王曉芳，李宇晟

（1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.中國(guó)旅游研究院武漢分院，湖北 武漢 430079）

0 引言

2020 年，新冠疫情席卷全球，給我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。受疫情影響，2020 年1 月26 日，文化和旅游部發(fā)布《暫停旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的緊急通知》，我國(guó)旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)入短暫的停擺期。經(jīng)過(guò)一系列強(qiáng)有力的防疫措施，我國(guó)疫情蔓延的態(tài)勢(shì)得到了及時(shí)有效的控制。2020 年3 月下旬，隨著國(guó)內(nèi)疫情的緩解，各地區(qū)開(kāi)始有序恢復(fù)文化旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；2020 年7 月14 日，文化和旅游部印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)旅游企業(yè)擴(kuò)大復(fù)工復(fù)業(yè)有關(guān)事項(xiàng)的通知》，恢復(fù)跨省（區(qū)、市）團(tuán)隊(duì)旅游，并將各旅游景區(qū)接待游客量由不得超過(guò)最大承載量的30%上調(diào)至50%，我國(guó)旅游業(yè)進(jìn)一步復(fù)蘇。但在世界范圍內(nèi)，新冠疫情依舊在持續(xù)惡化，我國(guó)當(dāng)前仍面臨著零星散發(fā)病例風(fēng)險(xiǎn)與境外輸入病例風(fēng)險(xiǎn)，還將長(zhǎng)期處于疫情防控常態(tài)化階段。疫情下的旅游業(yè)如何保持韌性，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步復(fù)蘇是值得關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

旅游業(yè)是環(huán)境敏感型產(chǎn)業(yè)，這種敏感性表現(xiàn)在易受境內(nèi)外突發(fā)事件的沖擊和影響，從而導(dǎo)致旅游業(yè)發(fā)展出現(xiàn)嚴(yán)重的衰退和滑坡，形成所謂的旅游危機(jī)［1］。由于旅游業(yè)的敏感性，使旅游學(xué)界日益注重對(duì)“旅游危機(jī)”和“旅游危機(jī)管理”的研究［2］。國(guó)外對(duì)旅游危機(jī)的研究較早，可追溯到20 世紀(jì)70 年代的能源危機(jī)期間。國(guó)內(nèi)對(duì)旅游危機(jī)管理的研究出現(xiàn)時(shí)間偏晚［3］，相關(guān)研究成果主要集中在旅游危機(jī)基礎(chǔ)理論［4，5］、旅游危機(jī)管理機(jī)制與對(duì)策［6，7］、旅游危機(jī)個(gè)案分 析［8，9］和旅 游 危 機(jī) 影 響 評(píng) 估［10，11］等 方 面。面 對(duì)疫情之下的旅游業(yè)發(fā)展問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者從多個(gè)角度展開(kāi)了研究。現(xiàn)有的研究成果集中在以下幾個(gè)方面：一是疫情對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響，主要包括疫情對(duì)國(guó)內(nèi)旅游、入境旅游、出境旅游市場(chǎng) 的影響［12，13］，疫情對(duì)旅游景區(qū)、旅行社、旅游餐飲業(yè)和酒店業(yè)的影響［14-16］，疫情 對(duì) 不 同 區(qū) 域 旅 游 業(yè) 發(fā) 展 的 影 響［17，18］；二是疫情危機(jī)下的應(yīng)對(duì)策略，包括宏觀層面的恢復(fù)政策、旅游企業(yè)的自救措施、旅游目的地形象恢復(fù)等［19-21］；三是疫情之后旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展與新變化，涉及旅游危機(jī)管理、虛擬旅游、旅游者行為偏好、旅游市場(chǎng)變化［22-25］等內(nèi)容。國(guó)外學(xué)者對(duì)前述問(wèn)題也進(jìn)行了探討［26，27］，并分析了疫情如何為可持續(xù)和包容性復(fù)蘇提供機(jī)會(huì)［28，29］。

隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化階段，我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游逐步復(fù)蘇，旅游者行為也在發(fā)生著變化。本文以我國(guó)31 個(gè)省份（由于數(shù)據(jù)收集不便，因此未包含香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)）為研究對(duì)象，通過(guò)比較分析各省份2019—2021 年的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)和旅行社接待游客數(shù)據(jù)，揭示我國(guó)旅游復(fù)蘇的過(guò)程和格局，并探討影響不同區(qū)域旅游復(fù)蘇的因素，以期為疫情常態(tài)化防控階段的旅游業(yè)恢復(fù)與發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民行為海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，提供不同關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)搜索量數(shù)據(jù)。通過(guò)百度指數(shù)可以挖掘互聯(lián)網(wǎng)上有價(jià)值的信息資訊，反映社會(huì)熱點(diǎn)、網(wǎng)民的興趣和需求［30］。以“省份名+旅游”（如“湖北旅游”“福建旅游”）作為檢索詞，在百度指數(shù)平臺(tái)進(jìn)行檢索，分別獲取2019—2021 年各時(shí)段全體網(wǎng)民對(duì)31 個(gè)省份旅游關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)日均值。通過(guò)對(duì)比不同省份本年度與2019 年同期的搜索指數(shù)數(shù)據(jù)，可以反映我國(guó)居民對(duì)各省份旅游關(guān)注度的變化，用以測(cè)度居民旅游信心的恢復(fù)情況。

