周 霞 王 萍 李依凝 陳為東
(1.成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院,四川 成都 610103;2.吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院,吉林 長春 130012; 3.安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
政府開放數(shù)據(jù)是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分,數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素,演變成了基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源,對全球發(fā)展具有重大意義。提升用戶數(shù)據(jù)認(rèn)知敏銳度和認(rèn)知效果具有現(xiàn)實意義,有助于發(fā)掘數(shù)據(jù)多重價值,促進(jìn)政府與公眾的互動。目前,政府開放數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)過于粗放,難以滿足公眾的需求[1],加劇了用戶認(rèn)知數(shù)據(jù)的障礙。郭伏等[2]認(rèn)為,網(wǎng)頁的文本信息設(shè)計形式會影響搜索過程中的認(rèn)知效果。Mayer R E等[3]指出,不同信息表征方式會通過視覺和聽覺的感知影響個體記憶,從而導(dǎo)致認(rèn)知效果存在差異。王朝陽等[4]比較了移動短視頻新聞與文字新聞的用戶認(rèn)知效果,實驗表明移動短視頻新聞的介質(zhì)、形式和內(nèi)容編排方式更匹配用戶認(rèn)知偏好。優(yōu)化信息表征方式能夠激活用戶多元化的認(rèn)知圖式,有益于信息資源的組織與服務(wù)[5]。數(shù)據(jù)故事作為一種新型的信息表征方式,具有數(shù)據(jù)、可視化、敘事3種基本要素,數(shù)據(jù)故事從理論上幫助用戶由感知躍遷到認(rèn)知[6],促進(jìn)用戶認(rèn)知圖式發(fā)生聯(lián)結(jié)[7],但目前數(shù)據(jù)故事化在政府開放數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用較少,認(rèn)知效果有待實驗檢驗。本文采用對照實驗法,通過控制實驗的條件、環(huán)境和對象來減少或排除外部因素對實驗結(jié)果的干擾,從而降低實驗誤差,提升實驗結(jié)果的信效度[8-9]。分別將政府開放數(shù)據(jù)故事化與傳統(tǒng)信息表征方式作為實驗組和對照組,實驗組為貴陽市政府開放疫情數(shù)據(jù)故事化,對照組為貴陽市政府開放數(shù)據(jù)平臺,其中政府開放數(shù)據(jù)故事化是政府部門通過信息技術(shù)手段,結(jié)合數(shù)據(jù)核心內(nèi)容匹配可視化呈現(xiàn)方式,通過敘事的方式層層剖析數(shù)據(jù)內(nèi)容,賦予數(shù)據(jù)邏輯線的過程,最終使數(shù)據(jù)集以數(shù)據(jù)故事形式呈現(xiàn),同時允許其關(guān)聯(lián)至原始數(shù)據(jù),以協(xié)助用戶在查閱數(shù)據(jù)過程中快速的洞察數(shù)據(jù)核心內(nèi)容,具有較強(qiáng)的用戶交互及信息傳遞特征;傳統(tǒng)信息表征方式為現(xiàn)有的政府開放數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)形式,如可視化、統(tǒng)計表,具有單向信息傳遞的特征。本文擬解決:①用戶認(rèn)知政府開放數(shù)據(jù)故事化與傳統(tǒng)型信息表征方式是否存在顯著差異;②政府開放數(shù)據(jù)故事化與傳統(tǒng)型信息表征方式的哪些因素影響用戶認(rèn)知效果。
