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        虛實結(jié)合的工業(yè)機器人實訓(xùn)教學(xué)平臺和方法*

        2022-10-09 08:37:16劉揚開王曉軍
        機電工程技術(shù) 2022年9期
        關(guān)鍵詞:碼垛工作站本體

        高 攀,鄒 胤,湯 超,劉揚開,王曉軍

        (廣東技術(shù)師范大學(xué)工業(yè)中心,廣州 510665)

        0 引言

        制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),進入21 世紀(jì),世界范圍內(nèi)掀起了新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命,以互聯(lián)網(wǎng)、新能源、新材料、生物科學(xué),機器人技術(shù)[1-3]為代表的技術(shù)得到了蓬勃發(fā)展,深深地改變著世界競爭格局和歷史進程。同時對傳統(tǒng)教育教學(xué)模式也產(chǎn)生較大的沖擊,尤其是機械、車輛、自動化等工科學(xué)生,在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的超強滲透下,大量自動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的新技術(shù)在改造升級甚至顛覆傳統(tǒng)的制造產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)變革的一個明顯特征便是學(xué)科之間的界限越來越模糊,不同學(xué)科之間不斷融合交叉,這些變化對于傳統(tǒng)學(xué)科、舊體系教學(xué)方法都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),新工科建設(shè)便是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)做出的正面回應(yīng),教育部高等教育司發(fā)布《關(guān)于開展新工科研究與實踐的通知》[4],新工科提倡學(xué)科的交叉性、綜合性,著力培養(yǎng)新興工程科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才,服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

        工程訓(xùn)練作為工科學(xué)生最為重要的實踐教學(xué)平臺,肩負(fù)著培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新意識的重任,是理論知識與工程實踐、工業(yè)制造之間的橋梁。傳統(tǒng)的工程訓(xùn)練包括車、銑、刨、磨、鉗、鑄造、鍛造等,近年為響應(yīng)國家號召和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革,數(shù)控、加工中心、機器人、3D 打印等一系列新設(shè)備不斷投入教學(xué)研究中,教學(xué)學(xué)時也逐年增加,但受制于設(shè)備情況和教師現(xiàn)狀,仍存在著較多的問題,不能滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和教學(xué)要求。以工業(yè)機器人為例,從20 世紀(jì)中期,隨著計算機,自動控制原理技術(shù)的成熟,應(yīng)用于數(shù)控機床的控制系統(tǒng),伺服電機、減速器得到快速的發(fā)展,為工業(yè)機器人的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)[5],但目前工業(yè)機器人設(shè)備昂貴,建設(shè)初期數(shù)量較少,留白時間較長,不能滿足學(xué)生上課操作需求,機器人操作復(fù)雜,初期上手較難,講解浮于表面不能深入,學(xué)習(xí)效果有限等問題,嚴(yán)重制約著機器人實踐教學(xué)效果,亟需優(yōu)化實踐教學(xué)平臺流程,豐富和優(yōu)化教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量和效率[6]。

        本文從政策要求和教學(xué)實際出發(fā),提出建立了一種虛實結(jié)合的工業(yè)機器人實訓(xùn)教學(xué)平臺和方法,包括機器人實體操作平臺和和虛擬仿真平臺。其中實體操作平臺主要采用業(yè)內(nèi)知名廠商機器人產(chǎn)品搭建,有串聯(lián)六自由度機器人、并聯(lián)機器人、雙臂機器人,虛擬仿真平臺包括基于Matlab的機器人運動學(xué)和動力學(xué)虛擬仿真和基于RobotStudio的機器人編程和動畫仿真,實現(xiàn)了兩種平臺之間的優(yōu)勢互補,極大提高了學(xué)生的參與度和積極性,加深學(xué)生對于理論知識的理解和掌握,實現(xiàn)實踐教學(xué)目標(biāo)。