作為旅游活動(dòng)的組織機(jī)構(gòu)，旅行社業(yè)務(wù)的開(kāi)展需要旅游產(chǎn)業(yè)中各部門(mén)的緊密配合，其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的恢復(fù)體現(xiàn)了我國(guó)游客已開(kāi)始成規(guī)模出游。國(guó)家文化和旅游部每季度發(fā)布《全國(guó)旅行社統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告》，對(duì)全國(guó)各省份旅行社組織與接待人次等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。選取旅行社接待國(guó)內(nèi)游客數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以季度為時(shí)間尺度，通過(guò)對(duì)比不同省份本年度與2019年同期的游客接待情況，可以反映我國(guó)實(shí)際的旅游出行恢復(fù)情況。

在探討影響旅游恢復(fù)指數(shù)的因素時(shí)，主要參考旅游流的相關(guān)研究成果，并結(jié)合新冠疫情的基本特點(diǎn)，從區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境、旅游發(fā)展水平和疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)3個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行分析。區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)、人口、收入、交通等指標(biāo)來(lái)源于2019 年31 個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；旅游發(fā)展水平中的旅行社、星級(jí)飯店數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家文化和旅游部官方網(wǎng)站，A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)自于各省份的文旅廳官方網(wǎng)站；旅游收入數(shù)據(jù)來(lái)源于各省份2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；疫情數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)和各省份衛(wèi)生健康委員會(huì)的官方網(wǎng)站。

1.2 研究方法

旅游恢復(fù)指數(shù)：①旅游信心恢復(fù)指數(shù)（tourism confidence recovery index）以31 個(gè)省份旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均值作為旅游信心指標(biāo)，設(shè)為I，Iit為i 省份t 時(shí)段旅游關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)日均值。以2019 年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為基數(shù)，將2020 年、2021 年相同時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與2019 年進(jìn)行對(duì)比，反映旅游信心的恢復(fù)程度。②旅游出行恢復(fù)指數(shù)（travel recovery index）以各省份旅行社接待游客人次作為游客出行指標(biāo)，設(shè)為i，iit為i 省份t 時(shí)段旅行社接待游客人次。以2019 年旅行社接待國(guó)內(nèi)游客人次為基數(shù)，將2020年、2021 年相同時(shí)段的游客人次數(shù)與2019 年進(jìn)行對(duì)比，反映游客出行的恢復(fù)程度。旅游信心恢復(fù)指數(shù)與旅游出行恢復(fù)指數(shù)的計(jì)算公式依次為：

公式（1）中，Rit為i 省份t 時(shí)段的旅游信心恢復(fù)指數(shù)；公式（2）中，rit為i 省份t 時(shí)段的旅游出行恢復(fù)指數(shù)。

基尼系數(shù)（G）：基尼系數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)上常被用來(lái)判斷收入分配的公平性［31］，在此用于反映各省份旅游恢復(fù)指數(shù)分布的均衡性。基尼系數(shù)值越接近于0，集中度越小，說(shuō)明旅游恢復(fù)指數(shù)的差異越小，恢復(fù)情況越趨于均衡；反之，基尼系數(shù)值越接近于1，集中度越大，說(shuō)明差異越大。計(jì)算公式為：

式中：n 為省份數(shù)；x 為恢復(fù)指數(shù)平均值；x1，x2，…，xn為從大到小的恢復(fù)指數(shù)值。

旅游恢復(fù)指數(shù)矩陣模型：波士頓矩陣（BCG Matrix）是由美國(guó)波士頓咨詢公司首創(chuàng)的一種用來(lái)分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的方法［32］，常被用于旅游市場(chǎng)和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究［31，33］。以波士頓矩陣模型為基礎(chǔ)，利用旅游信心恢復(fù)指數(shù)和旅游出行恢復(fù)指數(shù)數(shù)據(jù)設(shè)置矩陣的縱、橫坐標(biāo)，坐標(biāo)原點(diǎn)為兩指數(shù)的平均值交點(diǎn)，構(gòu)建31 個(gè)省份的旅游恢復(fù)指數(shù)矩陣。用4個(gè)象限劃分4 類旅游恢復(fù)市場(chǎng)：第一類市場(chǎng)，信心恢復(fù)好，出行恢復(fù)好；第二類市場(chǎng)，信心恢復(fù)差，出行恢復(fù)好；第三類市場(chǎng)，信心恢復(fù)好，出行恢復(fù)差；第四類市場(chǎng)，信心恢復(fù)差，出行恢復(fù)差。