本文實驗材料選取了貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺中疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù),選取主要原因為:①根據(jù)《2020年中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》顯示,貴州省政府開放數(shù)據(jù)名列前茅,其中貴陽政府開放數(shù)據(jù)平臺是貴州省地級市中建設(shè)較好的平臺,具備實踐基礎(chǔ);②貴陽市政府開放數(shù)據(jù)下載量較大,表明用戶關(guān)注度及利用需求較高,其中公共衛(wèi)生類的數(shù)據(jù)集為266個,數(shù)據(jù)來源市本級為48個,區(qū)縣級為218個(截至2021年11月7日)[10];③突發(fā)公共衛(wèi)生事件是當(dāng)前全球熱點話題之一,選取疫情防控類的開放數(shù)據(jù)作為實驗材料具有普適性,可以選取多類型、多目標(biāo)需求的實驗對象。采用Calliope.Sheets工具將貴陽疫情防控數(shù)據(jù)故事化,如圖1所示。
圖1 貴陽政府開放疫情數(shù)據(jù)的故事化表征
政府開放數(shù)據(jù)用戶包括科研工作者、媒體工作人員、企業(yè)員工、普通公眾、政府人員等[11],本實驗選取以上人群作為實驗對象。為保證實驗對象來源的廣泛性,實驗通過滾雪球的方式線上線下同時招募志愿者,線上采用微信、QQ、論壇、微博等社交媒體,線下利用熟人推薦的方式,強(qiáng)調(diào)實驗對象的自愿性。此次實驗共招募基本符合要求的實驗對象60人,實驗對象不具備貴陽市疫情防控的先驗圖式,其中8人未通過測試,剩余52人繼續(xù)參與后續(xù)實驗。將52名實驗對象隨機(jī)分成兩組,每組26人,具體分布情況如表1所示。
封閉實驗研究容易使用戶產(chǎn)生緊張、壓抑感,影響實驗結(jié)果真實性,本實驗環(huán)境選擇自然實驗室及線上實驗室。為了盡可能保證實驗平臺與現(xiàn)有政府開放數(shù)據(jù)平臺訪問模式的一致性,需要對實驗載體加以控制。首先,本實驗運用Java生成虛擬實驗平臺,將貴陽市疫情防控數(shù)據(jù)故事嵌入該平臺,模擬用戶訪問數(shù)據(jù)的真實場景。由于虛擬實驗平臺與現(xiàn)有政府開放數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)豐富度、操作功能上存在略微差異,為避免平臺操作層面給用戶帶來的認(rèn)知難度,在實驗開始前均會向用戶介紹實驗的具體操作步驟;其次,通過微信、QQ等通訊方式向用戶介紹實驗?zāi)康?、發(fā)放實驗URL鏈接;最后,用戶訪問平臺之后,填寫認(rèn)知負(fù)荷及客觀成績問卷,選取部分用戶參與訪談。
因為人類生活的環(huán)境具有相似性,所以在交際過程中存在雙方互明的共知環(huán)境,也就是相互認(rèn)知環(huán)境。在電影字幕翻譯中,如果新信息與譯語觀眾過去的知識或經(jīng)驗是一致的或相關(guān)的,那么譯語觀眾就可以理解源語作者的信息意圖。心理學(xué)家巴特利特(Bartlett)將“對過去的反應(yīng)和經(jīng)驗的積極組織”定義為圖式。[5]因此,在這種情況下,譯者可以通過激活譯語觀眾的相關(guān)圖式,從而使他們把握源語作者的信息意圖,獲得足夠的語境效果。我們來看《英倫對決》電影中相關(guān)情況的一些例子。
1.4.1 理論基礎(chǔ)
1)認(rèn)知負(fù)荷理論。認(rèn)知負(fù)荷理論(Cognitive Load Theory,CLT)是Sweller J[12]于1988年提出,他以美國心理學(xué)家Miller的腦力負(fù)荷或心理負(fù)荷研究為基礎(chǔ),認(rèn)為認(rèn)知負(fù)荷是個體在學(xué)習(xí)或完成任務(wù)中進(jìn)行信息加工所耗費的資源總量,已經(jīng)得到大量實證支持[13]。認(rèn)知負(fù)荷是認(rèn)知效果的重要反映,本實驗選取認(rèn)知負(fù)荷作為實驗理論支撐的主要原因有:①認(rèn)知負(fù)荷理論用于研究網(wǎng)站用戶認(rèn)知變化,已取得豐碩成果[14-15],政府開放數(shù)據(jù)依托于平臺傳播,本質(zhì)上是用戶借助平臺交互獲取數(shù)據(jù),在交互過程中,用戶認(rèn)知隨之變化;②認(rèn)知負(fù)荷測量量表類型豐富[16]、信效度高、可操作性強(qiáng);③平衡認(rèn)知負(fù)荷有益于用戶理解、洞察信息[17]。
