程可視化感知

客戶需求是眾包設(shè)計(jì)的驅(qū)動源，對客戶需求的滿足度很大程度體現(xiàn)在預(yù)期產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)水平上，而設(shè)計(jì)質(zhì)量是在設(shè)計(jì)迭代演化過程中逐步實(shí)現(xiàn)的，影響產(chǎn)品最終設(shè)計(jì)質(zhì)量的關(guān)鍵因素散布于產(chǎn)品設(shè)計(jì)全過程。眾包設(shè)計(jì)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的跨時(shí)空異步設(shè)計(jì)協(xié)同組織模式，子任務(wù)間耦合交互，承擔(dān)設(shè)計(jì)活動的設(shè)計(jì)資源卻是空間上離散分布的。直觀地了解全局到局部的多層次子任務(wù)動態(tài)，感知設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程，幫助眾包組織方和發(fā)包方作出及時(shí)響應(yīng)，對促進(jìn)設(shè)計(jì)過程的穩(wěn)健收斂具有重要意義。針對于此，眾包設(shè)計(jì)流程建模與設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程可視化感知關(guān)鍵技術(shù)主要識別和表征眾包設(shè)計(jì)在線交互過程參與要素，支持眾包設(shè)計(jì)動態(tài)流程建模與可視化，同時(shí)構(gòu)建實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)質(zhì)量狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)體系和基于設(shè)計(jì)任務(wù)樹的質(zhì)量狀態(tài)多層次融合計(jì)算模型，支持設(shè)計(jì)質(zhì)量狀態(tài)的動態(tài)感知，如圖5所示。

(1)眾包設(shè)計(jì)主體畫像與流程在線分層建模

基于對眾包設(shè)計(jì)過程參與主體信息表達(dá)與行為協(xié)議的深入分析，結(jié)合6W1H等方法，揭示眾包設(shè)計(jì)過程的環(huán)境、主體、任務(wù)、工作、活動等基本組成要素及其之間的相互關(guān)系。進(jìn)而，利用面向?qū)ο驪etri網(wǎng)在對流程的對象封裝、動態(tài)表示和并發(fā)行為方面的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)分層建模。利用面向?qū)ο驪etri網(wǎng)的對象抽象功能，從組織角度表示復(fù)雜產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)參與者之間的交互關(guān)系，并從任務(wù)角度通過組件分解的方式，融合產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹和DSM(design structure matrix)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)任務(wù)的模塊化，表達(dá)接包方內(nèi)部的交互關(guān)系?；诹鞒谭抡娣治龅男枰瑢⒔M織層模型和任務(wù)層分解后的流程映射為面向?qū)ο驪etri網(wǎng)，形成面向?qū)ο驪etri網(wǎng)的復(fù)雜產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)分層模型。

(2)眾包設(shè)計(jì)過程多主體在線交互分析與優(yōu)化

通過建立眾包設(shè)計(jì)過程多元信息交互模型，梳理適用于不同類型顯—隱性知識的高可靠在線交互支撐技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)眾包設(shè)計(jì)過程中多主體之間的快速交互、高效共享與有機(jī)協(xié)同；針對交互中知識資源的共享，依據(jù)標(biāo)簽共現(xiàn)矩陣以及標(biāo)注知識資源的數(shù)量建立標(biāo)簽樹，結(jié)合標(biāo)簽共現(xiàn)矩陣以及標(biāo)簽樹結(jié)構(gòu)綜合確定標(biāo)簽之間的綜合語義相似度，并依據(jù)用戶對知識資源添加標(biāo)簽的情況得到知識資源間的語義相似度，從而對稀疏的用戶評價(jià)矩陣進(jìn)行填充，然后計(jì)算用戶之間的相似度，找到用戶的鄰近用戶，從而實(shí)現(xiàn)知識資源的推薦。

