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        參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響
        ——基于CGSS 2017數(shù)據(jù)的實證分析

        2022-10-11 10:53:08瑩,
        關(guān)鍵詞:社會福利醫(yī)療保險顯著性

        龍 瑩, 王 健

        (安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,安徽 合肥 230601)

        公眾安全感是衡量一個國家人民生活品質(zhì)和社會保障水平的重要指標(biāo),穩(wěn)固并提升公眾安全感不僅是中國邁進現(xiàn)代化國家和實現(xiàn)共同富裕的堅實基底,更是構(gòu)建社會保障體系的題中應(yīng)有之義。醫(yī)療保險是社會保障體系的重要組成部分,醫(yī)療保險制度存在逆向選擇和道德風(fēng)險[1]。鑒于此,研究參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響及影響的區(qū)域異質(zhì)性和城鄉(xiāng)異質(zhì)性,對醫(yī)療保險制度改革及公眾安全感提升均具有重要意義。

        一、文獻綜述與問題的提出

        學(xué)界主要從身體健康狀況、家庭經(jīng)濟狀況和主觀心理感受等3個方面研究參加醫(yī)療保險對公眾的影響。

        1.參加醫(yī)療保險對公眾身體健康狀況的影響。關(guān)于參加醫(yī)療保險對公眾身體健康狀況的影響,學(xué)界針對不同群體展開大量研究。如趙為民采用多重差分方法研究參加新農(nóng)合大病保險對農(nóng)村居民健康的影響,發(fā)現(xiàn)更加慷慨的醫(yī)療保險會使農(nóng)村居民健康的改善程度提高10%~20%[2];劉瑋等采用二階段最小二乘模型、分位數(shù)回歸模型和離散選擇模型研究參加醫(yī)療保險對兒童健康的影響,發(fā)現(xiàn)參加醫(yī)療保險能夠提升兒童健康水平,且對身體健康狀況差的兒童影響尤為突出[3];胡宏偉等采用雙重差分法和傾向得分匹配法研究參加城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對國民健康的影響效應(yīng)與機制,發(fā)現(xiàn)參加城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對健康狀況較好群體的促進效應(yīng)并不顯著,但對健康狀況較差群體的促進效應(yīng)顯著[4];臧文斌等對城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險中的逆向選擇進行檢驗,發(fā)現(xiàn)健康狀況較差的個體更傾向于參加城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險[5];于大川等采用傾向得分匹配法研究參加社會醫(yī)療保險對老年人醫(yī)療消費與健康的影響,發(fā)現(xiàn)參加社會醫(yī)療保險對高齡、農(nóng)村、低收入的老年群體的醫(yī)療消費與健康的促進作用并不顯著[6]。

        2.參加醫(yī)療保險對公眾家庭經(jīng)濟狀況的影響。學(xué)界關(guān)于參加醫(yī)療保險對公眾家庭經(jīng)濟狀況影響的研究存在分歧。部分學(xué)者認為參加醫(yī)療保險有助于改善公眾家庭經(jīng)濟狀況。如岳崴等基于流動性視角分析參加醫(yī)療保險對家庭財務(wù)脆弱性的影響,發(fā)現(xiàn)參加商業(yè)醫(yī)療保險對家庭財務(wù)脆弱性具有顯著的負向影響[7];陳學(xué)彬等基于未來支出角度分析參加醫(yī)療保險對家庭消費儲蓄行為的影響,發(fā)現(xiàn)參加醫(yī)療保險能夠顯著提升家庭應(yīng)對未來意外事件的能力,會帶動家庭消費和減少儲蓄[8]。部分學(xué)者認為參加醫(yī)療保險對公眾家庭經(jīng)濟狀況的影響不顯著。如熊波等研究新農(nóng)合對農(nóng)村居民消費的影響,發(fā)現(xiàn)新農(nóng)合并未從根本上解決貧困人群的醫(yī)療費用問題[9];李曉嘉采用DID模型分析城鎮(zhèn)醫(yī)療保險改革對家庭消費的政策效應(yīng),發(fā)現(xiàn)參加城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對家庭自付醫(yī)療消費支出的影響不顯著[10]。