如表5所示,根據(jù)兩組數(shù)據(jù)的客觀成績方差分析得知,顯著性小于0.001,表明兩組數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)上具有顯著差異。結(jié)合描述性統(tǒng)計分析得出結(jié)論:在政府開放數(shù)據(jù)傳統(tǒng)型信息表征方式與故事化信息表征方式下,用戶的記憶效果存在著顯著差異,故事化信息表征方式更益于用戶記憶,提升認(rèn)知效果。
1.4.2 變量確定
為了對比實驗組和對照組的政府開放數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)差異顯著性,對實驗組和對照組的認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)進(jìn)行方差分析。在檢驗方差前,需要對兩組數(shù)據(jù)的總體方差進(jìn)行齊性檢驗。分析結(jié)果表明,顯著性P=0.567>0.05,表明方差齊性檢驗不顯著,兩組數(shù)據(jù)的認(rèn)知負(fù)荷總體方差均衡,可進(jìn)行方差分析。
本實驗選取了52名用戶參與實驗,分組后得到了兩組實驗對象,由于隨機(jī)分組及小樣本數(shù)據(jù)無法保證兩組用戶基本信息結(jié)構(gòu)一模一樣,為保障研究的科學(xué)客觀性,避免兩組用戶的年齡、性別、學(xué)歷層次、職業(yè)影響實驗結(jié)果,本文確保了兩組實驗對象的隨機(jī)分配達(dá)到相對平衡狀態(tài);同時,對52名實驗對象先驗圖式進(jìn)行認(rèn)知前測,控制每名實驗對象的認(rèn)知處于同等水平。因此,本實驗將政府開放數(shù)據(jù)信息表征方式(傳統(tǒng)型v.s.故事化)設(shè)定為自變量,將實驗對象的認(rèn)知效果(認(rèn)知負(fù)荷、客觀成績)設(shè)定為因變量,考察不同信息表征方式下用戶的認(rèn)知效果。
為提高變量測量信效度,認(rèn)知負(fù)荷測量選取成熟量表,客觀成績測量圍繞貴陽市疫情相關(guān)知識設(shè)置以獲取用戶的記憶效果。本實驗選取認(rèn)知負(fù)荷較為理想的測量工具——WP(Workload Profile)量表。該量表由7道題組成,采用0~10分共11級加以測量,占用心理資源從0到10逐級增加,其中10分表示占據(jù)全部心理資源。該量表內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.851,分半信度系數(shù)為0.767,效度0.752[13,19],各題目得分總和越大,表明認(rèn)知負(fù)荷越大。由于本研究設(shè)計中沒有要求被試者通過口頭報告形式及聽覺通道對任務(wù)做出反應(yīng),剔除了WP量表中關(guān)于該維度的測量。言語輸出資源占用與本研究關(guān)系較大,在該維度下設(shè)置2個題項,6個測量維度共7題,最低總分為0分,最高總分為70分。
本實驗客觀成績通過測試用戶的記憶來獲取數(shù)據(jù)。圍繞傳統(tǒng)型與故事化實驗材料設(shè)置7個測量題項,作用在于考察實驗對象信息量和知識結(jié)構(gòu)變化。用戶獲得的客觀成績越低,表明用戶認(rèn)知過程中的記憶效果越差[20]。
從表1可以看出,在扭動運動階段GMs評估為PR的早產(chǎn)兒發(fā)展為行為多動沖動或攻擊性行為等行為障礙性疾病的比例較高,尤其是在扭動階段連續(xù)出現(xiàn)PR,后期發(fā)展為多動沖動或攻擊性行為的比例較高,而在足月后扭動階段前轉(zhuǎn)歸成N的早產(chǎn)兒,發(fā)展)成為多動沖動或攻擊性行為的比例低。
