胡 萍,夏 陽，蔡成瑤，陳 軍，杜小玲

(1.貴州省銅仁市氣象局，貴州 銅仁 554300；2.貴州省六盤水市氣象局，貴州 六盤水 553000；3.貴州省沿河縣氣象局，貴州 沿河 565300；4.貴州省氣象臺，貴州 貴陽 550002)

0 引言

梵凈山是云貴高原向湘西丘陵過渡斜坡上的第一高峰，國家級5A級風景區(qū)，世界自然遺產(chǎn)，位于銅仁市江口、印江、松桃3縣交界處，自北向南縱貫銅仁市中部，是烏江與沅江的分水嶺，也是橫亙于貴州、重慶、湖南、湖北4省(市)的武陵山脈最高主峰。由于地勢顯著隆起及山脈的走向可作為水汽對流活動的觸發(fā)機制，梵凈山區(qū)域易形成局地強降雨天氣。較強的短時強降水通常會造成城市嚴重洪澇，山體滑坡、泥石流等次生災害，危脅當?shù)厝嗣裆敭a(chǎn)安全。隨著多普勒天氣雷達的布網(wǎng)、業(yè)務化運行和廣泛應用，以雷達數(shù)據(jù)為基礎對強降水的研究和應用也越來越深入[1-3]，其中運用雷達徑向速度數(shù)據(jù)進行強降水特征分析、預報預警方面的研究也有很多，大范圍強降水的多普勒徑向速度特征是冷、暖平流和輻合、輻散2種運動相結合的風場[4-6]。楊群等[7]對梵凈山特大暴雨雷達回波特征分析后認為，垂直液態(tài)水含量的突然躍增且高VIL值長時間維持，可作為短時強降水發(fā)生的預報預警參考；中氣旋的出現(xiàn)有利于短時強降雨發(fā)生發(fā)展，不同高度層出現(xiàn)的逆風區(qū)是短時強降雨發(fā)生的前兆[8-9]；中心強度超過40 dBz的強回波單體形成明顯“列車效應”是造成暴雨、大暴雨的重要原因[10-11]；羅王軍等[12]指出降水集中在回波開始合并增強到趨于減弱的近2 h內(nèi)，垂直積分液態(tài)水含量>1.00 kg·m-2的時段每10 min降水量基本在10 mm以上。對于暴雨或短時強降水的雷達回波特征分析已得出不少研究成果，但對于逐小時降水的雷達回波分析多出現(xiàn)在暴雨個例的中尺度分析中。近年來在梵凈山避暑的游客量驟升，景區(qū)客流量不斷增加，而夏季也是強對流天氣頻發(fā)的季節(jié)，由于梵凈山特殊的地形常突發(fā)短時強降水天氣，因此對降雨的準確預報，尤其是短時臨近預報已成為公眾的需求。近年來政府常有氣象保障要求，需要實時提供短時臨近(1～2 h)天氣預報，所以不僅短時強降水預報有研究意義，短臨精細化預報也尤為重要，這也是我們未來研究的方向。本文利用銅仁市雷達回波產(chǎn)品，對2017—2018年出現(xiàn)在梵凈山周邊區(qū)域的暴雨個例，根據(jù)本地需要制定的逐小時降水進行分級研究，以期為短時臨近天氣預報預警提供參考，更好地做好防災減災體系服務。

1 資料和方法

梵凈山周邊區(qū)域即江口、松桃及印江縣內(nèi)(168個觀測站點)2017—2018年出現(xiàn)6個以上(含6個)區(qū)域自動站24 h內(nèi)(20時—次日20時)降水≥50 mm為1個暴雨日數(shù)。利用貴州省氣象數(shù)據(jù)查詢與顯示系統(tǒng)對地面加密自動站降水資料進行篩選，共選出25個區(qū)域暴雨個例，用于分析梵凈山周邊區(qū)域暴雨的時空分布特征。根據(jù)公眾對梵凈山旅游短臨天氣預報的需求和政府對精細化預報的要求，結合銅仁市本地小時雨強造成的不同等級災害特征，按逐小時雨量分成不同等級降雨(小雨:1 h以內(nèi)降雨量≤2.5 mm；中雨:1 h內(nèi)降雨量2.6～8.0 mm；大雨:l h內(nèi)降雨量8.1～15.9 mm；暴雨:l h內(nèi)降雨量≥16 mm[13])，得出梵凈山周邊區(qū)域不同等級降水的時間分布特征，利用銅仁市雷達每6 min 1次輸出的反射率因子、徑向速度、回波頂高、液態(tài)水含量等產(chǎn)品分析產(chǎn)生不同等級降雨的回波類型及雷達回波特征。