空間分析法：為了分析旅游恢復(fù)指數(shù)在省級(jí)尺度上空間關(guān)聯(lián)性，采用空間自相關(guān)分析方法衡量各省份旅游恢復(fù)指數(shù)與不同的省級(jí)空間單元是否存在特殊的空間分布形態(tài)，分析旅游恢復(fù)指數(shù)的空間分布特征和區(qū)域集聚特征。其中，全局空間自相關(guān)分析的計(jì)算方法見(jiàn)公式（4），局部空間自相關(guān)分析的計(jì)算方法見(jiàn)公式（5），計(jì)算公式依次為：

式（4）—（6）中：I 表示全局空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)；n 表示省級(jí)行政區(qū)域總數(shù)；Wij表示第i 個(gè)省級(jí)行政單元與相鄰的第j 個(gè)行政單元空間相鄰權(quán)重矩陣；xi和xj分別表示第i、j 個(gè)省級(jí)行政單元的屬性值；x 表示屬性值的平均值?？臻g相鄰權(quán)重矩陣采用相鄰方式，如果區(qū)域i 和j 相鄰就為1，否則為0。I 的取值范圍為［-1，1］。莫蘭指數(shù)可以反映區(qū)域整體的自相關(guān)關(guān)系，值越大，表明旅游恢復(fù)指數(shù)的聚集分布越明顯；反之，則其離散分布越顯著。莫蘭指數(shù)趨于0，代表旅游恢復(fù)指數(shù)呈隨機(jī)分布。公式（5）中，如果Ii為正，表示該省級(jí)區(qū)域i 與相鄰區(qū)域單元的屬性相似；如果Ii為負(fù)，表示該省級(jí)區(qū)域i 與相鄰區(qū)域單元的屬性不相似。

2 結(jié)果及分析

2.1 全國(guó)及省域?qū)用娴恼w分析

全國(guó)恢復(fù)情況：依據(jù)搜索獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)和旅行社經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，分別計(jì)算2020 年、2021 年各季度全國(guó)旅游信心恢復(fù)指數(shù)和旅游出行恢復(fù)指數(shù)（圖1）。從全國(guó)演變趨勢(shì)來(lái)看，2020—2021 年我國(guó)旅游整體上呈現(xiàn)出“短暫低谷—逐步恢復(fù)—波動(dòng)發(fā)展”的復(fù)蘇過(guò)程。2020 年，旅游恢復(fù)水平逐步提升，旅游信心恢復(fù)水平優(yōu)于旅游出行恢復(fù)水平。為有效阻斷疫情傳播路徑，2020 年1 月26 日文化和旅游部發(fā)布《暫停旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的緊急通知》，我國(guó)旅游短暫停擺；3 月下旬，隨著疫情得到有效控制，各省份旅游業(yè)開(kāi)始有序恢復(fù)。第二、三季度，疫情防控形勢(shì)好轉(zhuǎn)。7 月14 日，文化和旅游部宣布恢復(fù)跨省團(tuán)隊(duì)旅游，并將各旅游景區(qū)接待游客量由不得超過(guò)最大承載量的30%上調(diào)至50%，旅游恢復(fù)的速度進(jìn)一步加快。第三、四季度，旅游恢復(fù)勢(shì)頭穩(wěn)定，但增速有所放緩。旅游是我國(guó)居民日常生活的重要組成部分，國(guó)家抗擊疫情的各項(xiàng)有力舉措使多數(shù)居民對(duì)疫后出游充滿信心，因此旅游信心恢復(fù)指數(shù)并未觸及冰點(diǎn)。在疫情得到控制以后，國(guó)家要求各地景區(qū)控制游客接待上限，分區(qū)分級(jí)開(kāi)放，以保證旅游業(yè)安全有序恢復(fù)。疫情造成社會(huì)經(jīng)濟(jì)的短期停擺，部分居民的收入有所下降，旅游出行計(jì)劃被迫擱置。常態(tài)化防控階段，游客出行仍面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)，一些居民選擇采用“云旅游”等方式滿足旅游需求。因此，旅游出行恢復(fù)水平仍滯后于旅游信心恢復(fù)水平。2021年，旅游信心恢復(fù)水平有所下滑，旅游出行恢復(fù)水平波動(dòng)較大。2021 年1 月初，我國(guó)多地出現(xiàn)多點(diǎn)零星散發(fā)病例甚至局部聚集性疫情，在此背景下，各地陸續(xù)發(fā)出“春節(jié)期間非必要不返鄉(xiāng)”的倡議，鼓勵(lì)企事業(yè)單位職工就地過(guò)年。在此背景下，大量游客采取本地游、周邊游的方式度假，春節(jié)黃金周期間的中遠(yuǎn)途旅游市場(chǎng)規(guī)模有所縮小。因此，2021 年第一季度，旅游信心恢復(fù)指數(shù)和旅游出行恢復(fù)指數(shù)相比于上一季度出現(xiàn)了下滑。進(jìn)入第二季度，散發(fā)疫情得到有效遏制，旅游恢復(fù)水平有所反彈，旅游出行恢復(fù)勢(shì)頭良好，恢復(fù)指數(shù)為97.89，接近2019 年同期的發(fā)展水平。從節(jié)假日來(lái)看，2021 年“五一”假期國(guó)內(nèi)游客出游熱情高漲，國(guó)內(nèi)旅游出游達(dá)2.3 億人次，同比增長(zhǎng)了119.7%，按可比口徑恢復(fù)至疫前同期的103.2%；實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)旅游收入1132.3 億元，同比增長(zhǎng)了138.1%，按可比口徑恢復(fù)至疫前同期的77.0%（數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)文化和旅游部）。第三、四季度，局部地區(qū)的零星散發(fā)疫情再度滯緩了旅游復(fù)蘇勢(shì)頭，旅游恢復(fù)指數(shù)均有所回落，該時(shí)段的旅游出行恢復(fù)指數(shù)僅高于2020 年第一、二季度?？傮w來(lái)看，得益于第二季度良好的復(fù)蘇態(tài)勢(shì)，2021 年全年旅游出行恢復(fù)指數(shù)為58.27，比2020 年增長(zhǎng)了40.24%；旅游信心指數(shù)為58.25，比2020 年下降了6.12%，旅游信心恢復(fù)指數(shù)與旅游出行恢復(fù)指數(shù)基本持平。由此可見(jiàn)，我國(guó)旅游正在逐步回暖，堅(jiān)持社會(huì)面動(dòng)態(tài)清零的疫情防控方針是游客成規(guī)模出行和旅游業(yè)持續(xù)穩(wěn)定復(fù)蘇的前提。但與此同時(shí)，疫情擾動(dòng)對(duì)于旅游信心的負(fù)面影響也不容忽視，需要進(jìn)一步提振旅游者的消費(fèi)信心。