實驗前測是正式實驗開始的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),為了防止實驗對象所具備的政府開放數(shù)據(jù)知識干擾實驗過程,了解用戶的先驗圖式尤為重要。為甄別實驗對象的基礎(chǔ)認(rèn)知能力,確保實驗對象不具備貴陽市疫情防控的相關(guān)先驗知識,設(shè)計了7道認(rèn)知前測題目。根據(jù)認(rèn)知前測結(jié)果,確定正式實驗對象;為保證實驗的材料、環(huán)境、程序等合理性和流暢性,分別在對照組及實驗組選取兩人進(jìn)行實驗預(yù)測。根據(jù)實驗前測與預(yù)測,調(diào)整實驗流程,實驗流程如圖2所示。
實驗具體步驟如圖2所示:①給實驗對象介紹本次實驗?zāi)康?、實驗操作過程以及注意事項;②分配認(rèn)知前測問卷給實驗對象,從而確保實驗對象不具備與實驗材料相關(guān)的先驗知識;③宣布未通過認(rèn)知前測問卷的實驗對象終止實驗,并表示感謝;④將通過認(rèn)知前測問卷的實驗對象隨機(jī)分為兩組,分別介紹實驗對象所屬組別的注意事項;⑤實驗對象訪問各自的實驗平臺后,通過問卷星填寫認(rèn)知負(fù)荷及客觀測量問卷;⑥分別在實驗組及對照組選取3名男生及3名女生(兩組共12名)做深入訪談;⑦實驗結(jié)束向所有實驗對象再次表示感謝。
為平衡實驗對象先驗圖式差異,首先檢測實驗對象的先驗圖式。本實驗選取了60個被試對象,按照超過70%的篩選標(biāo)準(zhǔn)[21],剔除不符合實驗要求的被試人員。先驗圖式的檢測結(jié)果顯示:8名實驗對象的認(rèn)知前測不符合實驗要求,剩余52名實驗對象的百分制均分為32.12,標(biāo)準(zhǔn)偏差為11.57,符合先驗圖式的檢測標(biāo)準(zhǔn),可進(jìn)行下一步實驗。
(3)安全通道的安全防護(hù):對本工程施工區(qū)域,但凡有施工從業(yè)人員或路上行人通過的地方,且人員通過的地方處于建筑物物體墜落范圍之內(nèi)時,要設(shè)安全防護(hù)通道,防止物體墜落,造成人員傷亡事故的發(fā)生。
造成繼續(xù)盤問制度適用空置化或虛置化的原因有很多,人民警察之所以不愿意適用繼續(xù)盤問制度,其主要原因:一是在于擔(dān)心繼續(xù)盤問制度審批手續(xù)所帶來的麻煩,有審批就意味著需要被審核和批準(zhǔn);二是適用繼續(xù)盤問制度可能帶來的追責(zé)后果,尤其是因為個體身體素質(zhì)的差異,有可能發(fā)生相對人的人身傷亡事件。發(fā)生了這樣的事情相對人就會投訴、行政復(fù)議或者行政訴訟等,容易給辦案的人民警察帶來畏難心理。歸根結(jié)底,繼續(xù)盤問制度的空置化產(chǎn)生的原因是:對于繼續(xù)盤問制度所起到的法律作用和如何正確適用繼續(xù)盤問制度沒有正確的主觀認(rèn)識所導(dǎo)致的。
2.2.1 認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)描述性統(tǒng)計分析
實驗對象的認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)總和代表了個體的認(rèn)知負(fù)荷高低,認(rèn)知負(fù)荷低則表明用戶具有較好的認(rèn)知效果,反之認(rèn)知效果則差。認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)的描述性分析結(jié)果如表2所示。
表2 認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)的描述性分析
如表2所示,對照組的均值為32.58,最小值為26,最大值為38;實驗組的均值為22.73,最小值為19,最大值為27。由此可見,政府開放數(shù)據(jù)傳統(tǒng)型與故事化信息表征方式在認(rèn)知負(fù)荷上存在差異,后者比前者的認(rèn)知負(fù)荷低9.85,兩組的認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)最小值和最大值分別差7和11,差距較大。
2.2.2 認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)方差分析
