李宇婷 張曉燕

在2018年全國宣傳思想工作會議上，習(xí)近平總書記提出“要扎實抓好縣級融媒體中心建設(shè)，更好引導(dǎo)群眾、服務(wù)群眾?！盵1]到今年已經(jīng)走過了5年。為深入了解我國縣級融媒體中心研究發(fā)展的現(xiàn)狀、熱點和趨勢，并揭示其發(fā)展規(guī)律，本次研究基于CiteSpace軟件對2018年—2022年CSSCI期刊論文進(jìn)行可視化分析，為今后縣級融媒體中心領(lǐng)域研究提供更明確的研究方向和脈絡(luò)參考。

一、研究基礎(chǔ)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，在“高級檢索”中，以“縣級融媒體中心”為主題詞，時間范圍限定在2018年—2022年，來源類別限定CSSCI，檢索出學(xué)術(shù)期刊共348篇。然后，刪除不相關(guān)主題論文，最終共得到230篇CSSCI期刊論文，以EndNote格式將論文導(dǎo)出。后通過EndNoteX9 軟件去重，最終得到檢索記錄共為230條，以Refworks格式將230條檢索記錄導(dǎo)出。

（二）數(shù)據(jù)處理

將230 條Refworks格式的數(shù)據(jù)通過CiteSpace轉(zhuǎn)化為Wos格式，檢索記錄導(dǎo)出后以download_01命名保存，再導(dǎo)入CiteSpace。在CiteSpace軟件中，時間跨度設(shè)置為2018—2022年；時間切片設(shè)置為1年；其余為默認(rèn)選項；選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行圖譜可視化分析。

（三）研究工具

CiteSpace是基于Java編程語言編寫的文獻(xiàn)可視化計算機(jī)軟件，根據(jù)文獻(xiàn)共被引分析等理論，對某具體學(xué)科領(lǐng)域的大量文獻(xiàn)進(jìn)行分析計量，尋找該學(xué)科領(lǐng)域演化的趨勢路徑，并通過可視化圖譜分析和預(yù)測學(xué)科演化的潛在動力機(jī)制和發(fā)展前沿。[2]論文研究中使用軟件CiteSpace5.8.R3作為研究工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。CiteSpace是陳超美博士及其研究團(tuán)隊研發(fā)的可視化分析軟件，可以系統(tǒng)分析出“縣級融媒體中心”研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、作者合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞聚類以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)，以探究該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點并預(yù)測未來研究趨勢，更好地判斷該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的研究前景與研究方向。

二、研究結(jié)果分析

圖1 2 017—2022年“縣級融媒體中心”主題相關(guān)期刊文獻(xiàn)發(fā)表量

（一）發(fā)文總體趨勢分析

根據(jù)圖1發(fā)文數(shù)量及發(fā)文時間可知，2017年開始出現(xiàn)以“縣級融媒體中心”為主題的CSSCI期刊論文，但總體發(fā)文量較少且緩慢增加，正處于蟄伏期；2018—2019年，其發(fā)文數(shù)量明顯增多，到達(dá)第一個小高峰階段；而2020—2021年，該領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量正在逐漸減少；2021—2022年，該領(lǐng)域發(fā)文趨勢又顯著增多，但從目前的研究無法推測是否會達(dá)到研究高峰期。

（二）研究機(jī)構(gòu)和作者分析

通過CiteSpace軟件進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)、作者的可視化呈現(xiàn)，可以分析出該領(lǐng)域研究成果較為突出的研究機(jī)構(gòu)和作者，以反映他們之間的合作情況。

1.研究機(jī)構(gòu)分析

對230 篇文獻(xiàn)檢索記錄進(jìn)行可視化分析，具體操作如下：在CiteSpace軟件中，時間跨度（Time Slicing）設(shè)置為2018—2022年，時間單位（Years Per Slice）設(shè)置為1年。節(jié)點類型（Node Types）選擇“機(jī)構(gòu)”（Institution），其余選項為系統(tǒng)默認(rèn)，得到的研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

