楊威，龔學良，曾智健，陳戰(zhàn)林，劉嘉遜，王馨蕾

(1.廣東電力交易中心有限責任公司，廣州510030；2.香港中文大學(深圳)，廣東 深圳518116)

0 引言

自2011年10月以來，中國在北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東等地開展了區(qū)域性碳排放權(quán)交易地方試點工作[1]。2021年7月，全國碳排放權(quán)交易市場上線交易。中國碳市場目標是降低經(jīng)濟活動的碳強度[2]，即減少碳市場所覆蓋設施每單位產(chǎn)出的平均碳排放量[3]。在履約期結(jié)束時，監(jiān)管機構(gòu)會核查設施實際產(chǎn)出以調(diào)整最終配額。

2015年3月15日，中共中央國務院發(fā)布了《關(guān)于進一步深化電力體制改革的若干意見》(9號文)[4],旨在發(fā)電側(cè)、售電側(cè)以及增量配電等領(lǐng)域逐步引入市場競爭，成熟完善的電力市場將推動行業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展[5]。作為占全國總碳排近49%比率的高排放行業(yè)，發(fā)電行業(yè)成為2021年首批全國碳排放交易市場的覆蓋行業(yè)。然而隨著市場的逐步推進，什么類型的電力市場用戶需要承擔超額排放的成本一直存在爭議。在電力市場中，發(fā)電側(cè)是直接排放者，但用電側(cè)則是碳排放的潛在驅(qū)動者。如果沒有電力市場用電側(cè)的積極參與，很難通過創(chuàng)建碳排放交易市場來有效地減少碳排放。因此，找出能達到最佳減排效應的市場引入行業(yè)對于建設碳交易市場具有重要意義。

當電力市場用電側(cè)參與碳排放交易時，電力市場需求側(cè)資源對環(huán)境的影響效應也逐漸凸顯[6]。柔性負荷、分布式發(fā)電和儲能等需求側(cè)資源可以通過改變負荷曲線為電力系統(tǒng)提供輔助服務，不同的負荷曲線會影響機組的出力進而影響整體碳排放量。智能電網(wǎng)中的需求響應(demand response, DR)[7]可以根據(jù)電價管理用電需求并影響終端用戶，從而有助于提高系統(tǒng)效率和經(jīng)濟效率。目前，DR對于需求側(cè)資源的管理在學術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)積累了一定的研究[8-11]，但較少人研究DR的環(huán)境效益。如果將電力終端用戶引入碳交易市場，用戶可以通過需求響應減少碳排放，并在碳交易市場上出售節(jié)約的碳信用額，通過套利產(chǎn)生一定利潤。將這些利潤稱為DR的環(huán)境收益，并提出基于碳價的需求響應(carbon-oriented DR，CDR)，即假設電力部門的所有終端用戶都可以通過積極的需求側(cè)參與競爭性電力市場和排放交易市場來獲得環(huán)境收益，將電力市場與碳市場之間的套利利潤作為DR的動力之一。

針對碳市場與電力市場之間的傳導和耦合機制研究已經(jīng)取得不少的成果[12-18]。Lund對比了碳交易與傳統(tǒng)的碳稅，發(fā)現(xiàn)工業(yè)運營成本受到碳交易的影響更劇烈[12]。Cheng等分析了碳稅與碳交易對于不同行業(yè)的影響[13]。文獻[14-16]將電力市場的碳排放成本傳導到每小時電價，考察了碳排放成本在電力市場中的成本傳導，發(fā)現(xiàn)碳價價格增加對電力市場用戶邊際成本的影響取決于市場集中度、可用容量、電力需求水平等結(jié)構(gòu)因素。不同碳價對電力系統(tǒng)的影響在文獻[17-20]中進行了研究。此外，部分學者針對碳市場和電力市場的耦合提出了新的調(diào)度模型[21-27]。部分文獻[28-29]則構(gòu)建可計算一般均衡模型或基于面板數(shù)據(jù)進行雙重差分分析，研究全國碳市場政策對經(jīng)濟、能源和環(huán)境的影響；文獻[30-31]則探究電力市場和碳市場協(xié)調(diào)和融合問題，提出考慮碳排放價格的電力市場發(fā)電電能成本模型。