圖1 2020—2021 年中國(guó)旅游恢復(fù)指數(shù)演變趨勢(shì)Figure 2 Evolution trend of China′s tourism recovery index，2020-2021

省域恢復(fù)情況：從省域尺度上看，旅游恢復(fù)的不均衡性顯著，旅游出行恢復(fù)指數(shù)的省際差距大于旅游信心恢復(fù)指數(shù)。為探討各省份旅游恢復(fù)指數(shù)的均衡性，對(duì)2020—2021 年各季度31 個(gè)省份的旅游信心恢復(fù)指數(shù)與旅游出行恢復(fù)指數(shù)的基尼系數(shù)進(jìn)行測(cè)算（圖2）。

圖2 2020—2021 年我國(guó)旅游恢復(fù)指數(shù)基尼系數(shù)演變趨勢(shì)Figure 2 Evolution trend of Gini coefficient of China′s tourism recovery index，2020-2021

從全國(guó)演變趨勢(shì)來(lái)看，2020—2021 年，旅游信心恢復(fù)指數(shù)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢(shì)；旅游出行恢復(fù)指數(shù)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，其峰值出現(xiàn)在各年份的第四季度。冬季是新冠病毒相對(duì)活躍的階段，個(gè)別省份受疫情影響，旅游活動(dòng)規(guī)模有所減小，加劇了旅游出行恢復(fù)的不均衡。旅游信心恢復(fù)指數(shù)和旅游出行恢復(fù)指數(shù)的基尼系數(shù)均大于0.55，表明我國(guó)旅游恢復(fù)水平的集中程度整體偏高。以2020 年第四季度為例，山西省的旅游出行恢復(fù)指數(shù)達(dá)到311.92，而天津市僅為7.18，各地區(qū)間的旅游恢復(fù)水平表現(xiàn)出嚴(yán)重的不均衡性。旅游出行恢復(fù)指數(shù)的基尼系數(shù)顯著高于旅游信心恢復(fù)指數(shù)，說(shuō)明前者的不均衡性強(qiáng)于后者。在疫情常態(tài)化防控，各省份為吸引游客，密集地出臺(tái)了旅游優(yōu)惠政策，采取各種營(yíng)銷手段，這些措施激發(fā)了游客的旅游動(dòng)機(jī)，推動(dòng)了旅游信心的整體性恢復(fù)。較早擺脫疫情影響的省份率先搶占了疫后旅游客源市場(chǎng)，它們?cè)谟慰托闹写_立起安全可靠的旅游目的地形象，積累了良好口碑，可以源源不斷地吸引新的游客，使旅游活動(dòng)恢復(fù)滯后的省份市場(chǎng)份額流失，導(dǎo)致旅游出行恢復(fù)指數(shù)的不均衡性更加明顯。