圖2 研究機(jī)構(gòu)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜

從圖2看，CiteSpace軟件運(yùn)行后得到節(jié)點數(shù)量為91，連線數(shù)量為0，密度值為0的可視化圖譜，節(jié)點代表機(jī)構(gòu)，連線代表機(jī)構(gòu)間合作，可以說明在“縣級融媒體中心”研究領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)尚未建立合作網(wǎng)絡(luò)。

從圖2分析，在縣級融媒體中心領(lǐng)域具有代表性的核心機(jī)構(gòu)僅有北京大學(xué)新媒體研究院、暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院。因此，在該研究領(lǐng)域，整體的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)并未形成，在今后研究中需要各個機(jī)構(gòu)相互合作、共同進(jìn)步以形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。

2.作者分析

圖3 作者分布網(wǎng)絡(luò)圖譜

通過CiteSpace軟件分析，節(jié)點類型選擇為author（作者），運(yùn)行后得到的節(jié)點為108個，連線29條，密度為0.005的作者可視化圖譜，每個節(jié)點代表一位作者，連線表示作者間合作，字體越大則代表發(fā)文量越多，連線越粗則合作越密切。從圖3看，黃楚新學(xué)者發(fā)文數(shù)量最多，為9篇；其次是陳國權(quán)、朱天、張誠、劉峰、盧劍鋒等學(xué)者，分別為4篇；謝新洲、徐敬宏、田龍過學(xué)者分別為3篇；其余學(xué)者為2篇及1篇，其中1篇最多。因此，在“縣級融媒體中心”研究主題下作者之間合作強(qiáng)度不高且較為分散，尚未形成強(qiáng)勢的大型合作網(wǎng)絡(luò)。

（三）研究熱點和研究趨勢分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞作為論文提煉的要點，可以直接反映該研究領(lǐng)域的研究熱點。通過CiteSpace對230條檢測記錄關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)可視化分析，可以直觀展示出該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類，呈現(xiàn)總體研究熱點。在CiteSpace軟件中，節(jié)點類型（Node Types）選擇“關(guān)鍵詞”（Keyword），運(yùn)行后得到關(guān)鍵詞聚類圖，如圖4所示。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖

在CiteSpace中，節(jié)點面積越大則表示關(guān)鍵詞被提及的次數(shù)越多，密度越大則表示結(jié)點間關(guān)系越密切。從圖 4看，共有146個關(guān)鍵詞節(jié)點，173條連線，密度為0.0163。通過230條記錄進(jìn)行的關(guān)鍵詞聚類共得到9個聚類類別，表示在“縣級融媒體中心”研究領(lǐng)域下，同一聚類中詞頻值最大的共有9個，包括：媒體融合、社會治理、云平臺、核心功能、基層治理、縣級媒體、媒介融合、媒體平臺、脫貧攻堅。且該聚類Q值為0.681（＞0.3），平均輪廓S為0.9216（＞0.7），聚類值和平均輪廓值是判斷聚類圖譜的重要標(biāo)準(zhǔn)，其中聚類模塊值是衡量模塊化程度，臨界值為0.3；平均輪廓值是衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性，臨界值是為0.7，若這兩個值分別大于臨界值時，則表明聚類結(jié)果是高效且令人信服的。[3]因此在“縣級融媒體中心”聚類圖譜中的結(jié)果是合理的且聚類是高效的、令人信服的，可以對其進(jìn)行進(jìn)一步分析。

頻次表示該關(guān)鍵詞在所有樣本關(guān)鍵詞列表中出現(xiàn)的次數(shù)，中心性則表示該節(jié)點位置重要性，若值大于0.1則代表該節(jié)點為關(guān)鍵節(jié)點?？h級融媒體中心研究領(lǐng)域下，關(guān)鍵詞頻次值在10及以上的和中心性值如下表，從表1看可以看出，2018—2022年期刊的研究熱點，其中“媒體融合”“社會治理”“基層治理”的中心性值大于0.1，說明這些節(jié)點為關(guān)鍵節(jié)點。