(3)數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程量化可視感知

面向設(shè)計(jì)質(zhì)量狀態(tài)的在線監(jiān)督評價(jià)，融合認(rèn)知設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識經(jīng)驗(yàn)，定義設(shè)計(jì)主體的設(shè)計(jì)行為有序性、穩(wěn)定性與可信性評價(jià)指標(biāo)體系，評價(jià)并預(yù)測設(shè)計(jì)質(zhì)量狀態(tài)；建立設(shè)計(jì)進(jìn)程狀態(tài)評估及設(shè)計(jì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識別機(jī)制，綜合設(shè)計(jì)指標(biāo)完成度和完成質(zhì)量評價(jià)計(jì)算子任務(wù)進(jìn)度，基于子任務(wù)樹實(shí)現(xiàn)自底向上的多層次進(jìn)度映射轉(zhuǎn)化；開發(fā)面向不同眾包設(shè)計(jì)模式、不同眾包應(yīng)用行業(yè)和不同任務(wù)組織方式的設(shè)計(jì)流程架構(gòu)模板，基于BPMN、IDEF3、UML活動圖等圖形化建模語言實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程的可視化建模，在可視流程模板中融合平臺管控信息流、主體交互知識流、設(shè)計(jì)質(zhì)量演化信息流等，形成面向眾包設(shè)計(jì)過程狀態(tài)實(shí)時(shí)可視化感知的體系架構(gòu)。

3.3 眾包設(shè)計(jì)子任務(wù)集的質(zhì)量需求解耦辨識與聚類分包

產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)執(zhí)行前，合理的任務(wù)分包規(guī)劃有助于充分利用設(shè)計(jì)資源，減少冗余的設(shè)計(jì)交互迭代，提高眾包設(shè)計(jì)過程質(zhì)效水平。在任務(wù)分包規(guī)劃過程中，需要辨識與分解設(shè)計(jì)任務(wù)的設(shè)計(jì)質(zhì)量需求，定義設(shè)計(jì)目標(biāo)和設(shè)計(jì)約束。設(shè)計(jì)質(zhì)量需求處于產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)過程中設(shè)計(jì)質(zhì)量動態(tài)演化的前端，在產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)任務(wù)分包規(guī)劃時(shí)，分析與辨識客戶需求與多域多層次子任務(wù)的質(zhì)量需求之間的映射關(guān)系以及可用接包設(shè)計(jì)資源對設(shè)計(jì)質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)的約束和影響，有利于后續(xù)設(shè)計(jì)過程對設(shè)計(jì)質(zhì)量需求的滿足與優(yōu)化，將為后續(xù)環(huán)節(jié)開展設(shè)計(jì)質(zhì)量控制奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?；诖耍姲O(shè)計(jì)子任務(wù)集的質(zhì)量需求解耦辨識與聚類分包關(guān)鍵技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)對子任務(wù)的質(zhì)量需求關(guān)系的客觀精準(zhǔn)解耦分析，開展面向設(shè)計(jì)質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)任務(wù)資源競爭性評價(jià)，并以此為基礎(chǔ)，支持眾包設(shè)計(jì)任務(wù)分解得到的關(guān)聯(lián)子任務(wù)集合的多準(zhǔn)則聚類分包，如圖6所示。