但目前暫無文獻對電力市場的雙邊用戶參與碳市場的減排效果進行探討，并且較少研究結(jié)合電力系統(tǒng)出清模型以及真實市場數(shù)據(jù)進行仿真分析。因此，為了分析電力市場雙邊用戶參與碳市場后的用戶行為，本文提出碳市場-電力市場需求響應的雙層優(yōu)化模型。模型中，優(yōu)化電力現(xiàn)貨市場結(jié)算電價和雙市場套利利潤是用戶參與需求響應的兩大動力。實驗主要基于廣東省電力市場和排放交易市場的真實數(shù)據(jù)和政策參數(shù)，并通過仿真實驗研究引入不同行業(yè)時碳交易市場帶來的整體減排效應以及電力市場的用戶行為變化。模型考慮了3種情況：碳排放交易體系引入電力市場用戶側(cè)、碳排放交易體系引入電力市場發(fā)電側(cè)，以及碳排放交易體系不引入電力市場雙邊用戶的情況(作為基準案例)，研究現(xiàn)有碳排放市場對電力現(xiàn)貨市場電價以及用戶行為的影響。

1 基于電力消費的用戶效用公式

在電力市場競爭中引入需求響應，有兩種方式：一種是基于價格信號增加需求側(cè)在市場中的作用；另一種通過制定確定性或隨時間變化的政策，來激勵用戶在系統(tǒng)可靠性受到影響時及時響應并削減負荷[32]。目前主要的需求響應研究集中在家庭居民用戶，并且對居民用戶的效用公式(utility function)有著較為詳盡的理論研究，目標函數(shù)為最小化系統(tǒng)運行成本并最大化用戶滿意度[7,33]。而本文模型主要聚焦工業(yè)和商業(yè)類型的終端用戶(end-use customers)，因為他們是中國電力現(xiàn)貨市場以及未來碳市場的主要市場參與者。工業(yè)和商業(yè)客戶基于自身利潤考慮，同樣可以通過需求響應(DR)從而削減冷卻、照明和部分生產(chǎn)用電負荷[33]。因此，為了建立關(guān)聯(lián)需求側(cè)用戶與基于碳市場的需求響應之間的關(guān)系，首先應了解用戶電力消費時的效用公式。

在電力交易和碳排放交易市場中，市場用戶可以被視為相互獨立的決策者，即在決策過程中不會發(fā)生共謀[34]。由于大多數(shù)工業(yè)客戶直接參與廣東電力現(xiàn)貨市場，本文采用有限線性邊際效用函數(shù)[35]市場客戶的響應進行建模。假設市場共有N個用戶，用戶n∈{1,2,…,N}的邊際效應可以表示為：

(1)

(2)

式中ε為誤差量。

在廣東電力現(xiàn)貨市場中，本文假設所有工業(yè)、商業(yè)用戶的平均用電成本相同，所以對于任何用戶n∈{1,2,…,N}，αn可以簡化成αn=α。因此，市場需求側(cè)用戶n的效用函數(shù)可以簡化為：

(3)

針對不同的ωn，效用函數(shù)均滿足不遞減的特性。當用戶消費更多的電能，他們會完成更多的生產(chǎn)任務，因此獲得更多的經(jīng)濟收益。此外，在實際生產(chǎn)中，更多的電能消耗總是伴隨著生產(chǎn)機器或其他設備的折舊，這導致了用戶使用電力的邊際效用遞減。并且，在一般工業(yè)或商業(yè)領(lǐng)域，折舊通常呈二次型[36]。

對于式(3)中用戶效用函數(shù)的參數(shù)設定，本文參考了廣東省統(tǒng)計局的行業(yè)數(shù)據(jù)，對2011—2017年工業(yè)總產(chǎn)值(因變量)與分行業(yè)的總用電量(自變量)基于式(3)進行二次回歸(quadratic regression)，從而計算單位用電量的邊際總用電效用ωn(marginal gross utility)和邊際用電成本αn(marginal cost per power consumption)。對于固定行業(yè)，行業(yè)總產(chǎn)值是指一定時期內(nèi)以貨幣形式銷售或可供銷售的工業(yè)產(chǎn)品總量，它反映一定時期內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)的總成果和總體規(guī)模。行業(yè)總產(chǎn)值可用于預估工業(yè)用戶的用電總效用。對于不同行業(yè)的工業(yè)用戶，本文通過對省內(nèi)用電量進行分解分配到各行業(yè)，對分行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值與分行業(yè)的總用電量進行二次回歸，估計不同行業(yè)的邊際總效用和單位用電量邊際成本。工業(yè)總產(chǎn)值是指一定時期內(nèi)以貨幣形式銷售或可供銷售的工業(yè)產(chǎn)品總量，它反映一定時期內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)的總成果和總體規(guī)模。

