鄧淇中， 李純英， 田逸塵

（湖南科技大學(xué)商學(xué)院，湖南湘潭 411201）

一、引言

包容性綠色增長是在包容性發(fā)展、綠色發(fā)展等理論內(nèi)涵基礎(chǔ)上衍生而來的一種新增長模式，該概念最早出現(xiàn)在“里約+20 峰會”上，目的是強調(diào)世界利益應(yīng)與包容性增長和綠色增長相結(jié)合。自2016年3 月聯(lián)合國公布可持續(xù)發(fā)展目標以來，許多國家便采用以包容性綠色增長為核心的新發(fā)展戰(zhàn)略[1]，追尋生態(tài)、社會與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑。2021 年3月我國發(fā)布的“十四五”規(guī)劃綱要中明確指出，要堅持新發(fā)展理念，“實現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展”，突出了國家發(fā)展中應(yīng)融合“包容性”和“綠色性”等重要元素，這為我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、實施經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略提供了指導(dǎo)思想和理論依據(jù)。長江經(jīng)濟帶作為我國重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，是世界上最大的內(nèi)河產(chǎn)業(yè)帶和制造業(yè)基地，同時還是我國“兩屏三帶”為主體的生態(tài)安全戰(zhàn)略格局以及“兩縱三橫”為主體的城市化戰(zhàn)略格局的重要組成部分。然而，長期以來的粗放式發(fā)展模式使得長江經(jīng)濟帶資源高消耗和污染物高排放等一系列環(huán)境問題日益凸顯，嚴重制約著該區(qū)域包容性綠色增長模式引領(lǐng)作用的發(fā)揮。習(xí)近平總書記曾多次召開長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會并強調(diào)，“要堅持在發(fā)展中保護、在保護中發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，使綠水青山產(chǎn)生巨大生態(tài)效益、經(jīng)濟效益、社會效益”，這既明確了環(huán)境保護、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理三者協(xié)同共生發(fā)展的政策目標，也為今后推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供了行動指南。在此背景下，精準把脈長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長現(xiàn)狀，全面考察其時空格局演變趨勢及影響因素，對提升我國包容性綠色增長水平、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略目標將具有重要的現(xiàn)實意義及理論價值。

目前，為推動經(jīng)濟良性和可持續(xù)發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者對于包容性綠色增長關(guān)注度日益提高，并開展了大量研究，主要聚焦于以下幾方面：

一是關(guān)于包容性綠色增長內(nèi)涵的界定。早期世界銀行將包容性綠色增長劃分為包容性增長和綠色增長[2]。其中，包容性增長的概念最初由亞洲開發(fā)銀行提出，多數(shù)研究從平等和共享兩視角展開，將機會平等視為包容性增長的核心[3]，并將收入分配差距大小作為是否實現(xiàn)包容性增長的核驗方式[4]，注重增長的效率與公平[5]。學(xué)者們關(guān)于綠色增長的內(nèi)涵分析主要基于宏、微觀視角展開，將其理解為可持續(xù)發(fā)展理念下以保護環(huán)境和節(jié)約資源為要義的新發(fā)展模式[6]和綠色發(fā)展理念下的一種企業(yè)經(jīng)濟行為[7]。包容性綠色增長則由包容性增長和綠色增長融合演進而來，其內(nèi)涵界定與綠色增長類似，大多圍繞經(jīng)濟、社會、環(huán)境三維角度展開，重點關(guān)注經(jīng)濟增長的包容性和綠色化[8]，并將提升社會福利水平作為增長目標[9]，強調(diào)通過優(yōu)化生產(chǎn)方式提升包容性綠色增長水平[10]。

二是關(guān)于包容性綠色增長水平的測度。國外學(xué)者主要基于包容性、綠色化內(nèi)涵構(gòu)建指標體系評價包容性綠色增長水平，而國內(nèi)學(xué)者較多考慮包容性經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟以及綠色經(jīng)濟對社會的影響，傾向于從經(jīng)濟增長、社會公平、環(huán)境保護等多維角度選取指標合成包容性綠色增長指數(shù)評估包容性綠色增長現(xiàn)狀[11]。對于包容性綠色增長測算方法則多集中于定基極差熵權(quán)法[1]、主觀賦權(quán)法[2]、生態(tài)稅系統(tǒng)動力學(xué)模型[12]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[13，14]等，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，可對不同計量單位下的數(shù)據(jù)進行處理，也可用于評價多要素投入產(chǎn)出下的生產(chǎn)效率且不受主觀影響，近年來逐漸成為生產(chǎn)率測度工具的熱門選擇。

三是關(guān)于包容性綠色增長的影響因素診斷和政策建議。學(xué)者們大多選取經(jīng)濟增長水平、自然資源資本再生情況[15]、地區(qū)經(jīng)濟開放度、城鄉(xiāng)收入差距[16]等指標作為自變量，通過構(gòu)建模型實證分析包容性綠色增長相關(guān)的影響因素。有學(xué)者利用空間面板模型檢驗出完善基礎(chǔ)設(shè)施和提高人均受教育程度可顯著推動包容性綠色增長水平提升[17]，亦有學(xué)者通過實證研究得出城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟制度變遷對包容性綠色增長具有反向抑制作用的結(jié)論[18]。對于包容性綠色增長的政策建議則多從政府主體出發(fā)，具體體現(xiàn)在強化相鄰地區(qū)政府合作[19]、加大落后地區(qū)民生投入、消除貧困代際轉(zhuǎn)移[1]、強化外資監(jiān)管以及引進綠色外資[20]等方面。