        3.參加醫(yī)療保險對公眾主觀心理感受的影響。學(xué)界關(guān)于參加醫(yī)療保險對公眾幸福感、獲得感等主觀心理感受影響的研究存在分歧。如Veenhoven最早研究參加醫(yī)療保險對公眾幸福感的影響,發(fā)現(xiàn)參加醫(yī)療保險對公眾幸福感的影響不顯著[11];張仲芳等基于CGSS 2015數(shù)據(jù)研究參加基本醫(yī)療保險對公眾獲得感的影響,發(fā)現(xiàn)參加基本醫(yī)療保險未顯著提升公眾的經(jīng)濟獲得感和發(fā)展機會獲得感,但顯著提升了城市居民和低收入人群的公共服務(wù)獲得感和政治獲得感[12];殷金朋等實證研究社會保障支出對居民幸福感的影響,發(fā)現(xiàn)除了財政社會保障水平外,其他各項社會保障水平與居民幸福感之間呈U型關(guān)系[13];褚雷等基于可行能力理論的分析框架研究基本醫(yī)療保險對居民幸福感的影響,發(fā)現(xiàn)基本醫(yī)療保險能夠顯著提升居民幸福感,參保戶對基本醫(yī)療保險的評價越高,則其幸福感提升越明顯[14];馬紅鴿等研究收入差距、社會保障與居民幸福感、獲得感之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)社會保障通過提高居民消費水平和健康水平來提升居民幸福感和獲得感[15]。

        綜上所述,學(xué)界針對醫(yī)療保險的政策效應(yīng)進行了大量研究,但主要基于公眾幸福感和獲得感的視角研究公眾主觀心理感受,較少基于公眾安全感的視角展開研究,且學(xué)界主要基于社會治安的角度研究公眾安全感,以及從主體因素和客體因素兩個方面構(gòu)建公眾安全感的指標(biāo)體系。而公眾安全感是人們根據(jù)客觀事物的認知以及生活情況的變化在心理上產(chǎn)生的主觀信任和滿意度,包括對經(jīng)濟、社會交際、環(huán)境和社會福利等4個維度的考慮。鑒于此,本研究從經(jīng)濟、社會交際、環(huán)境和社會福利等4個維度研究參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響及影響的區(qū)域異質(zhì)性和城鄉(xiāng)異質(zhì)性,以期為醫(yī)療保險制度優(yōu)化提供借鑒。

        二、研究方法

        考慮到公眾參加醫(yī)療保險會受到個體特征、環(huán)境等因素影響,存在自選擇效應(yīng)或被選擇效應(yīng),并非自然試驗的結(jié)果,若將數(shù)據(jù)直接應(yīng)用到普通線性回歸模型中,不能準(zhǔn)確地分析醫(yī)療保險與公眾安全感的真實因果關(guān)系。鑒于此,本研究采用傾向得分匹配法來處理選擇性偏差,以更為準(zhǔn)確地分析參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響。

        (一)傾向得分匹配法

        傾向得分匹配法是將事實結(jié)果和模擬隨機實驗得到的結(jié)果進行對比分析。本研究中的事實結(jié)果是基于實際觀測并結(jié)合測量方法得到的公眾安全感來計算期望值;而模擬隨機實驗則是基于傾向值進行匹配來處理選擇性偏差,通過匹配讓配對的公眾僅在是否參加醫(yī)療保險上不同,其他方面盡量保持相同,得到的結(jié)果是基于參加醫(yī)療保險的公眾在不參加醫(yī)療保險的情況下公眾安全感的期望值。對二者進行比較即可得到參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響。

        (二)模型構(gòu)建

        1.構(gòu)建Logit模型。依據(jù)是否參加醫(yī)療保險,把全樣本分為參加醫(yī)療保險的公眾(處理組)和未參加醫(yī)療保險的公眾(控制組),構(gòu)建模型如下:

