陸曦 王進

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 遼寧大連 116000；2.浙江萬里學(xué)院 浙江寧波 315040)

物流行業(yè)是物流資源的產(chǎn)業(yè)化形成的一種復(fù)合型或聚合型產(chǎn)業(yè)，旨在以最低成本運輸配送產(chǎn)品或相關(guān)信息。我國物流行業(yè)萌芽于1979年，經(jīng)過40余年的發(fā)展，實現(xiàn)了由初期呈井噴式增長至今成熟期保持穩(wěn)定增長的轉(zhuǎn)變。2019年，新冠疫情的爆發(fā)，激發(fā)了線上電子商務(wù)的迅速發(fā)展及大規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進物流行業(yè)提升智能化水平、降低物流成本、提升服務(wù)水平、提高低碳程度等。依托區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的智慧物流技術(shù)支撐體系趨于成熟。國家郵政局公布數(shù)據(jù)顯示，2020年我國物流行業(yè)市場規(guī)模達(dá)8795.4億元，同比增長17.3%；業(yè)務(wù)量達(dá)833.6億元，同比增長31.23%。目前，有關(guān)物流行業(yè)影響因素的研究中，研究因子大多聚焦于經(jīng)濟、科技、設(shè)施、人力等因素(社會消費品總額、居民人均可支配收入、全國網(wǎng)上零售額、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、人口數(shù)量)，尚未有針對疫情和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實證研究。然而“十四五”規(guī)劃中提出大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，且新冠疫情影響物流行業(yè)的貨運量及貨物周轉(zhuǎn)速度等，兩者均應(yīng)納入模型研究因子中。鑒于此，本文選取11家數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可查且有代表性的物流企業(yè)面板數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)回歸分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平、疫情、居民人均可支配收入對物流業(yè)發(fā)展和未來格局的影響，并針對性地提出相關(guān)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

對于物流行業(yè)影響因素的分析，中外學(xué)者多數(shù)使用定量方法進行研究，也有較少學(xué)者使用定性分析。定量方法主要集中于多元線性回歸、灰色關(guān)聯(lián)、空間杜賓模型等，研究的因素主要集中于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、經(jīng)濟、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人力、政策等方面。經(jīng)研究，我國物流行業(yè)存在較強的省域空間相關(guān)性與行業(yè)相關(guān)性，且空間相關(guān)性展現(xiàn)出逐漸增強的趨勢(郭明德和李紅，2019)。行業(yè)相關(guān)性主要體現(xiàn)在與電商行業(yè)聯(lián)系緊密，展現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展趨勢(孫碩等，2015；孫學(xué)琴和王寶義，2015；馬瑞，2018；沈頌東和亢秀秋，2018)。此外，與批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)、郵政業(yè)均有較大關(guān)聯(lián)(王蓮花和牟丹鳳，2014)。從經(jīng)濟層面分析，經(jīng)濟發(fā)展及國民生活水平的提升會極大地促進物流行業(yè)的發(fā)展(王維婷和黃寶章，2011；郭月鳳等，2013；Tang &Deng，2015)，居民人均可支配收入(郭月鳳，2013；鄒姝琪和侯云先，2014；黃飛，2016)、居民消費水平(孫碩等，2015；鐘耀廣等，2019；羅伊等，2020；Shu,2020)和居民人均收入(吳程琳和田大鋼，2015)對物流行業(yè)產(chǎn)生正向促進影響。從技術(shù)層面分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于互聯(lián)網(wǎng)因素對物流行業(yè)發(fā)展的影響分析，互聯(lián)網(wǎng)因素可分為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(張?zhí)m和朱厚強，2015；鄒姝琪和侯云先，2018；鐘耀廣等，2019)及互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)(段水利，2015；孫碩等，2015；Tang &Deng，2015；黃飛，2016；李燕和蘇剛，2021)，兩者均與物流行業(yè)發(fā)展有較強影響，且互聯(lián)網(wǎng)因素對異城物流的影響大于同城(王子敏，2018)。物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，如交通便利程度(段水利，2015；鐘耀廣等，2019；羅伊等，2020)及物流營業(yè)網(wǎng)點數(shù)(王琳珠等，2020)，為物流行業(yè)的高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。此外，人力資本(李朝敏，2013；吳程琳和田大鋼，2015；邱思琪，2019)和政策因素(Shu,2020)也對物流行業(yè)有著較大影響。新冠疫情對物流行業(yè)發(fā)展有較弱的正向影響(苗曉燕，2021)。定性分析主要集中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下物流行業(yè)的機會及發(fā)展趨勢(黃濱，2020；錢鈞，2021；任良，2022)及疫情對中國物流行業(yè)的影響，并且提出解決對策(李弄文和張小松，2020)。