2 梵凈山周邊區(qū)域暴雨時空分布及不同等級降水時間分布

2.1 梵凈山周邊區(qū)域暴雨空間分布

根據(jù)梵凈山周邊區(qū)域2017—2018年區(qū)域自動站暴雨日數(shù)空間分布(圖1)可以看出，由于梵凈山南北向的分布特征，其總體空間分布呈東多西少，北多南少。梵凈山東側為暴雨多發(fā)區(qū)，位于江口縣北部和松桃縣西南部交界處，其中發(fā)生暴雨日數(shù)最多為江口縣的快場站18次，為暴雨中心；其次是松桃縣的平頭站、桃花源站及印江縣的板溪站，均為14次；梵凈山南部及松桃南部為暴雨少發(fā)區(qū)。

圖1 梵凈山周邊區(qū)域2017—2018年區(qū)域自動站暴雨日數(shù)空間分布Fig.1 The spatial distribution of the number of rainstorm days in the area around Fanjing Mountain from 2017 to 2018

2.2 梵凈山周邊區(qū)域暴雨及不同等級降雨時間分布特征

2.2.1 暴雨及不同等級降水的月分布特征 根據(jù)2017—2018年梵凈山周邊區(qū)域暴雨個例月變化分布(圖2折線圖)來看，梵凈山區(qū)域暴雨一般在5—9月，其中6月暴雨最多為7次(占28%)，5月和8月次之為6次(占24%)，10月—次年4月在2017—2018年發(fā)生區(qū)域性暴雨的次數(shù)為0。

對梵凈山周邊區(qū)域不同等級降水總站次進行分月統(tǒng)計(圖2柱狀圖)可以看出，各類降水均是在6月出現(xiàn)年均站次累計值最多，其中小雨達2242次，遠高于其他類降水，可見梵凈山周邊區(qū)域性暴雨主要是由于小時降水的疊加造成日降水量超過50 mm的暴雨，而暴雨也最多，達312.5次；其次是8、9月，小雨和大雨的年均站次相當，8月中雨站次大于9月，而暴雨站次略小于9月；5月各類降水的年均站次遠低于6—9月，表明5月的暴雨主要以單點暴雨為主。

圖2 梵凈山周邊區(qū)域2017—2018年分級降水年均站次總數(shù)的月變化分布Fig.2 Distribution of monthly changes in the total number of annual average stations of graded precipitation in the area around Fanjing Mountain from 2017 to 2018

2.2.2 不同等級降水的日分布特征 分析梵凈山周邊區(qū)域分級降水年均站次總數(shù)的日變化分布(圖3)發(fā)現(xiàn)，小雨、中雨、大雨年均站次總數(shù)的日變化均呈雙峰型分布，23時—次日07時前呈逐漸增加的趨勢，而在07—23時小雨與中雨、大雨呈反相增加趨勢。小雨的易發(fā)時段在08—09時和18—20時，23時—次日01時和12—14時是少發(fā)時段。中雨的易發(fā)時段在06—07時和12—14時，17時—次日01時和10時是少發(fā)時段。大雨的易發(fā)時段在05—06時和11時，15時后逐漸減少，在20時達最少。而暴雨年均站次總數(shù)日變化分布呈現(xiàn)單峰型特點，其主要發(fā)生時段為01—06時，07時過后暴雨站次逐漸減少，有很明顯的夜雨特征，這也是銅仁市暴雨災害較重的一個原因。

圖3 梵凈山周邊區(qū)域2017—2018年分級降水年均站次總數(shù)的日變化分布Fig.3 Distribution of daily variation of the total number of annual average stations of graded precipitation in the area around Fanjing Mountain from 2017 to 2018

3 梵凈山區(qū)域不同等級降水雷達回波特征

3.1 雷達回波分型

為使分級降水雷達回波特征和模型具有典型性，剔除局地性暴雨個例以及由于梵凈山遮擋導致印江區(qū)域暴雨過程的雷達回波不可見的個例，利用銅仁市雷達產(chǎn)品，通過對2017—2018年的15個梵凈山區(qū)域典型暴雨的降水時段反射率因子回波形態(tài)和演變方式的分析，得出銅仁市梵凈山區(qū)域暴雨過程的雷達反射率因子分型。可以發(fā)現(xiàn)，造成梵凈山區(qū)域暴雨天氣的雷達回波，基本為強單體風暴或多單體風暴彌合加強呈帶狀或片狀積云或積層混合云回波[14]。按照影響方式可分為以下3種類型:

