陜西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 任靚妮 竇維霞

前言

“十四五”時期，地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長做出了很大的貢獻(xiàn)。十四五規(guī)劃中對新發(fā)展階段優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興做出了總體部署，產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的核心動力。但鄠邑區(qū)特色葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在較多問題，為促進(jìn)地區(qū)葡萄產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展，本文從產(chǎn)品、發(fā)展、政策三維度選定影響葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，運用層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型判定影響因素的重要程度，基于計算結(jié)果為地區(qū)特色葡萄產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺提出可行性建議。

1 方法綜述

層次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）是由美國學(xué)者提出的實現(xiàn)定量計算與定性分析相統(tǒng)一的方法。

具體實施步驟如下：

（1）建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)實際研究的問題建立評價體系，將決策目標(biāo)設(shè)為目標(biāo)層，影響決策目標(biāo)的因素定為準(zhǔn)則層，影響準(zhǔn)則層的因素定為指標(biāo)層，從而建立評價系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。

（2）建立判斷矩陣

依據(jù)“判斷矩陣標(biāo)度定義”，分別對準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素兩兩因素比較判斷因素間的相對重要程度，如表1所示。

表1 判斷矩陣標(biāo)度定義

（3）相對重要程度計算

利用方根法分別求出N次幾何方根值，再對列向量進(jìn)行歸一化處理得到權(quán)重向量wi。

（4）一致性檢驗

研究區(qū)位于桐城市西部龍眠街道龍眠村、黃燕村、風(fēng)形村、雙溪村及黃甲鎮(zhèn)楊頭村，地理中心點坐標(biāo)為：東經(jīng)116°54′20″、北緯31°06′30″。本區(qū)地處大別山東麓，屬龍眠山脈，區(qū)內(nèi)地勢由西北向東南逐漸降低，海拔高度在60～900 m，其中“桐城小花”茶多種植在300～800 m的低山緩坡地帶，茶園樣式以斜坡茶園為主，局部山體坡度較大區(qū)域為梯級茶園，研究區(qū)為桐城市“桐城小花”茶的核心主產(chǎn)區(qū)。

對準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素進(jìn)行排序前應(yīng)先檢驗其各自對應(yīng)判斷矩陣的一致性，具體過程如下：

查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)（Random Index,R.I.)，如表2所示，計算一致性比例(Consistency Ratio,C.R.)。如果C.R.＜0.1則認(rèn)為此判斷矩陣通過了一致性檢驗，若C.R.≥0.1則認(rèn)為此判斷矩陣數(shù)據(jù)需要重新進(jìn)行調(diào)整。

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

（5）各層次因素排序

根據(jù)準(zhǔn)則層因素的權(quán)重大小判斷對目標(biāo)層因素影響的重要程度。將指標(biāo)層因素的權(quán)重與對應(yīng)的準(zhǔn)則層因素的權(quán)重相乘得到該指標(biāo)層因素對目標(biāo)層因素的影響程度，并根據(jù)新的權(quán)重對指標(biāo)層因素重新排序，清晰地反映指標(biāo)層各因素對決策目標(biāo)的重要程度。

3 葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素確定與評價

結(jié)合已有研究，結(jié)合前期調(diào)研結(jié)果從產(chǎn)品、發(fā)展、政策三維度選取相關(guān)因素建立葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

圖1 葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素遞階層次結(jié)構(gòu)模型

3.1 準(zhǔn)則層影響因素權(quán)重的確定

將因素C1-C3進(jìn)行兩兩比較，得到目標(biāo)層與準(zhǔn)則層影響因素的判斷矩陣，如表3所示。計算得出權(quán)重向量W1=(0.648,0.230,0.122)T；特征值λmax=3.005；C.I.=0.0025；R.I.=0.52；C.R.=0.0048＜0.1，通過了一致性檢驗。根據(jù)權(quán)重將準(zhǔn)則層因素影響程度進(jìn)行排序：C1（0.648）＞C2（0.230）＞C3（0.122），即產(chǎn)品相關(guān)因素對葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最大，發(fā)展相關(guān)因素次之，最后是政策相關(guān)因素。

表3 目標(biāo)層與準(zhǔn)則層間影響因素判斷矩陣

3.2 指標(biāo)層影響因素權(quán)重的確定

重復(fù)上述步驟對于每個準(zhǔn)則層下設(shè)的指標(biāo)層因素進(jìn)行兩兩比較，分別得到影響因素間的判斷矩陣。

將B1-B3因素兩兩比較，如表4所示，計算得出權(quán)重向量W2=(0.105，0.258，0.637)T；特征值λmax=3.037；C.I.=0.0185；R.I.=0.52；C.R.=0.036＜0.1，通過了一致性檢驗。根據(jù)計算的權(quán)重對產(chǎn)品相關(guān)因素的影響程度進(jìn)行排序：B3（0.637）＞B2（0.258）＞B1（0.105），即產(chǎn)品質(zhì)量在產(chǎn)品相關(guān)因素中起決定性作用，科技與機(jī)械化水平次之，最后是種植規(guī)模。