(1)設(shè)計(jì)任務(wù)質(zhì)量需求識別與關(guān)聯(lián)解耦分析

建立基于相似度的檢索推薦機(jī)制，基于對眾包平臺歷史業(yè)務(wù)案例庫中的知識重用，支持開展設(shè)計(jì)任務(wù)的主—從動分解；結(jié)合對客戶需求的補(bǔ)全辨識，基于功能—行為—結(jié)構(gòu)混合多層次迭代映射分解方法和QFD(quality function deployment)等方法，識別多域多層次的子任務(wù)集及所承載的設(shè)計(jì)質(zhì)量需求；定義表征設(shè)計(jì)質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)的載體子任務(wù)間的跨域跨層次關(guān)聯(lián)特征，構(gòu)建設(shè)計(jì)質(zhì)量需求映射鏈模型；考慮思維中概念的模糊性和不確定性，同時(shí)兼顧同層次指標(biāo)間自相關(guān)性，結(jié)合針對云模型改進(jìn)的DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory)方法，辨識計(jì)算客戶需求重要度；基于客戶需求重要度、客戶需求與質(zhì)量需求映射關(guān)聯(lián)關(guān)系、質(zhì)量需求自相關(guān)關(guān)系，通過考慮關(guān)聯(lián)關(guān)系間的非獨(dú)立性，利用模糊積分求解質(zhì)量需求重要度。

(2)設(shè)計(jì)任務(wù)聚類分包方案的資源競爭性評價(jià)

根據(jù)目標(biāo)任務(wù)包對象的類型、領(lǐng)域和需求技能標(biāo)簽等的直接匹配，篩選出歷史相似任務(wù)包集合；通過綜合不同技能需求標(biāo)簽維度的接近度、影響度和顯著度求解任務(wù)包間相似度，選取任務(wù)相似度高的歷史相似任務(wù)包的接包方，構(gòu)建潛在接包設(shè)計(jì)資源集；基于技能狀態(tài)滿足度和歷史接包相似任務(wù)集的綜合完成質(zhì)量，計(jì)算各潛在接包設(shè)計(jì)資源對目標(biāo)任務(wù)包的勝任能力，融合興趣偏好及酬金偏好計(jì)算各潛在接包設(shè)計(jì)資源對目標(biāo)任務(wù)包的接包意愿，綜合各潛在接包設(shè)計(jì)資源的勝任能力和接包意愿，評估目標(biāo)設(shè)計(jì)任務(wù)包的資源競爭性。

(3)設(shè)計(jì)任務(wù)多視圖聚類與多準(zhǔn)則綜合優(yōu)選決策

以增大任務(wù)包內(nèi)子任務(wù)間信息交互關(guān)聯(lián)內(nèi)聚度，同時(shí)減小任務(wù)包間信息交互關(guān)聯(lián)耦合度為目標(biāo)，定義信息交互關(guān)聯(lián)聚類原則及量化評價(jià)計(jì)算模型；以增大任務(wù)包內(nèi)子任務(wù)間質(zhì)量需求趨同度，同時(shí)減小任務(wù)包間質(zhì)量需求耦合度為目標(biāo)，定義質(zhì)量需求關(guān)聯(lián)聚類原則及量化評價(jià)計(jì)算模型；以增大聚類任務(wù)包集的可用設(shè)計(jì)資源的全局資源競爭性為目標(biāo)，定義可用資源適配聚類原則及量化評價(jià)計(jì)算模型；基于自加權(quán)多視圖聚類方法，綜合信息交互關(guān)聯(lián)、質(zhì)量需求關(guān)聯(lián)、技能需求關(guān)聯(lián)3個(gè)關(guān)聯(lián)視圖互補(bǔ)信息，針對不同聚類數(shù)求解聚類方案，綜合三準(zhǔn)則評價(jià)計(jì)算模型支持聚類方案優(yōu)選。