        Logit(Si)=α+βIi+δCi+εi

        (1)

        其中,Si表示公眾安全感,包括經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感;Ii表示參加醫(yī)療保險;Ci表示協(xié)變量的集合;α、β、δ表示待估參數(shù);εi表示誤差項。

        2.估計傾向得分。依據(jù)傾向值得分的定義,在給定協(xié)變量Ci的情況下,個體i(i=1,2,…,n)參加醫(yī)療保險的條件概率為:

        P(Ci)=P[Ii=1|Ci]

        (2)

        其中,當(dāng)公眾參加醫(yī)療保險時,Ii等于1,即為處理組;當(dāng)公眾未參加醫(yī)療保險時,Ii等于0,即為控制組。

        依據(jù)Logit模型進行回歸分析,并根據(jù)匹配變量的回歸系數(shù)估計得到每個公眾的傾向值得分。計算公式具體如下:

        (3)

        3.檢驗匹配效果。匹配效果檢驗包含2個方面:(1)考察處理組和控制組是否滿足共同支撐假設(shè),即兩個組的傾向值得分是否存在重合的取值范圍;(2)考察傾向得分匹配法平穩(wěn)性假設(shè)中關(guān)于處理組和控制組在控制變量上是否存在顯著性差異。

        4.計算平均處理效應(yīng)。在已知個體i(i=1,2,…,n)傾向得分的情況下,計算得到參保組和未參保組在公眾安全感上的差異,即參加醫(yī)療保險對公眾安全感產(chǎn)生的平均處理效應(yīng)。計算公式具體如下:

        ATT=E[Y1i-Y0i|Ci,Ii=1]

        =E{E[Y1i-Y0i|Ci,Ii=1, exp(Ci)}=E{[E[Y1i|Ii=1, exp(Ci)]}-E{E[Y0i|Ii=0, exp(Ci)|Ii=1]}

        (4)

        其中,ATT表示參加醫(yī)療保險對公眾安全感產(chǎn)生的平均處理效應(yīng);Y1i、Y0i分別表示個體i參加醫(yī)療保險和未參加醫(yī)療保險時的公眾安全感。

        三、變量描述與數(shù)據(jù)來源

        (一)變量描述

        本研究所涉及的變量包括因變量、自變量和控制變量。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計詳見表1。

        1.因變量。因變量為公眾安全感,包括經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感等4個維度。其中,經(jīng)濟安全感包括家庭經(jīng)濟水平安全感和個人社會經(jīng)濟地位安全感,在問卷中用“結(jié)合您家所有家庭成員的收入來源,您家保持收支平衡困難還是容易”測量家庭經(jīng)濟水平安全感,用“綜合來看,您認為自己的社會經(jīng)濟地位屬于”測量個人社會經(jīng)濟地位安全感;社會交際安全感包括社交信任安全感和社交活動安全感,在問卷中用“總的來說,您同不同意社會上絕大多數(shù)人都是可以信任的”測量社交信任安全感,用“在過去一年中,您是否經(jīng)常在閑暇時間進行社交”測量社交活動安全感;環(huán)境安全感包括生活環(huán)境安全感和人文環(huán)境安全感,在問卷中用“您對‘我對周圍的自然環(huán)境感到滿意’這一觀點的同意程度”測量生活環(huán)境安全感,用“您在過去一年中是否經(jīng)常在閑暇時間進行學(xué)習(xí)充電”測量人文環(huán)境安全感;社會福利安全感包括社會保障安全感和生活保障安全感,在問卷中用“您對‘我國的社會福利讓人變得有依賴性’這一觀點的同意程度”測量社會保障安全感,用“您對‘社會給人們提供的發(fā)展機會越來越多’這一觀點的同意程度”測量生活保障安全感。其中,經(jīng)濟安全感的均值為3.12,表明公眾的經(jīng)濟安全感整體一般;社會交際安全感的均值為3.26,表明公眾的社會交際安全感整體一般;環(huán)境安全感的均值為2.98,表明公眾的環(huán)境安全感整體一般;社會福利安全感的均值為3.63,表明公眾的社會福利安全感整體較高。

