臺(tái)德進(jìn)，蔡 榮

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 糧食經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 210046；2.滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

城鄉(xiāng)融合發(fā)展是中國實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，也是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)共同富裕的內(nèi)在要求。從2002年黨的十六大提出“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”戰(zhàn)略到2012年黨的十八大提出“城鄉(xiāng)一體化”戰(zhàn)略再到2017年黨的十九大確立“城鄉(xiāng)融合發(fā)展”戰(zhàn)略，無一不彰顯出黨和國家對實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展、深度融合的決心和堅(jiān)持不懈的努力。2019 年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見》以及2020年國家發(fā)展改革委印發(fā)《2020年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)》再次完善了城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制，并賦予其新的時(shí)代特征和使命。由此可見，城鄉(xiāng)融合發(fā)展既是偉大目標(biāo)，亦是復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程，必須凝聚人心匯聚民力打好長期攻堅(jiān)戰(zhàn)。

近年來，中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制不斷完善，城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)逐步暢通，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能力大幅提升，但在同時(shí)，中國依然存在要素融合保障機(jī)制不完善、產(chǎn)業(yè)融合缺少積聚效應(yīng)、制度融合隱藏制度性差別、空間融合存在城中村和空心化村莊、治理融合存在公共產(chǎn)品供給低效等問題。從表面看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展中遇到的問題主要是由城鄉(xiāng)分割的管理體制、公共資源投入不均、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡以及長期以來城市偏向的發(fā)展戰(zhàn)略所造成，但從根源看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到較高階段的產(chǎn)物，而目前中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展還尚未達(dá)到這種程度。值得指出，這并非意味著城鄉(xiāng)融合會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展高級階段的到來而自動(dòng)浮現(xiàn)，在每一個(gè)發(fā)展階段都必須經(jīng)過多方不懈努力，穩(wěn)步推進(jìn)。也正因?yàn)榇?，學(xué)者們對如何實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展問題做出了諸多有益探索。學(xué)界建議大力發(fā)展農(nóng)村金融、推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、發(fā)揮財(cái)政政策調(diào)控作用、破除要素自由流動(dòng)堵點(diǎn)、完善體制機(jī)制和強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，以此賦能城鄉(xiāng)融合。

實(shí)際上，城鄉(xiāng)融合是一個(gè)多層次、寬領(lǐng)域、全方位的系統(tǒng)耦合過程，包含產(chǎn)業(yè)融合、經(jīng)濟(jì)融合、空間融合、治理融合和生態(tài)融合等方面，而引致各類融合發(fā)生嬗變的機(jī)制與動(dòng)力也不盡相同。因此，有針對性地對城鄉(xiāng)融合的具體組成部分展開探究是一項(xiàng)緊迫而意義重大的任務(wù)。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合是城鄉(xiāng)融合的必要內(nèi)容與關(guān)鍵樞紐，其內(nèi)涵豐富，要求城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)共同增長、要素雙向流動(dòng)、功能互補(bǔ)、經(jīng)濟(jì)主體地位平等和機(jī)會(huì)均等乃至鄉(xiāng)村優(yōu)先的待遇。可以說，忽略經(jīng)濟(jì)融合的融合是脆弱的，擯棄經(jīng)濟(jì)融合而談融合更是緣木求魚。然而，以往文獻(xiàn)大多致力于城鄉(xiāng)融合問題的研究，而關(guān)于城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的研究鮮有涉及。