3.4 協(xié)作團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒評估與配置優(yōu)化

為聚類后的設(shè)計(jì)任務(wù)包集合配置設(shè)計(jì)資源，發(fā)包并組建眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)，是眾包設(shè)計(jì)過程的重要環(huán)節(jié)。而設(shè)計(jì)任務(wù)包質(zhì)量需求的實(shí)現(xiàn)過程主要依托于接包設(shè)計(jì)資源主體，實(shí)現(xiàn)的水平、成本、周期與該接包設(shè)計(jì)資源的能力、狀態(tài)等多種因素息息相關(guān)。同時(shí)，關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)任務(wù)包間存在的設(shè)計(jì)耦合與交互協(xié)作，也使得眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)組織結(jié)構(gòu)性能會對設(shè)計(jì)協(xié)作過程、整體設(shè)計(jì)任務(wù)質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生相應(yīng)影響。將提升期望質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)的魯棒性水平作為重要目標(biāo)之一，優(yōu)化接包設(shè)計(jì)資源選擇與眾包協(xié)作團(tuán)隊(duì)配置結(jié)構(gòu)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)過程控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。協(xié)作團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒評估與配置優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)主要基于眾包設(shè)計(jì)環(huán)境特征，構(gòu)建設(shè)計(jì)協(xié)作關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型，定義期望質(zhì)量特性實(shí)現(xiàn)魯棒性量化計(jì)算模型，支持多目標(biāo)的眾包設(shè)計(jì)接包資源優(yōu)選和協(xié)作團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)配置求解，如圖7所示。

(1)眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)配置模型定義

聚焦眾包協(xié)作中的關(guān)系多樣性、要素多樣性、動態(tài)特性和層次交錯(cuò)性，以及協(xié)作主體的多樣性和差異性等特征，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為工具，構(gòu)建眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)的立體多核網(wǎng)絡(luò)模型，定義設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)組織要素，描述眾包設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)的狀態(tài)和結(jié)構(gòu)，通過狀態(tài)模型描述協(xié)作團(tuán)隊(duì)中資源主體、決策主體、技能向量、技能需求、子設(shè)計(jì)任務(wù)間的屬性狀態(tài)和對應(yīng)關(guān)聯(lián)，通過結(jié)構(gòu)模型描述以協(xié)作完成眾包設(shè)計(jì)任務(wù)為目標(biāo)而建立的資源主體、決策主體和子設(shè)計(jì)任務(wù)之間的組織結(jié)構(gòu)配置關(guān)聯(lián)。

(2)配置方案的設(shè)計(jì)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)魯棒性評估

構(gòu)建協(xié)作主體的內(nèi)部工作負(fù)載和外部協(xié)作負(fù)載度量指標(biāo)，定義設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)執(zhí)行子任務(wù)集的性能測度；分析眾包設(shè)計(jì)協(xié)作過程的多源不確定性因素，建模任務(wù)遷入遷出、任務(wù)參數(shù)變更、任務(wù)關(guān)聯(lián)變更、資源狀態(tài)變更等不確定輸入事件；結(jié)合靜態(tài)魯棒性和動態(tài)魯棒性兩個(gè)層面，定義衡量設(shè)計(jì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒性的評價(jià)指標(biāo)，靜態(tài)魯棒性研究設(shè)計(jì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)配置方案在不同不確定輸入事件下的性能指標(biāo)的變化，動態(tài)魯棒性則延展考慮不確定輸入事件造成的影響在網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)上的傳播。

(3)設(shè)計(jì)協(xié)作團(tuán)隊(duì)配置的多目標(biāo)優(yōu)化求解

借鑒計(jì)算數(shù)學(xué)組織理論相關(guān)研究，將接包設(shè)計(jì)資源選擇與協(xié)同團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)配置集成優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為提升眾包設(shè)計(jì)任務(wù)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)組織要素(包括管理控制結(jié)構(gòu)、運(yùn)作策略和信息交流拓?fù)渑c共享機(jī)制等)在眾包不確定環(huán)境下的期望設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的配置優(yōu)化決策問題；以技能需求匹配度、資源可信度和總發(fā)包成本為約束，構(gòu)建執(zhí)行性能測度、執(zhí)行周期、執(zhí)行魯棒性三項(xiàng)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，采用融合路徑重連的改進(jìn)的NSGA-Ⅱ(fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm)算法求解；根據(jù)實(shí)際需求對各目標(biāo)側(cè)重，從Pareto解集中選取適合的配置解。