平均池化的使用池化窗口所有數(shù)字的平均值作為窗口的特征,最大值池化則是使用池化窗口中所有數(shù)字的最大值作為窗口的特征值。2種池化池化方式都存在其固有的缺點:平均池化方式容易造成信息削弱,最大值池化容易造成過擬合現(xiàn)象。概率池化介于兩者之間,通過對像素點按照數(shù)值大小賦予概率,再按照概率進(jìn)行亞采樣。為有效提取文本特征,該項研究選取最大值池化對文本進(jìn)行處理。
不可否認(rèn),無論是審判法官還是執(zhí)行法官針對執(zhí)行依據(jù)的明確性,尤其是給付內(nèi)容的明確程度都很難把握的十分精準(zhǔn),因為法官并不精通各項事務(wù),要求其一概十分精準(zhǔn)到位確實是一項苛刻的請求,不可否認(rèn),當(dāng)事人的請求在大部分情形下都是可以轉(zhuǎn)化為金錢損害賠償?shù)?。按照美國法上的案例,能夠用金錢賠償?shù)亩純?yōu)先適用金錢賠償,這樣的原則雖然之于中國過于極端,但是我們可以確定金錢賠償作為備位執(zhí)行方案的路徑,即如果某項給付內(nèi)容難以實現(xiàn),我們可以確定金錢賠償?shù)姆桨缸鳛閭湮凰悸贰?/p>
如表3所示,由兩組數(shù)據(jù)的認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)方差分析可知,顯著性小于0.001,表明兩組數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)上具有顯著差異。結(jié)合描述性統(tǒng)計分析得出結(jié)論:在政府開放數(shù)據(jù)傳統(tǒng)型信息表征方式與故事化信息表征方式下,用戶認(rèn)知負(fù)荷存在著顯著差異,故事化信息表征方式能夠有效降低用戶認(rèn)知負(fù)荷,提升用戶認(rèn)知效果。
表3 政府開放數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)的方差檢驗
2.3.1 客觀成績的描述性統(tǒng)計分析
摘 要:近年來高校突發(fā)事件頻發(fā),嚴(yán)重影響了學(xué)校正常的教學(xué)和生活秩序, 在和諧社會背景下高校突發(fā)事件的預(yù)防與處理已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。闡述高校突發(fā)事件的特征,分析高校突發(fā)事件發(fā)生的主要原因,提出從預(yù)警機(jī)制、現(xiàn)場處理機(jī)制和善后機(jī)制的應(yīng)對措施,能夠有效降低突發(fā)事件的發(fā)生率,加快和諧校園建設(shè)的步伐。
在轉(zhuǎn)基因食品的研發(fā)環(huán)節(jié),由于我國耕地面積廣試驗田眾多,為了促進(jìn)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的發(fā)展,可建立比較寬松的研發(fā)制度,在保證安全的前提下鼓勵轉(zhuǎn)基因技術(shù)的研發(fā)。在轉(zhuǎn)基因食品的生產(chǎn)環(huán)節(jié),由于并不是所有的轉(zhuǎn)基因食品都用作人類食用,也有一些是用于牲畜飼料等,因此對于用途不同的轉(zhuǎn)基因食品,嚴(yán)格程度應(yīng)有所不同。對于人類食用的食品建立嚴(yán)格的制度,而對于牲畜食用的食品,則可以寬松一些。在轉(zhuǎn)基因食品的銷售環(huán)節(jié),立法應(yīng)秉持嚴(yán)格謹(jǐn)慎的態(tài)度,明確各方的責(zé)任,加強(qiáng)政府監(jiān)管。
表4 政府開放數(shù)據(jù)用戶客觀成績的描述性統(tǒng)計量
如表4所示,對照組客觀成績均值為4.69,最小值為3,最大值為7;實驗組的客觀成績均值為6.04,最小值為4,最大值為7,實驗組的客觀成績均值比對照組高1.35,表明政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式更易于用戶記憶。
客觀成績主要用于測查政府開放數(shù)據(jù)用戶的記憶效果,客觀成績得分越高表明用戶更易于記憶相關(guān)材料。客觀成績的描述性統(tǒng)計分析如表4所示。
