張 晶

（福州墨爾本理工職業(yè)學(xué)院，福建 福州 350121）

近些年隨著教育信息化發(fā)展的不斷推進(jìn)，人工智能信息技術(shù)已經(jīng)成為大學(xué)英語教學(xué)改革和實(shí)踐的重要部分，對(duì)英語教學(xué)具有革命性影響。人機(jī)交互、智能分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在不斷地融入到教學(xué)領(lǐng)域，構(gòu)建了智能化和個(gè)性化的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，有效優(yōu)化傳統(tǒng)課堂教學(xué)。人工智能在提供智能化和個(gè)性化的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的同時(shí)，也為英語教學(xué)提供了新思路和新方法，是大學(xué)英語教學(xué)改革和實(shí)踐的重要部分。在此背景下，本研究以智能教學(xué)平臺(tái)藍(lán)墨云班課和寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)為主要技術(shù)依托，以混合學(xué)習(xí)理論和人工智能計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)理論為指導(dǎo)依據(jù)，構(gòu)建人工智能環(huán)境下基于“藍(lán)墨云班課+批改網(wǎng)”為主的混合式英語寫作課程教學(xué)模式，嘗試探索人工智能計(jì)算機(jī)輔助軟件與英語課程融合的有效途徑與方法，創(chuàng)新教學(xué)，解決英語寫作難的問題。

一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）混合式學(xué)習(xí)理論與英語寫作教學(xué)

混合式學(xué)習(xí)是一種面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式[1]，基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的一種學(xué)習(xí)模式，其核心思想是根據(jù)不同的問題和要求，融入多種教學(xué)法、教學(xué)手段和教學(xué)技術(shù)，采用不同的媒介和不同的信息傳遞方式來解決問題，使取得的效益最大化[2]?；旌鲜綄W(xué)習(xí)能支持實(shí)現(xiàn)資源信息搜索、合作交流、資源共享、及時(shí)反饋和多重交互等多方面的學(xué)習(xí)方式，優(yōu)化學(xué)習(xí)目標(biāo)，推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)，促進(jìn)課堂翻轉(zhuǎn)；充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性，有助于學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自主式、探究性和個(gè)性化的學(xué)習(xí)。

混合式教學(xué)越來越廣泛應(yīng)用于外語教學(xué)。目前國(guó)內(nèi)外基于混合式教學(xué)理論研究主要聚焦在英語寫作課程混合式教學(xué)設(shè)計(jì)和模式的探討，張燁穎（2019年）探究了英語寫作課程混合式教學(xué)模式的可行性，藍(lán)潔瑩（2019年）基于雨課堂平臺(tái)對(duì)寫作課程混合教學(xué)模式進(jìn)行了探究；李芙蓉、陳堅(jiān)林（2019年）基于慕課平臺(tái)探討寫作課程混合教學(xué)設(shè)計(jì)框架，皮曉燕（2019年）基于翻轉(zhuǎn)課堂對(duì)寫作混合式教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，因此大多數(shù)研究偏向于教學(xué)平臺(tái)的寫作混合教學(xué)的設(shè)計(jì)和模式。管恩京、張鶴方（2020年）等人對(duì)混合式教學(xué)有效性做了實(shí)證研究，密海英（2020年）、楊春霞和王宏濤（2020）等人基于MOOC或者SPOC的混合式教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)做研究。這些研究針對(duì)所有課程的混合式教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行探究，對(duì)英語寫作混合式教學(xué)模式是否能提升寫作教學(xué)質(zhì)量和培養(yǎng)學(xué)生外語文化素質(zhì)的探討缺乏重視。本研究基于人工智能，以藍(lán)墨云班課智能教學(xué)軟件和寫作批改網(wǎng)為例，構(gòu)建英語寫作混合教學(xué)模式，嘗試探索人工智能與英語寫作課程相融合的教學(xué)模式。