為進(jìn)一步比較各省份的旅游恢復(fù)特征，本文構(gòu)建了31 個(gè)省份的旅游恢復(fù)指數(shù)矩陣（圖3）。橫坐標(biāo)選擇2020—2021 年的旅游信心恢復(fù)指數(shù)，縱坐標(biāo)選擇2020—2021 年的旅游出行恢復(fù)指數(shù)，采取平均值法劃分4 個(gè)象限。橫坐標(biāo)平均值為60.15，縱坐標(biāo)平均值為49.91，兩條分界線相交，將全國(guó)31 個(gè)省份的旅游恢復(fù)指數(shù)矩陣劃分為4 類市場(chǎng)。

圖3 中國(guó)31 個(gè)省份旅游恢復(fù)指數(shù)矩陣Figure 3 Tourism recovery index matrix of 31 provinces in China

一類市場(chǎng)包括貴州、吉林、寧夏、甘肅、陜西5 個(gè)省份。此類省份的旅游信心和旅游出行恢復(fù)水平高于全國(guó)平均值，展現(xiàn)出良好的復(fù)蘇勢(shì)頭。如：貴州采取景區(qū)門(mén)票五折優(yōu)惠、發(fā)放1000 萬(wàn)元文化旅游惠民券等措施，助力文旅產(chǎn)業(yè)“疫”后復(fù)蘇，得到了旅游者廣泛的青睞，旅游恢復(fù)情況在全國(guó)名列前茅；吉林、寧夏、甘肅3 個(gè)省份受疫情的影響相對(duì)較小，確診病例清零天數(shù)較長(zhǎng)，為旅游活動(dòng)提供了安全的環(huán)境，因此成為旅游恢復(fù)較好的省份。②二類市場(chǎng)包括海南、西藏、青海、山西、重慶、湖北、湖南、浙江8 個(gè)省份。這些省份的旅游信心恢復(fù)指數(shù)雖然不高，但是旅游出行的恢復(fù)情況卻高于全國(guó)平均水平，是旅游恢復(fù)過(guò)程中的“黑馬”。③三類市場(chǎng)包括新疆、遼寧、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、河南、江蘇、江西、云南、廣西10個(gè)省份。這些省份的旅游出行恢復(fù)滯后于旅游信心恢復(fù)。此類省份是我國(guó)重要的旅游目的地，在互聯(lián)網(wǎng)中備受旅游者關(guān)注，但由于個(gè)別季度零星疫情的影響，實(shí)際的旅游出行恢復(fù)情況并不理想。④四類市場(chǎng)包括北京、天津、安徽、山東、上海、福建、廣東、四川8 個(gè)省份。這些省份的旅游信心和旅游出行恢復(fù)水平均低于全國(guó)平均值，旅游恢復(fù)相對(duì)滯后。第四類省份數(shù)量較多，說(shuō)明我國(guó)旅游恢復(fù)的缺口較大，需要因省因地施策，解決旅游業(yè)復(fù)蘇緩慢的問(wèn)題。

2.2 旅游恢復(fù)指數(shù)的時(shí)空演化

全國(guó)總體演化分析：為了分析旅游恢復(fù)指數(shù)在空間上的集聚特征，本文借助ArcGIS 分別計(jì)算了2020—2021 年各時(shí)段我國(guó)省域旅游信心恢復(fù)指數(shù)和旅游出行恢復(fù)指數(shù)的全局Moran′s I 指數(shù)及其相關(guān)指標(biāo)（表1）。由表1 可知：①?gòu)?020—2021 年全過(guò)程來(lái)看，旅游出行恢復(fù)指數(shù)的全局Moran′s I 指數(shù)為0.127，z 值為2.244，均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。表明在我國(guó)旅游復(fù)蘇過(guò)程中，旅游出行恢復(fù)水平相似的省份在空間上顯著集聚分布，在空間層面上存在“馬太效應(yīng)”，恢復(fù)水平高的省份和恢復(fù)水平低的地區(qū)分別趨于相鄰。旅游信心恢復(fù)指數(shù)的全局Moran′s I 指數(shù)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，不存在顯著的集聚分布。②分時(shí)段看：2020 年上半年、下半年，旅游出行恢復(fù)指數(shù)的集聚分布較為明顯；2021 年上半年、下半年，旅游出行恢復(fù)指數(shù)則呈隨機(jī)分布狀態(tài)，Moran′s I 指數(shù)具有逐漸降低的趨勢(shì)。2020 年，較早擺脫疫情影響的省份，旅游出行開(kāi)始逐步恢復(fù)，并帶動(dòng)周邊省份旅游市場(chǎng)復(fù)蘇，形成旅游出行恢復(fù)的優(yōu)勢(shì)區(qū)。進(jìn)入2021年，隨著國(guó)內(nèi)旅游整體復(fù)蘇，旅游出行恢復(fù)指數(shù)的空間集聚特征有所弱化。2020 年下半年，旅游信心恢復(fù)指數(shù)的集聚分布特征較為顯著，其他時(shí)段則表現(xiàn)為隨機(jī)分布狀態(tài)。