本地發(fā)展型，占比13%。以2018年7月6日暴雨個例為例(圖4)。由圖可以看出，受環(huán)境流場匯合影響，5日19時在松桃縣南部局地生成對流云團，21時移動至松桃縣城附近并迅速發(fā)展。對60 dBz以上的強回波中心作垂直剖面，發(fā)現(xiàn)30 dBz回波伸展到8 km的高度，質心在4 km以下。22時分散對流云團發(fā)展為塊狀回波，強回波中心范圍增大，對強回波中心作剖面發(fā)現(xiàn)30 dBz回波伸至12 km高度處，質心仍維持在4 km高度處，具有強回波中心的塊狀回波一直維持到次日01時。此類回波生成發(fā)展速度快，一般降水范圍較小，移動速度慢，持續(xù)時間在2～5 h左右，因其突發(fā)性和局地性強，回波強度也較強，預警的提前時間小，因此給降水地區(qū)造成的影響也較大。此種類型造成區(qū)域暴雨天氣較少，僅出現(xiàn)2次，分別發(fā)生在5月、7月，多引起本地局地或單點暴雨天氣的發(fā)生。

圖4 本地發(fā)展型(2018年7月5日)1.5°仰角雷達反射率因子Fig.4 Locally developed radar reflectivity factor at 1.5° elevation angle (on July 5, 2018)

移入型，可分為一般移入型和“列車效應”移入型。

一般移入型(圖5)，占比最多，達33%。以2017年6月4日暴雨個例為例。08時在石阡縣東部—岑鞏縣一帶有塊狀對流云團生成發(fā)展，2個體掃沿60°方向移入江口縣西南部，09時已經(jīng)移至江口縣北部，10時后回波逐漸減弱，降水減緩。此種類型造成的暴雨天氣過程最多，表現(xiàn)為位于上游的降水回波隨高空引導氣流移入本地，其中60%的對流云團在石阡縣東部或遵義市東南部生成發(fā)展，沿60°方向移入造成暴雨，具有持續(xù)時間較短、移動速度快的特點，1 h降水一般持續(xù)在4～6個體掃內(nèi)，可造成單站或區(qū)域性的強降水。

圖5 一般移入型(2017年6月4日)1.5°仰角雷達反射率因子Fig.5 The reflectivity factor of 1.5° elevation angle radar for general moving-in type (on June 4, 2017)

“列車效應”移入型(圖6)，占比達27%。以2018年5月22日暴雨個例為例。09時在梵凈山東側迎風坡生成對流云團，10時隨著高空引導氣流發(fā)展東移至松桃縣中西部，呈長度約60 km的東北—西南向帶狀云團。對50 dBz以上的強回波中心作垂直剖面，發(fā)現(xiàn)30 dBz回波高度伸展到8 km，質心在4 km以下。12時帶狀回波持續(xù)發(fā)展并東移至松桃縣中東部，在其后部不斷有新的對流云團生成發(fā)展向松桃縣境內(nèi)移動，具有“列車效應”。此種類型暴雨，表現(xiàn)為沿高空引導氣流的方向有2個以上的對流單體側向排列，回波傳播的方向與排列方向夾角較小，在移動過程中相繼影響同一地區(qū)。在梵凈山東側迎風坡處(占比75%)或遵義東南部(占比25%)不斷生成對流云團，沿60°方向移入造成梵凈山大部區(qū)域的暴雨。具有持續(xù)時間長、移動速度慢、影響范圍廣的特點，易造成持續(xù)性的強降水，有時可達大暴雨。

圖6 列車效應移入型(2018年5月22日)1.5°仰角雷達反射率因子Fig.6 The reflectivity factor of the 1.5° elevation angle radar of the train effect moving-in type (on May 22, 2018)