表1 按行業(yè)劃分的用戶效用函數(shù)二次回歸結(jié)果

2 電網(wǎng)下的碳排放強度

電網(wǎng)中的碳流(carbon emission flow，CEF)指從空間角度表示電力生產(chǎn)和消費之間的碳排放虛擬流動[37]。通過直觀地觀察、計算和分析CEF的分布特征，可以追溯電力消費行為的完整“碳足跡”，為消費者計算產(chǎn)生的碳排放提供重要信息[38]。本文將CEF應用于建立客戶電力消耗與產(chǎn)生的碳排放之間的聯(lián)系。采用數(shù)學模型定量計算碳排放量，其中有兩個參數(shù)可以用來描述CEF的分布和運動：CEF率(CEF rate)和碳排放強度。CEF率表示CEF的“速度”，定義為在無窮小的時間段內(nèi)通過網(wǎng)絡中的一個點(或橫截面)的CEF的質(zhì)量。CEF率可表達為：

(4)

式中：R為CEF率；F為碳排放流入或流出的總量；t為碳流流經(jīng)所有電網(wǎng)傳輸所需的時間。其中，CEF率的單位為t/h。碳排放強度ρ為CEF相對于有功功率流的密度。碳排放強度用于表征流入節(jié)點和流出節(jié)點的CEF與潮流之間的關(guān)系。

(5)

式中：G和P分別為有功電能和有功功率。碳排放強度ρ的單位為t/MW。

目前，國內(nèi)電力行業(yè)普遍基于邊際碳排放計算節(jié)點碳排放強度，即先計算現(xiàn)有電力市場供需情況下的總系統(tǒng)碳排放量E0，當其中某節(jié)點增加1 MW的用電負荷時，再計算一次總系統(tǒng)碳排放量E1。兩次排放量計算后，對應增加的邊際碳排放量(E1-E0)則為該節(jié)點碳排放強度?？傠娏ο到y(tǒng)碳排放量為：

(6)

式中：m為系統(tǒng)中機組數(shù)量；Pgi為第i個機組的功率，MW；Afuel為機組耗燃料強度，代表機組單位出力所需燃燒的燃料量，t/MW；Efuel為機組燃料的碳排放強度，代表燃燒單位燃料所排放的二氧化碳，t/t)。

3 基于用戶收益和電網(wǎng)碳排放強度的雙層優(yōu)化模型

為分析同時參與碳市場和電力交易市場的用戶行為，本文基于雙層優(yōu)化(bi-level optimization)[39]，建立了碳市場-電力市場需求響應(CDR)的研究框架。如圖1展示的雙層優(yōu)化建模框架，模型第一層優(yōu)以最大化電力市場需求側(cè)用戶收益函數(shù)為目標做出DR決策，將電力市場和碳市場之間的套利利潤引入市場用戶側(cè)效用函數(shù)中(utility function)；第二層優(yōu)化則根據(jù)用電側(cè)的用電需求計算電網(wǎng)運行的最佳潮流，模擬了電力系統(tǒng)運行。第一層優(yōu)化對應客戶的需求響應行為，二級優(yōu)化與整個電力系統(tǒng)的配電和系統(tǒng)安全條件的約束有關(guān)。首先，客戶的需求響應行為會改變節(jié)點負荷，進而影響整個電力系統(tǒng)的配電、零售電價和碳排放狀況。因此，當結(jié)算電價和節(jié)點的碳排放強度更新時，用戶的收益最終會受到影響，本文使用基于雙層優(yōu)化結(jié)構(gòu)的迭代算法來發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的功耗調(diào)度，以最大化客戶的收益。

圖1 結(jié)合電力系統(tǒng)與碳排放交易市場的雙層優(yōu)化建模框架

3.1 第一層優(yōu)化：市場用戶收益最大化

(7)

(8)

因此，當用戶以最大化自身收益為目標時，用戶的用電量可以表征為以下優(yōu)化問題的解：

(9)

s.t.