        表1 各變量的賦值和描述性統(tǒng)計

        2.自變量。自變量為參加醫(yī)療保險。在問卷中用“您目前是否參加以下社會保障項目(城市基本醫(yī)療保險、新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險、公費醫(yī)療)”進行測量。該變量屬于分類變量,將公眾未參加城市基本醫(yī)療保險、新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險和公費醫(yī)療中的任何一種賦值為0,將公眾參加城市基本醫(yī)療保險、新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險和公費醫(yī)療中的任何一種賦值為1。參加醫(yī)療保險的均值為0.93,表明多數(shù)公眾參加了城市基本醫(yī)療保險、新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險和公費醫(yī)療中的任何一種,公眾的醫(yī)療保險參與程度較高。

        3.控制變量。控制變量包括個體特征和家庭特征兩個層面。其中,性別的均值為0.45,表明被調(diào)查對象中男性較多;年齡的均值為48.32歲,表明被調(diào)查對象以中年人居多;民族的均值為0.93,表明被調(diào)查對象以漢族居多,這與我國民族分布比例大致相符;政治面貌的均值為0.16,表明被調(diào)查對象以群眾為主;婚姻狀況的均值為0.85,表明被調(diào)查對象多數(shù)為已婚;健康狀況的均值為2.75,表明被調(diào)查對象的健康狀況整體較為一般;受教育程度的均值為10.81年,表明被調(diào)查對象的受教育程度整體較低,以初中為主;個人收入的均值為9.92,表明被調(diào)查對象的個人收入整體較低;家庭常住人口的均值為2.76人,表明被調(diào)查對象的共同居住人口較少,家庭規(guī)模較?。患彝ト司杖氲木禐?.21,表明被調(diào)查對象的家庭經(jīng)濟收入整體偏低。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本研究的數(shù)據(jù)來源于2017年中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey, CGSS)。該調(diào)查覆蓋社會、社區(qū)、家庭和個人,2017年共收集樣本12 582份,刪除含異常值和缺失值的樣本后得到有效樣本8 028份。

        四、實證分析

        (一)傾向值分析

        本研究采用Logit模型研究控制變量對公眾參加醫(yī)療保險的影響:將上述控制變量引入Logit模型,得出參保戶未參加醫(yī)療保險和未參保戶參加醫(yī)療保險的概率,即傾向值。Logit模型估計結(jié)果詳見表2。

        由表2可知,Wald卡方值為176.081,與臨界值進行比對發(fā)現(xiàn)模型在1%的水平上通過顯著性檢驗,表明模型擬合較好。具體來說,性別、年齡、受教育程度和家庭常住人口均在1%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.301、0.058、0.084和0.213;婚姻狀況和健康狀況均在5%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.511和0.017;政治面貌和個人收入均在10%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.284和0.126;而民族和家庭人均收入則未通過顯著性檢驗。這表明性別、年齡、政治面貌、婚姻狀況、健康狀況、受教育程度、個人收入和家庭常住人口均對公眾參加醫(yī)療保險具有促進作用,而民族和家庭人均收入則對公眾參加醫(yī)療保險影響不顯著。原因在于:女性相對于男性更加重視身體健康,對參加醫(yī)療保險持更積極的態(tài)度;公眾身體機能的老化程度會隨著年齡的增大逐步加大,使得老年人生病的幾率相對更高,促使老年人更傾向于參加醫(yī)療保險;中共黨員和共青團員一般對醫(yī)療保險相關(guān)政策的理解更加全面和深刻,使得其對醫(yī)療保險的參與度更高;已婚公眾會更加全面地考慮生活的方方面面,使得其對參加醫(yī)療保險持更積極的態(tài)度;健康狀況良好的公眾會更注重身體健康,對參加醫(yī)療保險持更積極的態(tài)度;受教育程度越高的公眾對醫(yī)療保險相關(guān)政策的理解越全面和深刻,使得其對醫(yī)療保險的參與度越高;公眾的個人收入越高,越會考慮將富余的收入用于參加醫(yī)療保險;家庭常住人口越多,家庭面臨的疾病風(fēng)險相對越高,家庭越注重通過參加醫(yī)療保險來降低疾病帶來的風(fēng)險。而我國各族人民對醫(yī)療保險相關(guān)政策的理解基本一致,且我國家庭人均收入遠高于醫(yī)療保險的報銷起付標(biāo)準(zhǔn),使得民族和家庭人均收入均未對公眾參加醫(yī)療保險產(chǎn)生顯著影響,但考慮到將其加入模型不會對匹配模型產(chǎn)生決定性影響,還能提高估計的精準(zhǔn)度,因此在匹配時仍將其考慮進去。