從現(xiàn)有研究來看，學(xué)者們關(guān)于包容性綠色增長的研究逐漸由理論探索轉(zhuǎn)向?qū)嵶C分析，研究成果較為豐碩，但仍有以下問題值得進一步探討:（1） 學(xué)者們傾向于對“包容性增長”或“綠色增長”開展單方面研究，較少將二者納入同一理論框架并構(gòu)建綜合指標體系科學(xué)全面測度包容性綠色增長水平；（2） 現(xiàn)有文獻大多集中于時間序列單一視角分析包容性綠色增長水平演變趨勢，較少從時空雙重視角探析其時空格局演變特征；（3） 研究對象主要圍繞國家層面和省際層面展開，鮮有文獻分析區(qū)域內(nèi)各城市包容性綠色增長水平的差異化及影響因素。鑒于此，本文基于包容性綠色增長理論內(nèi)涵，構(gòu)建包容性綠色增長指標體系，采用Super-EBM（Epsilon-Based Measure）模型及GML（Global-Malmquist-Luenberger）指數(shù)對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長效率進行測度，并分析其時空格局動態(tài)演變趨勢，最后利用FMOLS 回歸、空間面板分位數(shù)模型探究不同包容性綠色增長水平下各影響因素的作用差異，以期推進長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程，并為政府決策部門科學(xué)構(gòu)建生態(tài)文明體系提供政策參考。

二、研究方法與評價體系

（一） 研究方法

1.Super-EBM模型

傳統(tǒng) DEA（Data Envelopment Analysis） 模型主要有CCR 和BBC 兩種，二者在效率測算時嚴格要求投入產(chǎn)出同比例增減，忽略了松弛變量的修正作用，而Tone[21]等提出的EBM模型很好地彌補了這一缺陷，能反映出無效決策單元效率值松弛改進部分，可有效提高效率評價精準度。在此基礎(chǔ)上，Anderson[22]等提出的超效率DEA 模型能比較和評價各決策單元的效率值并對其進行有效排序。因此，本文基于規(guī)模報酬不變假設(shè)，采用考慮非期望產(chǎn)出約束下的Super-EBM模型測度長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長效率值，其線性規(guī)劃式為：

式 （1） 中：r*表示 Super-EBM 模型測度的最佳效率值，θ、φ 表示CCR 徑向模型下的效率值，ε 衡量非徑向部分的重要程度，xik、yrk、bpk分別表示第k個城市的第i 種投入要素、第r 種期望產(chǎn)出量、第p種非期望產(chǎn)出量，s-i、s+r、sb-p分別代表投入、產(chǎn)出的

2.GML 指數(shù)

ML（Malmquist-Luenberger） 指數(shù)是基于 DEA模型中的一種投入產(chǎn)出效率指數(shù)，可衡量技術(shù)效率與技術(shù)進步對生產(chǎn)率的貢獻程度。Pastor 和Lovell 提出的GML 指數(shù)強調(diào)各期指數(shù)計算均參考同一前沿，賦予指數(shù)可傳遞性特征的同時也避免了計算過程中無可行解的問題，便于直觀觀察各時期生產(chǎn)率的變化情況?；诖?，本文借助Shephard 距離函數(shù)思想，參考Fa¨re[23]等提出的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解方法對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平進行分解，具體分解過程如下：

式 （2） 中：kt、lt、et分別代表 t 期的資本、人力、能源投入，bt、gt分別代表t 期的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，Dt、Dt+1、DG分別表示 t、t+1 時期以及全局的生產(chǎn)技術(shù)集。GML 表示包容性綠色增長指數(shù)，GML 大于1 時表明包容性綠色增長水平提升，小于1 則代表包容性綠色增長水平下降。DG（xt，yt，bt，gt）、DG（xt+1，yt+1，bt+1，gt+1）分別表示基于 t、t+1 期技術(shù)的全局生產(chǎn)技術(shù)集，Dt（xt，yt，bt，gt）表示基于t 期技術(shù)的t期混合距離函數(shù)，Dt+1（xt+1，yt+1，bt+1，gt+1）表示基于 t+1期技術(shù)的t+1 期混合距離函數(shù)。

3.空間面板分位數(shù)模型

由于傳統(tǒng)面板模型屬于條件均值回歸，主要刻畫解釋變量對被解釋變量的平均影響，在處理尖峰、后尾或異常值較多的樣本數(shù)據(jù)時，容易造成估計偏誤。而分位數(shù)回歸則不受樣本數(shù)據(jù)偏離常態(tài)和非對稱分布的影響，估計結(jié)果穩(wěn)健性較強。在此基礎(chǔ)上，Koenker[24]等提出的面板分位數(shù)模型兼具面板模型與分位數(shù)回歸的優(yōu)點，可在控制個體異質(zhì)性基礎(chǔ)上充分體現(xiàn)不同分位水平下個體信息的動態(tài)變化，所得結(jié)果更全面、精準。另外，考慮到包容性綠色增長水平受連續(xù)性生產(chǎn)活動影響，其產(chǎn)出不僅受當(dāng)年因素影響，還與以前年份的包容性綠色增長水平相關(guān)，故本文引入包容性綠色增長水平的空間滯后項作為解釋變量，在滿足研究結(jié)果準確性的前提下考察變量間的空間相關(guān)性。由此，本文參照陸鳳芝[25]等、楊桐彬[26]等關(guān)于面板分位數(shù)的研究成果，構(gòu)建空間面板分位數(shù)模型，具體形式如下：