2.3.2 客觀成績的方差分析
根據(jù)兩組客觀成績齊性檢驗得知,顯著性P=0.476>0.05,說明方差齊性檢驗不顯著??陀^成績方差分析如表5所示。
根據(jù)自卸車的實際工作運行情況,在環(huán)境溫度16℃,油液溫度23℃環(huán)境條件下進(jìn)行了油液溫升試驗。第一階段自卸車持續(xù)運行約2.5h。第二階段自卸車停止運行,液壓系統(tǒng)自然冷卻1.5h。第三階段自卸車?yán)^續(xù)運行約2h。
表5 客觀成績方差檢驗
2)線索加和理論。線索加和理論用于解釋媒介形式、信息辨識及回憶三者間相互關(guān)系,個體的信息記憶與信息線索的數(shù)量成正比關(guān)系,即線索數(shù)量越多,個體的記憶效果越好[18]。認(rèn)知效果受到外部信息對用戶知覺和記憶系統(tǒng)的刺激,記憶是反映認(rèn)知效果的重要組成部分[4]。信息表征方式隱含了信息線索,影響著記憶,通過測量用戶記憶,有利于揭示政府開放數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知效果的差異。
2.4.1 訪談大綱
根據(jù)認(rèn)知負(fù)荷和客觀成績分析,發(fā)現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式的認(rèn)知負(fù)荷顯著低于傳統(tǒng)型信息表征方式。為進(jìn)一步獲知政府開放數(shù)據(jù)認(rèn)知效果的差異原因,圍繞用戶認(rèn)知的復(fù)雜心理活動設(shè)計了訪談大綱,如表6所示。
表6 政府開放數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知效果訪談大綱
2.4.2 訪談對象概況
首先,注重培養(yǎng)學(xué)生提取歷史信息的能力。提取歷史信息是閱讀史料最基本的目的,教師想要確保歷史教學(xué)的效率,就需要對學(xué)生提取歷史信息的能力進(jìn)行培養(yǎng)。在史料教學(xué)中,教師應(yīng)該對學(xué)生進(jìn)行適當(dāng)引導(dǎo),讓學(xué)生能夠結(jié)合歷史知識對史料進(jìn)行全面理解,通過討論分析總結(jié)出歷史結(jié)論。
訪談對象選取遵循自愿原則,按照男女1∶1比例選取了實驗組和對照組各6名(男女各3名)用戶進(jìn)行深度訪談。訪談實驗對象的基本信息如表7所示。
隨著技術(shù)的進(jìn)步、設(shè)備的提升,通過生產(chǎn)實踐經(jīng)驗得知,在熔析除銅結(jié)束后,往鉛液中加入PbO渣,同時鼓入空氣進(jìn)行氧化精煉,這時生成一些以PbO為主的熔渣,其中含有砷、銻、銅等雜質(zhì),如此可簡化生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率。
表7 訪談實驗對象的基本概況
2.4.3 訪談分析
本實驗借助扎根理論對訪談結(jié)果編碼。首先對資料進(jìn)行開放式編碼,開放式編碼是扎根理論的初始階段,是將收集的資料打碎并賦予概念的過程[22],借助質(zhì)性研究工具NVivo11對實驗組和對照組用戶訪談內(nèi)容逐個編碼,歸納其中有關(guān)用戶對政府開放數(shù)據(jù)信息表征方式的觀點。通過不斷地比較、探討及梳理,實驗組訪談得到了A1~A15的初始編碼,對照組得到了a1~a13的初始編碼?;趯嶒灲M和對照組開放式編碼的初始范疇,進(jìn)行關(guān)聯(lián)、總結(jié)、整合,最終得到實驗組7個主范疇(B1~B7),對照組5個主范疇(b1~b5),主軸編碼結(jié)果如表8所示。
表8 對照組和實驗組的編碼結(jié)果
表8(續(xù))
表8(續(xù))
通過訪談對象對平臺認(rèn)知感受的闡述結(jié)果,已達(dá)到實驗?zāi)康?,故本文不再在主軸編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行選擇性編碼并建立與認(rèn)知效果的對照關(guān)系。