（二）人工智能計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)理論

人工智能計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)理論（Intelligent Computer Assisted Language Learning,簡(jiǎn)稱ICALL）在外語教學(xué)方面的應(yīng)用主要有：語音識(shí)別和語義分析（自動(dòng)語音分析系統(tǒng)）、智能測(cè)評(píng)、智能反饋、在線討論、個(gè)性化學(xué)習(xí)（可以根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)需求自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)先后順序和測(cè)試方式以滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)）等[10]。多數(shù)研究表明，ICALL能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)外語的興趣和積極性，增加學(xué)生的語言輸出和改善寫作能力，如批改網(wǎng)自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，能夠根據(jù)語料庫信息及時(shí)反饋寫作問題，生成學(xué)生作文的得分，學(xué)生根據(jù)反饋?zhàn)灾餍薷腻e(cuò)誤，在寫作詞匯豐富度和句子復(fù)雜度等方面的提高尤為明顯[11]。因此人工智能的發(fā)展和應(yīng)用豐富了教學(xué)手段和方法，為混合式英語寫作教學(xué)提供了條件和技術(shù)支持[10]。

三、基于人工智能的英語寫作混合式教學(xué)模式構(gòu)建

針對(duì)當(dāng)前高職英語寫作教學(xué)存在的問題，如教師為中心、教學(xué)形式單一、學(xué)生寫作被動(dòng)、寫作反饋評(píng)價(jià)滯后等問題，以藍(lán)墨云班課和寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)為主要技術(shù)依托，以混合學(xué)習(xí)理論和ICALL理論為指導(dǎo)依據(jù)，構(gòu)建基于“藍(lán)墨云班課+批改網(wǎng)”為主的人工智能的英語寫作教學(xué)模式。探討以下幾個(gè)問題：基于人工智能的英語寫作混合式教學(xué)模式如何設(shè)計(jì)？該教學(xué)模式對(duì)學(xué)生的寫作過程和寫作能力是否有影響？應(yīng)用該教學(xué)模式后，學(xué)生的寫作動(dòng)機(jī)是否有提高？

基于人工智能的英語寫作混合式教學(xué)模式設(shè)計(jì)主要由以下幾個(gè)環(huán)節(jié)組成：

（1）寫作主題驅(qū)動(dòng)

遵循“以學(xué)生學(xué)習(xí)需求和目標(biāo)為中心”的原則，指導(dǎo)學(xué)生開展線上線下自主學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)。如表1所示，通過云班課智能教學(xué)平臺(tái)，導(dǎo)入主題相關(guān)的微視頻、鏈接、主題微文或圖像等多元化學(xué)習(xí)資源來創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境，認(rèn)識(shí)寫作主題，明確寫作任務(wù)；設(shè)置主題討論、頭腦風(fēng)暴、小組辯論、小組活動(dòng)展示等，以問題驅(qū)動(dòng)學(xué)生拓展思維。在詞匯學(xué)習(xí)方面，學(xué)生通過云班課觀看微視頻或者閱讀相關(guān)主題材料時(shí)，提取相關(guān)詞匯，摘抄好詞好句，學(xué)習(xí)生詞，再通過平臺(tái)設(shè)置詞匯測(cè)試或詞匯練習(xí)，為寫作做準(zhǔn)備；教師通過平臺(tái)了解學(xué)生的完成情況，并對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行診斷分析，確定課堂教學(xué)策略。

表1 課前人工智能輔助教學(xué)工具的應(yīng)用

（2）寫作促成

學(xué)生在寫作主題驅(qū)動(dòng)過程中了解了寫作主題的相關(guān)背景知識(shí)、獲取了相關(guān)寫作素材，但語言能力和作文篇章結(jié)構(gòu)和邏輯思維方面還需加強(qiáng)。如表2所示，在課堂上可開展的活動(dòng)具體包括：詞匯復(fù)習(xí)、精讀范文、句式遷移、仿寫任務(wù)。云班課設(shè)置詞匯復(fù)習(xí)練習(xí)，鞏固生詞，統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生的薄弱點(diǎn)，幫助學(xué)生正確理解和運(yùn)用詞匯；精讀范文，教師從范文內(nèi)容、連貫性和句型角度設(shè)置相關(guān)問題，學(xué)生借助網(wǎng)絡(luò)詞典和通過小組合作分析回答問題來深入學(xué)習(xí)范文，并通過思維導(dǎo)圖理解范文篇章結(jié)構(gòu)和段落展開方式。句式遷移，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用范文的關(guān)鍵句型，仿寫句子和改寫句子，為寫作任務(wù)做好語言準(zhǔn)備；仿寫任務(wù)，根據(jù)課前創(chuàng)設(shè)的寫作情景任務(wù)，利用思維導(dǎo)圖軟件列好寫作提綱，運(yùn)用段落展開方法和關(guān)鍵句型完成寫作任務(wù)，并用批改網(wǎng)自動(dòng)批改軟件修改詞匯和語法錯(cuò)誤。