式 （3） 中：α 為固定效應(yīng)，τ 表示不同分位點，i代表城市，t 代表時期，gmlit代表第i 個城市t 時期的包容性綠色增長水平，ρτ代表不同分位點下的空間自相關(guān)系數(shù)，Wgmlit代表滯后一期的包容性綠色增長水平，βkτ則為 τ 分位點下第 k 個解釋變量的估計系數(shù)，X 為解釋變量集合，εit為隨機誤差項。式中對各變量均取自然對數(shù)，源于變量取對數(shù)可降低變量的變化程度，有助于減輕模型中的異方差所帶來的影響。

（二） 評價體系

1.指標選取

包容性綠色增長主要衡量經(jīng)濟效率、社會發(fā)展與環(huán)境狀況的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，目的在于以最少投入實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、環(huán)境福利水平最優(yōu)?；诎菪跃G色增長內(nèi)涵，本文借助投入產(chǎn)出法對區(qū)域包容性綠色增長水平進行客觀評價，以資本、人力、能源作為投入要素，經(jīng)濟效益和社會效益作為期望產(chǎn)出。鑒于經(jīng)濟運行過程中資源消耗會對環(huán)境造成一定負面影響，由此將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出同時納入評價體系。具體評價指標如表1 所示：

表1 長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平評價指標體系

（1） 投入指標。借鑒諸多學(xué)者衡量城市經(jīng)濟的指標選取方法[27，28]，本文選用資本、人力、能源三類要素作為投入要素評估城市經(jīng)濟活動。具體地，選取各城市全社會固定資產(chǎn)投資總額作為固定資產(chǎn)投資凈值的替代指標表征資本投入[29]，并采用永續(xù)盤存法①對其進行估算；人力投入選用年末從業(yè)人員數(shù)表示；能源投入則以城市能源消耗總量表示。

（2） 產(chǎn)出指標。本文以經(jīng)濟效益和社會效益作為期望產(chǎn)出指標，環(huán)境污染為非期望產(chǎn)出。其中經(jīng)濟效益用各城市年度實際生產(chǎn)總值予以表征；社會效益由醫(yī)生數(shù)、醫(yī)院及衛(wèi)生院床位數(shù)、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)、失業(yè)保險參保人數(shù)、每百人公共圖書館藏書量等指標形成社會效益綜合指數(shù)進行衡量；環(huán)境污染則由工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量三項指標形成環(huán)境污染綜合指數(shù)進行評估，反映經(jīng)濟活動對生態(tài)環(huán)境的破壞程度，表示“壞”的環(huán)境產(chǎn)出。

2.數(shù)據(jù)來源

考慮到城市發(fā)展的現(xiàn)實情況和數(shù)據(jù)可得性，本文主要選取長江經(jīng)濟帶涵蓋的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南9 省2 市共110 個城市作為評價單元進行研究分析。由于2011 年行政區(qū)劃調(diào)整，安徽省巢湖市并入合肥市，貴州省畢節(jié)地區(qū)、銅仁地區(qū)撤銷地區(qū)分別設(shè)立畢節(jié)市和銅仁市，為保證研究數(shù)據(jù)的連貫性和合理性，本文剔除巢湖市數(shù)據(jù)樣本，使用2011 年之前的畢節(jié)地區(qū)、銅仁地區(qū)的數(shù)據(jù)進行替代分析。文中投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)資料來源于2004—2018 年各省市統(tǒng)計年鑒及《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》和國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，對個別年份的缺失數(shù)據(jù)采用幾何平均法進行補齊。此外，為確保評價結(jié)果的科學(xué)性和客觀性，本文參考邵朝對[30]等對價格指數(shù)的處理方法，將文中價格類指標數(shù)據(jù)利用各城市的CPI 平減指數(shù)進行消脹處理。

三、時空演變分析

（一） 時序演變趨勢

本文利用MaxDEApro6.9 軟件，通過Super-EBM模型測算出長江經(jīng)濟帶110 個城市包容性綠色增長水平，并從長江經(jīng)濟帶整體和上、中、下游地區(qū)②分別論述其時序演變特征，具體演進趨勢如圖1所示。