(10)

(11)

(12)

按是否存在強制履約責任，可以將我國碳市場分為兩種：一是基于國家或地區(qū)減排約束而實施的強制型碳市場，被納入市場的主體需承擔硬性的減排責任和履約義務；二是旨在鼓勵無強制減排責任的企業(yè)、組織和個人，通過購買減排量來抵消自身排放量的自愿型碳市場[31]。碳排放配額商品僅在強制型市場中流通，因此本文目前只考慮強制型碳排放市場。

3.2 第二層優(yōu)化：電力系統(tǒng)運行成本最小化

由于節(jié)點碳強度和節(jié)點電價的計算需要考慮整個電力系統(tǒng)的發(fā)電機出力和有功潮流，基于安全約束經(jīng)濟調(diào)度(security constrained economic dispatch，SCED)[40]的數(shù)學模型。本文仿真環(huán)境基于廣東電力現(xiàn)貨市場，且廣東省的市場電價是基于統(tǒng)一出清原則的邊際節(jié)點電價(locational marginal price, LMP)。本文使用最優(yōu)潮流(optimal power flow, OPF)模型，即仿真的物理系統(tǒng)出清模型。

(13)

Pgimin≤Pgi≤Pgimax,i=1,2,…,m

(14)

Qgimin≤Qgi≤Qgimax,i=1,2,…,m

(15)

式中：Pgi、Pgimax、Pgimin分別為第i個機組有功功率、最大、最小有功功率；Qgi、Qgimax和Qgimin分別為第i個機組的無功功率、最大、最小無功功率；Pg=(Pg1,Pg2,…,Pgm)為機組的發(fā)電功率向量；fi(Pgi)表示第i個機組的運行成本函數(shù)，呈二次函數(shù)形式，覆蓋固定成本(fixed running cost, fixed operating cost)、變動成本(variable O&M cost)、啟動成本(one off startup cost, metered startup cost)、維修成本(repair cost)、退役成本(retirement cost)；F為系統(tǒng)m個機組的總成本。式(14)—(15)表示第i個機組的功率約束。

Pl=(Pl1,Pl2,…,Pll)表示系統(tǒng)的輸電功率向量，第i條線路的輸電功率為Pli，對應的輸電約束為：

Plimin≤Pli≤Plimax,i=1,2,…,l

(16)

式中：Plimax、Plimin分別為第i條線路的最大、最小輸電功率；l為線路數(shù)量。

對節(jié)點i，電壓約束為：

Vimin≤Vi≤Vimax,i=1,2,…,n

(17)

式中：Vi為節(jié)點i的電壓；Vimax、Vimin分別為節(jié)點i可承受的電壓上、下限；n為節(jié)點數(shù)量。系統(tǒng)運行時，線路的輸電約束會引起傳輸阻塞[41]，進而影響到穩(wěn)定運行。系統(tǒng)的安全約束為：

(18)

(19)

式中：gPi和gQi分別為對應節(jié)點i的有功和無功功率；Pdi和Qdi分別為節(jié)點i的有功和無功負荷；Yij為節(jié)點i到j線路的導納；θi為電壓Vi的相角；δi,j為導納Yij的相角。式(18)和(19)分別為節(jié)點i的有功和無功平衡方程。因此，根據(jù)式(13)—(19)，本文可以求解得到系統(tǒng)內(nèi)各機組的出力。

用戶n所屬節(jié)點的CEF強度，需要解兩次潮流，基于邊際碳排放計算整個節(jié)點碳排放強度。先計算現(xiàn)有電力市場供需情況下的總系統(tǒng)碳排放量，再計算當其中節(jié)點增加1 MW的用電負荷時的總系統(tǒng)碳排放量，對應增加的碳排放量則為該節(jié)點碳排放強度。而計算總系統(tǒng)碳排放量需要解潮流得到機組出力，因此這里的兩次潮流則對應兩次總系統(tǒng)碳排放量計算，具體計算公式見式(6)。

廣東省的市場電價是基于統(tǒng)一出清原則的邊際節(jié)點電價(locational marginal price, LMP)[42-43]。LMP通過求解OPF的對偶問題得到。將式(13)—(19)所示的OPF優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為等價的拉格朗日函數(shù)。

(20)