        1 工業(yè)機器人實體平臺搭建

        1.1 實體平臺要求

        實訓(xùn)最重要的特點是實踐性,讓學(xué)生有更長的時間去操作設(shè)備,熟練掌握設(shè)備的基本結(jié)構(gòu)組成、工作原理和操作技巧,與理論知識相互印證,寄希望將來在此基礎(chǔ)上能進一步創(chuàng)新創(chuàng)造,但受制于實訓(xùn)設(shè)備數(shù)量不足,功能單一,實訓(xùn)項目簡單,理論知識枯燥,計算繁瑣等客觀條件,學(xué)生實訓(xùn)效果和教學(xué)效果都未完全達到預(yù)期,因此新開發(fā)的工業(yè)機器人實訓(xùn)教學(xué)平臺有以下幾個方面的要求:(1)盡可能增加機器人數(shù)量,減少學(xué)生操作留白,提高學(xué)習(xí)效率;(2)豐富機器人品種,雖然各個品牌機器人結(jié)構(gòu)形式和組成越來越趨于一致,但控制邏輯操作方法仍有差異,對比掌握;(3)增加單臺機器人的功能模塊,盡可能在一臺機器人本體結(jié)構(gòu)周邊提供盡可能多的功能模塊,循序漸進提升操作所需技能。

        1.2 實體平臺搭建

        基于以上要求,中心搭建的工業(yè)機器人實訓(xùn)工作平臺如圖1 所示,整體可分為桌面型工業(yè)機器人和落地式工業(yè)機器人,其中桌面型工業(yè)機器人體型較小,布置靈活,開放式布局,非常適于教學(xué);落地式工業(yè)機器人尺寸較大,其工作范圍和負(fù)載能力更強,更加貼合產(chǎn)線實際生產(chǎn),各個機器人實訓(xùn)工作基本組成大體一致,都包括機器人系統(tǒng)本體模塊、功能實訓(xùn)模塊、觸控顯示編程系統(tǒng)等,其中機器人系統(tǒng)本體和控制器是整個實訓(xùn)工作站的核心,采用市場成熟產(chǎn)品,根據(jù)自身教學(xué)和科研需求設(shè)計功能實訓(xùn)模塊,具體介紹如下。

        1.2.1 桌面型工業(yè)機器人

        (1)雙臂機器人實訓(xùn)工作站(ABB),如圖1 標(biāo)號1 所示,機器人本體采用ABB 機器人IRB 14000 型,有效負(fù)載0.5 kg;臂展0.5 m,配2 個伺服夾爪、1 個視覺、1 個真空,配備有清潔器裝配實訓(xùn)模塊和物塊視覺分揀實訓(xùn)模塊。

        (2)六軸工業(yè)機器人多功能實訓(xùn)工作站(ABB),機器人本體采用ABB 機器人IRB 120 型,采用IRC5C 緊湊型控制器,如圖1標(biāo)號2所示,有效負(fù)載為3 kg,臂展0.58 m,配1個真空,1個循跡指針,配備有描圖、打磨拋光、裝配、涂膠、碼垛、自動送料、拾取物料、物料搬運等實訓(xùn)模塊,詳細如圖2所示。

        圖1 工業(yè)機器人實訓(xùn)工作平臺

        圖2 桌面型工業(yè)機器人多功能實訓(xùn)工作站(ABB-IRB120)

        (3)六軸多功能實訓(xùn)工作站(庫卡),如圖1 標(biāo)號3 所示,機器人本體采用庫卡KR3R540型機器人,負(fù)載3 kg,動態(tài)范圍0.541 m,具有結(jié)構(gòu)緊湊、電線內(nèi)置、干擾輪廓小等特征,配備有描圖和碼垛實訓(xùn)模塊。

        (4)六軸多功能實訓(xùn)工作站(安川),如圖1 標(biāo)號4 所示,機器人本體采用安川MOTOMAN-GP7 型機器人,負(fù)載7 kg,動態(tài)范圍0.927 m,廣泛應(yīng)用于搬運、取件/包裝、碼垛、組裝/分裝等場合,配備有描圖和碼垛實訓(xùn)模塊。