圖1 2004—2018 年長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平變化趨勢

從整體來看，長江經(jīng)濟帶2004—2018 年包容性綠色增長水平處于0.98~1.02 之間，年均增長0.22%，總體呈波動上升趨勢。具體來看，包容性綠色增長水平經(jīng)歷了2004—2010 年的穩(wěn)步提升（年均增長0.24%）、2010—2015 年的“V”型波動（2013年最低） 和2015 年后的快速增長 （年均增長0.97%） 三階段。各階段內(nèi)包容性綠色增長水平變動不一，其中穩(wěn)步提升階段內(nèi)，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平上升幅度達1.73%，主要由于“十一五”規(guī)劃對經(jīng)濟、社會、環(huán)境發(fā)展提出新要求，強調(diào)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、加快建設(shè)環(huán)境友好型社會，促使生產(chǎn)活動中各要素配比發(fā)生變化，生產(chǎn)效率的優(yōu)化推動了包容性綠色增長水平提升?！癡”型波動階段內(nèi)，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平在跨過2013年最低值（0.98） 后表現(xiàn)為大幅回升，究其原因主要為經(jīng)濟發(fā)展由速度增長開始轉(zhuǎn)為質(zhì)量增長，土地、大氣污染等環(huán)境問題約束著企業(yè)自主轉(zhuǎn)型，加之企業(yè)技術(shù)研發(fā)尚未成熟導(dǎo)致綠色產(chǎn)出規(guī)模較小，從而拉低了包容性綠色增長水平。但隨著《節(jié)能減排“十二五”規(guī)劃》等相關(guān)綠色發(fā)展文件出臺，我國通過稅收減免和小微貸款等財政措施大力扶持產(chǎn)業(yè)走綠色化發(fā)展道路，包容性綠色增長水平得以逐步回升?？焖僭鲩L階段內(nèi)，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平實現(xiàn)了持續(xù)增長，增幅達1.94%。這主要得益于“十三五”規(guī)劃對環(huán)境保護工作要求更嚴，使得企業(yè)對鋼鐵、煤炭等一次性能源需求減少，加之自十九大明確提出高質(zhì)量發(fā)展目標以來，在經(jīng)濟調(diào)速、基本公共服務(wù)體系完善、環(huán)境治理工作推進等方面取得的一系列成果促成了長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平顯著提升。

分區(qū)域看，長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平變動態(tài)勢趨同，皆表現(xiàn)為波動上升。研究期間內(nèi)，就包容性綠色增長水平年均值而言，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)最高，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)最低。三大區(qū)域包容性綠色增長水平變動幅度也有所差異，具體來看，2004—2009 年，長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)包容性綠色增長水平皆不足1，落后于上游及下游地區(qū)。其原因主要是中游地區(qū)以工業(yè)為區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，地區(qū)經(jīng)濟增長依賴工業(yè)發(fā)展，污染物排放水平較高，非合意產(chǎn)出較多，導(dǎo)致包容性綠色增長水平低下。2009—2013 年，長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平均有不同程度的下降，其中下游地區(qū)降幅最大。這主要歸結(jié)于環(huán)境污染約束下經(jīng)濟增速放緩，下游地區(qū)作為長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域中經(jīng)濟發(fā)展水平最高的區(qū)域，經(jīng)濟運行速度減緩嚴重制約著包容性綠色增長水平提升。2013—2018 年，長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平均實現(xiàn)了不同程度的上升，其中中游地區(qū)增幅最大，達到1.77%。這與該地區(qū)成功實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動，資源利用效率提高助推了包容性綠色增長水平提升。

（二） 空間差異特征

1.集聚性特征

為揭示長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平的空間差異特征，利用ArcGIS 10.8 軟件對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平進行空間可視化分析。根據(jù)數(shù)值范圍和分布特點選用非等距的自然斷點法對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平進行等級劃分，依次為低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平（見圖2），數(shù)值分別對應(yīng) 0.92~0.97、0.98~0.99、1.00、1.01~1.02、1.03~1.05。

圖2 “十五”至“十二五”末期長江經(jīng)濟帶110 個城市包容性綠色增長空間分布圖

自“十五”規(guī)劃實施以來，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平存在下游高，上、中游低的區(qū)域差異特征，但隨著時間演變，區(qū)域間的差異逐漸縮小并呈均衡化趨勢發(fā)展，空間集聚現(xiàn)象逐步增強，包容性綠色增長處于中等及以上水平的城市數(shù)目逐期增多。這意味著隨著五年計劃的實施，經(jīng)濟社會逐步邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，環(huán)境有效治理對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟效率的貢獻逐漸顯現(xiàn)。具體來看，“十五”末期，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長低水平城市主要分布于中、上游地區(qū)，如湖北省十堰市、鄂州市、孝感市、荊門市，湖南省衡陽市、邵陽市、常德市、益陽市，貴州省安順市、銅仁市，云南省曲靖市、保山市、昭通市。下游地區(qū)包容性綠色增長水平位于較高及高水平的城市個數(shù)相對較多，占比達到50%。“十一五”末期，長江經(jīng)濟帶各城市包容性綠色增長水平普遍有所提升，處于低水平的城市數(shù)目較上期減少60%，而處于較高及高水平的城市數(shù)目較上期占比提升超過33 個百分點，兩極分化趨勢明顯改善，均衡發(fā)展態(tài)勢逐步增強?！笆濉蹦┢冢菪跃G色增長處于中等及以上水平的城市數(shù)目較上期變動不大，但城市間包容性綠色增長水平集聚性明顯增強，受地理位置、經(jīng)濟基礎(chǔ)等因素限制，贛南地區(qū)包容性綠色增長水平較低，形成了較低水平的集聚區(qū)；川南地區(qū)及重慶形成了包容性綠色增長中等水平集聚圈。憑借雄厚經(jīng)濟實力和技術(shù)優(yōu)勢，上海、江蘇、浙北、湖南省西南部演進為包容性綠色增長較高水平集聚區(qū)。