表1 2020—2021 年各階段31 個(gè)省份旅游恢復(fù)指數(shù)的Moran′s I 值Table 1 Moran′s I of the tourism recovery index for 31 provinces at various stages，2020-2021

省域間演化分析：全局Moran′s I 指數(shù)從總體上反映了旅游恢復(fù)指數(shù)在全國(guó)尺度上的空間集聚特征，但不能確定某一省域單元的集聚情況，而局部空間自相關(guān)分析能夠清楚地反映具體省域的集聚類型及其與周邊鄰近省份的空間關(guān)聯(lián)特征。因此，本文借助ArcGIS軟件生成2020—2021 年各時(shí)段的旅游信心恢復(fù)指數(shù)LISA 集聚圖（圖4）和旅游出行恢復(fù)指數(shù)LISA 集聚圖（圖5），從省域?qū)用嫜芯柯糜位謴?fù)的局部分布與演化特征。①旅游信心恢復(fù)指數(shù)分析。從圖4 可見(jiàn)，2020 年上半年，吉林、遼寧、上海是高—高集聚區(qū)，這些省份被高值區(qū)域包圍，是疫后初期受游客關(guān)注度較高的旅游目的地，旅游信心恢復(fù)較好；其他絕大多數(shù)區(qū)域?qū)儆诳臻g隨機(jī)分布，沒(méi)有集聚特點(diǎn)。2020 年下半年，河北是高—低集聚區(qū)，其旅游信心恢復(fù)水平顯著高于周邊的北京、天津、山西等省份；廣西、貴州、湖南3 個(gè)省份的旅游信心恢復(fù)情況也較好，形成了高—高集聚區(qū)；黑龍江、吉林是低—低集聚區(qū)，旅游信心恢復(fù)相對(duì)滯后。2021 年上半年，空間集聚性發(fā)生了改變，吉林、內(nèi)蒙古和上海是高—高集聚區(qū)，江西取代河北成為新的高—低集聚區(qū)。2021 年下半年，高—高集聚區(qū)增加至4個(gè)，包括內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏和青海，具有向西拓展的趨勢(shì)。西北地區(qū)地廣人稀，受疫情的影響較小，是疫后的熱門(mén)旅游目的地。上海市成為新的高—低集聚區(qū)，游客對(duì)上海的旅游關(guān)注度持續(xù)提升。低—低集聚區(qū)重新顯現(xiàn)，包括貴州和重慶2 個(gè)省份。②旅游出行恢復(fù)指數(shù)分析。從圖5 可見(jiàn)，2020 年上半年旅游出行恢復(fù)指數(shù)的低—低集聚區(qū)有5 個(gè)，主要集中在北方地區(qū)，包括北京、河北、山西、陜西和寧夏。2020年第二季度，北京市受疫情影響較為明顯，拖慢了其自身和周邊省份的旅游復(fù)蘇速度。高—高集聚區(qū)則位于上海，其他區(qū)域沒(méi)有明顯的空間分布集聚特征，屬于空間隨機(jī)分布。2020 年下半年，低—低集聚區(qū)數(shù)從5 個(gè)減少至2 個(gè)，包括北京和河北；高—高集聚區(qū)的范圍擴(kuò)大，包括四川、重慶和云南3 個(gè)省份，說(shuō)明旅游出行恢復(fù)的情況優(yōu)于其他省份；廣西是低—高集聚區(qū)，恢復(fù)速度落后于周邊省份。2021年上半年，低—低集聚區(qū)的個(gè)數(shù)減少至0個(gè)，西北地區(qū)的新疆、青海和寧夏取代西南3 省，成為新的高—高集聚區(qū)；河北和上海是高—低集聚區(qū)，恢復(fù)水平高于周邊省份；低—高集聚區(qū)是四川，被周?chē)咧祬^(qū)域包圍。2021 年下半年，高—高集聚區(qū)有所收縮，僅剩新疆；北京、河北和山東形成新的低—低集聚區(qū)；四川和上海的空間分布集聚性未發(fā)生變化。

圖4 2020—2021 年各時(shí)段旅游信心恢復(fù)指數(shù)LISA集聚圖Figure 4 Lisa agglomeration of tourism confidence recovery index for different periods，2020-2021

圖5 2020—2021 年各時(shí)段旅游出行恢復(fù)指數(shù)LISA集聚圖Figure 5 LISA agglomeration of travel recovery index for different periods，2020-2021