        (5)六軸工業(yè)機器人多功能實訓(xùn)工作站(Fanuc),如圖1標(biāo)號5 所示,機器人本體采用Fanuc LRMate200iD-4s 型機器人,負(fù)載4 kg,動態(tài)范圍0.55 m,配1 個真空,1 個循跡指針,配備有描圖、打磨拋光、裝配、涂膠、碼垛、自動送料、拾取物料、物料搬運等實訓(xùn)模塊。

        (6)并聯(lián)型機器人多功能實訓(xùn)工作站(Fanuc),如圖1 標(biāo)號6 所示,機器人本體采用Fanuc/M/1iA/0.5SL 并聯(lián)型蜘蛛手機器人,負(fù)載0.5 kg,動態(tài)范圍0.42 m,動作敏捷,結(jié)構(gòu)緊湊,廣泛應(yīng)用于電子行業(yè),配備了物料分揀、視覺碼垛、軌跡描繪、涂膠等實訓(xùn)模塊。

        1.2.2 落地型工業(yè)機器人

        (1)六軸工業(yè)機器人多功能實訓(xùn)工作站(Fanuc),如圖1標(biāo)號7所示,機器人本體采用FanucM-20iD/25六軸機器人,負(fù)載25 kg,動態(tài)范圍1.83 m,結(jié)構(gòu)緊湊,剛度大,響應(yīng)快速,配雙吸盤夾具、吸盤夾手夾具、1 個真空,配備有視覺碼垛、搬運、監(jiān)測分揀以及裝配等實訓(xùn)模塊。

        (2)移動上下料工業(yè)機器人實訓(xùn)工作站(Fanuc),如圖1標(biāo)號8所示,機器人本體采用FanucM-20iD/25六軸機器人,采用R-30iB Mate Plus 控制器,機器人安裝在一個高精度直線導(dǎo)軌系統(tǒng)上,大大增加機器人的活動范圍,配有多工位鉆孔加工平臺,機器視覺檢測平臺,智能立體倉庫等,配備有機器視覺碼垛、移動上下料、多孔位鉆孔加工等實訓(xùn)模塊。

        整個工業(yè)機器人實訓(xùn)平臺整體是開放式布局,囊括了ABB,發(fā)那科,KUKA,安川等市場主流品牌機器人品牌和系統(tǒng),包含雙臂型、并聯(lián)型、串聯(lián)型等各種機器人結(jié)構(gòu)形式,具備描圖、打磨拋光、裝配、涂膠、碼垛、自動送料、拾取物料、物料搬運等實訓(xùn)模塊,可以充分滿足學(xué)生實訓(xùn)、競賽科創(chuàng)、教工科研等各種需求。

        2 工業(yè)機器人虛擬仿真平臺搭建

        2.1 基于Matlab的工業(yè)機器人虛擬仿真平臺搭建

        機器人實訓(xùn)離不開實踐練習(xí),但是如要理解機器人關(guān)節(jié)運動、電機選型、速度控制等理論知識,虛擬仿真技術(shù)具有較大的優(yōu)勢,在機器人學(xué)的理論教學(xué)中,通常都偏重于理論知識,尤其是矩陣和控制原理的介紹,繁瑣抽象的公式和計算降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,以Matlab為基礎(chǔ)的軟件教學(xué)作為理論教學(xué)的補充,尤其是基于Matlab 的機器人工具箱[7],不僅可以方便依據(jù)機器人結(jié)構(gòu)參數(shù)快速進行本體建模,完成運動學(xué)和動力學(xué)仿真,還可以研究多項式路徑規(guī)劃、拋物線路徑規(guī)劃、多段分割路勁規(guī)劃及各種先進算法等,基于Matlab機器人工具箱的教學(xué)思路流程如圖3所示。