        表2 Logit模型估計結(jié)果

        (二)匹配效果檢驗

        依據(jù)前文計算得到的傾向值對參保戶和未參保戶進行匹配,將匹配的未參保戶的公眾安全感作為參保戶在未參加醫(yī)療保險情況下模擬的公眾安全感。為了進一步確保傾向值分析的結(jié)果具有較高的可靠性,須對模型進行共同支持域檢驗和平衡性檢驗。

        1.共同支持域檢驗。本研究采用核密度分布曲線對模型進行共同支持域檢驗。由圖1可知,對處理組和控制組進行匹配前,處理組和控制組的核密度分布曲線差異較大,表明處理組和控制組之間存在顯著差異;由圖2可知,對處理組和控制組進行匹配后,處理組和控制組的核密度分布曲線幾乎重疊,表明處理組和控制組之間差異不顯著。

        2.平衡性檢驗。為了檢驗處理組和控制組在匹配后樣本特征是否存在顯著差異,本研究進一步對模型進行平衡性檢驗。由表3可知,經(jīng)過匹配后,多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均大幅減少,只有個人收入、家庭常住人口和家庭人均收入的標(biāo)準(zhǔn)偏差有所增加,表明匹配有效地消除了處理組和控制組的個體特征差異,匹配效果較好。所有變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對值均未超過20,且偽R2由匹配前的0.04減小到匹配后的0.01,表明參保組和未參保組匹配后的控制變量是平穩(wěn)的。Logit回歸后的卡方統(tǒng)計量大幅減少,由匹配前的163.64減少到匹配后的63.34,因此不拒絕協(xié)變量沒有聯(lián)合效應(yīng)的假設(shè)??梢姡ㄟ^傾向得分匹配后,參保組和未參保組不會因為控制變量產(chǎn)生選擇性偏差問題,模型通過平穩(wěn)性檢驗。

        圖1 匹配前核密度分布曲線

        圖2 匹配后核密度分布曲線

        表3 平衡性檢驗結(jié)果

        (三)參加醫(yī)療保險對公眾安全感影響的分析

        在對全樣本的處理組和控制組進行匹配后,本研究進一步采用K近鄰匹配法分析參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響。具體設(shè)置K=1進行一對一匹配,計算出參保戶未參加醫(yī)療保險情況下模擬的公眾安全感,并計算出其期望值,將該期望值與參保戶參加醫(yī)療保險情況下實際的公眾安全感的期望值進行比較,得出參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響(表4)。由表4可知,在參加醫(yī)療保險的情況下,經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感分別在5%、1%、1%和1%的水平上通過顯著性檢驗,表明參加醫(yī)療保險對經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感均具有提升作用。同時,從公眾安全感的增長幅度來看,在參加醫(yī)療保險的情況下,社會福利安全感的增長幅度最大,為0.25,表明參加醫(yī)療保險對公眾社會福利安全感的提升最為顯著。這主要是緣于醫(yī)療保險是社會福利的重要組成部分,參加醫(yī)療保險會有效提升公眾對社會福利的信賴,促使公眾社會福利安全感顯著提升。