2.3 旅游恢復(fù)水平的影響因素

影響指標(biāo)的選?。涸诼糜位謴?fù)水平的影響因素中，主要以區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境、旅游發(fā)展水平和疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)作為指標(biāo)選取的基礎(chǔ)。

區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境主要包括（表2）：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的區(qū)域，能夠調(diào)配更多的經(jīng)濟(jì)要素和社會(huì)資源以促進(jìn)旅游恢復(fù)，本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。②區(qū)域人口規(guī)模。在同等情況下，區(qū)域人口規(guī)模越大，其旅游市場(chǎng)規(guī)模和消費(fèi)潛力就越大，也具有更強(qiáng)的旅游復(fù)蘇動(dòng)力，本文選擇常住人口總量和密度來(lái)反映區(qū)域人口規(guī)模。③消費(fèi)水平。消費(fèi)水平越高的地區(qū)，旅游需求更加旺盛，其本地休閑旅游市場(chǎng)更容易迎來(lái)復(fù)蘇，本文以居民人均可支配收入來(lái)體現(xiàn)消費(fèi)水平。④交通條件。交通通達(dá)度是影響旅游發(fā)展的重要條件，疫情改變了居民的出游方式，自駕旅游備受旅游者青睞，本文選擇等級(jí)公路里程和密度作為反映交通通達(dá)度的指標(biāo)。

旅游發(fā)展水平主要包括（表2）：①旅游資源稟賦。高品質(zhì)的旅游資源對(duì)游客具有較強(qiáng)的吸引力，旅游景區(qū)以高質(zhì)量旅游資源為依托，國(guó)家A 級(jí)景區(qū)是衡量景區(qū)質(zhì)量的重要標(biāo)志，本文選取國(guó)家A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量和密度作為衡量旅游資源稟賦的指標(biāo)。②旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的區(qū)域，對(duì)疫情造成的沖擊具有更強(qiáng)的抵抗能力，本文選取旅行社數(shù)量、星級(jí)飯店數(shù)量和旅游收入占GDP 的比重體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)水平。旅行社和星級(jí)飯店的數(shù)量可反映一個(gè)地區(qū)的旅游服務(wù)接待能力，旅游收入占GDP的比重則體現(xiàn)了旅游業(yè)在區(qū)域國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的地位。疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以確診病例清零天數(shù)進(jìn)行衡量，疫情清零是指連續(xù)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)新增確診病例，無(wú)疑似病例，且確診病例全部治愈出院。累計(jì)清零天數(shù)越長(zhǎng)，意味著該地區(qū)處于疫情低風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間越長(zhǎng)，越有利于開(kāi)展旅游活動(dòng)。為了保持分析的客觀性和科學(xué)性，對(duì)部分指標(biāo)排除省域面積的影響，即計(jì)算單位面積差異的密度值。

表2 旅游恢復(fù)水平的影響因素及定義Table 2 Influencing factors and definition oftourism recovery level

本文根據(jù)2020 年我國(guó)31 個(gè)省份的旅游恢復(fù)指數(shù)及相關(guān)影響因素指標(biāo)，借助SPSS軟件進(jìn)行了相關(guān)分析與計(jì)算，并計(jì)算了Pearson相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表3所示。

表3 旅游恢復(fù)指數(shù)的相關(guān)分析結(jié)果（僅列舉有顯著相關(guān)性的指標(biāo)）Table 3 Correlation analysis results of tourism recovery index（only the indexes with significant correlation are listed）

從表3 可見(jiàn)：①旅游信心恢復(fù)指數(shù)、旅游出行恢復(fù)指數(shù)與人均GDP 和人均可支配收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。中部和東部發(fā)達(dá)省份城市化水平高、人口密度大，地區(qū)間的人員往來(lái)也較為密切，在新冠疫情蔓延擴(kuò)散的初期，累計(jì)的確診病例數(shù)較多，受到的負(fù)面影響較為嚴(yán)重。在疫情常態(tài)化防控階段，游客對(duì)于旅行中的健康問(wèn)題更加關(guān)注［34］，疫情傳播的特性使游客對(duì)于人員聚集更加敏感，因此一些游客在選擇旅游目的地的過(guò)程中更傾向于選擇人口稀疏、生態(tài)良好的鄉(xiāng)村和自然旅游地，這使得以都市休閑旅游為主的發(fā)達(dá)省份旅游恢復(fù)相對(duì)遲緩。②旅游信心、旅游出行恢復(fù)指數(shù)與旅游收入占GDP 的比重呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。旅游收入占比高的省份，旅游業(yè)在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中扮演著重要角色，甚至成為部分區(qū)域的支柱產(chǎn)業(yè)。因此，在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過(guò)程中，這些省份的當(dāng)務(wù)之急就是要采取各種措施推動(dòng)旅游復(fù)蘇。而那些經(jīng)濟(jì)體量大、旅游收入占比又不高的省份，對(duì)旅游業(yè)的依賴程度相對(duì)較低，在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過(guò)程中會(huì)傾向于將資源分配給其他優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，這導(dǎo)致了不同區(qū)域之間的旅游恢復(fù)水平差異。③旅游出行恢復(fù)指數(shù)與確診病例清零天數(shù)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。疫情風(fēng)險(xiǎn)的化解是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有序恢復(fù)的重要前提，旅游活動(dòng)的正常開(kāi)展有賴于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的支撐；疫情風(fēng)險(xiǎn)的化解能夠讓居民解除居家隔離，實(shí)現(xiàn)正常流動(dòng)，從而為游客前往非慣常環(huán)境提供基礎(chǔ)；疫情風(fēng)險(xiǎn)的化解能夠使游客降低對(duì)安全問(wèn)題的擔(dān)憂，促成出行意愿向出行行為的轉(zhuǎn)化［35］。