        圖3 基于機器人工具箱的教學(xué)思路

        基于Matlab/Simulink 的機器人工具箱建模最為常用的方法是DH 參數(shù)法或者MDH 參數(shù)法進行,圖4 所示為MDH 坐標(biāo)參數(shù)建模規(guī)范,只需要確定桿件長度a、桿件扭角α、關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角θ、關(guān)節(jié)距離d四個參數(shù)便可以建立機器人本體模型,從參數(shù)來看,MDH 參數(shù)中各個參數(shù)的物理意義與標(biāo)準(zhǔn)DH 參數(shù)是一樣的,從功能來看,對于大多數(shù)串聯(lián)型機器人而言,其表現(xiàn)能力都是一樣的,不同的地方是MDH法能夠克服DH不能應(yīng)用于平行軸和閉環(huán)機構(gòu)的缺點[8];從教學(xué)內(nèi)容來看,兩者之間并沒有本質(zhì)的區(qū)別,不會大幅增加課時量,因此在教學(xué)中將分別講解DH參數(shù)法和MDH參數(shù)法,并對比其建模異同之處。

        圖4 MDH坐標(biāo)參數(shù)建模規(guī)范

        選定建模方法后,根據(jù)機器人本體結(jié)構(gòu)參數(shù)進行相應(yīng)坐標(biāo)系的建立,這部分是進行模型建立的基礎(chǔ),技巧性強,需要較多講解和練習(xí),圖5 所示為IRB120 機器人工作站尺寸參數(shù)圖,其中包含根據(jù)MDH 要求建立的坐標(biāo)系,依據(jù)坐標(biāo)系便可以方便寫出MDH 參數(shù)表,如表1 所示,針對MDH 參數(shù)表,各個坐標(biāo)的位姿矩陣連乘得到最后一個驅(qū)動關(guān)節(jié)上的坐標(biāo)系到機器人基坐標(biāo)系的齊次變換矩陣,如果要得到末端工具坐標(biāo)還需要增加一個平移變換,這也是MDH參數(shù)比DH參數(shù)表多一行,即多了一個平移變換矩陣,值得注意的是,不管是DH或者MDH參數(shù)表并不是唯一的,與坐標(biāo)系的選取和坐標(biāo)軸的方向有關(guān),但是無論何種方法,計算得到的末端空間坐標(biāo)應(yīng)該是一致的。

        圖5 IRB120尺寸參數(shù)和坐標(biāo)系建立

        表1 IRB120型號機器人MDH參數(shù)表

        依據(jù)所得到的DH 或MDH 參數(shù)表,基于Matlab robotics toolbox建立IRB120機器人構(gòu)型圖,如圖6所示,采用示教顯示機器人,可方便調(diào)整6 個關(guān)節(jié)角度,能夠讓初學(xué)者更好地了解六軸機器人的結(jié)構(gòu),另外通過6 個關(guān)節(jié)角度的調(diào)整使得所建立的模型零位姿態(tài)和實體模型相對應(yīng),進而進行虛擬模型與實體模型互相驗證。

        圖6 基于MDH法的IRB120機器人構(gòu)型

        模型搭建完成后,采用任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)方法,目前已經(jīng)開發(fā)的教學(xué)任務(wù)有3個。

        (1)機器人運動學(xué)正解,即給定各個關(guān)節(jié)的運動參數(shù),求取末端執(zhí)行器相對參考系(一般為大地基坐標(biāo))的位姿;如圖7 所示為IRB120 型機器人運動學(xué)正解示意圖,給定6 個關(guān)節(jié)的轉(zhuǎn)動角度,可方便求得到末端執(zhí)行器的位姿。

        圖7 IRB120機器人運動學(xué)正解示意圖

        (2)機器人運動學(xué)逆解,即給定滿足工作要求的末端執(zhí)行器相對參考坐標(biāo)的位姿,求取關(guān)節(jié)的運動參數(shù),運動學(xué)逆解求取一般會得到多組滿足條件的解,其中會有一組解是最優(yōu)的,因此在求取過程中需要對滿足條件的解進行篩選。IRB120 型機器人其運動軸線滿足Pieper 準(zhǔn)則[9],因此具有封閉解,可方便通過fkine函數(shù)進行求解,大幅度降低計算量。