政府開放數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知效果評估是一項復(fù)雜的心理活動,借助認(rèn)知負(fù)荷、客觀成績以及訪談可以一定程度上實現(xiàn)該心理活動的量化評估,揭示了信息表征方式對用戶認(rèn)知效果的差異,得出了一些有價值的結(jié)論。
通過認(rèn)知負(fù)荷實驗數(shù)據(jù)分析,表明用戶在政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式下,認(rèn)知負(fù)荷更低,認(rèn)知效果更好,這與現(xiàn)有研究指出數(shù)據(jù)故事化能夠有效提升用戶認(rèn)知的結(jié)論一致[6]。用戶認(rèn)知數(shù)據(jù)是用戶主動進(jìn)行信息加工和建構(gòu)知識情境的過程,用戶認(rèn)知負(fù)荷由文本組織形式和文本類型之間的相互作用決定的,即文本結(jié)構(gòu)的非線性表達(dá)會增加用戶的認(rèn)知負(fù)荷[23]。從信息資源角度看,現(xiàn)有的用戶認(rèn)知研究較多關(guān)注不同資源類型及資源存放系統(tǒng)對認(rèn)知圖式產(chǎn)生的影響[5]。本研究發(fā)現(xiàn)信息資源表征的內(nèi)在邏輯性更容易影響用戶認(rèn)知,能夠幫助用戶鎖定到關(guān)鍵信息,消除冗雜信息帶來的加工難度,從而降低認(rèn)知負(fù)荷。通過優(yōu)化將貴陽市疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù),生成具有邏輯線索的數(shù)據(jù)故事信息表征方式,即“計數(shù)天數(shù)—該時段確診病例—確診最多的日期—確診病例日期排名—救治醫(yī)院的名單”的線索,有效提高了用戶認(rèn)知績效,這與優(yōu)化認(rèn)知材料可以降低用戶認(rèn)知負(fù)荷的研究結(jié)論一致[17]。但在本研究中并沒有發(fā)現(xiàn)具體類型的數(shù)據(jù)故事信息表征方式對用戶帶來的影響,說明具備邏輯線索的故事就有可能激活用戶認(rèn)知圖式,降低數(shù)據(jù)理解難度、減少搜索成本、提升認(rèn)知效率,使認(rèn)知資源富余,減輕用戶認(rèn)知載荷。
通過客觀成績實驗結(jié)果分析,表明政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式更易于用戶記憶和回想。已有研究表明,信息圖的表征形式能夠有效地提升用戶的記憶效果,從而幫助用戶識別關(guān)鍵信息[20],本文的研究結(jié)論也同樣證實了這一結(jié)果。本研究發(fā)現(xiàn),用戶在政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式下,記憶的準(zhǔn)確性更高,更容易捕捉到細(xì)節(jié)信息,說明高度凝練且具備故事結(jié)構(gòu)的信息更符合用戶記憶偏好,能有效提升用戶記憶效能[24]。本研究也發(fā)現(xiàn),用戶在處理信息的任務(wù)過程中,并不會因為用戶的高參與度而增強(qiáng)用戶的記憶,如現(xiàn)有政府開放數(shù)據(jù)平臺提供的可視化工具可以分析數(shù)據(jù),需要依靠用戶點擊完成,用戶積極參與數(shù)據(jù)處理分析,但記憶效果卻顯著低于已處理的政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式,表明數(shù)據(jù)故事能夠增強(qiáng)用戶理解能力,避免了冗雜數(shù)據(jù)帶來的認(rèn)知資源浪費,提升記憶效果,促使數(shù)據(jù)隱性內(nèi)容外顯化,揭示數(shù)據(jù)集間串聯(lián)的隱含邏輯,具備新穎性、趣味性,符合用戶記憶模式。
