彭 梅 賀欣敏

（貴州民族大學(xué) 貴州貴陽 550000）

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的命脈，農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定有利于我國整個(gè)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定發(fā)展。穩(wěn)定物價(jià)是保障民生的重要基礎(chǔ)，而近年來不斷出現(xiàn)的“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”“蘋什么”“糖高宗”“油你去”等農(nóng)產(chǎn)品物價(jià)高漲現(xiàn)象嚴(yán)重影響了居民的生活。農(nóng)產(chǎn)品為缺乏彈性的一般商品，其特征為產(chǎn)量的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響比較小，而價(jià)格的變化則會(huì)產(chǎn)生較大的影響。事實(shí)證明，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)不僅會(huì)影響國民的日常生活，更會(huì)影響農(nóng)村的發(fā)展以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展，因此農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格應(yīng)該保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平。但是受到各種因素的影響，通常情況下農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格是不可能是一成不變的，有時(shí)甚至還會(huì)出現(xiàn)異常的變動(dòng)，那么到底是什么原因引起農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大幅度變動(dòng)呢？

1 研究背景

近年來農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的研究學(xué)者較多，其研究視角及方法也頗多，研究成果較為豐富。但通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理以及前人觀點(diǎn)和視角的剖析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者是以國家整體農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)為研究對(duì)象，仍然不夠全面。羅冬暉等（2015）通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和總結(jié)，為如何防范和化解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)提供了一些有價(jià)值的觀點(diǎn)[1]；付蓮蓮等（2014）認(rèn)為，應(yīng)該分析影響因素的結(jié)構(gòu)，運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型來分析我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響因素[2]。影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素有匯率波動(dòng)，匯率波動(dòng)會(huì)直接影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，是因?yàn)閲H市場(chǎng)上交易一般用美元來結(jié)算，因而美元與人民幣之間的匯率波動(dòng)會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格。較少學(xué)者針對(duì)民族地區(qū)研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素。陳果（2015）認(rèn)為，提升民族地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)能力最有效的途徑就是科學(xué)制定品牌形象樹立戰(zhàn)略，從而利用品牌核心競(jìng)爭(zhēng)力來提升定價(jià)能力，將品牌營(yíng)銷策略與定價(jià)策略緊密結(jié)合[3]。同時(shí)也要不斷擴(kuò)大特色農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模，利用規(guī)模效應(yīng)來提升產(chǎn)品的“名氣”，從而增強(qiáng)定價(jià)優(yōu)勢(shì)。關(guān)于政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響方面的研究，柳一橋（2017）認(rèn)為，針對(duì)民族地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品，政府應(yīng)探索構(gòu)建價(jià)格支持體系，完善特色農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)政策，防止農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大幅度波動(dòng)給農(nóng)民帶來損失[4]。胡飛等（2015）以云南省為例，基于農(nóng)戶在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中處于劣勢(shì)地位的現(xiàn)實(shí)情況，以營(yíng)銷渠道為切入點(diǎn)開展研究，得出農(nóng)戶在營(yíng)銷渠道中仍舊處于劣勢(shì)地位，農(nóng)戶銷售產(chǎn)品價(jià)格便宜，大多數(shù)利潤(rùn)被中間商抽取[5]。因此在整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，農(nóng)戶仍舊處于劣勢(shì)地位。

綜上所述，學(xué)者們研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)大多從國家整體情況出發(fā)，得出的結(jié)論對(duì)各個(gè)地區(qū)缺乏針對(duì)性，特別是民族地區(qū)。因此本文基于均衡價(jià)格理論視角，以貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)為研究對(duì)象，利用《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》中2011年—2020年的數(shù)據(jù)，從需求層面、供給層面和其他方面分析影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素，以期為貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格平穩(wěn)發(fā)展提供參考借鑒。

2 貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)情況及影響因素

2.1 貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)情況

本文以《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》中2011年—2020年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)情況，作為本文模型中的被解釋變量。從圖1來看，2011年—2020年貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)有升有降，但總體波動(dòng)幅度不大。其中，變動(dòng)幅度最大的為2019年，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)由2018年的92.6上升至2019年的116.2，漲幅為25.49%；下降幅度最大為2012年，降幅為13.30%。從圖1農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)變動(dòng)走勢(shì)看來，目前貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)仍然呈上升趨勢(shì)。

圖1 2011年—2020年貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格總指數(shù)走勢(shì)

2.2 貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素

根據(jù)文獻(xiàn)梳理可知，影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素是復(fù)雜多樣的，各因素的作用效果各不相同。本文參照李丹等的研究，從供給層面、需求層面以及其他層面對(duì)影響貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素展開研究[6-14]。

2.2.1 供給層面

在供給層面，本文選取了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)和主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)變量進(jìn)行分析。

（1）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)

本文以貴州省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫提供的2011年—2020年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)來分析貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)情況。

由圖2可知，2011年—2020年貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格有升有降。下降幅度較大的為從2011年的111.1下降至2012年的100.7，降幅為9.4%，以及從2016年的103下降至2017年的98.8，降幅為4.1%。而從2018年起農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)走勢(shì)連續(xù)上升，2019年農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)為103.2，漲幅為4.5%，2020年農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)持續(xù)上升，漲幅為8.7%。

圖2 2011年—2020年貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)走勢(shì)

根據(jù)《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，貴州省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料包括農(nóng)用工具、機(jī)械、肥料、農(nóng)藥及其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格的波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品成本的變動(dòng)，從而使得農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生上下波動(dòng)。