值得欣慰的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成業(yè)態(tài)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，為中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展提供了難得的機(jī)遇和新動(dòng)能。尤其是近些年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁。根據(jù)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)39.2萬億元，占GDP比重高達(dá)38.6%。對此，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)，加快城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合是擺在目前的一項(xiàng)重要而艱巨的任務(wù)。遺憾的是，目前學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)融合的研究主要采用定性的分析方法，相關(guān)理論解釋也尚未被實(shí)證檢驗(yàn)或提供有力的證據(jù)，至于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的研究更是缺乏。事實(shí)上，數(shù)字作為一種全新的生產(chǎn)要素只需要與較少的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相結(jié)合就能生產(chǎn)出滿足消費(fèi)者需要的產(chǎn)品，被釋放的勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)至非農(nóng)部門，一方面緩解了人多地少的農(nóng)業(yè)發(fā)展困境，提高了農(nóng)民收入，另一方面實(shí)現(xiàn)了要素空間流動(dòng)，推動(dòng)了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展。此外，數(shù)字信息打破了城鄉(xiāng)空間束縛、降低了搜尋成本和交易成本，引致產(chǎn)品資源和生產(chǎn)要素在一個(gè)范圍更大的市場中流通，進(jìn)而觸發(fā)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)深度融合。本文將研究視角轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的作用、時(shí)空差異和中介機(jī)制的探討上，深度挖掘二者之間可能存在的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律。

相比已有文獻(xiàn)，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有三點(diǎn)：首先，在研究視角上，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合之間的關(guān)系進(jìn)行了探索性研究。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種全新的生產(chǎn)要素，對城鄉(xiāng)收入結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等具有深刻影響，因此，探討二者之間的內(nèi)在聯(lián)系對于促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展具有重要意義。其次，在研究內(nèi)容上，多維度綜合測度評析了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平，并實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的總體作用、時(shí)空差異、中介效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)，不僅豐富和拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究范疇，也為一直以來頗受關(guān)注的城鄉(xiāng)深度融合和共同富裕的問題尋求新的注腳。最后，在研究策略上，本文綜合運(yùn)用工具變量回歸法、更換估計(jì)模型，并考慮政策沖擊等多角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，同時(shí)采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行中間機(jī)制檢驗(yàn)，較為準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合之間的因果關(guān)系，使得研究結(jié)論更為可信。

二、理論分析與研究假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響

城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合不僅要求城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)共同增長以及在增長過程中差距縮小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，還要求全體居民機(jī)會(huì)均等、發(fā)展成果共享。因此，從融合結(jié)果看，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合是經(jīng)濟(jì)增長有關(guān)量、質(zhì)與包容性的統(tǒng)一體，任何改變城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)、量或者包容性的因素都會(huì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)生影響。

首先，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其效率提升、模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)與量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，引致新產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，而新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)必然在城鄉(xiāng)范圍內(nèi)尋求與之生產(chǎn)相匹配的勞動(dòng)資源與人力資本，從而優(yōu)化要素配置，重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步滲透農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域，遠(yuǎn)程控制溫室種植中的溫度與光照、遠(yuǎn)程遙控各類灌溉設(shè)施、預(yù)警農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害和動(dòng)植物病蟲害、在線咨詢、線上農(nóng)產(chǎn)品銷售以及與數(shù)字相關(guān)的農(nóng)業(yè)新技術(shù)新設(shè)備的使用正在悄無聲息地影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率，進(jìn)而推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)深度融合。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息共享、產(chǎn)品共享和服務(wù)共享強(qiáng)化了包容性。目前中國構(gòu)建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務(wù)體系、涉農(nóng)信息普惠服務(wù)機(jī)制以及鄉(xiāng)村管理服務(wù)數(shù)字化改造正在有序推進(jìn)，這必將使中國億萬農(nóng)民受益。借助數(shù)字信息和網(wǎng)絡(luò)媒介，農(nóng)村可以發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)、數(shù)字農(nóng)家樂、跨境電商，同時(shí)，村民也能夠通過現(xiàn)代物流等方式享受到城市部門生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品以及通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”和“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等方式享受到更多的公共服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)品共享和服務(wù)共享。

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)與量，還有助于強(qiáng)化包容性，推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。