根據(jù)訪談結(jié)果,用戶認(rèn)知政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式表現(xiàn)出感知流暢性、感知易用性與感知有用性、感官刺激、技術(shù)感知服務(wù)、上下文情境感知、感知控制的認(rèn)知特性。研究發(fā)現(xiàn):實驗組用戶在執(zhí)行任務(wù)中,能夠快速適應(yīng)政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式,獲取關(guān)鍵信息,可能的原因為數(shù)據(jù)故事起到了引導(dǎo)用戶思維的作用,打破了用戶認(rèn)知加工的黑箱。依據(jù)最小努力法則,用戶具有傾向于認(rèn)知清晰易懂的事物,逃避晦澀難懂事物的特性,想通過最小努力獲得最大收益[25],本研究的結(jié)果也證實了該理論,政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式具有易于用戶記憶、回想、理解的作用,較少消耗用戶的認(rèn)知資源。在實驗組中,采用信息技術(shù)手段展示了更多的視覺敘述、文本敘述等服務(wù),使政府開放數(shù)據(jù)故事化比傳統(tǒng)型信息表征方式呈現(xiàn)出更好的視覺效果,具有美化程度較高、聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)上下文、賦予數(shù)據(jù)故事線等優(yōu)勢,使零散的文本敘述具備連貫性,減少無序信息造成的認(rèn)知摩擦,易于抓住用戶注意力,用戶更易于產(chǎn)生掌控數(shù)據(jù)的心理感知。
對照組用戶認(rèn)知訪談結(jié)果具有較大波動,表明用戶認(rèn)知政府開放數(shù)據(jù)傳統(tǒng)型信息表征方式存在著需求差異。從劣勢看,具有用戶效能負(fù)載力高、用戶感知困難、放棄使用的用戶認(rèn)知特性。研究發(fā)現(xiàn),對照組用戶執(zhí)行任務(wù)中,用戶訪問、瀏覽、分析政府開放數(shù)據(jù)傳統(tǒng)型信息表征等數(shù)據(jù)行為具有復(fù)雜性,引發(fā)認(rèn)知和運動負(fù)載力高,出現(xiàn)迷失或放棄執(zhí)行操作命令的行為反應(yīng),進(jìn)而導(dǎo)致用戶放棄使用政府開放數(shù)據(jù)。從優(yōu)勢看,個別用戶認(rèn)為政府開放數(shù)據(jù)具備了平臺設(shè)計合理、資源豐富、容易獲取的優(yōu)勢。可能原因為:實驗伊始排除了平臺操作層面以及其他資源(教育、交通、社會保障)帶來的認(rèn)知障礙,僅圍繞貴陽市新冠病毒疫情防控展開,用戶具有目標(biāo)感,易于產(chǎn)生積極情緒。但大部分用戶認(rèn)為政府開放數(shù)據(jù)信息表征形式過于單一,并期望政府豐富信息表征,滿足用戶的認(rèn)知期望。
總體而言,本研究重視剖解資源的內(nèi)在屬性對用戶產(chǎn)生的認(rèn)知影響,發(fā)現(xiàn)了政府開放數(shù)據(jù)故事化信息表征方式更符合用戶認(rèn)知偏好。在政府開放數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)中,信息表征方式的邏輯線索、流暢度等特征,更容易吸引用戶,記憶的準(zhǔn)確度更高。同時,在信息表征方式低滿足的狀態(tài)下,用戶更容易產(chǎn)生高認(rèn)知期望。
本文采用對照實驗法驗證了用戶認(rèn)知政府開放數(shù)據(jù)故事化與傳統(tǒng)型信息表征方式的差異性,結(jié)合定量與定性檢驗了用戶認(rèn)知效果。研究表明:政府開放數(shù)據(jù)故事化與傳統(tǒng)型信息表征方式具有顯著差異,前者較后者認(rèn)知負(fù)荷更低、記憶效果更好,引發(fā)用戶多重感知。本研究的局限性:模擬的實驗平臺僅針對貴陽市政府開放數(shù)據(jù)的疫情防控數(shù)據(jù),缺少對平臺整個數(shù)據(jù)資源(教育、交通、民生等)的故事化,在實驗前告知用戶檢索疫情防控數(shù)據(jù)的操作步驟,可能會影響用戶的操作效率;本文只選取了貴陽市政府開放數(shù)據(jù)平臺,后續(xù)將納入多個城市的政府開放數(shù)據(jù)平臺中的多種資源進(jìn)行故事化實驗,以此增強(qiáng)研究的普適性、廣泛性,為政府部門采納數(shù)據(jù)故事提升用戶認(rèn)知給予實踐支撐。