式中：λPi、λQi對應等式(18)、(19)的拉格朗日乘子，πl(wèi)Pi、πuPi、πl(wèi)Qi、πuQi、πl(wèi)li、πuli、πl(wèi)Vi、πuVi對應不等式約束(14)—(17)的拉格朗日乘子；SlPi、SuPi、SlQi、SuQi、Slli、Suli、SlVi、SuVi、Sui、Sli分別為不等式約束轉(zhuǎn)變?yōu)榈仁郊s束的松弛變量；μ為松弛變量約束的拉格朗日乘子；k為不等式約束的總數(shù)量，k=4m+2l+2n。

根據(jù)式(20)的一階條件可得：

(21)

(22)

4 仿真實驗

基于廣東省碳排放交易市場和電力市場的真實數(shù)據(jù)和政策，本文設計仿真實驗模擬同時參與電力現(xiàn)貨市場和碳排放交易市場的用戶行為。模擬對象為電廠、大型工商業(yè)客戶，因為這些都是電力現(xiàn)貨市場的主要參與用戶。目前，整個廣東電力系統(tǒng)共有483個系統(tǒng)節(jié)點，其中共206臺B級發(fā)電機組參與現(xiàn)貨市場。本文從每個季節(jié)中隨機選擇1個工作日和1個周末，將每天平均分成24個時段。假設已經(jīng)知道每個節(jié)點中不同用戶的百分比，節(jié)點負荷可以看作是1個多用戶組合單位。因此，每個節(jié)點的可轉(zhuǎn)移負荷是效用函數(shù)中的自變量。

4.1 仿真場景設計

本文共構(gòu)建了3個仿真場景：場景1代表只引入電力市場發(fā)電側(cè)進入碳排放市場，場景2代表只引入電力市場需求側(cè)進入碳排放市場，案例3以沒有ETS為基準案例。3種情景均基于2018年的歷史數(shù)據(jù)，假設廣東省電力市場政策和ETS市場設計機制保持不變?；€情景假設所有需求側(cè)用戶均采用傳統(tǒng)DR管理負荷，且不參與排放權(quán)交易市場。廣東電力行業(yè)企業(yè)的碳排放上限根據(jù)歷史強度下降法計算[44]。

CAPa,t=EMSa,ave·REFa·(1-REDa,t)

(23)

式中：CAPa,t為企業(yè)a在t年的碳排放配額；EMSa,ave為企業(yè)a在2015—2018年的年均用電量；REFa為企業(yè)a的參考碳強度；REDa,t為第t年企業(yè)a的碳強度年下降率。根據(jù)廣東省2019年碳排放配額分配實施方案，3種情況下廣東省碳強度下降率設定為15%。

4.2 實驗參數(shù)設置

由于不同發(fā)電機的運行方式和使用的煤炭類型各有差異，不同類別的發(fā)電機會產(chǎn)生不同數(shù)量的CO2排放。如表2所示，廣東省電力行業(yè)共有6類發(fā)電機組，每種發(fā)電機組的相關(guān)CO2排放因子。

表2 不同類別的發(fā)電機的碳排放因子

同時，對于求解雙層優(yōu)化問題，本文使用粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization，PSO)[45]。粒子群優(yōu)化是一種機器學習優(yōu)化和分類范式，基于進化機制(例如生物遺傳學和自然選擇)來優(yōu)化非線性函數(shù)。在每次迭代中，搜索速度將根據(jù)之前的最優(yōu)pbestid和全局最優(yōu)gbestid進行調(diào)整。

(23)

4.3 實驗結(jié)果分析

本文從典型季節(jié)的多用戶24 h用電曲線、全系統(tǒng)節(jié)點電價、全社會碳排放總量這3個主要維度對不同仿真場景進行比較。

圖2比較了場景1、場景2、場景3的用戶冬季典型日的日用電量曲線仿真結(jié)果。其中，藍色實線代表基準場景3(即沒有電力用戶參與碳排放市場)；黃色虛線代表引入電力市場發(fā)電側(cè)(或需求側(cè))進入碳排放市場后的需求側(cè)用戶用電負荷行為。用戶日用電量的仿真實驗結(jié)果表明，直接約束電力市場用戶側(cè)可以更好地重塑需求側(cè)用戶的用電行為，而在場景1中當只約束發(fā)電側(cè)時，用戶側(cè)只在某些時刻改變了用電量，但基本保持用電曲線不改變。