3.5 協(xié)作過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失解析與方案收斂決策

眾包設(shè)計(jì)過程是設(shè)計(jì)協(xié)同團(tuán)隊(duì)中各獨(dú)立能動的接包設(shè)計(jì)資源主體的合作協(xié)同過程。不同子任務(wù)的接包設(shè)計(jì)資源主體在追求自身設(shè)計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，也在推動共同設(shè)計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。子任務(wù)間的交互耦合和設(shè)計(jì)資源的離散分布特征導(dǎo)致該過程難以避免設(shè)計(jì)沖突的發(fā)生。解析設(shè)計(jì)沖突發(fā)生時(shí)局部與全局的質(zhì)量目標(biāo)損失，評價(jià)與優(yōu)選合適的決策方案，對于保障眾包設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)水平及收斂效率至關(guān)重要。同時(shí)，作為一種更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)情景，眾包設(shè)計(jì)融合產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程和眾包過程，由多源不確定因素導(dǎo)致的某項(xiàng)子任務(wù)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的變化在整個(gè)子任務(wù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散傳遞，產(chǎn)生對其他子任務(wù)的次生衍生影響，進(jìn)而又影響上層設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在眾包設(shè)計(jì)過程中，及時(shí)預(yù)測和識別質(zhì)量波動發(fā)生，追溯波動路徑，衡量波動影響，進(jìn)而做出響應(yīng)性調(diào)整，是開展眾包設(shè)計(jì)過程管控，推動設(shè)計(jì)過程穩(wěn)定收斂的關(guān)鍵。協(xié)作過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失解析與方案收斂決策關(guān)鍵技術(shù)主要分析與建模眾包設(shè)計(jì)過程合作演化機(jī)制，識別設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失傳播鏈，綜合考慮局部與全局視野量化質(zhì)量目標(biāo)損失，支持方案優(yōu)選與協(xié)商決策，如圖8所示。

(1)眾包設(shè)計(jì)收斂決策問題建模求解

建立不同決策方案下的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失的量化模型；分析眾包設(shè)計(jì)協(xié)作過程中的收斂決策場景，分別定義設(shè)計(jì)參數(shù)沖突協(xié)商決策與設(shè)計(jì)方案優(yōu)選決策兩類設(shè)計(jì)收斂決策問題。針對設(shè)計(jì)參數(shù)沖突協(xié)商決策問題，引入博弈理論，分析定義博弈方、決策變量與博弈方映射關(guān)系以及博弈策略空間，基于設(shè)計(jì)質(zhì)量損失量化模型建立各博弈方效用函數(shù)，采用如Shapley值法等實(shí)現(xiàn)求解；針對多設(shè)計(jì)方案優(yōu)選決策問題，構(gòu)建融合設(shè)計(jì)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)綜合效能指標(biāo)的評價(jià)指標(biāo)體系，依次基于灰—決策實(shí)驗(yàn)室分析方法驅(qū)動指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)驅(qū)動噪聲過濾，基于模糊綜合決策計(jì)算最終方案評分，最終實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)選。

(2)設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失的傳播分析

依據(jù)子任務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、設(shè)計(jì)質(zhì)量需求關(guān)聯(lián)關(guān)系和設(shè)計(jì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)配置方案信息，實(shí)現(xiàn)對由不確定輸入事件和收斂決策事件引發(fā)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失的衍生傳播路徑的辨識，以及對設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)全局綜合損失的預(yù)測評價(jià)；分類定義設(shè)計(jì)質(zhì)量損失風(fēng)險(xiǎn)源，深度辨析各類設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失風(fēng)險(xiǎn)源的誘導(dǎo)機(jī)制與增量傳播原理，并實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)源的分級評價(jià)，進(jìn)而支持對眾包設(shè)計(jì)協(xié)作過程中設(shè)計(jì)質(zhì)量損失的源頭預(yù)判、實(shí)時(shí)追溯、分級管控與響應(yīng)。