（2）主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量

近年來，隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入越來越多，種類更加豐富。從貴州省數(shù)據(jù)來看，近年來貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐步進(jìn)入機(jī)械化主導(dǎo)的新階段，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率大幅提高，使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量上升，而農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的提高可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)。農(nóng)產(chǎn)品大多數(shù)屬于生活必需品，其需求缺乏彈性，隨著農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提高，產(chǎn)品總供給增加，而總體需求量不變，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌，出現(xiàn)“谷賤傷農(nóng)”現(xiàn)象。

2.2.2 需求層面

消費(fèi)需求是影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要因素之一。通常來說，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求是相對(duì)穩(wěn)定的，但隨著生活水平的提高，人們開始追求更高品質(zhì)的生活，進(jìn)口產(chǎn)品越來越多，需求層次因此發(fā)生一定的變化。在需求層面，本研究選擇城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.2.3 其他層面

本文雖基于均衡理論視角，但除了分析農(nóng)產(chǎn)品需求側(cè)和供給側(cè)兩端的影響因素外，仍應(yīng)考慮通貨膨脹情況、財(cái)政支出等因素的影響。每當(dāng)出現(xiàn)通貨膨脹，民眾的幸福指數(shù)就會(huì)下降，會(huì)不由自主地收緊消費(fèi)。而財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展也有一定的影響，近年來貴州省對(duì)于農(nóng)林業(yè)的財(cái)政支出逐漸增加，可見其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展更加重視。

通過對(duì)文獻(xiàn)梳理結(jié)合貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具體情況，本研究將貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素歸納如圖3所示。

圖3 貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素

3 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素實(shí)證分析

3.1 研究方法

為更好地研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的影響效果，本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)一步測(cè)度?；疑P(guān)聯(lián)分析法是采用反映各因素變化特征的數(shù)據(jù)序列進(jìn)

行集合比較的一種方法，其是通過分析比較方案與理想方案的序列曲線和集合形狀的相似程度來反映二者或多者之間的關(guān)聯(lián)程度[15]。主要計(jì)算步驟與方法如下：

（1）選擇參考序列，根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)選擇需要判斷關(guān)聯(lián)度的各個(gè)變量中的一個(gè)為參考序列。

（2）數(shù)據(jù)無量綱處理，采用初值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

（3）作差變換，計(jì)算最大差和最小差。

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，公式如下：

其中，k為分辨系數(shù)，其取值范圍為k∈[0，1]，通常k＝0.5。

（5）計(jì)算關(guān)聯(lián)度，公式如下：

關(guān)聯(lián)度取值范圍為[0，1]，越接近1，表示兩個(gè)變量間的關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)，反之則越弱。

本研究中通過農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與其他相關(guān)變量間的關(guān)聯(lián)程度來反映影響程度。關(guān)聯(lián)度實(shí)質(zhì)上就是變量幾何曲線的形狀和走勢(shì)之間的差別，變量間的幾何曲線變化趨勢(shì)和方向越同步，幾何曲線形狀越接近，則說明關(guān)聯(lián)度越高，反之則關(guān)聯(lián)度越低。

3.2 實(shí)證分析

本文以《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》中2011年—2020年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、財(cái)政支出、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素進(jìn)行量化分析，具體過程如下：

（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)采用初值法進(jìn)行無量綱化處理，結(jié)果如表1所示。

表1 原始數(shù)據(jù)無量綱化

（2）通過作差變換后得出最大差和最小差分別為Δmax=0.73，Δmin=0。

（3）根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)以及上述關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度公式進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果如表2、表3所示。

表2 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)關(guān)聯(lián)系數(shù)

表3 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)灰色關(guān)聯(lián)度及排名

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受多種因素影響，根據(jù)表3可知，在本研究選取的變量中，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)關(guān)聯(lián)度最高（0.78），根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法原理說明農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響最為明顯，因此在研究如何調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)可以更加關(guān)注該方面。其次是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，灰色關(guān)聯(lián)度為0.61；而在本研究選取的變量中，與農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的財(cái)政支出對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響最不明顯。針對(duì)上述結(jié)論，可以從以下幾個(gè)角度調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格：一是從市場(chǎng)角度，充分發(fā)揮市場(chǎng)的作用，建立健全農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)機(jī)制；二是從宏觀政策角度，控制通貨膨脹，提高居民人均可支配收入，進(jìn)而提高消費(fèi)者購買力；三是從微觀角度，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

4 結(jié)論與展望

穩(wěn)定的物價(jià)對(duì)于社會(huì)民生發(fā)展至關(guān)重要，本研究通過對(duì)貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素變量的選取，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素，基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的優(yōu)點(diǎn)有效克服了貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)不完備的缺陷。但由于不可控因素，本研究尚存在一定的不足，首先是變量的選取，本研究中對(duì)影響貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素篩選存在一定缺陷；其次是研究方法，灰色關(guān)聯(lián)分析法在計(jì)算變量關(guān)聯(lián)度時(shí)以均值為權(quán)重，而眾所周知，各變量對(duì)價(jià)格波動(dòng)的影響權(quán)重是不同的。鑒于此，后續(xù)研究一方面可以考慮如何在變量選取上進(jìn)行創(chuàng)新，選出最合適的變量和指標(biāo)；另一方面可以進(jìn)一步考慮如何結(jié)合其他方法對(duì)變量和指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)從而使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。