表2 課中人工智能輔助教學(xué)工具的應(yīng)用

（3）寫作評(píng)價(jià)：以評(píng)促寫

如果寫作成果沒有得到及時(shí)地評(píng)價(jià)，學(xué)生的寫作水平無法真正得得到提高。如表3所示，利用批改網(wǎng)自動(dòng)反饋功能，學(xué)生根據(jù)批改網(wǎng)反饋意見自主修改作文；通過批改網(wǎng)的同伴互評(píng)功能，讓學(xué)生互相修改同伴的作文，并根據(jù)同伴給出的修改意見再次修訂；教師結(jié)合書面和口頭兩種反饋形式對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，根據(jù)教師反饋，學(xué)生再次修改作文；最后老師挑選優(yōu)秀作文，并通過云班課分享給學(xué)生，鼓勵(lì)學(xué)生從優(yōu)秀作文中找到自己作文的不足之處。

表3 課后人工智能輔助教學(xué)工具的應(yīng)用

四、基于人工智能的英語寫作混合式教學(xué)模式實(shí)踐

（一）研究對(duì)象

本研究受試為我校非英語專業(yè)一年級(jí)學(xué)生，分為A、B兩個(gè)水平班，全部來自同一教師所授的兩個(gè)自然班（總?cè)藬?shù)50人）。A級(jí)學(xué)生的高考英語平均成績(jī)?cè)?0.5，B級(jí)學(xué)生的高考英語平均成績(jī)?cè)?6.5分。這些學(xué)生由同一教師教授，作文數(shù)據(jù)收集在英語寫作學(xué)期期初和期末，共16周，兩個(gè)班的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式和教材均一致。

（二）教學(xué)實(shí)施步驟

本研究實(shí)驗(yàn)由作文前測(cè)、批改網(wǎng)數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查和作文后測(cè)組成。作文前、后測(cè)分別為開學(xué)初作文摸底測(cè)試、期末考試作文，均為議論文，要求不少于100字，滿分30分。作文由2名老師根據(jù)統(tǒng)一寫作評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)批改，最終得出平均分。本實(shí)驗(yàn)從學(xué)期初開始實(shí)施基于人工智能的混合式英語寫作教學(xué)模式，以寫作主題驅(qū)動(dòng)、寫作促成和寫作評(píng)價(jià)三個(gè)主要環(huán)節(jié)完成每個(gè)單元的教學(xué)內(nèi)容。期末考試結(jié)束后，對(duì)數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)，對(duì)比開學(xué)初和期末的寫作成績(jī)，用SPSS 22.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（三）教學(xué)測(cè)量工具

本研究采取定量研究為主，定性研究為輔的方法調(diào)查人工智能下高職英語寫作混合式教學(xué)模式對(duì)不同水平學(xué)習(xí)者英語寫作的影響，從作文整體成績(jī)、寫作動(dòng)機(jī)和教學(xué)模式滿意度調(diào)查三個(gè)維度收集數(shù)據(jù)。

五、教學(xué)模式實(shí)踐有效分析

（一）前后測(cè)寫作成績(jī)

本研究使用《分項(xiàng)式作文評(píng)分指標(biāo)表》評(píng)定作文的質(zhì)量，前后測(cè)兩次作文成績(jī)?nèi)晌焕蠋熢u(píng)分的平均值。測(cè)試結(jié)果表明（見表4），經(jīng)過一段混合式英語寫作教學(xué)模式實(shí)踐，學(xué)生的寫作成績(jī)具有一定的提升。對(duì)A、B兩組學(xué)生的前后測(cè)分?jǐn)?shù)做比較發(fā)現(xiàn)，兩組學(xué)生的后測(cè)成績(jī)較前測(cè)成績(jī)均有不同程度的提高，經(jīng)t檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平。