        表4 參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響

        (四)穩(wěn)健性檢驗

        為了驗證上述實證結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究進一步采用核匹配法和半徑匹配法對樣本進行與上述K近鄰匹配法一樣的影響效應(yīng)分析,并認定當(dāng)這兩種匹配方式的檢驗結(jié)果同時顯著時才通過穩(wěn)健性檢驗。由表5可知,在消除經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感的樣本選擇性偏差之后,參加醫(yī)療保險對經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感的影響系數(shù)均高于未參加醫(yī)療保險的影響系數(shù),且均在1%的水平上通過顯著性檢驗;同時,無論是核匹配還是半徑匹配,參加醫(yī)療保險對公眾安全感均具有顯著的正向影響??梢姡鲜鯧近鄰匹配的實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

        表5 穩(wěn)健性檢驗

        (五)異質(zhì)性分析

        為了進一步探究參加醫(yī)療保險對公眾安全感影響的區(qū)域異質(zhì)性和城鄉(xiāng)異質(zhì)性,本研究將全樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū),以及農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū),具體分析結(jié)果詳見表6。

        由表6可知,東部地區(qū)的社會交際安全感和環(huán)境安全感均在1%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.19和0.21,而經(jīng)濟安全感和社會福利安全感均未通過顯著性檢驗,表明參加醫(yī)療保險對東部地區(qū)公眾的社會交際安全感和環(huán)境安全感均具有顯著的促進作用;中部地區(qū)的經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感分別在5%、10%、1%和1%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.14、0.24、0.18和0.36,表明參加醫(yī)療保險對中部地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感均具有促進作用;西部地區(qū)僅經(jīng)濟安全感在5%的水平上通過顯著性檢驗,而社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感均未通過顯著性檢驗,表明參加醫(yī)療保險僅對西部地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感具有促進作用。原因在于:改革開放以來,國家率先發(fā)展東部地區(qū),東部地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展迅速,公眾在社會交往渠道多樣化且環(huán)境治理優(yōu)良的東部地區(qū)生活,進一步提升了公眾對當(dāng)?shù)卣约案黜椪叩臐M意度,使得參加醫(yī)療保險對東部地區(qū)公眾的社會交際安全感和環(huán)境安全感影響較為明顯;但東部地區(qū)公眾收入水平整體較高,且區(qū)域社會福利水平整體較好,使得參加醫(yī)療保險對東部地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感和社會福利安全感的影響不明顯。中部地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展受東部地區(qū)較為發(fā)達的經(jīng)濟、先進的管理理念等影響,其社會經(jīng)濟發(fā)展、社會交往渠道、環(huán)境建設(shè)和社會福利等均有較大提升,促使其醫(yī)療保險制度也日益健全和完善,使得參加醫(yī)療保險在整體上有效提升了中部地區(qū)的公眾安全感。西部地區(qū)受地理區(qū)位等影響,經(jīng)濟發(fā)展較為滯后,公眾的收入水平整體較低,更傾向于通過參加醫(yī)療保險來應(yīng)對疾病風(fēng)險和減輕經(jīng)濟壓力,使得參加醫(yī)療保險對西部地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感影響較為明顯;但西部地區(qū)受資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等影響,其通訊設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境治理較為滯后,在一定程度上會影響其醫(yī)療保險制度的建設(shè)和優(yōu)化,使得參加醫(yī)療保險對西部地區(qū)公眾的社會交際安全感和環(huán)境安全感影響不明顯;而參加醫(yī)療保險雖然理論上能為公眾報銷部分醫(yī)藥費用,但這部分費用會受到報銷比例以及醫(yī)療保險保障范圍和封頂線的影響,一定程度上會抑制參加醫(yī)療保險對西部地區(qū)公眾社會福利安全感的影響。可見,參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