        (3)機器人路徑規(guī)劃[10],即給定一定的物理約束條件,機器人完成設(shè)定任務(wù)和動作所設(shè)計的運動序列安排,通俗解釋就是機器人找到一條起始點到目標(biāo)點的合適路徑,目前進行軌跡規(guī)劃的方案主要有兩種,基于關(guān)節(jié)空間方案和基于直角坐標(biāo)方案,出于兩種方案在實踐中的應(yīng)用情況,在教學(xué)中以講解關(guān)節(jié)空間求解為主,如圖8 所示為基于多項式優(yōu)化的末端執(zhí)行器從起始位置(429,0,550)到目標(biāo)位置(-400,100,400)的路徑規(guī)劃,運動路徑和關(guān)節(jié)速度較為平滑。

        圖8 IRB120機器人路徑規(guī)劃示意圖

        2.2 基于RobotStudio的工業(yè)機器人虛擬仿真平臺搭建

        RobotStudio[11-12]是全球廣泛使用的機器人離線編程軟件,由瑞士ABB 公司開發(fā),其最大的優(yōu)勢是可以快速建立與現(xiàn)實生產(chǎn)場景高度吻合的虛擬場景,并能在不停產(chǎn)停機情況下進行離線仿真,因此非常便于在不影響生產(chǎn)的情況下執(zhí)行培訓(xùn)、編程和優(yōu)化等任務(wù),可有效降低風(fēng)險、快速調(diào)試,提高機器人使用效率,廣泛應(yīng)用于增強現(xiàn)實,數(shù)字孿生以及虛擬調(diào)試的場合。RobotStudio 可以兼容主流3D 建模軟件模型,方便調(diào)用模型庫中ABB 機器人模型和建立控制器,可以像使用實際示教器對機器人進行操作和編程,離散驗證程序的正確性,程序無需任何的轉(zhuǎn)換便可以下載到實際機器人中進行使用,正是由于RobotStudio 的易用性和強大功能,得到了許多高校教學(xué)的青睞[13-14],基于此在機器人編程和動畫仿真教學(xué)方面采用RobotStudio作為主要的教學(xué)軟件。

        基于RobotStudio建立一個可以離線編程的機器人虛擬平臺一般需要3 個步驟[13],工作站模型搭建,Smart 組件設(shè)計和I/O連接及工作站邏輯設(shè)計3 個階段,RobotStudio 重在仿真和智能環(huán)境的搭建,造型功能薄弱,一般是從主流CAD 軟件導(dǎo)入建好的模型,支持STP 和SAL 格式[15],調(diào)整位置形成仿真平臺框架;接下來添加Smart 組件,賦予模型動作和邏輯屬性連接,模擬真實機器人的動作過程,最后在控制器設(shè)計中將Smart 組件和機器人的輸入輸出接口通過I/O 端口相互關(guān)聯(lián),模擬數(shù)據(jù)通信,便可以進行RAPID 離線編程,如圖9(a)所示為ABB/IRB120 桌面型機器人虛擬仿真平臺,如圖9(b)所示為Fanuc/M-20iD/25 落地式機器人虛擬仿真平臺,限于篇幅,其他機器人虛擬工作站沒有展示,多平臺、多功能的虛擬仿真平臺可以充分滿足教學(xué)和科研需求。

        圖9 基于Robotstudio的機器人虛擬仿真平臺

        3 實體平臺與虛擬仿真平臺融合和應(yīng)用

        實踐出真知,也是創(chuàng)新的基礎(chǔ),無論是機器人實體平臺還是虛擬仿真平臺都需要學(xué)生動手操作,加深理論知識理解和掌握操作技能,基于本校專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、企業(yè)用工需求、及理論和實踐課程之間聯(lián)系的原則,機器人教學(xué)平臺和教學(xué)方法采用虛實結(jié)合、循序漸進、從面到點、任務(wù)驅(qū)動的實訓(xùn)教學(xué)模式,構(gòu)建以實訓(xùn)操作過程與結(jié)果相結(jié)合的評價體系,具體操作過程如表2 所示。第一階段,通過PPT 講解使學(xué)生了解工業(yè)整體結(jié)構(gòu)和各個部分組成,然后通過實體平臺講解和演示學(xué)習(xí)應(yīng)用操作,如手動自動操作模式,空間笛卡爾坐標(biāo)關(guān)節(jié)坐標(biāo)的差異,形成一個整體的感性認(rèn)識;第二階段,需掌握基于Matlab的機器人建模技術(shù),進行正逆運動學(xué)求解和初步路徑規(guī)劃,掌握基于RobotStudio機器人仿真環(huán)境搭建,具備機器人運動學(xué)和動力學(xué)分析能力,機器人離線編程能力;第三階段為探索性質(zhì)的教學(xué),可研究在約束條件下的效果更好的路徑規(guī)劃算法,如蟻群算法等,其次可以更加深入地研究機器人某一個方面的問題,以及機器人應(yīng)用領(lǐng)域的拓展等,為研究生和教師提供良好的科研平臺。