(二)作用機(jī)制Ⅰ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合

要素流動(dòng)在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合中扮演著舉足輕重的作用。對中國而言，每年城鄉(xiāng)之間數(shù)以億計(jì)的人口大遷移成為舉世的亮點(diǎn)。在復(fù)雜多變的國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景下，中國人口“候鳥式”遷移有其深層次原因，影響因素也是錯(cuò)綜復(fù)雜的，但不可否認(rèn)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)也是推動(dòng)中國人口尤其是農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要力量。經(jīng)濟(jì)學(xué)界普遍認(rèn)為在要素邊際報(bào)酬遞減規(guī)律作用下任意兩種生產(chǎn)要素投入都存在著合適的比例，而數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必然要求合適的勞動(dòng)數(shù)量與之結(jié)合生產(chǎn)出最優(yōu)產(chǎn)出。作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)要素，數(shù)字信息只需要較少的勞動(dòng)與之相匹配便能支撐整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，故大量隱蔽性失業(yè)人群被逐步釋放出來，由此引致如下經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：

第一，規(guī)模效應(yīng)。中國是一個(gè)典型人多地少的國家，農(nóng)業(yè)資源匱乏，人均耕地面積不足世界平均水平的40%，人均淡水資源不足世界平均水平的25%，卻要養(yǎng)活占世界近21%的人口，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨巨大困境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，被釋放出來的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，一定程度上緩解了人地矛盾，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；C(jī)械化經(jīng)營提供了前提條件。一個(gè)顯著的事實(shí)是中國農(nóng)村人均耕地面積由2001年的2.41畝增至2021年的3.85畝，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力也由2001年的55 172萬千瓦提升至2020年的105 622萬千瓦，部分生產(chǎn)條件優(yōu)越的地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營者甚至承包上千畝土地。規(guī)?；?、機(jī)械化經(jīng)營在節(jié)約生產(chǎn)成本、降低勞動(dòng)成本的同時(shí)也提高了生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)生正面影響。

第二，收入效應(yīng)。被釋放出來的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，積極參與非農(nóng)生產(chǎn)，獲得了比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的收入，也直接或間接享受到了城市部門提供的工業(yè)產(chǎn)品和公共服務(wù)，比在農(nóng)村獲得更多的效用。雖然現(xiàn)階段中國仍然面臨戶籍制度限制、城鄉(xiāng)分割管制以及公共資源非均等化等困境導(dǎo)致農(nóng)民無法市民化而做出在城鄉(xiāng)之間頻繁遷移的決策，但一個(gè)不爭的事實(shí)是農(nóng)民的確獲得了比之前更多的收入。2021年中國農(nóng)村居民人均可支配收入中工資性收入占比42%，比2001年提高了近19個(gè)百分點(diǎn)；城鄉(xiāng)居民人均可支配收入相對比值也由2001年的2.84∶1變?yōu)?021年的1.50∶1。收入及收入差距變化是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的核心。

第三，結(jié)構(gòu)效應(yīng)。從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出來的勞動(dòng)力根據(jù)自身才能和要素稟賦尋求能給自己帶來最大收益的工作，在更為廣泛的空間里調(diào)配勞動(dòng)資源和生產(chǎn)資源，引發(fā)農(nóng)村隱蔽性失業(yè)人數(shù)逐漸減少而第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷增長，這既賦予了農(nóng)村生產(chǎn)活力又支持了城市工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展，由此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以重組并趨于合理。從中國實(shí)際情況看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)力指數(shù)分別由2001年的0.280、2.008和1.488變化到2020年的0.326、1.317和1.143，同時(shí)，泰爾指數(shù)也由0.298降低到0.092?？梢?，“人盡其才、物盡其用”的現(xiàn)象正逐漸顯現(xiàn)。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，由此產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)、農(nóng)民收入增加效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化效應(yīng)正在有力促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。由此提出本文的第二個(gè)假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。

(三)作用機(jī)制Ⅱ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過擴(kuò)大市場規(guī)模影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合

數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其信息優(yōu)勢、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢等作用于人們的生產(chǎn)生活，有助于實(shí)現(xiàn)信息共享、縮小城鄉(xiāng)空間距離、縮短商品流通時(shí)間、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品雙向流動(dòng)。