合并加強型(圖7)，占比達27%。以2017年6月24日暴雨個例為例。23日22時在沿河縣北部、酉陽縣北部生成點狀對流云團，受中小尺度系統(tǒng)輻合影響，點狀對流云團合并發(fā)展。次日00時沿東南方向移至松桃縣境內(nèi)，由帶狀發(fā)展成片狀回波。分析00時45分時次反射率因子回波，并沿最大回波中心作垂直剖面發(fā)現(xiàn)，30 dBz回波伸展到8 km的高度，質心在4 km附近,低層具有弱回波懸垂，具有超級單體的回波特征，隨后繼續(xù)向東南方向移動，造成區(qū)域性暴雨。此種類型暴雨，通常在上游存在2個小尺度對流云團，沿著高空引導氣流的方向，不斷移動發(fā)展合并加強成中尺度對流云團，75%的暴雨個例沿60°方向移動、25%沿120°方向移動造成本地暴雨天氣，具有回波強度較強、停滯時間較長、影響范圍大的特點，易造成區(qū)域性暴雨天氣。

3.2 不同等級降水雷達回波特征

利于銅仁市雷達每6 min 1次的產(chǎn)品資料，分析不同等級降雨(小雨、中雨、大雨、暴雨)發(fā)生時對應的雷達回波產(chǎn)品特征，從雷達回波強度、移動速度、回波形態(tài)、回波伸展高度、液態(tài)水含量大小、徑向速度等特征,分析不同等級降雨發(fā)生時雷達回波特征。

3.2.1 1.5°仰角雷達反射率因子特征 雷達反射率因子的強度變化和形態(tài)特征，與雨強有較好的相關性。圖8給出了2017—2018年5—9月不同等級降水的回波強度平均值和移動速度平均值的特征?？梢钥闯觯陱娕c回波強度呈正相關，雨強越大，回波強度越大，隨時間呈“W”型走勢，與移動速度則呈反相關特征。對雷達反射率因子回波大值區(qū)作垂直剖面發(fā)現(xiàn)20 dBz回波伸展高度與回波強度走勢一致，均在7月最大。表明回波強度越強，伸展高度越高，風暴體越大，移動速度越慢，雨強越大。

圖7 合并加強型(2017年6月23日)1.5°仰角雷達反射率因子Fig.7 Combined enhanced (on June 23, 2017) 1.5° elevation radar reflectivity factor

小雨量級降水在7月的回波強度平均值達45 dBz，移動速度最小為27 km·h-1，20、30 dBz回波伸展高度分別達8、5 km，其余月份的回波強度平均值在30～35 dBz之間，移動速度在33～40 km·h-1之間，20 dBz回波伸展高度到6 km左右，質心較小較低，位于25～30 dBz之間、4 km以下。通常在遵義東南部或石阡東部生成新單體回波，沿60°方向移動影響梵凈山周邊區(qū)域，回波形狀多呈均勻片狀弱回波，邊界較模糊，呈棉絮狀，強度在20～25 dBz之間，多出現(xiàn)在風暴云體初生期或消亡期，伸展高度低、回波強度弱、速度快、小時雨強小。

中雨量級降水與小雨量級降水的回波特征相似，回波伸展高度與小雨量級降水相同，但回波強度有所增強，平均值達41 dBz以上，平均移動速度是所有量級降水中最快的，其中7月回波強度最強達47.5 dBz、移動速度最小為32 km·h-1，20、30 dBz回波伸展高度分別達8、6 km。多在遵義東南部或石阡東部及梵凈山東側生成新單體回波，沿60°方向移動，少數(shù)對流單體在沿河、德江北部生成，沿120°、30°方向移動，影響梵凈山周邊區(qū)域，回波形狀呈均勻片狀或分散塊狀回波，強度在25～35 dBz之間，多出現(xiàn)風暴云體發(fā)展期或消散期，伸展高度略增高，回波強度明顯增大，但移動速度較快。

大雨量級降水的回波強度明顯增強。7月的回波強度平均值達51.5 dBz，移動速度最小為22 km·h-1，20、30 dBz回波伸展高度分別達10、7 km。其余月份的回波強度平均值在43.5～47.5 dBz之間，大值回波區(qū)在30 dBz以上，移動速度在30～35 km·h-1之間，20、30 dBz回波伸展高度分別伸展到8、6 km以上。通常5、7、9月的新單體回波在梵凈山東側生成，沿60°方向移動,8月則在沿河東南部生成沿90°方向移動，而6月多在遵義東南部生成對流單體，向東移動影響梵凈山周邊區(qū)域?；夭ㄐ螤疃喑示鶆蚱瑺罨蚍稚K狀回波，有時能發(fā)展成帶狀回波，強度在30～40 dBz之間，多出現(xiàn)在風暴云體發(fā)展旺盛期前期，回波中心強度明顯增強，伸展高度明顯增高，速度慢，小時雨強逐漸增大。