        表6 異質(zhì)性分析

        同時,由表6可知,農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟安全感和社會福利安全感分別在10%和1%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.02和0.26,而社會交際安全感和環(huán)境安全感均未通過顯著性檢驗,表明參加醫(yī)療保險僅對農(nóng)村地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感和社會福利安全感具有促進作用;城市地區(qū)的環(huán)境安全感和社會福利安全感分別在5%和10%的水平上通過顯著性檢驗,系數(shù)分別為0.23和0.34,而經(jīng)濟安全感和社會交際安全感均未通過顯著性檢驗,表明參加醫(yī)療保險僅對城市地區(qū)公眾的環(huán)境安全感和社會福利安全感具有促進作用。原因在于:農(nóng)村地區(qū)公眾的收入來源相對較少,政府醫(yī)療保險政策的實施使得其可以通過支付較少的費用參加醫(yī)療保險來獲得較好的醫(yī)療服務(wù),進而有效提升農(nóng)村地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感和社會福利安全感;但農(nóng)村地區(qū)的通訊設(shè)施發(fā)展較為落后,社會交往渠道較為單一,以及農(nóng)村地區(qū)的自然環(huán)境和人居環(huán)境保護較好,使得參加醫(yī)療保險對農(nóng)村地區(qū)公眾的社會交際安全感和環(huán)境安全感影響不明顯。城市地區(qū)由于工業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展,導(dǎo)致大氣污染、水污染等較為嚴(yán)重,會直接影響城市地區(qū)公眾的身心健康,使得參加醫(yī)療保險能夠有效提升公眾的環(huán)境安全感和社會福利安全感;但城市地區(qū)公眾由于收入水平整體較高,且社會交往渠道較為多樣化,使得參加醫(yī)療保險對城市地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感和社會交際安全感影響不明顯??梢?,參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響具有顯著的城鄉(xiāng)異質(zhì)性。

        五、結(jié)論與對策

        (一)結(jié)論

        基于CGSS 2017數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法,從經(jīng)濟、社會交際、環(huán)境和社會福利等4個維度分析參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響及影響的區(qū)域異質(zhì)性和城鄉(xiāng)異質(zhì)性,得出以下結(jié)論:

        1.參加醫(yī)療保險對公眾安全感具有顯著的正向影響。參加醫(yī)療保險對經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感均具有顯著的正向影響,其中對社會福利安全感的影響最大,對經(jīng)濟安全感的影響最小。

        2.參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。其中,在東部地區(qū),參加醫(yī)療保險對社會交際安全感和環(huán)境安全感具有顯著的正向影響,對經(jīng)濟安全感和社會福利安全感則影響不顯著;在中部地區(qū),參加醫(yī)療保險對經(jīng)濟安全感、社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感均具有顯著的正向影響;在西部地區(qū),參加醫(yī)療保險僅對經(jīng)濟安全感具有顯著的正向影響,對社會交際安全感、環(huán)境安全感和社會福利安全感則影響不顯著。

        3.參加醫(yī)療保險對公眾安全感的影響具有顯著的城鄉(xiāng)異質(zhì)性。其中,參加醫(yī)療保險僅對農(nóng)村地區(qū)公眾的經(jīng)濟安全感和社會福利安全感具有顯著的正向影響,僅對城市地區(qū)公眾的環(huán)境安全感和社會福利安全感具有顯著的正向影響。

        (二)對策

        公眾安全感的穩(wěn)固和提升與醫(yī)療保險密切相關(guān),應(yīng)進一步精準(zhǔn)幫扶特殊保障對象、健全醫(yī)療保障制度、協(xié)同發(fā)展商業(yè)醫(yī)療保險等,以充分發(fā)揮醫(yī)療保險的安全保障功能,從而進一步提升參加醫(yī)療保險對公眾安全感的正向效應(yīng)。