然而，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平及互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)大多通過線上購買的便捷性、普遍性及信息獲取溝通交流方面從宏觀角度間接影響物流行業(yè)發(fā)展，并不能直接代表影響中國物流行業(yè)發(fā)展的技術(shù)因素，此模型研究變量有待改進。當(dāng)今時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各企業(yè)發(fā)展的總趨勢，其可較好地描述影響中國物流行業(yè)的技術(shù)因素?，F(xiàn)今，對新冠疫情對物流行業(yè)影響的定量分析較少(苗曉燕，2021)，本文的研究聚焦于這兩個重要影響因素對物流行業(yè)的影響。

2 模型和數(shù)據(jù)

2.1 面板數(shù)據(jù)回歸模型

本文以2017—2021年物流企業(yè)年度營業(yè)收入為因變量(預(yù)報對象)，以城市科技創(chuàng)新指數(shù)、疫情與居民人均可支配收入乘積為自變量，選取面板數(shù)據(jù)回歸模型，設(shè)定如下：

式(1)中：代表第個物流企業(yè)；代表年份；y代表第個物流企業(yè)第年的營收(億元)；β為待估參數(shù)；x代表第個物流企業(yè)總部所在城市第年的城市科技創(chuàng)新指數(shù)；x代表我國疫情演變的虛擬變量與各省市居民人均可支配收入的乘積，2020年之前為0。模型控制了企業(yè)固定效應(yīng)(μ)，表示物流企業(yè)個體異質(zhì)性特征，ε為隨機誤差項。β代表城市科技創(chuàng)新指數(shù)對物流企業(yè)年度營業(yè)收入的影響大小，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于提升智能化水平、服務(wù)水平、低碳程度且降低物流成本，故預(yù)計β為正，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)年營收有正向影響；β表示新冠疫情虛擬變量與各省份居民人均可支配收入對物流企業(yè)的年度營業(yè)收入影響大小。

2.2 數(shù)據(jù)選取

(1)物流企業(yè)營業(yè)收入。由于企業(yè)年度營業(yè)收入可以較好體現(xiàn)物流企業(yè)運營狀況，故本文選取有代表性的11家物流企業(yè)的年營收作為多元回歸單一因變量。

(2)城市科技創(chuàng)新指數(shù)。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表參數(shù)目前尚未有較明確且最恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)。段水利(2015)使用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)代表信息化水平，然而互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)無法直觀地反映影響物流企業(yè)發(fā)展的信息化因素。由于物流企業(yè)分布于不同城市，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和城市創(chuàng)新發(fā)展程度有較大聯(lián)系，所以本文以城市科技創(chuàng)新指數(shù)代表物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，即影響物流行業(yè)發(fā)展的信息化因素(表1)。

表1 物流企業(yè)所在城市科技創(chuàng)新指數(shù)