表4 產(chǎn)品相關(guān)因素判斷矩陣

3.2.2 發(fā)展相關(guān)因素權(quán)重的確定

將B4-B6因素兩兩比較，如表5所示，計算得出權(quán)重向量W3=(0.081，0.188，0.731）T；特征值λmax=3.064；C.I.=0.032；R.I.=0.52；C.R.=0.062＜0.1，通過了一致性檢驗。根據(jù)計算的權(quán)重對發(fā)展相關(guān)因素的影響程度進(jìn)行排序：B6（0.731）＞B5（0.188）＞B4（0.081），即品牌化程度在發(fā)展相關(guān)因素中影響最大，電商化程度次之，最后是物流因素。

表5 發(fā)展相關(guān)因素判斷矩陣

3.2.3 政策相關(guān)因素權(quán)重的確定

對B7-B8兩因素比較，如表6所示，計算得出權(quán)重向量W4=(0.667,0.333）T。因為該準(zhǔn)則層只對應(yīng)兩個指標(biāo)，所以無需進(jìn)行一致性檢驗。根據(jù)計算的權(quán)重對政策相關(guān)因素影響程度進(jìn)行排序：B7（0.667）＞B8（0.333），即產(chǎn)業(yè)扶持在政策相關(guān)因素中影響較大，資金扶持次之。

表6 政策相關(guān)因素判斷矩陣

3.3 影響因素綜合評價

綜合上述結(jié)果計算影響因素綜合評價表，如表7所示。綜合排序可得出影響葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的重要性排序如下：B3（0.413）＞B6（0.168）＞B2（0.167）＞B7（0.081）＞B1（0.068）＞B5（0.043）＞B8（0.041）＞B4（0.019）。

表7 影響因素綜合評價表

4 促進(jìn)葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展可行性建議

運用層次分析法構(gòu)建影響葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，計算得出各個影響因素的權(quán)重，計算結(jié)果表示，產(chǎn)品質(zhì)量對葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最大，品牌化程度、科技與機(jī)械化水平次之?；诖擞嬎憬Y(jié)果，提出以下建議。

4.1 科學(xué)技術(shù)引進(jìn)促進(jìn)“雙量”提升

4.1.1 加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，提升產(chǎn)量與質(zhì)量

免費為農(nóng)民群眾開展農(nóng)技、農(nóng)機(jī)、種植等相關(guān)專項培訓(xùn)，培養(yǎng)農(nóng)民科學(xué)種植的思想意識。結(jié)合地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展實況，聘請農(nóng)業(yè)專家實地評估，引入先進(jìn)技術(shù)到實際種植中，實現(xiàn)部分機(jī)械化，提高產(chǎn)品產(chǎn)量、保障產(chǎn)品質(zhì)量。

4.1.2 提高機(jī)械化水平，實現(xiàn)現(xiàn)代育種

現(xiàn)階段部分現(xiàn)代化技術(shù)已經(jīng)具有減少人工、提高品質(zhì)、增加經(jīng)濟(jì)效益的作用，但因為前期成本較大、種植理念陳舊等原因仍無法實現(xiàn)大規(guī)模普及。相關(guān)部門可給予資金扶持并進(jìn)行推廣宣傳，改變傳統(tǒng)種植觀念，實現(xiàn)現(xiàn)代化育種，讓科技成為助農(nóng)、興農(nóng)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺的強(qiáng)大力量。

4.2 電商推動特產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2021年中共中央發(fā)布的《中央一號文件》中提出深入突進(jìn)電商進(jìn)農(nóng)村工作，《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022）》提出培育提升農(nóng)業(yè)品牌要充分利用電商、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興手段。結(jié)合產(chǎn)品特色發(fā)展農(nóng)村電商成為陜西乃至更多已脫貧地區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必由之路。

4.2.1 提高標(biāo)準(zhǔn)化意識，樹立品牌形象

發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商要持續(xù)落實農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工標(biāo)準(zhǔn)化工作，提高農(nóng)民和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在生產(chǎn)和銷售過程中的標(biāo)準(zhǔn)化意識，規(guī)范生產(chǎn)和銷售標(biāo)準(zhǔn)，遵守科學(xué)監(jiān)管原則，保障產(chǎn)品品質(zhì)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，樹立良好的品牌形象。

4.2.2 完善物流配送系統(tǒng)

在政府的支持下完善地區(qū)物流服務(wù)體系，與物流公司建立長期合作，從包裝、運輸、裝卸搬運、物流信息等一系列環(huán)節(jié)加強(qiáng)對物流配送的管理，提高產(chǎn)品運輸效率。