5'RACE 擴增產(chǎn)物膠回收產(chǎn)物純化后進行瓊脂糖凝膠電泳，可見一大小約550 bp左右的清晰條帶片段(圖1)。

2.關(guān)聯(lián)性特征

為進一步考察長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平空間關(guān)聯(lián)性，本文借助GeoDa 軟件對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平進行空間自相關(guān)檢驗，選擇共邊界的Rook 鄰接矩陣分別計算2005—2018 年長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長全局Moran"s I 指數(shù)，并對其進行顯著性檢驗。結(jié)果表明（見表2），研究期內(nèi)長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平的Moran"s I 指數(shù)均為正值，且在0.162~0.189 之間波動，均值達到了0.180，統(tǒng)計量Z 值皆大于0，P 值均通過了1%的顯著性檢驗，說明長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平存在著較為明顯的正向空間相關(guān)性。從變化趨勢來看，2005—2013 年，Moran"s I 指數(shù)呈小幅波動，且在2013 年降至最低值（0.162），長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平空間集聚性減弱；2014—2018 年，Moran"s I 指數(shù)不斷增長，說明長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平空間集聚程度逐漸加強。

表2 長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平全局自相關(guān)與局部自相關(guān)統(tǒng)計分析表

在全局空間自相關(guān)分析基礎(chǔ)上，本文選取2005年、2010 年、2015 年截面數(shù)據(jù)繪制LISA 聚類圖進一步對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平局部差異進行空間演變分析（見圖3）。總體來看，長江經(jīng)濟帶存在明顯的空間分異格局，且呈波動演化特征。其中，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長“高低”型和“低高”型城市個數(shù)皆呈先升后降的變化特點，“高高”型和“低低”型集聚的變動趨勢主要表現(xiàn)為:（1）2005 年，包容性綠色增長呈“高高”型集聚的城市為貴陽市、張家界市、隨州市、池州市、亳州市、衢州市、攀枝花市、宿遷市、蘇州市；2010 年，“高高”型集聚的城市數(shù)量有少量下降，取而代之的為重慶市、麗江市、吉安市、麗水市、寧波市；至2015 年，包容性綠色增長“高高”型集聚區(qū)逐漸向下游地區(qū)轉(zhuǎn)移，主要在長三角一帶集中成片，黔中、湘西南等地有少量分布。 （2）包容性綠色增長為“低低”型集聚的城市數(shù)量也大致呈先升后降趨勢，不同年份間城市數(shù)量的變動幅度較小。2005 年及2010 年，“低低”型集聚的城市數(shù)量有少量增長，主要向長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)靠攏，其中益陽市繼承了良好的空間集聚特征；至2015 年，包容性綠色增長“低低”型集聚城市主要為遂寧市和黃岡市，這類地區(qū)經(jīng)濟較為落后，城市發(fā)展缺乏主體支撐產(chǎn)業(yè)，因而包容性綠色增長水平較弱。

圖3 長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平局部空間集聚圖

四、影響因素分析

（一） 變量選取

為識別包容性綠色增長水平的影響因素，本文采用完全修正最小二乘法（FMOLS）和空間面板分位數(shù)模型進行回歸分析。模型中被解釋變量為長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平，解釋變量借鑒范建雙[31]等的選取方法，從經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口分布、能源消耗、科技投入、政府參與六個方面分別選取具體指標，如表3 所示。

表3 包容性綠色增長的影響因素指標

（1）經(jīng)濟發(fā)展（rgdp）。參考環(huán)境庫茲涅茲曲線理論，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟增長而上升，經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量均是包容性綠色水平增長重要構(gòu)成部分。其中經(jīng)濟發(fā)展為其提供物質(zhì)基礎(chǔ)，直接決定著包容性綠色增長水平最大極限值。相較GDP 總量，人均GDP 更能體現(xiàn)“共享”理念，與包容性綠色增長內(nèi)涵相契合。因此，本文采用人均GDP 量化各城市經(jīng)濟發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可通過影響消費需求推動技術(shù)創(chuàng)新[32]，促進資源利用高效化、清潔化，與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量密切相關(guān)，影響著包容性綠色增長水平提升。從長江經(jīng)濟帶歷年產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比來看，2014 年之前，均為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻最大，工業(yè)部門起到經(jīng)濟發(fā)展主力軍作用。因此，本文選用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平。

（3）人口分布（pd）。人口作為非物質(zhì)資本存在，在創(chuàng)造價值的同時也會消耗資源，人口快速增加會對資源、環(huán)境、就業(yè)等造成負面影響，易造成失業(yè)等社會問題突發(fā)與污染排放過高等環(huán)境問題多發(fā)，使得包容性綠色增長水平下降。本文采用人口密度作為具體指標來量化人口分布程度。