(3)疫情虛擬變量與居民人均可支配收入乘積。因疫情對于各行業(yè)的影響機制主要通過影響人們的預(yù)期及消費行為從而產(chǎn)生作用，且居民人均可支配收入標(biāo)志著居民于統(tǒng)計周期內(nèi)的消費能力，用以衡量人民生活水平，故將疫情虛擬變量與居民人均可支配收入相乘，反映疫情對人民生活水平的影響。近年來，隨著我國經(jīng)濟的快速增長，人民生活水平逐步提升，居民消費水平呈現(xiàn)日漸增長的趨勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的普及，居民可支配收入的增加，拉動內(nèi)需，促進居民消費水平的提升，線上購物銷售額大幅增長，助力物流業(yè)繁榮發(fā)展。由此可見，居民消費水平的提升對增加物流業(yè)務(wù)量有一定的正向推動作用。由于2019年末、2020年初我國爆發(fā)新冠疫情導(dǎo)致封城、封路等措施，可能會對物流行業(yè)產(chǎn)生影響，故以2020 年為一個轉(zhuǎn)折點，將兩者相乘以反映疫情對社會經(jīng)濟的影響，即

2.3 模型結(jié)果

通過Hausman檢驗，在0.1顯著水平上，均拒絕原假設(shè)，故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。由表2可知，在0.1顯著水平上，模型對物流行業(yè)影響因素的擬合程度較高，且通過檢驗，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對物流行業(yè)有顯著正影響。具體來說，其對大型物流企業(yè)呈現(xiàn)正影響，而對中小型企業(yè)影響不顯著。因此，新冠疫情對物流行業(yè)并無顯著影響。

表2 模型檢驗與回歸結(jié)果

3 結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對物流行業(yè)產(chǎn)生正向影響。物流行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下，智能化水平及服務(wù)水平提升，物流成本降低，對其有正向促進作用。此外，物流行業(yè)與電商行業(yè)相輔相成，電商以科技創(chuàng)新為行業(yè)基石，受大數(shù)據(jù)、人工智能等因素影響較大，促進了物流行業(yè)的爆發(fā)，物流行業(yè)的質(zhì)量提高也反向促進電商行業(yè)的長久穩(wěn)定發(fā)展。疫情對國民經(jīng)濟影響之于物流行業(yè)無顯著影響。疫情對社會經(jīng)濟的影響之于物流行業(yè)的影響較為綜合，一方面因疫情而造成的封城和封路在一定程度上阻礙了物流的運送。另一方面，新冠疫情促進了電商行業(yè)等線上業(yè)務(wù)的大力發(fā)展，為物流行業(yè)創(chuàng)造了較大業(yè)務(wù)量。無顯著影響可能是因為兩個方面的影響相互制衡所致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致物流行業(yè)競爭格局由分散向多寡頭轉(zhuǎn)換。由模型分析可得，數(shù)字化轉(zhuǎn)型于大型物流企業(yè)的影響強于中小型企業(yè)。據(jù)數(shù)據(jù)分析也可看出，物流行業(yè)幾家龍頭企業(yè)所占市場份額逐年上升，競爭格局逐漸由較分散向多寡頭轉(zhuǎn)換，其中原因可從中小型企業(yè)、龍頭企業(yè)兩個角度進行分析。對于中小型企業(yè)來說，第一，較難提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的大量財力、物力支持，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下處于劣勢，并且由于其獲取最新消息較難，對市場變化的反應(yīng)較慢。第二，由于中小型企業(yè)所覆蓋的面積較小，對于全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求較小，故依托傳統(tǒng)物流配送方法的經(jīng)營方式對其較為經(jīng)濟且合適。所以，中小型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代主題中會逐漸展現(xiàn)出劣勢，如服務(wù)質(zhì)量不及龍頭企業(yè)、成本較高故價格較高、覆蓋面較小、局限性較大等，即可能造成其在數(shù)字化競爭中逐漸被淘汰的結(jié)果。對于龍頭企業(yè)來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大趨勢下，降本增效的程度越高，其營利性越高，市場競爭力越強，覆蓋面就越廣，此良性循環(huán)將更加促進龍頭企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，龍頭企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的成長較快，市占率逐年上升，物流市場由原先的分散格局向多寡頭格局轉(zhuǎn)變，服務(wù)型向技術(shù)型發(fā)展。隨著物流行業(yè)逐漸將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為其一項重要戰(zhàn)略，很多物流企業(yè)均建立自己的技術(shù)基站進行技術(shù)研究，也可以為其他行業(yè)提供技術(shù)支持，即物流行業(yè)的技術(shù)性將更強，并且逐漸占領(lǐng)一定的技術(shù)公司市場份額。此時，服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)拓展、服務(wù)范圍、國際業(yè)務(wù)及物流時效等綜合實力將成為主要競爭手段，物流業(yè)將逐漸向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，行業(yè)逐漸趨于綠色環(huán)?；?。國家發(fā)展改革委及交通運輸部在《關(guān)于進一步降低物流成本的實施意見》中提出“積極發(fā)展綠色物流，包括對新能源城市配送車輛給予更多通行便利，深入推動貨物包裝和物流器具綠色化、減量化?！本G色環(huán)保一直是物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，此目標(biāo)得到較好實現(xiàn)。通過訂單管理系統(tǒng)同步信息上傳，可以實現(xiàn)線上支付、電子開票等無紙化轉(zhuǎn)變，在一定程度上對物流行業(yè)成為環(huán)境友好型行業(yè)做出貢獻(xiàn)。在配送途中，借助大數(shù)據(jù)分析等對最優(yōu)路線的統(tǒng)籌監(jiān)管調(diào)度、車輛管理、實時位置及歷史軌跡查詢極大程度地減少了各線路配送中的尾氣等污染。