首先，從空間角度分析，借助電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)信息，根據(jù)市場需求狀況，生產(chǎn)者能夠合理安排產(chǎn)量，決定生產(chǎn)規(guī)模，然后在一個(gè)更為廣泛的空間內(nèi)合理調(diào)配產(chǎn)品，避免因信息不對稱而造成的資源錯(cuò)配以及由于需求市場較小而引致的生產(chǎn)不規(guī)模和產(chǎn)品庫存擠壓現(xiàn)象。此外，需求多元化必然要求生產(chǎn)多元化，需求高質(zhì)量也必然引起生產(chǎn)高質(zhì)量。于是，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和資源城鄉(xiāng)共享時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量也得以提升。

其次，從時(shí)效角度分析，產(chǎn)品從生產(chǎn)到最終售賣掉需要經(jīng)過眾多環(huán)節(jié)，每一環(huán)節(jié)都會(huì)付出相應(yīng)成本，比如，搜尋交易對象成本、訂立合同成本、產(chǎn)品中間交易成本等，每一環(huán)節(jié)都可能決定產(chǎn)品流通的成敗以及經(jīng)營者的成本與收益。與信息不對稱的傳統(tǒng)交易模式相比，在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息幫助下，交易者能夠以更快的速度和更低的成本完成交易，特別對于農(nóng)產(chǎn)品而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于解決物流鏈條長、中間環(huán)節(jié)多和兩端收益低的問題，變相增加了交易者收入。

最后，從產(chǎn)品流動(dòng)角度分析，包含網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場、數(shù)字農(nóng)家樂、特色旅游、特色經(jīng)濟(jì)和招商引資等內(nèi)容的農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，這為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)互動(dòng)搭建了一座堅(jiān)不可摧的橋梁，也為擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷售市場打通了一條康莊大道。同樣，借助于電商物流平臺(tái)，廣大農(nóng)村地區(qū)也可以買得到城市部門生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)品雙向流動(dòng)。2022年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2021年中國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)2.84億人，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為58%。2020年《中國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》顯示，全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.7萬億元，占全國網(wǎng)絡(luò)零售額的16%；農(nóng)村地區(qū)年收投快件量達(dá)到120億件，電商帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城和工業(yè)品下鄉(xiāng)總銷售額超過7 000億元。這一系列數(shù)據(jù)反映出一個(gè)基本事實(shí)，即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用下，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)正在加速融合。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了城鄉(xiāng)產(chǎn)品銷售市場規(guī)模，從空間、時(shí)間和產(chǎn)品雙向流動(dòng)等維度對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)生積極效應(yīng)。由此提出本文第三個(gè)假說：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過擴(kuò)大市場規(guī)模推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的具體影響，本文將計(jì)量模型設(shè)定如式(1)：

=+++++

(1)

其中，表示省份、表示年份，被解釋變量為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合指標(biāo)，核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體測算方法見下節(jié)。為影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的控制變量集合，根據(jù)既有文獻(xiàn)的傳統(tǒng)做法，本文的控制變量主要包括：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平()，使用人均公路、鐵路和內(nèi)河航運(yùn)里程數(shù)表示；財(cái)政支農(nóng)()，用財(cái)政對農(nóng)業(yè)支出比重表示；城鎮(zhèn)化率()，用年末城鎮(zhèn)人口比重表示；對外開放水平()，用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；人力資本()，用每十萬人大專及以上學(xué)歷人數(shù)表示；資本開放水平()，用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；金融發(fā)展水平()，用地區(qū)存貸款之和表示。此外，考慮到現(xiàn)實(shí)中存在諸如突發(fā)事件、宏觀政策等隨時(shí)間而變以及地理因素、地域文化等不隨時(shí)間而變的因素對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響，故在模型中加入時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)，表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?？刂谱兞繑?shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》和歷年各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)關(guān)鍵指標(biāo)測算