（4）能源消耗（uec）。能源消耗是指生產(chǎn)過程中所消耗的燃料、電力、水力等能源，可直接反映經(jīng)濟發(fā)展下的環(huán)境承載力?？紤]如何在可持續(xù)發(fā)展背景下制約煤炭、石油等一次性能源濫用的同時增強清潔能源的市場需求，對整體提升包容性綠色增長水平具有直接意義。本文選用單位GDP 能耗值客觀衡量能源消耗水平。

（6）財政投入（gi）。從西方經(jīng)濟學(xué)的角度來看，政府在社會主義市場經(jīng)濟中主要起宏觀調(diào)控作用，常運用定量的財政資金完善城市基礎(chǔ)建設(shè)并維護市場正常運行。近年來，政府逐漸放開碳排放交易試點并積極建設(shè)排污權(quán)交易市場，環(huán)境治理財政資金投入占比不斷上升，有利于發(fā)揮環(huán)境質(zhì)量提升的正外部性，推動經(jīng)濟增長和社會發(fā)展。因此，本文選擇政府財政支出占GDP 比重衡量財政投入力度。

（二） 回歸結(jié)果與分析

1.FMOLS 回歸

表4 的回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入、財政投入對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平提升具有顯著影響（t 值均大于3.5）。在1%的顯著性水平下，經(jīng)濟發(fā)展、科技投入、財政投入對包容性綠色增長水平提升有正向促進作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)為顯著抑制效果。而人口分布、能源消耗的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明人口分布、能源消耗對包容性綠色增長的影響并不顯著。

2.空間面板分位數(shù)回歸

本文選取 0.15、0.25、0.50、0.75、0.95 共 5 個分位點，分別代表低、較低、中等、較高和高水平的包容性綠色增長水平，以此探究不同分位點下各影響因素對包容性綠色增長的作用差異（表4）?？臻g面板分位數(shù)回歸結(jié)果細致反映出包容性綠色增長條件分布下各影響因素回歸系數(shù)的變動趨勢，具體分析如下：

表4 FMOLS 估計和面板分位數(shù)回歸結(jié)果

（1） 包容性綠色增長表現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)性。由回歸結(jié)果可看出，隨著分位點的上升，包容性綠色增長空間系數(shù)由負轉(zhuǎn)正并逐漸增大，說明包容性綠色增長低水平城市間易產(chǎn)生負的空間溢出作用，而躍過這一增長水平后，城市間負向溢出會轉(zhuǎn)為正向溢出，溢出效果會隨著包容性綠色增長水平的提高而不斷增強，并在包容性綠色增長高水平城市達到最大。包容性綠色增長的空間溢出不僅來自城市間共同追求經(jīng)濟、社會、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展引發(fā)的模仿追隨效應(yīng)，還來自各影響因素在空間上的溢出。

（2） 經(jīng)濟發(fā)展是實現(xiàn)包容性綠色增長的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟發(fā)展（rgdp） 在各分位點處對包容性綠色增長水平均表現(xiàn)為正向促進作用，且該種正向促進作用隨著分位點的增加呈先降后升的變化趨勢。其中，在0.50 及以下分位點中，經(jīng)濟發(fā)展對包容性綠色增長水平的促進作用較小，而對包容性綠色增長處于較高及高水平的城市促進效應(yīng)較強。究其原因，包容性綠色增長水平較高的城市經(jīng)濟-社會-環(huán)境三者協(xié)調(diào)發(fā)展效果較好，雄厚的經(jīng)濟實力可為完善基礎(chǔ)設(shè)施、提升社會福利水平以及開展環(huán)境治理工作提供充足配套資金，易對包容性綠色增長產(chǎn)生更大的推動效果。對包容性綠色增長水平處于中等及以下水平的城市而言，經(jīng)濟發(fā)展的正向影響效果較弱，由于這類城市大多停留在粗放式生產(chǎn)模式下，無法依靠動能轉(zhuǎn)換實現(xiàn)有效的經(jīng)濟增長，導(dǎo)致片面追求經(jīng)濟速度引發(fā)的產(chǎn)能過剩難以及時消化，經(jīng)濟、社會、環(huán)境治理同步發(fā)展效果不明顯。

（3） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對包容性綠色增長基本呈負向作用。除0.50 分位點外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str） 在各分位點處對包容性綠色增長皆有負向影響，表明長江經(jīng)濟帶在一定程度上存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理問題。在0.15~0.25、0.75~0.95 分位區(qū)間內(nèi)，隨著分位點的增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對包容性綠色增長水平的負向影響逐漸減小。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對包容性綠色增長處于較高及高水平城市的負向影響強于中等以下水平的城市，源于包容性綠色增長高水平城市資本、人力、技術(shù)要素充足，經(jīng)濟生產(chǎn)向好發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)會打破原有資源均衡配置格局，造成資源錯配、生產(chǎn)效率低下，嚴重制約包容性綠色增長水平提升。