3 結(jié)論、建議與討論

3.1 結(jié)論

本文借助2020—2021 年的百度指數(shù)和旅行社統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)31 個(gè)省份的旅游恢復(fù)水平進(jìn)行了測(cè)度，依據(jù)測(cè)度結(jié)果對(duì)其時(shí)空演變特征進(jìn)行分析，借助相關(guān)性分析法對(duì)恢復(fù)水平的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。主要結(jié)論如下：①?gòu)恼w上看，國(guó)內(nèi)旅游并未出現(xiàn)報(bào)復(fù)性增長(zhǎng)，僅有個(gè)別省份恢復(fù)至2019 年的同期水平。另外，旅游信心恢復(fù)水平要優(yōu)于旅游出行恢復(fù)水平。②從時(shí)序演變特征來(lái)看，2020 年各季度旅游信心和旅游出行恢復(fù)指數(shù)均呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，2021 年旅游信心和旅游出行恢復(fù)指數(shù)的季度波動(dòng)較大。③從空間格局上看，西部地區(qū)的旅游恢復(fù)水平優(yōu)于中東部地區(qū)。其中：貴州、甘肅、寧夏等位于西部地區(qū)的省份旅游信心和旅游出行恢復(fù)水平較高；東部沿海省份的旅游恢復(fù)缺口較大，旅游恢復(fù)水平的區(qū)域差異顯著。④從影響因素的角度看，旅游信心、旅游出行恢復(fù)指數(shù)與人均GDP 和人均可支配收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，旅游信心、旅游出行恢復(fù)指數(shù)與旅游收入占GDP的比重呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，確診病例清零天數(shù)對(duì)旅游出行恢復(fù)水平具有顯著的正向影響。

3.2 建議

結(jié)合上述結(jié)論，提出針對(duì)性建議：①多措并舉，提振旅游信心。要精準(zhǔn)發(fā)放文旅惠民消費(fèi)券，刺激居民旅游消費(fèi)信心；同時(shí)，關(guān)注游客健康訴求，塑造健康和綠色的旅游目的地形象。②探索休假制度改革。在有條件的地區(qū)可開(kāi)展彈性工作制試點(diǎn)改革，改善旅游出行過(guò)度集中于黃金周的現(xiàn)象，熨平旅游消費(fèi)的波峰和波谷，緩解小長(zhǎng)假的大規(guī)模擁堵和聚集，使旅游消費(fèi)頻次更加合理。③深化文旅融合，增強(qiáng)旅游韌性。各地區(qū)要充分利用本地和周邊的文旅資源，規(guī)劃并推出一批具有地方特色的精品文化和旅游產(chǎn)品；要加快科技賦能，打造智慧文旅，通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘旅游業(yè)恢復(fù)發(fā)展的潛力，提升行業(yè)發(fā)展的韌性。

3.3 討論

本文揭示了新冠疫情下國(guó)內(nèi)旅游恢復(fù)的總體特征及時(shí)空格局，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了探討，對(duì)于了解疫情影響下的國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展格局，提高疫后省域旅游恢復(fù)力具有一定的參考價(jià)值。但本文仍然存在著以下不足：首先，百度指數(shù)所反映的旅游關(guān)注度是一種虛擬旅游流，旅行社接待人次也僅占我國(guó)游客量的一部分，兩種指標(biāo)從一定程度上反映了我國(guó)旅游復(fù)蘇的基本情況，但并不全面。其次，對(duì)旅游恢復(fù)水平影響因素的分析不夠深入，未能展開(kāi)動(dòng)力機(jī)制和恢復(fù)路徑的深入探討。因此，未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步研究旅游政策供給、旅游者行為變化等因素對(duì)于旅游恢復(fù)格局的影響機(jī)制，為各省份提高疫情常態(tài)化防控期間的旅游韌性，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更多的對(duì)策建議。