(3)設(shè)計(jì)協(xié)作配置的適應(yīng)性重構(gòu)調(diào)整

針對設(shè)計(jì)協(xié)作配置方案的適應(yīng)性調(diào)整，分析子任務(wù)之間的信息交互關(guān)聯(lián)性、邏輯約束性和進(jìn)度可調(diào)性，定義和量化包含結(jié)構(gòu)和性能兩個(gè)層面的適應(yīng)性重構(gòu)代價(jià)函數(shù)。對于結(jié)構(gòu)重構(gòu)代價(jià)函數(shù)，主要考慮任務(wù)變更、協(xié)作主體移入移出、協(xié)作關(guān)系變更等導(dǎo)致的成本代價(jià)；對于性能重構(gòu)代價(jià)，則主要考慮設(shè)計(jì)協(xié)作配置方案變更后導(dǎo)致的不可避免的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失。以最小化重構(gòu)調(diào)整后的適應(yīng)性重構(gòu)代價(jià)為優(yōu)化目標(biāo)，基于啟發(fā)式算法求解最優(yōu)的適應(yīng)性調(diào)整方案。

3.6 眾包設(shè)計(jì)多階段交付里程碑分解與交付物綜合評價(jià)

眾包設(shè)計(jì)具有多主體、多子任務(wù)、多級分包、長周期等特點(diǎn)，且存在動態(tài)設(shè)計(jì)過程難監(jiān)督的問題，建立分層分階段的交付機(jī)制，有利于實(shí)現(xiàn)對眾包設(shè)計(jì)成果質(zhì)量的及時(shí)感知和響應(yīng)干預(yù)。同時(shí)，眾包設(shè)計(jì)從本質(zhì)上來說也是一種發(fā)包方和接包方之間的委托代理關(guān)系。公平、合理的利益分配機(jī)制和協(xié)調(diào)機(jī)制，有助于保障眾包設(shè)計(jì)項(xiàng)目能夠被高質(zhì)量、高效率、低成本的完成。眾包設(shè)計(jì)多階段交付里程碑分解與交付物綜合評價(jià)關(guān)鍵技術(shù)主要構(gòu)建里程碑分解—任務(wù)成果評價(jià)—動態(tài)契約流程，支持眾包設(shè)計(jì)成果交付—支付一體化管控，如圖9所示。

(1)眾包設(shè)計(jì)成果交付里程碑分解

構(gòu)建包含4個(gè)步驟的眾包設(shè)計(jì)成果的里程碑分解算法。尋找強(qiáng)連通集，即在輸入任務(wù)集和依賴關(guān)系的情況下，構(gòu)建任務(wù)的有向圖，然后尋找到任務(wù)集中完全耦合的任務(wù)；將耦合任務(wù)合并形成一個(gè)新的任務(wù)，并將有向圖重新編號，此時(shí)原先的有向圖就變成了一個(gè)有向無環(huán)圖；在滿足上述需求(約束)的條件下尋找有向無環(huán)圖的可執(zhí)行拓?fù)漤樞?，并加入貪心算法?yōu)化收斂速度；將所得到的拓?fù)漤樞虬凑樟６燃s束以及所需里程碑?dāng)?shù)目進(jìn)行聚合，從而完成設(shè)計(jì)成果交付的里程碑分解。

(2)設(shè)計(jì)成果交付物的綜合評價(jià)

針對具體行業(yè)，分析與構(gòu)建具備多屬性、層次化特點(diǎn)的設(shè)計(jì)成果評價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合AHP(analytic hierarchy process)法和模糊綜合評判法的優(yōu)勢以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專家“多”的特點(diǎn)，采用基于專家群組的模糊層次評判法(Fuzzy-AHP，F(xiàn)AHP)來對眾包設(shè)計(jì)成果進(jìn)行綜合評估。以群組FAHP的方法確定模糊綜合評判法中的權(quán)重向量，以模糊綜合評判方法判斷指標(biāo)對可信度評級的隸屬度并計(jì)算綜合評價(jià)結(jié)果。