（4） 人口分布在不同分位點處對包容性綠色增長的影響方向有所差異。隨著分位點的提升，人口分布（pd） 對包容性綠色增長水平的影響由負向抑制轉(zhuǎn)為正向促進。其中，人口分布的回歸系數(shù)在0.15 及0.95 分位點處最低，表明人口分布對于包容性綠色增長處于低水平和高水平城市的負向影響最大。這源于包容性綠色增長低水平城市的生產(chǎn)模式落后，傾向以消耗資源和環(huán)境為主的低端生產(chǎn)，而人口急速增長易導(dǎo)致資源掠奪加劇，易形成人口、資源和環(huán)境惡性循環(huán)。包容性綠色增長處于較高及高水平的城市在資金、技術(shù)等優(yōu)勢要素方面雖具有明顯的集聚特征，但人口不斷增長易使得經(jīng)濟集聚效應(yīng)逐漸由規(guī)模效應(yīng)向擁擠效應(yīng)轉(zhuǎn)變，人口增長的負外部性日趨明顯，抑制著包容性綠色增長水平提升。

（5） 能源消耗對包容性綠色增長的負效應(yīng)顯著。能源消耗（uec） 在0.15 分位點處對包容性綠色增長的影響為正值，但其回歸系數(shù)符號在0.25 分位點處由正轉(zhuǎn)負，并在0.25~0.95 分位區(qū)間內(nèi)對包容性綠色增長的抑制作用隨分位水平提高呈現(xiàn)出先上升、后下降、再上升的“N”型變動特征。其中，能源消耗回歸系數(shù)值在0.95 高分位水平降至最低，說明能源消耗對包容性綠色增長高水平城市抑制作用最強。這主要歸結(jié)于包容性綠色增長低水平城市囿于傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，主要依賴消耗能源實現(xiàn)經(jīng)濟短期增長進而推動包容性綠色增長水平提升。而包容性綠色增長高水平城市追求低能耗、低物耗、低排放的綠色發(fā)展模式，能源消耗加劇對環(huán)境的負向作用較大，不利于包容性綠色增長水平提升。

（6） 科技投入可有效推動包容性綠色增長?？萍纪度耄╰ec） 的回歸系數(shù)均為正值且呈倒“U”型趨勢變動。比如，在0.50~0.15 分位區(qū)間內(nèi)，科技投入每變動1%，將使得城市包容性綠色增長水平提升力度由最初的0.0003%增至0.0029%，表明在一定范圍內(nèi)，包容性綠色增長水平越高的城市，科技投入對其促進作用愈明顯。這源于包容性綠色增長低水平城市的資源使用效率低下，加大科技投入可有效填補企業(yè)研發(fā)資金缺口，催生綠色生產(chǎn)線并提升環(huán)境技術(shù)效率。但在0.50~0.95 分位區(qū)間，科技投入的正向推動作用會隨著城市包容性綠色增長水平提升而遞減。這源于包容性綠色增長水平較高的城市已經(jīng)擁有較為成熟的生產(chǎn)、管理技術(shù)，技術(shù)二次創(chuàng)新受資金、人才、政策制度等多重因素作用，僅依靠增加科技投入實現(xiàn)技術(shù)二次創(chuàng)新的可能性較小，導(dǎo)致科技投入對包容性綠色增長水平促進效果不明顯。

（7） 財政投入對包容性綠色增長有積極正向作用。財政投入（gi） 在所有分位水平上都顯著促進了包容性綠色增長水平提升，其回歸系數(shù)在區(qū)間[0.0022，0.0082]波動，同時隨著分位點的提高呈“M”型變動。從整體來看，財政投入對包容性綠色增長處于較高及高水平城市的回歸系數(shù)明顯高于中等及以下水平城市，表明同等條件下，加大財政投入對包容性綠色增長高水平城市的正向促進效果更好。究其原因，包容性綠色增長處于中等及以下水平的城市的財政投入大多集中于經(jīng)濟建設(shè)，主要依附完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共產(chǎn)品供給體系拉動地區(qū)經(jīng)濟增長進而提升包容性綠色增長水平；包容性綠色增長處于較高及高水平城市的政府財政支出重心不局限于經(jīng)濟單一領(lǐng)域，而是逐漸拓展至節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域，力求最大化環(huán)境保護的正外部性效果來推動經(jīng)濟實現(xiàn)“綠色化”轉(zhuǎn)型，從而使得財政投入能更大程度地促進區(qū)域包容性綠色增長。

五、結(jié)論及政策啟示

（一） 主要結(jié)論

隨著高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進，綠色生產(chǎn)、服務(wù)共享的時代特征凸顯，“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念逐漸滲入社會各個生產(chǎn)部門。包容性綠色增長作為新發(fā)展階段下的新增長模式，將經(jīng)濟、社會、生態(tài)等多重因素綜合考慮在內(nèi)，逐漸成為推動地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟增長脫鉤發(fā)展的新引擎?；诖?，本文從高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)，測度2004—2018 年長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平并揭示其時空格局演變特征，再利用FMOLS 回歸與空間面板分位數(shù)模型進一步識別包容性綠色增長的影響因素，得到以下結(jié)論：

1.從時序演變來看，2004—2018 年長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平呈波動上升趨勢。分階段看，包容性綠色增長水平先后經(jīng)歷了穩(wěn)步提升、“V”型波動和快速增長三個階段。研究期間內(nèi)，長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平變動態(tài)勢趨同，但區(qū)域間包容性綠色增長仍存在著一定差異，具體來看，區(qū)域間包容性綠色增長水平年均值呈“下-中-上”階梯狀遞減的格局。