暴雨量級降水的回波強度最強，伸展高度最高，平均移動速度與大雨量級相當，尤其是7月回波強度平均值達到57 dBz，20、30 dBz回波伸展高度分別達16、10 km，風暴云體發(fā)展旺盛，而平均移動速度只有20 km·h-1。其余月份的平均回波強度在46～53 dBz之間，回波中心區(qū)均在30～35 dBz以上，30 dBz回波伸展高度一般能伸展到8 km以上。多在遵義東南部或梵凈山東側生成，沿60°方向移動影響梵凈山周邊區(qū)域，回波形狀多塊狀或帶狀回波，強回波邊界清晰，棱角分明，且強度在35～45 dBz之間。多出現(xiàn)在風暴云體發(fā)展旺盛期，伸展高度達最高，回波中心強度最強，移動速度較慢，造成暴雨量級的降水，通常能達到20～40 mm·h-1的降水，有時能達到60～80 mm·h-1的降水，當強回波中心長時間停滯在某一地區(qū)甚至能達到100 mm·h-1的極端性降水，突發(fā)性強、局地性強，造成的災害也較大。

圖8 不同等級降水的回波強度(a)和移動速度(b)特征Fig.8 Characteristics of echo intensity(a) and moving speed(b) of different grades of precipitation

3.2.2 徑向速度特征 為進一步分析多普勒天氣雷達徑向速度場，研究與降水強度的相關性，以下給出了不同等級降水量級相應的典型個例的徑向速度特征及沿最大速度區(qū)作垂直剖面。

從小雨量級降水的徑向速度和垂直剖面(圖9)可以看出，零速度線邊緣模糊不清晰，寬度較大，多西南風影響，風速較小為2～4 m·s-1，垂直方向上基本為整層的負或正速度影響，沒有輻合輻散旋轉特征。

圖9 小雨量級降水(2017年6月30日01時09分)1.5°徑向速度(a)和沿(a)中藍線作垂直剖面(b)Fig.9 The 1.5° radial velocity(a) and vertical profile along the blue line in (a)(b) of light rainfall (01∶09 on June 30, 2017)

從雨量級降水的徑向速度和垂直剖面特征(圖10)可以看出，低層具有明顯的“S”型暖平流特征，低層隨高度由偏東向偏南風順轉，速度為4～6 m·s-1，降水區(qū)域的徑向速度方向多以遠離雷達為主，垂直方向上4 km以下為正速度，4 km以上為負速度，無明顯輻合輻散特征，僅在6、8月有少數(shù)個例存在弱輻合特征。

分析大雨量級的徑向速度特征可知(圖11)，冷空氣影響下多東北氣流影響，有時可形成急流，風速明顯增強，呈冷性降水，無冷空氣影響時多偏南風影響，為暖性降水，徑向速度為4～8m·s-1，且有50%的個例在出現(xiàn)大雨時有明顯的輻合輻散特征，伴有弱γ尺度的逆風區(qū)，位于強回波后邊界區(qū)，持續(xù)3個體掃，但沒有中氣旋存在，沿逆風區(qū)作垂直剖面發(fā)現(xiàn)沒有明顯的中低層徑向輻合特征。

圖10 中雨量級降水(2018年7月6日01時15分)0.5°徑向速度(a)和沿(a)中藍線作垂直剖面(b)Fig.10 The 0.5° radial velocity(a)and vertical profile along the blue line in (a)(b)of medium rainfall(01∶15 July 6,2018)

圖11 大雨量級降水(2017年6月1日00時37分)0.5°徑向速度(a)和沿(a)中藍線作垂直剖面(b)Fig.11 The 0.5° radial velocity(a)and vertical profile along the blue line in (a)(b)of heavy rainfall (00∶37 on June 1, 2017)