(3)基于動態(tài)契約的眾包成果交付—支付模型

建立基于動態(tài)契約的成果多階段交付—支付模型。動態(tài)契約方法根據(jù)里程碑劃分，將契約分解為不同層次、不同階段的階段性契約，形成一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)。成果交付支付活動總是從最細(xì)粒度任務(wù)開始，逐層交付，其過程構(gòu)成一個(gè)對支付活動樹的深度優(yōu)先遍歷。當(dāng)其中一個(gè)階段性契約發(fā)生變更時(shí)需要進(jìn)行審核，審核通過的變更將根據(jù)其契約模板，分析設(shè)計(jì)過程中多主體之間交易支付與成果交付的協(xié)同關(guān)系，更改其應(yīng)完成的交付成果和支付活動。

4 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

基于所提技術(shù)體系中各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究成果，開發(fā)了相應(yīng)的使能工具軟件，集成構(gòu)建了眾包設(shè)計(jì)過程管控原型系統(tǒng)，如圖10所示。支持從設(shè)計(jì)任務(wù)分包規(guī)劃、子任務(wù)發(fā)包配置、設(shè)計(jì)過程動態(tài)調(diào)控、設(shè)計(jì)成果交付評價(jià)反饋的眾包設(shè)計(jì)全過程管控功能，其中，眾包設(shè)計(jì)流程建模工具提供眾包設(shè)計(jì)流程模板調(diào)用和拖拽式建模功能;眾包設(shè)計(jì)進(jìn)度狀態(tài)可視化工具提供各任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度狀態(tài)的圖形可視化功能和其他反饋工具量化指標(biāo)的集成顯示功能;眾包設(shè)計(jì)主動分解工具提供對案例庫知識的智能檢索推薦功能，為新任務(wù)分解提供參考模板，同時(shí)提供對子任務(wù)集的聚類規(guī)劃功能;眾包設(shè)計(jì)任務(wù)規(guī)劃工具提供設(shè)計(jì)資源的適配性評估與優(yōu)選推薦、設(shè)計(jì)任務(wù)序列的智能規(guī)劃功能;眾包設(shè)計(jì)狀態(tài)量化感知工具提供對實(shí)時(shí)進(jìn)度狀態(tài)的量化評價(jià)功能;眾包設(shè)計(jì)多任務(wù)綜合決策工具提供多任務(wù)批量規(guī)劃處理功能;眾包設(shè)計(jì)多階段交付工具提供設(shè)計(jì)成果的里程碑分解功能;眾包設(shè)計(jì)支付融合管控工具提供交付物評價(jià)反饋功能、基于契約模板的交付—支付管理流程定義和管理功能。

采集海爾HOPE平臺中某型號殺菌消毒空調(diào)創(chuàng)新研發(fā)案例數(shù)據(jù)對眾包設(shè)計(jì)過程管控原型系統(tǒng)主要功能進(jìn)行了初步應(yīng)用驗(yàn)證，如圖11所示。首先，將“殺菌性能要求：30立方米艙內(nèi)測試，空氣殺菌率≥99.9%/1 h，物表殺菌率99.9%/1 h；副作用低于國際要求，可人機(jī)共存；風(fēng)量損失小于5%，……”等技術(shù)需求導(dǎo)入，調(diào)用設(shè)計(jì)任務(wù)主動分解功能，基于平臺業(yè)務(wù)知識庫，檢索推薦相似分解模板，結(jié)合人工修正，實(shí)現(xiàn)需求細(xì)化拆解和子任務(wù)目標(biāo)定義；接著，編輯子任務(wù)，調(diào)用設(shè)計(jì)任務(wù)規(guī)劃功能，基于平臺研發(fā)設(shè)計(jì)資源庫，檢索推薦適配設(shè)計(jì)資源實(shí)體，調(diào)用多階段交付規(guī)劃功能，劃分交付里程碑節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)分包下發(fā)；然后，基于案例原有創(chuàng)新研發(fā)執(zhí)行過程數(shù)據(jù)驅(qū)動眾包設(shè)計(jì)過程原型系統(tǒng)中任務(wù)的執(zhí)行演進(jìn)仿真，調(diào)用設(shè)計(jì)狀態(tài)量化感知功能實(shí)時(shí)跟蹤設(shè)計(jì)進(jìn)度狀態(tài)，調(diào)用多任務(wù)綜合決策功能對動態(tài)變更事件進(jìn)行重調(diào)度匹配推薦，調(diào)用支付融合管控功能進(jìn)行對交付設(shè)計(jì)成果開展評價(jià)反饋和支付管理。