圖2 場景 1 和場景 2 的用戶冬季典型天的日用電量曲線仿真結(jié)果

在圖3中，紅色虛線代表基準場景3(即沒有電力用戶參與碳排放市場)，藍色實線代表場景1(引入電力市場發(fā)電側(cè)進入碳排放市場后)的典型天日內(nèi)結(jié)算電價結(jié)果，而黃色實線代表場景2(引入電力市場需求側(cè)進入碳排放市場后)的典型日的日內(nèi)結(jié)算電價結(jié)果。與基準場景3相比，碳市場約束發(fā)電側(cè)會導致系統(tǒng)電價整體上漲，與之相反的是，約束需求側(cè)導致系統(tǒng)在價格高峰期間略有下降，因為需求側(cè)用戶在價格高峰期選擇削減負荷。從場景1和場景3的比較結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)貨市場的結(jié)算電價在一天中的任何時間段都以相同的水平上漲，電價曲線的高峰時段基本保持不變。

圖3 用戶冬季典型天的日內(nèi)各時段(每15 min)結(jié)算電價模擬結(jié)果

表3給出了各仿真場景冬季典型天的平均單日碳排放量的模擬結(jié)果，可以看出需求側(cè)的碳定價對碳排放量的減少幅度較大。與基準案例相比，需求側(cè)碳定價的場景2平均每天減少11.56%的碳排放，而供給側(cè)碳定價的場景1平均每天減少6.43%的碳排放。

總體而言，仿真實驗結(jié)果表明，直接約束需求側(cè)的碳市場可以更有效地影響用戶的用電行為，并根據(jù)碳價和電價的不同水平轉(zhuǎn)移客戶的負荷。同時，約束需求側(cè)也可以更大程度上減少日碳排放量，與其他仿真場景相比，場景2的最大減少排放率為11.56%。相反，在將發(fā)電測作為碳定價對象的情景下，結(jié)果表明該方法在碳減排方面的表現(xiàn)不如其他情況，需要注意的是，在這種情況下，考慮到碳排放成本，節(jié)點電價還將在一天內(nèi)的所有時間段內(nèi)上漲。結(jié)果還表明，由于南方地區(qū)電力現(xiàn)貨市場采用加權(quán)平均節(jié)點定價機制和現(xiàn)有的電力結(jié)構(gòu)，如果將發(fā)電側(cè)引入排放交易市場，結(jié)果表明碳排放成本無法有效傳導至需求側(cè)，導致用戶側(cè)缺少減少排放的價格激勵。固定的零售電價曲線模式不能刺激終端用戶轉(zhuǎn)移隨時間變化的用電負荷，終端用戶削減負荷和排放的經(jīng)濟激勵較弱。

5 結(jié)論

由于電力市場的用電側(cè)往往是碳排放的潛在驅(qū)動者，為了更好地實現(xiàn)我國碳排放市場的減排目標，本文研究了碳市場引入電力市場用戶側(cè)企業(yè)的必要性?；趶V東省現(xiàn)貨市場規(guī)則和實際市場數(shù)據(jù)，共設計3種仿真場景，同時還提出了基于碳價的需求響應模型(CDR)。通過雙層優(yōu)化模擬了電力系統(tǒng)運行和基于碳價的需求響應以最優(yōu)化電力市場用戶側(cè)的經(jīng)濟效益。經(jīng)過對不同仿真場景帶來的電價變化、碳排放量變化和用戶負荷變化的比較，得到結(jié)論如下。

1)在我國現(xiàn)行的過渡期電力市場機制下，由于現(xiàn)貨市場采用加權(quán)平均節(jié)點電價進行結(jié)算，市場的發(fā)電定價無法將碳排放成本完全轉(zhuǎn)移給需求側(cè)用戶，即無法通過電價的成本傳導激勵用戶側(cè)減排。因此，碳市場直接約束電力市場需求側(cè)用戶更有利于實現(xiàn)減排目標。

2)當只有電力市場發(fā)電企業(yè)承擔排放成本時，現(xiàn)貨市場結(jié)算電價在一天中的任何時間段均以相同的水平上漲，電價曲線保持不變。由于固定價格曲線模式不能刺激電力市場用戶側(cè)實時改變用電負荷，因此帶給電力市場用戶側(cè)減排的經(jīng)濟激勵較少。

3)碳排放市場約束對象的不同會影響市場的減排效果。碳市場政策設計者不僅需要關(guān)注碳市場碳價自身的價格信號，還需要關(guān)注電力市場的電價信息，因為電價是碳排放環(huán)境成本的重要傳遞渠道。