為促進物流行業(yè)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府和相關(guān)部門應(yīng)加大對企業(yè)的支持及關(guān)注力度，對各地相關(guān)企業(yè)進行調(diào)研，了解及掌握其企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，增強物流企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識能力，加強人才、技術(shù)、要素的配套建設(shè)及資源要素的集聚能力。政府盡快完善制定并落實相關(guān)法規(guī)和激勵政策，從而實現(xiàn)全面數(shù)字化，促進產(chǎn)業(yè)鏈全面結(jié)合，減少成本，提高行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈運轉(zhuǎn)效率。(1)發(fā)展互聯(lián)技術(shù)，結(jié)合電商發(fā)展?，F(xiàn)今，物流行業(yè)依靠電商行業(yè)的快速發(fā)展實現(xiàn)飛速增長，直播帶貨、社區(qū)運營等銷售方式的興起帶來了一波網(wǎng)購熱潮。物流行業(yè)需要抓住這一契機，與電商行業(yè)緊密合作，加強對電子商務(wù)-物流產(chǎn)業(yè)鏈利益分配體系及合作平臺的合理化構(gòu)建，提高物流企業(yè)服務(wù)能力以適應(yīng)快速發(fā)展的電商行業(yè)，通過積極利用信息技術(shù)提高安全監(jiān)管能力，完善物流業(yè)安全監(jiān)管信息平臺，健全信息采集標(biāo)準(zhǔn)和共享機制，實現(xiàn)快件信息溯源追查，全面提高行業(yè)服務(wù)品質(zhì)。(2)優(yōu)化末端服務(wù)，鼓勵推陳出新。由于數(shù)字化對整個物流行業(yè)均有正向影響，物流企業(yè)如何在其中尋求創(chuàng)新、提升服務(wù)是影響其營收和物流量的重要因素。物流企業(yè)應(yīng)加強配送業(yè)務(wù)中各環(huán)節(jié)對服務(wù)的建設(shè)，增強管理的專業(yè)化、科學(xué)化、規(guī)范化，并提高服務(wù)人員整體素質(zhì)及其對物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的了解。根據(jù)客戶的不同需求提供多元化物流服務(wù)已成為各物流企業(yè)力求差異化的重中之重，企業(yè)不僅應(yīng)做好標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，還應(yīng)用余力做好滿足不同客戶個性化需求的增值服務(wù)，除了全面布局末端配送網(wǎng)絡(luò)外，物流企業(yè)還可以充分利用現(xiàn)代無人機技術(shù)，依托無人機和機器人等高新技術(shù)支持，實現(xiàn)“最后一公里”末端配送，差異化服務(wù)。