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019)》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)概括為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通訊產(chǎn)業(yè)，具體包括電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，比如人工智能、智慧醫(yī)療等。之后學(xué)者們紛紛從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等維度選擇指標(biāo)對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)予以綜合測度。借鑒學(xué)者們的一般做法，并參考楊慧梅等(2021)的研究，本文亦從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)刻畫中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體指標(biāo)如表1所示。本文采用精確度高、不易受人為因素干擾的熵權(quán)法對以上指標(biāo)進(jìn)行綜合測度，從而可以測算得到2001—2020年中國30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。為了判斷測算結(jié)果的可靠性，本文將測算得到的30個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的排名與在上海舉行的首屆中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《中國區(qū)域與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》中關(guān)于中國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的排名相比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)并無顯著差異，這充分說明本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)選取以及測度方法的合理性和可靠性。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系

2.城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平測算

城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合是經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)量、質(zhì)與包容性的統(tǒng)一體。本文借鑒周江燕等(2014)和劉賽紅等(2021)的研究，在數(shù)量方面，從城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)總量維度衡量；在質(zhì)量方面，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)和財(cái)政結(jié)構(gòu)維度衡量；在包容性方面，從就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)維度衡量。具體指標(biāo)如表2所示。值得說明的是，周德等(2021)對1997—2021年期間有關(guān)城鄉(xiāng)融合評價(jià)指標(biāo)頻次進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其中有關(guān)經(jīng)濟(jì)融合方面使用頻率較高的指標(biāo)與本文所選取的指標(biāo)具有高度的重合性?？梢?，本文指標(biāo)的選取具有一定的合理性和理論依據(jù)。同樣，使用熵權(quán)法測算得到2001—2020年中國各省份城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展指數(shù)。

表2 中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合評價(jià)指標(biāo)體系

(三)特征性事實(shí)

圖1顯示了2001—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展?fàn)顩r及其相關(guān)關(guān)系。散點(diǎn)圖分布表明中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平存在顯著差異。此外，擬合線呈上升趨勢，反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)聯(lián)性。那么二者之間的關(guān)系是否可靠？下文將進(jìn)行更為嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)與分析。

圖1 2001—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合相關(guān)性

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文采用逐步回歸的方法對模型進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì)，具體結(jié)果列于表3。模型(1)僅加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心解釋變量并控制個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合水平。模型(2)～(6)依次加入基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政支農(nóng)、城鎮(zhèn)化率、對外開放水平和人力資本控制變量，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)依然在1%的水平上顯著。模型(7)估計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)控制所有控制變量以及時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)的符號和顯著性依然沒有發(fā)生改變。這一結(jié)果初步支持了假說1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)異質(zhì)性分析

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響是否有所差異，本文將研究的30個(gè)省份按照國家分類標(biāo)準(zhǔn)分為東部、中部和西部三大區(qū)域，重新對基準(zhǔn)模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)，結(jié)果如表4所示。在所有區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合均正向關(guān)聯(lián)，并且當(dāng)控制所有控制變量、個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)之后，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)整體上顯著大于中西部地區(qū)。這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合越顯著。其邏輯在于，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，市場規(guī)模效應(yīng)更為顯著，且從農(nóng)業(yè)部門釋放出來的勞動(dòng)力更容易被發(fā)達(dá)的工業(yè)部門和服務(wù)部門所吸收、接納，從而使城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合更為迅速。

表4 異質(zhì)性回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.分樣本回歸

城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合程度與國家政策密切相關(guān)。備受關(guān)注的《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革的意見》于2014年正式發(fā)布，該文件對戶口遷移政策、戶口登記制度、居住證制度和城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)覆蓋常住人口等方面做出了詳細(xì)解讀與規(guī)定，這對進(jìn)一步推動(dòng)中國城鄉(xiāng)人口流動(dòng)和要素流動(dòng)意義非凡。為了說明戶籍制度改革政策是否改變了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的作用方向，本文以2014年為時(shí)間分界線，對基準(zhǔn)模型進(jìn)行分樣本回歸，估計(jì)結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在2001—2013年和2014—2020年兩個(gè)時(shí)間階段顯著為正，再次說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的正向作用。