通過案例仿真證明了原型系統(tǒng)各功能模塊的可行性，且與原有創(chuàng)新研發(fā)過程數(shù)據(jù)相比較，基于眾包設(shè)計(jì)過程管控原型系統(tǒng)實(shí)施該案例，設(shè)計(jì)需求拆解與任務(wù)規(guī)劃過程中減少了近35%的無效迭代，資源尋優(yōu)匹配效率提升近40%，設(shè)計(jì)狀態(tài)量化感知功能能夠?qū)崿F(xiàn)對原有實(shí)際執(zhí)行過程中部分重大影響變更事件的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，一定程度上驗(yàn)證了本文所提出的眾包設(shè)計(jì)過程管控關(guān)鍵技術(shù)在提升眾包設(shè)計(jì)質(zhì)效水平方面的潛力優(yōu)勢。目前，本文所提出的眾包設(shè)計(jì)過程管控技術(shù)體系在海爾HOPE平臺的集成落地和實(shí)踐應(yīng)用工作也在持續(xù)推進(jìn)，考慮本文篇幅所限，此處不再詳細(xì)展開介紹。

5 結(jié)束語

融合眾包理念，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”研發(fā)體系新模式，是企業(yè)突破自身產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力瓶頸的重要途徑。本文分析了眾包設(shè)計(jì)對提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)能力的價(jià)值與意義，闡述了面向高質(zhì)效產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的眾包設(shè)計(jì)過程管控的內(nèi)涵，針對復(fù)雜設(shè)計(jì)情境下的眾包設(shè)計(jì)穩(wěn)定收斂問題，構(gòu)建了眾包設(shè)計(jì)過程管控技術(shù)體系架構(gòu)，提出了眾包設(shè)計(jì)流程建模與設(shè)計(jì)質(zhì)量形成過程可視化感知、眾包設(shè)計(jì)子任務(wù)集的質(zhì)量需求解耦辨識與聚類分包、協(xié)作團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)實(shí)現(xiàn)魯棒評估與配置優(yōu)化、協(xié)作過程的設(shè)計(jì)質(zhì)量目標(biāo)損失解析與方案收斂決策以及眾包設(shè)計(jì)多階段交付里程碑分解與交付物綜合評價(jià)等關(guān)鍵技術(shù)。本文所提出的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)集成于眾包設(shè)計(jì)過程管控原型系統(tǒng)，通過對海爾HOPE平臺中某型號殺菌消毒空調(diào)創(chuàng)新研發(fā)實(shí)際案例數(shù)據(jù)的應(yīng)用驗(yàn)證，初步證明了所提技術(shù)對提升眾包設(shè)計(jì)過程質(zhì)效水平的可行性和有效性，對挖掘釋放眾包設(shè)計(jì)對產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的潛力優(yōu)勢，助力眾包設(shè)計(jì)模式推廣與應(yīng)用具有重要意義。下一步將結(jié)合實(shí)施平臺需求，推進(jìn)眾包設(shè)計(jì)過程管控關(guān)鍵技術(shù)及工具與實(shí)施平臺原本眾包管控流程的集成融合。