        1.精準(zhǔn)幫扶特殊保障對象??紤]到中國特殊的二元社會結(jié)構(gòu)以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異較大的情況,為增強參加醫(yī)療保險對公眾安全感的正向作用,針對特殊情況應(yīng)合理地調(diào)整醫(yī)療保險政策。具體來說:(1)在環(huán)境污染嚴(yán)重地區(qū)健全相關(guān)疾病的補貼政策。部分地區(qū)因經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致環(huán)境污染,使得該區(qū)域哮喘、肺癌等疾病的發(fā)病率提高,當(dāng)?shù)卣?lián)合企業(yè)有針對性地對相關(guān)疾病發(fā)病率的提高進行探討研究,從財政收入和企業(yè)專項資金中抽調(diào)一部分對相關(guān)疾病患者進行補貼,建立與當(dāng)下居住環(huán)境相匹配的醫(yī)療保險政策,進而有效提升公眾的環(huán)境安全感。(2)在老齡化人口聚集地區(qū)簡化醫(yī)療保險的報銷流程。復(fù)雜的醫(yī)療保險報銷流程會增加老年群體醫(yī)療保險報銷的難度,降低其對公共服務(wù)的體驗感,地方政府要結(jié)合本地人口老齡化的情況,充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)字技術(shù),進一步健全互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保險報銷平臺,提高老年群體辦理醫(yī)療保險的便捷性和可及性等,進而有效提升公眾的社會福利安全感。

        2.健全醫(yī)療保障制度??紤]到中國存在部分相對貧困人口以及特、重大疾病新變化的情況,應(yīng)適時對醫(yī)療保險政策進行調(diào)整。具體來說:(1)適度調(diào)整起付標(biāo)準(zhǔn)。各地政府應(yīng)階段性地結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展?fàn)顩r、人口密度、財政收入和居民健康狀況等,適度調(diào)整當(dāng)?shù)蒯t(yī)療報銷的起付標(biāo)準(zhǔn),提高醫(yī)療保險的報銷比例,降低特、重大疾病患者的醫(yī)療費用,以更好地滿足公眾的基本醫(yī)療服務(wù)需求,使醫(yī)療保險能夠在更大程度上緩解公眾的經(jīng)濟壓力,切實提升公眾的經(jīng)濟安全感。(2)同步更新疾病譜。相關(guān)職能部門應(yīng)實時監(jiān)控公眾患特、重大疾病的情況,綜合考慮疾病的費用、醫(yī)治難度以及對身體的損害程度等,合理制定和調(diào)整重大疾病的醫(yī)療保障范圍,實時動態(tài)更新醫(yī)保的基本醫(yī)療保險藥品目錄、診療項目目錄和醫(yī)療服務(wù)設(shè)施目錄,以有效保障新型疾病患者和重大疾病患者的生命安全和財產(chǎn)安全,切實提升這部分公眾的經(jīng)濟安全感。

        3.協(xié)同發(fā)展商業(yè)醫(yī)療保險??紤]到中國人口基數(shù)龐大和公眾需求日益多樣化的情況,除應(yīng)健全社會醫(yī)療保險外,還應(yīng)進一步協(xié)同發(fā)展商業(yè)醫(yī)療保險,有效發(fā)揮商業(yè)醫(yī)療保險對公眾安全感的正向效應(yīng)。具體來說:(1)政府要發(fā)揮引導(dǎo)作用。政府應(yīng)加強對商業(yè)醫(yī)療保險的引導(dǎo)和監(jiān)管,引導(dǎo)商業(yè)保險機構(gòu)創(chuàng)新并完善保障內(nèi)容,監(jiān)督商業(yè)保險機構(gòu)切實提高保障水平和服務(wù)能力,從而有效提升公眾的社會交際安全感。(2)保險機構(gòu)要創(chuàng)新保險產(chǎn)品。商業(yè)保險機構(gòu)應(yīng)汲取社會醫(yī)療保險的發(fā)展經(jīng)驗,并結(jié)合社會醫(yī)療保險存在的不足之處,著重從社會醫(yī)療保險尚未涉及和較少涉及的領(lǐng)域進行保險產(chǎn)品的創(chuàng)新和發(fā)展,與社會醫(yī)療保險形成互補的局面,以更好地滿足公眾日益多樣化的需求,切實提升公眾的社會福利安全感。

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