表5 更換樣本和模型后回歸結(jié)果

2.更換被解釋變量與回歸方法

為使得實(shí)證結(jié)果更具穩(wěn)健性，本文更換被解釋變量重新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。與上一年相比，如果城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)在本年度增加了，則取值為1；如果降低了，則取值為0。由于被解釋變量只有0和1兩個(gè)數(shù)值，故使用Probit和Logit回歸模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)，結(jié)果如表5所示。不論是在隨機(jī)效應(yīng)模型還是在固定效應(yīng)模型下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長越快，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合就越快。該結(jié)論再次支持了假說1。

3.考慮內(nèi)生性

考慮到解釋變量和被解釋變量之間可能存在的雙向因果關(guān)系以及可能存在遺漏變量造成估計(jì)結(jié)果有偏問題，本文使用工具變量法對模型進(jìn)行估計(jì)。借鑒楊慧梅等(2021)的研究，選擇各地區(qū)1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量，用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸。工具變量的選擇首先滿足相關(guān)性問題，因?yàn)橹袊ヂ?lián)網(wǎng)走進(jìn)千家萬戶基本上是從電話線撥號接入開始的，所以固定電話普及率較高的地區(qū)也極有可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)；其次，工具變量的選擇滿足外生性問題，因?yàn)闅v史上固定電話數(shù)量不太可能對現(xiàn)今的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合造成直接影響。表6中倒數(shù)第三行和第四行顯示工具變量通過了不可識(shí)別和弱工具變量檢驗(yàn)，說明工具變量選擇是合理有效的。眾所皆知，房子對如今的中國居民而言有著特殊的意義，高昂的房價(jià)直接影響人們的工作模式和生活方式，因此，本文繼續(xù)在控制變量中加入房價(jià)(商品房屋單位面積價(jià)格)變量()一起回歸，結(jié)果如表6所示。模型(1)是運(yùn)用工具變量單獨(dú)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行的回歸，顯示系數(shù)顯著為正；模型(2)是加入原始控制變量之后的估計(jì)結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著性有所降低，當(dāng)控制時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)之后，系數(shù)又顯著為正。模型(4)控制了包括房價(jià)在內(nèi)的所有控制變量以及時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)，依然不改變數(shù)字經(jīng)濟(jì)的符號和顯著性，從而進(jìn)一步佐證了基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。

表6 工具變量回歸結(jié)果

(四)作用機(jī)制檢驗(yàn)

理論部分表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的重要機(jī)制源于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模擴(kuò)大，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模渠道影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。本文借鑒溫忠麟等(2014)的研究，采用中介效應(yīng)模型對以上機(jī)制給予檢驗(yàn)，計(jì)量模型構(gòu)建如式(2)～(4)：

=+++++

(2)

=+++++

(3)

=++++++

(4)

其中，表示中介變量，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量和市場規(guī)模，其他變量定義不變。采用何建新等(2011)的做法，定義農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量等于農(nóng)村實(shí)際從業(yè)人員數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之差；市場規(guī)模采用人均GDP衡量。數(shù)據(jù)均來自于各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

表7中模型(1)的回歸結(jié)果等同于表3中的模型(7)。模型(2)給出了將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量作為因變量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量，并控制時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)之后的回歸結(jié)果，估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動(dòng)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。模型(3)顯示在加入控制變量之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著性保持不變。模型(4)將城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合作為被解釋變量，在控制時(shí)間和個(gè)體固定下，對包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在內(nèi)的所有解釋變量進(jìn)行的回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移顯著推動(dòng)了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。采取同樣的實(shí)證策略，對市場規(guī)模中介機(jī)制進(jìn)行模型檢驗(yàn)，如模型(5)～(7)所示，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著擴(kuò)大了市場規(guī)模，并進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。這一結(jié)論支持了假說2和假說3。