分析暴雨量級的徑向速度特征可知(圖12)，徑向速度明顯增強，存在低空東北或西南急流，且大多有明顯的γ尺度逆風區(qū)存在，長度約6～8 km。有時有2個逆風區(qū)同時存在，少數(shù)能發(fā)展到β尺度，位于強回波后邊界區(qū)，持續(xù)5～8個體掃，且有速度對存在，在13 m·s-1以上，有時能發(fā)展成中氣旋，速度對的強度越大，持續(xù)的時間越長，造成的暴雨區(qū)域越大，強度越強。沿暴雨典型個例的逆風區(qū)作垂直剖面顯示，0～3 km高度上的速度為4～8 m·s-1的東到東南風，方框區(qū)域內(nèi)0～2 km高度存在負速度區(qū)，其靠近雷達一側與東南風形成明顯的低層輻合入流，離開雷達一側與環(huán)境氣流形成輻散結構，對應下沉氣流到達地面后離開雷達一側的出流，逆風區(qū)前側水平風輻合，利于風暴發(fā)展與持續(xù)。

圖12 暴雨量級降水(2017年6月22日23時43分)1.5°徑向速度(a)和沿(a)中藍線作垂直剖面(b)Fig.12 The 1.5° radial velocity(a)and vertical profile along the blue line in (a)(b)of heavy rainfall (23∶43 on June 22, 2017)

3.2.3 垂直累計液態(tài)水含量特征及回波頂高高度 垂直累積液態(tài)水含量VIL反映了降水云體在確定底面區(qū)域上垂直柱體內(nèi)的液態(tài)水總量，回波頂高高度能表明風暴云體發(fā)展的高度，可用于識別顯著風暴單體位置和強度，從而對強降水做出判別。分析不同等級降水的垂直累計液態(tài)水含量和回波頂高高度得出，小雨量級的平均VIL值在0.1～1.0 kg·m-2，回波頂高高度6～8 km;中雨量級的平均VIL值在0.5～2.0 kg·m-2，回波頂高高度7～9 km；大雨量級的平均VIL值在1.0～2.5 kg·m-2，回波頂高高度9～11 km；暴雨量級的平均VIL值在2.0～10.0 kg·m-2，最大值達20.0 kg·m-2以上，回波頂高高度10～12 km。其中5月的回波頂高高度較6—9月低?？梢钥闯?，垂直累計液態(tài)水含量大值區(qū)及回波頂高高度與反射率因子大值區(qū)能很好的對應，VIL值越大，回波越強，對流云體發(fā)展越高，雨強越大。

4 結論與討論

本文利用地面加密自動站降水資料及多普勒雷達資料，對梵凈山周邊區(qū)域暴雨按逐小時分等級降水進行分析，得出以下結論:

①梵凈山區(qū)域暴雨總體空間分布呈東多西少，北多南少，其中在6月發(fā)生暴雨最多(占比28%)，5月和8月次之(占比24%)。小雨、中雨、大雨年均站次總數(shù)的日變化均呈雙峰型分布，而暴雨年均站次總數(shù)日變化分布呈現(xiàn)單峰型特點，具有很明顯的夜雨特征。

②造成梵凈山區(qū)域暴雨天氣的雷達回波基本為強單體風暴或多單體風暴彌合加強呈帶狀或片狀積云或積層混合云回波，按影響方式分為本地發(fā)展型、移入型和合并加強型3種。

③雨強與回波強度呈正相關性，與移動速度呈反相特征?；夭◤姸仍綇姡煺垢叨仍礁?，風暴體越大，移動速度越慢，雨強越大。

④徑向速度隨雨強的增大而增大，有時可達急流強度。中雨量級降水有弱輻合特征，大雨量級降水出現(xiàn)弱的逆風區(qū)結構，暴雨量級降水有明顯的輻合輻散、速度對特征，且存在逆風區(qū)結構，低層具有徑向輻合特征，逆風區(qū)位置對應強回波中心。

⑤垂直累計液態(tài)水含量大值區(qū)及回波頂高高度與反射率因子大值區(qū)能很好的對應，VIL值越大，回波越強，對流云體發(fā)展越高，雨強越大。

在研究過程中，主要針對區(qū)域性暴雨個例進行分級降水的雷達特征分析，得出7月大雨和暴雨站次均少于6、8月、但其回波強度(移動速度)高(慢)于6、8月的結論，是由于7月僅出現(xiàn)1次本地發(fā)展型回波(回波強度達63 dBz)，而6月和8月暴雨日數(shù)分別為7次和6次，均為移入型和合并加強型，最大回波強度均在60 dBz以下，由于時間僅有2 a，個例不是很具典型性，今后將多收集個例，用以驗證此結論。另外，文章主要就雷達回波特征進行分析，對于梵凈山特殊地形對對流云團的生消影響會在今后作進一步的研究。