        表2 實體平臺與虛擬平臺融合和應(yīng)用

        總的來看,采用自上而下的學(xué)習(xí)方法,從機器人的整體介紹和操作入手,可以有效地激發(fā)學(xué)生的積極性和主動性,然后結(jié)合Matlab虛擬仿真平臺,可以快速建立機器人運動學(xué)和動力學(xué)模型,避免了繁瑣的計算,快速驗證設(shè)計思想,并且運動學(xué)結(jié)果位移、速度、加速度可以映射為關(guān)節(jié)的扭矩和關(guān)節(jié)力,為關(guān)節(jié)電機選型、機械臂設(shè)計提供邊界,為將來設(shè)計機器人硬件打下基礎(chǔ),結(jié)合RobotStudio虛擬仿真平臺,可以清楚了解機器人的控制邏輯和通信,低成本的驗證編程程序,為設(shè)計機器人軟件、控制系統(tǒng)的設(shè)計也打下一個很好的基礎(chǔ),虛實結(jié)合的機器人平臺和教學(xué)方法克服了傳統(tǒng)教學(xué)過程中場地、時間、空間和安全的限制,可有效提升了教學(xué)效率和質(zhì)量。

        4 結(jié)束語

        機器人不僅是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,同時也是工科學(xué)生學(xué)習(xí)和研究的極佳載體之一,涉及機械、傳感器、控制、計算機、軟件編程等各個專業(yè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)單一的教學(xué)法根本不能滿足實際機器人相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)要求,亟需搭建新的實踐平臺和開發(fā)研究新的教學(xué)方法,基于此目標(biāo),本文以機器人實訓(xùn)為切入口,基于機器人實訓(xùn)設(shè)備數(shù)量少、教學(xué)效果差等問題,提出了一種虛實結(jié)合的工業(yè)機器人實訓(xùn)教學(xué)平臺和方法,包括機器人實體操作平臺和虛擬仿真平臺,機器人實體工作平臺設(shè)計多品牌、多種類機器人,包括描圖、打磨拋光、裝配、涂膠、碼垛、自動送料、拾取、物料搬運等實訓(xùn)項目,虛擬工作平臺包括基于Matlab 的機器人運動學(xué)和動力學(xué)虛擬仿真,基于RobotStudio 的機器人離散編程和動畫仿真,新平臺新技術(shù)引進新的教學(xué)方法,實現(xiàn)了各個平臺優(yōu)勢互補,充分提高理論在實踐中的應(yīng)用,同時也彌合了傳統(tǒng)實踐教學(xué)與理論教學(xué)的脫節(jié),每個學(xué)期累計服務(wù)師生1 000 人次,不僅大大提升教學(xué)效率和質(zhì)量,同時也提升相關(guān)教師的科研專業(yè)素養(yǎng),可為相關(guān)院校工程訓(xùn)練尤其是機器人教學(xué)提供參考。

        未來將在此平臺基礎(chǔ)上繼續(xù)進行開發(fā),以實際問題為導(dǎo)向,繼續(xù)深挖實體平臺潛力和虛擬平臺技巧,以及平臺的擴展,如機器人視覺、激光追蹤儀等裝備,以及設(shè)計過程中機械臂的有限元仿真、散熱分析、控制邏輯仿真等,持續(xù)豐富完善新平臺進一步為更多師生服務(wù)。

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