表1 頻數(shù)值10及以上的關(guān)鍵詞、中心性

2.關(guān)鍵詞時區(qū)圖分析

通過CiteSpace運(yùn)行得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖，從圖中可以看出該領(lǐng)域的動態(tài)研究過程，關(guān)鍵詞頻數(shù)、關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間以及關(guān)鍵詞節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)。節(jié)點位置代表關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)時間，節(jié)點大小則代表數(shù)值的大小。例如從圖5看，“公共服務(wù)”節(jié)點出現(xiàn)在2020年區(qū)域里，表明該關(guān)鍵詞在2020年首次出現(xiàn)。對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)生成的時區(qū)圖為圖5。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖

從圖5看，關(guān)鍵詞出現(xiàn)經(jīng)歷四個階段。第一階段（2018—2019年）出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有“媒體融合”“社會治理”“縣級媒體”“國家治理”“傳播力”等，且這些關(guān)鍵詞在圖中節(jié)點面積較大，這一階段是學(xué)術(shù)概念、研究模式形成階段。第二階段（2019—2020年）出現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“基層治理”“傳統(tǒng)媒體”“新興媒體”“主流媒體”“5G”等細(xì)分研究方向研究開始出現(xiàn)。第三階段（2020—2021年）出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“融媒體”“公共服務(wù)”“脫貧攻堅”等，表明這一階段該領(lǐng)域研究更加細(xì)節(jié)化。第四階段（2021—2022年）出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“深度融合”“鄉(xiāng)村振興”“融合傳播”“創(chuàng)新實踐”等，這一階段實證研究更加豐富，相關(guān)衍生領(lǐng)域研究也逐漸出現(xiàn)。

3.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)指在一定統(tǒng)計區(qū)間下，關(guān)鍵詞頻數(shù)出現(xiàn)較高的幾個，其能夠反映該領(lǐng)域的研究熱點趨勢。在CiteSpace軟件中，將Top N設(shè)置為10，以便得到更詳細(xì)突現(xiàn)詞，Minimum Duration設(shè)置為1，y=0.1，最終得到突現(xiàn)詞有10個。如圖 6所示。

關(guān)鍵詞突現(xiàn)基本原理是某個關(guān)鍵詞的詞頻在短時間內(nèi)激增，研究熱度在短時間內(nèi)迅速上升，被探測形成突現(xiàn)熱點。從突現(xiàn)詞圖譜中可以了解到某個關(guān)鍵詞某個時間段成為熱點，且由于突現(xiàn)詞具有時間延續(xù)性，可以用于輔助預(yù)判未來一段時間內(nèi)的研究熱點趨勢。圖譜中Begin表示關(guān)鍵詞突現(xiàn)起始年份，End為突現(xiàn)結(jié)束年份，Strength表示突現(xiàn)強(qiáng)度，深色區(qū)塊長度代表突現(xiàn)時間段的持續(xù)時長。[4]從圖6看，“媒介融合”“鄉(xiāng)村振興”“基層治理”研究時長和熱度最長，說明這三個詞是其主要研究熱點，也是其未來研究核心目標(biāo)。在以上10個突現(xiàn)詞中，縣級媒體突現(xiàn)強(qiáng)度為3.08，突現(xiàn)強(qiáng)度較強(qiáng)。

圖6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

三、結(jié)論

此次研究中使用CiteSpace5.8.R3 對2018—2022 年中國知網(wǎng)上CSSCI期刊來源，以“縣級融媒體中心”為主題的230篇論文進(jìn)行可視化，通過作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類、時區(qū)圖和突現(xiàn)詞進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論。

在研究機(jī)構(gòu)方面，代表性的核心機(jī)構(gòu)有北京大學(xué)新媒體研究院、暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院；作者方面，形成了黃楚新為代表的發(fā)文數(shù)量最多的學(xué)者，以及張誠、齊向楠和田龍過、徐敬宏和侯彤童等學(xué)者之間的小型合作網(wǎng)絡(luò)；最后，通過突現(xiàn)詞分析發(fā)現(xiàn)，未來研究熱點表現(xiàn)在“媒介融合”“鄉(xiāng)村振興”“基層治理”這三個方向。從以上分析可以看出，我國“縣級融媒體中心”研究目前處于穩(wěn)定發(fā)展階段且研究趨勢清晰，可以預(yù)見未來會有較多“縣級融媒體中心”主題相關(guān)論文發(fā)表。但在研究機(jī)構(gòu)和作者方面，未來仍需要加大合作力度以形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。