表4 前后測(cè)作文分?jǐn)?shù)比較

（二）前后測(cè)寫作流暢度

寫作流暢度與寫作時(shí)長(zhǎng)和寫作字?jǐn)?shù)關(guān)系密切。本研究采用限時(shí)寫作，因此主要通過研究寫作字?jǐn)?shù)來檢測(cè)寫作流暢度。從調(diào)查結(jié)果看（如表5），A班在限定時(shí)間內(nèi)前作文與后測(cè)作文的平均字?jǐn)?shù)從87.20±14.08上升到 110.84±16.46，B班從 69.56±13.09上升到84.28±16.10，t檢驗(yàn)顯示兩組學(xué)生寫作字?jǐn)?shù)在0.001水平上均有顯著差異。這說明經(jīng)過一學(xué)期的混合式寫作教學(xué)訓(xùn)練后，學(xué)生的寫作流暢度有了一定的提升，語言輸出變得更流暢。

表5 前后作文字?jǐn)?shù)比較

（三）前后測(cè)語言復(fù)雜度

復(fù)雜度是指T單位（T-unit）與從句的比率，是語法完整的最小單位句子。T單位平均值是作文單詞數(shù)與作文中的T單位數(shù)量之比，能反映句子的復(fù)雜度。T單位平均值越大，說明句子的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度越高。從T單位平均值來看，A組學(xué)生前后測(cè)變化較大，從8.59±1.20上升到11.22±1.45，而B組的前后測(cè)結(jié)果并沒有明顯變化（如表6）。筆者認(rèn)為，句子復(fù)雜度與學(xué)生的語法掌握程度密切相關(guān)，對(duì)于英語基礎(chǔ)較薄弱的學(xué)生來說，需要長(zhǎng)時(shí)間的練習(xí)和積累才能有顯著地提升。

表6 T-Unit平均值前后測(cè)對(duì)比

（四）寫作動(dòng)機(jī)分析

在對(duì)學(xué)生進(jìn)行兩次英語能力寫作測(cè)試之后，都發(fā)放了“寫作動(dòng)機(jī)量表”進(jìn)行填寫。通過問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，發(fā)現(xiàn)量表后測(cè)平均值高于前測(cè)，說明基于人工智能的混合式英語寫作教學(xué)模式能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生英語寫作的積極性。其中，學(xué)生在寫作興趣和寫作效能值上有顯著的提高，英語寫作回避值有所下降。筆者認(rèn)為，這種基于人工智能的寫作教學(xué)模式有利于重塑學(xué)生學(xué)好英語的信心，使之前認(rèn)為寫作枯燥、對(duì)寫作采取回避態(tài)度的學(xué)生體驗(yàn)到了寫作的樂趣；尤其是寫作前的頭腦風(fēng)暴、話題討論、辯論和寫作素材積累都為寫作過程做了充分的準(zhǔn)備；通過發(fā)揮了線上教學(xué)和傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，給予了學(xué)生更多自主學(xué)習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，從而調(diào)動(dòng)了學(xué)生寫作的積極性；同時(shí)，通過批改網(wǎng)和云班課平臺(tái)對(duì)作文互評(píng)、分享，也使學(xué)生獲得鼓勵(lì)和成績(jī)感，增強(qiáng)寫作自我效能。

六、結(jié)語

從研究結(jié)果看，基于人工智能的英語寫作教學(xué)模式改變了以教師為中心、教學(xué)形式單一、學(xué)生寫作被動(dòng)、寫作反饋評(píng)價(jià)滯后等問題，有助于提高學(xué)生的英語寫作能力，尤其在寫作動(dòng)機(jī)和寫作流暢度方面。在人工智能的輔助下，學(xué)生的寫作積極性和輸出量得到顯著提高，但是寫作內(nèi)容的邏輯性和語言復(fù)雜度方面，人工智能也存在局限性，特別是對(duì)英語基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，需要教師提供更多的幫助和引導(dǎo)，才能有效提高英語寫作能力。因此，該教學(xué)模式對(duì)如何有效提高英語基礎(chǔ)薄弱學(xué)生的寫作能力還需要進(jìn)一步探索。