2.從空間分布來看，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長區(qū)域差異明顯，長三角城市群包容性綠色增長水平整體上高于川渝地區(qū)及湖南省西南部城市。同時，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平還存在明顯的空間分異格局，變動特征大致穩(wěn)定。由空間自相關(guān)檢驗可知，長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長全局存在顯著的空間正自相關(guān)性，更進一步，局部自相關(guān)結(jié)果表明有相當(dāng)數(shù)量的城市包容性綠色增長水平在空間上呈集聚特征，如長三角城市群包容性綠色增長水平高高集聚現(xiàn)象相對較為明顯，遂寧市和黃岡市則呈現(xiàn)低低集聚的空間分布特點。

3.從影響因素來看，F(xiàn)MOLS 回歸與面板分位數(shù)回歸結(jié)果均表明經(jīng)濟發(fā)展、科技投入與財政投入對長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長均有顯著正向影響。與此同時，人口分布、能源消耗在FMOLS 回歸中結(jié)果不顯著，表明二者僅會對包容性綠色增長產(chǎn)生一定的下行壓力。在此基礎(chǔ)上，面板分位數(shù)回歸結(jié)果詳細展露了各影響因素在不同分位水平下分位的異質(zhì)性。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅對包容性綠色增長中等水平城市表現(xiàn)出正向推動作用，能源消耗僅對包容性綠色增長低水平城市具有正向促進效用，而人口分布對包容性綠色增長處于較高及高水平的城市則呈負向抑制作用。

（二） 政策啟示

長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長水平空間集聚性較為顯著，但上、中、下游地區(qū)的包容性綠色增長水平差異明顯，且呈梯度遞增特征。由此，根據(jù)本地區(qū)包容性綠色增長發(fā)展實際，分類設(shè)計提升路徑更易發(fā)揮政策效果，有助于推動長江經(jīng)濟帶建成優(yōu)勢互補的高質(zhì)量發(fā)展先行區(qū)?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下建議：

1.長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)應(yīng)加大財政投入力度，重點提升經(jīng)濟實力。長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)包容性綠色增長水平總體偏低，經(jīng)濟發(fā)展、財政投入對該包容性綠色增長水平下的促進效果較為明顯。因此，上游地區(qū)應(yīng)積極吸收財政資金，加強公共產(chǎn)品供給并完善基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)造良好的營商環(huán)境吸引優(yōu)質(zhì)外資，進而對外資引入地區(qū)產(chǎn)生技術(shù)、資本正向外溢效應(yīng)，在有效緩解地區(qū)就業(yè)問題的同時帶動本土企業(yè)市場化轉(zhuǎn)型，利用優(yōu)勝劣汰的市場選擇機制促進地區(qū)經(jīng)濟增長。

2.長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)應(yīng)大力推進科技研發(fā)，加快培育綠色創(chuàng)新成果。長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)包容性綠色增長大致處于中等水平，能源消耗、科技投入對其包容性綠色增長水平影響強度較大。首先，為減少科研市場的“搭便車”現(xiàn)象，政府應(yīng)發(fā)揮“有形之手”的引導(dǎo)作用，加大財政科技投入，補齊企業(yè)研發(fā)資金不足的短板，推動地區(qū)創(chuàng)新水平提升。其次，政府應(yīng)積極落實綠色化生產(chǎn)戰(zhàn)略，堅決不走依靠“兩高”項目拉動經(jīng)濟增長的老路，將節(jié)能生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新納入績效考核評價體系，推動城市綠色轉(zhuǎn)型。

3.長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)需合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，強化優(yōu)勢要素溢出效應(yīng)。以長三角城市群為代表的長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)包容性綠色增長水平較高，空間集聚效應(yīng)明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口分布對其包容性綠色增長有較大影響。江浙等包容性綠色增長高水平區(qū)域應(yīng)不斷優(yōu)化城市管理，制定適宜的人才引進和創(chuàng)業(yè)就業(yè)政策，降低第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模增速，逐步提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本適配度。此外，在充分利用自身信息、資金、人才等優(yōu)勢資源基礎(chǔ)上，下游地區(qū)應(yīng)擴大優(yōu)勢要素輻射范圍，加強對中、上游地區(qū)輸送優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素，使相鄰省市成為知識溢出、技術(shù)溢出的直接受益者，有效提升長江經(jīng)濟帶包容性綠色增長整體水平。

注釋：

①“永續(xù)盤存法”計算公式為：Ki，t=Ii，t+（1-δi，t）Ki，t-1。其中，Ki，t為城市i第t 年的物質(zhì)資本存量，Ii，t為城市i 第t 年全社會固定資產(chǎn)投資額，δi，t為城市i 第t 年的固定資產(chǎn)折舊率，折舊率的選取借鑒吳延瑞（2008）的測算結(jié)果，以2003 年為基期，對長江經(jīng)濟帶各城市固定資產(chǎn)投資凈值進行估算。

②本文將長江經(jīng)濟帶劃分為上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)，其中長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4 省市，共33 個地級及以上城市；長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3 省，共36個城市；長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4 省市，共41 個地級及以上城市。