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)門檻效應(yīng)分析

前文理論和實(shí)證分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模渠道促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。因此，這兩大渠道發(fā)揮效應(yīng)的強(qiáng)弱將間接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的促進(jìn)力度與作用方向。具體而言，在市場規(guī)模尚未形成、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移體制機(jī)制不健全乃至轉(zhuǎn)移人口可能面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的開始階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的作用可能較弱，甚至產(chǎn)生一些負(fù)面影響。伴隨農(nóng)地流轉(zhuǎn)和人口轉(zhuǎn)移體制機(jī)制逐步完善、城市部門吸納流動(dòng)人口能力逐步增強(qiáng)以及城鄉(xiāng)市場聯(lián)系趨強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的作用也會(huì)愈發(fā)明顯。為了判斷農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模變量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，本文建立如式(5)門檻效應(yīng)模型：

=+·(≤)+·(≥)++

(5)

其中，表示待估計(jì)的門檻值，表示門檻變量，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量和市場規(guī)模，(·)為示性函數(shù)，其他變量定義不變。門檻回歸模型需要對門檻效應(yīng)是否存在做出檢驗(yàn)，如果存在單門檻則需要擴(kuò)展到雙門檻，檢驗(yàn)是否存在雙門檻效應(yīng)，以此類推。

經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量作為門檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響存在單一門檻，整體上門檻值為1.097，如表8所示。分地區(qū)看，在東部、中部和西部地區(qū)門檻值分別為1.090、16.183和0.150，且全部通過了顯著性檢驗(yàn)，而其他門檻未能通過顯著性檢驗(yàn)。門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表9所示，從全國角度來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量在達(dá)到門檻值前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為-0.323，顯著為負(fù)；當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，在東部和西部地區(qū)亦是如此。然而，與此形成鮮明反差的是，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移門檻作用下，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)先是顯著為正再顯著為負(fù)，這一結(jié)論與中國現(xiàn)實(shí)情況相吻合。中國中部地區(qū)每年轉(zhuǎn)移至城市的農(nóng)村人口數(shù)量十分龐大，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過東部和西部，從表8中可以看到，中部地區(qū)門檻值遠(yuǎn)大于其他地區(qū)，以至于中部地區(qū)農(nóng)村空心化問題突出。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種高級生產(chǎn)要素能夠釋放出一部分農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力，但同時(shí)也必須保留一部分勞動(dòng)力與之結(jié)合才能創(chuàng)造出更多的價(jià)值。由此可見，適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的前提。

表8 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表9 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

(二)空間效應(yīng)分析

如今，在交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善以及科技日益進(jìn)步的背景下，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性不斷增強(qiáng)，交互效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合可能還會(huì)受到其他地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平的影響，產(chǎn)生空間自相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其滲透性、融合性、信息化和數(shù)字化的特征能夠突破空間束縛，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)分工與協(xié)作，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。LESAGE和PACE(2009)認(rèn)為，由于相鄰地區(qū)之間存在大量交互信息，若不考慮空間效應(yīng)而直接進(jìn)行回歸可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。為解決這一問題，本文采用空間杜賓模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合之間的關(guān)系做出進(jìn)一步討論，計(jì)量模型構(gòu)建如式(6)：

=+++++++

(6)

其中，為空間權(quán)重矩陣，本文采用省份間人均實(shí)際GDP差額的倒數(shù)作為空間權(quán)重，為空間自相關(guān)系數(shù)，為截距項(xiàng)，其他變量含義不變。

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，有必要先對模型是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行莫蘭指數(shù)雙邊檢驗(yàn)，結(jié)果如表10所示。除2012年、2018年和2019年之外，其余年份都表現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，說明地區(qū)間城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的確存在相互影響、相互作用的現(xiàn)象。表11列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)?？梢钥吹?，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對本地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合有顯著的促進(jìn)作用，還有助于提升鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。

表10 2001—2020年城鄉(xiāng)融合程度的Moran’s I指數(shù)

表11 空間溢出效應(yīng)

六、主要結(jié)論與政策含義

進(jìn)入新時(shí)期，城鄉(xiāng)融合戰(zhàn)略成為中國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略。而作為城鄉(xiāng)融合的關(guān)鍵樞紐，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合更是推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要一環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合提供了新動(dòng)能。本文基于2001—2020年中國省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響及作用機(jī)制，主要得到如下幾點(diǎn)研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合正向關(guān)聯(lián)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響效果具有異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的促進(jìn)作用顯著于中西部地區(qū)；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模兩個(gè)渠道影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合；第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響存在門檻效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過多或過少均會(huì)引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的抑制作用。

基于以上結(jié)論，為加快中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合，本文提出以下政策建議：

第一，加大城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)不僅是一種新的生產(chǎn)要素，更是中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的新動(dòng)能。目前應(yīng)持續(xù)推進(jìn)中國尤其是廣大農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋、5G基站、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字信息與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合，積極鼓勵(lì)和支持發(fā)展網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場、數(shù)字農(nóng)家樂、特色旅游和特色經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)、新模式。以政府為主導(dǎo)，逐步構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的綜合信息服務(wù)體系和涉農(nóng)信息普惠服務(wù)機(jī)制，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理服務(wù)數(shù)字化改造。

第二，破除制約勞動(dòng)要素流動(dòng)的堵點(diǎn)，消除市場壁壘。勞動(dòng)要素和城鄉(xiāng)產(chǎn)品能否自由流動(dòng)是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)能否實(shí)現(xiàn)融合的關(guān)鍵。對此，應(yīng)充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制，統(tǒng)籌推進(jìn)戶籍制度改革，放開放寬除個(gè)別超大城市外的落戶限制，試行以經(jīng)常居住地登記戶口制度，鼓勵(lì)取消年度落戶名額限制；健全農(nóng)戶“三權(quán)”市場化退出機(jī)制和配套政策，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力合理流向和配置。此外，加快構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場，有效破除地方保護(hù)、行業(yè)壟斷和市場分割，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)交互、聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

第三，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化人才，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。目前中國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺乏專業(yè)型、技術(shù)型人才，后備力量明顯不足。對此，中國應(yīng)抓住數(shù)字化機(jī)遇，培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)又善用互聯(lián)網(wǎng)、懂?dāng)?shù)字技術(shù)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體。對此，一方面政府應(yīng)加快農(nóng)業(yè)職業(yè)教育、遠(yuǎn)程教育，加強(qiáng)新型職業(yè)農(nóng)民培育；另一方面政府可以通過稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼等政策積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)參與農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)，支持職業(yè)院校、高等院校畢業(yè)生回村創(chuàng)業(yè)，為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。

第四，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展要素保障，持續(xù)改善村容村貌和人居環(huán)境。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展不是單純地要求人口由鄉(xiāng)到城的發(fā)展模式，也不是一味追求城鎮(zhèn)化的結(jié)果，而是堅(jiān)持城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的原則。從門檻回歸結(jié)果可以看到，過多或過少的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移都會(huì)抑制城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。當(dāng)下中國部分地區(qū)尤其是中部地區(qū)農(nóng)村空心化現(xiàn)象嚴(yán)重，這將會(huì)成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。對此，各級政府應(yīng)積極推進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，壯大休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等特色經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。只有農(nóng)業(yè)真正強(qiáng)起來、農(nóng)民真正富起來，才更有助于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合水平。

① 比較勞動(dòng)生產(chǎn)力指數(shù)計(jì)算方式為：某一行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重與該行業(yè)就業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重的比值，該比值越接近于1表示該行業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

② 泰爾指數(shù)計(jì)算方式為：各行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重乘以各行業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)力指數(shù)的對數(shù)，然后將所有行業(yè)乘積得到的數(shù)值加總，該指數(shù)越接近于0表示整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

③ 本文中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。